Peningkatan Kinerja Sistem Peramal Cerdas Perilaku Konsumen Menggunakan Teknik Regresi Kuadratik
PENINGKATAN KINERJA SISTEM PERAMAL CERDAS
PERILAKU KONSUMEN MENGGUNAKAN
TEKNIK REGRESI KUADRATIK
TESIS
Oleh:
Budi Harianto
137034003 / TE
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
Universitas Sumatera Utara
PENINGKATAN KINERJA SISTEM PERAMAL CERDAS
PERILAKU KONSUMEN MENGGUNAKAN
TEKNIK REGRESI KUADRATIK
TESIS
Untuk Memperoleh Gelar Magister Teknik
Dalam Program Studi Magister Teknik Elektro
Pada Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara
Oleh:
Budi Harianto
137034003/TE
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
Universitas Sumatera Utara
Telah diuji pada
Tanggal : 28 Agustus 2015
___________________________________________________________
PANITIA PENGUJI TESIS :
Ketua
: Dr. Maksum Pinem,S.T., M.T.
Anggota
: 1. Dr. Ali Hanafiah,S.T., M.T.
2. Suherman,S.T.,M.Comp.,Ph.D
3. Prof. Drs. Tulus, M.Si, Ph.D
Universitas Sumatera Utara
Judul Tesis
: PENINGKATAN KINERJA SISTEM
PERAMAL CERDAS PERILAKU
KONSUMEN MENGGUNAKAN TEKNIK
REGRESI KUADRATIK
Nama Mahasiswa
: BUDI HARIANTO
Nomor Induk Mahasiswa
: 137034003
Progam Studi
: Magister Teknik Elektro
Menyetujui
Komisi Pembimbing :
Dr. Maksum Pinem,S.T., M.T.
Ketua
Ketua Program Studi
Magister Teknik Elektro FT USU
(Suherman, S.T.,M.Comp.,Ph.D)
Dr. Ali Hanafiah Rambe,S.T., M.T.
Anggota
Dekan,
(Prof. Dr. Ir. Bustami Syam, MSME)
Telah Lulus : 28 Agustus 2015
Universitas Sumatera Utara
PENINGKATAN KINERJA SISTEM PERAMAL CERDAS
PERILAKU KONSUMEN MENGGUNAKAN
TEKNIK REGRESI KUADRATIK
BUDI HARIANTO
NIM : 137034003
Tesis ini diajukan untuk melengkapi salah satu syarat
Untuk memperoleh gelar Magister Teknik
PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK ELEKTRO
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
Sidang Tesis pada tanggal 28 bulan Agustus tahun 2015 di depan komisi
pembimbing :
1. Dr. Maksum Pinem,S.T., M.T. : Ketua Pembimbing
2. Dr. Ali Hanafiah,S.T., M.T.
: ________________
: Anggota Pembimbing : ________________
3. Suherman,S.T.,M.Comp.,Ph.D : Pembanding Utama I : ________________
4. Prof. Drs. Tulus, M.Si, Ph.D : Pembanding Utama II : ________________
Diketahui Oleh :
Ketua
Program Studi Magister Teknik Elektro FT USU
Suherman, S.T.,M.Comp.,Ph.D
Universitas Sumatera Utara
KATA PENGANTAR
Alhamdulillah, segala puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Alloh
SWT yang telah melimpahkan rahmat dan karunia-Nya, sehingga penulis telah dapat
meyelesaikan tesis ini. Selama menempuh pendidikan dan penulisan serta
penyelesaian tesis, penulis telah banyak memperoleh bantuan dan bimbingan yang
sangat bermanfaat dari berbagai pihak.
Pada kesempatan ini penulis menyampaikan rasa terima kasih yang sebesarbesarnya kepada Bapak Dr. Maksum Pinem, S.T., M.T. dan Bapak Dr. Ali Hanafiah
Rambe, S.T., M.T. selaku Pembimbing Utama I dan Pembimbing Utama II yang di
dalam berbagai kesibukan dapat menyempatkan diri membimbing dan mengarahkan
serta memberi petunjuk dan saran yang sangat berharga bagi penulisan tesis ini.
