Implementasi Metode Dempster Shafer dan Metode Bayes Untuk Mendiagnosa Lumpuh Otak (Cerebral Palsy) Pada Anak Berbasis Android
ABSTRAK
Cerebral palsy merupakan kelainan yang sering terjadi pada awal mula kehidupan
atau masa perkembangan anak. Kelainan ini berupa gangguan motorik dan postur
tubuh karena adanya gangguan pada jaringan otak yang sedang berkembang. Perlu
kecermatan, ketelitian dan fasilitas yang memadai dalam menentukan anamnesis
cerebral palsy. Fasilitas kesehatan yang memadai jarang ditemukan pada akses-akses
kesehatan di pedesaan. Hal tersebut merupakan salah satu kesulitan yang dihadapi
keluarga pasien cerebral palsy umumnya di pedesaan. Ilmu komputer dapat
memberikan solusi dengan adanya pemanfaatan pada salah satu bidang ilmunya yaitu
sistem pakar. Sistem pakar merupakan sistem cerdas yang dapat meniru cara kerja
pakar dalam menangani hal-hal yang membutuhkan keahlian tertentu. Sistem ini
dibangun dengan pemrograman Basic Android. Aplikasi ini diimplementasikan pada
perangkat mobile Android yang memberi kemudahan dalam penggunaanya. Pengguna
dapat melakukan diagnosa dengan smartphone Android kapan dan dimana saja.
Metode dempster shafer dan metode bayes merupakan solusi dari ketidakpastian
hipotesa untuk
menentukan kesimpulan dalam sistem pakar. Penelitian ini
menghasilkan output berupa nilai keyakinan besar terkena cerebral palsy berdasarkan
metode dempster shafer dan level keparahan cerebral palsy yang dihasilkan metode
bayes. penentuan level cerebral palsy sangat penting untuk memberi perawatan dan
terapi pada anak cerebral palsy. metode dempster shafer menghasilkan nilai
persentase peluang terkena cerebral palsy dengan tingkat akurasi terhadap fakta
sebesar 41%, sedangkan metode bayes menentukan level dari masing-masing cerebral
palsy dengan tingkat akurasi terhadap fakta sebesar 81%.
Kata-kata Kunci: Sistem Pakar, Dempster Shafer, Bayes, Diagnosa, Cerebral Palsy,
Android.
Universitas Sumatera Utara
IMPLEMENTATION OF DEMPSTER SHAFER METHOD AND BAYES
METHOD FOR DIAGNOSE CEREBRAL PALSY
IN CHILDREN WITH ANDROID
ABSTRACT
Cerebral palsy is a disorder that often occurs at the beginning of life or the future
development of the child. This disorder such as motor disorders and posture because
there of a disturbance in the brain tissue that is growing. It needs austerity, accuracy
and adequate facilities in determining the anamnesis of cerebral palsy. Health facility
rarely found in access in rural health. It is one of the difficulties faced by families
cerebral palsy patients are generally in the countryside. Computer science can provide
solutions to their utilization in a field of science that is expert systems. Expert systems
are intelligent systems that can mimic the workings of an expert in dealing with
matters that require specific expertise. The system is built with the Basic
programming Android. This application is implemented on Android mobile devices
that provide ease of use. Users can perform diagnostics with Android smartphone
anytime and anywhere. Dempster Shafer and Bayes method is a solution of the
uncertainty hypothesis to determine the conclusions in expert systems. This study
produce output value of developing cerebral palsy faith based Dempster Shafer
method and the level of severity of cerebral palsy resulting Bayes methods.
Determining the level of cerebral palsy is very important to provide care and treatment
of cerebral palsy children. Dempster Shafer method produces a percentage chance of
cerebral palsy with the accuracy of the facts by 41%, while the Bayes method
determines the level of each cerebral palsy with the accuracy of the facts by 81%.
