Implementasi Metode Simple Additive Weighting dan Weighted Product Model Dalam Pemilihan Lembaga Bimbingan Belajar di Kota Medan
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
DAN WEIGHTED PRODUCT MODEL DALAM PEMILIHAN
LEMBAGA BIMBINGAN BELAJAR DI KOTA MEDAN
SKRIPSI
M. PRISTIAN R.
101401064
PROGRAM STUDI S-1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
i
PERSETUJUAN
Judul
: IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE
WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT MODEL
DALAM PEMILIHAN LEMBAGA BIMBINGAN
BELAJAR DI KOTA MEDAN
Kategori
: SKRIPSI
Nama
: M. PRISTIAN R.
Nomor Induk Mahasiswa
: 101401064
Program Studi
: S-1 ILMU KOMPUTER
Fakultas
: ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Komisi Pembimbing
:
Pembimbing II
Pembimbing I
Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom
Dr. Poltak Sihombing, M.Kom
NIP. 19830723 200912 2 004
NIP. 19620217 199103 1 001
Diketahui/disetujui oleh
Program Studi S-1 Ilmu Komputer
Ketua,
Dr. Poltak Sihombing, M.Kom
NIP. 19620217 199103 1 001
Universitas Sumatera Utara
ii
PERNYATAAN
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED
PRODUCT MODEL DALAM PEMILIHAN LEMBAGA
BIMBINGAN BELAJAR DI KOTA MEDAN
SKRIPSI
Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, September 2016
M.PRISTIAN R.
101401064
Universitas Sumatera Utara
iii
KATA PENGHARGAAN
Segala puji dan syukur penulis ucapkan kehadirat Allah SWT yang telah memberikan
rahmat dan hidayah-Nya kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini
tepat waktu sesuai dengan instruksi dan peraturan yang berlaku di Fakultas Ilmu
Komputer dan Teknologi Informasi serta shalawat dan salam penulis hadiahkan
kepada Nabi Besar Muhammad SAW.
Dalam penyusunan dan penulisan skripsi ini, penulis banyak mendapat
bantuan, dukungan, dan bimbingan dari berbagai pihak. Pada kesempatan ini penulis
ingin mengucapkan rasa terima kasih dan penghargaan kepada:
1.
Bapak Prof. Dr. Runtung Sitepu, SH, M.Hum selaku Rektor Universitas Sumatera
Utara.
2.
Bapak Prof. Dr. Opim Salim Sitompul, M.Sc sebagai Dekan Fakultas Ilmu
Komputer dan Teknologi Informasi.
3.
Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom sebagai Ketua Program Studi S1 Ilmu
Komputer dan sekaligus sebagai Dosen Pembimbing I.
4.
Ibu Dr. Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc selaku Sekretaris Program Studi Ilmu
Komputer.
5.
Ibu Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom selaku Dosen Pembimbing II, yang telah
meluangkan waktu, tenaga, dan pikiran dalam membimbing, mengarahkan,
memotivasi, menasehati, serta memberi semangat kepada penulis supaya dapat
menyelesaikan skripsi ini.
6.
Bapak M. Andri Budiman, S.T.,M.Comp.Sc.,M.E.M selaku Dosen Pembanding I.
7.
Bapak Jos Timanta Tarigan, S.Kom., M.Sc selaku Dosen Pembanding II.
8.
Seluruh staf pengajar dan pegawai Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi
Informasi.
9.
Kedua orang tua saya dan kakak adik saya Papa Guntur, Mama Yuliana, Chaca,
Ahmad Derry dan Chika yang tiada henti-hetinya mendukung sepenuhnya dan
memberi kasih sayang yang tulus buat saya.
Universitas Sumatera Utara
iv
10. Partner yang penulis kasihi, Hari Rahman Nihe, Alfrid Iskandar, Suhaili Hamdi,
Danny Rizky, Hengky, Bowo, Arep Try, Mego Suntoro, Andri Agassi, Ahmad
Rasyidi, Dwi Rizky, Ali Huseini dan partner 2010 lainnya.
11. Sahabat saya yang selalu mendoakan, memotivasi, dan memberi support kepada
saya Ilham Hakim, Ichwan, Bily, Abangda Helmi.
