Hubungan Karakteristik, Pengetahuan dan Sikap Wanita Usia Subur (WUS) dengan Upaya Mengurangi Premenstrual Syndrome di Kecamatan Muara Dua Kota Lhokseumawe Tahun 2013

  Lampiran 5

LEMBAR PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN

HUBUNGAN KARAKTERISTIK, PENGETAHUAN DAN SIKAP WANITA

  

USIA SUBUR (WUS) DENGAN UPAYA MENGURANGI PREMENSTRUAL

SYNDROME DI KECAMATAN MUARA DUA

KOTA LHOKSEUMAWE

TAHUN 2013

  Saya yang bertanda tangan di bawah ini adalah mahasiswa S2 Ilmu Kesehatan Masyarakat yang sedang Melakukan penelitian yang berjudul “Hubungan

Karakteristik, Pengetahuan dan Sikap Wanita Usia Subur (WUS) dengan

Upaya Mengurangi Premenstrual Syndrome Di Kecamatan Muara Dua Kota

Lhokseumawe Tahun 2013 “.

  Saya mengharapkan kesediaan ibu menjadi responden tanpa ada keterpaksaan

dan pengaruh lain. Identitas dan informasi yang ibu berikan akan dijamin

kerahasiaannya.

  Partisipasi dalam penelitian ini bersifat suka rela, ibu bebas menjadi

responden ataupun menolak tanpa adanya sanksi apapun. Jika ibu bersedia menjadi

responden penelitian ini, silahkan ibu menandatangani kolom yang tersedia di bawah

ini. Sebelumnya peneliti mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya atas

partisipasi ibu dalam penelitian ini.

  Lhokseumawe, Agustus 2013 Responden Peneliti (………………………...) ( Elvieta ) Lampiran 6

KUESIONER PENELITIAN

HUBUNGAN KARAKTERISTIK, PENGETAHUAN DAN SIKAP WANITA USIA SUBUR

  

(WUS) DENGAN UPAYA MENGURANGI PRE MENSTRUAL SYNDROME

DI KECAMATAN MUARA DUA KOTA LHOKSEUMAWE TAHUN 2013

I. Karakteristik Responden

  1. Nama (inisial) : ……………

  2. Umur : …… tahun

  3. Pekerjaan :

  4. Pendidikan :

  5. Penghasilan : Rp……………… / bulan

  6. Status :

  II. Pengetahuan Berikanlah tanda check list ( √) pada kalimat pernyataan yang paling tepat menurut responden.

  

NO PERNYATAAN BENAR SALAH

1 7 sampai 14 hari Sebelum datang menstruasi wanita akan mengeluhkan rasa tidak nyaman

  2 Rasa tidak nyaman sebelum menstruasi dapat terjadi secara berulang pada setiap menstruasi, dan menghilang setelah menstruasi usai

  3 Menjelang menstruasi wanita akan mengeluhkan salah satu gejala misalnya berat badan meningkat, bengkak pada kaki, perubahan pada payudara nyeri, sakit kepala, pusing, kram pada rahim, tumbuh jerawat, sakit punggung dan otot

  4 Salah satu gejala menjelang menstruasi yang dikeluhkan wanita misalnya cepat tersinggung, mudah marah, depresi, tiba-tiba menangis sendiri, cepat lupa, tidak dapat berkonsentrasi, sulit tidur, banyak makan dan gairah seksual berubah

  5 Rasa tidak nyaman akan dialami wanita beberapa hari menjelang menstruasi

  6 Keluhan-keluhan yang mengganggu wanita menjelang menstruasi akan menghilang setelah menstruasi

  7 Informasi kesehatan dan konseling yang diterima dari tenaga kesehatan dapat membantu penanganan gangguan sebelum menstruasi

  8 Olah raga dan latihan fisik secara teratur dapat mengurangi gejala gangguan sebelum menstruasi

  9 Kejadian gangguan sebelum menstruasi dapat terjadi karena ketidakseimbangan hormon dalam darah wanita

  10 Stres, merokok, dan minum alkohol merupakan pola gaya hidup yang membuat gangguan sebelum menstruasi menjadi lebih parah

  II. Sikap

  SS = Sangat Setuju S = Setuju TS = Tidak Setuju STS = Sangat tidak Setuju

  