Keywords: Expert System, Dempster Shafer Method, Bayes Method, Diagnosis,
Cerebral Palsy, Android.
Universitas Sumatera Utara
Cerebral palsy merupakan kelainan yang sering terjadi pada awal mula kehidupan
atau masa perkembangan anak. Kelainan ini berupa gangguan motorik dan postur
tubuh karena adanya gangguan pada jaringan otak yang sedang berkembang. Perlu
kecermatan, ketelitian dan fasilitas yang memadai dalam menentukan anamnesis
cerebral palsy. Fasilitas kesehatan yang memadai jarang ditemukan pada akses-akses
kesehatan di pedesaan. Hal tersebut merupakan salah satu kesulitan yang dihadapi
keluarga pasien cerebral palsy umumnya di pedesaan. Ilmu komputer dapat
memberikan solusi dengan adanya pemanfaatan pada salah satu bidang ilmunya yaitu
sistem pakar. Sistem pakar merupakan sistem cerdas yang dapat meniru cara kerja
pakar dalam menangani hal-hal yang membutuhkan keahlian tertentu. Sistem ini
dibangun dengan pemrograman Basic Android. Aplikasi ini diimplementasikan pada
perangkat mobile Android yang memberi kemudahan dalam penggunaanya. Pengguna
dapat melakukan diagnosa dengan smartphone Android kapan dan dimana saja.
Metode dempster shafer dan metode bayes merupakan solusi dari ketidakpastian
hipotesa untuk
menentukan kesimpulan dalam sistem pakar. Penelitian ini
menghasilkan output berupa nilai keyakinan besar terkena cerebral palsy berdasarkan
metode dempster shafer dan level keparahan cerebral palsy yang dihasilkan metode
bayes. penentuan level cerebral palsy sangat penting untuk memberi perawatan dan
terapi pada anak cerebral palsy. metode dempster shafer menghasilkan nilai
persentase peluang terkena cerebral palsy dengan tingkat akurasi terhadap fakta
sebesar 41%, sedangkan metode bayes menentukan level dari masing-masing cerebral
palsy dengan tingkat akurasi terhadap fakta sebesar 81%.
Kata-kata Kunci: Sistem Pakar, Dempster Shafer, Bayes, Diagnosa, Cerebral Palsy,
Android.
Universitas Sumatera Utara
IMPLEMENTATION OF DEMPSTER SHAFER METHOD AND BAYES
METHOD FOR DIAGNOSE CEREBRAL PALSY
IN CHILDREN WITH ANDROID
ABSTRACT
Cerebral palsy is a disorder that often occurs at the beginning of life or the future
development of the child. This disorder such as motor disorders and posture because
there of a disturbance in the brain tissue that is growing. It needs austerity, accuracy
and adequate facilities in determining the anamnesis of cerebral palsy. Health facility
rarely found in access in rural health. It is one of the difficulties faced by families
cerebral palsy patients are generally in the countryside. Computer science can provide
solutions to their utilization in a field of science that is expert systems. Expert systems
are intelligent systems that can mimic the workings of an expert in dealing with
matters that require specific expertise. The system is built with the Basic
programming Android. This application is implemented on Android mobile devices
that provide ease of use. Users can perform diagnostics with Android smartphone
anytime and anywhere. Dempster Shafer and Bayes method is a solution of the
uncertainty hypothesis to determine the conclusions in expert systems. This study
produce output value of developing cerebral palsy faith based Dempster Shafer
method and the level of severity of cerebral palsy resulting Bayes methods.
Determining the level of cerebral palsy is very important to provide care and treatment
of cerebral palsy children. Dempster Shafer method produces a percentage chance of
cerebral palsy with the accuracy of the facts by 41%, while the Bayes method
determines the level of each cerebral palsy with the accuracy of the facts by 81%.
Keywords: Expert System, Dempster Shafer Method, Bayes Method, Diagnosis,
Cerebral Palsy, Android.
Universitas Sumatera Utara