TUGAS AKHIR PROYEK STATISTIKA TERAPAN.do
STATISTIKA TERAPAN
TUGAS AKHIR PROYEK
OLEH :
HERNANI
6D
10536487914
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA
FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MAKASSAR
2017
1
KATA PENGANTAR
Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah melimpahkan
rahmat dan hidayah-Nya, sehingga pemyusunan Tugas akhir Statistika terapan ini
dapat diselesaikan. Tugas akhir Statistika terapan ini disusun dalam rangka
memenuhi tugas Tugas akhir Statistika terapan dalam mata kuliah Statistika
terapan.
Kami sangat berharap Tugas akhir Statistika terapan ini dapat berguna
dalam rangka menambah wawasan serta pengetahuan kita. Kami juga menyadari
sepenuhnya bahwa di dalam Tugas akhir Statistika terapan ini terdapat
kekurangan dan jauh dari kata sempurna. Oleh sebab itu, kami berharap adanya
kritik, saran dan usulan demi perbaikan Tugas akhir Statistika terapan yang telah
kami buat di masa yang akan datang, mengingat tidak ada sesuatu yang sempurna
tanpa saran yang membangun.
Semoga Tugas akhir Statistika terapan sederhana ini dapat dipahami bagi
siapapun yang membacanya. Sekiranya Tugas akhir Statistika terapan yang telah
disusun ini dapat berguna bagi kami sendiri maupun orang yang membacanya.
Sebelumnya kami mohon maaf apabila terdapat kesalahan kata-kata yang kurang
berkenan dan kami memohon kritik dan saran yang membangun demi perbaikan
di masa depan.
Makassar, Juli 2017
Penyusun
i
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR .................................................................................i
DAFTAR ISI..................................................................................................ii
DAFTAR TABEL..........................................................................................iv
DAFTAR GAMBAR ....................................................................................vi
TUGAS PROYEK
Proyek Pertama – Kedua ...............................................................................1
Proyek Ketiga
A. Foto ...................................................................................................1
B. Kelompok Data..................................................................................3
Proyek Keempat
A. Table ................................................................................................5
B. Grafik ................................................................................................6
Proyek Kelima
A.
B.
C.
D.
E.
F.
G.
Table Distribusi Kelompok ...............................................................7
Ukuran Pemusatan ............................................................................8
Ukuran Penyebaran ...........................................................................9
Variansi..............................................................................................11
Standar Deviasi .................................................................................12
Kemiringan........................................................................................12
Kurtosis .............................................................................................13
Proyek Keenam ( Uji Normalitas )
A. Uji Kolmogorov Smirnov .................................................................14
Proyek Ketujuh ( Uji Homogenitas )
A. Uji Variasi .........................................................................................19
B. Uji barlett ..........................................................................................22
Proyek Kedelapan (ANOVA) .......................................................................24
ii
Proyek Kesembilan (Uji T) ...........................................................................27
Proyek Kesepuluh (Analisis Korelasi) ..........................................................32
Proyek Kesebelas (Regresi sederhana) .........................................................38
Proyek Keduabelas (SPSS) ...........................................................................51
KESIMPULAN .............................................................................................
iii
DAFTAR TABEL
TABEL PROYEK TIGA
Tabel 1. data kelompok .................................................................................3
Tabel 2. data kelompok..................................................................................3
Tabel 3. data kelompok..................................................................................3
Tabel 4. data kelompok..................................................................................4
Tabel 5. data kelompok..................................................................................4
TABEL PROYEK EMPAT
Tabel 1. Data 09.00-15.00..............................................................................5
Tabel 1. Data 15.00-22.00..............................................................................5
TABEL LIMA
Tabel 1. Awal tabel distribusi kelompok ......................................................7
Tabel 2. distribusi kelompok Ma.na .............................................................7
Tabel 3. distribusi kelompok L.tru.................................................................7
Tabel 4. distribusi kelompok Up2date...........................................................7
TABEL PROYEK ENAM
Tabel 1. Uji kolmogrov ma.na.......................................................................14
Tabel 2. Uji kolmogrov L.tru ........................................................................16
Tabel 3. Uji kolmogrov Up2date ..................................................................18
TABEL PROYEK TUJUH
Tabel 1. Uji variansi ......................................................................................20
Tabel 2. Uji Barlett .......................................................................................22
Tabel 3. Uji Barlett........................................................................................24
iv
TABEL PROYEK DELAPAN
Tabel 1. Uji ANOVA ....................................................................................25
Tabel 2. Uji ANOVA ....................................................................................26
TABEL PROYEK SEMBILAN
Tabel 1. Uji T ma.na-L.tru ............................................................................27
Tabel 2. Uji T L.tru – Up2date .....................................................................29
Tabel 3. Uji T ma.na-Up2date .....................................................................31
TABEL PROYEK KESEPULUH
Tabel 1. Uji analisis korelasi .........................................................................34
Tabel 2. Uji analisis korelasi..........................................................................35
Tabel 3. Uji analisis korelasi..........................................................................36
TABEL PROYEK SEBELAS
Tabel 1. Uji analisis regresi ..........................................................................38
Tabel 2. Nilai prediksi ...................................................................................40
Tabel 3. Uji analisis regresi ..........................................................................44
Tabel 4. Nilai prediksi ...................................................................................45
Tabel 5. Uji analisis regresi ..........................................................................48
Tabel 6. Nilai prediksi ...................................................................................49
v
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1 .......................................................................................................1
Gambar 2 .......................................................................................................1
Gambar 3 .......................................................................................................1
Gambar 4........................................................................................................2
Gambar 5........................................................................................................2
Gambar 6........................................................................................................2
Gambar 7 .......................................................................................................2
Gambar 8 .......................................................................................................3
vi
PROYEK PERTAMA DAN KEDUA
Tema Proyek :Perbandingan Hasil Penjualan Merek Pakaian Di Toko Up2date
Judul Proyek :Perbandingan Hasil PenjualanToko Up2date Makassar Terhadap
Jilbab (Ma.Na), Garment (L.Tru) Dan One Price (Up2date).
PROYEK KETIGA
A. Foto
1) Foto yang telah diambil saat pengumpulan data
a. Foto merek yang akan diteliti
b. Foto saat pengambilan data
Foto Untuk Data 1 ( Rabu_ 29/03/2017). Foto bersama advisor
(sore )
FotoUntuk Data 2 (Sabtu_ 01/04/2017). Foto Bersama Advisor
(Malam)
1
Foto Untuk Data 3 ( Minggu_09/04/2017). Foto Bersama
Advisor (Malam)
Foto Untuk Data 4 (Jumat_16/04/2017). Foto Bersama Advisor
(Jumat Siang)
Foto Untuk Data 4 (Jumat_16/04/2017). Foto Bersama Advisor
(Jumat Malam)
Foto Untuk Data 4 (Jumat_16/04/2017). Foto Bersama Advisor
( Sabtu Siang)
2
Foto Untuk Data 4 (Jumat_16/04/2017). Foto Bersama Advisor
(minggu Malam)
B. Data Kelompok
Data yang Diperoleh Sebagai Berikut :
TABEL DATA 1
HARI / TANGGAL
JAM
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
Senin / 27/03/2017
Selasa / 28/03/2017
Ma.na
7
5
7
9
MEREK
L-Tru Up2date
5
3
6
2
3
3
5
6
Ma.na
3
4
8
9
7
5
MEREK
L-Tru Up2date
4
6
5
7
5
6
10
10
6
11
8
5
Ma.na
4
12
6
5
5
MEREK
L-Tru Up2date
10
4
6
6
3
3
7
5
5
9
TABEL DATA 2
HARI / TANGGAL
JAM
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
Kamis / 30/03/2017
Jumat / 31/03/2017
Sabtu / 01/04/2017
TABEL DATA 3
HARI / TANGGAL
JAM
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
Minggu / 02/04/2017
Senin / 03/04/2017
Rabu / 05/04/2017
3
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
Kamis / 06/04/2017
Jumat / 07/04/2017
Sabtu / 08/04/2017
Minggu / 09/04/2017
7
3
5
3
3
4
4
9
7
8
3
10
5
7
5
6
10
6
4
2
5
3
4
2
6
3
2
TABEL DATA 4
HARI / TANGGAL
JAM
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
Senin /10 /04/2017
Selasa /11 /04/2017
Rabu /12 /04/2017
Kamis /13 /04/2017
Jumat /14 /04/2017
Sabtu / 15/04/2017
Minggu / 16/04/2017
Ma.na
5
7
7
7
5
9
5
8
7
5
4
6
6
11
MEREK
L-Tru Up2date
3
1
9
3
9
2
5
4
12
3
2
4
5
6
5
5
7
1
8
5
5
2
7
3
13
6
6
7
TABEL DATA 5 (BARU)
MEREK
Ma.na
L-Tru Up2date
09.00-15.00
5
7
6
Rabu / 26/04/2017
15.00-22.00
7
7
3
09.00-15.00
8
6
6
kamis / 27/04/2017
15.00-22.00
9
11
4
Total Data Yang Diperoleh Selama 21 Hari Sebanyak 42 Data
HARI / TANGGAL
JAM
PROYEK KEEMPAT
A. Tabel pengambilan data berdasarkan waktunya
4
Tabel 1. 09.00-15.00
JAM
09.00-15.00
JUMLAH
Ma.na
2
3
2
0
4
2
2
2
4
1
1
1
2
2
2
3
4
2
4
1
2
46
MEREK
L-Tru Up2date
2
0
0
1
1
0
1
2
3
2
2
2
3
0
2
1
1
0
2
2
4
2
3
2
2
1
5
2
2
0
4
2
5
0
2
1
4
1
2
2
5
3
55
26
Tabel 2. 05.00-22.00
JAM
05.00-22.00
5
Ma.na
2
4
5
0
2
1
3
2
3
3
1
0
MEREK
L-Tru Up2date
2
0
2
1
1
0
1
2
7
3
2
2
4
0
5
1
1
0
3
2
2
3
4
2
JUMLAH
JAM
09.00-15.00
15.00-22.00
1
3
3
3
2
2
2
3
4
49
Ma.na
46
49
2
4
5
3
1
3
3
2
3
60
5
2
2
1
2
1
0
1
2
32
MEREK
L-Tru Up2date
55
26
60
32
B. Grafik
70
60
50
40
09.00-15.00
15.00-22.00
30
20
10
0
PROYEK KELIMA
1. Table Distribusi Kelompok
Tabel 1. Awal tabel distribusi kelompok
MEREK
MA.NA
L.TRU
6
UP2DATE
RANGE
KELAS
INTERVA
L
9
6
11
6
10
6
2
2
2
1) Merek ma.na
Tabel 2. Distribusi kelompok Ma.na
DATA
2-3
4-5
6-7
8-9
10 - 11
12 - 13
JUMLA
H
Fi
4
15
13
8
1
1
42
F.Kumulatif
4
19
32
40
41
42
(Xi)
2.5
4.5
6.5
8.5
10.5
12.5
51.5
xi.fi
10
67.5
84.5
68
10.5
12.5
253
2) Merek L.tru
Tabel 3. Distribusi kelompok L.tru
DATA
2–3
4–5
6–7
8–9
10 – 11
12 – 13
JUMLAH
Fi
5
12
13
5
5
2
42
F.Kumulatif
5
17
30
35
40
42
(Xi)
2.5
4.5
6.5
8.5
10.5
12.5
45
xi.fi
12.5
54
84.5
42.5
52.5
25
271
3) Merek Up2date
Tabel 4. Distribusi kelompok Up2date
DATA
1-2
3-4
5-6
7-8
9 - 10
11- 12
JUMLA
H
Fi
8
15
14
2
2
1
42
F.Kumulatif
5
17
30
35
40
42
7
(Xi)
1.5
3.5
5.5
7.5
9.5
11.5
39
xi.fi
12
52.5
77
15
19
11.5
187
2. Ukuran Pemusatan
a. Mean (rata-rata)
Merek Ma.na
253
= 42
= 6.02
MerekL.tru
271
= 42
= 6.45
Merek up2date
187
= 42
= 4.45
b. Median
Merek ma.na
21−19
x2
13
¿ 5.5+0.31
= 5.81
MerekL.tru
¿ 5.5+
21−17
x2
13
¿ 5.5+0.62
= 6.12
Merek up2date
¿ 5.5+
21−17
x2
14
¿ 5.5+0.57
= 6.07
¿ 5.5+
c. Modus
Merek Ma.na
d1
Mo=T B + d + d x i
1
2
8
¿ 3.5+
¿ 3.5+
15−4
( 15−4 ) + ( 15−13 )
x2
22
13
¿ 5.19
Merek l.tru
d1
Mo=T B + d + d x i
1
2
13−12
¿ 5.5+
x2
( 13−12 ) + ( 13−5 )
2
¿ 5.5+
9
¿ 5.7
Merek Up2date
d1
Mo=T B + d + d x i
1
2
¿ 2.5+
15−8
x2
( 15−8 ) + ( 15−14 )
¿ 2.5+
14
8
¿4.25
3. Ukuran Penyebaran
a. Quartil
Merek ma.na
1
n−f k
4
Q 1=T B + f
.i
3
n−f k
4
Q 3=T B + f
.i
Q
31.5−19
.2
= 5.5+ 13
= 5.5 + 1.92
= 7.42
Q1
1
10.5−4
= 3.5+ 15 .2
= 3.5 + 0.87
= 4,37
Merek L.tru
1
n−f k
4
Q 1=T B + f
.i
3
n−f k
4
Q 3=T B + f
.i
Q
31.5−30
.2
= 7.5+
5
= 7.5 + 0.6
= 8.1
Q1
1
10.5−5
= 3.5+ 12 .2
= 3.5 + 0.917
= 4,42
Merek up2date
1
n−f k
4
Q 1=T B + f
.i
3
n−f k
4
Q 3=T B + f
.i
Q
Q1
1
9
10.5−8
.2
15
= 2.5 + 0.33
= 2.83
b. Desil
Merek ma.na
1
n−f k
10
D 1=T B + f
.i
31.5−23
.2
14
= 5.5 + 1.21
= 6.71
= 2.5+
= 5.5+
4.2−0
= 1.5+ 4 . 2
= 1.5 + 2.1
= 3.6
2
n−f k
10
D 2=T B + f
.i
D
8.4−4
= 3.5+ 15 . 2
= 3.5 + 0.59
= 4.09
Merek L.tru
1
n−f k
10
D 1=T B + f
.i
D
4.2−0
= 1.5+ 5 . 2
= 1.5 + 1.68
= 3.18
2
n−f k
10
D 2=T B + f
.i
D
8.4−5
= 3.5+ 12 . 2
= 3.5 + 0.57
= 4.07
D1
1
1
1
Merek up2date
1
n−f k
10
D 1=T B + f
.i
2
n−f k
10
D 2=T B + f
.i
D
8.4−0
= 0.5+ 8 .2
= 0.5 + 2.1
= 2.6
D1
1
4.2−0
= 0.5+ 8 . 2
= 0.5 + 1.05
= 1.55
c. Persentil
Merek ma.na
10
n−f k
100
P10=T B +
.i
fP
4.2−0
= 1.5+ 4 . 2
= 1.5 + 2.1
= 3.6
90
n−f k
100
P90=T B +
.i
f
Letak P10 =
10
n=
100
10
42
100 = 4.2
1
P1
37.8−32
.2
= 7.5+ 8
=7.5 + 1.45
= 8.95
10
Merek L.tru
1
n−f k
100
P10=T B +
.i
fP
4.2−0
= 1.5+ 5 . 2
= 1.5 + 1.68
= 3.18
90
n−f k
100
P90=T B +
.i
f
1
P1
37.8−35
.2
= 9.5+ 5
=9.5 + 1.12
= 10.62
Merek Up2date
1
n−f k
100
P10=T B +
.i
f
P1
4.2−0
= 1.5+ 8 . 2
= 1.5 + 1.05
= 2.55
90
n−f k
100
P90=T B +
.i
f
P1
37.8−37
.2
= 6.5+ 2
=6.5 + 0.8
= 7.3
4.