NO PERTANYAAN SS S TS STS

  1 Keluhan yang mengganggu dan tidak menyenangkan pasti dialami wanita setiap menjelang menstruasi

  2 Tidak perlu merasa cemas dengan gejala atau keluhan yang terjadi sebelum menstruasi

  3 Untuk mengatasi keluhan menjelang menstruasi perlu mencari penyebabnya

  4 Keluhan menjelang menstruasi, bukan merupakan tanda suatu penyakit yang berbahaya

  5 Kondisi kejiwaan yang tidak stabil (mudah marah) banyak dialami wanita menjelang menstruasi

  6 Salah satu gejala yang biasa terjadi menjelang menstruasi yaitu kejadian berat badan meningkat, bengkak pada kaki, nyeri, sakit kepala, pusing, kram pada rahim, tumbuh jerawat, dan sakit punggung

  7 Wanita merasakan perubahan pada salah satu organ tubuh yaitu pembengkakan payudara dan nyeri jika tersentuh menjelang menstruasi

  8 Beberapa keluhan yang dirasakan menjelang menstruasi dapat hilang tanpa pengobatan

  9 Untuk mengatasi masalah sebelum menstruasi, ada baiknya mendapatkan informasi dan bimbingan dari keluarga dan media

  10 Tindakan dan penanganan secara tradisonal (minum jamu, minum air hangat) berguna untuk mengatasi keluhan sebelum menstruasi

  11 Banyak wanita mengeluh akan tumbuhnya jerawat menjelang menstruasi

  12 Cepat tersinggung, sakit punggung dan badan terasa bengkak adalah keluhan yang paling sering dirasakan wanita

  13 Tidak perlu merasa cemas jika mengalami dan melewati gangguan yang tidak nyaman menjelang menstruasi karena itu suatu kewajaran

  14 Keluhan yang dialami dan dirasakan setiap wanita menjelang menstruasi berbeda antara satu wanita dengan wanita lain

  15 Setiap gejala yang timbul menjelang menstruasi pada wanita dapat berbeda-beda setiap bulannya

  16 Perubahan gaya hidup dan stress dapat memicu timbulnya gangguan menjelang menstruasi

  17 Sebaiknya beberapa hari menjelang menstruasi mengurangi dan membatasi minuman kopi

  18 Sangat baik menjelang menstruasi banyak mengkonsumsi makanan berserat seperti sayur dan buah

  19 Untuk mengurangi pembengkakan pada tubuh sebaiknya mengurangi konsumsi garam dan gula pada makanan dan minuman

  20 Olah raga merupakan upaya yang dapat mengurangi gejala yang tidak menyenangkan sebelum menstruasi

  Beberapa hari menjelang menstruasi, keluhan apa saja yang dialami...? Nyeri pinggang Berat badan meningkat Sakit kepala dan pusing Tumbuh jerawat Nyeri pada sendi-sendi Perut kembung Pembengkakan Payudara Mudah marah Mudah tersinggung Cemas /Gelisah ........................................ ........................................ Apakah keluhan-keluhan menjelang menstruasi dapat mengganggu aktivitas sehari-hari...? Ya, Mengapa: ............................................................................................................................

  .................................................................................................................................................... Tidak, Mengapa: ........................................................................................................................ ....................................................................................................................................................

  Apakah keluhan-keluhan menjelang menstruasi dapat mengganggu hubungan suami istri...? Ya, Mengapa: ............................................................................................................................

  .................................................................................................................................................... Tidak, Mengapa: ........................................................................................................................ ....................................................................................................................................................

   Apakah perlu menangani keluhan-keluhan tersebut...? 1.

  Perlu, Mengapa: ......................................................................................................................... ………………………………………………………………………………………………… Tidak, Mengapa: ........................................................................................................................

  ....................................................................................................................................................

   Bagaimana cara mengatasi keluhan-keluhan tersebut...? 2.

  

.............................................................................................................................................................

.............................................................................................................................................................

.............................................................................................................................................................

  3. Pernahkah berusaha mencari tahu tentang penanganan masalah yang dialami...? Pernah, Mengapa: ......................................................................................................................

  .................................................................................................................................................... Tidak, Mengapa: ........................................................................................................................ ....................................................................................................................................................

  

Adakah usaha untuk menangani dan mengurangi gangguan sebelum menstruasi dengan

4.

menggunakan cara tradisional berdasarkan kepercayaan turun temurun dari keluarga, ...?

Ada, Mengapa: ...........................................................................................................................

  .................................................................................................................................................... Tidak, Mengapa: ........................................................................................................................ ....................................................................................................................................................

   Untuk mengatasi keluhan-keluhan menjelang menstruasi tersebut, kemana mencari 5.

pengobatan...?

