ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI UNTUK PENGURUTAN PRODUKSI PESANAN TABLET DENGAN MEMBANDINGKAN KINERJA ALGORITMA CAMPBELL DUDEK AND SMITH DAN ALGORITMA PALMER DI PT. METISKA FARMA - Binus e-Thesis
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA
Teknik Industri – Sistem Informasi
Skripsi Sarjana Program Ganda
Semester Ganjil 2005/2006
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI
UNTUK PENGURUTAN PRODUKSI PESANAN TABLET
DENGAN MEMBANDINGKAN KINERJA ALGORITMA CAMPBELL
DUDEK AND SMITH DAN ALGORITMA PALMER
DI PT. METISKA FARMA
Alvina
NIM : 0500591102
Abstrak
PT.Metiska Farma merupakan perusahaan manufaktur yang melayani pesanan yangdatang dari customer yang telah melakukan kontrak kerja sama tertentu. Pesanan yang berasal
dari customer tersebut dikhususkan untuk pesanan produk obat tablet saja. Pesanan diterima
Divisi Marketing masih dalam satuan box dan disimpan sebagai data pesanan obat tablet periode
tertentu. Data pesanan Divisi Marketing diolah oleh Divisi PPIC dengan mempertimbangkan
faktor stock dan WIP. Divisi PPIC bertanggung jawab mengolah data pesanan Divisi Marketing
tersebut sehingga menjadi batch processing, yakni jumlah batch yang harus diproduksi oleh
Divisi Produksi yang disebut juga data pesanan Divisi PPIC. Data pesanan Divisi PPIC menjadi
input bagi Divisi Produksi. Divisi Produksi bertanggung jawab dalam menentukan urutan
produksi yang paling tepat. Masalah yang dihadapi oleh PT.Metiska Farma dan Divisi Produksi
pada khususnya adalah mengenai penentuan urutan produksi pesanan yang tepat. Selama ini
Divisi Produksi PT. Metiska Farma tidak menggunakan algoritma prioritas apapun untuk
menunjang penentuan urutan produksi pesanan obat tablet. Oleh sebab latar belakang tersebut,
maka sistem informasi mencoba untuk memenuhi kebutuhan dari PT.Metiska Farma untuk
dapat menentukan urutan produksi yang tepat. Penentuan urutan produksi yang tepat dipengaruhi
oleh faktor pesanan, waktu proses obat tablet satu batch, waktu setting mesin, dan algoritma
prioritas yang digunakan yakni Algoritma Campbell Dudek and Smith dan Algoritma Palmer.
Untuk membuat sistem tersebut digunakan bahasa pemograman Visual Basic 6.0 dan database
SQL Server serta bahasa permodelan UML yang berdasarkan pada analisa berorientasi objek
(OOA&D). Kata kunci :Pesanan, Pengurutan, Algoritma Campbell Dudek and Smith, Algoritma Palmer, Analisa
berorientasi objek, Bahasa permodelan UML.
PRAKATA
Puji syukur kepada Tuhan Yesus Kristus atas segala berkat dan rahmat yang telah Iaberikan sepanjang penulisan skripsi ini . Sungguh karunia luar biasa yang Tuhan Yesus berikan
sehingga penulis diberikan kelancaran dan penulisan skripsi ini selesai tepat pada waktunya.Skripsi ini diambil sebagai salah satu kewajiban untuk menyelesaikan studi Strata 1 (S1)
Jurusan Ganda Teknik Industri dan Sistem informasi di Universitas Bina Nusantara. Skripsi yang
berjudul “Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Untuk Pengurutan Produksi Pesanan
Tablet Dengan Membandingkan Kinerja Algoritma Campbell Dudek and Smith dan
Algoritma Palmer di PT.Metiska Farma.” membahas tentang penentuan urutan produksi
pesanan yang paling optimal dengan membandingkan antara Algoritma Campbell Dudek and
Smith dan Algoritma Palmer dengan tolak ukur yang sama yakni makespan dan total flow time.
Proses Penulisan skripsi ini mulai dari tahap awal sampai dengan selesainya tidak lepas
dari bantuan beberapa pihak atas bimbingan-bimbingan dan saran-sarannya. Oleh sebab itu, pada
kesempatan ini penulis ingin menyampaikan rasa terima kasih yang sebesar-besarnya terutama
kepada :
1. Bapak Prof.Dr.Drs.Gerardus Polla, M.App.Sc selaku Rektor Universitas Bina Nusantara.
2. Papi dan Mamiku yang senantiasa memberikan dukungan doa dan semangat untuk menyelesaikan penulisan skripsi ini dengan baik dan tepat pada waktunya.