Kepada Bapak Prof. Dr. Drs. Tulus, M.Si dan Bapak Suherman, S.T.,
M.Comp.,Ph.D. sebagai dosen penguji yang telah banyak memberikan masukanmasukan untuk perbaikan proposal tesis ini. Kepada Bapak Prof. Dr.Ir.Bustami
Syam, MSME selaku Dekan FT USU, Bapak Suherman, S.T., M.Comp.,Ph.D. selaku
Ketua Program Studi Magister Teknik Elektro FT USU yang telah memberikan
fasilitas dan kesempatan yang diberikan selama mengikuti pendidikan Program
Magister, pengelola, Staf pengajar dan Staf sekretariat Magister Teknik Elektro yang
telah banyak membantu penulis selama mengikuti perkuliahan. Kepada Ketua Center
of Artificial Intelligence & Robotic (CAIRO) Universiti Teknologi Malaysia yang
i
Universitas Sumatera Utara
telah membantu penulis dalam pengambilan data pada penelitian yang penulis
laksanakan dan Laboratorium tersebut. Orang tua, istri dan anak-anakku serta temanteman Magister Teknik Elektro USU yang telah memberikan semangat kepada
penulis.
Semoga Alloh SWT memberikan kemuliaan yang setimpal kepada semua
atas kebaikan-kebaikan yang diberikan dalam penyelesaian Tesis ini.
Akhirnya kepada Alloh SWT penulis berserah diri, karena tak ada satu
kesempurnaan pun di dunia ini kecuali milik-Nya.
Amin Ya Rabbal’alamin.
Medan, Agustus 2015
Penulis
ii
Universitas Sumatera Utara
ABSTRAK
Seiring dengan kemajuan teknologi saat ini dan semakin meningkatnya
persaingan bisnis khususnya di bidang penjualan produk-produk kebutuhan
konsumen, maka diperlukan suatu cara efektif untuk meningkatkan omset penjualan.
Untuk mendukung kegiatan tersebut tentu sangat diperlukan improvisasi khususnya
di bidang strategi pemasaran. Salah satu cara untuk meningkatkan strategi pemasaran
tersebut adalah dengan merancang sebuah sistem yang dapat meramal perilaku
konsumen dalam membeli barang-barang yang benar-benar dibutuhkan oleh
konsumen tersebut sesuai dengan demografinya. Pada penelitian ini, peneliti
menggunakan metode regresi kuadratik (quadratic regression methode) sebagai
pemroses awal pada Sistem Peramal Cerdas Perilaku Konsumen dengan
menggunakan enam jenis demografinya, seperti: usia (age), penghasilan (income),
tipe keluarga (type of household), ras (race), wilayah tempat tinggal (region), dan
latar belakang pendidikan (educational background) agar dapat memperoleh hasil
peramalan yang lebih akurat dibandingan dengan penelitian-penelitian sebelumnya
sehingga dapat meningkatkan kinerja sistem yang digunakan peramalan tersebut.
Sistem yang dikembangkan pada penelitian ini menggunakan indeks pelanggan
terbaik (best customer index) dan indeks pelanggan terbesar (biggest customer index)
sebagai masukan (input) dan indeks pembelanjaan rata-rata (average spending index)
sebagai referensi keluaran sistem yang bersumber dari data survei pasar U.S. Bureau
of Labour Statistics (BLS). Untuk mengukur tingkat ketepatan peramalan dengan
metode yang digunakan pada penelitian ini, peneliti menggunakan parameter MSE
(Mean of Square Error) dan R2 (RSquare). Dengan menggunakan metode regresi
kuadratik sebagai metode peramalan pada sistem yang dikembangkan pada penelitian
ini diperoleh hasil MSE = 0,04784 dan R2 = 0,28878. Hasil pengukuran ini
menunjukkan hasil peramalan yang lebih baik dari penelitian-penelitian sebelumnya.
Kata kunci: Metode regresi kuadratik, MSE (Mean of Square Error), R2 (Rsquare),
demografi, perilaku konsumen
iii
Universitas Sumatera Utara
ABSTRACT
Along with advances in the technology and increasing business competition
today, especially in the field of sales of consumer products requiring an effective way
to increase sales results. To support this activity is required the improvisation in the
marketing strategy. One of the ways to improve the marketing strategy is to design a
system that can predict consumer behavior in purchasing goods are really needed by
the customer in accordance with demographic. In this study, researcher using
quadratic regression method in the first stage of The Consumer Behavior Intelligent
Predictor System. The Consumer Behavior Intelligent Predictor System using six
demographics such as age, income, type of household, race, region of residence, and
educational background in order to obtain more accurate predicting results. In this
research, the system developed using two input variables are best customer index
and biggest customer index. The average spending index was applied as a output
reference that derived from survey data market U.S. Bureau of Labor Statistics
(BLS). To measure the level of accuracy on the predicting methods used, researcher
using two parameters are MSE (Mean of Square Error) and R2 (Rsquare). By using the
quadratic regression method as a method of system developed showed MSE =
0.04784 and R2 = 0.28878. The measurement results show that better predicting of
previous studies.
