USULAN PERBAIKAN PERENCANAAN PRODUKSI ST
[Type text]
Page i
Prosiding
Seminar Nasional Energi dan Teknologi
Menegakkan Kemandirian Bangsa dengan Transformasi Teknologi,
Rekayasa Energi dan Infrastruktur berwawasan Lingkungan
vi, 550 halaman
Hak Cipta Dilindungi Undang-undang
Copyright @ 2017
ISSN: 2527-3108
Reviewer:
Dr. Ir. Eflita Yohana, M. T.
Dr. Ing. Agus Sofwan, M. Eng.
Editor:
Elma Yulius., S.T., M.Eng.
Fitiria Suryatini., S.Pd., M.T.
Novi Laura Indrayani., S.Si., M.Eng.
Sri Nuryati., S.T., M.T.
Taufiqur Rokhman., S.T., M.T.
Diterbitkan oleh:
Fakultas Teknik
U iversitas Isla “
Bekasi
Alamat Penerbit:
Jl. Cut Meutia 83 Bekasi 17113
Telp. (021) 88344436 - Fax. (021) 88344436
Website: http://www.ftunismabekasi.ac.id
sinergift.unismabekasi@gmail.com ; sinergift.unisma@gmail.com
PAGE I
KATA PENGANTAR
Assalamu’alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh
Puji syukur dipanjatkan ke hadlirat Allah SWT atas segala rahmat dan hidayahNya yang
telah diberikan kepada kita semua, sehingga buku Prosiding Seminar Nasional dan Teknologi
pada tanggal 9 Mei 2017 di Hotel Horison Bekasi dapat terwujud.
Buku prosiding tersebut memuat sejumlah naskah hasil penelitian yang telah dilakukan oleh
Bapak/Ibu dosen UNISMA dan perguruan tinggi lain serta mahasiswa, yang dikumpulkan
dan disusun oleh tim dalam kepanitiaan Seminar Nasional. Oleh karena itu, dalam
kesempatan ini perkenankan kami mengucapkan terima kasih kepada:
1. Rektor UNISMA Bekasi, Bapak Dr. Nandang Najmulmunir, M.Si yang telah
memfasilitasi semua kegiatan Seminar Nasional Energi dan Teknologi (SINERGI
2017)
2. Dekan Fakultas Teknik UNISMA, Bapak H. Sugeng, S.T., M.T. yang telah banyak
membantu terwujudnya kegiatan Seminar Nasional dan Teknologi.
3. Narasumber utama dalam Seminar Nasional Energi dan Teknologi (SINERGI 2017)
yang telah bersedia dan berkenan membagikan ilmunya yang sangat bermanfaat.
4. Bapak/Ibu segenap panitia Seminar Nasional dan Teknologi, yang telah meluangkan
waktu, tenaga, dan pemikirannya demi suksesnya kegiatan ini.
5. Segenap Bapak/Ibu dosen dan mahasiswa penyumbang naskah hasil penelitian juga
peserta dalam kegiatan ini.
Semoga buku prosiding ini dapat memberi kemanfaatan bagi kita semua, untuk kepentingan
pengembangan ilmu dan teknologi. Di samping itu, diharapkan juga dapat menjadi referensi
bagi upaya pembangunan bangsa dan negara.
Tiada gading yang tak retak. Mohon maaf jika ada hal-hal yang kurang berkenan. Saran dan
kritik yang membangun tetap kami tunggu demi kesempurnaan buku prosiding ini.
Wassalamu’alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh
Bekasi, 5 Mei 2017
Ketua,
Novi Laura Indrayani., S.Si., M.Eng.
PAGE II
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR ..................................................................................................................................... iii
DAFTAR ISI .....................................................................................................................................................iv
MAKALAH PENDAMPING ......................................................................................................................... vii
Sistem Pengontrol Otomatik Berbasis ATMEGA 8535 untuk Mass Flow Controller OMEGA FMA 2800 .......... 1
Analisis Kinerja Flyback Current-Fed Push-Pull Dc-Dcconverter Pada Mode Boost ........................................... 9
Prototype Rumah Dc Jatinangor sebagai Sumber Listrik Pedesaan .................................................................... 12
Studi Keselamatan Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir ....................................................................................... 17
Upgrading Sistem Instrumentasi Dan Kontrol Proses Berbasis Safety Instrumented System pada Fasilitas
Pemurnian Uap di Geothermal Power Plant ...................................................................................................... 24
Karakteristik Pipa Baja Karbon API 5l-X65 Dengan Metoda Pembebanan Tiga Titik Pada Lingkungan Gas H 2s
Kondisi Jenuh Co2 Dalam Larutan Asam Asetat................................................................................................ 33
Perancangan Koordinasi Relai Arus Lebih pada Gardu Induk dengan Jaringan Distribusi Spindle ..................... 40
Rancang Bangun Electromagnetic Bootstrap sebagai Gate Driver pada Mosfet ................................................. 50
Roadmap Layanan dan Teknologi untuk Pengembangan Smart City Menggunakan Metode Analytic Hierarchical
Process .............................................................................................................................................................. 60
Perancangan Antena Mikrostrip Patch Segi Empat untuk Aplikasi Pita Lebar ................................................... 66
Analisis Performansi Mobile IPV6 Suite Pada Wireless Local Area Network Dengan Menggunakan Network
Simulator 2 ........................................................................................................................................................ 70
Analisis Performansi Protocol For Unified Multicasting Trough Announcement (PUMA) pada Manet
Menggunakan Network Simulator 2 ................................................................................................................... 78
Analisa Pengukuran Gain Pada Real Time Audio Analyzer ................................................................................ 88
Analisis Kegagalan Transformator Berdasarkan Hasil Pengujian DGA .............................................................. 98
Analisis Peningkatan Efisiensi Penggunaan Energi Listrik pada Sistem Pencahayaan dan Air Conditioning di
Gedung Graha Mustika Ratu............................................................................................................................ 107
Perancangan dan Redesain Sistem Pengendalian Tekanan Pada Gas Metering Station Menggunakan Metode
Neuro Fuzzy .................................................................................................................................................... 122
Perencanaan dan Implementasi Manajemen Pengguna Hotspot Menggunakan RB-750 Pada Fakultas Teknik
Universitas Majalengka ................................................................................................................................... 138
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process
........................................................................................................................................................................ 155
Implementasi Sistem Kendali Lepas Landas Quadrotor Menggunakan Pengendali Proporsional-IntegralDerivatif (PID) ................................................................................................................................................ 160
Analisis Dan Perancangan Perbandingan Kompresi Citra dengan Metode Joint Photographic Expert Group Dan
Burrows-Wheelers Transform Menggunakan Matlab ....................................................................................... 171
Perancangan Sistem Informasi Geografis Rute Angkutan Umum di Kabupaten Majalengka Berbasis Web
Menggunakan Metode DIJKSTRA .................................................................................................................. 176
Sistem Pendeteksi Kesuburan Tanah Pada Desa Cihaur Kelompok Tani Bina Mandiri .................................... 191
Teknologi Mobile Sebagai Media Belajar Menggunakan Augmented Reality Untuk Pelajaran Anatomi Tubuh
Manusia ........................................................................................................................................................... 199
Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Menular Seks Menggunakan Metode Case Based Resioning
dengan Teknik Forward Chaining Berbasis Mobile Android ........................................................................... 210
Strategi Penerapan dan Kampanye Green Computing pada Kampus (Studi Kasus Universitas Krisnadwipayana)
........................................................................................................................................................................ 223
PAGE III
Sistem Monitoring Jaringan dan Optimalisasi Manajemen Bandwidth Dengan Algoritma Htb (Hierarchical
Token Bucket) Pada Zabbix Dengan Notifikasi Sms Gateway Dan Email(Studi Kasus Dinas Komunikasi dan
Informatika Kab. Bogor).................................................................................................................................. 231
Assessment Capability Level pada Bidang Teknologi Informasi Menggunakan Cobit 5.................................... 246
Simulasi Finite Element Pengaruh Side Crack Terhadap Karaktristik Getaran Plat Alumunium ...................... 253
Kajian Performansi Pengering Pompa Kalor Untuk Pengeringan Produk Hasil Pertanian ................................ 260
Analisa Sifat Mekanis Pada Sambungan Micro Friction Stir Welding Material Aluminium AA 1100 Dengan
Menggunakan Putaran Tinggi .......................................................................................................................... 269
Pengaruh Inhibitor Na2WO4 Terhadap Laju Korosi Pada Aluminium Paduan 7075 Dilingkungan 3,5% NaCl. 278
Pengaruh Temperatur Larutan Electrolit Dan Jarak Elektroda Terhadap Laju Korosi Pada Hasil Pelapisan
Electroplating Hard Chrome ........................................................................................................................... 286
Sifat Mekanik Micro Friction Stir Welding Pada Plat Alumunium AA 1100 Dengan Ketebalan 400 µm ......... 292
Sifat Tarik Komposit Serat Daun Agel Tanpa Perlakuan Kimia Dengan Matrik Polyester Dan Epoxy ............. 297
Perbaikan Ketahanan Korosi Dan Fatik Korosi Las MIG AA5083 Melalui Inhibitor Molybdate ...................... 307
Rancang Bangun Aplikasi Android Security Status Sebagai Pengendali Prototype Sistem Keamanan Berbasis
ARDUINO UNO R3 ....................................................................................................................................... 316
Analisa Pengaruh Layer Pada Kerja Artificial Neural Network Untuk Optimasi Efisiensi Penggunaan Bakar
Kendaraan Sistem Injeksi ................................................................................................................................ 327
Deposisi Lapisan Tipis Dlc (Diamond-Like Carbon) Dengan Teknik CVD (Chemical Vapour Deposition) Pada
Permukaan Machinery Steel HQ 805 .............................................................................................................. 333
Pengaruh Perlakuan Alkali DAN Lama Waktu Perendaman Terhadap Kekuatan Tarik Serat Tunggal Pelepah
Kelapa ............................................................................................................................................................. 342
Usulan Perbaikan Perencanaan Produksi Stand Assy Main Di PT. Inti Polymetal Dengan Metode MPS Pure
Strategy ........................................................................................................................................................... 348
Investigasi Sifat Mekanik pada Sambungan Pengelasan Plat Aluminium AA 1100 dengan ketebalan 200 µm
menggunakan Metode Micro Friction Stir Welding ......................................................................................... 358
Studi Eksperimental Pengaruh Kecepatan Aliran, Split-Ratio, Dan Diameter Vortex Finder Pada Unjuk Kerja
Liquid-Liquid Cylindrical Cyclone (LLCC) ..................................................................................................... 364
Replikasi Anatomi Jantung Pada Pasien Penderita Ventricle Septum Defect (VSD) Dengan 3D Printing ......... 374
pengaruh Letak Kondisi Batas Jepit Terhadap Karakteristik Getaran Pelat Segiempat Menggunakan Simulasi
Modal Analysis ................................................................................................................................................ 381
analisa Komponen Kritis Pada Desain Subsistem Sliding Automatic Guided Vehicles (AGV) Dengan
Pembebanan Statis ........................................................................................................................................... 390
Pengendalian Kualitas Dengan Metode Seventool Dalam Upaya Mengurangi Kecacatan Produk ..................... 399
Pengaruh Variasi Temperatur Annealing Terhadap Proses Drilling Pada Baja S45C ........................................ 410
Pengaruh Penambahan Penghalus Butir AL-5TI-1B Terhadap Kekuatan Tarik Dan Kekerasan Paduan Al-Cu
COR ................................................................................................................................................................ 419
Perencanaan Mesin Pengolah Sampah Organik Sebagai Bahan Pupuk Tanaman Berdiameter 3 – 5 Mm ....................... 426
Pengaruh DC-LSND dan TTT Pada Sambungan Las FSW Aluminium Paduan AA5083-H116 ....................... 436
Simulasi Pembebanan Eksentrik Pada Nozzle Bejana Tekan Vertikal Berbasis Asme VIII Divisi 1 dengan
Variasi Ketebalan Reinforcement Pad .............................................................................................................. 447
Pengaruh Variasi Komposisi Penghalus Butir Al-5TI-1B Terhadap Ketangguhan Paduan Aluminium-Tembaga
Cor .................................................................................................................................................................. 457
Pengaruh Penggunaan Lshx Terhadap Kinerja Mesin Pendingin Dengan Menggunakan Refrigerant HCFC, HFC
Dan Hidrokarbon ............................................................................................................................................. 464
Analisis Pengendalian Kualitas Pada Proses Produksi Baja Tulangan S-25 Dengan Metode Six Sigma Di PT.