3. Sofian Fredy, ST yang selalu menjadi pendengar yang terbaik dan penyemangat di saat –
saat tersulit penulisan skripsi ini.4. Adikku tersayang, Anissa, Yunita dan Wawan , yang menjadi pendukung setia dalam segala hal.
5. Bapak Andre M.R. Wajong, Ir. , MBA selaku Dosen Pembimbing Teknik Industri atas bimbingan dan sarannya.
6. Bapak Christianus Ambardi Setyoko, S.Kom selaku Dosen Pembimbing Sistem Informasi atas bimbingan, saran, waktu dan perhatiannya.
7. Iman H. Kartowisastro, Ph.D. selaku Dekan Fakultas Teknik 8. Bapak Ir. Gunawarman Hartono, M.Eng selaku Ketua Jurusan Teknik Indusri.
9. Ir. Sablin Yusuf, M.Sc, M.Comp.Sc selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer.
10. Bapak Siswono, S.Kom., MM selaku Ketua Jurusan Sistem Informasi.
11. Ibu Dra.Johanna Wijoyo Apt. selaku pembimbing lapangan yang dengan kebaikan hatinya senantiasa membantu kegiatan kami di PT. Metiska Farma.
12. Ko Fendy yang selalu bersedia membantu dari awal hingga akhir dalam penyelesaian program Sistem Informasi.
13. Teman-teman semua di PAX Group terutama genk X (Vemmy, Amelia, Martha) atas semua dukungan dan persahabatan selama ini.
Skripsi ini merupakan hasil pemikiran dari penulis yang tentunya tidak lepas dari segala kekurangan . Penulis membuka diri untuk menerima saran dan kritik yang membangun. Jakarta, 31 Januari 2006 Penulis Alvina 0500591102
DAFTAR
51
56
3.4.3.1 Johnson Algoritma
56
3.4.3 Mengurutkan Pekerjaan N Pada Tiga Mesin
55
3.4.2 Mengurutkan Pekerjaan N Pada Dua Mesin : Aturan Johnson
53
3.4.1.1 Rasio Kritis
3.4.1 Algoritma Prioritas Untuk Mengirimkan Pekerjaan Pada Satu Mesin
57
50
3.4 Pengurutan Pekerjaan
49
3.3.2 Proses Penjadwalan Terfokus Pada Pusat Kerja
48
3.3.1 Penjadwalan Kriteria Proses
46
3.3 Isu-Isu Penjadwalan
45
3.4.3.2 Algoritma Branch and Bound
3.4.4 Mengurutkan Pekerjaan N Pada Banyak Mesin(>3Mesin)
44
3.8 Dasar-Dasar Penjadwalan
3.8.4 Istilah Dalam Penjadwalan
69
3.8.3 Klasifikasi Penjadwalan Produksi
65
3.8.2 Penjadwalan produksi
63
3.8.1 Aktivitas Penjadwalan Dalam Sistem Manufaktur
63
62
58
3.7 Teori Kendala
61
3.6 Penjadwalan Terbatas
61
3.5 Keterlibatan Aturan Yang Berbasis Sistem
60
3.4.4.2 Algoritma Palmer
58
3.4.4.1 Algoritma Campbell Dudek and Smith (CDS)
3.2 Pentingnya Strategi Penjadwalan Jangka Pendek
3.1 Definisi Penjadwalan
ISI
Daftar Grafik xiv
1.3 Ruang Lingkup
5
1.2 Perumusan Masalah
1
1.1 Latar Belakang Masalah
1
BAB 1 PENDAHULUAN
Daftar Lampiran xv
Daftar Diagram xiii
1.4 Tujuan dan Manfaat
Daftar Gambar xi
Daftar Tabel ix
Daftar Isi vi
Kata Pengantar v
Abstrak iv
Lembar Persetujuan iii
Halaman Judul Dalam ii
Halaman Judul Luar i
ISI Halam
9
12 BAB 2 GAMBARAN UMUM OBJEK
44
2.6 Tata Letak Pabrik
43 BAB 3 LANDASAN TEORI
2.10 Sistem Kerja
43
2.9 Penelitian dan Pengembangan(R&D=Research and Development)
37
2.8 Pengendalian Kualitas(QC)
34
2.7 Perencanaan Produksi dan Pengendalian Kualitas(PPIC)
33
27
14
2.5 Proses Produksi
20
2.4 Cara Pembuatan Obat Yang Baik
20
2.3 Obat-Obatan Produksi PT.Metiska Farma
15
2.2 Struktur Organisasi
