ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI UNTUK PENGURUTAN PRODUKSI PESANAN TABLET DENGAN MEMBANDINGKAN KINERJA ALGORITMA CAMPBELL DUDEK AND SMITH DAN ALGORITMA PALMER DI PT. METISKA FARMA - Binus e-Thesis

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

  

Teknik Industri – Sistem Informasi

Skripsi Sarjana Program Ganda

Semester Ganjil 2005/2006

ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI

  

UNTUK PENGURUTAN PRODUKSI PESANAN TABLET

DENGAN MEMBANDINGKAN KINERJA ALGORITMA CAMPBELL

DUDEK AND SMITH DAN ALGORITMA PALMER

DI PT. METISKA FARMA

Alvina

NIM : 0500591102

  

Abstrak

PT.Metiska Farma merupakan perusahaan manufaktur yang melayani pesanan yang

datang dari customer yang telah melakukan kontrak kerja sama tertentu. Pesanan yang berasal

dari customer tersebut dikhususkan untuk pesanan produk obat tablet saja. Pesanan diterima

Divisi Marketing masih dalam satuan box dan disimpan sebagai data pesanan obat tablet periode

tertentu. Data pesanan Divisi Marketing diolah oleh Divisi PPIC dengan mempertimbangkan

faktor stock dan WIP. Divisi PPIC bertanggung jawab mengolah data pesanan Divisi Marketing

tersebut sehingga menjadi batch processing, yakni jumlah batch yang harus diproduksi oleh

Divisi Produksi yang disebut juga data pesanan Divisi PPIC. Data pesanan Divisi PPIC menjadi

input bagi Divisi Produksi. Divisi Produksi bertanggung jawab dalam menentukan urutan

produksi yang paling tepat. Masalah yang dihadapi oleh PT.Metiska Farma dan Divisi Produksi

pada khususnya adalah mengenai penentuan urutan produksi pesanan yang tepat. Selama ini

Divisi Produksi PT. Metiska Farma tidak menggunakan algoritma prioritas apapun untuk

menunjang penentuan urutan produksi pesanan obat tablet. Oleh sebab latar belakang tersebut,

maka sistem informasi mencoba untuk memenuhi kebutuhan dari PT.Metiska Farma untuk

dapat menentukan urutan produksi yang tepat. Penentuan urutan produksi yang tepat dipengaruhi

oleh faktor pesanan, waktu proses obat tablet satu batch, waktu setting mesin, dan algoritma

prioritas yang digunakan yakni Algoritma Campbell Dudek and Smith dan Algoritma Palmer.

Untuk membuat sistem tersebut digunakan bahasa pemograman Visual Basic 6.0 dan database

SQL Server serta bahasa permodelan UML yang berdasarkan pada analisa berorientasi objek

(OOA&D). Kata kunci :

Pesanan, Pengurutan, Algoritma Campbell Dudek and Smith, Algoritma Palmer, Analisa

berorientasi objek, Bahasa permodelan UML.

  

PRAKATA

Puji syukur kepada Tuhan Yesus Kristus atas segala berkat dan rahmat yang telah Ia

berikan sepanjang penulisan skripsi ini . Sungguh karunia luar biasa yang Tuhan Yesus berikan

sehingga penulis diberikan kelancaran dan penulisan skripsi ini selesai tepat pada waktunya.

  Skripsi ini diambil sebagai salah satu kewajiban untuk menyelesaikan studi Strata 1 (S1)

Jurusan Ganda Teknik Industri dan Sistem informasi di Universitas Bina Nusantara. Skripsi yang

berjudul “Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Untuk Pengurutan Produksi Pesanan

Tablet Dengan Membandingkan Kinerja Algoritma Campbell Dudek and Smith dan

Algoritma Palmer di PT.Metiska Farma.” membahas tentang penentuan urutan produksi

pesanan yang paling optimal dengan membandingkan antara Algoritma Campbell Dudek and

Smith dan Algoritma Palmer dengan tolak ukur yang sama yakni makespan dan total flow time.

