Perbandingan Tingkat Akurasi Siriraj Stroke Score, Allen Stroke Score, Besson Stroke Score Dan Algoritma Stroke Gadjah Mada Dalam Menentukan Jenis Stroke Pada Fase Akut

BAB II
TINJAUAN PUSTAKA

II.1. STROKE
II.1.1. Defenisi
Stroke adalah suatu episode disfungsi neurologi akut disebabkan oleh
iskemik atau perdarahan berlangsung 24 jam atau meninggal, tapi tidak
memiliki bukti yang cukup untuk diklasifikasikan (Sacco dkk, 2013).
Dimana iskemik adalah kurangnya aliran darah ke otak sehingga
mengganggu kebutuhan darah dan oksigen ke jaringan otak, sedangkan
haemoragik adalah keluarnya darah ke jaringan otak dan ekstravaskular di
dalam cranium (Sacco dkk, 2013).
Stroke haemoragik adalah disfungsi neurologis yang berkembang
dengan cepat yang disebabkan oleh perdarahan di parenkim otak atau
sistem ventrikel yang tidak disebabkan oleh trauma (Sacco dkk, 2013).
Stroke iskemik adalah tanda klinis disfungsi atau kerusakan jaringan
otak yang disebabkan kurangnya aliran darah ke otak sehingga mengganggu
kebutuhan darah dan oksigen di jaringan otak (Sjahrir, 2003).

17
Universitas Sumatera Utara

18

II.1.2. Epidemiologi
Stroke adalah salah satu sindrom neurologi yang merupakan ancaman
terbesar menimbulkan kecatatan dalam kehidupan manusia. Di Amerika
Serikat, stroke menempati urutan ketiga penyebab kematian setelah penyakit
jantung dan kangker (Misbach, 2009).
Insiden stroke di Amerika Serikat diperkirakan lebih dari 700.000 orang
per tahun, dimana 20% dari insiden tersebut akan meninggal pada tahun
pertama. Diperkirakan jumlah ini akan meningkat menjadi 1 juta per tahun
pada tahun 2050. Insiden global stroke secara internasional tidak diketahui
(Sacco dkk, 2013).
World Health Organization (WHO) memperkirakan insidensi stroke ini
akan meningkat dari 1,1 juta di tahun 2000 menjadi 1,5 juta jiwa pada tahun
2025, berdasarkan proyeksi populasi penduduk. Di Indonesia insiden stroke
sebesar 51,6/100.000 penduduk, dimana penderita laki-laki lebih banyak
daripada perempuan dan profil usia dibawah 41 tahun sebesar 11,8%, usia
45-64 tahun sebesar 54,2% dan usia lebih dari 65 tahun sebesar 33,5%
(Truelsen, 2006).

Secara umum, angka kematian stroke pada negara-negara Asia
kecuali Jepang dan Singapura lebih tinggi daripada di negara Barat, namun
ada baiknya menyebutkan bahwa Jepang memiliki mortalitas stroke yang
tertinggi di dunia pada tahun 1965. Hal ini cepat menurun 80 % selama
periode 1965-1990. Angka kematian stroke di Jepang mirip dengan yang di

Universitas Sumatera Utara

19

negara-negara Barat. Menariknya, tren kematian stroke di Cina dan Korea
Selatan sekarang menunjukkan karakteristik yang mirip dengan tren Jepang
yang diamati di masa lalu. Dimana negara-negara Asia Timur memiliki angka
kematian lebih tinggi pada stroke, tetapi kematian karena penyakit jantung
koroner lebih rendah dari negara-negara Barat. Negara-negara Asia lainnya
memiliki angka kematian yang lebih tinggi pada penyakit jantung koroner dan
stroke daripada negara-negara Asia Timur atau negara-negara Barat
( Sacco dkk, 2013).
Meskipun dapat mengenai semua usia, insiden stroke meningkat
dengan bertambahnya usia dan terjadi lebih banyak pada pria, dimana pada

tahun 2013 Rambe dkk. menyatakan bahwa usia rerata stroke adalah 59
tahun dengan rentan usia antara 20 tahun sampai dengan 95 tahun dan
jumlah subjek yang paling banyak ditemukan pada usia 40-59 tahun.
II.1.3. Klasifikasi Stroke
Dasar klasifikasi yang berbeda-beda diperlukan, sebab setiap jenis
stroke mempunyai cara pengobatan, pencegahan dan prognosa yang
berbeda, walaupun patogenesisnya sama (Misbach, 2009).
I.