14
2.1 Sejarah Singkat Berdirinya PT.Metiska Farma
71
3.9 Pengukuran Waktu Kerja
3.11.6.3 Sequence Diagram 109
5.1.1 Data Pesanan Obat Tablet PT.Metsika Farma 129
5.1 Ekstraksi Hasil Pengumpulan Data 129
BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN 129
4.2 Teknik Pengumpulan Data dan Penentuan Parameter 126
4.1 Model Rumusan Masalah dan Pengambilan Keputusan 111
BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN MASALAH 111
3.11.6.4 Statechart Diagram 110
3.11.6.2 Usecase Diagram 107
5.1.3 Data Waktu setting Setiap Mesin PT.Metiska Farma 139
3.11.6.1 Class Diagram 105
3.11.6 UML Diagram 104
98
3.11.5.3 Aktivitas Utama Dalam Analisa dan Perancangan Sistem Berorientasi Objek
96
3.11.5.2 Keuntungan dan Kelemahan Dari Sistem Berorintasi Objek
96
5.1.2 Data Waktu Proses Tablet PT.Metiska Farma 132
5.1.3.1 Mesin Homogenizer 140
95
5.1.3.3 Mesin Cetak 146
5.1.3.4.2 Pengujian Kecukupan Data Waktu Setting Mesin Coating 149
5.1.3.4.1 Data Waktu Setting Mesin Coating 148
5.1.3.4 Mesin Coating 148
5.1.3.3.4 Perhitungan Waktu Baku Setting Mesin Cetak 148
5.1.3.3.3 Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Cetak 147
5.1.3.3.2 Pengujian Kecukupan Data Waktu Setting Mesin Cetak 146
5.1.3.3.1 Data Waktu Setting Mesin Cetak 146
5.1.3.2.4 Perhitungan Waktu Baku Setting Mesin Granulator 145
5.1.3.1.1 Data Waktu Setting Mesin Homogenizer 140
5.1.3.2.3 Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Granulator 144
5.1.3.2.2 Pengujian Kecukupan Data Waktu Setting Mesin Granulator 144
5.1.3.2.1 Data Waktu Setting Mesin Granulator 143
5.1.3.2 Mesin Granulator 143
5.1.3.1.4 Perhitungan Waktu Baku Setting Mesin Homogenizer 142
5.1.3.1.3 Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Homogenizer 142
5.1.3.1.2 Pengujian Kecukupan Data Waktu Setting Mesin Homogenizer 141
3.11.5.1 Pengertian Objek dan Classes
3.11.5 Analisa dan Perancangan Sistem Berorientasi Objek
72
3.11 Sistem dan Informasi
87
3.11.1.2 Pentingnya Suatu Pandangan Sistem
86
3.11.1.1 Elemen-Elemen Sistem
86
3.11.1 Pengertian Sistem
86
85
88
3.10 Pengukuran Waktu Baku
81
3.9.3 Kelonggaran
79
3.9.2 Penyesuaian
75
3.9.1 Pengukuran Waktu Kerja Dengan Jam Henti
3.11.2 Pengertian Informasi
3.11.2.1 Dimensi-Dimensi Informasi
95
93
3.11.4.3 Pengertian Analisa dan Perancangan Sistem
94
3.11.4.1 Perancangan Sistem
94
3.11.4.1 Analisa Sistem
94
3.11.4 Analisa dan Desain Sistem
3.11.3.3 Pengertian Sistem Informasi
90
93
3.11.3.2 Manajemen Sumber Daya
93
3.11.3.1 Jenis-Jenis Sumber Daya
93
3.11.3 Sistem Informasi
91
3.11.2.2. Data Versus Informasi
5.1.3.4.3 Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Coating 149
5.1.3.4.4 Perhitungan Waktu Baku Setting Mesin Coating 150 151
5.1.3.5 Mesin Stripping 151
5.1.3.5.1 Data Waktu Setting Mesin Stripping 151
5.1.3.5.2 Pengujian Kecukupan Data Waktu Setting Mesin Stripping 152
5.1.3.5.3 Pengujian Keseragaman Data Waktu Setting Mesin Stripping 153
5.1.3.5.4 Perhitungan Waktu Baku Setting Mesin Stripping 154
5.1.4 Total waktu Setiap Tahapan Proses Produksi Tablet PT.Metiska Farma 157