12. Orang yang spesial yang selalu memberi semangat kepada saya Fitri Aryani.
13. Teman-teman seminar hasil Hengky, Suhaili Hamdi, Abdul Rahman, Maslia,
Sengli, Siti Aisyah, Fanny, Nevo, Lili Anggraini yang sudah berjuang bersama
saya untuk melewati seminar hasil ini.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih memiliki banyak kekurangan, baik dari
segi teknik, tata penyajian ataupun dari segi tata bahasa. Oleh karena itu penulis
bersedia menerima kritik dan saran dari pembaca dalam upaya perbaikan skripsi ini.
Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi penulis dan pembaca, khususnya rekanrekan mahasiswa lainnya yang mengikuti perkuliahan di Universitas Sumatera Utara.
Medan, September 2016
Penulis,
M. Pristian R
Universitas Sumatera Utara
v
ABSTRAK
Dalam menentukan bimbingan belajar yang ada di kota Medan menjadi suatu masalah
untuk siswa-siswa dalam menentukan pilihan ketika kita ingin melaksanakan
bimbingan belajar. Berdasarkan kriteria yang telah ditentukan antara lain, Biaya,
Fasilitas, Jumlah Pertemuan, Jumlah Lulus Ke PTN, dan Jumlah Pengajar. Sistem ini
mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted
Product Model (WPM), di mana dengan metode SAW masalah yang kompleks dapat
dengan mudah disederhanakan sehingga mempercepat proses keputusan, metode
WPM merupakan metode dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating atribut,
dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang
bersangkutan. Hasil perhitungan kedua metode akan dibandingan dengan data dari
setiap masing-masing lembaga bimbingan belajar di kota Medan. Berdasarkan metode
Simple Additive Weighting Ganesha Operation (GO) terpilih sebagai bimbingan
belajar terbaik. Sedangkan metode Weighted Product Model Quantum yang terpilih
menjadi bimbingan belajar terbaik.
Kata Kunci: Sistem pendukung keputusan, Simple Additive Weighting, Weighted
Product Model, Lembaga Bimbingan belajar.
Universitas Sumatera Utara
vi
IMPLEMENTATION OF SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING AND
WEIGHTED PRODUCT MODEL METHOD ELECTION IN LEARNING
COURSE IN MEDAN CITY
ABSTRACT
In determining the learning guidance in Medan becomes a problem for the students to
make a choice when they want to carry out the learning guidance. Based on the
criteria that have been chosen such as fees, facilities, number of meeting, number of
students who passed into universities, and the number of teachers. This system uses
Simple Additive Weigthing method (SAW) and Weighted Product Model (WPM), in
which by using the SAW method, the complex problems can easily be simplified so
that it can speed up the decision process, while WPM is a method by means of
multiplication to connect rating attributes, where each attribute rating should be raised
first with the corresponding attribute weights. The result of the two calculation
method will be compared with data from each individual tutoring agencies in Medan.
Based on the result of studies by using Simple Additive Weighting method, Ganesha
Operation (GO) was selected as the best learning guidance. Whereas by using the
Weighted Product Model method, the Quantum selected as the best learning guidance.
Keywords: Decision support systems, Simple Additive weighting, Weighted Product
Model, Organization Tutoring.