Variasi
Untuk merek Ma.na
n ∑ x2 −( ∑ x ) ²
S =
n(n−1)
2
=
=
( 42 x 1826 ) −(262)²
42( 42−1)
76692−68644
1722
= 4.67
Untuk merek L.tru
11
n ∑ x2 −( ∑ x ) ²
S =
n(n−1)
2
=
=
( 42 x 2065 ) −(275)²
42(42−1)
86730−75625
1722
= 6.45
Untuk merek Up2date
S2 =
n ∑ x2 −( ∑ x ) ²
n(n−1)
=
=
( 42 x 1052 ) −(188) ²
42( 42−1)
44184−35344
1722
= 5.13
5. Standar Deviasi
Standar deviasi untuk ma.na
s= √ S2
¿ √ 4.67
¿ 2.16
Standar deviasi untuk L.tru
s= √ S2
¿ √ 6.45
¿ 2.53
Standar deviasi untuk up2date s= √ S2
¿ √ 5.13
¿ 2.26
6. Kemiringan (swekness)
Untuk merek ma.na
3( ´x −me)
α 3=
s
12
3(6.02−5.81)
2.16
3(0.21)
=
2.16
= 0.29
Karena Sk
> 0,01, maka kurva miring ke kiri (positif)
=
Untuk merek L.tru
3( ´x −me)
α 3=
s
3(6.45−6.12)
=
2.53
3(0.33)
=
2.53
= 0.39
Karena Sk
> 0,01, maka kurva miring ke kiri (positif)
Untuk merek Up2date
3( ´x −me)
α 3=
s
3(4.45−6.07)
=
2.26
3(−1.62)
=
2.66
= -1.83
Karena Sk
> 0,01, maka kurva miring ke kiri (positif)
7. Kurtosis
Untuk merek ma.na
1
( Q −Q 1)
2 3
α 4 = P −P
90
10
1
2 (7.42−4.37)
¿
8.95−3.6
¿
1.525
5.35
¿ 0.29
Karena nilai K < 3, maka kurvanya datar
Untuk merek L.tru
13
1
( Q −Q 1)
2 3
α 4 = P −P
90
10
1
2 (8.1−4.42)
¿ 10.6−3.18
¿
1.84
7.42
¿ 0.25
Karena nilai K < 3, maka kurvanya datar
Untuk merek Up2date
1
( Q −Q 1)
2 3
α 4 = P −P
90
10
1
2 (6.71−2.83)
¿
7.3−2.55
¿
1.94
4.75
¿ 0.41
Karena nilai K < 3, maka kurvanya datar
PROYEK KE-ENAM ( UJI NORMALITAS )
Uji normalitas yang digunakan adalah uji kolmogov smirnov.
A. Uji kolmogov untuk produk ma.na
1. Hipotesis
Ho = populasi berdistribusi Normal
H1= populasi berdistribusi tidak normal
2. Menentukan mean, simpangan baku, taraf nyata, dan dk
- Mean = 6,24
- Simpangan baku = 2.16
- Taraf nyata = 0,01
- Dk = 41
14
3. Tabel uji kolmogorov
Tabel 1. uji kolmogrov ma.na
No.
Xi
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
3
3
3
3
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
8
8
8
f.
kum
4
9
19
22
32
35
Zi
Z.table
ft
Fs (F.kum/fi)
|ft-Fs|
-1,5
-1,5
-1,5
-1,5
-1,04
-1,04
-1,04
-1,04
-1,04
-0,57
-0,57
-0,57
-0,57
-0,57
-0,57
-0,57
-0,57
-0,57
-0,57
-0,11
-0,11
-0,11
0,35
0,35
0,35
0,35
0,35
0,35
0,35
0,35
0,35
0,35
0,81
0,81
0,81
0,4332
0,4332
0,4332
0,4332
0,3508
0,3508
0,3508
0,3508
0,3508
0,2157
0,2157
0,2157
0,2157
0,2157
0,2157
0,2157
0,2157
0,2157
0,2157
0,0438
0,0438
0,0438
0,1368
0,1368
0,1368
0,1368
0,1368
0,1368
0,1368
0,1368
0,1368
0,1368
0,291
0,291
0,291
0,0668
0,0668
0,0668
0,0668
0,1492
0,1492
0,1492
0,1492
0,1492
0,2843
0,2843
0,2843
0,2843
0,2843
0,2843
0,2843
0,2843
0,2843
0,2843
0,4562
0,4562
0,4562
0,6368
0,6368
0,6368
0,6368
0,6368
0,6368
0,6368
0,6368
0,6368
0,6368
0,791
0,791
0,791
0,095
0,095
0,095
0,095
0,214
0,214
0,214
0,214
0,214
0,452
0,452
0,452
0,452
0,452
0,452
0,452
0,452
0,452
0,452
0,524
0,524
0,524
0,762
0,762
0,762
0,762
0,762
0,762
0,762
0,762
0,762
0,762
0,833
0,833
0,833
0,0282
0,0282
0,0282
0,0282
0,0648
0,0648
0,0648
0,0648
0,0648
0,1677
0,1677
0,1677
0,1677
0,1677
0,1677
0,1677
0,1677
0,1677
0,1677
0,0678
0,0678
0,0678
0,1252
0,1252
0,1252
0,1252
0,1252
0,1252
0,1252
0,1252
0,1252
0,1252
0,042
0,042
0,042
15
36
37
38
39
40
41
42
9
9
9
9
9
11
12
40
41
42
1,28
1,28
1,28
1,28
1,28
2,2
2,67
0,3997
0,3997
0,3997
0,3997
0,3997
0,4861
0,4962
0,8997
0,8997
0,8997
0,8997
0,8997
0,9861
0,9962
0,952
0,952
0,952
0,952
0,952
0,976
1
0,0523
0,0523
0,0523
0,0523
0,0523
0,0101
0,0038
4. Menentukan D.hitung dan D.tabel
D.hitung = 0.1677
D.tabel = 0.252
5. Kesimpulan
Ho diterima karena D.hitung = 0.1677 < D.tabel = 0.252 sehingga data
untuk merek ma.na normal
B. Uji Kolmogorov untuk merek L.tru
1. Hipotesis
Ho = populasi berdistribusi Normal
H1= populasi berdistribusi tidak normal
2. Menentukan mean, simpangan baku, taraf nyata, dan dk
- Mean = 6,55
- Simpangan baku = 2.54
- Taraf nyata = 0,01
- Dk = 41
3. Tabel uji kolmogorov
Tabel 2. uji kolmogrov L.tru
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Xi
2
3
3
3
3
4
5
5
5
5
5
f. kum
1
5
6
17
Zi
-1.79
-1.4
-1.4
-1.4
-1.4
-1
-0.61
-0.61
-0.61
-0.61
-0.61
16
Z.tab
0.4633
0.4192
0.4192
0.4192
0.4192
0.3413
0.2291
0.2291
0.2291
0.2291
0.2291
ft
0.0367
0.0808
0.0808
0.0808
0.0808
0.1587
0.2709
0.2709
0.2709
0.2709
0.2709
Fs
0.024
0.119
0.119
0.119
0.119
0.143
0.405
0.405
0.405
0.405
0.405
|ft-Fs|
0.0127
0.0382
0.0382
0.0382
0.0382
0.0157
0.1341
0.1341
0.1341
0.1341
0.1341
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
5
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
6
6
7
7
7
7
7
7
8
8
8
9
9
10
10
10
10
11
12
13
24
30
33
35
39
40
41
42
-0.61
-0.61
-0.61
-0.61
-0.61
-0.61
-0.22
-0.22
-0.22
-0.22
-0.22
-0.22
-0.22
0.18
0.18
0.18
0.18
0.18
0.18
0.57
0.57
0.57
0.96
0.96
1.36
1.36
1.36
1.36
1.75
2.15
2.54
0.2291
0.2291
0.2291
0.2291
0.2291
0.2291
0.0871
0.0871
0.0871
0.0871
0.0871
0.0871
0.0871
0.0714
0.0714
0.0714
0.0714
0.0714
0.0714
0.2157
0.2157
0.2157
0.3315
0.3315
0.4131
0.4131
0.4131
0.4131
0.4599
0.4842
0.4945
0.2709
0.2709
0.2709
0.2709
0.2709
0.2709
0.4129
0.4129
0.4129
0.4129
0.4129
0.4129
0.4129
0.5714
0.5714
0.5714
0.5714
0.5714
0.5714
0.7157
0.7157
0.7157
0.8315
0.8315
0.9131
0.9131
0.9131
0.9131
0.9599
0.9842
0.9945
0.405
0.405
0.405
0.405
0.405
0.405
0.571
0.571
0.571
0.571
0.571
0.571
0.571
0.712
0.712
0.712
0.712
0.712
0.712
0.786
0.786
0.786
0.833
0.833
0.929
0.929
0.929
0.929
0.952
0.976
1
4. Menentukan D.hitung dan D.tabel
D.hitung = 0.1581
D.tabel = 0.252
5. Kesimpulan
keputusan : Ho diterima karena D.hitung = 0.1581 < D.tabel = 0.252.
sehingga data untuk L.tru adalah normal
C. Uji Kolmogorov untuk merek Up2date
17
0.1341
0.1341
0.1341
0.1341
0.1341
0.1341
0.1581
0.1581
0.1581
0.1581
0.1581
0.1581
0.1581
0.1406
0.1406
0.1406
0.1406
0.1406
0.1406
0.0703
0.0703
0.0703
0.0015
0.0015
0.0159
0.0159
0.0159
0.0159
0.0079
0.0082
0.0055
1. Hipotesis
Ho = populasi berdistribusi Normal
H1= populasi berdistribusi tidak normal
2. Menentukan mean, simpangan baku, taraf nyata, dan dk
- Mean = 4.48
- Simpangan baku = 2.26
- Taraf nyata = 0,01
- Dk = 41
3. Tabel uji kolmogorov
Tabel 3. uji kolmogrov Up2date
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
Xi
1
1
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
5
5
5
f.kum
2
8
17
23
28
Zi
-1.54
-1.54
-1.1
-1.1
-1.1
-1.1
-1.1
-1.1
-0.66
-0.66
-0.66
-0.66
-0.66
-0.66
-0.66
-0.66
-0.66
-0.21
-0.21
-0.21
-0.21
-0.21
-0.21
0.23
0.23
0.23
18
Z.tab
0.4382
0.4382
0.3643
0.3643
0.3643
0.3643
0.3643
0.3643
0.2454
0.2454
0.2454
0.2454
0.2454
0.2454
0.2454
0.2454
0.2454
0.0832
0.0832
0.0832
0.0832
0.0832
0.0832
0.091
0.091
0.091
ft
0.0618
0.0618
0.1357
0.1357
0.1357
0.1357
0.1357
0.1357
0.2546
0.2546
0.2546
0.2546
0.2546
0.2546
0.2546
0.2546
0.2546
0.4168
0.4168
0.4168
0.4168
0.4168
0.4168
0.591
0.591
0.591
Fs
0.048
0.048
0.19
0.19
0.19
0.19
0.19
0.19
0.405
0.405
0.405
0.405
0.405
0.405
0.405
0.405
0.405
0.548
0.548
0.548
0.548
0.548
0.548
0.667
0.667
0.667
|ft-Fs|
0.0138
0.0138
0.0543
0.0543
0.0543
0.0543
0.0543
0.0543
0.1504
0.1504
0.1504
0.1504
0.1504
0.1504
0.1504
0.1504
0.1504
0.1312
0.1312
0.1312
0.1312
0.1312
0.1312
0.076
0.076
0.076
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
5
5
6
6
6
6
6
6
6
6
6
7
7
9
10
11
0.23
0.23
0.67
0.67
0.67
0.67
0.67
0.67
0.67
0.67
0.67
1.11
1.11
2
2.44
2.88
37
39
40
41
42
0.091
0.091
0.2486
0.2486
0.2486
0.2486
0.2486
0.2486
0.2486
0.2486
0.2486
0.3665
0.3665
0.4772
0.4918
0.498
0.591
0.591
0.7486
0.7486
0.7486
0.7486
0.7486
0.7486
0.7486
0.7486
0.7486
0.8665
0.8665
0.9772
0.9918
0.998
0.667
0.667
0.881
0.881
0.881
0.881
0.881
0.881
0.881
0.881
0.881
0.929
0.929
0.952
0.976
1
0.076
0.076
0.1324
0.1324
0.1324
0.1324
0.1324
0.1324
0.1324
0.1324
0.1324
0.0625
0.0625
0.0252
0.0158
0.002
4. Menentukan D.hitung dan D.tabel
D.hitung = 0.1504
D.tabel = 0.252
5. Kesimpulan
keputusan : Ho diterima karena D.hitung = 0.1504 < D.tabel = 0.252.
sehingga data untuk Up2date adalah normal
PROYEK KE-TUJUH ( UJI HOMOGENITAS )
Pada tugas proyek ke-tujuh menentukan homogenitas data. Uji Homogenitas
sendiri dapat dilakukan dengan dua cara yaitu cara uji varian dan uji barlett.
Adapun langkah-langkah uji varian dan barlet adalah sebagai berikut :
A. Uji homogenitas (uji varian )
Pada uji varian X1 = merek ma.na, X2 = merek L.tru, dan X3= merek
Up2date. Setelah ini buat table bantu untuk menentukan nilai rata-rata,
varian dan dk,dengan taraf nyata = 0.05
Tabel 1. Uji varian
No.