  Dokter Bidan Dukun Rumah Sakit Puskesmas ........................................

Mengapa.. ...................................................................................................................................

   Untuk menguragi gejala yang tidak menyenangkan menjelang menstruasi, apakah 6.

menggunakan obat-obat medis...?

Ada, Mengapa: ...........................................................................................................................

  

....................................................................................................................................................

Tidak, Mengapa: ........................................................................................................................

....................................................................................................................................................

  7. Apakah dalam mengurangi gejala atau keluhan menjelang menstruasi, ada melakukan

tindakan...?

Minum air hangat

  Kompres dengan air hangat di perut Melakukan aktivitas rutin Istirahat yang cukup ........................................................ ........................................................ ........................................................

  

Mengapa hal tersebut dilakukan. ................................................................................................

   Apakah ada pantangan yang dilakuan menjelang menstruasi,...? 8.

  Ada, Mengapa: ..........................................................................................................................

....................................................................................................................................................

....................................................................................................................................................

Tidak, Mengapa: ........................................................................................................................

....................................................................................................................................................

....................................................................................................................................................

UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS

1. PENGETAHUAN

  Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Cases Valid

  30 100.0 Excluded

  a

  .0 Total 30 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

  Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .879

  10 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if

  Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted p1

  6.43 8.047 .661 .863 p2 6.40 8.317 .578 .869 p3 6.53 7.637 .760 .854 p4 6.43 8.737 .375 .883 p5 6.43 8.599 .431 .879 p6 6.47 8.120 .602 .867 p7 6.53 7.637 .760 .854 p8 6.43 8.116 .632 .865 p9 6.43 8.047 .661 .863 p10 6.40 8.317 .578 .869

  Scale Statistics Mean Variance Std. Deviation N of Items 7.17 9.937 3.152

  10 Lampiran 7

2. SIKAP

  Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Cases Valid

  

30 100.0

Excluded

  a

  .0 Total

30 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

  Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .916

  20 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if

  Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted p1

  71.83 30.971 .426 .915 p2 71.83 30.902 .442 .914 p3 72.03 27.206 .707 .909 p4 71.83 29.109 .864 .906 p5 71.77 30.530 .633 .911 p6 71.83 29.868 .682 .910 p7 71.83 30.833 .372 .917 p8 71.77 30.530 .633 .911 p9 71.77 31.495 .374 .916 p10 71.73 31.444 .447 .914 p11 71.83 29.178 .699 .909 p12 71.87 30.257 .555 .912 p13 71.90 29.610 .665 .910 p14 71.80 30.097 .680 .910 p15 71.83 30.075 .634 .911 p16 71.80 30.028 .697 .910 p17 72.00 29.310 .508 .914 p18 71.83 30.144 .506 .913 p19 71.97 29.206 .480 .916 p20 71.97 28.723 .690 .909

  Scale Statistics Mean Variance Std. Deviation N of Items

3. UPAYA

  Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Cases Valid

  

30 100.0

Excluded

  a

  .0 Total

30 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

  Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .891

  11 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if

  Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted p1

  7.20 9.821 .675 .878 p2 7.17 9.937 .665 .879 p3 7.30 9.528 .713 .875 p4 7.20 10.579 .391 .895 p5 7.20 10.510 .416 .893 p6 7.23 9.978 .588 .883 p7 7.30 9.528 .713 .875 p8 7.20 10.028 .596 .883 p9 7.20 9.821 .675 .878 p10 7.17 9.937 .665 .879 p11 7.17 9.937 .665 .879

  Scale Statistics Mean Variance Std. Deviation N of Items 7.93 11.926 3.453

  11

  PENGETAHUAN WANITA USIA SUBUR (WUS) TENTANG GEJALA DAN DAMPAK PRE MENSTRUAL SYNDROME DI KECAMATAN MUARA DUA KOTA LHOKSEUMAWE TAHUN 2013 NO PENGETAHUAN TOTAL NILAI % KATEGORI

  1

  1

  1

  

1

  1

  27

  40 Tidak Baik

  4

  1

  1

  40 Tidak Baik

  1

  26

  40 Tidak Baik

  4

  1

  1

  1

  1

  4

  28

  20 Tidak Baik

  90 Baik

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  29

  9

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  25

  2

  1

  3

  21

  30 Tidak Baik

  3

  1

  1

  1

  20

  30 Tidak Baik

  1

  1

  1

  

1

  19

  70 Tidak Baik

  7

  1

  1

  1

  