Universitas Sumatera Utara
vii
DAFTAR ISI
Persetujuan
Pernyataan
Kata Penghargaan
Abstrak
Abstract
Daftar Isi
Daftar Tabel
Daftar Gambar
Daftar Lampiran
i
ii
iii
v
vi
vii
ix
x
xi
Bab 1 Pendahuluan
1.1 Latar Belakang
1.2 Rumusan Masalah
1.3 Batasan Masalah
1.4 Tujuan Penelitian
1.5 Manfaat Penelitian
1.6 Metodologi Peneltian
1.7 Sistemeatika penulisan
1
2
2
3
3
3
4
Bab 2 Landasan Teori
2.1 Sistem Pendukung Keputusan
2.1.1 Syarat Sistem Pendukung Keputusan
2.1.2 Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan
2.1.3 Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan
2.1.4 Tahapan Proses Pengambilan Keputusan
2.2 Simple Additive Weighting
2.3 Weighted Product Model
2.4 Relevansi
6
6
7
8
8
9
14
17
Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem
3.1 Analisis Sistem
3.1.1 Analisis Masalah
3.1.2 Analisis Kebutuhan Sistem
3.1.2.1 Persyaratan Fungsional
3.1.2.2 Persyaratan Non Fungsional
3.2 Pemodelan Visual Menggunakan Unified Modeling Language (UML)
3.2.1 Identifikasi Use Case Diagram
3.2.2 Identifikasi Activity Diagram
3.2.3 Identifikasi Sequence Diagram
3.3 Flowchart
3.4 Perancangan Antarmuka Aplikasi
3.5.Perancangan Kedua Metode
18
18
19
19
20
20
20
22
23
26
27
28
Universitas Sumatera Utara
viii
Bab 4 Implementasi dan Pengujian Sistem
4.1 Implementasi Sistem
4.1.2 Implementasi Metode Simple Additive Weighting
4.1.3 Implementasi Metode Weighted Product Model
4.3. Antarmuka Sistem
4.3.1 Tampilan Input Data
4.3.2 Tampilan Menu Perhitungan dengan SAW
4.3.3 Tampilan Menu Perhitungan dengan WPM
4.4.2 Tampilan Menu Tentang
4.4 Pengujian Sistem
31
31
31
34
34
35
36
37
38
Bab 5 Kesimpulan dan Saran
5.1 Kesimpulan
5.2 Saran
42
42
Daftar Pustaka
44
Universitas Sumatera Utara
ix
DAFTAR TABEL
Hal
Tabel 1.1 Nilai Contoh SAW
Tabel 1.2 Hasil Normalisasi
Tabel 1.3 Data Tempat Lembaga Bimbingan Belajar Di Kota Medan
Tabel 1.4 Pemberian Bobot
Tabel 3.1 Use Case Proses Pemilihan Lembaga Bimbingan Belajar Di Kota
Medan Dengan Metode SAW
Tabel 3.2 Use Case proses Pemilihan Lembaga Bimbingan Belajar Di Kota
Medan Dengan Metode WPM
Tabel 4.1 Sampel Data Lembaga Bimbingan Belajar Di Kota Medan Periode
2015/2016
Tabel 4.2 Nilai Bobot Kriteria
Tabel 4.3 Pemangkatan Nilai Kriteria Alternatif Dengan Bobot Kriteria
Tabel 4.4 Hasil Nilai WPM
13
13
16
16
21
21
32
33
33
34
Universitas Sumatera Utara
x
DAFTAR GAMBAR
Hal
Gambar 1.1 Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan
Gambar 1.2 Flowchart Metode Simple Additive Weighting
Gambar 1.3 Flowchart Metode Weighted Product Model
Gambar 3.1 Diagram Ishikawa Analisis Masalah Sistem
Gambar 3.2 Use Case Diagram Sistem Pendukung Keputusan Perhitungan
Pemilihan Lembaga Bimbingan Belajar Di Kota Medan
Gambar 3.3 Activity Diagram Untuk Proses Perhitungan Dengan Metode
Simple Additive Weighting
Gambar 3.4 Activity Diagram Untuk Proses Perhitungan Dengan Metode
Weighted Product Model
Gambar 3.5 Sequence Diagram Untuk Proses Perhitungan Dengan Metode
Simple Additive Weighting
Gambar 3.6 Sequence Diagram Untuk Proses Perhitungan Dengan Metode
Weighted Product Model
Gambar 3.7 Flowchart Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan
Lembaga Bimbingan Belajar Di Kota Medan
Gambar 3.8 Antarmuka Input Data
Gambar 3.9 Antarmuka Perhitungan Kedua Metode
Gambar 4.1 Tampilan Menu Input Data
Gambar 4.2 Tampilan Menu Perhitungan Dengan SAW
Gambar 4.3 Tampilan Menu Perhitungan Dengan WPM
Gambar 4.4 Tampilan Menu Tentang
Gambar 4.5 Tampilan Hasil Perhitungan kedua Metode
Gambar 4.6 Tampilan Hasil Perhitungan kedua Metode
7
12
15
19
20
22
23
24
25
26
27
29
35
36
37
38
39
39
Universitas Sumatera Utara
xi
DAFTAR LAMPIRAN
Listing Program
Curicuum Vitae
A-1
B-I
Universitas Sumatera Utara
DAN WEIGHTED PRODUCT MODEL DALAM PEMILIHAN
LEMBAGA BIMBINGAN BELAJAR DI KOTA MEDAN
SKRIPSI
M. PRISTIAN R.
101401064
PROGRAM STUDI S-1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
i
PERSETUJUAN
Judul
: IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE
WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT MODEL
DALAM PEMILIHAN LEMBAGA BIMBINGAN
BELAJAR DI KOTA MEDAN
Kategori
: SKRIPSI
Nama
: M. PRISTIAN R.