1
X1
7
( X 1− X´ )
0.5776
2
X2
5
19
( X 2− X´ )
2.4025
2
X3
3
( X 3− X´ )
2.1904
2
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
5
7
9
3
4
8
9
7
5
1.5376
0.5776
7.6176
10.4976
5.0176
3.0976
7.6176
0.5776
4
12
6
5
5
7
3
5
3
3
4
4
9
7
5
7
7
7
9
5
8
7
5
4
6
6
11
5
7
8
9
5.0176
33.1776
0.0576
1.5376
1.5376
0.5776
10.4976
1.5376
10.4976
10.4976
5.0176
5.0176
7.6176
0.5776
1.5376
0.5776
0.5776
1.5376
0.5776
7.6176
1.5376
3.0976
0.5776
1.5376
5.0176
0.0576
0.0576
22.6576
1.5376
0.5776
3.0976
7.6176
6
3
5
4
5
5
10
6
8
0.3025
12.6025
2.4025
6.5025
2.4025
2.4025
11.9025
0.3025
10
6
3
7
5
8
3
10
5
7
5
6
10
6
3
9
9
5
2
5
5
7
8
5
7
13
6
7
7
6
11
11.9025
0.3025
12.6025
0.2025
2.4025
2.1025
12.6025
11.9025
2.4025
0.2025
2.4025
0.3025
11.9025
0.3025
12.6025
6.0025
6.0025
20
2.1025
2.4025
20.7025
2.4025
2.4025
0.2025
2.1025
2.4025
0.2025
41.6025
0.3025
0.2025
0.2025
0.3025
19.8025
2
3
6
6
7
6
10
11
5
6.1504
2.1904
2.3104
2.3104
6.3504
2.3104
30.4704
42.5104
4
6
3
5
9
4
2
5
3
4
2
6
3
2
1
3
2
4
4
6
5
1
5
2
3
6
7
6
3
6
4
0.2304
2.3104
2.1904
0.2704
20.4304
0.2304
6.1504
0.2704
2.1904
0.2304
6.1504
2.3104
2.1904
6.1504
12.1104
2.1904
6.1504
0.2704
0.2304
0.2304
2.3104
0.2704
12.1104
0.2704
6.1504
2.1904
2.3104
6.3504
2.3104
2.1904
2.3104
0.2304
n
Σ
x̅
S2
dk
42
257
6.24
191.6192
4.67
41
42
263
6.55
264.405
6.45
41
42
185
4.48
210.4768
5.13
41
Selanjutnya menentukan nilai F.hitung dan F. table dengan uji varian pada
langkah berikut :
1. Uji varian pada X1 = merek ma.na dan X2 = merek L.tru
a. hipotesis
Ho : variasi Ma.na = variansi L-tru
Ha : variasi Ma.na ≠ variansi L-tru
b. taraf nyata (α) dan F tab
taraf nyata (α)= 0.05
db pembilang (N1)= (K-1) = (3-1) =2
db penyebut (N2) = (n-K) = (42-3) = 39
3,24
F tab =F
0.5(2;39) =
kesimpulan :
Ho diterima karena F.hitung = 1.38 < F. tabel = 3,24
sehingga data homogeny
2. Uji varian pada X1 = merek ma.na dan X3 = merek Up2date
a. hipotesis
Ho : variasi Ma.na = variansi up2date
Ha : variasi Ma.na ≠ variansi up2date
b. taraf nyata (α) dan F tab
taraf nyata (α)= 0.05
db pembilang (N1)= (K-1) = (3-1) =2
db penyebut (N2) = (n-K) = (42-3) = 39
F tab =F0.5(2;39) =
3,24
kesimpulan :
Ho diterima karena F.hitung = 1.04 < F. tabel = 3,24
sehingga data homogeny
3. Uji varian pada X2 = merek L.tru dan X3 = merek Up2date
21
a. hipotesis
Ho : variasi Up2date = variansi L.tru
Ha : variasi Up2date ≠ variansi L.tru
b. taraf nyata (α) dan F tab
taraf nyata (α)= 0.05
db pembilang (N1)= (K-1) = (3-1) =2
db penyebut (N2) = (n-K) = (42-3) = 39
3,24
F tab =F0.5(2;39) =
kesimpulan :
Ho diterima karena F.hitung = 1.4 < F. tabel = 3,24
sehingga data homogeny
B. Uji barlett
Pada uji barlett ketiga kelompok data X1 = merek ma.na, X2 = merek L.tru,
dan X3= merek Up2date. Dapat dilakukan langkah-langkah berikut :
Tentukan hipotesis
H 0 :σ 21=σ 22 =σ 23
H1: paling sedikit satu sama dengan tidak berlaku
Setelah ini buat table bantu untuk menentukan nilai rata-rata, varian
dan dk,dengan taraf nyata = 0.05
Tabel 2. uji barlett
( X 1− X´ )
10
X1
7
5
7
9
3
4
8
9
7
5
11
12
13
4
12
6
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
2
( X 2− X´ )
1.5376
X2
5
6
3
5
4
5
5
10
6
8
5.0176
33.1776
0.0576
10
6
3
0.5776
1.5376
0.5776
7.6176
10.4976
5.0176
3.0976
7.6176
0.5776
22
2
( X 3− X´ )
2.1025
X3
3
2
3
6
6
7
6
10
11
5
11.9025
0.3025
12.6025
4
6
3
0.2304
2.3104
2.1904
2.4025
0.3025
12.6025
2.4025
6.5025
2.4025
2.4025
11.9025
0.3025
2
2.1904
6.1504
2.1904
2.3104
2.3104
6.3504
2.3104
30.4704
42.5104
0.2704
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
n
Σ
x̅
S2
dk
5
5
7
3
5
3
3
4
4
9
7
5
7
7
7
9
5
8
7
5
4
6
6
11
5
7
8
9
42
257
6.24
7
5
8
3
10
5
7
5
6
10
6
3
9
9
5
2
5
5
7
8
5
7
13
6
7
7
6
11
42
263
6.55
1.5376
1.5376
0.5776
10.4976
1.5376
10.4976
10.4976
5.0176
5.0176
7.6176
0.5776
1.5376
0.5776
0.5776
0.5776
7.6176
1.5376
3.0976
0.5776
1.5376
5.0176
0.0576
0.0576
22.6576
1.5376
0.5776
3.0976
7.6176
191.6192
4.67
41
0.2025
2.4025
2.1025
12.6025
11.9025
2.4025
0.2025
2.4025
0.3025
11.9025
0.3025
12.6025
6.0025
6.0025
2.4025
20.7025
2.4025
2.4025
0.2025
2.1025
2.4025
0.2025
41.6025
0.3025
0.2025
0.2025
0.3025
19.8025
264.405
6.45
41
5
9
4
2
5
3
4
2
6
3
2
1
3
2
4
4
6
5
1
5
2
3
6
7
6
3
6
4
42
185
4.48
0.2704
20.4304
0.2304
6.1504
0.2704
2.1904
0.2304
6.1504
2.3104
2.1904
6.1504
12.1104
2.1904
6.1504
0.2304
0.2304
2.3104
0.2704
12.1104
0.2704
6.1504
2.1904
2.3104
6.3504
2.3104
2.1904
2.3104
0.2304
210.4768
5.13
41
Bentuk tabel penolong untuk uji homogenitas
Tabel 3. Uji barlett
KELOMPOK
Dk
S2
log S²
(dk).(S²)
(dk).(log S²)
X1
41
4.67
0.67
191.47
27.47
23
X2
41
6.45
0.81
264.45
33.21
X3
jumlah
41
123
5.13
0.71
210.33
666.25
29.11
89.79
Menghitung variansi gabungan
( dk S21 )
∑
S² =
∑ dk
( 41 x 4.67 ) + ( 41 x 6.45 ) +(41 x 5.13)
=
123
191.47+264.45+210.33
=
123
666.25
= 123
= 5.41
Menghitung B
B = (∑dk)log S²
= (123) log (5.41)
= (123)(0.734)
= 90.282
Tentukan X. hitung dan X.tabel
X.hitung = (¿ 10) { B−dk log S ² }
= (2.3026){90.282-89.79}
= (2.3026) (0.492)
= 1.133
X (0.95;41) = 5.99
Untuk In 10 =
2.3026
Kesimpulan
Berdasarkan hasil pada X.hitung dan X.tabel diatas dapat disimpulkan
bahwa H0 diterima karena X.hitung =1.133< X.tabel = 5.99 sehingga data
ini homogeny.
PROYEK KE DELAPAN (ANOVA)
Pada pertemuan ini akan diketahui tentang uji ANOVA (Analisy of
variance). Untuk data ini digunakan ANOVA satu arah. Adapun langkahlangkahnya sebagai berikut :
a. Hipotesis
H0= data ini memiliki rata-rata yang sama
H1= data ini tidak memiliki rata-rata yang sama
24
b. Kumpul sampel dan buat tabel untuk memperoleh nilai ratarata, variansi, grandmean. Untuk sampel data digunakan Xi =
untuk merek Ma.na, Xii = untuk merek L.tru, Xiii = untuk
merek Up2date.
Tabel 1. Uji ANOVA
2
No.
Xi
(Xi)2
( X 1− X´ )
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
3
3
3
3
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
9
9
9
9
16
16
16
16
16
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
36
36
36
49
49
49
49
49
49
49
49
49
49
10.4976
10.4976
10.4976
10.4976
5.0176
5.0176
5.0176
5.0176
5.0176
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
0.0576
0.0576
0.0576
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
2
Xii
(Xii)2
( X 1− X´ )
2
3
3
3
3
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
6
6
7
7
7
7
7
7
8
8
4
9
9
9
9
16
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
36
36
36
36
36
36
36
49
49
49
49
49
49
64
64
20.7025
12.6025
12.6025
12.6025
12.6025
6.5025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
2.1025
2.1025
25
2
Xiii
(Xiii)2
( X 1− X´ )
1
1
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
6
6
6
6
1
1
4
4
4
4
4
4
9
9
9
9
9
9
9
9
9
16
16
16
16
16
16
25
25
25
25
25
36
36
36
36
12.1104
12.1104
6.1504
6.1504
6.1504
6.1504
6.1504
6.1504
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
0.2304
0.2304
0.2304
0.2304
0.2304
0.2304
0.2704
0.2704
0.2704
0.2704
0.2704
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
33
8
34
8
35
8
36
9
37
9
38
9
39
9
40
9
41
11
42
12
262
Jumlah
6.238
x̅
2
4.67
S
41
dk
grand
5.754
x̅
x̅grand 0.23437
x̅
64
64
64
81
81
81
81
81
121
144
1826
3.0976
3.0976
3.0976
7.6176
7.6176
7.6176
7.6176
7.6176
22.6576
33.1776
191.6192
8
9
9
10
10
10
10
11
12
13
275
6.54761
6.45
41
64
81
81
100
100
100
100
121
144
169
2065
2.1025
6.0025
6.0025
11.9025
11.9025
11.9025
11.9025
19.8025
29.7025
41.6025
264.405
0.62988
6
6
6
6
6
7
7
9
10
11
188
4.4762
5.13
41
36
36
36
36
36
49
49
81
100
121
1052
1.6327
c. Tabel penolong ANOVA satu arah
Tabel 2. uji ANOVA
SK
JK
dalam
kelompok
666.561
antar kelompok 104.873016
total
771.434016
d. Menentukan F.hitung dan F.tabel
σ 21 estimasi
F.hitung = 2
σ 2 estimasi
52.43650794
= 5.419195122
= 9.676069
F(0.05)(2;41)= 3.24
e. Kesimpulan
26
db
rho² estimasi
123
2
125
5.419195122
52.43650794
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
6.3504
6.3504
20.4304
30.4704
42.5704
210.5368
Pada data ini dapat disimpulkan bahwa F.hitung = 9.676069 >
F.tabel = 3.24, sehingga H0 ditolak dan H1 diterima yang berarti
bahwa data ini tidak memiliki rata-rata yang sama.
PROYEK KE SEMBILAN (UJI T ;HIPOTESIS)
Langkah-langkah menentukan Uji T untuk Xi= merek Ma.na dan
Xii = merek L.tru adalah sebagai berikut :
1. Menentukan hipotesis
H0: μ1=μ2
H1: μ1≠μ2
2. Tabel penentuan mean, variansi dan dk
Tabel 1. uji T ma.na-L.tru
2
No.
Xi
( X i− X´ )
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
3
3
3
3
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
7
7
7
10.4976
10.4976
10.4976
10.4976
5.0176
5.0176
5.0176
5.0176
5.0176
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
0.0576
0.0576
0.0576
0.5776
0.5776
0.5776
27
2
Xii
( X ii− X´ )
2
3
3
3
3
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
6
6
7
20.7025
12.6025
12.6025
12.6025
12.6025
6.5025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.2025
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
Jumlah
x̅
S2
dk
7
7
7
7
7
7
7
8
8
8
9
9
9
9
9
11
12
262
6.24
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
3.0976
3.0976
3.0976
7.6176
7.6176
7.6176
7.6176
7.6176
22.6576
33.1776
191.6192
4.67
41
7
7
7
7
7
8
8
8
9
9
10
10
10
10
11
12
13
275
6.55
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
2.1025
2.1025
2.1025
6.0025
6.0025
11.9025
11.9025
11.9025
11.9025
19.8025
29.7025
41.6025
264.405
6.45
41
3. Menentukan T.hitung dan T.table
t.tabel = t(0,095) = 2,01
4. Kesimpulan
T.hitung =-0.6 atau t.hitung =0.6 < t.tab = 2.01 sehingga Ho
diterima
Berikut langkah-langkah untuk uji T, di mana Xi = Merek
Ma.na dan Xiii= merek Up2date :
1. Menentukan hipotesis
H0: μ1=μ2
H1: μ1≠μ2
28
2. Tabel penentuan mean, variansi dan dk
Tabel 2. uji T L.tru-Up2date
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
Xi
3
3
3
3
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
8
8
8
9
( X i− X´ )
2
10.4976
10.4976
10.4976
10.4976
5.0176
5.0176
5.0176
5.0176
5.0176
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
0.0576
0.0576
0.0576
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
3.0976
3.0976
3.0976
7.6176
29
Xiii
1
1
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
6
6
6
2
( X iii− X´ )
12.1104
12.1104
6.1504
6.1504
6.1504
6.1504
6.1504
6.1504
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
0.2304
0.2304
0.2304
0.2304
0.2304
0.2304
0.2704
0.2704
0.2704
0.2704
0.2704
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
37
38
39
40
41
42
Jumlah
x̅
S2
dk
9
9
9
9
11
12
262
6.24
6
7
7
9
10
11
188
4.48
7.6176
7.6176
7.6176
7.6176
22.6576
33.1776
191.6192
4.67
41
2.3104
6.3504
6.3504
20.4304
30.4704
42.5704
210.5368
5.13
41
3. Menentukan T.tab dan T.hitung
t.tab = 2.01
6.24−4.48
4.67 5.13
42 + 42
1.76
= 0.11+0.12
1.76
= 0.23
=7.65
=
√
4. Kesimpulan
T.hitung =-7.65 > t.tab = 2.01 sehingga Ho ditolak
sedangkan H1 diterima.
Berikut langkah-langkah untuk uji T, di mana Xii = Merek
L.tru dan Xiii= merek Up2date :
1. Menentukan hipotesis
H0: μ1=μ2
H1: μ1≠μ2
2. Tabel penentuan mean, variansi dan dk
Tabel 3. uji T ma.na-Up2date
No.
1
2
3
( X i− X´ )
Xii
2
3
3
2
20.7025
12.6025
12.6025
30
Xiii
1
1
2
( X i− X´ )
2
12.1104
12.1104
6.1504
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
Jumlah
3
3
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
6
6
7
7
7
7
7
7
8
8
8
9
9
10
10
10
10
11
12
13
275
12.6025
12.6025
6.5025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
2.1025
2.1025
2.1025
6.0025
6.0025
11.9025
11.9025
11.9025
11.9025
19.8025
29.7025
41.6025
264.405
31
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
6
6
6
6
7
7
9
10
11
188
6.1504
6.1504
6.1504
6.1504
6.1504
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
0.2304
0.2304
0.2304
0.2304
0.2304
0.2304
0.2704
0.2704
0.2704
0.2704
0.2704
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
6.3504
6.3504
20.4304
30.4704
42.5704
210.5368
x̅
S2
Dk
6.55
4.48
6.45
41
5.13
41
3. Menentukan T.tab dan T.hitung
6.55−4.48
= 6.45 + 5.13
42
42
2.07
= 0.15+0.12
= 3.99
t.tab = 2.01
4. Kesimpulan
T.hitung =-3.99 > t.tab = 2.01 sehingga Ho ditolak sedangkan
H1 diterima.
PROYEK KE SEPULUH (Analisis korelasi)
Pada analisis korelasi ada 2 teknik uji yang dapat digunakan yaitu
korelasi Produk moment dan korelasi spearman.
A. Korelasi Produk moment
Merek ma.na dan L.tru
1. Hipotesis
H0 = tidak ada korelasi antara Produk merek ma.na dengan Produk
merek L.tru
H1= ada korelasi antara Produk merek ma.na dengan Produk merek
L.tru
2. Tabel penyelesaian
Tabel 1. uji analisis korelasi
No.
1
2
3
Xi
3
3
3
Xii
2
3
3
( Xi )2
9
9
9
32
( Xii )2
4
9
9
(Xi).(Xii)
6
9
9
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
Jumlah
3
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
8
8
8
9
9
9
9
9
11
12
262
3
3
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
6
6
7
7
7
7
7
7
8
8
8
9
9
10
10
10
10
11
12
13
275
9
16
16
16
16
16
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
36
36
36
49
49
49
49
49
49
49
49
49
49
64
64
64
81
81
81
81
81
121
144
1826
33
9
9
16
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
36
36
36
36
36
36
36
49
49
49
49
49
49
64
64
64
81
81
100
100
100
100
121
144
169
2065
9
12
16
20
20
20
25
25
25
25
25
25
25
25
30
30
36
36
36
42
42
49
49
49
49
49
49
56
56
64
72
72
90
90
90
90
99
132
156
1934
3. Menentukan r.hitung dan r.tabel
r=
nΣxy – (Σx) (Σy)
.
√{nΣx² – (Σx)²} {nΣy2 – (Σy)2}
81228−72050
= 8048 X 11105
√
= 0.97083
r.tab = 0.2073
4. Kesimpulan
H1 diterima karena R.hitung = 0.97083 >r.tabel = 0.2573 sehingga
terdapat korelasi antara merek ma.na dan merek L.tru
Merek ma.na dan Up2date
1. Hipotesis
H0 = tidak ada korelasi antara Produk merek ma.na dengan produk
merek Up2date
H1= ada korelasi antara Produk merek ma.na dengan Produk merek
Up2date
2. Tabel penyelesaian
Tabel 2. uji analisis korelasi
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
Xi
3
3
3
3
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
Xiii
1
1
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
34
( Xi )2
9
9
9
9
16
16
16
16
16
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
36
36
( Xiii )2 (Xi).(Xiii)
1
3
1
3
4
6
4
6
4
8
4
8
4
8
4
8
9
12
9
15
9
15
9
15
9
15
9
15
9
15
9
15
9
15
16
20
16
20
16
24
16
24
22
6
23
7
24
7
25
7
26
7
27
7
28
7
29
7
30
7
31
7
32
7
33
8
34
8
35
8
36
9
37
9
38
9
39
9
40
9
41
11
42
12
Jumlah
262
nΣxy
(Σx) (Σy)
{nΣx² – (Σx)²}
{nΣy2– (Σy)2}
4
4
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
6
6
6
6
7
7
9
10
11
188
57372
49256
8048
8840
36
49
49
49
49
49
49
49
49
49
49
64
64
64
81
81
81
81
81
121
144
1826
16
16
25
25
25
25
25
36
36
36
36
36
36
36
36
36
49
49
81
100
121
1052
24
28
35
35
35
35
35
42
42
42
42
48
48
48
54
54
63
63
81
110
132
1366
3. Menentukan r.hitung dan r.tabel
r=
nΣxy – (Σx) (Σy)
.
