Analisis Rule Fuzzy Inferensi Sugeno Dalam Sistem Pendukung Keputusan
DAFTAR PUSTAKA
Abadi, A.M. 2009. Pemodelan Data Fuzzy Time Series Dengan Menggunakan
Dekomposisi Nilai Singular Dan Aplikasinya Pada Perkiraan Tingkat Inflasi
Di Indonesia. Jurnal Penelitian Saintek14(1): 129-144.
Chowdury, D.R., Chatterjee, M. & Samanta, R.K. 2011. An Artificial Neural
Network Model for Neonatal Disease Diagnosis. International Journal of
Artificial Intelligence and Expert Systems 2(3): 96-149.
Fitriah, A. & Abadi, A.M. 2011. Aplikasi Model Neuro Fuzzy Untuk Prediksi
Tingkat Inflasi di Indonesia. Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan
Matematika .pp. T-2˗ ˗ MP-20.
Hafsah., Rustamaji, H.J., & Inayanti, Y. 2008. Sistem Pendukung Keputusan
Pemilihan Jurusan Di Smu Dengan Logika Fuzzy. Seminar Nasional
Informatika .pp-213-218.
Hosseinzadeh, B., Zareiforoush, H., Adabi, M.E. & Motevali, A. 2011.
Development of a Fuzzy Model to Determine the Optimum Shear Strength
of Wheat Stem. International Journal of Computer Science and
Telecommunications2(4): 56-60.
Indrabayu., Harun, N., Pallu, M.S., Andani, A. & Febriyati, F. 2012. Prosiding
Hasil Penelitian Fakultas Teknik
Universitas Hasanuddin.pp. TE6-1 –
TE6-10
Jayanti, S. & Hartati, S. 2012. Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota
Paduan Suara Dewasa Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani. Seminar
Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika .pp. 55-66
Kallen , S.R. 2012. Artificial Intelligence Algorithms. IOSR Journal Of Computer
Engineering6(3): 1-8.
Kaur, A. & Kaur, A. 2012. Comparison of Mamdani-Type and Sugeno-Type
Fuzzy Inference Systems for Air Conditioning System . International
Journal of Soft Computing and Engineering 2(2): 323-325.
Khikmiyah, L., Anggraini, W. & Vinarti, R.A. 2012. Prediksi Permintaan Gas
Cair Menggunakan Fuzzy Inference Model pada PT Air Products Gresik.
Jurnal Teknik Pomits1(1): 1-9.
Klir, G. J. & Yuan, B. 1995. Fuzzy Set And Fuzzy Logic Theory And
Application. Prentice-Hall Inc. United State of America
Kusumadewi, S. & Purnomo, H. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung
Keputusan. Graha Ilmu: Yogyakarta.
Langi, T.M., Masinambau, V., & Siwu, H. 2014. Pemodelan Tingkat Inflasi Di
Indonesia Dengan Menggunakan Sistem Fuzzy.
Jurnal Berkala Ilmiah
Efesiensi 2(14): 44-58.
Мashhadan, M.A.A. & Lobaty, A.A. 2013. Fuzzification Mode For Signal In
Nonlinear Stochastic Systems. International Journal of Information
Technology, Control and Automation 3(1): 71-83.
McCarthy, J. 2007. What Is Artificial Intelegence. Computer Sciense Departement
Standford University.1-14
Naba, A. 2009. Belajar Cepat Fuzzy Logic Menggunakan Matlab. ANDI:
Yogyakarta.
Nasution, H. 2012. Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan.
Jurnal ELKHA4(2): 4-8.
Nezhad, Q.A., Zand, J.P. & Hosaini, S.S. 2013. An investigation on fuzzy logic
controllers (takagi-sugeno & mamdani) in inverse pendulum system.
International Journal of Fuzzy Logic Systems 3(3): 1-13.
Rakhman, A.Z., Wulandari, H.N., Maheswara, G. & Kusumadewi, S. 2012. Fuzzy
Inference System Dengan Metode Tsukamoto Pemberi Saran Pemilihan
Konsentrasi. Seminar Nasional Teknologi Informasi . pp.1-5.