Nomor Induk Mahasiswa
: 101401064
Program Studi
: S-1 ILMU KOMPUTER
Fakultas
: ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Komisi Pembimbing
:
Pembimbing II
Pembimbing I
Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom
Dr. Poltak Sihombing, M.Kom
NIP. 19830723 200912 2 004
NIP. 19620217 199103 1 001
Diketahui/disetujui oleh
Program Studi S-1 Ilmu Komputer
Ketua,
Dr. Poltak Sihombing, M.Kom
NIP. 19620217 199103 1 001
Universitas Sumatera Utara
ii
PERNYATAAN
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED
PRODUCT MODEL DALAM PEMILIHAN LEMBAGA
BIMBINGAN BELAJAR DI KOTA MEDAN
SKRIPSI
Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, September 2016
M.PRISTIAN R.
101401064
Universitas Sumatera Utara
iii
KATA PENGHARGAAN
Segala puji dan syukur penulis ucapkan kehadirat Allah SWT yang telah memberikan
rahmat dan hidayah-Nya kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini
tepat waktu sesuai dengan instruksi dan peraturan yang berlaku di Fakultas Ilmu
Komputer dan Teknologi Informasi serta shalawat dan salam penulis hadiahkan
kepada Nabi Besar Muhammad SAW.
Dalam penyusunan dan penulisan skripsi ini, penulis banyak mendapat
bantuan, dukungan, dan bimbingan dari berbagai pihak. Pada kesempatan ini penulis
ingin mengucapkan rasa terima kasih dan penghargaan kepada:
1.
Bapak Prof. Dr. Runtung Sitepu, SH, M.Hum selaku Rektor Universitas Sumatera
Utara.
2.
Bapak Prof. Dr. Opim Salim Sitompul, M.Sc sebagai Dekan Fakultas Ilmu
Komputer dan Teknologi Informasi.
3.
Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom sebagai Ketua Program Studi S1 Ilmu
Komputer dan sekaligus sebagai Dosen Pembimbing I.
4.
Ibu Dr. Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc selaku Sekretaris Program Studi Ilmu
Komputer.
5.
Ibu Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom selaku Dosen Pembimbing II, yang telah
meluangkan waktu, tenaga, dan pikiran dalam membimbing, mengarahkan,
memotivasi, menasehati, serta memberi semangat kepada penulis supaya dapat
menyelesaikan skripsi ini.
6.
Bapak M. Andri Budiman, S.T.,M.Comp.Sc.,M.E.M selaku Dosen Pembanding I.
7.
Bapak Jos Timanta Tarigan, S.Kom., M.Sc selaku Dosen Pembanding II.
8.
Seluruh staf pengajar dan pegawai Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi
Informasi.
9.
Kedua orang tua saya dan kakak adik saya Papa Guntur, Mama Yuliana, Chaca,
Ahmad Derry dan Chika yang tiada henti-hetinya mendukung sepenuhnya dan
memberi kasih sayang yang tulus buat saya.
Universitas Sumatera Utara
iv
10. Partner yang penulis kasihi, Hari Rahman Nihe, Alfrid Iskandar, Suhaili Hamdi,
Danny Rizky, Hengky, Bowo, Arep Try, Mego Suntoro, Andri Agassi, Ahmad
Rasyidi, Dwi Rizky, Ali Huseini dan partner 2010 lainnya.
11. Sahabat saya yang selalu mendoakan, memotivasi, dan memberi support kepada
saya Ilham Hakim, Ichwan, Bily, Abangda Helmi.