Krakatau Wajatama ......................................................................................................................................... 480
PAGE IV
USULAN PERBAIKAN PERENCANAAN PRODUKSI STAND ASSY MAIN DI PT.
INTI POLYMETAL DENGAN METODE MPS PURE STRATEGY
Dene Herwanto
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang
e-mail: deneherwanto@yahoo.com
Wahyudin
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang
e-mail: hwwahyudin@gmail.com
Abstrak
PT. Inti Polymetal seringkali menghadapi permintaan pelanggan yang bersifat fluktuatif atau tidak
pasti jumlahnya, terutama permintaan terhadap produk stand assy main. Hal ini menyebabkan
pihak Departemen PPC kesulitan dalam melakukan perencanaan produksi, sehingga sering terjadi
kelebihan atau kekurangan produksi yang pada akhirnya merugikan perusahaan. Penelitian ini
bertujuan untuk meramalkan permintaan produk stand assy main untuk beberapa periode ke depan
serta membuat Master Production Schedule (MPS) yang sesuai dengan kondisi fluktuasi
permintaan produk, sehingga dapat menekan kerugian yang dialami oleh perusahaan. Hasil
pengolahan dan analisis data menunjukkan bahwa metode peramalan yang paling sesuai dengan
pola data permintaan produk stand assy main adalah metode regresi linear. Selanjutnya,
perencanaan produksi dengan metode MPS (Master Production Schedule) pure strategy dengan 3
shift (69 orang tenaga kerja langsung) memberikan biaya produksi sebesar Rp. 3.106.586.118,-.
Perbaikan rencana produksi dilakukan dengan cara mengurangi shift kerja menjadi 2 (dua) shift
(46 orang tenaga kerja langsung) yang memberikan biaya sebesar Rp. 2.153.299.816,-. Dengan
perubahan rencana produksi ini, perusahaan dapat menekan biaya produksi sebesar Rp.
953.286.302,-.
Kata Kunci: forecasting, perencanaan produksi, master production schedule, pure strategy.
Abstract
PT. Inti Polymetal is often faced with customer demand that is fluctuating or uncertain in number,
especially demand for stand assy main product. This causes difficulties to PPC Department in
making production planning, so often the excess or lack of production that ultimately harm the
company. This study aims to predict the demand of stand assy main product for some period ahead
and make the Master Production Schedule (MPS), which correspond to fluctuations in product
demand conditions, so as to reduce the losses suffered by the company. The results of processing
and analysis of data showed that the forecasting method that best fits the data pattern of demand for
products stand assy main is linear regression method. Furthermore, production planning MPS
(Master Production Schedule) pure strategy method with 3 shifts (69 direct labor) gives the
production cost of Rp. 3,106,586,118, -. Improvements production plan is accomplished by
reducing shifts into 2 (two) shifts (46 direct labor) which provides cost Rp. 2,153,299,816, -. With
this production plan changes, companies can reduce the production cost of Rp. 953 286 302, -.
Keywords: forecasting, production planning, master production schedule, pure strategy
PENDAHULUAN
Perencanaan produksi merupakan kegiatan yang sangat penting dilakukan dalam industri manufaktur.
Perencanaan produksi bertujuan untuk menyesuaikan jumlah produk yang harus dihasilkan sesuai dengan jadwal
produksi, sehingga proses produksi dapat berjalan dengan lancar dan ekonomis. Perencanaan produksi yang baik
dapat meningkatkan keuntungan perusahaan karena mampu meminimalkan biaya produksi dan dapat memenuhi
kebutuhan akan permintaan produk. Tujuan perusahaan melakukan perencanaan produksi adalah menetapkan
tingkat output secara menyeluruh dalam jangka waktu tertentu untuk menghadapi permintaan customer yang
bersifat fluktuatif atau tidak pasti.
Jumlah permintaan yang fluktuatif terkadang menjadi masalah tersendiri bagi sebuah perusahaan untuk
menentukan estimasi produksi. Untuk mengatasi hal itu, perusahaan perlu meramalkan permintaan produk agar
lebih objektif dengan memperhatikan kondisi masa lalu dan prediksi kondisi masa mendatang. Terkait dengan
permasalahan tersebut, dibutuhkan manajemen yang baik dalam perencanaan penjadwalan produksi yang tepat
dan akurat sehingga mampu menciptakan efektivitas dan efisiensi dalam aktivitas produksi.
Page 348
PT. Inti Polymetal yang berlokasi di Jl. Maligi Raya Lot Q-2B Kawasan Industri KIIC Karawang merupakan
perusahaan otomotif yang memproduksi beberapa produk untuk komponen kendaraan bermotor, salah satunya
adalah Stand Assy Main. Produk Stand Assy Main dengan kualitas yang baik merupakan komponen yang
dibutuhkan oleh perusahaan perakitan kendaraan bermotor yaitu PT. Astra Honda Motor (AHM) selaku
pelanggan utama PT. Inti Polymetal.
Selama ini, Departemen PPC PT. Inti Polymetal menghadapi beberapa permasalahan dalam perencanaan
produksi. Salah satu permasalahan yang dihadapi oleh Departemen PPC PT. Inti Polymetal ini adalah adanya
fluktuasi permintaan yang tidak menentu dari satu periode ke periode lainnya yang menyebabkan kesulitan
dalam perencanaan produksi sehingga mengakibatkan terjadinya kekurangan produksi pada waktu tertentu dan
kelebihan produksi pada waktu yang lainnya. Permasalahan perencanaan produksi ini seringkali terjadi pada
komponen Stand Assy Main yang merupakan pesanan dari PT. Astra Honda Motor (AHM).
Mengingat sangat pentingnya komponen Stand Assy Main bagi pelanggan, maka PT. Inti Polymetal harus
membuat rencana produksi untuk komponen ini dengan sebaik-baiknya. Hal ini dilakukan untuk mengantisipasi
agar tidak terjadi kelebihan produksi yang menyebabkan produk menumpuk di gudang atau terjadi kekurangan
produksi yang menyebabkan kurangnya jumlah stock produk sesuai permintaan pelanggan di gudang.
Kekurangan jumlah produksi akan menyebabkan waktu pengiriman produk ke pelanggan menjadi lebih lama
dari yang ditentukan, sedangkan kelebihan jumlah produksi akan menyebabkan modal tidak berputar dengan
baik. Kedua hal tersebut dapat menyebabkan kerugian bagi perusahaan.
Salah satu cara yang dapat digunakan oleh perusahaan untuk merencanakan produksi adalah dengan
melakukan perencanaan agregat. Perencanaan agregat adalah keputusan perencanaan jangka menengah dengan
rentang waktu 3 bulan sampai 12 bulan yang akan datang. Dalam rentang ini fasilitas fisik diasumsikan tetap
selama masa perencanaan tersebut. Perencanaan ini berupa business plan yang didasarkan atas perkiraan kondisi
perekonomian, industri, ataupun persaingan masa datang dan mencerminkan strategi perusahaan dalam mencapai
sasaran. Tujuan perencanaan agregat adalah untuk mengembangkan suatu rencana produksi secara menyeluruh
yang feasible dan optimal.
Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk melakukan perencanaan agregat, salah satunya
adalah metode Master Production Schedule (MPS) Pure Strategy yang merupakan metode yang paling banyak
dipakai. Penelitian ini akan mengaplikasikan perencanaan agregat pada PT. Inti Polymetal, khususnya untuk
produk stand assy main dengan menggunakan pendekatan Master Production Schedule (MPS) Pure Strategy,
diantaranya adalah melakukan variasi tingkat persediaan, melakukan variasi jam kerja, melakukan variasi jumlah
tenaga kerja dan sub kontrak.
Berkaitan dengan latar belakang sebagaimana yang sudah diuraikan di atas, maka perumusan masalah dalam
penelitian ini adalah bagaimana perencanaan produksi stand assy main di PT. Inti Polymetal dengan
menggunakan master production schedule (MPS) pure strategy.
Secara garis besar, penelitian ini ditujukan untuk meramalkan permintaan produk untuk beberapa periode ke
depan serta membuat Master Production Schedule (MPS) yang sesuai dengan kondisi fluktuasi permintaan
produk, sehingga dapat menekan kerugian yang dialami oleh perusahaan.