Berdasarkan patologi anatomi dan penyebabnya :
1. Stroke Iskemik
-

Transient Ischemic Attack (TIA)

-

Thrombosis serebri

-

Emboli serebri

Universitas Sumatera Utara

20

2. Stroke Haemoragik

II.

-

Perdarahan intraserebral

-

Perdarahan subarachnoid

Berdasarkan stadium / pertimbangan waktu

1. Transient Ischemic Attack (TIA)
2. Stroke in evolution
3. Completed stroke

III.

Berdasarkan jenis tipe pembuluh darah
1. Sistem Karotis
2. Sistem vetebrobasiler

IV.

Klasifikasi Bamford untuk tipe infark yaitu
1. Partial Anterior Circulation Infarct (PACI)
2. Total Anterior Circulation Infarct (TACI)
3. Lacunar Infarct (LACI)
4. Posterior Circulation Infarct (POCI)

V.

Klasifikasi stroke iskemik berdasarkan krteria kelompok peneliti
TOAST (Sjahrir, 2003)
a. Aterosklerosis Arteri Besar
Gejala klinik dan penemuan imejing otak yang signifikan
(>50%) stenosis atau oklusi arteri besar di otak atau cabang
arteri di korteks disebabkan oleh proses aterosklerosis.
Gambaran Computed Tomography Scan (CT-Scan) kepala
dan Magnetic Resonance imaging (MRI) menunjukkan

Universitas Sumatera Utara

21

adanya infrak di kortikal, serebellum, batang otak, atau
subkortikal yang berdiameter lebih dari 1,5 mm dan
potensinya berasal dari aterosklerosis arteri besar.
b. Kardioembolisme
Oklusi arteri disebabkan oleh embolus dari jantung. Sumber
embolus dari jantung terdiri dari :
1. Resiko tinggi

-

Prostetik katub mekanik

-

Mitral stenosis dengan atrial fibrilasi

-

Fibrilasi atrial

-

Atrial kiri / atrial appendage thrombus

-

Sick sinus syndrome

-

Miokard infark baru (< 4 minggu)

-

Thrombus ventrikel kiri

-

Kardiomiopati dilatasi

-

Segmen ventricular kiri akinetik

-

Infeksi endokarditis

2. Risiko sedang
-

Prolaps katub mitral

-

Kalsifikasi annulus mitral

-

Mitral stenosis tanpa fibrilasi atrial

-

Turbulensi atrial kiri

-

Aneurisma septal atrial

Universitas Sumatera Utara

22

-

Paten foramen ovale

-

Atrial flutter

-

Lone atrial fibrillation

-

Katub kardiak bioprostetik

-

Trombotik endokarditis non bacterial

-

Gagal jantung kongestif

-

Segmen ventrikuler kiri hipokinetik

-

Miokard infark (> 4 minggu, < 6 bulan)

c. Oklusi Arteri Kecil
Sering disebut juga infark lakunar, dimana pasien harus
mempunyai satu gejala klinis sindrom lakunar dan tidak
mempunyai gejala gangguan disfungsi kortikal serebral.
Pasien biasanya mempunyai gambaran CT-Scan / MRI
kepala normal atau infark lakunar dengan diameter < 1,5
mm di daerah batang otak atau subkortikal.
d. Stroke Akibat dari Penyebab lain yang Menentukan
1. Non – Aterosklerosis Vaskulopati : Non inflamasi,
-

Inflamasi non infeksi

-

Infeksi

2. Kelainan Hematologi atau Koagulasi
e. Stroke akibat dari penyebab lain yang tidak dapat ditentukan

Universitas Sumatera Utara

23

II.1.4. Faktor Risiko Stroke
Faktor yang dapat menyebabkan penyakit stroke, dari berbagai studi
yang sudah dilakukan untuk mengetahui beberapa faktor risiko untuk
terjadinya stroke dapat diklasifikasikan berdasarkan kemungkinannya untuk
dimodifikasi atau tidak (nonmodifiable, modifiable, atau potentially modifiable)
dan bukti yang kuat (well documented atau less well documented) (Goldstein
dkk, 2006).
1. Non modifiable risk factors:
1. Usia
2. Jenis kelamin
3. Berat badan lahir rendah
4. Ras/etnis
5. Genetik
2. Modifiable risk factors:
1. Well-documented and modifiable risk factors
a. Hipertensi
b. merokok
c. Diabetes