12. Orang yang spesial yang selalu memberi semangat kepada saya Fitri Aryani.
13. Teman-teman seminar hasil Hengky, Suhaili Hamdi, Abdul Rahman, Maslia,
Sengli, Siti Aisyah, Fanny, Nevo, Lili Anggraini yang sudah berjuang bersama
saya untuk melewati seminar hasil ini.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih memiliki banyak kekurangan, baik dari
segi teknik, tata penyajian ataupun dari segi tata bahasa. Oleh karena itu penulis
bersedia menerima kritik dan saran dari pembaca dalam upaya perbaikan skripsi ini.
Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi penulis dan pembaca, khususnya rekanrekan mahasiswa lainnya yang mengikuti perkuliahan di Universitas Sumatera Utara.
Medan, September 2016
Penulis,
M. Pristian R
Universitas Sumatera Utara
v
ABSTRAK
Dalam menentukan bimbingan belajar yang ada di kota Medan menjadi suatu masalah
untuk siswa-siswa dalam menentukan pilihan ketika kita ingin melaksanakan
bimbingan belajar. Berdasarkan kriteria yang telah ditentukan antara lain, Biaya,
Fasilitas, Jumlah Pertemuan, Jumlah Lulus Ke PTN, dan Jumlah Pengajar. Sistem ini
mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted
Product Model (WPM), di mana dengan metode SAW masalah yang kompleks dapat
dengan mudah disederhanakan sehingga mempercepat proses keputusan, metode
WPM merupakan metode dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating atribut,
dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang
bersangkutan. Hasil perhitungan kedua metode akan dibandingan dengan data dari
setiap masing-masing lembaga bimbingan belajar di kota Medan. Berdasarkan metode
Simple Additive Weighting Ganesha Operation (GO) terpilih sebagai bimbingan
belajar terbaik. Sedangkan metode Weighted Product Model Quantum yang terpilih
menjadi bimbingan belajar terbaik.
Kata Kunci: Sistem pendukung keputusan, Simple Additive Weighting, Weighted
Product Model, Lembaga Bimbingan belajar.
Universitas Sumatera Utara
vi
IMPLEMENTATION OF SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING AND
WEIGHTED PRODUCT MODEL METHOD ELECTION IN LEARNING
COURSE IN MEDAN CITY
ABSTRACT
In determining the learning guidance in Medan becomes a problem for the students to
make a choice when they want to carry out the learning guidance. Based on the
criteria that have been chosen such as fees, facilities, number of meeting, number of
students who passed into universities, and the number of teachers. This system uses
Simple Additive Weigthing method (SAW) and Weighted Product Model (WPM), in
which by using the SAW method, the complex problems can easily be simplified so
that it can speed up the decision process, while WPM is a method by means of
multiplication to connect rating attributes, where each attribute rating should be raised
first with the corresponding attribute weights. The result of the two calculation
method will be compared with data from each individual tutoring agencies in Medan.
Based on the result of studies by using Simple Additive Weighting method, Ganesha
Operation (GO) was selected as the best learning guidance. Whereas by using the
Weighted Product Model method, the Quantum selected as the best learning guidance.
Keywords: Decision support systems, Simple Additive weighting, Weighted Product
Model, Organization Tutoring.