Keywords: Quadratic regression method, MSE (Mean of Square Error), R2
(Rsquare), demographics, consumer behavior
iv
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Halaman
KATA PENGANTAR ...................................................................................... i
ABSTRAK …………………………………………………………………… iii
ABSTRACT ………………………………………………………………….. .iv
DAFTAR ISI..................................................................................................... v
DAFTAR TABEL………………………………………………..…………...viii
DAFTAR GAMBAR…………………………………………………..……….ix
DAFTAR LAMPIRAN ………………………………………………………. x
BAB 1 PENDAHULUAN………………………………………………….... 1
1.1 Latar Belakang Masalah………………………………….………. 1
1.2 Perumusan Masalah……………………………………..………... 3
1.3 Batasan Masalah………………………………………..…….….. 4
1.4 Tujuan Penelitian ...…………………………………………..…... 5
1.5 Manfaat Penelitian …..……………………………………..…….. 5
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA………………………………………..…… 7
2.1 Sistem Peramal Cerdas Perilaku Konsumen ……………………. 7
2.1.1 Demografi ………………………………….………………….. 8
v
Universitas Sumatera Utara
2.1.2 Best customer (pelanggan terbaik)…………………........ 11
2.1.3 Biggest customer (pelanggan terbesar)……………......... 12
2.1.4 Average spending (pengeluaran rata-rata) ……………… 13
2.1.5 Dasar-dasar fuzzy logic ………………………………... 14
2.1.6 Ordinal Structure Fuzzy Model (OFSM) ……………….. 17
2.2 Perangkat lunak Sistem Peramal Cerdas Perilaku Konsumen…. 22
2.3 Metode Regresi Kuadratik …………………………..………... 24
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN ……………………………….…. 28
3.1 Umum ………………………….…………………………...….. 28
3.2 Metode Pengumpulan Data …………………………….……... 31
3.3 Pemilihan Parameter Pengukuran……………………………… 31
3.4 Penggunaan Metode Regresi Kuadratik……………………….. 32
BAB 4 HASIL PEMBAHASAN DAN ANALISA DATA ………….…… 35
4.1 Penentuan Persamaan Peramal Perilaku Konsumen ……….… 35
4.2 Eksperimen dan Hasil …………………………………….…....39
4.2.1 Simulasi Eksperimen………………………….………….40
4.2.2 Hasil dan Diskusi …………………………………..…....41
vi
Universitas Sumatera Utara
BAB 5 PENUTUP ………………………………………..………………… 46
5.1 Kesimpulan ……………………………………………………. 46
5.2 Saran ………………………………………………………….. 47
DAFTRA PUSTAKA ……………………………………………………… 48
LAMPIRAN ………………………………………………………………… 49
vii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Nomor
1.1
Judul
Halaman
Penelitian mengenai MSE dan R2 pada sistem peramal
cerdas yang telah dilakukan …………………………………..... 3
4.1
Data demografi umur (age) untuk kategori produk telepon ….... 36
4.2
Nilai koefisien persamaan model untuk 6 demografi ………….. 38
4.3
Output hasil peramalan dengan metode regresi kuadratik untuk
jenis demografi umur (age) pada kategori produk telepon …….. 41
4.4
Nilai MSE dan R2 untuk masing-masing jenis demografi pada
kategori produk telepon dengan metode regresi kuadratik .…….. 44
4.5
Perbandingan nilai MSE dan R2 untuk penggunaan metode
regresi linier, regresi kuadratik, regresi murni kuadratik dan
fuzzy logic ……………………..……………………………….. 45
viii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Nomor
2.1
Judul
Halaman
Diagram blok Sistem Peramal Cerdas Perilaku Konsumen
Sebelumnya ………….………………………………………… 7