Universitas Sumatera Utara

24

d. Atrial fibrilasi dan beberapa kondisi jantung tertentu
e. Dislipidemia
f. Stenosis arteri karotis
g. Sickle cell diseases
h. Terapi hormonal pasca menopause
i. Diet yang buruk
j. Inaktifitas fisik
k. Obesitas
3. Less well-documented and modifiable risk factors:
1. Sindroma metabolik

9. Hypercoagulability

2. Penyalahgunaan alcohol

10. Inflamasi

3. Penggunaan kontrasepsi ora

11. Infeksi

4. Sleep-disoerdered breathing
5. Nyeri kepala migren
6. Hiperhomosisteinemia
7. Peningkatan lipoprotein
8. Peningkatan lipoprotein-associated phospholipase

Universitas Sumatera Utara

25

II.1.5. Patofisiologi
Pada stroke iskemik, berkurangnya aliran darah ke otak menyebabkan
hipoksia daerah regional otak dan menimbulkan reaksi berantai yang berakhir
dengan kematian sel-sel otak dan unsur-unsur pendukungnya (Misbach,
2009).
Iskemik dapat dibagi lagi menjadi tiga mekanisme yang berbeda:
trombosis, emboli, dan penurunan perfusi sistemik (Caplan, 2009).
1. Trombosis
Trombosis mengacu pada obstruksi aliran darah karena proses oklusi
lokal dalam satu atau lebih pembuluh darah. Lumen pembuluh darah yang
menyempit atau tersumbat oleh perubahan dalam dinding pembuluh darah
disertai pembentukan bekuan. Jenis yang paling umum dari patologi vaskular
adalah aterosklerosis, di mana jaringan fibrous dan otot tumbuh terlalu cepat
pada subintima, dan materi lemak membentuk plak yang dapat mengganggu
pada lumen.Selanjutnya, platelet atau trombosit menempel ke celah-celah
plak dan membentuk yang berfungsi sebagai nodus untuk pengendapan
fibrin, trombin, dan clot (Caplan, 2009).
2. Emboli
Pada emboli, materi terbentuk di tempat lain dalam sistem vaskular
pada arteri dan memblok aliran darah. Penyumbatan bisa bersifat sementara
atau dapat bertahan selama berjam-jam atau berhari-hari sebelum berpindah

Universitas Sumatera Utara

26

ke area yang lebih distal. Berbeda dengan trombosis, blok emboli lumen tidak
disebabkan oleh proses lokal yang berasal pada arteri yang tersumbat.
Materi yang muncul proksimal, paling sering dari jantung, dari arteri utama
seperti aorta, karotis, dan arteri vertebralis, dan dari vena sistemik (Caplan,
2009).
3. Penurunan Perfusi sistemik
Dalam penurunan perfusi sistemik, berkurangnya aliran ke jaringan
otak disebabkan oleh tekanan perfusi sistemik yang rendah. Penyebab yang
paling umum adalah kegagalan pompa jantung (paling sering karena infark
miokard atau aritmia) dan hipotensi sistemik (karena kehilangan darah atau
hipovolemia). Dalam kasus tersebut, berkurangnya perfusi adalah lebih
umum daripada trombosis lokal atau emboli dan mempengaruhi otak secara
difus dan bilateral (Caplan, 2009).
Secara umum daerah regional otak yang iskemik terdiri dari bagian inti
(core) dengan tingkat iskemia terberat dan berlokasi di sentral. Daerah ini
akan menjadi nekrotik dalam waktu singkat jika tidak ada reperfusi. Di luar
daerah core iskemik terdapat daerah penumbra iskemik. Sel sel otak dan
jaringan pendukungnya belum mati akan tetapi sangat berkurang fungsi –
fungsinya menyebabkan juga defisit neurologis. Tingkat iskemiknya makin ke
perifer makin ringan. Daerah penumbra iskemik, di luarnya dapat dikelilingi
oleh suatu daerah hiperemik akibat adanya aliran daerah kolateral (luxury
perfusion area). Daerah penumbra iskemik inilah yang menjadi sasaran terapi