1

  1

  1

  70 Tidak Baik

  1

  24

  30 Tidak Baik

  3

  1

  1

  1

  23

  7

  3

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  22

  30 Tidak Baik

  

1

  1 10 100 Baik

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  35

  90 Baik

  9

  

1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  34

  1

  1

  1

  1

  3

  1

  1

  1

  37

  80 Baik

  8

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  36

  90 Baik

  9

  1 11 110 Baik

  

1

  30

  9

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  31

  90 Baik

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  3

  33

  90 Baik

  9

  1

  9

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  32

  90 Baik

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  6

  1 10 100 Baik

  1

  

1

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  5

  30 Tidak Baik

  3

  1

  1

  1

  6

  9

  30 Tidak Baik

  3

  1

  1

  1

  8

  60 Tidak Baik

  1

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  7

  80 Baik

  8

  1

  1

  1

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  10

  9

  9

  

8

  7

  6

  5

  4

  3

  2

  1

  90 Baik

  4

  1

  80 Baik

  8

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  2

  3

  60 Tidak Baik

  6

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  15

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1 10 100 Baik

  80 Baik

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  8

  16

  14

  1

  18

  70 Tidak Baik

  7

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  17

  70 Tidak Baik

  7

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  40 Tidak Baik

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  11

  1 10 100 Baik

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  10

  40 Tidak Baik

  4

  1

  1

  4

  1

  

1

  1

  1

  1

  13

  90 Baik

  9

  1

  

1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  12

  1 10 100 Baik

  1

  30 Tidak Baik

  38

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  67

  1 10 100 Baik

  

1

  9

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  66

  50 Tidak Baik

  5

  1

  90 Baik

  1

  1

  1

  70

  80 Baik

  8

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  68

  69

  80 Baik

  8

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  62

  1 10 100 Baik

  1

  

1

  1

  1

  6

  1

  1

  1

  1

  61

  1 10 100 Baik

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  60 Tidak Baik

  1

  1

  1

  65

  70 Tidak Baik

  7

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  64

  63

  90 Baik

  9

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  78

  70 Tidak Baik

  7

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  77

  50 Tidak Baik

  5

  1

  

1

  1

  1

  1

  76

  70 Tidak Baik

  1

  1

  1

  1 10 100 Baik

  8

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  80

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  79

  70 Tidak Baik

  7

  7

  

1

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  72

  90 Baik

  9

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  71

  80 Baik

  8

  1

  1

  

1

  1

  7

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  75

  60 Tidak Baik

  6

  1

  

1

  1

  1

  70 Tidak Baik

  1

  74

  60 Tidak Baik

  6

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  73

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  46

  30 Tidak Baik

  3

  

1

  1

  7

  45

  70 Tidak Baik

  7

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  44

  1

  70 Tidak Baik

  7

  1

  1

  1

  1

  1

  49

  50 Tidak Baik

  5

  1

  1

  

1

  1

  47

  48

  80 Baik

  8

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  70 Tidak Baik

  1

  1

  7

  60 Tidak Baik

  6

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  40

  70 Tidak Baik

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  39

  30 Tidak Baik

  3

  1

  1

  41

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  43

  1 10 100 Baik

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  42

  70 Tidak Baik

  7

  1

  

1

  1

  1

  

1

  1

  1

  

1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  57

  1 10 100 Baik

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  56

  70 Tidak Baik

  7

  1

  

1

  1

  9

  1

  1

  60

  1 10 100 Baik

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  59

  90 Baik

  80 Baik

  8

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  58

  1

  1

  7

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  52

  50 Tidak Baik

  5

  1

  1

  1

  1

  1

  51

  50 Tidak Baik

  5

  1

  1

  

1

  1

  1

  50

  70 Tidak Baik

  1

  

1

  1

  1

  1

  55

  70 Tidak Baik

  7

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  54

  1

  70 Tidak Baik

  7

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  53

  1 10 100 Baik

  80 Baik

  82

  

1

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1 10 100 Baik 111

  1

  1

  70 Tidak Baik 112

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  80 Baik 110

  8

  1

  1

  7

  1

  1

  1

  8

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1 10 100 Baik 114

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  30 Tidak Baik 113

  3

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  80 Baik 104

  8

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  90 Baik 103

  9

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  30 Tidak Baik 109

  3

  1

  1

  1

  90 Baik 108

  9

  1

  