  Proses Penulisan skripsi ini mulai dari tahap awal sampai dengan selesainya tidak lepas

dari bantuan beberapa pihak atas bimbingan-bimbingan dan saran-sarannya. Oleh sebab itu, pada

kesempatan ini penulis ingin menyampaikan rasa terima kasih yang sebesar-besarnya terutama

kepada :

  

1. Bapak Prof.Dr.Drs.Gerardus Polla, M.App.Sc selaku Rektor Universitas Bina Nusantara.

  2. Papi dan Mamiku yang senantiasa memberikan dukungan doa dan semangat untuk menyelesaikan penulisan skripsi ini dengan baik dan tepat pada waktunya.

  

3. Sofian Fredy, ST yang selalu menjadi pendengar yang terbaik dan penyemangat di saat –

saat tersulit penulisan skripsi ini.

  4. Adikku tersayang, Anissa, Yunita dan Wawan , yang menjadi pendukung setia dalam segala hal.

  5. Bapak Andre M.R. Wajong, Ir. , MBA selaku Dosen Pembimbing Teknik Industri atas bimbingan dan sarannya.

  6. Bapak Christianus Ambardi Setyoko, S.Kom selaku Dosen Pembimbing Sistem Informasi atas bimbingan, saran, waktu dan perhatiannya.

  7. Iman H. Kartowisastro, Ph.D. selaku Dekan Fakultas Teknik 8. Bapak Ir. Gunawarman Hartono, M.Eng selaku Ketua Jurusan Teknik Indusri.

  9. Ir. Sablin Yusuf, M.Sc, M.Comp.Sc selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer.

  10. Bapak Siswono, S.Kom., MM selaku Ketua Jurusan Sistem Informasi.

  11. Ibu Dra.Johanna Wijoyo Apt. selaku pembimbing lapangan yang dengan kebaikan hatinya senantiasa membantu kegiatan kami di PT. Metiska Farma.

  12. Ko Fendy yang selalu bersedia membantu dari awal hingga akhir dalam penyelesaian program Sistem Informasi.

  13. Teman-teman semua di PAX Group terutama genk X (Vemmy, Amelia, Martha) atas semua dukungan dan persahabatan selama ini.

  Skripsi ini merupakan hasil pemikiran dari penulis yang tentunya tidak lepas dari segala kekurangan . Penulis membuka diri untuk menerima saran dan kritik yang membangun. Jakarta, 31 Januari 2006 Penulis Alvina 0500591102