5.1.5 Penjadwalan Pesanan PT.Metiska Farma Periode September 2005 160
5.1.6 Penjadwalan Flowshop Dengan Algoritma CDS dan Algoritma Palmer 161
5.1.6.1 Pengurutan Jadwal Produksi Pesanan Dengan Algoritma CDS 176
5.1.6.2 Pengurutan Jadwal Produksi Pesanan Dengan Algoritma Palmer 181
5.2 Analisa Data dan Pembahasan 181
5.2.1 Analisa Penjadwalan PT.Metiska Farma Secara Aktual 184
5.2.2 Analisa Usulan Penjadwalan PT.Metiska Farma 184
5.2.2.1 Analisa Urutan Penjadwalan PT.Metiska Farma Dengan Algoritma CDS 186
5.2.2.2 Analisa Urutan Penjadwalan PT.Metiska Farma Dengan Algoritma Palmer 188
5.2.3 Perbandingan Antara Algoritma Berjalan Dengan Algoritma Usulan 190
5.3 Analisa dan Perancangan Sistem Informasi 194
5.3.1 Analisa Sistem Informasi 194
5.3.1.1 Analisa Sistem Berjalan 198
5.3.1.2 Analisa Sistem Usulan 202
5.3.2 Perancangan Sistem Informasi Berorientasi Objek 202
5.3.2.1 Problem Domain Analysis 202
5.3.2.1.1 System Definition 205
5.3.2.1.2 Event Table 206
5.3.2.1.3 Class Diagram 207
5.3.2.1.4 Statechart Diagram 214
5.3.2.2 Application Domain Analysis 215
5.3.2.2.1 Usage 252
5.3.2.2.2 Function 255
5.3.2.2.3 Interfaces 259
5.3.2.3 Architectural Design 262
5.3.2.4 Component Design 265
5.4 Perancangan Basis Data 272
5.5 Perancangan Layar 287
5.6 Technical Platform 288
5.7 Usulan Jadwal Implementasi Sistem 291
BAB 6 SIMPULAN DAN SARAN 291
6.1 Simpulan 292
6.2 Saran Daftar Pustaka Daftar Riwayat Hidup Lampiran Fotokopi Surat Survai Fotokopi KMK
DAFTAR TABEL Halaman
Tabel 5.28 Tabel Perhitungan Makespan dan TotalFlowTime Penjadwalan CDS Stage5 174Tabel 5.20 Tabel Perhitungan Makespan dan TotalFlowTime Penjadwalan CDS Stage1 162Tabel 5.21 Tabel Waktu Proses Penjadwalan CDS Stage 2 164Tabel 5.22 Tabel Perhitungan Makespan dan TotalFlowTime Penjadwalan CDS Stage2 165Tabel 5.23 Tabel Waktu Proses Penjadwalan CDS Stage 3 167Tabel 5.24 Tabel Perhitungan Makespan dan TotalFlowTime Penjadwalan CDS Stage3 168Tabel 5.25 Tabel Waktu Proses Penjadwalan CDS Stage 4 170Tabel 5.26 Tabel Perhitungan Makespan dan TotalFlowTime Penjadwalan CDS Stage4 171Tabel 5.27 Tabel Waktu Proses Penjadwalan CDS Stage 5 173Tabel 5.29 Nilai untuk setiap jobTabel 5.18 Tabel Hasil Perhitungan Makespan dan TotalFlowTime PT.Metiska Farma 158177
Tabel 5.30 Pengurutan Job Berdasarkan Secara Descending 178Tabel 5.31 Tabel Perhitungan Makespan dan TotalFlowTime Penjadwalan Palmer 179Tabel 5.32 Urutan Penjadwalan Produksi Optimal Menurut CDS 185Tabel 5.33 Urutan Penjadwalan Produksi Optimal Menurut Palmer 187Tabel 5.34 Ringkasan Makespan dan TotalFlowTime Dalam Detik 188Tabel 5.35 Ringkasan Makespan dan TotalFlowTime Dalam Menit 188Tabel 5.36 Ringkasan Makespan dan TotalFlowTime Dalam Jam 189j π j
Tabel 5.19 Tabel Waktu Proses Penjadwalan CDS Stage 1 161Tabel 5.17 Jadwal Kerja Produksi PT.Metiska Farma Periode September 2005 157Tabel 3.1 Karakteristik Sistem PenjadwalanTabel 5.7 Waktu Proses Di Setiap Mesin PT.Metiska Farma 13865 Tabel 3.2 Penyesuaian Menurut Tingkat Kesulitan