2.2
Proses input – output …………………………………………… 15
2.3
Konsep dasar logika fuzzy ……………………………………… 17
2.4
Tampilan GUI Sistem Peramal Cerdas Perilaku Konsumen …... 23
2.5
Contoh jenis produk yang tersedia di dalam perangkat lunak….. 24
3.1
Diagram alir metode penelitian ………………………………... 30
3.2
Diagram blok Sistem Peramal Cerdas Perilaku Konsumen
yang diusulkan ……………………………………………….…. 33
4.1
Korelasi data average spending (Yo) terhadap quadratic
regression trendline average spending (Y) …………………….. 39
4.2
Kurva hasil peramalan dengan metode regresi kuadratik ………. 43
4.3
Perbandingan data output referensi dengan data output
hasil peramalan menggunakan metode regresi kuadratik
untuk jenis demografi (1): umur (age) kategori produk
telepon ………………………………………………………...... 43
ix
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR LAMPIRAN
Nomor
1
Judul
Halaman
Data Best Customer dan Biggest Customer Index
(Product Category 17: Telephone) ……………………….…… 49
2
Normalisasi Data Produk Telepon untuk 6 Jenis
Demografi ………………………..………………………….… 55
3
Data Hasil Peramalan Dengan Metode Regresi Kuadratik..…… 61
4
Data Hasil MSE dan R2 Untuk Kategori Produk Telepon…….... 67
5
Skrip Pada Penggunaan Program Matlab Untuk Menentukan
Nilai Koefisien dan Penentuan Hasil Peramalan Untuk Enam
Jenis Demografi Dengan Menggunakan Metode Regresi
Kuadratik …………………………………………………….... 73
6
Skrip Pada Penggunaan Program Matlab Untuk Menentukan
Nilai Koefisien dan Penentuan Hasil Peramalan Untuk Enam
Jenis Demografi Dengan Menggunakan Metode Regresi
Kuadratik Murni………………………………………………... 88
7
Skrip Pada Penggunaan Program Matlab Untuk Menentukan
Nilai Koefisien dan Penentuan Hasil Peramalan Untuk Enam
Jenis Demografi Dengan Menggunakan Metode Regresi
Linier …..……………………………………………………... 102
8
Skrip Pada Penggunaan Program Java Untuk Sistem Peramal
Cerdas Perilaku Konsumen ………………………………….… 113
x
Universitas Sumatera Utara
PERILAKU KONSUMEN MENGGUNAKAN
TEKNIK REGRESI KUADRATIK
TESIS
Oleh:
Budi Harianto
137034003 / TE
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
Universitas Sumatera Utara
PENINGKATAN KINERJA SISTEM PERAMAL CERDAS
PERILAKU KONSUMEN MENGGUNAKAN
TEKNIK REGRESI KUADRATIK
TESIS
Untuk Memperoleh Gelar Magister Teknik
Dalam Program Studi Magister Teknik Elektro
Pada Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara
Oleh:
Budi Harianto
137034003/TE
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
Universitas Sumatera Utara
Telah diuji pada
Tanggal : 28 Agustus 2015
___________________________________________________________
PANITIA PENGUJI TESIS :
Ketua
: Dr. Maksum Pinem,S.T., M.T.
Anggota
: 1. Dr. Ali Hanafiah,S.T., M.T.
2. Suherman,S.T.,M.Comp.,Ph.D
3. Prof. Drs. Tulus, M.Si, Ph.D
Universitas Sumatera Utara
Judul Tesis
: PENINGKATAN KINERJA SISTEM
PERAMAL CERDAS PERILAKU
KONSUMEN MENGGUNAKAN TEKNIK
REGRESI KUADRATIK
Nama Mahasiswa
: BUDI HARIANTO
Nomor Induk Mahasiswa
: 137034003
Progam Studi
: Magister Teknik Elektro
Menyetujui
Komisi Pembimbing :
Dr. Maksum Pinem,S.T., M.T.
Ketua
Ketua Program Studi
Magister Teknik Elektro FT USU
(Suherman, S.T.,M.Comp.,Ph.D)
Dr. Ali Hanafiah Rambe,S.T., M.T.