  DAFTAR

  51

  56

  3.4.3.1 Johnson Algoritma

  56

  3.4.3 Mengurutkan Pekerjaan N Pada Tiga Mesin

  55

  3.4.2 Mengurutkan Pekerjaan N Pada Dua Mesin : Aturan Johnson

  53

  3.4.1.1 Rasio Kritis

  3.4.1 Algoritma Prioritas Untuk Mengirimkan Pekerjaan Pada Satu Mesin

  57

  50

  3.4 Pengurutan Pekerjaan

  49

  3.3.2 Proses Penjadwalan Terfokus Pada Pusat Kerja

  48

  3.3.1 Penjadwalan Kriteria Proses

  46

  3.3 Isu-Isu Penjadwalan

  45

  3.4.3.2 Algoritma Branch and Bound

  3.4.4 Mengurutkan Pekerjaan N Pada Banyak Mesin(>3Mesin)

  44

  3.8 Dasar-Dasar Penjadwalan

  3.8.4 Istilah Dalam Penjadwalan

  69

  3.8.3 Klasifikasi Penjadwalan Produksi

  65

  3.8.2 Penjadwalan produksi

  63

  3.8.1 Aktivitas Penjadwalan Dalam Sistem Manufaktur

  63

  62

  58

  3.7 Teori Kendala

  61

  3.6 Penjadwalan Terbatas

  61

  3.5 Keterlibatan Aturan Yang Berbasis Sistem

  60

  3.4.4.2 Algoritma Palmer

  58

  3.4.4.1 Algoritma Campbell Dudek and Smith (CDS)

  3.2 Pentingnya Strategi Penjadwalan Jangka Pendek

  3.1 Definisi Penjadwalan

  ISI

  Daftar Grafik xiv

  1.3 Ruang Lingkup

  5

  1.2 Perumusan Masalah

  1

  1.1 Latar Belakang Masalah

  1

  BAB 1 PENDAHULUAN

  Daftar Lampiran xv

  Daftar Diagram xiii

  1.4 Tujuan dan Manfaat

  Daftar Gambar xi

  Daftar Tabel ix

  Daftar Isi vi

  Kata Pengantar v

  Abstrak iv

  Lembar Persetujuan iii

  Halaman Judul Dalam ii

  Halaman Judul Luar i

  ISI Halam

  9

  12 BAB 2 GAMBARAN UMUM OBJEK

  44

  2.6 Tata Letak Pabrik

  43 BAB 3 LANDASAN TEORI

  2.10 Sistem Kerja

  43

  2.9 Penelitian dan Pengembangan(R&D=Research and Development)

  37

  2.8 Pengendalian Kualitas(QC)

  34

  2.7 Perencanaan Produksi dan Pengendalian Kualitas(PPIC)

  33

  27

  14

  2.5 Proses Produksi

  20

  2.4 Cara Pembuatan Obat Yang Baik

  20

  2.3 Obat-Obatan Produksi PT.Metiska Farma

  15

  2.2 Struktur Organisasi

  14

  2.1 Sejarah Singkat Berdirinya PT.Metiska Farma

  71

  3.9 Pengukuran Waktu Kerja

  3.11.6.3 Sequence Diagram 109

  5.1.1 Data Pesanan Obat Tablet PT.Metsika Farma 129

  5.1 Ekstraksi Hasil Pengumpulan Data 129

  BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN 129

  4.2 Teknik Pengumpulan Data dan Penentuan Parameter 126

  4.1 Model Rumusan Masalah dan Pengambilan Keputusan 111

  BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN MASALAH 111

  3.11.6.4 Statechart Diagram 110

  3.11.6.2 Usecase Diagram 107

  5.1.3 Data Waktu setting Setiap Mesin PT.Metiska Farma 139

  3.11.6.1 Class Diagram 105

  3.11.6 UML Diagram 104

  98

  3.11.5.3 Aktivitas Utama Dalam Analisa dan Perancangan Sistem Berorientasi Objek

  96

  3.11.5.2 Keuntungan dan Kelemahan Dari Sistem Berorintasi Objek

  96

  5.1.2 Data Waktu Proses Tablet PT.Metiska Farma 132

  5.1.3.1 Mesin Homogenizer 140

  95

  5.1.3.3 Mesin Cetak 146

  5.1.3.4.2 Pengujian Kecukupan Data Waktu Setting Mesin Coating 149

  5.1.3.4.1 Data Waktu Setting Mesin Coating 148

  5.1.3.4 Mesin Coating 148