√{nΣx² – (Σx)²} {nΣy2 – (Σy)2}
57372−49256
= 8048 X 8840
√
= 0.9622
r.tab = 0.2073
4. Kesimpulan
H1 diterima karena R.hitung = 0.97622 >r.tabel = 0.2573 sehingga
terdapat korelasi antara merek ma.na dan merek up2date
Merek L.tru dan Up2date
1. Hipotesis
H0 = tidak ada korelasi antara Produk merek L.tru dengan Produk
merek Up2date
35
H1= ada korelasi antara Produk merek L.tru dengan Produk merek
Up2date
2. Tabel penyelesaian
Tabel 3. uji analisis korelasi
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
Xii
2
3
3
3
3
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
6
6
7
7
7
7
7
7
8
8
8
Xiii
1
1
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
( Xi )2
4
9
9
9
9
16
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
36
36
36
36
36
36
36
49
49
49
49
49
49
64
64
64
36
( Xiii )2 (Xii.Xiii)
1
2
1
3
4
6
4
6
4
6
4
8
4
10
4
10
9
15
9
15
9
15
9
15
9
15
9
15
9
15
9
15
9
15
16
24
16
24
16
24
16
24
16
24
16
24
25
30
25
35
25
35
25
35
25
35
36
42
36
42
36
48
36
48
36
48
34
9
35
9
36
10
37
10
38
10
39
10
40
11
41
12
42
13
Jumlah
275
nΣxy
(Σx) (Σy)
{nΣx² – (Σx)²}
{nΣy2– (Σy)2}
6
6
6
6
7
7
9
10
11
188
61236
51700
11105
8840
81
81
100
100
100
100
121
144
169
2065
36
36
36
36
49
49
81
100
121
1052
54
54
60
60
70
70
99
120
143
1458
3. Menentukan r.hitung dan r.tabel
r=
.
nΣxy – (Σx) (Σy)
√{nΣx² – (Σx)²} {nΣy2 – (Σy)2}
61236−51700
= 11105 X 8840
√
= 0.9625
r.tab = 0.2073
4. Kesimpulan
H1 diterima karena R.hitung = 0.9625 > r.tabel = 0.2573 sehingga
terdapat korelasi antara merek L.tru dan merek up2date
PROYEK KESEBELAS (ANALISIS REGRESI)
A. Berikut langkah-langkah untuk mengetahui regresi pada data
X=produk merek Ma.na dan Y=Produk merek L.tru saat ini :
1. Hipotesis
H0= tidak terdapat pengaruh positif antara Produk merek ma.na
dan Produk merek L.tru
H1= terdapat pengaruh positif antara Produk merek ma.na dan
Produk merek L.tru
2. Ho diterima Jika b ≤ 0, t hitung ≤ tabel
37
Ha diterima Jika b > 0, t hitung > t tabel.
3. Tabel persamaan Regresi untuk X dan Y
Tabel 1. uji analisis regresi
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
X
3
3
3
3
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
8
8
Y
2
3
3
3
3
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
6
6
7
7
7
7
7
7
8
8
8
9
38
XY
6
9
9
9
12
16
20
20
20
25
25
25
25
25
25
25
25
30
30
36
36
36
42
42
49
49
49
49
49
49
56
56
64
72
X2
9
9
9
9
16
16
16
16
16
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
36
36
36
49
49
49
49
49
49
49
49
49
49
64
64
Y2
4
9
9
9
9
16
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
36
36
36
36
36
36
36
49
49
49
49
49
49
64
64
64
81
35
8
9
36
9
10
37
9
10
38
9
10
39
9
10
40
9
11
41
12
11
42
12
13
Jumlah
262
275
MEAN X 6.238095238
MEAN Y 6.547619048
(ΣY)(ΣX2)
502150
N(ΣXY)
(ΣX)(ΣXY)
506708
(ΣX)(ΣY)
(ΣX)2
68644
N(ΣX2)
76692
b=
72
90
90
90
90
99
132
156
1934
64
81
81
81
81
81
121
144
1826
81228
72050
n (∑ XY )−( ∑ X )(∑ Y )
2
2
n( ∑ X )−( ∑
X)
275−1.14 (262)
81228−72050
76692−68644
9178
= 8048
= 1.14
¿
81
100
100
100
100
121
144
169
2065
¿
a=
∑ Y −b( ∑ X )
n
42
−23.68
¿
42
¿−0.57
4. Menentukan Tabel nilai prediksi
Tabel 2. Nilai prediksi
No.
X
Y
XY
1
2
3
4
5
6
7
8
9
3
3
3
3
4
4
4
4
4
2
3
3
3
3
4
5
5
5
6
9
9
9
12
16
20
20
20
2
X
9
9
9
9
16
16
16
16
16
39
2
Y
4
9
9
9
9
16
25
25
25
Ypred
2.85
2.85
2.85
2.85
3.99
3.99
3.99
3.99
3.99
(YYpred)2
0.7225
0.0225
0.0225
0.0225
0.9801
0.0001
1.0201
1.0201
1.0201
(YYrata)2
20.7025
12.6025
12.6025
12.6025
12.6025
6.5025
2.4025
2.4025
2.4025
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
Jumla
h
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
8
8
8
9
9
9
9
9
11
12
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
6
6
7
7
7
7
7
7
8
8
8
9
9
10
10
10
10
11
12
13
25
25
25
25
25
25
25
25
30
30
36
36
36
42
42
49
49
49
49
49
49
56
56
64
72
72
90
90
90
90
99
132
156
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
36
36
36
49
49
49
49
49
49
49
49
49
49
64
64
64
81
81
81
81
81
121
144
25
25
25
25
25
25
25
25
36
36
36
36
36
36
36
49
49
49
49
49
49
64
64
64
81
81
100
100
100
100
121
144
169
5.13
5.13
5.13
5.13
5.13
5.13
5.13
5.13
5.13
5.13
6.27
6.27
6.27
7.41
7.41
7.41
7.41
7.41
7.41
7.41
7.41
7.41
7.41
8.55
8.55
8.55
9.69
9.69
9.69
9.69
9.69
11.97
13.11
0.0169
0.0169
0.0169
0.0169
0.0169
0.0169
0.0169
0.0169
0.7569
0.7569
0.0729
0.0729
0.0729
1.9881
1.9881
0.1681
0.1681
0.1681
0.1681
0.1681
0.1681
0.3481
0.3481
0.3025
0.2025
0.2025
0.0961
0.0961
0.0961
0.0961
1.7161
0.0009
0.0121
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
2.1025
2.1025
2.1025
6.0025
6.0025
11.9025
11.9025
11.9025
11.9025
19.8025
29.7025
41.6025
262
275
1934
1826
2065
274.74
15.2002
264.405
5. Menentukan koefisien determinan dan koefisien determinan
disesuaikan
2
( Y −Y^ )2
∑
P(1−R
)
2
2
R =1−
R
=R
−
2
adj
N −P−1
∑ ( Y −Y¯ )
40
15.2002
264.405
41.6025 ( 1−0.942 )
¿ 0.942− 42−41.6025−1
¿ 0.942
¿ 1−
¿ 0.942−
¿ 2.542
2.41
−0.6025
6. Menentukan kesalahan baku Estimasi
15.2002
¿ 42−3
¿ √ 0.3897
¿ 0.624
√
Se=
√
∑ (Y −Y^ )2
n−k
7. Menentukan standar error koefisien regresi
Se
Sb=
0.624
68644
1934− 42
0.624
¿
13.84
¿ 0.045
¿
√
( ∑ X )2
∑X − n
2
√
8. Menentukan nilai F.hitung, F.tabel dan nilai T.hitung serta
nilai T.tab
2
R /(k −1)
F=
1−R2 /(n−k)
0.942/( 3−1)
(1−0.942)/(42−3)
0.471
¿
0.001
¿ 471
F.tab = 3.24
¿
T hitung=
¿
1.14
0.045
= 25.33
T.tab = 1.68288
9. Kesimpulan
Karena F hitung (471) > dari F tabel (3.24) maka
persamaan regresi dinyatakan Baik (good of fit).
Karena t hitung (25.53) > dari t tabel (1.68288) maka H1
diterima ada pengaruh positif antaraProduk Merek ma.na
dan Produk merek L.tru
41
bj
Sbj
B. Berikut langkah-langkah untuk mengetahui regresi pada data X=
Produk merek Ma.na dan Z=Produk merek Up2date saat ini :
1. Hipotesis
H0= tidak terdapat pengaruh positif antara Produk merek ma.na
dan Produk merek Up2date
H1= terdapat pengaruh positif antara Produk merek ma.na dan
Produk merek Up2date
2. Ho diterima Jika b ≤ 0, t hitung ≤ tabel
Ha diterima Jika b > 0, t hitung > t tabel.
3. Tabel persamaan Regresi untuk X dan Z
Tabel 3. Uji analisis regresi
No.
X
Z
XZ
X2
Z²
1
3
1
3
9
1
2
3
1
3
9
1
3
3
2
6
9
4
4
3
2
6
9
4
5
4
2
8
16
4
6
4
2
8
16
4
7
4
2
8
16
4
8
4
2
8
16
4
9
4
3
12
16
9
10
5
3
15
25
9
11
5
3
15
25
9
12
5
3
15
25
9
13
5
3
15
25
9
14
5
3
15
25
9
15
5
3
15
25
9
16
5
3
15
25
9
42
17
5
3
15
25
9
18
5
4
20
25
16
19
5
4
20
25
16
20
6
4
24
36
16
21
6
4
24
36
16
22
6
4
24
36
16
23
7
4
28
49
16
24
7
5
35
49
25
25
7
5
35
49
25
26
7
5
35
49
25
27
7
5
35
49
25
28
7
5
35
49
25
29
7
6
42
49
36
30
7
6
42
49
36
31
7
6
42
49
36
32
7
6
42
49
36
33
8
6
48
64
36
34
8
6
48
64
36
35
8
6
48
64
36
36
9
6
54
81
36
37
9
6
54
81
36
38
9
7
63
81
49
39
9
7
63
81
49
40
9
9
81
81
81
41
11
10
110
121
100
42
12
12
144
144
144
43
Jumlah
262
189
1378
MEAN X
6.238
MEAN Y
4.5
(ΣZ)(ΣX²)
345114
N(ΣXZ)
57876
(ΣX)(ΣXZ)
361036
(ΣX)(ΣZ)
49518
(ΣX)²
68644
N(ΣX²)
76692
b=
1826
1075
n (∑ XZ )−(∑ X )( ∑ Z )
2
a=
2
n( ∑ X )−( ∑ X )
57876−49518
76692−68644
8358
= 8048
= 1.039
¿
¿
∑ Z−b (∑ X )
n
189−1.039(262)
42
−83.218
¿
42
¿−1.98
4. Menentukan Tabel nilai prediksi
Tabel 4. Nilai prediksi
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
X
3
3
3
3
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
Z
2
3
3
3
3
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
XZ
6
9
9
9
12
16
20
20
20
25
25
25
25
25
25
X2
9
9
9
9
16
16
16
16
16
25
25
25
25
25
25
Z²
4
9
9
9
9
16
25
25
25
25
25
25
25
25
25
44
Zpred
1.137
1.137
1.137
1.137
2.176
2.176
2.176
2.176
2.176
3.215
3.215
3.215
3.215
3.215
3.215
(Z-Zpred)²
(Z-Zrata)²
0.744769
3.470769
3.470769
3.470769
0.678976
3.326976
7.974976
7.974976
7.974976
3.186225
3.186225
3.186225
3.186225
3.186225
3.186225
20.7025
12.6025
12.6025
12.6025
12.6025
6.5025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
Jumlah
5
5
5
5
6
6
6
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
8
8
8
9
9
9
9
9
11
12
262
5
5
6
6
6
6
6
6
6
7
7
7
7
7
7
8
8
8
9
9
10
10
10
10
11
12
13
275
25
25
30
30
36
36
36
42
42
49
49
49
49
49
49
56
56
64
72
72
90
90
90
90
99
132
156
1934
25
25
25
25
36
36
36
49
49
49
49
49
49
49
49
49
49
64
64
64
81
81
81
81
81
121
144
1826
25
25
36
36
36
36
36
36
36
49
49
49
49
49
49
64
64
64
81
81
100
100
100
100
121
144
169
2065
3.215
3.215
3.215
3.215
4.254
4.254
4.254
5.293
5.293
5.293
5.293
5.293
5.293
5.293
5.293
5.293
5.293
6.332
6.332
6.332
7.371
7.371
7.371
7.371
7.371
9.449
10.488
189.058
3.186225
3.186225
7.756225
7.756225
3.048516
3.048516
3.048516
0.499849
0.499849
2.913849
2.913849
2.913849
2.913849
2.913849
2.913849
7.327849
7.327849
2.782224
7.118224
7.118224
6.911641
6.911641
6.911641
6.911641
13.169641
6.507601
6.310144
193.026866
2.4025
2.4025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
2.1025
2.1025
2.1025
6.0025
6.0025
11.9025
11.9025
11.9025
11.9025
19.8025
29.7025
41.6025
264.405
5. Menentukan koefisien determinan dan koefisien determinan
disesuaikan
2
∑ ( Z− Z^ )2
2 P(1−R )
R2 =1−
Radj=R −
∑ ( Z− ¯Z )2
N −P−1
193.026866
264.405
41.6025 ( 1−0.2699 )
¿ 0.2699− 42−41.6025−1
30.37
¿ 0.2699−
¿ 0.2699
−0.6025
¿ 1−
¿ 50.69
45
6. Menentukan kesalahan baku Estimasi
193.026866
¿
42−3
¿ √ 4.9494067
¿ 2.196
√
Se=
√
∑ ( Z− Z^ )2
n−k
7. Menentukan standar error koefisien regresi
Se
Sb=
√
2.196
¿
68644
1934− 42
2.196
¿
13.84
¿ 0.15869
2
( X)
∑ X − ∑n
2
√
8. Menentukan nilai F.hitung, F.tabel dan nilai T.hitung serta
nilai T.tab
2
R /(k −1)
F=
1−R2 /(n−k)
0.2699/(3−1)
(1−0.2699)/ (42−3)
¿ 7.21
F.tab = 3.24
¿
T hitung=
1.038
0.15869
= 6.5472
T.tab = 1.68288
¿
9. Kesimpulan
Karena F hitung (7.21) > dari F tabel (3.24) maka
persamaan regresi dinyatakan Baik (good of fit).
Karena t hitung (6.5472) > dari t tabel (1.68288) maka H1
diterima ada pengaruh positif antaraProduk Merek ma.na
dan Produk merek L.tru
C. Berikut langkah-langkah untuk mengetahui regresi pada data
Y=Produk merek L.tru dan Z=Produk merek Up2date saat ini :
1. Hipotesis
H0= tidak terdapat pengaruh positif antara Produk merek
Up2date dan Produk merek L.tru
H1= terdapat pengaruh positif antara Produk merek Up2date
dan Produk merek L.tru
46
bj
Sbj
2. Ho diterima Jika b ≤ 0, t hitung ≤ tabel
Ha diterima Jika b > 0, t hitung > t tabel.
3. Tabel persamaan Regresi untuk Y dan Z
Tabel 5. Uji analisis regresi
no.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
Y
2
3
3
3
3
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
6
6
7
7
7
7
7
7
8
8
Z
1
1
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
6
6
6
6
47
Y²
4
9
9
9
9
16
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
36
36
36
36
36
36
36
49
49
49
49
49
49
64
64
Z²
1
1
4
4
4
4
4
4
9
9
9
9
9
9
9
9
9
16
16
16
16
16
16
25
25
25
25
25
TUGAS AKHIR PROYEK
OLEH :
HERNANI
6D
10536487914
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA
FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MAKASSAR
2017
1
KATA PENGANTAR
Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah melimpahkan
rahmat dan hidayah-Nya, sehingga pemyusunan Tugas akhir Statistika terapan ini
dapat diselesaikan. Tugas akhir Statistika terapan ini disusun dalam rangka
memenuhi tugas Tugas akhir Statistika terapan dalam mata kuliah Statistika
terapan.