METODE
Kegiatan perencanaan produksi di PT. Inti Polymetal secara umum menjadi tanggung jawab Departemen
PPC. Akan tetapi, saat ini Departemen PPC menghadapi permasalahan fluktuasi permintaan yang tidak menentu
dari satu periode ke periode lain yang menyebabkan terjadinya kekurangan atau kelebihan produksi pada
perusahaan, dimana kedua-duanya dapat menyebabkan kerugian bagi perusahaan. Untuk itu, perusahaan perlu
melakukan pembenahan dalam perencanaan produksinya agar kegiatan produksi yang dilakukan dapat
memenuhi permintaan pasar dengan lebih optimal.
Sebagaimana diuraikan dalam pendahuluan, penyelesaian masalah yang dihadapi oleh perusahaan dapat
diselesaikan melalui perbaikan dalam perencanaan produksi yang selama ini dilakukan di PT. Inti Polymetal.
Secara garis besar, tahapan atau langkah-langkah pemecahan masalah yang dilakukan dalam penelitian ini
adalah sebagaimana yang terlihat dalam Gambar 1 berikut ini.
Page 349
Gambar 1. Langkah-langkah pemecahan masalah
Sesuai dengan Gambar 1 di atas, penelitian ini diawali dengan studi pendahuluan dan dilanjutkan dengan
perumusan masalah dan penetapan tujuan penelitian. Selanjutnya dilakukan pengumpulan data berupa data-data
umum perusahaan, data permintaan produk stand assy main tahun 2015, dan data jumlah hari kerja selama tahun
2015. Data-data tersebut merupakan data sekunder yang diperoleh dari Departemen PPC PT. Inti Polymetal.
Pengolahan data dalam penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan, yaitu sebagai berikut:
1. Peramalan Permintaan
Peramalan permintaan dilakukan untuk memperkirakan besarnya permintaan konsumen terhadap produk
pada satu tahun mendatang. Metode peramalan yang digunakan disesuaikan dengan pola data masa lalu dari
permintaan produk di PT. Inti Polymetal. Selanjutnya, dihitung nilai kesalahan peramalan yang digunakan
dengan metode MSE (mean square error) dengan rumus berikut:
=
∑
(1)
Dimana: MSE = mean square error, e = kesalahan (Error), dan N = banyaknya data.
Untuk memastikan keandalan dari metode peramalan yang terpilih, digunakan metode analisis tracking
signal.
2. Perencanaan Produksi dengan Master Production Schedule (MPS)
Page 350
Setelah peramalan permintaan dari pelanggan, langkah berikutnya adalah membuat perencanaan produksi,
yaitu dengan menyusun MPS (Master Production Schedule). Strategi perencanaan produksi yang digunakan
dalam penelitian ini adalah strategi murni (pure strategy).
HASIL DAN PEMBAHASAN
Data-data yang diperlukan dan dapat dikumpulkan dalam penelitian ini ditunjukkan pada Tabel 1 dan Tabel 2
berikut.
Tabel 1. Data Permintaan Produk Stand Assy Main Tahun 2015
No
Periode
Jumlah Demand (pcs)
1
Januari
58.296
2
Februari
57.220
3
Maret
60.034
4
April
57.400
5
Mei
44.242
6
Juni
51.310
7
Juli
41.094
8
Agustus
67.835
9
September
64.900
10
Oktober
67.000
11
November
54.900
12
Desember
42.600
Total
666.831
Tabel 2. Data Jumlah Hari Kerja Setiap Bulan Tahun 2015
No
Periode (t)
Jumlah Hari Kerja
1
Januari
20
2
Februari
20
3
Maret
21
4
April
21
5
Mei
20
6
Juni
22
7
Juli
14
8
Agustus
22
9
September
21
10
Oktober
21
11
November
22
12
Desember
20
Kedua tabel di atas menunjukkan data-data jumlah permintaan produk stand main assy dan jumlah hari kerja
setiap bulan selama tahun 2015. Data-data tersebut kemudian diolah melalui tahapan-tahapan berikut:
1. Peramalan Permintaan
Untuk melakukan peramalan, langkah pertama yang dilakukan adalah memplotkan data permintaan aktual
sesuai Tabel 1 ke dalam grafik terlebih dahulu sebagaimana terlihat pada Gambar 1. Tujuan dari plot data ini
adalah untuk mengetahui pola data masa lalu sehingga dapat ditentukan metode peramalan yang sesuai.
Page 351
Gambar 1. Grafik Jumlah Permintaan Tahun 2015
Gambar 1 di atas menunjukkan bahwa data permintaan aktual produk Stand Assy Main membentuk pola data
yang fluktuatif. Sesuai pola data tersebut, metode peramalan yang digunakan adalah metode Regresi Linear dan
metode Double Exponential Smoothing, kemudian dipilih yang terbaik dari keduanya berdasarkan nilai
kesalahan yang terkecil dengan metode MSE (mean square error).
Rekapitulasi hasil peramalan permintaan dengan menggunakan metode Regresi Linear dan Metode Double
Exponential Smoothing
2 ditunjukkan dalam Tabel 3 di bawah ini.
Tabel 3. Rekapitulasi hasil perhitungan peramalan 2 metode
Nilai Ramalan
Data
Permintaan
Regresi Linear
1
58.296
56.468
2
57.220
56.304
3
60.034
56.141
57.866
4
57.400
55.978
58.690
5
44.242
55.814
58.218
6
51.310
55.651
52.619
7
41.094
55.488
51.529
8
67.835
55.324
46.736
9
64.900
55.161
54.139
10
67.000
54.998
58.250
11
54.900
54.834
61.988
Periode
12
42.600
MSE
DES (=0,2)
54.671
59.741
76.869.567
129.386.924
Berdasarkan Tabel 3 di atas, metode peramalan yang dipilih adalah metode Regresi Linear, dengan alasan
metode ini memiliki nilai error (MSE) yang lebih kecil dibandingkan metode Double Exponential Smoothing
(DES). Hasil peramalan untuk tahun 2016 dengan metode Regresi Linear ditunjukkan dalam Tabel 4 berikut ini.
Page 352
Tabel 4. Hasil Peramalan Metode Regresi Linear untuk Tahun 2016
No
Jumlah Demand Hasil
Peramalan (unit)
Periode (t)
1
Januari
54.508
2
Februari
54.344
3
Maret
54.181
4
April
54.018
5
Mei
53.854
6
Juni
53.691
7
Juli
53.528
8
Agustus
53.364
9
September
53.201
10
Oktober
53.038
11
November
52.874
12
Desember
52.711
Tabel 4 di atas menunjukkan banyaknya produk stand main assy yang diperkirakan akan dibutuhkan oleh
pelanggan PT. Inti Polymetal pada tahun 2016. Berdasarkan tabel tersebut, PT. Inti Polymetal perlu membuat
perencanaan produksi sesuai permintaan pelanggan sehingga tidak terjadi kelebihan atau kekurangan produksi.
Menurut Vincent Gaspersz (1998), untuk mengetahui sejauh mana keandalan dari model peramalan yang dipilih,
maka dilakukan uji verifikasi yang digunakan untuk pemeriksaan kesesuaian dan keefektifan. Uji pemeriksaan
ini dilakukan dengan menggunakan peta kontrol Tracking Signal sebagaimana ditunjukkan pada Tabel 5 berikut.
Tabel 5. Perhitungan Tracking Signal
P
eriode
F
orecast,
n
F
( (2)
1)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1
1
1
A
ktual,
A
(3)
564
563
561
559
558
556
554
553
551
549
548
546
Er
ror,
R
SFE
E
A
bsolute
(5
K
(6 Error
Er
acking
(7
182 (4)
916
389
142
125
973
120
66
-
182 dari (4)
274
663
806
3
120
120
0
182 (6)
916
389
142
115
434
143
125
973
120
66
120
182
274
663
806
196
239
383
508
606
726
726
847
(9
Si
(8
= A - F (4) = ) = Kum dari ) = Absolute ) = Kum dari ) = (7) / (1)
5 (3)-(2)
5
6
5
4
5
4
6
6
6
5
4
Tr
M
um Absolute AD
182
137
221
201
392
399
548
636
673
726
660
706
) = (5) / (8)
1
2
3
4
-1
-2
-4
-2
0
2
2
0
Berdasarkan hasil perhitungan tracking signal tersebut, selanjutnya dibuat grafik analisis tracking signal
untuk mengetahui apakah nilai-nilai tracking signal berada dalam batas-batas yang diterima atau tidak. Grafik
analis tracking signal ini ditunjukkan dalam Gambar 2 berikut.
Page 353
Gambar 2. Grafik Analisis Tracking Signal
Berdasarkan Gambar 2 di atas, dapat dilihat bahwa nilai-nilai tracking signal semuanya berada dalam batasbatas penerimaan. Untuk lebih memastikan hal ini, dapat dilakukan perhitungan berdasarkan Tabel 5
sebagaimana ditunjukkan di bawah ini.
=
�
∑
�
�
=
=
=
.
=
= .
(2)
(3)
Berdasarkan Tabel 5, terlihat bahwa nilai-nilai tracking signal berada di dalam batas-batas yang diterima (+/4), dimana nilai-nilai tracking signal itu bergerak dari -4,0 sampai +4,0. Hal ini menunjukkan bahwa akurasi dari
model peramalan tersebut dapat diandalkan.
2. Penyusunan Master Production Schedule (MPS)
Dalam perhitungan untuk Master Production Schedule ada beberapa data yang diasumsikan/diambil nilai
rata-rata dari perusahaan. Berikut adalah beberapa data yang diasumsikan/diambil dengan nilai rata-rata
yang didapatkan dari manajemen perusahaan diketahui sebagai berikut:
a. Regular Time Production: 7 jam/shift (terdapat 3 shift)
b. Jumlah Man Power (MP): 23 orang/shift
c. Kapasitas Produksi Terpasang (KPT): 1050 unit/shift
d. Regular Time Production Cost: Rp. 181.666,- per orang (UMK)
e. Asumsi Inventory Cost: Rp. 200,f. Asumsi Sub Contract Cost: Rp. 200,g. Overtime Cost: Rp. 22.050,- per jam
h. Diasumsikan Persediaan Akhir Tahun: 0 unit
i. Diasumsikan kondisi tooling dalam keadaan normal
Hasil penyusunan Master Production Schedule dengan pure strategy ini dapat dilihat pada Tabel 6 berikut.
Page 354
Tabel 6. Perhitungan MPS Pure Strategy dengan 3 (tiga) shift
dan dengan jumlah tenaga kerja langsung : 23 x 3 shift = 69 orang
MASTER PRODUCTION SCHEDULE (MPS) PURE STRATEGY
KPT /
1050
hari
iketahui:
Inventory
Unit/ hari
Tenag
23
a Kerja/ shift
Subcont
orang
Rp. 200,- per unit
Cost (asumsi)
RTP
Rp.