  5.1.3.3.4 Perhitungan Waktu Baku Setting Mesin Cetak 148

  5.1.3.3.3 Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Cetak 147

  5.1.3.3.2 Pengujian Kecukupan Data Waktu Setting Mesin Cetak 146

  5.1.3.3.1 Data Waktu Setting Mesin Cetak 146

  5.1.3.2.4 Perhitungan Waktu Baku Setting Mesin Granulator 145

  5.1.3.1.1 Data Waktu Setting Mesin Homogenizer 140

  5.1.3.2.3 Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Granulator 144

  5.1.3.2.2 Pengujian Kecukupan Data Waktu Setting Mesin Granulator 144

  5.1.3.2.1 Data Waktu Setting Mesin Granulator 143

  5.1.3.2 Mesin Granulator 143

  5.1.3.1.4 Perhitungan Waktu Baku Setting Mesin Homogenizer 142

  5.1.3.1.3 Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Homogenizer 142

  5.1.3.1.2 Pengujian Kecukupan Data Waktu Setting Mesin Homogenizer 141

  3.11.5.1 Pengertian Objek dan Classes

  3.11.5 Analisa dan Perancangan Sistem Berorientasi Objek

  72

  3.11 Sistem dan Informasi

  87

  3.11.1.2 Pentingnya Suatu Pandangan Sistem

  86

  3.11.1.1 Elemen-Elemen Sistem

  86

  3.11.1 Pengertian Sistem

  86

  85

  88

  3.10 Pengukuran Waktu Baku

  81

  3.9.3 Kelonggaran

  79

  3.9.2 Penyesuaian

  75

  3.9.1 Pengukuran Waktu Kerja Dengan Jam Henti

  3.11.2 Pengertian Informasi

  3.11.2.1 Dimensi-Dimensi Informasi

  95

  93

  3.11.4.3 Pengertian Analisa dan Perancangan Sistem

  94

  3.11.4.1 Perancangan Sistem

  94

  3.11.4.1 Analisa Sistem

  94

  3.11.4 Analisa dan Desain Sistem

  3.11.3.3 Pengertian Sistem Informasi

  90

  93

  3.11.3.2 Manajemen Sumber Daya

  93

  3.11.3.1 Jenis-Jenis Sumber Daya

  93

  3.11.3 Sistem Informasi

  91

  3.11.2.2. Data Versus Informasi

  5.1.3.4.3 Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Coating 149

  5.1.3.4.4 Perhitungan Waktu Baku Setting Mesin Coating 150 151

  5.1.3.5 Mesin Stripping 151

  5.1.3.5.1 Data Waktu Setting Mesin Stripping 151

  5.1.3.5.2 Pengujian Kecukupan Data Waktu Setting Mesin Stripping 152

  5.1.3.5.3 Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Stripping 153

  5.1.3.5.4 Perhitungan Waktu Baku Setting Mesin Stripping 154

  5.1.4 Total waktu Setiap Tahapan Proses Produksi Tablet PT.Metiska Farma 157

  5.1.5 Penjadwalan Pesanan PT.Metiska Farma Periode September 2005 160

  5.1.6 Penjadwalan Flowshop Dengan Algoritma CDS dan Algoritma Palmer 161

  5.1.6.1 Pengurutan Jadwal Produksi Pesanan Dengan Algoritma CDS 176

  5.1.6.2 Pengurutan Jadwal Produksi Pesanan Dengan Algoritma Palmer 181

  5.2 Analisa Data dan Pembahasan 181

  5.2.1 Analisa Penjadwalan PT.Metiska Farma Secara Aktual 184

  5.2.2 Analisa Usulan Penjadwalan PT.Metiska Farma 184

  5.2.2.1 Analisa Urutan Penjadwalan PT.Metiska Farma Dengan Algoritma CDS 186

  5.2.2.2 Analisa Urutan Penjadwalan PT.Metiska Farma Dengan Algoritma Palmer 188

  5.2.3 Perbandingan Antara Algoritma Berjalan Dengan Algoritma Usulan 190

  5.3 Analisa dan Perancangan Sistem Informasi 194

  5.3.1 Analisa Sistem Informasi 194

