Kuesioner - Universitas Negeri Padang Repository

K U E S I O N E F I
C

Oleh

..............................
11. A P A YANG DIUKUR ~-I?:LIZLUI KUESIO2iE3 ........
111. SIFAT Dh?J BENTUR XUESIOITZR ...............
IV. PZRTI~TJYAJ?!J-PZR~?AI~E;~AN
3AL-U: IGJESIO!TZ2 ....
I.

PZ':I.ITlAEIULUAiJ

/
i

- ------. -.--_-

--


---.-.-------

M1L.il.i PERFUSTAKAAN iKlP p P . 9 ~ ~ 6
I

1

3
8

12

P e n e l i t i a n merupakan usaha yang mencakug p e n b ~ n g u l a n
d a t a . Pengumpulan d a t a i n i d i d a s a r k a n a t a s r ~ a s a l a h(probl e ~ a t i k )a t a u i i i p o t e s i s yang aka11 d i t e l i t i dan dilalcsanakan m e l a l u i p r o s e d u r t e r t e n t u . P e x i l i h a n dan per:lakaian
p r o s e d u r pengpnpulan d a t a s e c a r a l a g s u n g d i t e n t u k a n o l e h
masalah a t a u h i p o t e s i s yang akan d i t e l i t i i t u .
2 r ~ o s e d u rpen~urapuland a t a beriaacwL-zacmi. [lasing-mas i n g p r o s e d u r i t u n e n i l i k i b a i k k e k u e t a n zaupun kelerrxhannya s e n d i r i dan tidal< ada s a t u prosedurpun Bang d a p a t d i p a k a i u n t u k s e g a l a k e p e r l u a n penDgmpulan d a t a . FIasing-rias i n g p r o s e d u r a d a l a h t e p a t u n t u k nen,.;unpulkan d a t a t e r t e n t u d a n kadangkala s e o r a n g p e n e l i t i h a r u s mevpergunakan s e p e r a n g k a t p r o s e d u r untuk s e n g m ~ u l k a nd a t z yang d i i n g i ~ k a n .
Oleh k a r e n a i t u , p e n e l i t i d i t u n t u t untuk n e n i l i k i p e n g e t a data,
huan yang l u a s t erhadap b e r b a g a i p r o s e d u r penwpulan
b a i k yang menyangkut t e k n i k maugun a l a t - a l a t yang d i p e r g -


nakan. P e n e l i t i hendaklah mensenal s e c a r a n e n d a l m aspekaspek yaog d i r r i i l i k i o l e h masing-mesing p r o s e d u r p e n g n g u l a n d a t a : k a r a k t e r i s t i k p r o s e d u r ym-g d i n a k s u d , kekuatan
d a n Belemahannya, asurrsi yang n e n d a s a r i digunakannya p r o s e d u r i t u , k e s a h i h a n , k e t e r a n d a l a n , dan keobyektifannya

( Van Dalen, I 9 7 9 ).
S e c a r a g a r i s b e s a r nacar-aacan p r o s e d u r gen6mpulan
d a t a adalah sebagai berikut :

1. T e s
2. S k a l a

3. S o s i o n e t r i
4. Teknik P r o y e k s i

5. !:lawancara
6 . Penganatan ( Observasi )
7. S u e s i o n e r

Frakalah ini selnnjutnya slim nembahas prosedur


ng21;;lpulan data yang disebut kuesioner.

pe-

y u e q z ~ m S ~ avd, C ~ ~ z a
ynqun r e y e d r p z3nC qziinp ' ~ a u o ~ s a nuep

-rm

' u r e l J n p a s o J d -vrerCn q e j r s J a q : ; Euep
c r e ~ 5 ' 0 ~ d - r n ~ 2 'oz~mdp JaqizTns ' - e u e ~ e s u ~ d / - e a e J e s
ueepeaq ! qeue ue3uap s n q Zu-e~ou e p 'yeue u-esuap
I
qeuE f enq Z u e ~ ouesuap znq Z - m ~ oE J - ~ ~ Luezunqny
f ~ S ~ o n 7wouo;;a
~ a q
T e r s o s s n q e q s : rqnc'r~arrrSueL

( s a n ~ e n )ceTru
y ~ p s a um p ! u e ~ p e q r ~ 0 aTyJ T ~ - T J T ~ t ~ E ~ ~ J B L S Z E I

~p e p e CueL nquaqJaq ~ z y - l e yuep u e q e r 9 a q 'ueeB

mengungkapkan d a t a t e n t a n g i n t e l i g e n s i , bakat dan h a s i l
b e l a j a r , namun h a s i l n y a b e s a r ?cemungkinan t i d a k semantap
seandainya d a t a i t u diungkapkan n e l a l u i t e s .
Ruesioncr dianggap s e b s g a i s u a t u p r o s e d u r p e n s m p u l an d a t a dengan c a r a nenanyai responden s e c a r a t e r t u l i s .
Sepanjang responden d a p a t menja1:~ab s e c a r a c e m a t dan juj u r hal-ha1 yang d i t a n y a k a n , sebenarnya k u e s i o n e r d a p a t
d i p a k a i untuk mengrngkapk8.n harcpir sexua j e n i s d a t a t e r sevut d i atas.
Cara penzelompokkan d a t a yang l a i n i a l a h dengan Eerp e r h a t i k a n "bentuk" d a t a . Pengelonpokan i n i nenseauk~2!an
enpat golongan d a t a , y a i t u d a t a nominal, o r d i n a l , i n t z r v a l dan r a s i o ( K e r l i n g e r , 1973 dan C-lass, 1978). Data nominal mengemukd
res,rionder,

y a r g se'ce-

- i

Glass, V.G. 2 a s i c S t a t j s t i c s For ?he ' e h z v i o r a l S c i e n c e s .
Y e w J e r s e y : Prentice - I - a l l , I n c . , I D 7 P .
F:erli.r!cer, F.F.


?ot:ncle tic of E e h p l : i o r 2 1

F-enearc!?.

Avsterdam : The " - e d e r l a n d , 1 0 7 5 .
Tec7n Perre!.i.t;ian

IT-I? lc7+.=lnp.

S t ~ . ! di. t e n t ~ n ; P ~ n e r " p taz r L ~ I -

l n s z n IYIP P a d a r p c'.i S e k o l a ~ - s e l ~ c l a dF - ? l a Caersl~
SLI:?~?+.era F a r a t

.

??-I?Pz?r?ng, I c 7 F .

v a n T a l e n , D.F. T!ndersta?d ir,~
Tc!i~cat i c n a l Fiesearch.


Yor!? : ?.'c. p r z w -

-..

_;1l

Fook C o y .

,

.

~ n v n
I

1 1

-.


--

er.l