Anggota
Dekan,
(Prof. Dr. Ir. Bustami Syam, MSME)
Telah Lulus : 28 Agustus 2015
Universitas Sumatera Utara
PENINGKATAN KINERJA SISTEM PERAMAL CERDAS
PERILAKU KONSUMEN MENGGUNAKAN
TEKNIK REGRESI KUADRATIK
BUDI HARIANTO
NIM : 137034003
Tesis ini diajukan untuk melengkapi salah satu syarat
Untuk memperoleh gelar Magister Teknik
PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK ELEKTRO
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
Sidang Tesis pada tanggal 28 bulan Agustus tahun 2015 di depan komisi
pembimbing :
1. Dr. Maksum Pinem,S.T., M.T. : Ketua Pembimbing
2. Dr. Ali Hanafiah,S.T., M.T.
: ________________
: Anggota Pembimbing : ________________
3. Suherman,S.T.,M.Comp.,Ph.D : Pembanding Utama I : ________________
4. Prof. Drs. Tulus, M.Si, Ph.D : Pembanding Utama II : ________________
Diketahui Oleh :
Ketua
Program Studi Magister Teknik Elektro FT USU
Suherman, S.T.,M.Comp.,Ph.D
Universitas Sumatera Utara
KATA PENGANTAR
Alhamdulillah, segala puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Alloh
SWT yang telah melimpahkan rahmat dan karunia-Nya, sehingga penulis telah dapat
meyelesaikan tesis ini. Selama menempuh pendidikan dan penulisan serta
penyelesaian tesis, penulis telah banyak memperoleh bantuan dan bimbingan yang
sangat bermanfaat dari berbagai pihak.
Pada kesempatan ini penulis menyampaikan rasa terima kasih yang sebesarbesarnya kepada Bapak Dr. Maksum Pinem, S.T., M.T. dan Bapak Dr. Ali Hanafiah
Rambe, S.T., M.T. selaku Pembimbing Utama I dan Pembimbing Utama II yang di
dalam berbagai kesibukan dapat menyempatkan diri membimbing dan mengarahkan
serta memberi petunjuk dan saran yang sangat berharga bagi penulisan tesis ini.
Kepada Bapak Prof. Dr. Drs. Tulus, M.Si dan Bapak Suherman, S.T.,
M.Comp.,Ph.D. sebagai dosen penguji yang telah banyak memberikan masukanmasukan untuk perbaikan proposal tesis ini. Kepada Bapak Prof. Dr.Ir.Bustami
Syam, MSME selaku Dekan FT USU, Bapak Suherman, S.T., M.Comp.,Ph.D. selaku
Ketua Program Studi Magister Teknik Elektro FT USU yang telah memberikan
fasilitas dan kesempatan yang diberikan selama mengikuti pendidikan Program
Magister, pengelola, Staf pengajar dan Staf sekretariat Magister Teknik Elektro yang
telah banyak membantu penulis selama mengikuti perkuliahan. Kepada Ketua Center
of Artificial Intelligence & Robotic (CAIRO) Universiti Teknologi Malaysia yang
i
Universitas Sumatera Utara
telah membantu penulis dalam pengambilan data pada penelitian yang penulis
laksanakan dan Laboratorium tersebut. Orang tua, istri dan anak-anakku serta temanteman Magister Teknik Elektro USU yang telah memberikan semangat kepada
penulis.
Semoga Alloh SWT memberikan kemuliaan yang setimpal kepada semua
atas kebaikan-kebaikan yang diberikan dalam penyelesaian Tesis ini.
Akhirnya kepada Alloh SWT penulis berserah diri, karena tak ada satu
kesempurnaan pun di dunia ini kecuali milik-Nya.
Amin Ya Rabbal’alamin.
Medan, Agustus 2015
Penulis
ii
Universitas Sumatera Utara
ABSTRAK
Seiring dengan kemajuan teknologi saat ini dan semakin meningkatnya
persaingan bisnis khususnya di bidang penjualan produk-produk kebutuhan
konsumen, maka diperlukan suatu cara efektif untuk meningkatkan omset penjualan.
Untuk mendukung kegiatan tersebut tentu sangat diperlukan improvisasi khususnya
di bidang strategi pemasaran. Salah satu cara untuk meningkatkan strategi pemasaran
tersebut adalah dengan merancang sebuah sistem yang dapat meramal perilaku
konsumen dalam membeli barang-barang yang benar-benar dibutuhkan oleh
konsumen tersebut sesuai dengan demografinya. Pada penelitian ini, peneliti
menggunakan metode regresi kuadratik (quadratic regression methode) sebagai
pemroses awal pada Sistem Peramal Cerdas Perilaku Konsumen dengan
menggunakan enam jenis demografinya, seperti: usia (age), penghasilan (income),
tipe keluarga (type of household), ras (race), wilayah tempat tinggal (region), dan
latar belakang pendidikan (educational background) agar dapat memperoleh hasil
peramalan yang lebih akurat dibandingan dengan penelitian-penelitian sebelumnya
sehingga dapat meningkatkan kinerja sistem yang digunakan peramalan tersebut.