  5.3.1.1 Analisa Sistem Berjalan 198

  5.3.1.2 Analisa Sistem Usulan 202

  5.3.2 Perancangan Sistem Informasi Berorientasi Objek 202

  5.3.2.1 Problem Domain Analysis 202

  5.3.2.1.1 System Definition 205

  5.3.2.1.2 Event Table 206

  5.3.2.1.3 Class Diagram 207

  5.3.2.1.4 Statechart Diagram 214

  5.3.2.2 Application Domain Analysis 215

  5.3.2.2.1 Usage 252

  5.3.2.2.2 Function 255

  5.3.2.2.3 Interfaces 259

  5.3.2.3 Architectural Design 262

  5.3.2.4 Component Design 265

  5.4 Perancangan Basis Data 272

  5.5 Perancangan Layar 287

  5.6 Technical Platform 288

  5.7 Usulan Jadwal Implementasi Sistem 291

  BAB 6 SIMPULAN DAN SARAN 291

  6.1 Simpulan 292

  6.2 Saran Daftar Pustaka Daftar Riwayat Hidup Lampiran Fotokopi Surat Survai Fotokopi KMK

  DAFTAR TABEL Halaman

Tabel 5.28 Tabel Perhitungan Makespan dan TotalFlowTime Penjadwalan CDS Stage5 174Tabel 5.20 Tabel Perhitungan Makespan dan TotalFlowTime Penjadwalan CDS Stage1 162Tabel 5.21 Tabel Waktu Proses Penjadwalan CDS Stage 2 164Tabel 5.22 Tabel Perhitungan Makespan dan TotalFlowTime Penjadwalan CDS Stage2 165Tabel 5.23 Tabel Waktu Proses Penjadwalan CDS Stage 3 167Tabel 5.24 Tabel Perhitungan Makespan dan TotalFlowTime Penjadwalan CDS Stage3 168Tabel 5.25 Tabel Waktu Proses Penjadwalan CDS Stage 4 170Tabel 5.26 Tabel Perhitungan Makespan dan TotalFlowTime Penjadwalan CDS Stage4 171Tabel 5.27 Tabel Waktu Proses Penjadwalan CDS Stage 5 173Tabel 5.29 Nilai untuk setiap jobTabel 5.18 Tabel Hasil Perhitungan Makespan dan TotalFlowTime PT.Metiska Farma 158

  177

Tabel 5.30 Pengurutan Job Berdasarkan Secara Descending 178Tabel 5.31 Tabel Perhitungan Makespan dan TotalFlowTime Penjadwalan Palmer 179Tabel 5.32 Urutan Penjadwalan Produksi Optimal Menurut CDS 185Tabel 5.33 Urutan Penjadwalan Produksi Optimal Menurut Palmer 187Tabel 5.34 Ringkasan Makespan dan TotalFlowTime Dalam Detik 188Tabel 5.35 Ringkasan Makespan dan TotalFlowTime Dalam Menit 188Tabel 5.36 Ringkasan Makespan dan TotalFlowTime Dalam Jam 189

  j π j

Tabel 5.19 Tabel Waktu Proses Penjadwalan CDS Stage 1 161Tabel 5.17 Jadwal Kerja Produksi PT.Metiska Farma Periode September 2005 157Tabel 3.1 Karakteristik Sistem PenjadwalanTabel 5.7 Waktu Proses Di Setiap Mesin PT.Metiska Farma 138

  65 Tabel 3.2 Penyesuaian Menurut Tingkat Kesulitan

  80 Tabel 3.3 Kelonggaran Berdasarkan Faktor-Faktor Yang Berpengaruh

  82 Tabel 5.1 Data Pesanan Tablet PT.Metiska Farma (box) Periode September 2005 130

Tabel 5.2 Jumlah Batch Yang Harus Diproduksi Periode September 2005 132Tabel 5.3 Waktu Proses (Detik) Tablet Setiap Batch Untuk Mesin Cetak 134Tabel 5.4 Waktu Proses (menit) Satu Kali Running Di Setiap Mesin PT.Metiska Farma 135Tabel 5.5 Waktu Proses (detik) Satu Kali Running Di Setiap Mesin PT.Metiska Farma 136Tabel 5.6 Data Frekuensi Running Di Setiap Mesin PT.Metiska Farma 137Tabel 5.8 Tabel Hasil Penyesuaian Dengan Metode Obyektif 139Tabel 5.16 Total Waktu Proses(detik)+Waktu Setting Mesin 154Tabel 5.9 Tabel Hasil Kelonggaran