80 Tabel 3.3 Kelonggaran Berdasarkan Faktor-Faktor Yang Berpengaruh
82 Tabel 5.1 Data Pesanan Tablet PT.Metiska Farma (box) Periode September 2005 130
Tabel 5.2 Jumlah Batch Yang Harus Diproduksi Periode September 2005 132Tabel 5.3 Waktu Proses (Detik) Tablet Setiap Batch Untuk Mesin Cetak 134Tabel 5.4 Waktu Proses (menit) Satu Kali Running Di Setiap Mesin PT.Metiska Farma 135Tabel 5.5 Waktu Proses (detik) Satu Kali Running Di Setiap Mesin PT.Metiska Farma 136Tabel 5.6 Data Frekuensi Running Di Setiap Mesin PT.Metiska Farma 137Tabel 5.8 Tabel Hasil Penyesuaian Dengan Metode Obyektif 139Tabel 5.16 Total Waktu Proses(detik)+Waktu Setting Mesin 154Tabel 5.9 Tabel Hasil Kelonggaran140
Tabel 5.10 Data Waktu Setting Mesin Homogenizer PT.Metiska Farma 140Tabel 5.11 Data Waktu Setting Mesin Granulator PT.Metiska Farma 143Tabel 5.12 Data Waktu Setting Mesin Cetak PT.Metiska Farma 146Tabel 5.13 Data Waktu Setting Mesin Coating PT.Metiska Farma 148Tabel 5.14 Data Waktu Setting Mesin Stripping PT.Metiska Farma 151Tabel 5.15 Ringkasan Waktu Setting Setiap Mesin153
π
Tabel 5.37 Ringkasan Makespan dan TotalFlowTime Dalam Hari 189Tabel 5.43 Usecase Description Untuk Mengubah Password 223Tabel 5.49 Function ListTabel 5.48 Usecase Description Untuk Mengurutkan Produksi Pesanan 233Tabel 5.47 Usecase Description Untuk Mengatur Waktu Setting Mesin 231Tabel 5.46 Usecase Description Untuk Mengatur Waktu Proses Produksi 229Tabel 5.45 Usecase Description Untuk Mengatur Manajemen Produk Obat Tablet 227Tabel 5.44 Usecase Description Untuk Mengolah Data Pesanan Tablet 225Tabel 5.42 Usecase Description Untuk Input Pesanan Tablet 221Tabel 5.38 Event TableTabel 5.41 Usecase Description Untuk Mengatur Hak Akses SI 219218
Tabel 5.40 Usecase Description Untuk Login216
Tabel 5.39 Actor Table205
254
DAFTAR GAMBAR Halaman
236
Gambar 5.7 Statechart Diagram Untuk Class Pesanan 209Gambar 5.8 Statechart Diagram Untuk Class WaktuProsesPerBatch 210Gambar 5.9 Statechart Diagram Untuk Class Produk 211Gambar 5.10 Statechart Diagram Untuk Class ScheduleProduksi 212Gambar 5.11 Aktivitas-Aktivitas Pada Application Domain Analysis 214Gambar 5.12 Subaktifitas Pada Usage215
Gambar 5.13 Usecase Diagram217
Gambar 5.14 Sequence Diagram Untuk LoginGambar 5.15 Sequence Diagram Untuk Mengatur Hak Akses SI 237Gambar 5.5 Statechart Diagram Untuk Class Pengguna Sistem 207Gambar 5.16 Sequence Diagram Untuk Input Untuk Pesanan Tablet 238Gambar 5.17 Sequence Diagram Untuk Mengubah Password 240Gambar 5.18 Sequence Diagram UntukMengolah Data Pesana Tablet 242Gambar 5.19 Sequence Diagram Untuk Mengatur Manajemen Produk Obat Tablet 244Gambar 5.20 Sequence Diagram Untuk Mengatur Waktu Proses Produksi 246Gambar 5.21 Sequence Diagram Untuk Mengatur Waktu Setting Mesin 248Gambar 5.22 Sequence Diagram Untuk Mengurutkan Produksi Pesanan 250Gambar 5.23 Navigation Diagram(1)256
Gambar 5.24 Navigation Diagram(2)Gambar 5.6 Statechart Diagram Untuk Class Mesin 208206
Gambar 2.1 Struktur Organisasi PT.Metiska FarmaGambar 3.11 Aktivitas Dalam Component Design 10315 Gambar 3.1 Flowshop Dengan 2 Mesin