Universitas Sumatera Utara

27

stroke iskemik akut supaya dapat direperfusi dan sel sel otak berfungsi
kembali. Reversibilitas tergantung pada faktor waktu dan jika tidak terjadi
reperfusi, daerah penumbra dapat berangsur angsur mengalami kematian.
(Misbach, 2009)
Iskemik otak mengakibatkan perubahan dari sel neuron otak secara
bertahap yaitu: (Sjahrir, 2003)
Tahap 1:
a. Penurunan aliran darah
b. Pengurangan O2
c. Kegagalan energy
d. Terminal depolarisasi dan kegagalan homeostasis ion
Tahap 2:
a. Eksitoksisitas dan kegagalan homeostasis ion
b. Spreading depression
Tahap 3: Inflamasi
Tahap 4: Apoptosis
Perdarahan otak merupakan penyebab stroke kedua terbanyak
setelah infark otak, yaitu 20 – 30% dari semua stroke di Jepang dan Cina.
Sedangkan di Asia Tenggara (ASEAN), pada penelitian stroke oleh Misbach
(1997) menunjukkan stroke perdarahan 26%, terdiri dari lobus 10%,
ganglionik 9%, serebellar 1%, batang otak 2% dan subrakhnoid 4%.
(Misbach, 2009).

Universitas Sumatera Utara

28

Pecahnya pembuluh darah di otak dibedakan menurut anatominya
atas perdarahan intraserebral dan subarakhnoid. Sedangkan berdasarkan
penyebabnya,

perdarahan

intraserebral

dibagi

menjadi

perdarahan

intraserebral primer dan sekunder (Misbach, 2009).
Pada perdarahan intraserebral, pembuluh yang pecah terdapat di
dalam otak atau massa pada otak, sedangkan pada perdarahan subrakhnoid,
pembuluh yang pecah terdapat di ruang subarakhnoid, di sekitar sirkulus
arteriosus Willisi. Pecahnya pembuluh darah disebabkan oleh kerusakan
dinding arteri (arteriosklerosis) atau karena kelainan kongenital atau trauma
(Misbach, 2009).
II.2. Siriraj Stroke Score
Siriraj Stroke Score (SSS) sudah digunakan

di negara Thailand,

Nigeria, Taiwan, dan Malaysia dalam menentukan stroke haemoragik atau
stroke iskemik (Poungvarin dkk, 1991).
Siriraj Stroke Score merupakan scoring stroke yang sederhana,
murah dan mudah yang dapat membedakan stroke haemoragik dengan
stroke iskemik. Pada Siriraj stroke score variable yang digunakan, terdiri dari
Tingkat kesadaran pasien, riwayat muntah setelah onset, riwayat nyeri kepala
2 jam setelah serangan dan atheroma marker (angina, claudicatio, dan
diabetes melitus) serta tekanan darah diastolic (Raghuram dkk, 2012).
1. Tingkat kesadaran terdiri dari : (Kolopo dkk, 2006)

Universitas Sumatera Utara

29

a) Sadar penuh ( Compos mentis)

= 0

b) Mengantuk/lemah ( Apatis )

= 1

c) Tidak sadar ( Somnolen sampai dengan Sopor ) = 2
2. Riwayat muntah setelah onset :
a) Tidak dijumpai

=

0

b) Dijumpai

=

1

3. Nyeri kepala 2 jam setelah serangan :
a) Tidak ada

=

0

b) Ada

=

1

4. Atheroma marker (angina,claudicatio dan diabetes melitus)
a) Tidak dijumpai

=

0

b) Dijumpai satu atau lebih dari atheroma marker =

1

5. Tekanan Darah Diastolik x 0,1
Siriraj stroke score dapat dihitung menggunakan rumus berikut ;

(2.5 x Tingkat kesadaran) + (2 x Muntah) + (2 x Nyeri kepala)
+ ( 0.1 x Tekanan darah diastolik ) – ( 3 x Atheroma markers )
– 12

Skor untuk Siriraj stroke score adalah: (Aboyomi dkk, 2002)
1.

Stroke haemoragik jika skor

: >+1

2.

Stroke iskemik jika skor

: < -1

Universitas Sumatera Utara

30

3.

Skor antara > -1 sampai < +1 menunjukkan keraguan sehingga
pada kasus seperti ini diperlukan pemeriksaan head CT scan
untuk menegakan diagnosa stroke haemoragik dan stroke
iskemik.