Cost
Rp. 200,- per unit
Cost (asumsi)
Overtime
181.666,-
Rp. 22.050,- per jam
Cost
Jam
3 shift
Kerja
/ 7 jam
1
3 = (4)*23*
= (4)*7
= (5) *
25%
= KPT *
0
= KPT*(6)
= (2)*25%
=
(7)+(8)+
1
(9)
shift *(4)
2 = (11)(3)
3
shift *
1
4 = (6) x 5 = (12) x 6 = (9) x
Rp.22.050 Rp.200
Rp.200
7
81.666
eriode
um.
(t)
(regresi)
Demand
3
4508
4508
TD
TP
(Jam)
TD
eg.
Time ver
Production
Time
Production
ub
Cont
(25%
Demand)
PS
bulan)
(pcs
R
um. MPS nv.
TPC
3000
50699080
TPC
nv. Cost
ub
Cont.
Cost
otal Cost
2
0
40
3000
3000
492
698473
52397553
429610
54128690
124941
67358975
820271
68054305
255601
54954681
950931
80719919
236261
76725617
301591
77070579
776921
69010955
212251
68446285
907581
81676569
342911
56041991
8057342
106586118
2
4
4344
08852
0
40
3000
3000
26000
7148
50699080
2
5
4181
08525
1
47
6150
6150
29150
0625
63234034
2
6
4018
08199
1
47
6150
6150
32300
4101
63234034
2
7
3854
07872
0
40
3000
3000
29150
1278
50699080
2
8
3691
07545
2
54
9300
9300
32300
4755
75768988
1
9
3528
07219
4
8
4100
4100
13400
181
75489356
2
0
3364
06892
2
54
9300
9300
13400
508
75768988
2
1
3201
06565
1
47
6150
6150
35450
8885
63234034
2
2
3038
06239
1
47
6150
6150
32300
6061
63234034
2
3
2874
05912
2
54
9300
9300
35450
9538
75768988
2
4
2711
05585
0
40
3000
3000
32300
6715
50699080
3
otal
43312
44
708
68600
68600
40287
058528776
Hasil perhitungan Master Production Schedule pada Tabel 6 di atas menunjukkan bahwa perusahaan dapat
memenuhi permintaan untuk periode tahun 2016 dengan tetap mempertahankan tingkat inventory atau
mempertahankan tingkat tenaga kerja menggunakan waktu kerja 3 shift/7 jam dengan 1 shift terdapat 23 orang,
maka total tenaga kerja adalah 23 x 3 shift = 69 orang. Dengan strategi ini, maka total cost yang ditanggung
perusahaan adalah sebesar Rp. 3.106.586.118,-.
Berdasarkan hasil perhitungan pada Tabel 6 tersebut, selanjutnya dilakukan analisis lebih lanjut untuk
menurunkan biaya total. Penurunan biaya ini dapat diperoleh dengan cara mengurangi jumlah tenaga kerja yang
tersedia dan jam kerja yang semula 3 shift per 7 jam dengan total tenaga kerja 69 orang, menjadi 2 shift per 7
jam dengan total tenaga kerja 23 x 2 shift = 46 orang, serta menambah Over Time Production sebesar 10% dari
Page 355
Regular Time Production (jam). Hasil revisi Master Production Schedule Pure Strategy dengan 2 shift
ditunjukkan pada Tabel 7 berikut.
Tabel 7. Perhitungan Revisi MPS Pure Strategy dengan 2 (dua) shift
dan dengan jumlah tenaga kerja langsung : 23 x 2 shift = 46 orang
MASTER PRODUCTION SCHEDULE (MPS) PURE STRATEGY
KPT /
iketahui:
1050
hari
Inventory
Unit/ hari
Tenag
23
a Kerja/ shift
Subcont
orang
Rp. 200,- per unit
Cost (asumsi)
RTP
Rp.
Cost
Rp. 200,- per unit
Cost (asumsi)
Overtime
181.666,-
Rp. 22.050,- per jam
Cost
Jam
2 shift
Kerja
/ 7 jam
3 = (4)*23*
= (4)*7
= (5) *
10%
= KPT *
0
= KPT*(6)
= (2)*25%
=
(7)+(8)+
1
(9)
shift *(4)
2 = (11)(3)
shift *
4 = (6)
x 5 = (12) x 6 = (9) x
Rp.22.050
Rp.200
TPC
nv. Cost
Rp.200
7
81.666
eriode
um.
TD
TP
(Jam)
TD
eg.
Time ver
Production
Time
Production
ub
Cont
(25%
PS
um. MPS nv.
TPC
ub
Cost
Cont.
otal Cost
(regresi)
Demand
3
4508
4508
0
40
4
2000
4700
6700
6700
192
67132720
100100
38473
74671293
4
4344
08852
0
40
4
2000
4700
6700
13400
548
67132720
100100
09610
75142430
5
4181
08525
1
47
5
4100
5435
9535
16235
710
75489356
455105
541941
84486402
6
4018
08199
1
47
5
4100
5435
9535
19070
0871
75489356
455105
174271
85118732
7
3854
07872
0
40
4
2000
4700
6700
16235
363
67132720
100100
672601
75905421
8
3691
07545
2
54
5
6200
6170
2370
19070
1525
83845992
810110
304931
93961033
9
3528
07219
4
8
0
9400
0580
9980
12350
131
16992904
940140
026261
27959305
0
3364
06892
2
54
5
6200
6170
2370
12350
458
83845992
810110
091591
92747693
1
3201
06565
1
47
5
4100
5435
9535
21905
5340
75489356
455105
067921
86012382
2
3038
06239
1
47
5
4100
5435
9535
19070
2831
75489356
455105
566251
85510712
3
2874
05912
2
54
5
6200
6170
2370
21905
5993
83845992
810110
198581
94854683
4
2711
05585
0
40
4
2000
4700
6700
19070
3485
67132720
100100
696911
76929731
otal
43312
44
708
80.6
12400
89630
02030
13447
039019184
1591290
2689342
153299816
Demand)
bulan)
(pcs
(t)
Tabel 7 di atas menunjukkan bahwa perusahaan dapat menekan total cost dari biaya tenaga kerja dan biaya
inventory tetapi tetap dapat memenuhi permintaan dengan strategi menambah Over Time Production sebesar
10% dari Regular Time Production (jam). Hasil perhitungannya adalah sebagai berikut:
a. Master Production Schedule Pure Strategy Awal:
Total cost tenaga kerja langsung 69 orang sebesar Rp. 3.106.586.118,-.
b. Master Production Schedule Pure Strategy Revisi:
Page 356
Total cost tenaga kerja langsung 46 orang sebesar Rp. 2.153.299.816,-.
Maka, perusahaan dapat menekan biaya produksi sebesar:
= Rp. 3.106.586.118,- - Rp. 2.153.299.816,= Rp. 953.286.302,-. (Sembilan ratus lima puluh tiga juta dua ratus delapan puluh enam ribu tiga ratus dua
rupiah)
PENUTUP
Simpulan
1. Metode peramalan yang sesuai untuk memperkirakan permintaan produk stand assy main adalah metode
regresi linear dan metode double exponential smoothing. Berdasarkan nilai error-nya, metode yang dipilih
adalah metode regresi linear.
2. Perencanaan produksi stand assy main dengan MPS (master production schedule) pure strategy
menggunakan 3 (tiga) shift dan 69 orang tenaga kerja langsung memberikan biaya sebesar Rp.
3.106.586.118,-.
3. Perbaikan rencana produksi dilakukan dengan mengurangi shift kerja menjadi 2 (dua) shift dan 46 orang
tenaga kerja langsung, dan biaya berubah menjadi Rp. 2.153.299.816,-. Melalui perubahan rencana produksi
ini, perusahaan dapat menekan biaya sebesar Rp. 953.286.302,-.
Saran
Keterbatasan penelitian ini terletak di antaranya pada metode peramalan dan metode perencanaan produksi
yang digunakan. Penelitian ini baru menggunakan dua metode peramalan, yaitu regresi linear dan double
exponential smoothing. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menggunakan metode-metode peramalan yang
lain, untuk kemudian dibandingkan hasilnya dan dipilih metode yang memberikan nilai error yang terkecil.
Selanjutnya, untuk perencanaan produksi perlu disusun dengan strategi yang lain, seperti level strategy, dan
selanjutnya dibandingkan untuk mencari biaya yang terkecil.
DAFTAR PUSTAKA
Assauri, Sofjan. 2004. Manajemen Produksi dan Operasi. Edisi Revisi. Jakarta: Fakultas Ekonomi Universitas
Indonesia.
Baroto, Teguh. 2002. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Jakarta: Ghalia Indonesia.
Gaspersz, Vincent. 1998. Production Planning and Inventory Control. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.
Herjanto, Edi. 1999. Manajemen Produksi dan Operasi. Edisi Kedua. Jakarta: Grasindo.
Kusuma, Hendra. 2009. Manajemen Produksi. Yogyakarta: Penerbit Andi.
Makridakis, Spyros, et al. 1995. Metode dan Aplikasi Peramalan. Jakarta: Erlangga.
PT. Inti Polymetal. 2014. Pedoman Mutu PT. Inti Polymetal. Karawang: PT. Inti Polymetal.
PT. Inti Polymetal. 2015. Annual Report Departemen PPIC PT. Inti Polymetal. Karawang: PT. Inti Polymetal.
Rasbina, Atania, Sinulingga, Sukaria, dan Siregar, Ikhsan. 2013. Perencanaan Jadwal Induk Produksi pada PT.
XYZ. e-Jurnal Teknik Industri FT USU Vol 2, No. 1, Mei 2013 pp. 54-57.
Sinulingga, Sukaria. 2009. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Sukanta. 2011. Diktat Kuliah Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Karawang: Program Studi Teknik
Industri Unsika.
Sukendar, Irwan, dan Kristomi, Riki. 2008. Metoda Agregat Planning Heuristik sebagai Perencanaan dan
Pengendalian Jumlah Produksi untuk Minimasi Biaya. Prosiding Seminar Nasional Teknoin 2008 Bidang
Teknik Industri, hal: C-107 – C-112.
Wardhani, Arie Restu. 2010. Perencanaan Agregat dengan Metode Transportasi pada PT. X Pasuruan. Widya
Teknika. Vol.18 No.1. Maret 2010. pp: 6-10.
