Slide AKT304 Riset Metodologi Akuntansi Presentasi 10

METODOLOGI RISET
AKUNTANSI

© 2009 John Wiley & Sons Ltd.
www.wileyeurope.com/college/seka
ran

KARSAM SUNARYO,SE.,MAK.,AK.,QMSA.
K A R S A M S U N A RY O

1

U
P
O
P

R
A
K

M
A
S

A
L

&
I
S

A
S

M

L
E
P

Pertemuan Kesepuluh
N
U
S

O
Y
R
A

K A R S A M S U N A RY O

2

PROSES RISET

1
OBSERVASI
Identifikasi
bidang

Permasalahan
3
PENDEFINISI
AN
MASALAH
Pembatasan
masalah

2
PENGUMPULAN
DATA AWAL
• Interview
• Studi Pustaka

4
KERANGK
A TEORI
Variabel
sdh
didefisikan

dan diberi
label

7
ANALISIS
DAN
INTERPRETASI
DATA
5
PERUMUSAN
HIPOTESIS

6
RANCANGAN
RISET

8
PENGAMBILAN
KESIMPULAN
DEDUCTIVE

YA
TIDAK

9
PPENULISAN
LAPORAN

10
11
PRESENTASI
PENGAMBILA
LAPORANK A R S A M S U N A R Y ON
3
KEPUTUSAN
MANAJERIAL

TOPIK BAHASAN
Populasi, Elemen, Kerangka Populasi,
Sampel, Subyek dan Pengambilan

sampel
Alasan Pengambilan sampel
Keterwakilan Sampel
Probalility dan Non-Probability Sampling
Sampling in Cross-Cultural Research
Precision and Confidence
Data Sampel dan Pengujian Hipitesis
4
Ukuran Sampel
K A R S A M S U N A RY O

TUJUAN PEMBELAJARAN
Setelah mengikuti kuliah ini Sdr dapat :
Mendefinisikan tentang pengambilan sampel,
sampel, populasi, elemen, subyek dan kerangka
populasi.
Mendeskripsikan dan membahas perbedaan
berbagai rancangan sampel.
Mengidentifikasi pengambilan sampel yang tepat
untuk berbagai keperluan riset yang berbeda.

Menjelaskan mengapa data sampel digunakan
untuk menguji hipotesis.
Membahasan tentang presisi (ketepatan) dan
tiongkat kepercayaan (confidence).
K A R S A M S U N A RY O

5

TUJUAN PEMBELAJARAN








Memperkirakan ukuran sampel.
Mendiskusikan faktor-faktor yang perlu
dipertimbangkan dalam penentuan ukuran

sampel.
Mendiskusikan efisiensi dalam pengambilan
sampel.
Mendiskusikan kemampuan mengeneralisasi
dalam kontek rancangan sampel.
Menerapkan bahan ajar pada topik ini untuk
tugas dan proyek pada mata kuliah ini.
K A R S A M S U N A RY O

6

RANCANGAN RISET

Kegunaa
n Riset :

Pernyataan
Masalah

•

Eksploras
i

Tipe
Investigasi
Menetapk
a:
•

Unit
Analisis:

hub
kausal
• korelasi
•
perbedaa
n
Rancangan
Sampel

•

•

•
Deskripsi
•
Pengujian
Hipotesis

Individual

•

Kelompo
k
Organisa
si
Mesin

dsb

•

•
•
•
•

Probability
Nonprobablity
Size

Keterlibat
an
Peneliti:

Setting
Riset

•

•

Minimal
Manipulasi
Control
Simulasi

•
•
•

•

Contrieve
d
Noncontrived

Ukuran
dan
Pengukura
n
•
•
•
•
•

Def.
operasi
Unsur
Skala
Kategori
Kode

Horison
Waktu

Pengumpu
lan Data

•

•

One shot
(crosssection)

•
Longitudi
nal (timeseries)

•
•
•

Observasi
Interview
Kuisioner
Pengukuran
fisik

Analisis
Data
• Feel for
Data
•

Goodness
of Data

•

Pengujian
Hipotesis

K A R S A M S U N A RY O

7

BEBERAPA PENGERTIAN







Populasi population :” the entire group of
people, events or things of interest that
researchers wishes to investigate”.
Unsur  element : “a single member of
population”.
Kerangka Populasi  population frame :
“listing of all the element in the population”.
Sampel  sample : “a subset of population”.
Subyek subject : “a single member of the
sample”.
K A R S A M S U N A RY O

8

PENGERTIAN POPULASI






Populasi : wilayah generalisasi yang berupa
obyek yang mempunyai kuantitas, kualitas
dan karakteristik tertentu yang ditetapkan
untuk dipelajari dan ditarik kesimpulannya.
Populasi : bukan hanya orang, tetapi juga
segala macam obyek. Bukan sekadar jumlah,
tetapi juga karakter/sifat yang ada pada
obyek tersebut.
Contoh : Perusahaan X sebagai obyek
penelitian, dimana perusahan X terdapat
sejumlah karyawan, sehingga populasi adalah
jumlah karyawan. Tetapi perusahaan X juga
9
mempunyai karakteristik orang-orang,
K A R S A M S U N A RY O

PENGERTIAN SAMPEL





Sampel : bagian dari jumlah dan
karakteristik yang dimiliki populasi.
Bila populasi besar dan peneliti
mempunyai keterbatasan sumberdaya
(dana, waktu dan tenaga) peneliti akan
menggunakan sampel yang diambil dari
populasi dan kesimpulan diberlakukan
untuk populasi.
Sample yang diambil harus
mencerminkan atau mewakili populasi,
jika tidak maka kesimpulan yang diambil10
akan salah.
K A R S A M S U N A RY O