Ramdhani, I., Rifkan, I.S., Endarsari, N., & Huda, S.N. 2012. Fuzzy Inference
System Dengan Metode Sugeno Untuk Penentuan Banyaknya Asisten
Laboratorium Yang Diterima Pada Saat Rekrutmen. Seminar Nasional
Aplikasi Teknologi Informasi, pp. 1-4.
Roubus, J.A., Setnes, M. & Abonyi, J. 2003. Learning Fuzzy Classification Rules
From Labeled Data. Information Sciences An International Journal1: 77-93.
Saeh, I.S. & Khairuddin, A. 2012. Implementation of Artificial Intelligence
Techniques for Steady State Security Assessment in Pool Market.
International Journal of Engineering 3(1): 1-11.
Siji, P.D. & Rajesh, R. 2011. Takagi-Sugeno Fuzzy Modeling of Logistic Map
using Genetic Algorithm. International Journal of Wisdom Based
Computing1(3): 9-13.
Silfiani, M., & Suhartono. 2012. Aplikasi Metode Ensembel Untuk Peramalan
Inflasi di Indonesia. Jurnal Sains Dan Seni ITS1(1): D-171-D-176
Silvia, E.D., Wardi, Y., & Aimon, H. 2013. Analisis Pertumbuhan Ekonomi ,
Infestasi dan Inflasi di Indonesia. Jurnal Kajian Ekonomi1(2): 224-243.
Singh, H., Singh, G. & Bhatia, N. 2012. Election Results Prediction System based
on Fuzzy Logic. International Journal of Computer Applications53(9): 3037.
Singh, S. & Singh, S. 2010. Artificial Intelligence. International Journal of
Computer Applications6(6): 21-23.
Sofwan, A. 2005. Penerapan Fuzzy Logic Pada Sistem Pengaturan Jumlah Air
Berdasarkan Suhu Dan Kelembaban. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi
Informasi.pp. C-89-C83.
Sutojo, T., Mulyanto, E., & Suhartono, V. 2011. Kecerdasan Buatan, Penerbit
Andi , Yogyakarta.
Thamrin, F. 2012. Studi inferensi fuzzy tsukamoto untuk penentu faktor
pembebanan trafo pln. Tesis. Universitas Diponegoro Semarang.
Zadeh, L.A. 1990. Fuzzy Sets And Systems. International Journal of General
Systems.17(2): 129-138.
Abadi, A.M. 2009. Pemodelan Data Fuzzy Time Series Dengan Menggunakan
Dekomposisi Nilai Singular Dan Aplikasinya Pada Perkiraan Tingkat Inflasi
Di Indonesia. Jurnal Penelitian Saintek14(1): 129-144.
Chowdury, D.R., Chatterjee, M. & Samanta, R.K. 2011. An Artificial Neural
Network Model for Neonatal Disease Diagnosis. International Journal of
Artificial Intelligence and Expert Systems 2(3): 96-149.
Fitriah, A. & Abadi, A.M. 2011. Aplikasi Model Neuro Fuzzy Untuk Prediksi
Tingkat Inflasi di Indonesia. Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan
Matematika .pp. T-2˗ ˗ MP-20.
Hafsah., Rustamaji, H.J., & Inayanti, Y. 2008. Sistem Pendukung Keputusan
Pemilihan Jurusan Di Smu Dengan Logika Fuzzy. Seminar Nasional
Informatika .pp-213-218.
Hosseinzadeh, B., Zareiforoush, H., Adabi, M.E. & Motevali, A. 2011.
Development of a Fuzzy Model to Determine the Optimum Shear Strength
of Wheat Stem. International Journal of Computer Science and
Telecommunications2(4): 56-60.
Indrabayu., Harun, N., Pallu, M.S., Andani, A. & Febriyati, F. 2012. Prosiding
Hasil Penelitian Fakultas Teknik
Universitas Hasanuddin.pp. TE6-1 –
TE6-10
Jayanti, S. & Hartati, S. 2012. Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota
Paduan Suara Dewasa Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani. Seminar
Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika .pp. 55-66
Kallen , S.R. 2012. Artificial Intelligence Algorithms. IOSR Journal Of Computer
Engineering6(3): 1-8.
Kaur, A. & Kaur, A. 2012. Comparison of Mamdani-Type and Sugeno-Type
Fuzzy Inference Systems for Air Conditioning System . International
Journal of Soft Computing and Engineering 2(2): 323-325.
