Analisis Rule Fuzzy Inferensi Sugeno Dalam Sistem Pendukung Keputusan
ABSTRAK
Persoalan pengambilan keputusan, pada dasarnya adalah bentuk pemilihan dari
berbagai alternatif tindakan yang mungkin dipilih yang prosesnya melalui mekanisme
tertentu, dengan harapan dapat menghasilkan sebuah keputusan yang terbaik.
Penyusunan model keputusan adalah suatu cara untuk mengembangkan hubunganhubungan logis yang mendasari persoalan keputusan ke dalam suatu model matematis,
yang mencerminkan hubungan yang terjadi diantara faktor-faktor yang terlibat
mengajukan model yang menggambarkan pengambilan keputusan, sistem fuzzy cocok
untuk penalaran pasti atau perkiraan, terutama untuk sistem dengan model matematika
yang ketat yang sulit untuk mendapatkan sebuah keputusan yang pasti. Logika fuzzy
dapat digunakan untuk menggambarkan suatu sistem dinamika yang kacau, dan logika
fuzzy dapat berguna untuk sistem yang bersifat dinamis yang kompleks dimana
penyelesaian dengan model matematika yang umum tidak dapat bekerja dengan baik.
metode Sugeno melakukan komputasi secara efisien dan bekerja dengan baik dengan
optimasi dan teknik adaptif, yang membuatnya sangat baik dalam masalah kontrol,
terutama untuk sistem non linier dinamis. Sistem fuzzy Sugeno memperbaiki
kelemahan yang dimiliki oleh sistem fuzzy murni untuk menambah suatu perhitungan
matematika sederhana dengan menggunakan aturan IF-THEN. Pada perubahan ini,
sistem fuzzy memiliki suatu nilai rata-rata (Weighted Average Values) di dalam bagian
aturan fuzzy IF-THEN.
Kata kunci : Prediksi, SPK, Sugeno, Fuzzy Inferensi Sistem, Akurasi, Analisis.
ANALYSIS OF FUZZY INFERENCE RULE SUGENO MODELS IN THE
PREDICTION SYSTEM AND DECISION SUPPORT SYSTEM
ABSTRACT
The issue of decision-making, is essentially a form of election of the various
alternative actions that may have been that the process through specific mechanisms,
with the hope of producing a best decision. Preparation of decision model is a way of
developing logical relations that underlie the decision problem into a mathematical
model, which reflects the relationship between the factors involved propose a model
that describes the decision, fuzzy systems suitable for reasoning definitely or
forecasts, especially for a system with a strict mathematical model that is difficult to
obtain a definite decision. Fuzzy logic can be used to describe a chaotic dynamic
system, and fuzzy logic can be useful for systems that are complex dynamic where the
completion of the general mathematical model can not work properly. Sugeno
methods perform computationally efficient and works well with the optimization and
adaptive techniques, which makes it very well in a control problem, especially for
non-linear dynamic systems. Sugeno fuzzy systems correct weaknesses possessed by
pure fuzzy system to add a simple mathematical calculation using the IF-THEN rules.
At this change, the fuzzy system has an average value (Weighted Average Values) in
section fuzzy IF-THEN rules.
Keywords: Prediction, Sugeno, Fuzzy Inferency System, Accuracy, Analysis.
Persoalan pengambilan keputusan, pada dasarnya adalah bentuk pemilihan dari
berbagai alternatif tindakan yang mungkin dipilih yang prosesnya melalui mekanisme
tertentu, dengan harapan dapat menghasilkan sebuah keputusan yang terbaik.
Penyusunan model keputusan adalah suatu cara untuk mengembangkan hubunganhubungan logis yang mendasari persoalan keputusan ke dalam suatu model matematis,
yang mencerminkan hubungan yang terjadi diantara faktor-faktor yang terlibat
mengajukan model yang menggambarkan pengambilan keputusan, sistem fuzzy cocok
untuk penalaran pasti atau perkiraan, terutama untuk sistem dengan model matematika
yang ketat yang sulit untuk mendapatkan sebuah keputusan yang pasti. Logika fuzzy
dapat digunakan untuk menggambarkan suatu sistem dinamika yang kacau, dan logika
fuzzy dapat berguna untuk sistem yang bersifat dinamis yang kompleks dimana
penyelesaian dengan model matematika yang umum tidak dapat bekerja dengan baik.
metode Sugeno melakukan komputasi secara efisien dan bekerja dengan baik dengan
optimasi dan teknik adaptif, yang membuatnya sangat baik dalam masalah kontrol,
terutama untuk sistem non linier dinamis. Sistem fuzzy Sugeno memperbaiki
kelemahan yang dimiliki oleh sistem fuzzy murni untuk menambah suatu perhitungan
matematika sederhana dengan menggunakan aturan IF-THEN. Pada perubahan ini,
sistem fuzzy memiliki suatu nilai rata-rata (Weighted Average Values) di dalam bagian
aturan fuzzy IF-THEN.
Kata kunci : Prediksi, SPK, Sugeno, Fuzzy Inferensi Sistem, Akurasi, Analisis.
ANALYSIS OF FUZZY INFERENCE RULE SUGENO MODELS IN THE
PREDICTION SYSTEM AND DECISION SUPPORT SYSTEM
ABSTRACT
The issue of decision-making, is essentially a form of election of the various
alternative actions that may have been that the process through specific mechanisms,
with the hope of producing a best decision. Preparation of decision model is a way of
developing logical relations that underlie the decision problem into a mathematical
model, which reflects the relationship between the factors involved propose a model
that describes the decision, fuzzy systems suitable for reasoning definitely or
forecasts, especially for a system with a strict mathematical model that is difficult to
obtain a definite decision. Fuzzy logic can be used to describe a chaotic dynamic
system, and fuzzy logic can be useful for systems that are complex dynamic where the
completion of the general mathematical model can not work properly. Sugeno
methods perform computationally efficient and works well with the optimization and
adaptive techniques, which makes it very well in a control problem, especially for
non-linear dynamic systems. Sugeno fuzzy systems correct weaknesses possessed by
pure fuzzy system to add a simple mathematical calculation using the IF-THEN rules.
At this change, the fuzzy system has an average value (Weighted Average Values) in
section fuzzy IF-THEN rules.
Keywords: Prediction, Sugeno, Fuzzy Inferency System, Accuracy, Analysis.