Sistem yang dikembangkan pada penelitian ini menggunakan indeks pelanggan
terbaik (best customer index) dan indeks pelanggan terbesar (biggest customer index)
sebagai masukan (input) dan indeks pembelanjaan rata-rata (average spending index)
sebagai referensi keluaran sistem yang bersumber dari data survei pasar U.S. Bureau
of Labour Statistics (BLS). Untuk mengukur tingkat ketepatan peramalan dengan
metode yang digunakan pada penelitian ini, peneliti menggunakan parameter MSE
(Mean of Square Error) dan R2 (RSquare). Dengan menggunakan metode regresi
kuadratik sebagai metode peramalan pada sistem yang dikembangkan pada penelitian
ini diperoleh hasil MSE = 0,04784 dan R2 = 0,28878. Hasil pengukuran ini
menunjukkan hasil peramalan yang lebih baik dari penelitian-penelitian sebelumnya.
Kata kunci: Metode regresi kuadratik, MSE (Mean of Square Error), R2 (Rsquare),
demografi, perilaku konsumen
iii
Universitas Sumatera Utara
ABSTRACT
Along with advances in the technology and increasing business competition
today, especially in the field of sales of consumer products requiring an effective way
to increase sales results. To support this activity is required the improvisation in the
marketing strategy. One of the ways to improve the marketing strategy is to design a
system that can predict consumer behavior in purchasing goods are really needed by
the customer in accordance with demographic. In this study, researcher using
quadratic regression method in the first stage of The Consumer Behavior Intelligent
Predictor System. The Consumer Behavior Intelligent Predictor System using six
demographics such as age, income, type of household, race, region of residence, and
educational background in order to obtain more accurate predicting results. In this
research, the system developed using two input variables are best customer index
and biggest customer index. The average spending index was applied as a output
reference that derived from survey data market U.S. Bureau of Labor Statistics
(BLS). To measure the level of accuracy on the predicting methods used, researcher
using two parameters are MSE (Mean of Square Error) and R2 (Rsquare). By using the
quadratic regression method as a method of system developed showed MSE =
0.04784 and R2 = 0.28878. The measurement results show that better predicting of
previous studies.
Keywords: Quadratic regression method, MSE (Mean of Square Error), R2
(Rsquare), demographics, consumer behavior
iv
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Halaman
KATA PENGANTAR ...................................................................................... i
ABSTRAK …………………………………………………………………… iii
ABSTRACT ………………………………………………………………….. .iv
DAFTAR ISI..................................................................................................... v
DAFTAR TABEL………………………………………………..…………...viii
DAFTAR GAMBAR…………………………………………………..……….ix
DAFTAR LAMPIRAN ………………………………………………………. x
BAB 1 PENDAHULUAN………………………………………………….... 1
1.1 Latar Belakang Masalah………………………………….………. 1
1.2 Perumusan Masalah……………………………………..………... 3
1.3 Batasan Masalah………………………………………..…….….. 4
1.4 Tujuan Penelitian ...…………………………………………..…... 5
1.5 Manfaat Penelitian …..……………………………………..…….. 5
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA………………………………………..…… 7
2.1 Sistem Peramal Cerdas Perilaku Konsumen ……………………. 7
2.1.1 Demografi ………………………………….………………….. 8
v
Universitas Sumatera Utara
2.1.2 Best customer (pelanggan terbaik)…………………........ 11
2.1.3 Biggest customer (pelanggan terbesar)……………......... 12
2.1.4 Average spending (pengeluaran rata-rata) ……………… 13
2.1.5 Dasar-dasar fuzzy logic ………………………………... 14