Kami sangat berharap Tugas akhir Statistika terapan ini dapat berguna
dalam rangka menambah wawasan serta pengetahuan kita. Kami juga menyadari
sepenuhnya bahwa di dalam Tugas akhir Statistika terapan ini terdapat
kekurangan dan jauh dari kata sempurna. Oleh sebab itu, kami berharap adanya
kritik, saran dan usulan demi perbaikan Tugas akhir Statistika terapan yang telah
kami buat di masa yang akan datang, mengingat tidak ada sesuatu yang sempurna
tanpa saran yang membangun.
Semoga Tugas akhir Statistika terapan sederhana ini dapat dipahami bagi
siapapun yang membacanya. Sekiranya Tugas akhir Statistika terapan yang telah
disusun ini dapat berguna bagi kami sendiri maupun orang yang membacanya.
Sebelumnya kami mohon maaf apabila terdapat kesalahan kata-kata yang kurang
berkenan dan kami memohon kritik dan saran yang membangun demi perbaikan
di masa depan.
Makassar, Juli 2017
Penyusun
i
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR .................................................................................i
DAFTAR ISI..................................................................................................ii
DAFTAR TABEL..........................................................................................iv
DAFTAR GAMBAR ....................................................................................vi
TUGAS PROYEK
Proyek Pertama – Kedua ...............................................................................1
Proyek Ketiga
A. Foto ...................................................................................................1
B. Kelompok Data..................................................................................3
Proyek Keempat
A. Table ................................................................................................5
B. Grafik ................................................................................................6
Proyek Kelima
A.
B.
C.
D.
E.
F.
G.
Table Distribusi Kelompok ...............................................................7
Ukuran Pemusatan ............................................................................8
Ukuran Penyebaran ...........................................................................9
Variansi..............................................................................................11
Standar Deviasi .................................................................................12
Kemiringan........................................................................................12
Kurtosis .............................................................................................13
Proyek Keenam ( Uji Normalitas )
A. Uji Kolmogorov Smirnov .................................................................14
Proyek Ketujuh ( Uji Homogenitas )
A. Uji Variasi .........................................................................................19
B. Uji barlett ..........................................................................................22
Proyek Kedelapan (ANOVA) .......................................................................24
ii
Proyek Kesembilan (Uji T) ...........................................................................27
Proyek Kesepuluh (Analisis Korelasi) ..........................................................32
Proyek Kesebelas (Regresi sederhana) .........................................................38
Proyek Keduabelas (SPSS) ...........................................................................51
KESIMPULAN .............................................................................................
iii
DAFTAR TABEL
TABEL PROYEK TIGA
Tabel 1. data kelompok .................................................................................3
Tabel 2. data kelompok..................................................................................3
Tabel 3. data kelompok..................................................................................3
Tabel 4. data kelompok..................................................................................4
Tabel 5. data kelompok..................................................................................4
TABEL PROYEK EMPAT
Tabel 1. Data 09.00-15.00..............................................................................5
Tabel 1. Data 15.00-22.00..............................................................................5
TABEL LIMA
Tabel 1. Awal tabel distribusi kelompok ......................................................7
Tabel 2. distribusi kelompok Ma.na .............................................................7
Tabel 3. distribusi kelompok L.tru.................................................................7
Tabel 4. distribusi kelompok Up2date...........................................................7
TABEL PROYEK ENAM
Tabel 1. Uji kolmogrov ma.na.......................................................................14
Tabel 2. Uji kolmogrov L.tru ........................................................................16
Tabel 3. Uji kolmogrov Up2date ..................................................................18
TABEL PROYEK TUJUH
Tabel 1. Uji variansi ......................................................................................20
Tabel 2. Uji Barlett .......................................................................................22
Tabel 3. Uji Barlett........................................................................................24
iv
TABEL PROYEK DELAPAN
Tabel 1. Uji ANOVA ....................................................................................25
Tabel 2. Uji ANOVA ....................................................................................26
TABEL PROYEK SEMBILAN
Tabel 1. Uji T ma.na-L.tru ............................................................................27
Tabel 2. Uji T L.tru – Up2date .....................................................................29
Tabel 3. Uji T ma.na-Up2date .....................................................................31
TABEL PROYEK KESEPULUH
Tabel 1. Uji analisis korelasi .........................................................................34
Tabel 2. Uji analisis korelasi..........................................................................35
Tabel 3. Uji analisis korelasi..........................................................................36
TABEL PROYEK SEBELAS
Tabel 1. Uji analisis regresi ..........................................................................38
Tabel 2. Nilai prediksi ...................................................................................40
Tabel 3. Uji analisis regresi ..........................................................................44
Tabel 4. Nilai prediksi ...................................................................................45
Tabel 5. Uji analisis regresi ..........................................................................48
Tabel 6. Nilai prediksi ...................................................................................49
v
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1 .......................................................................................................1
Gambar 2 .......................................................................................................1
Gambar 3 .......................................................................................................1
Gambar 4........................................................................................................2
Gambar 5........................................................................................................2
Gambar 6........................................................................................................2
Gambar 7 .......................................................................................................2
Gambar 8 .......................................................................................................3
vi
PROYEK PERTAMA DAN KEDUA
Tema Proyek :Perbandingan Hasil Penjualan Merek Pakaian Di Toko Up2date
Judul Proyek :Perbandingan Hasil PenjualanToko Up2date Makassar Terhadap
Jilbab (Ma.Na), Garment (L.Tru) Dan One Price (Up2date).
PROYEK KETIGA
A. Foto
1) Foto yang telah diambil saat pengumpulan data
a. Foto merek yang akan diteliti
b. Foto saat pengambilan data
Foto Untuk Data 1 ( Rabu_ 29/03/2017). Foto bersama advisor
(sore )
FotoUntuk Data 2 (Sabtu_ 01/04/2017). Foto Bersama Advisor
(Malam)
1
Foto Untuk Data 3 ( Minggu_09/04/2017). Foto Bersama
Advisor (Malam)
Foto Untuk Data 4 (Jumat_16/04/2017). Foto Bersama Advisor
(Jumat Siang)
Foto Untuk Data 4 (Jumat_16/04/2017). Foto Bersama Advisor
(Jumat Malam)
Foto Untuk Data 4 (Jumat_16/04/2017). Foto Bersama Advisor
( Sabtu Siang)
2
Foto Untuk Data 4 (Jumat_16/04/2017). Foto Bersama Advisor
(minggu Malam)
B. Data Kelompok
Data yang Diperoleh Sebagai Berikut :
TABEL DATA 1
HARI / TANGGAL
JAM
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
Senin / 27/03/2017
Selasa / 28/03/2017
Ma.na
7
5
7
9
MEREK
L-Tru Up2date
5
3
6
2
3
3
5
6
Ma.na
3
4
8
9
7
5
MEREK
L-Tru Up2date
4
6
5
7
5
6
10
10
6
11
8
5
Ma.na
4
12
6
5
5
MEREK
L-Tru Up2date
10
4
6
6
3
3
7
5
5
9
TABEL DATA 2
HARI / TANGGAL
JAM
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
Kamis / 30/03/2017
Jumat / 31/03/2017
Sabtu / 01/04/2017
TABEL DATA 3
HARI / TANGGAL
JAM
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
Minggu / 02/04/2017
Senin / 03/04/2017
Rabu / 05/04/2017
3
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
Kamis / 06/04/2017
Jumat / 07/04/2017
Sabtu / 08/04/2017
Minggu / 09/04/2017
7
3
5
3
3
4
4
9
7
8
3
10
5
7
5
6
10
6
4
2
5
3
4
2
6
3
2
TABEL DATA 4
HARI / TANGGAL
JAM
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
09.00-15.00
15.00-22.00
Senin /10 /04/2017
Selasa /11 /04/2017
Rabu /12 /04/2017
Kamis /13 /04/2017
Jumat /14 /04/2017
Sabtu / 15/04/2017
Minggu / 16/04/2017
Ma.na
5
7
7
7
5
9
5
8
7
5
4
6
6
11
MEREK
L-Tru Up2date
3
1
9
3
9
2
5
4
12
3
2
4
5
6
5
5
7
1
8
5
5
2
7
3
13
6
6
7
TABEL DATA 5 (BARU)
MEREK
Ma.na
L-Tru Up2date
09.00-15.00
5
7
6
Rabu / 26/04/2017
15.00-22.00
7
7
3
09.00-15.00
8
6
6
kamis / 27/04/2017
15.00-22.00
9
11
4
Total Data Yang Diperoleh Selama 21 Hari Sebanyak 42 Data
HARI / TANGGAL
JAM
PROYEK KEEMPAT
A. Tabel pengambilan data berdasarkan waktunya
4
Tabel 1. 09.00-15.00
JAM
09.00-15.00
JUMLAH
Ma.na
2
3
2
0
4
2
2
2
4
1
1
1
2
2
2
3
4
2
4
1
2
46
MEREK
L-Tru Up2date
2
0
0
1
1
0
1
2
3
2
2
2
3
0
2
1
1
0
2
2
4
2
3
2
2
1
5
2
2
0
4
2
5
0
2
1
4
1
2
2
5
3
55
26
Tabel 2. 05.00-22.00
JAM
05.00-22.00
5
Ma.na
2
4
5
0
2
1
3
2
3
3
1
0
MEREK
L-Tru Up2date
2
0
2
1
1
0
1
2
7
3
2
2
4
0
5
1
1
0
3
2
2
3
4
2
JUMLAH
JAM
09.00-15.00
15.00-22.00
1
3
3
3
2
2
2
3
4
49
Ma.na
46
49
2
4
5
3
1
3
3
2
3
60
5
2
2
1
2
1
0
1
2
32
MEREK
L-Tru Up2date
55
26
60
32
B. Grafik
70
60
50
40
09.00-15.00
15.00-22.00
30
20
10
0
PROYEK KELIMA
1. Table Distribusi Kelompok
Tabel 1. Awal tabel distribusi kelompok
MEREK
MA.NA
L.TRU
6
UP2DATE
RANGE
KELAS
INTERVA
L
9
6
11
6
10
6
2
2
2
1) Merek ma.na
Tabel 2. Distribusi kelompok Ma.na
DATA
2-3
4-5
6-7
8-9
10 - 11
12 - 13
JUMLA
H
Fi
4
15
13
8
1
1
42
F.Kumulatif
4
19
32
40
41
42
(Xi)
2.5
4.5
6.5
8.5
10.5
12.5
51.5
xi.fi
10
67.5
84.5
68
10.5
12.5
253
2) Merek L.tru
Tabel 3. Distribusi kelompok L.tru
DATA
2–3
4–5
6–7
8–9
10 – 11
12 – 13
JUMLAH
Fi
5
12
13
5
5
2
42
F.Kumulatif
5
17
30
35
40
42
(Xi)
2.5
4.5
6.5
8.5
10.5
12.5
45
xi.fi
12.5
54
84.5
42.5
52.5
25
271
3) Merek Up2date
Tabel 4. Distribusi kelompok Up2date
DATA
1-2
3-4
5-6
7-8
9 - 10
11- 12
JUMLA
H
Fi
8
15
14
2
2
1
42
F.Kumulatif
5
17
30
35
40
42
7
(Xi)
1.5
3.5
5.5
7.5
9.5
11.5
39
xi.fi
12
52.5
77
15
19
11.5
187
2. Ukuran Pemusatan
a. Mean (rata-rata)
Merek Ma.na
253
= 42
= 6.02
MerekL.tru
271
= 42
= 6.45
Merek up2date
187
= 42
= 4.45
b. Median
Merek ma.na
21−19
x2
13
¿ 5.5+0.31
= 5.81
MerekL.tru
¿ 5.5+
21−17
x2
13
¿ 5.5+0.62
= 6.12
Merek up2date
¿ 5.5+
21−17
x2
14
¿ 5.5+0.57
= 6.07
¿ 5.5+
c. Modus
Merek Ma.na
d1
Mo=T B + d + d x i
1
2
8
¿ 3.5+
¿ 3.5+
15−4
( 15−4 ) + ( 15−13 )
x2
22
13
¿ 5.19
Merek l.tru
d1
Mo=T B + d + d x i
1
2
13−12
¿ 5.5+
x2
( 13−12 ) + ( 13−5 )
2
¿ 5.5+
9
¿ 5.7
Merek Up2date
d1
Mo=T B + d + d x i
1
2
¿ 2.5+
15−8
x2
( 15−8 ) + ( 15−14 )
¿ 2.5+
14
8
¿4.25
3. Ukuran Penyebaran
a. Quartil
Merek ma.na
1
n−f k
4
Q 1=T B + f
.i
3
n−f k
4
Q 3=T B + f
.i
Q
31.5−19
.2
= 5.5+ 13
= 5.5 + 1.92
= 7.42
Q1
1
10.5−4
= 3.5+ 15 .2
= 3.5 + 0.87
= 4,37
Merek L.tru
1
n−f k
4
Q 1=T B + f
.i
3
n−f k
4
Q 3=T B + f
.i
Q
31.5−30
.2
= 7.5+
5
= 7.5 + 0.6
= 8.1
Q1
1
10.5−5
= 3.5+ 12 .2
= 3.5 + 0.917
= 4,42
Merek up2date
1
n−f k
4
Q 1=T B + f
.i
3
n−f k
4
Q 3=T B + f
.i
Q
Q1
1
9
10.5−8
.2
15
= 2.5 + 0.33
= 2.83
b. Desil
Merek ma.na
1
n−f k
10
D 1=T B + f
.i
31.5−23
.2
14
= 5.5 + 1.21
= 6.71
= 2.5+
= 5.5+
4.2−0
= 1.5+ 4 . 2
= 1.5 + 2.1
= 3.6
2
n−f k
10
D 2=T B + f
.i
D
8.4−4
= 3.5+ 15 . 2
= 3.5 + 0.59
= 4.09
Merek L.tru
1
n−f k
10
D 1=T B + f
.i
D
4.2−0
= 1.5+ 5 . 2
= 1.5 + 1.68
= 3.18
2
n−f k
10
D 2=T B + f
.i
D
8.4−5
= 3.5+ 12 . 2
= 3.5 + 0.57
= 4.07
D1
1
1
1
Merek up2date
1
n−f k
10
D 1=T B + f
.i
2
n−f k
10
D 2=T B + f
.i
D
8.4−0
= 0.5+ 8 .2
= 0.5 + 2.1
= 2.6
D1
1
4.2−0
= 0.5+ 8 . 2
= 0.5 + 1.05
= 1.55
c. Persentil
Merek ma.na
10
n−f k
100
P10=T B +
.i
fP
4.2−0
= 1.5+ 4 . 2
= 1.5 + 2.1
= 3.6
90
n−f k
100
P90=T B +
.i
f
Letak P10 =
10
n=
100
10
42
100 = 4.2
1
P1
37.8−32
.2
= 7.5+ 8
=7.5 + 1.45
= 8.95
10
Merek L.tru
1
n−f k
100
P10=T B +
.i
fP
4.2−0
= 1.5+ 5 . 2
= 1.5 + 1.68
= 3.18
90
n−f k
100
P90=T B +
.i
f
1
P1
37.8−35
.2
= 9.5+ 5
=9.5 + 1.12
= 10.62
Merek Up2date
1
n−f k
100
P10=T B +
.i
f
P1
4.2−0
= 1.5+ 8 . 2
= 1.5 + 1.05
= 2.55
90
n−f k
100
P90=T B +
.i
f
P1
37.8−37
.2
= 6.5+ 2
=6.5 + 0.8
= 7.3
4.