Page 357
Page i
Prosiding
Seminar Nasional Energi dan Teknologi
Menegakkan Kemandirian Bangsa dengan Transformasi Teknologi,
Rekayasa Energi dan Infrastruktur berwawasan Lingkungan
vi, 550 halaman
Hak Cipta Dilindungi Undang-undang
Copyright @ 2017
ISSN: 2527-3108
Reviewer:
Dr. Ir. Eflita Yohana, M. T.
Dr. Ing. Agus Sofwan, M. Eng.
Editor:
Elma Yulius., S.T., M.Eng.
Fitiria Suryatini., S.Pd., M.T.
Novi Laura Indrayani., S.Si., M.Eng.
Sri Nuryati., S.T., M.T.
Taufiqur Rokhman., S.T., M.T.
Diterbitkan oleh:
Fakultas Teknik
U iversitas Isla “
Bekasi
Alamat Penerbit:
Jl. Cut Meutia 83 Bekasi 17113
Telp. (021) 88344436 - Fax. (021) 88344436
Website: http://www.ftunismabekasi.ac.id
sinergift.unismabekasi@gmail.com ; sinergift.unisma@gmail.com
PAGE I
KATA PENGANTAR
Assalamu’alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh
Puji syukur dipanjatkan ke hadlirat Allah SWT atas segala rahmat dan hidayahNya yang
telah diberikan kepada kita semua, sehingga buku Prosiding Seminar Nasional dan Teknologi
pada tanggal 9 Mei 2017 di Hotel Horison Bekasi dapat terwujud.
Buku prosiding tersebut memuat sejumlah naskah hasil penelitian yang telah dilakukan oleh
Bapak/Ibu dosen UNISMA dan perguruan tinggi lain serta mahasiswa, yang dikumpulkan
dan disusun oleh tim dalam kepanitiaan Seminar Nasional. Oleh karena itu, dalam
kesempatan ini perkenankan kami mengucapkan terima kasih kepada:
1. Rektor UNISMA Bekasi, Bapak Dr. Nandang Najmulmunir, M.Si yang telah
memfasilitasi semua kegiatan Seminar Nasional Energi dan Teknologi (SINERGI
2017)
2. Dekan Fakultas Teknik UNISMA, Bapak H. Sugeng, S.T., M.T. yang telah banyak
membantu terwujudnya kegiatan Seminar Nasional dan Teknologi.
3. Narasumber utama dalam Seminar Nasional Energi dan Teknologi (SINERGI 2017)
yang telah bersedia dan berkenan membagikan ilmunya yang sangat bermanfaat.
4. Bapak/Ibu segenap panitia Seminar Nasional dan Teknologi, yang telah meluangkan
waktu, tenaga, dan pemikirannya demi suksesnya kegiatan ini.
5. Segenap Bapak/Ibu dosen dan mahasiswa penyumbang naskah hasil penelitian juga
peserta dalam kegiatan ini.
Semoga buku prosiding ini dapat memberi kemanfaatan bagi kita semua, untuk kepentingan
pengembangan ilmu dan teknologi. Di samping itu, diharapkan juga dapat menjadi referensi
bagi upaya pembangunan bangsa dan negara.
Tiada gading yang tak retak. Mohon maaf jika ada hal-hal yang kurang berkenan. Saran dan
kritik yang membangun tetap kami tunggu demi kesempurnaan buku prosiding ini.
Wassalamu’alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh
Bekasi, 5 Mei 2017
Ketua,
Novi Laura Indrayani., S.Si., M.Eng.
PAGE II
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR ..................................................................................................................................... iii
DAFTAR ISI .....................................................................................................................................................iv
MAKALAH PENDAMPING ......................................................................................................................... vii
Sistem Pengontrol Otomatik Berbasis ATMEGA 8535 untuk Mass Flow Controller OMEGA FMA 2800 .......... 1
Analisis Kinerja Flyback Current-Fed Push-Pull Dc-Dcconverter Pada Mode Boost ........................................... 9
Prototype Rumah Dc Jatinangor sebagai Sumber Listrik Pedesaan .................................................................... 12
Studi Keselamatan Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir ....................................................................................... 17
Upgrading Sistem Instrumentasi Dan Kontrol Proses Berbasis Safety Instrumented System pada Fasilitas
Pemurnian Uap di Geothermal Power Plant ...................................................................................................... 24
Karakteristik Pipa Baja Karbon API 5l-X65 Dengan Metoda Pembebanan Tiga Titik Pada Lingkungan Gas H 2s
Kondisi Jenuh Co2 Dalam Larutan Asam Asetat................................................................................................ 33
Perancangan Koordinasi Relai Arus Lebih pada Gardu Induk dengan Jaringan Distribusi Spindle ..................... 40
Rancang Bangun Electromagnetic Bootstrap sebagai Gate Driver pada Mosfet ................................................. 50
Roadmap Layanan dan Teknologi untuk Pengembangan Smart City Menggunakan Metode Analytic Hierarchical
Process .............................................................................................................................................................. 60
Perancangan Antena Mikrostrip Patch Segi Empat untuk Aplikasi Pita Lebar ................................................... 66
Analisis Performansi Mobile IPV6 Suite Pada Wireless Local Area Network Dengan Menggunakan Network
Simulator 2 ........................................................................................................................................................ 70
Analisis Performansi Protocol For Unified Multicasting Trough Announcement (PUMA) pada Manet
Menggunakan Network Simulator 2 ................................................................................................................... 78
Analisa Pengukuran Gain Pada Real Time Audio Analyzer ................................................................................ 88
Analisis Kegagalan Transformator Berdasarkan Hasil Pengujian DGA .............................................................. 98
Analisis Peningkatan Efisiensi Penggunaan Energi Listrik pada Sistem Pencahayaan dan Air Conditioning di
Gedung Graha Mustika Ratu............................................................................................................................ 107
Perancangan dan Redesain Sistem Pengendalian Tekanan Pada Gas Metering Station Menggunakan Metode
Neuro Fuzzy .................................................................................................................................................... 122
Perencanaan dan Implementasi Manajemen Pengguna Hotspot Menggunakan RB-750 Pada Fakultas Teknik
Universitas Majalengka ................................................................................................................................... 138
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process
........................................................................................................................................................................ 155
Implementasi Sistem Kendali Lepas Landas Quadrotor Menggunakan Pengendali Proporsional-IntegralDerivatif (PID) ................................................................................................................................................ 160
Analisis Dan Perancangan Perbandingan Kompresi Citra dengan Metode Joint Photographic Expert Group Dan
Burrows-Wheelers Transform Menggunakan Matlab ....................................................................................... 171
Perancangan Sistem Informasi Geografis Rute Angkutan Umum di Kabupaten Majalengka Berbasis Web
Menggunakan Metode DIJKSTRA .................................................................................................................. 176
Sistem Pendeteksi Kesuburan Tanah Pada Desa Cihaur Kelompok Tani Bina Mandiri .................................... 191
Teknologi Mobile Sebagai Media Belajar Menggunakan Augmented Reality Untuk Pelajaran Anatomi Tubuh
Manusia ........................................................................................................................................................... 199
Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Menular Seks Menggunakan Metode Case Based Resioning
dengan Teknik Forward Chaining Berbasis Mobile Android ........................................................................... 210
Strategi Penerapan dan Kampanye Green Computing pada Kampus (Studi Kasus Universitas Krisnadwipayana)
........................................................................................................................................................................ 223
PAGE III
Sistem Monitoring Jaringan dan Optimalisasi Manajemen Bandwidth Dengan Algoritma Htb (Hierarchical
Token Bucket) Pada Zabbix Dengan Notifikasi Sms Gateway Dan Email(Studi Kasus Dinas Komunikasi dan
Informatika Kab. Bogor).................................................................................................................................. 231
Assessment Capability Level pada Bidang Teknologi Informasi Menggunakan Cobit 5.................................... 246
Simulasi Finite Element Pengaruh Side Crack Terhadap Karaktristik Getaran Plat Alumunium ...................... 253
Kajian Performansi Pengering Pompa Kalor Untuk Pengeringan Produk Hasil Pertanian ................................ 260
Analisa Sifat Mekanis Pada Sambungan Micro Friction Stir Welding Material Aluminium AA 1100 Dengan
Menggunakan Putaran Tinggi .......................................................................................................................... 269
Pengaruh Inhibitor Na2WO4 Terhadap Laju Korosi Pada Aluminium Paduan 7075 Dilingkungan 3,5% NaCl. 278
Pengaruh Temperatur Larutan Electrolit Dan Jarak Elektroda Terhadap Laju Korosi Pada Hasil Pelapisan
Electroplating Hard Chrome ........................................................................................................................... 286
Sifat Mekanik Micro Friction Stir Welding Pada Plat Alumunium AA 1100 Dengan Ketebalan 400 µm ......... 292
Sifat Tarik Komposit Serat Daun Agel Tanpa Perlakuan Kimia Dengan Matrik Polyester Dan Epoxy ............. 297
Perbaikan Ketahanan Korosi Dan Fatik Korosi Las MIG AA5083 Melalui Inhibitor Molybdate ...................... 307
Rancang Bangun Aplikasi Android Security Status Sebagai Pengendali Prototype Sistem Keamanan Berbasis
ARDUINO UNO R3 ....................................................................................................................................... 316
Analisa Pengaruh Layer Pada Kerja Artificial Neural Network Untuk Optimasi Efisiensi Penggunaan Bakar
Kendaraan Sistem Injeksi ................................................................................................................................ 327
Deposisi Lapisan Tipis Dlc (Diamond-Like Carbon) Dengan Teknik CVD (Chemical Vapour Deposition) Pada
Permukaan Machinery Steel HQ 805 .............................................................................................................. 333
Pengaruh Perlakuan Alkali DAN Lama Waktu Perendaman Terhadap Kekuatan Tarik Serat Tunggal Pelepah
Kelapa ............................................................................................................................................................. 342
Usulan Perbaikan Perencanaan Produksi Stand Assy Main Di PT. Inti Polymetal Dengan Metode MPS Pure
Strategy ........................................................................................................................................................... 348
Investigasi Sifat Mekanik pada Sambungan Pengelasan Plat Aluminium AA 1100 dengan ketebalan 200 µm
menggunakan Metode Micro Friction Stir Welding ......................................................................................... 358
Studi Eksperimental Pengaruh Kecepatan Aliran, Split-Ratio, Dan Diameter Vortex Finder Pada Unjuk Kerja
Liquid-Liquid Cylindrical Cyclone (LLCC) ..................................................................................................... 364
Replikasi Anatomi Jantung Pada Pasien Penderita Ventricle Septum Defect (VSD) Dengan 3D Printing ......... 374
pengaruh Letak Kondisi Batas Jepit Terhadap Karakteristik Getaran Pelat Segiempat Menggunakan Simulasi
Modal Analysis ................................................................................................................................................ 381
analisa Komponen Kritis Pada Desain Subsistem Sliding Automatic Guided Vehicles (AGV) Dengan
Pembebanan Statis ........................................................................................................................................... 390
Pengendalian Kualitas Dengan Metode Seventool Dalam Upaya Mengurangi Kecacatan Produk ..................... 399
Pengaruh Variasi Temperatur Annealing Terhadap Proses Drilling Pada Baja S45C ........................................ 410
Pengaruh Penambahan Penghalus Butir AL-5TI-1B Terhadap Kekuatan Tarik Dan Kekerasan Paduan Al-Cu
COR ................................................................................................................................................................ 419
Perencanaan Mesin Pengolah Sampah Organik Sebagai Bahan Pupuk Tanaman Berdiameter 3 – 5 Mm ....................... 426
Pengaruh DC-LSND dan TTT Pada Sambungan Las FSW Aluminium Paduan AA5083-H116 ....................... 436
Simulasi Pembebanan Eksentrik Pada Nozzle Bejana Tekan Vertikal Berbasis Asme VIII Divisi 1 dengan
Variasi Ketebalan Reinforcement Pad .............................................................................................................. 447
Pengaruh Variasi Komposisi Penghalus Butir Al-5TI-1B Terhadap Ketangguhan Paduan Aluminium-Tembaga
Cor .................................................................................................................................................................. 457
Pengaruh Penggunaan Lshx Terhadap Kinerja Mesin Pendingin Dengan Menggunakan Refrigerant HCFC, HFC
Dan Hidrokarbon ............................................................................................................................................. 464
Analisis Pengendalian Kualitas Pada Proses Produksi Baja Tulangan S-25 Dengan Metode Six Sigma Di PT.