HUBUNGAN ANTARA POPULASI DAN
SAMPEL

Sampel

Populasi

Statistik
( , , )

Parameter
(µ, ,
)
estimates

K A R S A M S U N A RY O

11

KENORMALAN DISTRIBUSI







Apa saja target yang populasi yang
relevan terhadap fokus riset ?
Apa saja pastinya paramater-parameter
yang menarik bagi peneliti untuk diamati ?
Kerangka sampel seperti apa yang
tersedia ?
Berapa ukuran sampel yang dibutuhkan ?
Berapa biaya yang melekat dalam
rancangan sample ?
Berapa waktu yang tersedia untuk
12
mengumpulkan data dari sampel ?
K A R S A M S U N A RY O

TEKNIK SAMPLING


Probability Sampling
 Unrestricted or Simple Random Sampling
 Restricted or Complex Probability
Sampling
 Systematic Sampling
 Stratified Random Sampling
 Proportionate or Disproporsionate
Random Sampling
 Cluster Sampling
 Single_stage and Multistage Cluster
Sampling
 Area Sampling
K A R S A M S U N A RY O
13
 Double Sampling

TEKNIK SAMPLING


Non-Probability Sampling
 Convenience Sampling
 Purposive Sampling : Judgment Sampling,
Quota Sampling

K A R S A M S U N A RY O

14

TEKNIK SAMPLING
Is REPRESENTATIVENESS
Of sample critical for the study ?

Yes

No

Choose one of
The PROBABILITY
Sampling designs
If the purpose of
The study mainly is for :
Generalisability
Assessing differtial parameter
Collecting information in a locatised area
Gathering more information from a subset of sample

Choose one of
The NON PROBABILITY
Sampling designs
K A R S A M S U N A RY O

15

TEKNIK SAMPLING
Simple random

Systematic Random

Cluster random

Generalisability
Assessing differtial parameter

All subgroup have equal number of element ?

Yes

No

Proportionate stratified random

Collecting information in a localised area

Gathering more information from a subset of sample

Disproportionate stratified random

Area random

Double random
K A R S A M S U N A RY O

16

TEKNIK SAMPLING

No

To obtain quick,
Even if unreliable
information

Convenience
Sampling

Choose one of
The NON PROBABILITY
Sampling designs
If the purpose of
The study mainly is for :

To obtain information
Relevan to and available
Only with certain groups

Judgment Sampling

Looking for information
That only a few experts
Can provide

Looking for information
That only a few experts
Can provide

Quota
Quota
Sampling
Sampling

K A R S A M S U N A RY O

17

KELEBIHAN DAN KEKURANGAN :
PROBABILITY DAN NONPROBABILITY
Sampling

Deskripsi

Kelebihan

Kekurangan

1. Simple Random

All elements in the
population are
considered and each
element has an equal
chance of being
chosen as the subject

High generalisability of
finding.

Not as efficient as
stratified sampling

2. Systematic
Random

Every nth element in
the population is
chosen starting from
a random point in the
population frame

Easy to use if
population frame is
available

Systematic biased
are possible

3a. Proportionate
Stratified Random

Population is first
divided into
meaningful segments:
subjects are drawn in
proportion to their
original number in the
population

Most efficient among
all probability design
All groups are
adequately sampled
and comparison among
groups are possible
ability design

Stratification must
be meaningful
More time
consuming than
simple random
Population frame is
essential

3b.
Disproportionate
Stratified Random

Based on criteria
other than their
original population
number

K A R S A M S U N A RY O

18

KELEBIHAN DAN KEKURANGAN :
PROBABILITY DAN NONPROBABILITY
Sampling

Deskripsi

Kelebihan

Kekurangan

4. Cluster Random

Groups that have
heterogeneous
members are first
identified; then some
are chosen at
random; all the
members in each of
the randomly chosen
groups are studied

In geographic cluster,
costs of data
collection are low

The least reliable and
efficient among all
probability sampling
designs since subsets
of cluster are more
homogenous than
heterogeneous

5. Area Sampling

Cluster sampling
within a particular
area or locality

Cost effective. Useful
for decisions relating
to a particular
location

Takes time to collect
data from an area

6. Double
Sampling

The same sample or
a subset of the
sample is studied
twice

Offers more detailed
information on the
topic of study

Original biases, if
any, will be carried
over.
Individual may not be
happy responding a
second time
K A R S A M S U N A RY O

19

KELEBIHAN DAN KEKURANGAN :
PROBABILITY DAN NONPROBABILITY
Sampling

Deskripsi

Kelebihan

Kekurangan

7. Convenience

The most easily
accessible members
are chosen as subject

Quick, convenient,
less expensive

Not generalisable at
all

8. Judgment

Subjects selected on
the basis of their
expertise in the
subject investigated

Sometimes, the only
meaningful way to
investigate.

Generalisability is
questionable; not
generalisable to
entire population

9. Quota

Subjects are
conveniently chosen
from targeted group
according to some
predetermined
number or quota

Very useful where
minority participation
in a study is critical

Not easily
generalisable.

Non-Probability

K A R S A M S U N A RY O

20

UKURAN SAMPEL
Berapa jumlah anggota sampel yang
paling tepat digunakan untuk suatu
riset ?
Jawabannya, akan tergantung kepada
tingkat kesalahan yang dapat diterima.
Semakin besar tingkat kesalahan yang
dapat diterima akan semakin kecil
ukuran sampel dan sebaliknya.
Tingkat kesalahan yang dapat diterima
akan sangat tergantung pada
sumberdaya yang tersedia.
21
K A R S A M S U N A RY O