II.3. Allen Stroke Score
Allen stroke score sering disebut juga Guy ̓s Hospital stroke score
yang mengunakan variable yang dijelaskan berikut: (Soman dkk, 2004)
1. Apoplectic onset :

Skor 0

-

Penurunan kesadaran

-

Sakit kepala dalam waktu dua jam

-

Muntah

-

Leher kaku

:

tidak dijumpai

Skor + 21,9 :

Dijumpai atau lebih

2. Tingkat kesadaran ( 24 jam setelah masuk ) :
Skor 0

:

Sadar

Skor + 7,3

:

Mengantuk

Skor + 14,6 :

Tidak sadar

3. Respon Plantar :
Skor 0

:

Keduanya Fleksor atau Ekstensor salah satu

Skor + 7,3

:

Keduanya Ekstensor

Universitas Sumatera Utara

31

4. Tekanan darah diastolik ( 24 jam setelah masuk ) dikali 0,17
5. Ateroma marker (diabetes, angina, klaudikasio intermiten)
Skor 0

:

Tidak dijumpai

Skor – 3,7

:

Dijumpai satu atau lebih

6. Riwayat Hipertensi :
Skor 0

:

Tidak dijumpai

Skor – 4,1

:

Dijumpai

7. Riwayat serangan sebelumnya ( TIA atau stroke sebelumnya)
Skor 0

:

Tidak dijumpai

Skor – 6,7

:

Dijumpai riwayat TIA atau stroke sebelumnya

8. Penyakit jantung :
Skor

O

:

Tidak dijumpai

Skor – 4,3

:

Aorta atau murmur mitral

Skor – 4,3

:

Gagal jantung

Skor – 4,3

:

Kardiomiopati

Skor – 4,3

:

Atrial fibrilasi

Skor – 4,3

:

Kardiomegali

Skor – 4,3

:

Infark miokard dalam 6 bulan

9. Constant

:

Skor – 12,6

Allen stroke score dihitung dengan rumus :
Allen Stroke Score =Apoplectic onset + Tingkat kesadaran +
Respon Plantar + (0,17 x Tekanan darah diastolik) – Atheroma
markers

–

Riwayat

Hipertensi

–

Riwayat

serangan

sebelumnya (TIA) – penyakit jantung – 12,6
Universitas Sumatera Utara

32

Skor untuk Allen stroke score adalah:
1. Stroke haemoragik jika skor

> 24

2. Stroke iskemik jika skor

1 merupakan stroke
haemoragik (Besson dkk, 1995).
Secara klinis stroke sangat susah dibedakan, hal ini di akibatkan
keterbatasan adanya pemeriksaan Head CT-Scan, dari beberapa studi
menjelaskan bahwa kejadian yang tiba-tiba yang mengalami penurunan

Universitas Sumatera Utara

35

kesadaran sampai dengan koma, adanya riwayat sakit kepala yang berat,
dijumpai muntah menyembur, adanya iritasi atau perangsangan meningeal
hal ini biasa dijumpai pada stroke haemoragik. Sedangkan jika hanya
dijumpai

adanya

defisit

neurologi

baik

berupa

hemiparesis,

afasia,

Homonymous hemianopsia dan yang lainnya dimana terjadi secara tiba-tiba
dengan disertai adanya faktor resiko stroke seperti hipertensi, atrium fibrilasi,
penyakit jantung, infark miokard, biasanya menggarah ke stroke iskemik
(Khan dan Rehman, 2005).
II. 5 Algoritma Stroke Gadjah Mada
Algoritma stroke Gadjah Mada (ASGM), suatu strategi klinik untuk
membedakan stroke perdarahan intraserebral dengan stroke iskemik akut
atau infark pada stroke fase akut. Pada Algoritma stroke Gadjah Mada,
mempunyai validitas eksternal yang tinggi sebagai suatu strategi klinik untuk
membedakan stroke perdarahan intraserebral dengan stroke iskemik akut
atau stroke infark (Lamsudin, 1997).
Algoritma Stroke Gadjah Mada merupakan suatu strategi klinik untuk
membedakan stroke perdarahan intraserebral dengan stroke iskemik pada
fase akut yang pada dasarnya bahwa Algoritma Stroke Gadjah Mada menilai
3 variabel (Lamsudin, 1997).
Ketiga variable yang dinilai adalah: Tingkat kesadaran, nyeri kepala dan
refleks babinski.