Variasi
Untuk merek Ma.na
n ∑ x2 −( ∑ x ) ²
S =
n(n−1)
2
=
=
( 42 x 1826 ) −(262)²
42( 42−1)
76692−68644
1722
= 4.67
Untuk merek L.tru
11
n ∑ x2 −( ∑ x ) ²
S =
n(n−1)
2
=
=
( 42 x 2065 ) −(275)²
42(42−1)
86730−75625
1722
= 6.45
Untuk merek Up2date
S2 =
n ∑ x2 −( ∑ x ) ²
n(n−1)
=
=
( 42 x 1052 ) −(188) ²
42( 42−1)
44184−35344
1722
= 5.13
5. Standar Deviasi
Standar deviasi untuk ma.na
s= √ S2
¿ √ 4.67
¿ 2.16
Standar deviasi untuk L.tru
s= √ S2
¿ √ 6.45
¿ 2.53
Standar deviasi untuk up2date s= √ S2
¿ √ 5.13
¿ 2.26
6. Kemiringan (swekness)
Untuk merek ma.na
3( ´x −me)
α 3=
s
12
3(6.02−5.81)
2.16
3(0.21)
=
2.16
= 0.29
Karena Sk
> 0,01, maka kurva miring ke kiri (positif)
=
Untuk merek L.tru
3( ´x −me)
α 3=
s
3(6.45−6.12)
=
2.53
3(0.33)
=
2.53
= 0.39
Karena Sk
> 0,01, maka kurva miring ke kiri (positif)
Untuk merek Up2date
3( ´x −me)
α 3=
s
3(4.45−6.07)
=
2.26
3(−1.62)
=
2.66
= -1.83
Karena Sk
> 0,01, maka kurva miring ke kiri (positif)
7. Kurtosis
Untuk merek ma.na
1
( Q −Q 1)
2 3
α 4 = P −P
90
10
1
2 (7.42−4.37)
¿
8.95−3.6
¿
1.525
5.35
¿ 0.29
Karena nilai K < 3, maka kurvanya datar
Untuk merek L.tru
13
1
( Q −Q 1)
2 3
α 4 = P −P
90
10
1
2 (8.1−4.42)
¿ 10.6−3.18
¿
1.84
7.42
¿ 0.25
Karena nilai K < 3, maka kurvanya datar
Untuk merek Up2date
1
( Q −Q 1)
2 3
α 4 = P −P
90
10
1
2 (6.71−2.83)
¿
7.3−2.55
¿
1.94
4.75
¿ 0.41
Karena nilai K < 3, maka kurvanya datar
PROYEK KE-ENAM ( UJI NORMALITAS )
Uji normalitas yang digunakan adalah uji kolmogov smirnov.
A. Uji kolmogov untuk produk ma.na
1. Hipotesis
Ho = populasi berdistribusi Normal
H1= populasi berdistribusi tidak normal
2. Menentukan mean, simpangan baku, taraf nyata, dan dk
- Mean = 6,24
- Simpangan baku = 2.16
- Taraf nyata = 0,01
- Dk = 41
14
3. Tabel uji kolmogorov
Tabel 1. uji kolmogrov ma.na
No.
Xi
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
3
3
3
3
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
8
8
8
f.
kum
4
9
19
22
32
35
Zi
Z.table
ft
Fs (F.kum/fi)
|ft-Fs|
-1,5
-1,5
-1,5
-1,5
-1,04
-1,04
-1,04
-1,04
-1,04
-0,57
-0,57
-0,57
-0,57
-0,57
-0,57
-0,57
-0,57
-0,57
-0,57
-0,11
-0,11
-0,11
0,35
0,35
0,35
0,35
0,35
0,35
0,35
0,35
0,35
0,35
0,81
0,81
0,81
0,4332
0,4332
0,4332
0,4332
0,3508
0,3508
0,3508
0,3508
0,3508
0,2157
0,2157
0,2157
0,2157
0,2157
0,2157
0,2157
0,2157
0,2157
0,2157
0,0438
0,0438
0,0438
0,1368
0,1368
0,1368
0,1368
0,1368
0,1368
0,1368
0,1368
0,1368
0,1368
0,291
0,291
0,291
0,0668
0,0668
0,0668
0,0668
0,1492
0,1492
0,1492
0,1492
0,1492
0,2843
0,2843
0,2843
0,2843
0,2843
0,2843
0,2843
0,2843
0,2843
0,2843
0,4562
0,4562
0,4562
0,6368
0,6368
0,6368
0,6368
0,6368
0,6368
0,6368
0,6368
0,6368
0,6368
0,791
0,791
0,791
0,095
0,095
0,095
0,095
0,214
0,214
0,214
0,214
0,214
0,452
0,452
0,452
0,452
0,452
0,452
0,452
0,452
0,452
0,452
0,524
0,524
0,524
0,762
0,762
0,762
0,762
0,762
0,762
0,762
0,762
0,762
0,762
0,833
0,833
0,833
0,0282
0,0282
0,0282
0,0282
0,0648
0,0648
0,0648
0,0648
0,0648
0,1677
0,1677
0,1677
0,1677
0,1677
0,1677
0,1677
0,1677
0,1677
0,1677
0,0678
0,0678
0,0678
0,1252
0,1252
0,1252
0,1252
0,1252
0,1252
0,1252
0,1252
0,1252
0,1252
0,042
0,042
0,042
15
36
37
38
39
40
41
42
9
9
9
9
9
11
12
40
41
42
1,28
1,28
1,28
1,28
1,28
2,2
2,67
0,3997
0,3997
0,3997
0,3997
0,3997
0,4861
0,4962
0,8997
0,8997
0,8997
0,8997
0,8997
0,9861
0,9962
0,952
0,952
0,952
0,952
0,952
0,976
1
0,0523
0,0523
0,0523
0,0523
0,0523
0,0101
0,0038
4. Menentukan D.hitung dan D.tabel
D.hitung = 0.1677
D.tabel = 0.252
5. Kesimpulan
Ho diterima karena D.hitung = 0.1677 < D.tabel = 0.252 sehingga data
untuk merek ma.na normal
B. Uji Kolmogorov untuk merek L.tru
1. Hipotesis
Ho = populasi berdistribusi Normal
H1= populasi berdistribusi tidak normal
2. Menentukan mean, simpangan baku, taraf nyata, dan dk
- Mean = 6,55
- Simpangan baku = 2.54
- Taraf nyata = 0,01
- Dk = 41
3. Tabel uji kolmogorov
Tabel 2. uji kolmogrov L.tru
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Xi
2
3
3
3
3
4
5
5
5
5
5
f. kum
1
5
6
17
Zi
-1.79
-1.4
-1.4
-1.4
-1.4
-1
-0.61
-0.61
-0.61
-0.61
-0.61
16
Z.tab
0.4633
0.4192
0.4192
0.4192
0.4192
0.3413
0.2291
0.2291
0.2291
0.2291
0.2291
ft
0.0367
0.0808
0.0808
0.0808
0.0808
0.1587
0.2709
0.2709
0.2709
0.2709
0.2709
Fs
0.024
0.119
0.119
0.119
0.119
0.143
0.405
0.405
0.405
0.405
0.405
|ft-Fs|
0.0127
0.0382
0.0382
0.0382
0.0382
0.0157
0.1341
0.1341
0.1341
0.1341
0.1341
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
5
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
6
6
7
7
7
7
7
7
8
8
8
9
9
10
10
10
10
11
12
13
24
30
33
35
39
40
41
42
-0.61
-0.61
-0.61
-0.61
-0.61
-0.61
-0.22
-0.22
-0.22
-0.22
-0.22
-0.22
-0.22
0.18
0.18
0.18
0.18
0.18
0.18
0.57
0.57
0.57
0.96
0.96
1.36
1.36
1.36
1.36
1.75
2.15
2.54
0.2291
0.2291
0.2291
0.2291
0.2291
0.2291
0.0871
0.0871
0.0871
0.0871
0.0871
0.0871
0.0871
0.0714
0.0714
0.0714
0.0714
0.0714
0.0714
0.2157
0.2157
0.2157
0.3315
0.3315
0.4131
0.4131
0.4131
0.4131
0.4599
0.4842
0.4945
0.2709
0.2709
0.2709
0.2709
0.2709
0.2709
0.4129
0.4129
0.4129
0.4129
0.4129
0.4129
0.4129
0.5714
0.5714
0.5714
0.5714
0.5714
0.5714
0.7157
0.7157
0.7157
0.8315
0.8315
0.9131
0.9131
0.9131
0.9131
0.9599
0.9842
0.9945
0.405
0.405
0.405
0.405
0.405
0.405
0.571
0.571
0.571
0.571
0.571
0.571
0.571
0.712
0.712
0.712
0.712
0.712
0.712
0.786
0.786
0.786
0.833
0.833
0.929
0.929
0.929
0.929
0.952
0.976
1
4. Menentukan D.hitung dan D.tabel
D.hitung = 0.1581
D.tabel = 0.252
5. Kesimpulan
keputusan : Ho diterima karena D.hitung = 0.1581 < D.tabel = 0.252.
sehingga data untuk L.tru adalah normal
C. Uji Kolmogorov untuk merek Up2date
17
0.1341
0.1341
0.1341
0.1341
0.1341
0.1341
0.1581
0.1581
0.1581
0.1581
0.1581
0.1581
0.1581
0.1406
0.1406
0.1406
0.1406
0.1406
0.1406
0.0703
0.0703
0.0703
0.0015
0.0015
0.0159
0.0159
0.0159
0.0159
0.0079
0.0082
0.0055
1. Hipotesis
Ho = populasi berdistribusi Normal
H1= populasi berdistribusi tidak normal
2. Menentukan mean, simpangan baku, taraf nyata, dan dk
- Mean = 4.48
- Simpangan baku = 2.26
- Taraf nyata = 0,01
- Dk = 41
3. Tabel uji kolmogorov
Tabel 3. uji kolmogrov Up2date
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
Xi
1
1
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
5
5
5
f.kum
2
8
17
23
28
Zi
-1.54
-1.54
-1.1
-1.1
-1.1
-1.1
-1.1
-1.1
-0.66
-0.66
-0.66
-0.66
-0.66
-0.66
-0.66
-0.66
-0.66
-0.21
-0.21
-0.21
-0.21
-0.21
-0.21
0.23
0.23
0.23
18
Z.tab
0.4382
0.4382
0.3643
0.3643
0.3643
0.3643
0.3643
0.3643
0.2454
0.2454
0.2454
0.2454
0.2454
0.2454
0.2454
0.2454
0.2454
0.0832
0.0832
0.0832
0.0832
0.0832
0.0832
0.091
0.091
0.091
ft
0.0618
0.0618
0.1357
0.1357
0.1357
0.1357
0.1357
0.1357
0.2546
0.2546
0.2546
0.2546
0.2546
0.2546
0.2546
0.2546
0.2546
0.4168
0.4168
0.4168
0.4168
0.4168
0.4168
0.591
0.591
0.591
Fs
0.048
0.048
0.19
0.19
0.19
0.19
0.19
0.19
0.405
0.405
0.405
0.405
0.405
0.405
0.405
0.405
0.405
0.548
0.548
0.548
0.548
0.548
0.548
0.667
0.667
0.667
|ft-Fs|
0.0138
0.0138
0.0543
0.0543
0.0543
0.0543
0.0543
0.0543
0.1504
0.1504
0.1504
0.1504
0.1504
0.1504
0.1504
0.1504
0.1504
0.1312
0.1312
0.1312
0.1312
0.1312
0.1312
0.076
0.076
0.076
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
5
5
6
6
6
6
6
6
6
6
6
7
7
9
10
11
0.23
0.23
0.67
0.67
0.67
0.67
0.67
0.67
0.67
0.67
0.67
1.11
1.11
2
2.44
2.88
37
39
40
41
42
0.091
0.091
0.2486
0.2486
0.2486
0.2486
0.2486
0.2486
0.2486
0.2486
0.2486
0.3665
0.3665
0.4772
0.4918
0.498
0.591
0.591
0.7486
0.7486
0.7486
0.7486
0.7486
0.7486
0.7486
0.7486
0.7486
0.8665
0.8665
0.9772
0.9918
0.998
0.667
0.667
0.881
0.881
0.881
0.881
0.881
0.881
0.881
0.881
0.881
0.929
0.929
0.952
0.976
1
0.076
0.076
0.1324
0.1324
0.1324
0.1324
0.1324
0.1324
0.1324
0.1324
0.1324
0.0625
0.0625
0.0252
0.0158
0.002
4. Menentukan D.hitung dan D.tabel
D.hitung = 0.1504
D.tabel = 0.252
5. Kesimpulan
keputusan : Ho diterima karena D.hitung = 0.1504 < D.tabel = 0.252.
sehingga data untuk Up2date adalah normal
PROYEK KE-TUJUH ( UJI HOMOGENITAS )
Pada tugas proyek ke-tujuh menentukan homogenitas data. Uji Homogenitas
sendiri dapat dilakukan dengan dua cara yaitu cara uji varian dan uji barlett.
Adapun langkah-langkah uji varian dan barlet adalah sebagai berikut :
A. Uji homogenitas (uji varian )
Pada uji varian X1 = merek ma.na, X2 = merek L.tru, dan X3= merek
Up2date. Setelah ini buat table bantu untuk menentukan nilai rata-rata,
varian dan dk,dengan taraf nyata = 0.05
Tabel 1. Uji varian
No.