  140

Tabel 5.10 Data Waktu Setting Mesin Homogenizer PT.Metiska Farma 140Tabel 5.11 Data Waktu Setting Mesin Granulator PT.Metiska Farma 143Tabel 5.12 Data Waktu Setting Mesin Cetak PT.Metiska Farma 146Tabel 5.13 Data Waktu Setting Mesin Coating PT.Metiska Farma 148Tabel 5.14 Data Waktu Setting Mesin Stripping PT.Metiska Farma 151Tabel 5.15 Ringkasan Waktu Setting Setiap Mesin

  153

  π

Tabel 5.37 Ringkasan Makespan dan TotalFlowTime Dalam Hari 189Tabel 5.43 Usecase Description Untuk Mengubah Password 223Tabel 5.49 Function ListTabel 5.48 Usecase Description Untuk Mengurutkan Produksi Pesanan 233Tabel 5.47 Usecase Description Untuk Mengatur Waktu Setting Mesin 231Tabel 5.46 Usecase Description Untuk Mengatur Waktu Proses Produksi 229Tabel 5.45 Usecase Description Untuk Mengatur Manajemen Produk Obat Tablet 227Tabel 5.44 Usecase Description Untuk Mengolah Data Pesanan Tablet 225Tabel 5.42 Usecase Description Untuk Input Pesanan Tablet 221Tabel 5.38 Event TableTabel 5.41 Usecase Description Untuk Mengatur Hak Akses SI 219

  218

Tabel 5.40 Usecase Description Untuk Login

  216

Tabel 5.39 Actor Table

  205

  254

  DAFTAR GAMBAR Halaman

  236

Gambar 5.7 Statechart Diagram Untuk Class Pesanan 209Gambar 5.8 Statechart Diagram Untuk Class WaktuProsesPerBatch 210Gambar 5.9 Statechart Diagram Untuk Class Produk 211Gambar 5.10 Statechart Diagram Untuk Class ScheduleProduksi 212Gambar 5.11 Aktivitas-Aktivitas Pada Application Domain Analysis 214Gambar 5.12 Subaktifitas Pada Usage

  215

Gambar 5.13 Usecase Diagram

  217

Gambar 5.14 Sequence Diagram Untuk LoginGambar 5.15 Sequence Diagram Untuk Mengatur Hak Akses SI 237Gambar 5.5 Statechart Diagram Untuk Class Pengguna Sistem 207Gambar 5.16 Sequence Diagram Untuk Input Untuk Pesanan Tablet 238Gambar 5.17 Sequence Diagram Untuk Mengubah Password 240Gambar 5.18 Sequence Diagram UntukMengolah Data Pesana Tablet 242Gambar 5.19 Sequence Diagram Untuk Mengatur Manajemen Produk Obat Tablet 244Gambar 5.20 Sequence Diagram Untuk Mengatur Waktu Proses Produksi 246Gambar 5.21 Sequence Diagram Untuk Mengatur Waktu Setting Mesin 248Gambar 5.22 Sequence Diagram Untuk Mengurutkan Produksi Pesanan 250Gambar 5.23 Navigation Diagram(1)

  256

Gambar 5.24 Navigation Diagram(2)Gambar 5.6 Statechart Diagram Untuk Class Mesin 208

  206

Gambar 2.1 Struktur Organisasi PT.Metiska FarmaGambar 3.11 Aktivitas Dalam Component Design 103

  15 Gambar 3.1 Flowshop Dengan 2 Mesin

  55 Gambar 3.2 Cakupan Penjadwalan

  68 Gambar 3.3 Sistematika Pengukuran Kerja Dengan Jam Henti

  78 Gambar 3.4 Bagian-Bagian Komponen Dari Sistem

  86 Gambar 3.5 Pengolah Informasi Mentransformasi Data Menjadi Informasi

  92 Gambar 3.6 Bentuk Fisik Suatu Class

  96 Gambar 3.7 Aktivitas Dalam Problem Domain Modelling

  99 Gambar 3.8 Aktivitas Dalam Application Domain Analysis

  99 Gambar 3.9 Aktivitas Dalam Architecture Design 101

Gambar 3.10 Subaktivitas Dalam Perancangan Proses Architecture 103Gambar 3.12 Contoh Class DiagramGambar 5.4 Class Diagram