Krakatau Wajatama ......................................................................................................................................... 480
PAGE IV
USULAN PERBAIKAN PERENCANAAN PRODUKSI STAND ASSY MAIN DI PT.
INTI POLYMETAL DENGAN METODE MPS PURE STRATEGY
Dene Herwanto
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang
e-mail: deneherwanto@yahoo.com
Wahyudin
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang
e-mail: hwwahyudin@gmail.com
Abstrak
PT. Inti Polymetal seringkali menghadapi permintaan pelanggan yang bersifat fluktuatif atau tidak
pasti jumlahnya, terutama permintaan terhadap produk stand assy main. Hal ini menyebabkan
pihak Departemen PPC kesulitan dalam melakukan perencanaan produksi, sehingga sering terjadi
kelebihan atau kekurangan produksi yang pada akhirnya merugikan perusahaan. Penelitian ini
bertujuan untuk meramalkan permintaan produk stand assy main untuk beberapa periode ke depan
serta membuat Master Production Schedule (MPS) yang sesuai dengan kondisi fluktuasi
permintaan produk, sehingga dapat menekan kerugian yang dialami oleh perusahaan. Hasil
pengolahan dan analisis data menunjukkan bahwa metode peramalan yang paling sesuai dengan
pola data permintaan produk stand assy main adalah metode regresi linear. Selanjutnya,
perencanaan produksi dengan metode MPS (Master Production Schedule) pure strategy dengan 3
shift (69 orang tenaga kerja langsung) memberikan biaya produksi sebesar Rp. 3.106.586.118,-.
Perbaikan rencana produksi dilakukan dengan cara mengurangi shift kerja menjadi 2 (dua) shift
(46 orang tenaga kerja langsung) yang memberikan biaya sebesar Rp. 2.153.299.816,-. Dengan
perubahan rencana produksi ini, perusahaan dapat menekan biaya produksi sebesar Rp.
953.286.302,-.
Kata Kunci: forecasting, perencanaan produksi, master production schedule, pure strategy.
Abstract
PT. Inti Polymetal is often faced with customer demand that is fluctuating or uncertain in number,
especially demand for stand assy main product. This causes difficulties to PPC Department in
making production planning, so often the excess or lack of production that ultimately harm the
company. This study aims to predict the demand of stand assy main product for some period ahead
and make the Master Production Schedule (MPS), which correspond to fluctuations in product
demand conditions, so as to reduce the losses suffered by the company. The results of processing
and analysis of data showed that the forecasting method that best fits the data pattern of demand for
products stand assy main is linear regression method. Furthermore, production planning MPS
(Master Production Schedule) pure strategy method with 3 shifts (69 direct labor) gives the
production cost of Rp. 3,106,586,118, -. Improvements production plan is accomplished by
reducing shifts into 2 (two) shifts (46 direct labor) which provides cost Rp. 2,153,299,816, -. With
this production plan changes, companies can reduce the production cost of Rp. 953 286 302, -.
Keywords: forecasting, production planning, master production schedule, pure strategy
PENDAHULUAN
Perencanaan produksi merupakan kegiatan yang sangat penting dilakukan dalam industri manufaktur.
Perencanaan produksi bertujuan untuk menyesuaikan jumlah produk yang harus dihasilkan sesuai dengan jadwal
produksi, sehingga proses produksi dapat berjalan dengan lancar dan ekonomis. Perencanaan produksi yang baik
dapat meningkatkan keuntungan perusahaan karena mampu meminimalkan biaya produksi dan dapat memenuhi
kebutuhan akan permintaan produk. Tujuan perusahaan melakukan perencanaan produksi adalah menetapkan
tingkat output secara menyeluruh dalam jangka waktu tertentu untuk menghadapi permintaan customer yang
bersifat fluktuatif atau tidak pasti.
Jumlah permintaan yang fluktuatif terkadang menjadi masalah tersendiri bagi sebuah perusahaan untuk
menentukan estimasi produksi. Untuk mengatasi hal itu, perusahaan perlu meramalkan permintaan produk agar
lebih objektif dengan memperhatikan kondisi masa lalu dan prediksi kondisi masa mendatang. Terkait dengan
permasalahan tersebut, dibutuhkan manajemen yang baik dalam perencanaan penjadwalan produksi yang tepat
dan akurat sehingga mampu menciptakan efektivitas dan efisiensi dalam aktivitas produksi.
Page 348
PT. Inti Polymetal yang berlokasi di Jl. Maligi Raya Lot Q-2B Kawasan Industri KIIC Karawang merupakan
perusahaan otomotif yang memproduksi beberapa produk untuk komponen kendaraan bermotor, salah satunya
adalah Stand Assy Main. Produk Stand Assy Main dengan kualitas yang baik merupakan komponen yang
dibutuhkan oleh perusahaan perakitan kendaraan bermotor yaitu PT. Astra Honda Motor (AHM) selaku
pelanggan utama PT. Inti Polymetal.
Selama ini, Departemen PPC PT. Inti Polymetal menghadapi beberapa permasalahan dalam perencanaan
produksi. Salah satu permasalahan yang dihadapi oleh Departemen PPC PT. Inti Polymetal ini adalah adanya
fluktuasi permintaan yang tidak menentu dari satu periode ke periode lainnya yang menyebabkan kesulitan
dalam perencanaan produksi sehingga mengakibatkan terjadinya kekurangan produksi pada waktu tertentu dan
kelebihan produksi pada waktu yang lainnya. Permasalahan perencanaan produksi ini seringkali terjadi pada
komponen Stand Assy Main yang merupakan pesanan dari PT. Astra Honda Motor (AHM).
Mengingat sangat pentingnya komponen Stand Assy Main bagi pelanggan, maka PT. Inti Polymetal harus
membuat rencana produksi untuk komponen ini dengan sebaik-baiknya. Hal ini dilakukan untuk mengantisipasi
agar tidak terjadi kelebihan produksi yang menyebabkan produk menumpuk di gudang atau terjadi kekurangan
produksi yang menyebabkan kurangnya jumlah stock produk sesuai permintaan pelanggan di gudang.
Kekurangan jumlah produksi akan menyebabkan waktu pengiriman produk ke pelanggan menjadi lebih lama
dari yang ditentukan, sedangkan kelebihan jumlah produksi akan menyebabkan modal tidak berputar dengan
baik. Kedua hal tersebut dapat menyebabkan kerugian bagi perusahaan.
Salah satu cara yang dapat digunakan oleh perusahaan untuk merencanakan produksi adalah dengan
melakukan perencanaan agregat. Perencanaan agregat adalah keputusan perencanaan jangka menengah dengan
rentang waktu 3 bulan sampai 12 bulan yang akan datang. Dalam rentang ini fasilitas fisik diasumsikan tetap
selama masa perencanaan tersebut. Perencanaan ini berupa business plan yang didasarkan atas perkiraan kondisi
perekonomian, industri, ataupun persaingan masa datang dan mencerminkan strategi perusahaan dalam mencapai
sasaran. Tujuan perencanaan agregat adalah untuk mengembangkan suatu rencana produksi secara menyeluruh
yang feasible dan optimal.
Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk melakukan perencanaan agregat, salah satunya
adalah metode Master Production Schedule (MPS) Pure Strategy yang merupakan metode yang paling banyak
dipakai. Penelitian ini akan mengaplikasikan perencanaan agregat pada PT. Inti Polymetal, khususnya untuk
produk stand assy main dengan menggunakan pendekatan Master Production Schedule (MPS) Pure Strategy,
diantaranya adalah melakukan variasi tingkat persediaan, melakukan variasi jam kerja, melakukan variasi jumlah
tenaga kerja dan sub kontrak.
Berkaitan dengan latar belakang sebagaimana yang sudah diuraikan di atas, maka perumusan masalah dalam
penelitian ini adalah bagaimana perencanaan produksi stand assy main di PT. Inti Polymetal dengan
menggunakan master production schedule (MPS) pure strategy.
Secara garis besar, penelitian ini ditujukan untuk meramalkan permintaan produk untuk beberapa periode ke
depan serta membuat Master Production Schedule (MPS) yang sesuai dengan kondisi fluktuasi permintaan
produk, sehingga dapat menekan kerugian yang dialami oleh perusahaan.