1
X1
7
( X 1− X´ )
0.5776
2
X2
5
19
( X 2− X´ )
2.4025
2
X3
3
( X 3− X´ )
2.1904
2
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
5
7
9
3
4
8
9
7
5
1.5376
0.5776
7.6176
10.4976
5.0176
3.0976
7.6176
0.5776
4
12
6
5
5
7
3
5
3
3
4
4
9
7
5
7
7
7
9
5
8
7
5
4
6
6
11
5
7
8
9
5.0176
33.1776
0.0576
1.5376
1.5376
0.5776
10.4976
1.5376
10.4976
10.4976
5.0176
5.0176
7.6176
0.5776
1.5376
0.5776
0.5776
1.5376
0.5776
7.6176
1.5376
3.0976
0.5776
1.5376
5.0176
0.0576
0.0576
22.6576
1.5376
0.5776
3.0976
7.6176
6
3
5
4
5
5
10
6
8
0.3025
12.6025
2.4025
6.5025
2.4025
2.4025
11.9025
0.3025
10
6
3
7
5
8
3
10
5
7
5
6
10
6
3
9
9
5
2
5
5
7
8
5
7
13
6
7
7
6
11
11.9025
0.3025
12.6025
0.2025
2.4025
2.1025
12.6025
11.9025
2.4025
0.2025
2.4025
0.3025
11.9025
0.3025
12.6025
6.0025
6.0025
20
2.1025
2.4025
20.7025
2.4025
2.4025
0.2025
2.1025
2.4025
0.2025
41.6025
0.3025
0.2025
0.2025
0.3025
19.8025
2
3
6
6
7
6
10
11
5
6.1504
2.1904
2.3104
2.3104
6.3504
2.3104
30.4704
42.5104
4
6
3
5
9
4
2
5
3
4
2
6
3
2
1
3
2
4
4
6
5
1
5
2
3
6
7
6
3
6
4
0.2304
2.3104
2.1904
0.2704
20.4304
0.2304
6.1504
0.2704
2.1904
0.2304
6.1504
2.3104
2.1904
6.1504
12.1104
2.1904
6.1504
0.2704
0.2304
0.2304
2.3104
0.2704
12.1104
0.2704
6.1504
2.1904
2.3104
6.3504
2.3104
2.1904
2.3104
0.2304
n
Σ
x̅
S2
dk
42
257
6.24
191.6192
4.67
41
42
263
6.55
264.405
6.45
41
42
185
4.48
210.4768
5.13
41
Selanjutnya menentukan nilai F.hitung dan F. table dengan uji varian pada
langkah berikut :
1. Uji varian pada X1 = merek ma.na dan X2 = merek L.tru
a. hipotesis
Ho : variasi Ma.na = variansi L-tru
Ha : variasi Ma.na ≠ variansi L-tru
b. taraf nyata (α) dan F tab
taraf nyata (α)= 0.05
db pembilang (N1)= (K-1) = (3-1) =2
db penyebut (N2) = (n-K) = (42-3) = 39
3,24
F tab =F
0.5(2;39) =
kesimpulan :
Ho diterima karena F.hitung = 1.38 < F. tabel = 3,24
sehingga data homogeny
2. Uji varian pada X1 = merek ma.na dan X3 = merek Up2date
a. hipotesis
Ho : variasi Ma.na = variansi up2date
Ha : variasi Ma.na ≠ variansi up2date
b. taraf nyata (α) dan F tab
taraf nyata (α)= 0.05
db pembilang (N1)= (K-1) = (3-1) =2
db penyebut (N2) = (n-K) = (42-3) = 39
F tab =F0.5(2;39) =
3,24
kesimpulan :
Ho diterima karena F.hitung = 1.04 < F. tabel = 3,24
sehingga data homogeny
3. Uji varian pada X2 = merek L.tru dan X3 = merek Up2date
21
a. hipotesis
Ho : variasi Up2date = variansi L.tru
Ha : variasi Up2date ≠ variansi L.tru
b. taraf nyata (α) dan F tab
taraf nyata (α)= 0.05
db pembilang (N1)= (K-1) = (3-1) =2
db penyebut (N2) = (n-K) = (42-3) = 39
3,24
F tab =F0.5(2;39) =
kesimpulan :
Ho diterima karena F.hitung = 1.4 < F. tabel = 3,24
sehingga data homogeny
B. Uji barlett
Pada uji barlett ketiga kelompok data X1 = merek ma.na, X2 = merek L.tru,
dan X3= merek Up2date. Dapat dilakukan langkah-langkah berikut :
Tentukan hipotesis
H 0 :σ 21=σ 22 =σ 23
H1: paling sedikit satu sama dengan tidak berlaku
Setelah ini buat table bantu untuk menentukan nilai rata-rata, varian
dan dk,dengan taraf nyata = 0.05
Tabel 2. uji barlett
( X 1− X´ )
10
X1
7
5
7
9
3
4
8
9
7
5
11
12
13
4
12
6
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
2
( X 2− X´ )
1.5376
X2
5
6
3
5
4
5
5
10
6
8
5.0176
33.1776
0.0576
10
6
3
0.5776
1.5376
0.5776
7.6176
10.4976
5.0176
3.0976
7.6176
0.5776
22
2
( X 3− X´ )
2.1025
X3
3
2
3
6
6
7
6
10
11
5
11.9025
0.3025
12.6025
4
6
3
0.2304
2.3104
2.1904
2.4025
0.3025
12.6025
2.4025
6.5025
2.4025
2.4025
11.9025
0.3025
2
2.1904
6.1504
2.1904
2.3104
2.3104
6.3504
2.3104
30.4704
42.5104
0.2704
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
n
Σ
x̅
S2
dk
5
5
7
3
5
3
3
4
4
9
7
5
7
7
7
9
5
8
7
5
4
6
6
11
5
7
8
9
42
257
6.24
7
5
8
3
10
5
7
5
6
10
6
3
9
9
5
2
5
5
7
8
5
7
13
6
7
7
6
11
42
263
6.55
1.5376
1.5376
0.5776
10.4976
1.5376
10.4976
10.4976
5.0176
5.0176
7.6176
0.5776
1.5376
0.5776
0.5776
0.5776
7.6176
1.5376
3.0976
0.5776
1.5376
5.0176
0.0576
0.0576
22.6576
1.5376
0.5776
3.0976
7.6176
191.6192
4.67
41
0.2025
2.4025
2.1025
12.6025
11.9025
2.4025
0.2025
2.4025
0.3025
11.9025
0.3025
12.6025
6.0025
6.0025
2.4025
20.7025
2.4025
2.4025
0.2025
2.1025
2.4025
0.2025
41.6025
0.3025
0.2025
0.2025
0.3025
19.8025
264.405
6.45
41
5
9
4
2
5
3
4
2
6
3
2
1
3
2
4
4
6
5
1
5
2
3
6
7
6
3
6
4
42
185
4.48
0.2704
20.4304
0.2304
6.1504
0.2704
2.1904
0.2304
6.1504
2.3104
2.1904
6.1504
12.1104
2.1904
6.1504
0.2304
0.2304
2.3104
0.2704
12.1104
0.2704
6.1504
2.1904
2.3104
6.3504
2.3104
2.1904
2.3104
0.2304
210.4768
5.13
41
Bentuk tabel penolong untuk uji homogenitas
Tabel 3. Uji barlett
KELOMPOK
Dk
S2
log S²
(dk).(S²)
(dk).(log S²)
X1
41
4.67
0.67
191.47
27.47
23
X2
41
6.45
0.81
264.45
33.21
X3
jumlah
41
123
5.13
0.71
210.33
666.25
29.11
89.79
Menghitung variansi gabungan
( dk S21 )
∑
S² =
∑ dk
( 41 x 4.67 ) + ( 41 x 6.45 ) +(41 x 5.13)
=
123
191.47+264.45+210.33
=
123
666.25
= 123
= 5.41
Menghitung B
B = (∑dk)log S²
= (123) log (5.41)
= (123)(0.734)
= 90.282
Tentukan X. hitung dan X.tabel
X.hitung = (¿ 10) { B−dk log S ² }
= (2.3026){90.282-89.79}
= (2.3026) (0.492)
= 1.133
X (0.95;41) = 5.99
Untuk In 10 =
2.3026
Kesimpulan
Berdasarkan hasil pada X.hitung dan X.tabel diatas dapat disimpulkan
bahwa H0 diterima karena X.hitung =1.133< X.tabel = 5.99 sehingga data
ini homogeny.
PROYEK KE DELAPAN (ANOVA)
Pada pertemuan ini akan diketahui tentang uji ANOVA (Analisy of
variance). Untuk data ini digunakan ANOVA satu arah. Adapun langkahlangkahnya sebagai berikut :
a. Hipotesis
H0= data ini memiliki rata-rata yang sama
H1= data ini tidak memiliki rata-rata yang sama
24
b. Kumpul sampel dan buat tabel untuk memperoleh nilai ratarata, variansi, grandmean. Untuk sampel data digunakan Xi =
untuk merek Ma.na, Xii = untuk merek L.tru, Xiii = untuk
merek Up2date.
Tabel 1. Uji ANOVA
2
No.
Xi
(Xi)2
( X 1− X´ )
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
3
3
3
3
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
9
9
9
9
16
16
16
16
16
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
36
36
36
49
49
49
49
49
49
49
49
49
49
10.4976
10.4976
10.4976
10.4976
5.0176
5.0176
5.0176
5.0176
5.0176
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
0.0576
0.0576
0.0576
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
2
Xii
(Xii)2
( X 1− X´ )
2
3
3
3
3
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
6
6
7
7
7
7
7
7
8
8
4
9
9
9
9
16
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
36
36
36
36
36
36
36
49
49
49
49
49
49
64
64
20.7025
12.6025
12.6025
12.6025
12.6025
6.5025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
2.1025
2.1025
25
2
Xiii
(Xiii)2
( X 1− X´ )
1
1
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
6
6
6
6
1
1
4
4
4
4
4
4
9
9
9
9
9
9
9
9
9
16
16
16
16
16
16
25
25
25
25
25
36
36
36
36
12.1104
12.1104
6.1504
6.1504
6.1504
6.1504
6.1504
6.1504
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
0.2304
0.2304
0.2304
0.2304
0.2304
0.2304
0.2704
0.2704
0.2704
0.2704
0.2704
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
33
8
34
8
35
8
36
9
37
9
38
9
39
9
40
9
41
11
42
12
262
Jumlah
6.238
x̅
2
4.67
S
41
dk
grand
5.754
x̅
x̅grand 0.23437
x̅
64
64
64
81
81
81
81
81
121
144
1826
3.0976
3.0976
3.0976
7.6176
7.6176
7.6176
7.6176
7.6176
22.6576
33.1776
191.6192
8
9
9
10
10
10
10
11
12
13
275
6.54761
6.45
41
64
81
81
100
100
100
100
121
144
169
2065
2.1025
6.0025
6.0025
11.9025
11.9025
11.9025
11.9025
19.8025
29.7025
41.6025
264.405
0.62988
6
6
6
6
6
7
7
9
10
11
188
4.4762
5.13
41
36
36
36
36
36
49
49
81
100
121
1052
1.6327
c. Tabel penolong ANOVA satu arah
Tabel 2. uji ANOVA
SK
JK
dalam
kelompok
666.561
antar kelompok 104.873016
total
771.434016
d. Menentukan F.hitung dan F.tabel
σ 21 estimasi
F.hitung = 2
σ 2 estimasi
52.43650794
= 5.419195122
= 9.676069
F(0.05)(2;41)= 3.24
e. Kesimpulan
26
db
rho² estimasi
123
2
125
5.419195122
52.43650794
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
6.3504
6.3504
20.4304
30.4704
42.5704
210.5368
Pada data ini dapat disimpulkan bahwa F.hitung = 9.676069 >
F.tabel = 3.24, sehingga H0 ditolak dan H1 diterima yang berarti
bahwa data ini tidak memiliki rata-rata yang sama.
PROYEK KE SEMBILAN (UJI T ;HIPOTESIS)
Langkah-langkah menentukan Uji T untuk Xi= merek Ma.na dan
Xii = merek L.tru adalah sebagai berikut :
1. Menentukan hipotesis
H0: μ1=μ2
H1: μ1≠μ2
2. Tabel penentuan mean, variansi dan dk
Tabel 1. uji T ma.na-L.tru
2
No.
Xi
( X i− X´ )
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
3
3
3
3
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
7
7
7
10.4976
10.4976
10.4976
10.4976
5.0176
5.0176
5.0176
5.0176
5.0176
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
0.0576
0.0576
0.0576
0.5776
0.5776
0.5776
27
2
Xii
( X ii− X´ )
2
3
3
3
3
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
6
6
7
20.7025
12.6025
12.6025
12.6025
12.6025
6.5025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.2025
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
Jumlah
x̅
S2
dk
7
7
7
7
7
7
7
8
8
8
9
9
9
9
9
11
12
262
6.24
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
3.0976
3.0976
3.0976
7.6176
7.6176
7.6176
7.6176
7.6176
22.6576
33.1776
191.6192
4.67
41
7
7
7
7
7
8
8
8
9
9
10
10
10
10
11
12
13
275
6.55
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
2.1025
2.1025
2.1025
6.0025
6.0025
11.9025
11.9025
11.9025
11.9025
19.8025
29.7025
41.6025
264.405
6.45
41
3. Menentukan T.hitung dan T.table
t.tabel = t(0,095) = 2,01
4. Kesimpulan
T.hitung =-0.6 atau t.hitung =0.6 < t.tab = 2.01 sehingga Ho
diterima
Berikut langkah-langkah untuk uji T, di mana Xi = Merek
Ma.na dan Xiii= merek Up2date :
1. Menentukan hipotesis
H0: μ1=μ2
H1: μ1≠μ2
28
2. Tabel penentuan mean, variansi dan dk
Tabel 2. uji T L.tru-Up2date
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
Xi
3
3
3
3
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
8
8
8
9
( X i− X´ )
2
10.4976
10.4976
10.4976
10.4976
5.0176
5.0176
5.0176
5.0176
5.0176
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
1.5376
0.0576
0.0576
0.0576
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
0.5776
3.0976
3.0976
3.0976
7.6176
29
Xiii
1
1
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
6
6
6
2
( X iii− X´ )
12.1104
12.1104
6.1504
6.1504
6.1504
6.1504
6.1504
6.1504
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
0.2304
0.2304
0.2304
0.2304
0.2304
0.2304
0.2704
0.2704
0.2704
0.2704
0.2704
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
37
38
39
40
41
42
Jumlah
x̅
S2
dk
9
9
9
9
11
12
262
6.24
6
7
7
9
10
11
188
4.48
7.6176
7.6176
7.6176
7.6176
22.6576
33.1776
191.6192
4.67
41
2.3104
6.3504
6.3504
20.4304
30.4704
42.5704
210.5368
5.13
41
3. Menentukan T.tab dan T.hitung
t.tab = 2.01
6.24−4.48
4.67 5.13
42 + 42
1.76
= 0.11+0.12
1.76
= 0.23
=7.65
=
√
4. Kesimpulan
T.hitung =-7.65 > t.tab = 2.01 sehingga Ho ditolak
sedangkan H1 diterima.
Berikut langkah-langkah untuk uji T, di mana Xii = Merek
L.tru dan Xiii= merek Up2date :
1. Menentukan hipotesis
H0: μ1=μ2
H1: μ1≠μ2
2. Tabel penentuan mean, variansi dan dk
Tabel 3. uji T ma.na-Up2date
No.
1
2
3
( X i− X´ )
Xii
2
3
3
2
20.7025
12.6025
12.6025
30
Xiii
1
1
2
( X i− X´ )
2
12.1104
12.1104
6.1504
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
Jumlah
3
3
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
6
6
7
7
7
7
7
7
8
8
8
9
9
10
10
10
10
11
12
13
275
12.6025
12.6025
6.5025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
2.1025
2.1025
2.1025
6.0025
6.0025
11.9025
11.9025
11.9025
11.9025
19.8025
29.7025
41.6025
264.405
31
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
6
6
6
6
7
7
9
10
11
188
6.1504
6.1504
6.1504
6.1504
6.1504
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
2.1904
0.2304
0.2304
0.2304
0.2304
0.2304
0.2304
0.2704
0.2704
0.2704
0.2704
0.2704
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
2.3104
6.3504
6.3504
20.4304
30.4704
42.5704
210.5368
x̅
S2
Dk
6.55
4.48
6.45
41
5.13
41
3. Menentukan T.tab dan T.hitung
6.55−4.48
= 6.45 + 5.13
42
42
2.07
= 0.15+0.12
= 3.99
t.tab = 2.01
4. Kesimpulan
T.hitung =-3.99 > t.tab = 2.01 sehingga Ho ditolak sedangkan
H1 diterima.
PROYEK KE SEPULUH (Analisis korelasi)
Pada analisis korelasi ada 2 teknik uji yang dapat digunakan yaitu
korelasi Produk moment dan korelasi spearman.
A. Korelasi Produk moment
Merek ma.na dan L.tru
1. Hipotesis
H0 = tidak ada korelasi antara Produk merek ma.na dengan Produk
merek L.tru
H1= ada korelasi antara Produk merek ma.na dengan Produk merek
L.tru
2. Tabel penyelesaian
Tabel 1. uji analisis korelasi
No.
1
2
3
Xi
3
3
3
Xii
2
3
3
( Xi )2
9
9
9
32
( Xii )2
4
9
9
(Xi).(Xii)
6
9
9
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
Jumlah
3
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
8
8
8
9
9
9
9
9
11
12
262
3
3
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
6
6
7
7
7
7
7
7
8
8
8
9
9
10
10
10
10
11
12
13
275
9
16
16
16
16
16
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
36
36
36
49
49
49
49
49
49
49
49
49
49
64
64
64
81
81
81
81
81
121
144
1826
33
9
9
16
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
36
36
36
36
36
36
36
49
49
49
49
49
49
64
64
64
81
81
100
100
100
100
121
144
169
2065
9
12
16
20
20
20
25
25
25
25
25
25
25
25
30
30
36
36
36
42
42
49
49
49
49
49
49
56
56
64
72
72
90
90
90
90
99
132
156
1934
3. Menentukan r.hitung dan r.tabel
r=
nΣxy – (Σx) (Σy)
.
√{nΣx² – (Σx)²} {nΣy2 – (Σy)2}
81228−72050
= 8048 X 11105
√
= 0.97083
r.tab = 0.2073
4. Kesimpulan
H1 diterima karena R.hitung = 0.97083 >r.tabel = 0.2573 sehingga
terdapat korelasi antara merek ma.na dan merek L.tru
Merek ma.na dan Up2date
1. Hipotesis
H0 = tidak ada korelasi antara Produk merek ma.na dengan produk
merek Up2date
H1= ada korelasi antara Produk merek ma.na dengan Produk merek
Up2date
2. Tabel penyelesaian
Tabel 2. uji analisis korelasi
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
Xi
3
3
3
3
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
Xiii
1
1
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
34
( Xi )2
9
9
9
9
16
16
16
16
16
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
36
36
( Xiii )2 (Xi).(Xiii)
1
3
1
3
4
6
4
6
4
8
4
8
4
8
4
8
9
12
9
15
9
15
9
15
9
15
9
15
9
15
9
15
9
15
16
20
16
20
16
24
16
24
22
6
23
7
24
7
25
7
26
7
27
7
28
7
29
7
30
7
31
7
32
7
33
8
34
8
35
8
36
9
37
9
38
9
39
9
40
9
41
11
42
12
Jumlah
262
nΣxy
(Σx) (Σy)
{nΣx² – (Σx)²}
{nΣy2– (Σy)2}
4
4
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
6
6
6
6
7
7
9
10
11
188
57372
49256
8048
8840
36
49
49
49
49
49
49
49
49
49
49
64
64
64
81
81
81
81
81
121
144
1826
16
16
25
25
25
25
25
36
36
36
36
36
36
36
36
36
49
49
81
100
121
1052
24
28
35
35
35
35
35
42
42
42
42
48
48
48
54
54
63
63
81
110
132
1366
3. Menentukan r.hitung dan r.tabel
r=
nΣxy – (Σx) (Σy)
.
√{nΣx² – (Σx)²} {nΣy2 – (Σy)2}
57372−49256
= 8048 X 8840
√
= 0.9622
r.tab = 0.2073
4. Kesimpulan
H1 diterima karena R.hitung = 0.97622 >r.tabel = 0.2573 sehingga
terdapat korelasi antara merek ma.na dan merek up2date
Merek L.tru dan Up2date
1. Hipotesis
H0 = tidak ada korelasi antara Produk merek L.tru dengan Produk
merek Up2date
35
H1= ada korelasi antara Produk merek L.tru dengan Produk merek
Up2date
2. Tabel penyelesaian
Tabel 3. uji analisis korelasi
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
Xii
2
3
3
3
3
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
6
6
7
7
7
7
7
7
8
8
8
Xiii
1
1
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
( Xi )2
4
9
9
9
9
16
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
36
36
36
36
36
36
36
49
49
49
49
49
49
64
64
64
36
( Xiii )2 (Xii.Xiii)
1
2
1
3
4
6
4
6
4
6
4
8
4
10
4
10
9
15
9
15
9
15
9
15
9
15
9
15
9
15
9
15
9
15
16
24
16
24
16
24
16
24
16
24
16
24
25
30
25
35
25
35
25
35
25
35
36
42
36
42
36
48
36
48
36
48
34
9
35
9
36
10
37
10
38
10
39
10
40
11
41
12
42
13
Jumlah
275
nΣxy
(Σx) (Σy)
{nΣx² – (Σx)²}
{nΣy2– (Σy)2}
6
6
6
6
7
7
9
10
11
188
61236
51700
11105
8840
81
81
100
100
100
100
121
144
169
2065
36
36
36
36
49
49
81
100
121
1052
54
54
60
60
70
70
99
120
143
1458
3. Menentukan r.hitung dan r.tabel
r=
.
nΣxy – (Σx) (Σy)
√{nΣx² – (Σx)²} {nΣy2 – (Σy)2}
61236−51700
= 11105 X 8840
√
= 0.9625
r.tab = 0.2073
4. Kesimpulan
H1 diterima karena R.hitung = 0.9625 > r.tabel = 0.2573 sehingga
terdapat korelasi antara merek L.tru dan merek up2date
PROYEK KESEBELAS (ANALISIS REGRESI)
A. Berikut langkah-langkah untuk mengetahui regresi pada data
X=produk merek Ma.na dan Y=Produk merek L.tru saat ini :
1. Hipotesis
H0= tidak terdapat pengaruh positif antara Produk merek ma.na
dan Produk merek L.tru
H1= terdapat pengaruh positif antara Produk merek ma.na dan
Produk merek L.tru
2. Ho diterima Jika b ≤ 0, t hitung ≤ tabel
37
Ha diterima Jika b > 0, t hitung > t tabel.
3. Tabel persamaan Regresi untuk X dan Y
Tabel 1. uji analisis regresi
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
X
3
3
3
3
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
8
8
Y
2
3
3
3
3
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
6
6
7
7
7
7
7
7
8
8
8
9
38
XY
6
9
9
9
12
16
20
20
20
25
25
25
25
25
25
25
25
30
30
36
36
36
42
42
49
49
49
49
49
49
56
56
64
72
X2
9
9
9
9
16
16
16
16
16
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
36
36
36
49
49
49
49
49
49
49
49
49
49
64
64
Y2
4
9
9
9
9
16
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
36
36
36
36
36
36
36
49
49
49
49
49
49
64
64
64
81
35
8
9
36
9
10
37
9
10
38
9
10
39
9
10
40
9
11
41
12
11
42
12
13
Jumlah
262
275
MEAN X 6.238095238
MEAN Y 6.547619048
(ΣY)(ΣX2)
502150
N(ΣXY)
(ΣX)(ΣXY)
506708
(ΣX)(ΣY)
(ΣX)2
68644
N(ΣX2)
76692
b=
72
90
90
90
90
99
132
156
1934
64
81
81
81
81
81
121
144
1826
81228
72050
n (∑ XY )−( ∑ X )(∑ Y )
2
2
n( ∑ X )−( ∑
X)
275−1.14 (262)
81228−72050
76692−68644
9178
= 8048
= 1.14
¿
81
100
100
100
100
121
144
169
2065
¿
a=
∑ Y −b( ∑ X )
n
42
−23.68
¿
42
¿−0.57
4. Menentukan Tabel nilai prediksi
Tabel 2. Nilai prediksi
No.
X
Y
XY
1
2
3
4
5
6
7
8
9
3
3
3
3
4
4
4
4
4
2
3
3
3
3
4
5
5
5
6
9
9
9
12
16
20
20
20
2
X
9
9
9
9
16
16
16
16
16
39
2
Y
4
9
9
9
9
16
25
25
25
Ypred
2.85
2.85
2.85
2.85
3.99
3.99
3.99
3.99
3.99
(YYpred)2
0.7225
0.0225
0.0225
0.0225
0.9801
0.0001
1.0201
1.0201
1.0201
(YYrata)2
20.7025
12.6025
12.6025
12.6025
12.6025
6.5025
2.4025
2.4025
2.4025
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
Jumla
h
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
8
8
8
9
9
9
9
9
11
12
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
6
6
7
7
7
7
7
7
8
8
8
9
9
10
10
10
10
11
12
13
25
25
25
25
25
25
25
25
30
30
36
36
36
42
42
49
49
49
49
49
49
56
56
64
72
72
90
90
90
90
99
132
156
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
36
36
36
49
49
49
49
49
49
49
49
49
49
64
64
64
81
81
81
81
81
121
144
25
25
25
25
25
25
25
25
36
36
36
36
36
36
36
49
49
49
49
49
49
64
64
64
81
81
100
100
100
100
121
144
169
5.13
5.13
5.13
5.13
5.13
5.13
5.13
5.13
5.13
5.13
6.27
6.27
6.27
7.41
7.41
7.41
7.41
7.41
7.41
7.41
7.41
7.41
7.41
8.55
8.55
8.55
9.69
9.69
9.69
9.69
9.69
11.97
13.11
0.0169
0.0169
0.0169
0.0169
0.0169
0.0169
0.0169
0.0169
0.7569
0.7569
0.0729
0.0729
0.0729
1.9881
1.9881
0.1681
0.1681
0.1681
0.1681
0.1681
0.1681
0.3481
0.3481
0.3025
0.2025
0.2025
0.0961
0.0961
0.0961
0.0961
1.7161
0.0009
0.0121
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
2.1025
2.1025
2.1025
6.0025
6.0025
11.9025
11.9025
11.9025
11.9025
19.8025
29.7025
41.6025
262
275
1934
1826
2065
274.74
15.2002
264.405
5. Menentukan koefisien determinan dan koefisien determinan
disesuaikan
2
( Y −Y^ )2
∑
P(1−R
)
2
2
R =1−
R
=R
−
2
adj
N −P−1
∑ ( Y −Y¯ )
40
15.2002
264.405
41.6025 ( 1−0.942 )
¿ 0.942− 42−41.6025−1
¿ 0.942
¿ 1−
¿ 0.942−
¿ 2.542
2.41
−0.6025
6. Menentukan kesalahan baku Estimasi
15.2002
¿ 42−3
¿ √ 0.3897
¿ 0.624
√
Se=
√
∑ (Y −Y^ )2
n−k
7. Menentukan standar error koefisien regresi
Se
Sb=
0.624
68644
1934− 42
0.624
¿
13.84
¿ 0.045
¿
√
( ∑ X )2
∑X − n
2
√
8. Menentukan nilai F.hitung, F.tabel dan nilai T.hitung serta
nilai T.tab
2
R /(k −1)
F=
1−R2 /(n−k)
0.942/( 3−1)
(1−0.942)/(42−3)
0.471
¿
0.001
¿ 471
F.tab = 3.24
¿
T hitung=
¿
1.14
0.045
= 25.33
T.tab = 1.68288
9. Kesimpulan
Karena F hitung (471) > dari F tabel (3.24) maka
persamaan regresi dinyatakan Baik (good of fit).
Karena t hitung (25.53) > dari t tabel (1.68288) maka H1
diterima ada pengaruh positif antaraProduk Merek ma.na
dan Produk merek L.tru
41
bj
Sbj
B. Berikut langkah-langkah untuk mengetahui regresi pada data X=
Produk merek Ma.na dan Z=Produk merek Up2date saat ini :
1. Hipotesis
H0= tidak terdapat pengaruh positif antara Produk merek ma.na
dan Produk merek Up2date
H1= terdapat pengaruh positif antara Produk merek ma.na dan
Produk merek Up2date
2. Ho diterima Jika b ≤ 0, t hitung ≤ tabel
Ha diterima Jika b > 0, t hitung > t tabel.
3. Tabel persamaan Regresi untuk X dan Z
Tabel 3. Uji analisis regresi
No.
X
Z
XZ
X2
Z²
1
3
1
3
9
1
2
3
1
3
9
1
3
3
2
6
9
4
4
3
2
6
9
4
5
4
2
8
16
4
6
4
2
8
16
4
7
4
2
8
16
4
8
4
2
8
16
4
9
4
3
12
16
9
10
5
3
15
25
9
11
5
3
15
25
9
12
5
3
15
25
9
13
5
3
15
25
9
14
5
3
15
25
9
15
5
3
15
25
9
16
5
3
15
25
9
42
17
5
3
15
25
9
18
5
4
20
25
16
19
5
4
20
25
16
20
6
4
24
36
16
21
6
4
24
36
16
22
6
4
24
36
16
23
7
4
28
49
16
24
7
5
35
49
25
25
7
5
35
49
25
26
7
5
35
49
25
27
7
5
35
49
25
28
7
5
35
49
25
29
7
6
42
49
36
30
7
6
42
49
36
31
7
6
42
49
36
32
7
6
42
49
36
33
8
6
48
64
36
34
8
6
48
64
36
35
8
6
48
64
36
36
9
6
54
81
36
37
9
6
54
81
36
38
9
7
63
81
49
39
9
7
63
81
49
40
9
9
81
81
81
41
11
10
110
121
100
42
12
12
144
144
144
43
Jumlah
262
189
1378
MEAN X
6.238
MEAN Y
4.5
(ΣZ)(ΣX²)
345114
N(ΣXZ)
57876
(ΣX)(ΣXZ)
361036
(ΣX)(ΣZ)
49518
(ΣX)²
68644
N(ΣX²)
76692
b=
1826
1075
n (∑ XZ )−(∑ X )( ∑ Z )
2
a=
2
n( ∑ X )−( ∑ X )
57876−49518
76692−68644
8358
= 8048
= 1.039
¿
¿
∑ Z−b (∑ X )
n
189−1.039(262)
42
−83.218
¿
42
¿−1.98
4. Menentukan Tabel nilai prediksi
Tabel 4. Nilai prediksi
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
X
3
3
3
3
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
Z
2
3
3
3
3
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
XZ
6
9
9
9
12
16
20
20
20
25
25
25
25
25
25
X2
9
9
9
9
16
16
16
16
16
25
25
25
25
25
25
Z²
4
9
9
9
9
16
25
25
25
25
25
25
25
25
25
44
Zpred
1.137
1.137
1.137
1.137
2.176
2.176
2.176
2.176
2.176
3.215
3.215
3.215
3.215
3.215
3.215
(Z-Zpred)²
(Z-Zrata)²
0.744769
3.470769
3.470769
3.470769
0.678976
3.326976
7.974976
7.974976
7.974976
3.186225
3.186225
3.186225
3.186225
3.186225
3.186225
20.7025
12.6025
12.6025
12.6025
12.6025
6.5025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
2.4025
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
Jumlah
5
5
5
5
6
6
6
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
8
8
8
9
9
9
9
9
11
12
262
5
5
6
6
6
6
6
6
6
7
7
7
7
7
7
8
8
8
9
9
10
10
10
10
11
12
13
275
25
25
30
30
36
36
36
42
42
49
49
49
49
49
49
56
56
64
72
72
90
90
90
90
99
132
156
1934
25
25
25
25
36
36
36
49
49
49
49
49
49
49
49
49
49
64
64
64
81
81
81
81
81
121
144
1826
25
25
36
36
36
36
36
36
36
49
49
49
49
49
49
64
64
64
81
81
100
100
100
100
121
144
169
2065
3.215
3.215
3.215
3.215
4.254
4.254
4.254
5.293
5.293
5.293
5.293
5.293
5.293
5.293
5.293
5.293
5.293
6.332
6.332
6.332
7.371
7.371
7.371
7.371
7.371
9.449
10.488
189.058
3.186225
3.186225
7.756225
7.756225
3.048516
3.048516
3.048516
0.499849
0.499849
2.913849
2.913849
2.913849
2.913849
2.913849
2.913849
7.327849
7.327849
2.782224
7.118224
7.118224
6.911641
6.911641
6.911641
6.911641
13.169641
6.507601
6.310144
193.026866
2.4025
2.4025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.3025
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
0.2025
2.1025
2.1025
2.1025
6.0025
6.0025
11.9025
11.9025
11.9025
11.9025
19.8025
29.7025
41.6025
264.405
5. Menentukan koefisien determinan dan koefisien determinan
disesuaikan
2
∑ ( Z− Z^ )2
2 P(1−R )
R2 =1−
Radj=R −
∑ ( Z− ¯Z )2
N −P−1
193.026866
264.405
41.6025 ( 1−0.2699 )
¿ 0.2699− 42−41.6025−1
30.37
¿ 0.2699−
¿ 0.2699
−0.6025
¿ 1−
¿ 50.69
45
6. Menentukan kesalahan baku Estimasi
193.026866
¿
42−3
¿ √ 4.9494067
¿ 2.196
√
Se=
√
∑ ( Z− Z^ )2
n−k
7. Menentukan standar error koefisien regresi
Se
Sb=
√
2.196
¿
68644
1934− 42
2.196
¿
13.84
¿ 0.15869
2
( X)
∑ X − ∑n
2
√
8. Menentukan nilai F.hitung, F.tabel dan nilai T.hitung serta
nilai T.tab
2
R /(k −1)
F=
1−R2 /(n−k)
0.2699/(3−1)
(1−0.2699)/ (42−3)
¿ 7.21
F.tab = 3.24
¿
T hitung=
1.038
0.15869
= 6.5472
T.tab = 1.68288
¿
9. Kesimpulan
Karena F hitung (7.21) > dari F tabel (3.24) maka
persamaan regresi dinyatakan Baik (good of fit).
Karena t hitung (6.5472) > dari t tabel (1.68288) maka H1
diterima ada pengaruh positif antaraProduk Merek ma.na
dan Produk merek L.tru
C. Berikut langkah-langkah untuk mengetahui regresi pada data
Y=Produk merek L.tru dan Z=Produk merek Up2date saat ini :
1. Hipotesis
H0= tidak terdapat pengaruh positif antara Produk merek
Up2date dan Produk merek L.tru
H1= terdapat pengaruh positif antara Produk merek Up2date
dan Produk merek L.tru
46
bj
Sbj
2. Ho diterima Jika b ≤ 0, t hitung ≤ tabel
Ha diterima Jika b > 0, t hitung > t tabel.
3. Tabel persamaan Regresi untuk Y dan Z
Tabel 5. Uji analisis regresi
no.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
Y
2
3
3
3
3
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
6
6
6
6
6
6
6
7
7
7
7
7
7
8
8
Z
1
1
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
6
6
6
6
47
Y²
4
9
9
9
9
16
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
36
36
36
36
36
36
36
49
49
49
49
49
49
64
64
Z²
1
1
4
4
4
4
4
4
9
9
9
9
9
9
9
9
9
16
16
16
16
16
16
25
25
25
25
25