  107

Gambar 3.13 Contoh Usecase Diagram

  108

Gambar 3.14 Contoh Sequence Diagram

  109

Gambar 3.15 Contoh Statechart Diagram

  110

Gambar 5.1 OPC Pembuatan Tablet

  133

Gambar 5.2 Gambaran Sistem Berjalan PT.Metiska Farma 197Gambar 5.3 Gambaran Sistem Usulan PT.Metiska Farma 201

  257

Gambar 5.25 Deployment Diagram

  281

  278

Gambar 5.42 Layar MarketingOrderList Saat DiDouble Klik 279Gambar 5.43 Layar Input MarketingOrderList

  279

Gambar 5.44 Layar PPICOrderList(Table)

  280

Gambar 5.45 Layar PPICOrderList Saat DiDouble Klik 280Gambar 5.46 Layar Awal ProcessTimeGambar 5.47 Layar ProcessTime Saat Icon Sort Diklik 282

  277

Gambar 5.48 Layar Awal Machine Setting Time 282Gambar 5.49 Layar Machine Setting Time Setelah Icon Sort Diklik 283Gambar 5.50 Layar Master Product(Manage)

  284

Gambar 5.51 Layar Master Product(Table)

  284

Gambar 5.52 Layar UserAdminstration

  285

Gambar 5.53 ScheduleProduksi Sebelum Diproses 286Gambar 5.41 Layar MarketingOrderList(Table)Gambar 5.40 Layar ChangePassword

  262

Gambar 5.33 Entity Relationship DiagramGambar 5.26 Revised Class Diagram

  263

Gambar 5.27 Component Diagram

  264

Gambar 5.28 Spesifikasi Dari Table Master Mesin 267Gambar 5.29 Spesifikasi Dari Table Master Product 268Gambar 5.30 Spesifikasi Dari Table Master User 269Gambar 5.31 Spesifikasi Dari Table Master Transaksi ScheduleProduksi 270Gambar 5.32 Spesifikasi Dari Table Master WaktuProsesPerBatch 270

  271

Gambar 5.39 Layar Menu Untuk Divisi Produksi 277Gambar 5.34 Layar Login

  273

Gambar 5.35 Layar Menu Keseluruhan

  274

Gambar 5.36 Layar Menu Untuk Administrator

  275

Gambar 5.37 Layar Menu Untuk Divisi Marketing 275Gambar 5.38 Layar Menu Untuk Divisi PPIC

  276

Gambar 5.54 ScheduleProduksi Setelah Diproses 286

DAFTAR DIAGRAM

  Halaman

  Diagram 4.1 Kerangka Dasar Metodologi Pemecahan Masalah 112 Diagram 4.2 Kerangka Dasar Metodologi Pemecahan Masalah(Lanjutan 1) 113 Diagram 4.3 Kerangka Dasar Metodologi Pemecahan Masalah(Lanjutan 2) 114 Diagram 4.4 Kerangka Dasar Metodologi Pemecahan Masalah(Lanjutan 3) 115 Diagram 5.1 Usulan Jadwal Implementasi Sistem

  290

DAFTAR GRAFIK

   Halaman Grafik 5.1 Grafik Keseragaman Data Untuk Mesin Homogenizer 142 Grafik 5.2 Grafik Keseragaman Data Untuk Mesin Granulator 145 Grafik 5.3 Grafik Keseragaman Data Untuk Mesin Cetak 147 Grafik 5.4 Grafik Keseragaman Data Untuk Mesin Coating 150 Grafik 5.5 Grafik Keseragaman Data Untuk Mesin Stripping 152 Grafik 5.6 Grafik Hubungan Waktu Proses Tablet di Setiap Mesin 156