Perencanaan Dan Penjadwalan Distribusi Barang Dengan Menggunakan Metode Distribution Resource Planning (Studi Kasus di PT. Sinar Utama Nusantara)
LAMPIRAN
Universitas Sumatera Utara
Scatter Diagram Perbandingan Data Aktual dan Data Peramalan
Masing-Masing Distributin Center
1.
Metode Dekomposisi Pendekatan Metode Linier
140
120
100
80
DATA AKTUAL
60
DATA PERAMALAN
40
20
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12
Gambar 1. Scatter Diagram Perbandingan Data Aktual dan Data Peramalan
untuk DC Tanjung Morawa
250
200
150
DATA AKTUAL
100
DATA PERAMALAN
50
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12
Gambar 2. Scatter Diagram Perbandingan Data Aktual dan Data Peramalan
untuk DC Siantar
1200
1000
800
600
DATA AKTUAL
400
DATA PERAMALAN
200
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Gambar 3. Scatter Diagram Perbandingan Data Aktual dan Data Peramalan
untuk DC Tebing Tinggi
Universitas Sumatera Utara
2.
Metode Dekomposisi Pendekatan Metode Siklis
140
120
100
80
60
40
20
0
DATA AKTUAL
DATA PERAMALAN
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12
Gambar 1. Scatter Diagram Perbandingan Data Aktual dan Data Peramalan
untuk DC Tanjung Morawa
250
200
150
DATA AKTUAL
100
DATA PERAMALAN
50
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12
Gambar 2. Scatter Diagram Perbandingan Data Aktual dan Data Peramalan
untuk DC Siantar
120
100
80
DATA AKTUAL
60
DATA PERAMALAN
40
20
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12
Gambar 3. Scatter Diagram Perbandingan Data Aktual dan Data Peramalan
untuk DC Tebing Tinggi
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Scatter Diagram Perbandingan Data Aktual dan Data Peramalan
Masing-Masing Distributin Center
1.
Metode Dekomposisi Pendekatan Metode Linier
140
120
100
80
DATA AKTUAL
60
DATA PERAMALAN
40
20
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12
Gambar 1. Scatter Diagram Perbandingan Data Aktual dan Data Peramalan
untuk DC Tanjung Morawa
250
200
150
DATA AKTUAL
100
DATA PERAMALAN
50
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12
Gambar 2. Scatter Diagram Perbandingan Data Aktual dan Data Peramalan
untuk DC Siantar
1200
1000
800
600
DATA AKTUAL
400
DATA PERAMALAN
200
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Gambar 3. Scatter Diagram Perbandingan Data Aktual dan Data Peramalan
untuk DC Tebing Tinggi
Universitas Sumatera Utara
2.
Metode Dekomposisi Pendekatan Metode Siklis
140
120
100
80
60
40
20
0
DATA AKTUAL
DATA PERAMALAN
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12
Gambar 1. Scatter Diagram Perbandingan Data Aktual dan Data Peramalan
untuk DC Tanjung Morawa
250
200
150
DATA AKTUAL
100
DATA PERAMALAN
50
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12
Gambar 2. Scatter Diagram Perbandingan Data Aktual dan Data Peramalan
untuk DC Siantar
120
100
80
DATA AKTUAL
60
DATA PERAMALAN
40
20
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12
Gambar 3. Scatter Diagram Perbandingan Data Aktual dan Data Peramalan
untuk DC Tebing Tinggi
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara