2 Bias Butir Perangkat UN Matematika
Identifikasi Bias Butir Perangkat UN Matematika SMP 2003
Menggunakan Teori Respons Multidimensi
Badrun Kartowagiran (2009)
Fakultas Teknik Universitas Negeri Yogyakarta
Abstrak
Salah satu syarat penyelenggaraan tes yang baik adalah tes itu bersifat adil, yakni tidak
ada perbedaan peluang menjawab benar pada suatu kemampuan yang sama dari kelompok yang
berbeda. Jika terdapat perbedaan peluang menjawab benar dari dua kelompok ini maka dikatakan
tes/butir itu memuat bias atau (Differential Item Functioning = DIF). Adanya muatan DIF dapat
diketahui salah satunya dengan probability difference indices. Signifikasi ukuran ini dapat
diketahui dengan empirical sampling distribution for DIF indices, yang dilakukan dengan
membagi secara acak kelompok focal (F) dan kelompok reference (R). Selanjutnya, masingmasing kelompok dibagi menjadi 2 sub kelompok, misalnya F1 & F2, dan R1 & R2, kemudian
menghitung probability difference indices antara F1 dan F2, dan antara R1 dan R2. Pada tulisan
ini dibahas tentang mengidentifikasi DIF pada IRT multidimensi (Multidimensional IRT, MIRT)
dengan cara probability difference indices dan menguji signifikasinya dengan empirical
sampling distribution untuk indeks DIF. Hasil analisis pada data perangkat UN matematika
2003, dapat diperleh bahwa indeks perbedaan peluang tidak terlalu berbeda dihitung dengan
Unsigned Probability Difference (UPD) dan Signed Probability Difference (SPD). Indeks DIF
tersebut menunjukkan bahwa perangkat UN secara signifikan tidak memuat bias jika diuji
dengan metode empirical sampling distribution for DIF indices.
Kata Kunci : MIRT, DIF, Indeks perbedaan probabilitas, Distribusi sampling pada indeks DIF
Menggunakan Teori Respons Multidimensi
Badrun Kartowagiran (2009)
Fakultas Teknik Universitas Negeri Yogyakarta
Abstrak
Salah satu syarat penyelenggaraan tes yang baik adalah tes itu bersifat adil, yakni tidak
ada perbedaan peluang menjawab benar pada suatu kemampuan yang sama dari kelompok yang
berbeda. Jika terdapat perbedaan peluang menjawab benar dari dua kelompok ini maka dikatakan
tes/butir itu memuat bias atau (Differential Item Functioning = DIF). Adanya muatan DIF dapat
diketahui salah satunya dengan probability difference indices. Signifikasi ukuran ini dapat
diketahui dengan empirical sampling distribution for DIF indices, yang dilakukan dengan
membagi secara acak kelompok focal (F) dan kelompok reference (R). Selanjutnya, masingmasing kelompok dibagi menjadi 2 sub kelompok, misalnya F1 & F2, dan R1 & R2, kemudian
menghitung probability difference indices antara F1 dan F2, dan antara R1 dan R2. Pada tulisan
ini dibahas tentang mengidentifikasi DIF pada IRT multidimensi (Multidimensional IRT, MIRT)
dengan cara probability difference indices dan menguji signifikasinya dengan empirical
sampling distribution untuk indeks DIF. Hasil analisis pada data perangkat UN matematika
2003, dapat diperleh bahwa indeks perbedaan peluang tidak terlalu berbeda dihitung dengan
Unsigned Probability Difference (UPD) dan Signed Probability Difference (SPD). Indeks DIF
tersebut menunjukkan bahwa perangkat UN secara signifikan tidak memuat bias jika diuji
dengan metode empirical sampling distribution for DIF indices.
Kata Kunci : MIRT, DIF, Indeks perbedaan probabilitas, Distribusi sampling pada indeks DIF