Universitas Sumatera Utara

36

Stroke fase akut

2 atau 3 variabel (+)

Tingkat kesadaran,
nyeri kepala, reflex
babinski
PIS

ya

tida
k
tida
k
tida
k
tidak

tidak

-

Penurunan kesadaran (+)
Nyeri kepala (-)
Refleks babinski (-)

-

Penurunan kesadaran (-)
Nyeri kepala (+)
Refleks babinski (-)

ya

-

Penurunan kesadaran (-)
Nyeri kepala (-)
Refleks babinski (+)

ya

-

Penurunan kesadaran (-)
Nyeri kepala (-)
Refleks babinski (-)

PIS

ya

ya

PIS

INFARK

INFARK

Gambar 1. Algoritma Stroke Gadjah mada
-

Perdarahan intraserebri jika :
1. Terdapat 2 atau 3 dari variable yang dinilai.
2. Penurunan kesadaran (+), nyeri kepala dan refleks babinski (-)
3. Penurunan kesadaran dan refleks babinski (-), nyeri kepala (+)

-

Infark serebri jika :
1. Penurunan kesadaran dan nyeri kepala (-), refleks babinski (+)
2. Penurunan kesadaran, nyeri kepala dan refleks babinski (-)
Allen stroke score dan Siriraj stroke score dalam beberapa penelitian

mempunyai nilai evaluasi yang baik dalam membedakan diagnosis stroke

Universitas Sumatera Utara

37

haemoragik dan stroke iskemik, pada penilitian yang dilakukan oleh Nouira
dkk, menemukan bahwa Siriraj stroke Score dan Allen stroke score
merupakan alat yang valid dan berguna untuk memprediksi subtype stroke
secara klinis di karenakan oleh kendala biaya dan ketidaktersediaan alat
untuk melakukan Head CT-Scan (Nouira, 2008).
Abayomi dkk (2002) melakukan penelitian di rumah sakit di Bangkok
untuk mengevaluasi Siriraj stroke score, selanjutnya melakukan validasi
dirumah sakit di Afrika, dari sembilan puluh enam pasien memiliki catatan
klinis yang lengkap dan gambaran CT-Scan yang konsisten dengan stroke
ditemukan bahwa 52 pasien adalah infark serebri dan 44 pasien pendarahan
serebral, dari hasil penilitian ini dijelaskan bahwa Siriraj stroke score tidak
cukup sensitif untuk membedakan antara perdarahan serebral dan infark
serebri, dalam studi ini berpendapat bahwa head CT-Scan harus tetap
menjadi pilihan utama dalam membedakan stroke haemoragik dan stroke
iskemik pada stroke fase akut sebelum memberikan penatalaksaan pada
kasus stroke.
Sebuah studi menunjukkan bahwa sistem penilaian dengan klinis
tidak cukup aman dan akurat untuk membedakan jenis stroke, sehingga
pemberian antitrombotik harus dipertimbangkan. Dalam studi ini dijelaskan
skor stroke sangat bermamfaat dalam membedakan jenis stroke pada rumah
sakit yang tidak memiliki fasilitas CT-Scan dan dipergunakan untuk tujuan
akademis. Temuan ini menjelaskan bahwa pemeriksaan dengan CT-Scan

Universitas Sumatera Utara

38

seharusnya dilakukan untuk pasien-pasien stroke karena pemeriksaan ini
merupakan pemeriksaan yang paling akurat dalam membedakan stroke
iskemik dan stroke haemoragik. Pendekatan diagnostik yang dilakukan
dengan sistematis dengan menggunakan skor stroke dapat digunakan
sebagai panduan untuk dokter yang merawat stroke pada rumah sakit yang
tidak memiliki fasilitas CT-Scan. Dari studi dijelaskan bahwa penilaian yang
dilakukan ini menunjukan bahwa penilaian klinis saja tidak cukup dan kita
harus melakukan pemeriksaan CT-Scan (Khan dan Rehman, 2005).
Dengan keterbatasan CT-Scan, pada negara-negara yang sedang
berkembang maka biasa digunakan skor stroke dalam membedakan stroke
iskemik dengan stroke haemoragik dengan dengan memakai sistem
penilaian seperti Allen stroke score ( Guy Hospital score ), Siriraj Stroke
score dan Besson stroke score. Siriraj stroke Score memiliki tingkat akurasi
yang hampir sama dengan Allen stroke score, karena memiliki variable yang
sederhana sehingga lebih mudah untuk mempergunakannya. Namun skor ini
sangat penting untuk di validasi dimana Allen stroke score (Guy Hospital
score) divalidasi dengan mengambil data dari Oxfordshire community stroke
projecct (OCSP) dan di Rumah Sakit Nasional di London, sedangkan skor
Besson stroke score divalidasi di Rumah Sakit Universitas Grenoble Prancis
sedangkan Siriraj Stroke Score telah dievaluasi di rumah sakit Siriraj
Bangkok Thailand (Kehinde dkk, 2015).