2.1.6 Ordinal Structure Fuzzy Model (OFSM) ……………….. 17
2.2 Perangkat lunak Sistem Peramal Cerdas Perilaku Konsumen…. 22
2.3 Metode Regresi Kuadratik …………………………..………... 24
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN ……………………………….…. 28
3.1 Umum ………………………….…………………………...….. 28
3.2 Metode Pengumpulan Data …………………………….……... 31
3.3 Pemilihan Parameter Pengukuran……………………………… 31
3.4 Penggunaan Metode Regresi Kuadratik……………………….. 32
BAB 4 HASIL PEMBAHASAN DAN ANALISA DATA ………….…… 35
4.1 Penentuan Persamaan Peramal Perilaku Konsumen ……….… 35
4.2 Eksperimen dan Hasil …………………………………….…....39
4.2.1 Simulasi Eksperimen………………………….………….40
4.2.2 Hasil dan Diskusi …………………………………..…....41
vi
Universitas Sumatera Utara
BAB 5 PENUTUP ………………………………………..………………… 46
5.1 Kesimpulan ……………………………………………………. 46
5.2 Saran ………………………………………………………….. 47
DAFTRA PUSTAKA ……………………………………………………… 48
LAMPIRAN ………………………………………………………………… 49
vii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Nomor
1.1
Judul
Halaman
Penelitian mengenai MSE dan R2 pada sistem peramal
cerdas yang telah dilakukan …………………………………..... 3
4.1
Data demografi umur (age) untuk kategori produk telepon ….... 36
4.2
Nilai koefisien persamaan model untuk 6 demografi ………….. 38
4.3
Output hasil peramalan dengan metode regresi kuadratik untuk
jenis demografi umur (age) pada kategori produk telepon …….. 41
4.4
Nilai MSE dan R2 untuk masing-masing jenis demografi pada
kategori produk telepon dengan metode regresi kuadratik .…….. 44
4.5
Perbandingan nilai MSE dan R2 untuk penggunaan metode
regresi linier, regresi kuadratik, regresi murni kuadratik dan
fuzzy logic ……………………..……………………………….. 45
viii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Nomor
2.1
Judul
Halaman
Diagram blok Sistem Peramal Cerdas Perilaku Konsumen
Sebelumnya ………….………………………………………… 7
2.2
Proses input – output …………………………………………… 15
2.3
Konsep dasar logika fuzzy ……………………………………… 17
2.4
Tampilan GUI Sistem Peramal Cerdas Perilaku Konsumen …... 23
2.5
Contoh jenis produk yang tersedia di dalam perangkat lunak….. 24
3.1
Diagram alir metode penelitian ………………………………... 30
3.2
Diagram blok Sistem Peramal Cerdas Perilaku Konsumen
yang diusulkan ……………………………………………….…. 33
4.1
Korelasi data average spending (Yo) terhadap quadratic
regression trendline average spending (Y) …………………….. 39
4.2
Kurva hasil peramalan dengan metode regresi kuadratik ………. 43
4.3
Perbandingan data output referensi dengan data output
hasil peramalan menggunakan metode regresi kuadratik
untuk jenis demografi (1): umur (age) kategori produk
telepon ………………………………………………………...... 43
ix
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR LAMPIRAN
Nomor
1
Judul
Halaman
Data Best Customer dan Biggest Customer Index
(Product Category 17: Telephone) ……………………….…… 49
2
Normalisasi Data Produk Telepon untuk 6 Jenis
Demografi ………………………..………………………….… 55
3
Data Hasil Peramalan Dengan Metode Regresi Kuadratik..…… 61
4
Data Hasil MSE dan R2 Untuk Kategori Produk Telepon…….... 67
5
Skrip Pada Penggunaan Program Matlab Untuk Menentukan
Nilai Koefisien dan Penentuan Hasil Peramalan Untuk Enam
Jenis Demografi Dengan Menggunakan Metode Regresi
Kuadratik …………………………………………………….... 73
6
Skrip Pada Penggunaan Program Matlab Untuk Menentukan
Nilai Koefisien dan Penentuan Hasil Peramalan Untuk Enam
Jenis Demografi Dengan Menggunakan Metode Regresi
Kuadratik Murni………………………………………………... 88
7
Skrip Pada Penggunaan Program Matlab Untuk Menentukan
Nilai Koefisien dan Penentuan Hasil Peramalan Untuk Enam
Jenis Demografi Dengan Menggunakan Metode Regresi
Linier …..……………………………………………………... 102
8
Skrip Pada Penggunaan Program Java Untuk Sistem Peramal
Cerdas Perilaku Konsumen ………………………………….… 113
x
Universitas Sumatera Utara