1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  Tidak Baik 107

  Tidak Baik 106

  1 10 100 Baik 105

  1

  80 Baik 115

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  80 Baik 122

  8

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  80 Baik 121

  8

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  70 Tidak Baik 124

  9

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  7

  1

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1 10 100 Baik 123

  1

  

1

  1

  80 Baik 120

  1

  1

  1

  1

  1

  90 Baik 117

  9

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  90 Baik 116

  9

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  8

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  90 Baik 119

  9

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  80 Baik 118

  8

  1

  1

  1

  1

  1

  89

  1 10 100 Baik

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  88

  1 10 100 Baik

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  87

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  91

  50 Tidak Baik

  5

  1

  1

  1

  1

  1

  90

  1 10 100 Baik

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  60 Tidak Baik

  1

  1

  1

  1

  84

  1 10 100 Baik

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  83

  60 Tidak Baik

  6

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  6

  1

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  86

  1 10 100 Baik

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  85

  1 10 100 Baik

  1

  

1

  1

  

1

  1 10 100 Baik

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  99

  70 Tidak Baik

  7

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  98

  80 Baik

  8

  1

  1

  1

  1

  7

  1

  1

  90 Baik 102

  9

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  90 Baik 101

  70 Tidak Baik 100

  9

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  92

  1

  94

  1 10 100 Baik

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  93

  1

  80 Baik

  8

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  4

  1

  97

  40 Tidak Baik

  4

  1

  1

  1

  1

  96

  40 Tidak Baik

  1

  1

  1

  1

  1

  95

  1 10 100 Baik

  1

  

1

  1

  1

  1

  90 Baik

  126

  1

  1

  1

  1

  1

  1 10 100 Baik 156

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  70 Tidak Baik 155

  7

  1

  

1

  1

  1

  1

  

1

  1

  70 Tidak Baik 158

  8

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  7

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  90 Baik 157

  9

  1

  1

  1

  1

  1

  60 Tidak Baik 151

  6

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1 10 100 Baik 150

  

1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  1

  80 Baik 149

  8

  1

  1

  1

  70 Tidak Baik 154

  7

  7

  1

  1

  

1

  1

  1

  1

  1

  70 Tidak Baik 153

  1

Dokumen yang terkait

Hubungan Pengetahuan dengan Sikap Pasangan Usia Subur tentang Pemeriksaan Pap smear di Kelurahan Bane, Kecamatan Siantar Utara

4 62 108

Hubungan Karakteristik, Pengetahuan dan Dukungan Suami Terhadap Pemakaian Metode Kontrasepsi Jangka Panjang pada Wanita Pasangan Usia Subur di Wilayah Kerja Puskesmas Sunggal Kecamatan Medan Sunggal Tahun 2015

4 85 131

Hubungan Pelayanan Klinik Infeksi Menular Seksual dengan Upaya Pencegahan dan Penanggulangan IMS pada Wanita Usia Subur Beresiko di Puskesmas Kuta Alam Banda Aceh Tahun 2013

3 89 138

Hubungan Pengetahuan dengan Sikap Pasangan Usia Subur tentang Pemeriksaan Pap smear di Kelurahan Bane, Kecamatan Siantar Utara

0 56 108

Hubungan Karakteristik, Pengetahuan dan Sikap Wanita Usia Subur (WUS) dengan Upaya Mengurangi Premenstrual Syndrome di Kecamatan Muara Dua Kota Lhokseumawe Tahun 2013

1 92 159

Hubungan Karakteristik, Pengetahuan dan Sikap Ibu dengan Pemberian ASI Eksklusif di Kelurahan Pahlawan Kecamatan Binjai Utara Tahun 2005

3 59 81

Hubungan Pengetahuan Dengan Sikap Wanita Usia Subur (WUS) dalam Menentukan Masa Subur di Kelurahan Sari Rejo Medan Tahun 2010.

5 65 53

Pengetahuan dan Sikap Wanita Usia Subur Tentang Kesehatan Reproduksi Wanita di Lingkungan VIII Kelurahan Kampung Lalang

2 45 86

Hubungan Pelayanan Klinik Infeksi Menular Seksual dengan Upaya Pencegahan dan Penanggulangan IMS pada Wanita Usia Subur Beresiko di Puskesmas Kuta Alam Banda Aceh Tahun 2013

0 0 9

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Karakteristik Wanita Usia Subur - Hubungan Karakteristik, Pengetahuan dan Sikap Wanita Usia Subur (WUS) dengan Upaya Mengurangi Premenstrual Syndrome di Kecamatan Muara Dua Kota Lhokseumawe Tahun 2013

0 1 29