Universitas Sumatera Utara

39

II. 5. Kerangka Teori

STROKE AKUT
Singh dkk, (2001) menjelaskan tingkat
Sensitifitas : 93,7%, spesifisitas 76,6%, NDP :
81,2%, NDN : 92% untuk SI dan 83,37%,
92,5%, 86,8% dan 92,5% pada SH dengan
nilai akurasi keseluruhan adalah 83,3%,
Pavan dkk, (2012) SSS memiliki tingkat
sensitivitas 87,93% dan spesifisitas 77.27%
pada SI dan sensivitas 77,27% dan
spesifikasi 87,93% pada SH dengan akurasi
secara keseluruhan 85%.

Kolopo dkk, (2006) menjelaskan
bahwa nilai duga positif SSS
adalah 91% untuk SI dan 63%
untuk SH dengan nilai akurasi
secara keseluruhan adalah 80%.
Badam dkk, (2003) menjelaskan
bahwa tingkat sensifitas SSS adalah
78,5% untuk SH dan 71% untuk SI
sedangkan pada ASS adalah 81%
untuk SH dan 76,2% untuk SI.

Ayrton dkk, (1991)
menjelaskan NDP :
91% untuk SI dan 63%
untuk SH dengan
akurasi 80%
CLINICAL STROKE SCORE
Poungvarin dkk, (1991)
menjelaskan
tingkat
sensitivitas SSS sekitar
89% untuk SH dan
93% untuk SI dengan
tingkat
akurasi
keseluruhan : 90%.

Siriraj stroke score
Allen stroke score
Besson stroke score
Algoritma stroke Gadjah mada

Wadwani ddk, (2002) menjelaskan tingkat
sensitivitas SSS : 92,54% untuk infark dan
87%
untuk
perdarahan
sedangkan
sensitivitas ASS : 93,42% untuk infark dan
66,66% untuk perdarahan serebral dengan
akurasi secara keseluruhan adalah 87%
dimana SSS lebih akurat dibandingkan
dengan ASS.
Kochar dkk, (2000) menjelaskan tingkat
sensitivitas, spesifisitas, nilai prediksi positif
dan negatif SSS pada SI : 73%, 85%, 85%,
71% sedangkan pada SH : 85%, 73%, 71%,
dan 85%

Goswani dkk, (2013) menjelaskan bahwa
dari 200 pasien 129 (64,5%) adalah SI dan
71 (35,5%) adalah SH dimana BSS
memiliki tingkat spesifitas yang paling baik
yaitu 95% pada SI.

STROKE HAEMORAGIK

Lamsudin
(1997)
menyusun dan melakukan
validasi ASGM untuk
membedakan SH dan SI
Salawu
dkk,
(2009)
menunjukan
tingkat
sensitifitas,
spesifitas,
NDP, NDN dari ASS :
64,3%, 48,1%, 40%, 71%
pada SH dan 48,1%,
62,1%, 71%, 40% pada SI

Pavan dkk, (2012) menjelaskan tingkat
sensitivitas dan spesifisitas SSS : 87,93%
dan 77,27% untuk SI dan 77,27% dan
87,93% untuk SH dimana tingkat akurasi
SSS secara keseluruhan adalah 85%

Celani dkk, (2004) dimana tingkat
sensitivitas,
spesifisitas,
nilai
prediktif positif dan negatif SSS
pada SH : 61%, 94%, 93%, dan
63%
Sherin dkk, (2011) menyatakan bahwa
tingkat sensitivitas, spesifitas, NDP : 48%,
85% , 59% untuk SH sedangkan 61%,
74%, 84% untuk SI

STROKE ISKEMIK

Universitas Sumatera Utara

40

II. 6. Kerangka konsep

STROKE FASE AKUT

S
T
R
O

SIRIRAJ
STROKE
SKORE

H

T
R
O

K
E

S

ALLEN
STROKE
SCORE

K
E

A
E
M
O

BESSON
STROKE
SCORE

R
A
G
I
K

I
S
K
E

ALGORITMA
STROKE
GADJAH MADA

M
I
K

Universitas Sumatera Utara