Khikmiyah, L., Anggraini, W. & Vinarti, R.A. 2012. Prediksi Permintaan Gas
Cair Menggunakan Fuzzy Inference Model pada PT Air Products Gresik.
Jurnal Teknik Pomits1(1): 1-9.
Klir, G. J. & Yuan, B. 1995. Fuzzy Set And Fuzzy Logic Theory And
Application. Prentice-Hall Inc. United State of America
Kusumadewi, S. & Purnomo, H. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung
Keputusan. Graha Ilmu: Yogyakarta.
Langi, T.M., Masinambau, V., & Siwu, H. 2014. Pemodelan Tingkat Inflasi Di
Indonesia Dengan Menggunakan Sistem Fuzzy.
Jurnal Berkala Ilmiah
Efesiensi 2(14): 44-58.
Мashhadan, M.A.A. & Lobaty, A.A. 2013. Fuzzification Mode For Signal In
Nonlinear Stochastic Systems. International Journal of Information
Technology, Control and Automation 3(1): 71-83.
McCarthy, J. 2007. What Is Artificial Intelegence. Computer Sciense Departement
Standford University.1-14
Naba, A. 2009. Belajar Cepat Fuzzy Logic Menggunakan Matlab. ANDI:
Yogyakarta.
Nasution, H. 2012. Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan.
Jurnal ELKHA4(2): 4-8.
Nezhad, Q.A., Zand, J.P. & Hosaini, S.S. 2013. An investigation on fuzzy logic
controllers (takagi-sugeno & mamdani) in inverse pendulum system.
International Journal of Fuzzy Logic Systems 3(3): 1-13.
Rakhman, A.Z., Wulandari, H.N., Maheswara, G. & Kusumadewi, S. 2012. Fuzzy
Inference System Dengan Metode Tsukamoto Pemberi Saran Pemilihan
Konsentrasi. Seminar Nasional Teknologi Informasi . pp.1-5.
Ramdhani, I., Rifkan, I.S., Endarsari, N., & Huda, S.N. 2012. Fuzzy Inference
System Dengan Metode Sugeno Untuk Penentuan Banyaknya Asisten
Laboratorium Yang Diterima Pada Saat Rekrutmen. Seminar Nasional
Aplikasi Teknologi Informasi, pp. 1-4.
Roubus, J.A., Setnes, M. & Abonyi, J. 2003. Learning Fuzzy Classification Rules
From Labeled Data. Information Sciences An International Journal1: 77-93.
Saeh, I.S. & Khairuddin, A. 2012. Implementation of Artificial Intelligence
Techniques for Steady State Security Assessment in Pool Market.
International Journal of Engineering 3(1): 1-11.
Siji, P.D. & Rajesh, R. 2011. Takagi-Sugeno Fuzzy Modeling of Logistic Map
using Genetic Algorithm. International Journal of Wisdom Based
Computing1(3): 9-13.
Silfiani, M., & Suhartono. 2012. Aplikasi Metode Ensembel Untuk Peramalan
Inflasi di Indonesia. Jurnal Sains Dan Seni ITS1(1): D-171-D-176
Silvia, E.D., Wardi, Y., & Aimon, H. 2013. Analisis Pertumbuhan Ekonomi ,
Infestasi dan Inflasi di Indonesia. Jurnal Kajian Ekonomi1(2): 224-243.
Singh, H., Singh, G. & Bhatia, N. 2012. Election Results Prediction System based
on Fuzzy Logic. International Journal of Computer Applications53(9): 3037.
Singh, S. & Singh, S. 2010. Artificial Intelligence. International Journal of
Computer Applications6(6): 21-23.
Sofwan, A. 2005. Penerapan Fuzzy Logic Pada Sistem Pengaturan Jumlah Air
Berdasarkan Suhu Dan Kelembaban. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi
Informasi.pp. C-89-C83.
Sutojo, T., Mulyanto, E., & Suhartono, V. 2011. Kecerdasan Buatan, Penerbit
Andi , Yogyakarta.
Thamrin, F. 2012. Studi inferensi fuzzy tsukamoto untuk penentu faktor
pembebanan trafo pln. Tesis. Universitas Diponegoro Semarang.
Zadeh, L.A. 1990. Fuzzy Sets And Systems. International Journal of General
Systems.17(2): 129-138.