Universitas Sumatera Utara
vii
DAFTAR ISI
Persetujuan
Pernyataan
Kata Penghargaan
Abstrak
Abstract
Daftar Isi
Daftar Tabel
Daftar Gambar
Daftar Lampiran
i
ii
iii
v
vi
vii
ix
x
xi
Bab 1 Pendahuluan
1.1 Latar Belakang
1.2 Rumusan Masalah
1.3 Batasan Masalah
1.4 Tujuan Penelitian
1.5 Manfaat Penelitian
1.6 Metodologi Peneltian
1.7 Sistemeatika penulisan
1
2
2
3
3
3
4
Bab 2 Landasan Teori
2.1 Sistem Pendukung Keputusan
2.1.1 Syarat Sistem Pendukung Keputusan
2.1.2 Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan
2.1.3 Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan
2.1.4 Tahapan Proses Pengambilan Keputusan
2.2 Simple Additive Weighting
2.3 Weighted Product Model
2.4 Relevansi
6
6
7
8
8
9
14
17
Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem
3.1 Analisis Sistem
3.1.1 Analisis Masalah
3.1.2 Analisis Kebutuhan Sistem
3.1.2.1 Persyaratan Fungsional
3.1.2.2 Persyaratan Non Fungsional
3.2 Pemodelan Visual Menggunakan Unified Modeling Language (UML)
3.2.1 Identifikasi Use Case Diagram
3.2.2 Identifikasi Activity Diagram
3.2.3 Identifikasi Sequence Diagram
3.3 Flowchart
3.4 Perancangan Antarmuka Aplikasi
3.5.Perancangan Kedua Metode
18
18
19
19
20
20
20
22
23
26
27
28
Universitas Sumatera Utara
viii
Bab 4 Implementasi dan Pengujian Sistem
4.1 Implementasi Sistem
4.1.2 Implementasi Metode Simple Additive Weighting
4.1.3 Implementasi Metode Weighted Product Model
4.3. Antarmuka Sistem
4.3.1 Tampilan Input Data
4.3.2 Tampilan Menu Perhitungan dengan SAW
4.3.3 Tampilan Menu Perhitungan dengan WPM
4.4.2 Tampilan Menu Tentang
4.4 Pengujian Sistem
31
31
31
34
34
35
36
37
38
Bab 5 Kesimpulan dan Saran
5.1 Kesimpulan
5.2 Saran
42
42
Daftar Pustaka
44
Universitas Sumatera Utara
ix
DAFTAR TABEL
Hal
Tabel 1.1 Nilai Contoh SAW
Tabel 1.2 Hasil Normalisasi
Tabel 1.3 Data Tempat Lembaga Bimbingan Belajar Di Kota Medan
Tabel 1.4 Pemberian Bobot
Tabel 3.1 Use Case Proses Pemilihan Lembaga Bimbingan Belajar Di Kota
Medan Dengan Metode SAW
Tabel 3.2 Use Case proses Pemilihan Lembaga Bimbingan Belajar Di Kota
Medan Dengan Metode WPM
Tabel 4.1 Sampel Data Lembaga Bimbingan Belajar Di Kota Medan Periode
2015/2016
Tabel 4.2 Nilai Bobot Kriteria
Tabel 4.3 Pemangkatan Nilai Kriteria Alternatif Dengan Bobot Kriteria
Tabel 4.4 Hasil Nilai WPM
13
13
16
16
21
21
32
33
33
34
Universitas Sumatera Utara
x
DAFTAR GAMBAR
Hal
Gambar 1.1 Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan
Gambar 1.2 Flowchart Metode Simple Additive Weighting
Gambar 1.3 Flowchart Metode Weighted Product Model
Gambar 3.1 Diagram Ishikawa Analisis Masalah Sistem
Gambar 3.2 Use Case Diagram Sistem Pendukung Keputusan Perhitungan
Pemilihan Lembaga Bimbingan Belajar Di Kota Medan
Gambar 3.3 Activity Diagram Untuk Proses Perhitungan Dengan Metode
Simple Additive Weighting
Gambar 3.4 Activity Diagram Untuk Proses Perhitungan Dengan Metode
Weighted Product Model
Gambar 3.5 Sequence Diagram Untuk Proses Perhitungan Dengan Metode
Simple Additive Weighting
Gambar 3.6 Sequence Diagram Untuk Proses Perhitungan Dengan Metode
Weighted Product Model
Gambar 3.7 Flowchart Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan
Lembaga Bimbingan Belajar Di Kota Medan
Gambar 3.8 Antarmuka Input Data
Gambar 3.9 Antarmuka Perhitungan Kedua Metode
Gambar 4.1 Tampilan Menu Input Data
Gambar 4.2 Tampilan Menu Perhitungan Dengan SAW
Gambar 4.3 Tampilan Menu Perhitungan Dengan WPM
Gambar 4.4 Tampilan Menu Tentang
Gambar 4.5 Tampilan Hasil Perhitungan kedua Metode
Gambar 4.6 Tampilan Hasil Perhitungan kedua Metode
7
12
15
19
20
22
23
24
25
26
27
29
35
36
37
38
39
39
Universitas Sumatera Utara
xi
DAFTAR LAMPIRAN
Listing Program
Curicuum Vitae
A-1
B-I
Universitas Sumatera Utara