METODE
Kegiatan perencanaan produksi di PT. Inti Polymetal secara umum menjadi tanggung jawab Departemen
PPC. Akan tetapi, saat ini Departemen PPC menghadapi permasalahan fluktuasi permintaan yang tidak menentu
dari satu periode ke periode lain yang menyebabkan terjadinya kekurangan atau kelebihan produksi pada
perusahaan, dimana kedua-duanya dapat menyebabkan kerugian bagi perusahaan. Untuk itu, perusahaan perlu
melakukan pembenahan dalam perencanaan produksinya agar kegiatan produksi yang dilakukan dapat
memenuhi permintaan pasar dengan lebih optimal.
Sebagaimana diuraikan dalam pendahuluan, penyelesaian masalah yang dihadapi oleh perusahaan dapat
diselesaikan melalui perbaikan dalam perencanaan produksi yang selama ini dilakukan di PT. Inti Polymetal.
Secara garis besar, tahapan atau langkah-langkah pemecahan masalah yang dilakukan dalam penelitian ini
adalah sebagaimana yang terlihat dalam Gambar 1 berikut ini.
Page 349
Gambar 1. Langkah-langkah pemecahan masalah
Sesuai dengan Gambar 1 di atas, penelitian ini diawali dengan studi pendahuluan dan dilanjutkan dengan
perumusan masalah dan penetapan tujuan penelitian. Selanjutnya dilakukan pengumpulan data berupa data-data
umum perusahaan, data permintaan produk stand assy main tahun 2015, dan data jumlah hari kerja selama tahun
2015. Data-data tersebut merupakan data sekunder yang diperoleh dari Departemen PPC PT. Inti Polymetal.
Pengolahan data dalam penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan, yaitu sebagai berikut:
1. Peramalan Permintaan
Peramalan permintaan dilakukan untuk memperkirakan besarnya permintaan konsumen terhadap produk
pada satu tahun mendatang. Metode peramalan yang digunakan disesuaikan dengan pola data masa lalu dari
permintaan produk di PT. Inti Polymetal. Selanjutnya, dihitung nilai kesalahan peramalan yang digunakan
dengan metode MSE (mean square error) dengan rumus berikut:
=
∑
(1)
Dimana: MSE = mean square error, e = kesalahan (Error), dan N = banyaknya data.
Untuk memastikan keandalan dari metode peramalan yang terpilih, digunakan metode analisis tracking
signal.
2. Perencanaan Produksi dengan Master Production Schedule (MPS)
Page 350
Setelah peramalan permintaan dari pelanggan, langkah berikutnya adalah membuat perencanaan produksi,
yaitu dengan menyusun MPS (Master Production Schedule). Strategi perencanaan produksi yang digunakan
dalam penelitian ini adalah strategi murni (pure strategy).
HASIL DAN PEMBAHASAN
Data-data yang diperlukan dan dapat dikumpulkan dalam penelitian ini ditunjukkan pada Tabel 1 dan Tabel 2
berikut.
Tabel 1. Data Permintaan Produk Stand Assy Main Tahun 2015
No
Periode
Jumlah Demand (pcs)
1
Januari
58.296
2
Februari
57.220
3
Maret
60.034
4
April
57.400
5
Mei
44.242
6
Juni
51.310
7
Juli
41.094
8
Agustus
67.835
9
September
64.900
10
Oktober
67.000
11
November
54.900
12
Desember
42.600
Total
666.831
Tabel 2. Data Jumlah Hari Kerja Setiap Bulan Tahun 2015
No
Periode (t)
Jumlah Hari Kerja
1
Januari
20
2
Februari
20
3
Maret
21
4
April
21
5
Mei
20
6
Juni
22
7
Juli
14
8
Agustus
22
9
September
21
10
Oktober
21
11
November
22
12
Desember
20
Kedua tabel di atas menunjukkan data-data jumlah permintaan produk stand main assy dan jumlah hari kerja
setiap bulan selama tahun 2015. Data-data tersebut kemudian diolah melalui tahapan-tahapan berikut:
1. Peramalan Permintaan
Untuk melakukan peramalan, langkah pertama yang dilakukan adalah memplotkan data permintaan aktual
sesuai Tabel 1 ke dalam grafik terlebih dahulu sebagaimana terlihat pada Gambar 1. Tujuan dari plot data ini
adalah untuk mengetahui pola data masa lalu sehingga dapat ditentukan metode peramalan yang sesuai.
Page 351
Gambar 1. Grafik Jumlah Permintaan Tahun 2015
Gambar 1 di atas menunjukkan bahwa data permintaan aktual produk Stand Assy Main membentuk pola data
yang fluktuatif. Sesuai pola data tersebut, metode peramalan yang digunakan adalah metode Regresi Linear dan
metode Double Exponential Smoothing, kemudian dipilih yang terbaik dari keduanya berdasarkan nilai
kesalahan yang terkecil dengan metode MSE (mean square error).
Rekapitulasi hasil peramalan permintaan dengan menggunakan metode Regresi Linear dan Metode Double
Exponential Smoothing
2 ditunjukkan dalam Tabel 3 di bawah ini.
Tabel 3. Rekapitulasi hasil perhitungan peramalan 2 metode
Nilai Ramalan
Data
Permintaan
Regresi Linear
1
58.296
56.468
2
57.220
56.304
3
60.034
56.141
57.866
4
57.400
55.978
58.690
5
44.242
55.814
58.218
6
51.310
55.651
52.619
7
41.094
55.488
51.529
8
67.835
55.324
46.736
9
64.900
55.161
54.139
10
67.000
54.998
58.250
11
54.900
54.834
61.988
Periode
12
42.600
MSE
DES (=0,2)
54.671
59.741
76.869.567
129.386.924
Berdasarkan Tabel 3 di atas, metode peramalan yang dipilih adalah metode Regresi Linear, dengan alasan
metode ini memiliki nilai error (MSE) yang lebih kecil dibandingkan metode Double Exponential Smoothing
(DES). Hasil peramalan untuk tahun 2016 dengan metode Regresi Linear ditunjukkan dalam Tabel 4 berikut ini.
Page 352
Tabel 4. Hasil Peramalan Metode Regresi Linear untuk Tahun 2016
No
Jumlah Demand Hasil
Peramalan (unit)
Periode (t)
1
Januari
54.508
2
Februari
54.344
3
Maret
54.181
4
April
54.018
5
Mei
53.854
6
Juni
53.691
7
Juli
53.528
8
Agustus
53.364
9
September
53.201
10
Oktober
53.038
11
November
52.874
12
Desember
52.711
Tabel 4 di atas menunjukkan banyaknya produk stand main assy yang diperkirakan akan dibutuhkan oleh
pelanggan PT. Inti Polymetal pada tahun 2016. Berdasarkan tabel tersebut, PT. Inti Polymetal perlu membuat
perencanaan produksi sesuai permintaan pelanggan sehingga tidak terjadi kelebihan atau kekurangan produksi.
Menurut Vincent Gaspersz (1998), untuk mengetahui sejauh mana keandalan dari model peramalan yang dipilih,
maka dilakukan uji verifikasi yang digunakan untuk pemeriksaan kesesuaian dan keefektifan. Uji pemeriksaan
ini dilakukan dengan menggunakan peta kontrol Tracking Signal sebagaimana ditunjukkan pada Tabel 5 berikut.
Tabel 5. Perhitungan Tracking Signal
P
eriode
F
orecast,
n
F
( (2)
1)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1
1
1
A
ktual,
A
(3)
564
563
561
559
558
556
554
553
551
549
548
546
Er
ror,
R
SFE
E
A
bsolute
(5
K
(6 Error
Er
acking
(7
182 (4)
916
389
142
125
973
120
66
-
182 dari (4)
274
663
806
3
120
120
0
182 (6)
916
389
142
115
434
143
125
973
120
66
120
182
274
663
806
196
239
383
508
606
726
726
847
(9
Si
(8
= A - F (4) = ) = Kum dari ) = Absolute ) = Kum dari ) = (7) / (1)
5 (3)-(2)
5
6
5
4
5
4
6
6
6
5
4
Tr
M
um Absolute AD
182
137
221
201
392
399
548
636
673
726
660
706
) = (5) / (8)
1
2
3
4
-1
-2
-4
-2
0
2
2
0
Berdasarkan hasil perhitungan tracking signal tersebut, selanjutnya dibuat grafik analisis tracking signal
untuk mengetahui apakah nilai-nilai tracking signal berada dalam batas-batas yang diterima atau tidak. Grafik
analis tracking signal ini ditunjukkan dalam Gambar 2 berikut.
Page 353
Gambar 2. Grafik Analisis Tracking Signal
Berdasarkan Gambar 2 di atas, dapat dilihat bahwa nilai-nilai tracking signal semuanya berada dalam batasbatas penerimaan. Untuk lebih memastikan hal ini, dapat dilakukan perhitungan berdasarkan Tabel 5
sebagaimana ditunjukkan di bawah ini.
=
�
∑
�
�
=
=
=
.
=
= .
(2)
(3)
Berdasarkan Tabel 5, terlihat bahwa nilai-nilai tracking signal berada di dalam batas-batas yang diterima (+/4), dimana nilai-nilai tracking signal itu bergerak dari -4,0 sampai +4,0. Hal ini menunjukkan bahwa akurasi dari
model peramalan tersebut dapat diandalkan.
2. Penyusunan Master Production Schedule (MPS)
Dalam perhitungan untuk Master Production Schedule ada beberapa data yang diasumsikan/diambil nilai
rata-rata dari perusahaan. Berikut adalah beberapa data yang diasumsikan/diambil dengan nilai rata-rata
yang didapatkan dari manajemen perusahaan diketahui sebagai berikut:
a. Regular Time Production: 7 jam/shift (terdapat 3 shift)
b. Jumlah Man Power (MP): 23 orang/shift
c. Kapasitas Produksi Terpasang (KPT): 1050 unit/shift
d. Regular Time Production Cost: Rp. 181.666,- per orang (UMK)
e. Asumsi Inventory Cost: Rp. 200,f. Asumsi Sub Contract Cost: Rp. 200,g. Overtime Cost: Rp. 22.050,- per jam
h. Diasumsikan Persediaan Akhir Tahun: 0 unit
i. Diasumsikan kondisi tooling dalam keadaan normal
Hasil penyusunan Master Production Schedule dengan pure strategy ini dapat dilihat pada Tabel 6 berikut.
Page 354
Tabel 6. Perhitungan MPS Pure Strategy dengan 3 (tiga) shift
dan dengan jumlah tenaga kerja langsung : 23 x 3 shift = 69 orang
MASTER PRODUCTION SCHEDULE (MPS) PURE STRATEGY
KPT /
1050
hari
iketahui:
Inventory
Unit/ hari
Tenag
23
a Kerja/ shift
Subcont
orang
Rp. 200,- per unit
Cost (asumsi)
RTP
Rp.