55 Gambar 3.2 Cakupan Penjadwalan
68 Gambar 3.3 Sistematika Pengukuran Kerja Dengan Jam Henti
78 Gambar 3.4 Bagian-Bagian Komponen Dari Sistem
86 Gambar 3.5 Pengolah Informasi Mentransformasi Data Menjadi Informasi
92 Gambar 3.6 Bentuk Fisik Suatu Class
96 Gambar 3.7 Aktivitas Dalam Problem Domain Modelling
99 Gambar 3.8 Aktivitas Dalam Application Domain Analysis
99 Gambar 3.9 Aktivitas Dalam Architecture Design 101
Gambar 3.10 Subaktivitas Dalam Perancangan Proses Architecture 103Gambar 3.12 Contoh Class DiagramGambar 5.4 Class Diagram107
Gambar 3.13 Contoh Usecase Diagram108
Gambar 3.14 Contoh Sequence Diagram109
Gambar 3.15 Contoh Statechart Diagram110
Gambar 5.1 OPC Pembuatan Tablet133
Gambar 5.2 Gambaran Sistem Berjalan PT.Metiska Farma 197Gambar 5.3 Gambaran Sistem Usulan PT.Metiska Farma 201257
Gambar 5.25 Deployment Diagram281
278
Gambar 5.42 Layar MarketingOrderList Saat DiDouble Klik 279Gambar 5.43 Layar Input MarketingOrderList279
Gambar 5.44 Layar PPICOrderList(Table)280
Gambar 5.45 Layar PPICOrderList Saat DiDouble Klik 280Gambar 5.46 Layar Awal ProcessTimeGambar 5.47 Layar ProcessTime Saat Icon Sort Diklik 282277
Gambar 5.48 Layar Awal Machine Setting Time 282Gambar 5.49 Layar Machine Setting Time Setelah Icon Sort Diklik 283Gambar 5.50 Layar Master Product(Manage)284
Gambar 5.51 Layar Master Product(Table)284
Gambar 5.52 Layar UserAdminstration285
Gambar 5.53 ScheduleProduksi Sebelum Diproses 286Gambar 5.41 Layar MarketingOrderList(Table)Gambar 5.40 Layar ChangePassword262
Gambar 5.33 Entity Relationship DiagramGambar 5.26 Revised Class Diagram263
Gambar 5.27 Component Diagram264
Gambar 5.28 Spesifikasi Dari Table Master Mesin 267Gambar 5.29 Spesifikasi Dari Table Master Product 268Gambar 5.30 Spesifikasi Dari Table Master User 269Gambar 5.31 Spesifikasi Dari Table Master Transaksi ScheduleProduksi 270Gambar 5.32 Spesifikasi Dari Table Master WaktuProsesPerBatch 270271
Gambar 5.39 Layar Menu Untuk Divisi Produksi 277Gambar 5.34 Layar Login273
Gambar 5.35 Layar Menu Keseluruhan274
Gambar 5.36 Layar Menu Untuk Administrator275
Gambar 5.37 Layar Menu Untuk Divisi Marketing 275Gambar 5.38 Layar Menu Untuk Divisi PPIC276
Gambar 5.54 ScheduleProduksi Setelah Diproses 286DAFTAR DIAGRAM
Halaman
Diagram 4.1 Kerangka Dasar Metodologi Pemecahan Masalah 112 Diagram 4.2 Kerangka Dasar Metodologi Pemecahan Masalah(Lanjutan 1) 113 Diagram 4.3 Kerangka Dasar Metodologi Pemecahan Masalah(Lanjutan 2) 114 Diagram 4.4 Kerangka Dasar Metodologi Pemecahan Masalah(Lanjutan 3) 115 Diagram 5.1 Usulan Jadwal Implementasi Sistem
290
DAFTAR GRAFIK
Halaman Grafik 5.1 Grafik Keseragaman Data Untuk Mesin Homogenizer 142 Grafik 5.2 Grafik Keseragaman Data Untuk Mesin Granulator 145 Grafik 5.3 Grafik Keseragaman Data Untuk Mesin Cetak 147 Grafik 5.4 Grafik Keseragaman Data Untuk Mesin Coating 150 Grafik 5.5 Grafik Keseragaman Data Untuk Mesin Stripping 152 Grafik 5.6 Grafik Hubungan Waktu Proses Tablet di Setiap Mesin 156