Cost
Rp. 200,- per unit
Cost (asumsi)
Overtime
181.666,-
Rp. 22.050,- per jam
Cost
Jam
3 shift
Kerja
/ 7 jam
1
3 = (4)*23*
= (4)*7
= (5) *
25%
= KPT *
0
= KPT*(6)
= (2)*25%
=
(7)+(8)+
1
(9)
shift *(4)
2 = (11)(3)
3
shift *
1
4 = (6) x 5 = (12) x 6 = (9) x
Rp.22.050 Rp.200
Rp.200
7
81.666
eriode
um.
(t)
(regresi)
Demand
3
4508
4508
TD
TP
(Jam)
TD
eg.
Time ver
Production
Time
Production
ub
Cont
(25%
Demand)
PS
bulan)
(pcs
R
um. MPS nv.
TPC
3000
50699080
TPC
nv. Cost
ub
Cont.
Cost
otal Cost
2
0
40
3000
3000
492
698473
52397553
429610
54128690
124941
67358975
820271
68054305
255601
54954681
950931
80719919
236261
76725617
301591
77070579
776921
69010955
212251
68446285
907581
81676569
342911
56041991
8057342
106586118
2
4
4344
08852
0
40
3000
3000
26000
7148
50699080
2
5
4181
08525
1
47
6150
6150
29150
0625
63234034
2
6
4018
08199
1
47
6150
6150
32300
4101
63234034
2
7
3854
07872
0
40
3000
3000
29150
1278
50699080
2
8
3691
07545
2
54
9300
9300
32300
4755
75768988
1
9
3528
07219
4
8
4100
4100
13400
181
75489356
2
0
3364
06892
2
54
9300
9300
13400
508
75768988
2
1
3201
06565
1
47
6150
6150
35450
8885
63234034
2
2
3038
06239
1
47
6150
6150
32300
6061
63234034
2
3
2874
05912
2
54
9300
9300
35450
9538
75768988
2
4
2711
05585
0
40
3000
3000
32300
6715
50699080
3
otal
43312
44
708
68600
68600
40287
058528776
Hasil perhitungan Master Production Schedule pada Tabel 6 di atas menunjukkan bahwa perusahaan dapat
memenuhi permintaan untuk periode tahun 2016 dengan tetap mempertahankan tingkat inventory atau
mempertahankan tingkat tenaga kerja menggunakan waktu kerja 3 shift/7 jam dengan 1 shift terdapat 23 orang,
maka total tenaga kerja adalah 23 x 3 shift = 69 orang. Dengan strategi ini, maka total cost yang ditanggung
perusahaan adalah sebesar Rp. 3.106.586.118,-.
Berdasarkan hasil perhitungan pada Tabel 6 tersebut, selanjutnya dilakukan analisis lebih lanjut untuk
menurunkan biaya total. Penurunan biaya ini dapat diperoleh dengan cara mengurangi jumlah tenaga kerja yang
tersedia dan jam kerja yang semula 3 shift per 7 jam dengan total tenaga kerja 69 orang, menjadi 2 shift per 7
jam dengan total tenaga kerja 23 x 2 shift = 46 orang, serta menambah Over Time Production sebesar 10% dari
Page 355
Regular Time Production (jam). Hasil revisi Master Production Schedule Pure Strategy dengan 2 shift
ditunjukkan pada Tabel 7 berikut.
Tabel 7. Perhitungan Revisi MPS Pure Strategy dengan 2 (dua) shift
dan dengan jumlah tenaga kerja langsung : 23 x 2 shift = 46 orang
MASTER PRODUCTION SCHEDULE (MPS) PURE STRATEGY
KPT /
iketahui:
1050
hari
Inventory
Unit/ hari
Tenag
23
a Kerja/ shift
Subcont
orang
Rp. 200,- per unit
Cost (asumsi)
RTP
Rp.
Cost
Rp. 200,- per unit
Cost (asumsi)
Overtime
181.666,-
Rp. 22.050,- per jam
Cost
Jam
2 shift
Kerja
/ 7 jam
3 = (4)*23*
= (4)*7
= (5) *
10%
= KPT *
0
= KPT*(6)
= (2)*25%
=
(7)+(8)+
1
(9)
shift *(4)
2 = (11)(3)
shift *
4 = (6)
x 5 = (12) x 6 = (9) x
Rp.22.050
Rp.200
TPC
nv. Cost
Rp.200
7
81.666
eriode
um.
TD
TP
(Jam)
TD
eg.
Time ver
Production
Time
Production
ub
Cont
(25%
PS
um. MPS nv.
TPC
ub
Cost
Cont.
otal Cost
(regresi)
Demand
3
4508
4508
0
40
4
2000
4700
6700
6700
192
67132720
100100
38473
74671293
4
4344
08852
0
40
4
2000
4700
6700
13400
548
67132720
100100
09610
75142430
5
4181
08525
1
47
5
4100
5435
9535
16235
710
75489356
455105
541941
84486402
6
4018
08199
1
47
5
4100
5435
9535
19070
0871
75489356
455105
174271
85118732
7
3854
07872
0
40
4
2000
4700
6700
16235
363
67132720
100100
672601
75905421
8
3691
07545
2
54
5
6200
6170
2370
19070
1525
83845992
810110
304931
93961033
9
3528
07219
4
8
0
9400
0580
9980
12350
131
16992904
940140
026261
27959305
0
3364
06892
2
54
5
6200
6170
2370
12350
458
83845992
810110
091591
92747693
1
3201
06565
1
47
5
4100
5435
9535
21905
5340
75489356
455105
067921
86012382
2
3038
06239
1
47
5
4100
5435
9535
19070
2831
75489356
455105
566251
85510712
3
2874
05912
2
54
5
6200
6170
2370
21905
5993
83845992
810110
198581
94854683
4
2711
05585
0
40
4
2000
4700
6700
19070
3485
67132720
100100
696911
76929731
otal
43312
44
708
80.6
12400
89630
02030
13447
039019184
1591290
2689342
153299816
Demand)
bulan)
(pcs
(t)
Tabel 7 di atas menunjukkan bahwa perusahaan dapat menekan total cost dari biaya tenaga kerja dan biaya
inventory tetapi tetap dapat memenuhi permintaan dengan strategi menambah Over Time Production sebesar
10% dari Regular Time Production (jam). Hasil perhitungannya adalah sebagai berikut:
a. Master Production Schedule Pure Strategy Awal:
Total cost tenaga kerja langsung 69 orang sebesar Rp. 3.106.586.118,-.
b. Master Production Schedule Pure Strategy Revisi:
Page 356
Total cost tenaga kerja langsung 46 orang sebesar Rp. 2.153.299.816,-.
Maka, perusahaan dapat menekan biaya produksi sebesar:
= Rp. 3.106.586.118,- - Rp. 2.153.299.816,= Rp. 953.286.302,-. (Sembilan ratus lima puluh tiga juta dua ratus delapan puluh enam ribu tiga ratus dua
rupiah)
PENUTUP
Simpulan
1. Metode peramalan yang sesuai untuk memperkirakan permintaan produk stand assy main adalah metode
regresi linear dan metode double exponential smoothing. Berdasarkan nilai error-nya, metode yang dipilih
adalah metode regresi linear.
2. Perencanaan produksi stand assy main dengan MPS (master production schedule) pure strategy
menggunakan 3 (tiga) shift dan 69 orang tenaga kerja langsung memberikan biaya sebesar Rp.
3.106.586.118,-.
3. Perbaikan rencana produksi dilakukan dengan mengurangi shift kerja menjadi 2 (dua) shift dan 46 orang
tenaga kerja langsung, dan biaya berubah menjadi Rp. 2.153.299.816,-. Melalui perubahan rencana produksi
ini, perusahaan dapat menekan biaya sebesar Rp. 953.286.302,-.
Saran
Keterbatasan penelitian ini terletak di antaranya pada metode peramalan dan metode perencanaan produksi
yang digunakan. Penelitian ini baru menggunakan dua metode peramalan, yaitu regresi linear dan double
exponential smoothing. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menggunakan metode-metode peramalan yang
lain, untuk kemudian dibandingkan hasilnya dan dipilih metode yang memberikan nilai error yang terkecil.
Selanjutnya, untuk perencanaan produksi perlu disusun dengan strategi yang lain, seperti level strategy, dan
selanjutnya dibandingkan untuk mencari biaya yang terkecil.
DAFTAR PUSTAKA
Assauri, Sofjan. 2004. Manajemen Produksi dan Operasi. Edisi Revisi. Jakarta: Fakultas Ekonomi Universitas
Indonesia.
Baroto, Teguh. 2002. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Jakarta: Ghalia Indonesia.
Gaspersz, Vincent. 1998. Production Planning and Inventory Control. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.
Herjanto, Edi. 1999. Manajemen Produksi dan Operasi. Edisi Kedua. Jakarta: Grasindo.
Kusuma, Hendra. 2009. Manajemen Produksi. Yogyakarta: Penerbit Andi.
Makridakis, Spyros, et al. 1995. Metode dan Aplikasi Peramalan. Jakarta: Erlangga.
PT. Inti Polymetal. 2014. Pedoman Mutu PT. Inti Polymetal. Karawang: PT. Inti Polymetal.
PT. Inti Polymetal. 2015. Annual Report Departemen PPIC PT. Inti Polymetal. Karawang: PT. Inti Polymetal.
Rasbina, Atania, Sinulingga, Sukaria, dan Siregar, Ikhsan. 2013. Perencanaan Jadwal Induk Produksi pada PT.
XYZ. e-Jurnal Teknik Industri FT USU Vol 2, No. 1, Mei 2013 pp. 54-57.
Sinulingga, Sukaria. 2009. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Sukanta. 2011. Diktat Kuliah Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Karawang: Program Studi Teknik
Industri Unsika.
Sukendar, Irwan, dan Kristomi, Riki. 2008. Metoda Agregat Planning Heuristik sebagai Perencanaan dan
Pengendalian Jumlah Produksi untuk Minimasi Biaya. Prosiding Seminar Nasional Teknoin 2008 Bidang
Teknik Industri, hal: C-107 – C-112.
Wardhani, Arie Restu. 2010. Perencanaan Agregat dengan Metode Transportasi pada PT. X Pasuruan. Widya
Teknika. Vol.18 No.1. Maret 2010. pp: 6-10.
Page 357