MODEL MARKOV SWITCHING EGARCH PADA NILAI TUKAR EURO TERHADAP RUPIAH.
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
MODEL MARKOV SWITCHING EGARCH PADA NILAI TUKAR EURO TERHADAP
RUPIAH
oleh
NANDA PUTRI MONALISA
M0108057
SKRIPSI
ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan
memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA
2013
commit to user
i
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
SKRIPSI
MODEL MARKOV SWITCHING EGARCH PADA NILAI TUKAR EURO
TERHADAP RUPIAH
yang disiapkan dan disusun oleh
NANDA PUTRI MONALISA
M0108057
dibimbing oleh
Pembimbing I
Pembimbing II
Drs. Sugiyanto, M.Si
Dr. Sutanto, DEA
NIP. 19611224 199203 1 003
NIP. 19710302 199603 1 001
telah dipertahankan di depan Dewan Penguji
pada hari Senin, tanggal 23 September 2013
dan dinyatakan telah memenuhi syarat.
Anggota Tim Penguji
Tanda Tangan
1. Winita Sulandari, M.Si
NIP. 19780814 200501 2 002
1. .....................
2. Drs. Tri Atmojo Kusmayadi, M.Sc, Ph.D
NIP. 19630826 198803 1 002
2. .....................
Surakarta, Oktober 2013
Disahkan oleh
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Dekan
Ketua Jurusan Matematika
Prof. Ir. Ari Handono R., M.Sc.(Hons)., Ph.D.
Irwan Susanto, DEA.
NIP. 19610223 198601 1 001
NIP. 19710511 199512 1 001
commit to user
ii
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
ABSTRAK
Nanda Putri Monalisa, 2013. MODEL NILAI TUKAR EURO TERHADAP
RUPIAH
MENGGUNAKAN
MARKOV
SWITCHING
EGARCH.
Fakultas
Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sebelas Maret.
Nilai tukar euro terhadap rupiah memiliki tiga karakteristik, yaitu
heteroskedastisitas, kondisi leverage effect dan terdapat perubahan struktur. Pada
penelitian ini dikembangkan model bersama markov switching EGARCH (MSEGARCH ) karena dianggap mampu menangkap tiga karakteristik nilai tukar euro
terhadap rupiah, yaitu heteroskedastisitas pada residu, kondisi leverage effect, dan
perubahan struktur. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan meramalkan nilai
tukar euro terhadap rupiah dengan menggunakan data periode 28 Januari 2002 sampai
24 Oktober 2012. Hasil dari penelitian ini menunjukkan model markov switching
dengan model ARMA(1,0)
sebagai model
rata-rata bersyaratnya dan model
EGARCH(1,1) sebagai model volatilitas bersyaratnya merupakan model terbaik
untuk meramalkan nilai tukar euro terhadap rupiah.
Kata Kunci : euro, heteroskedastisitas, perubahan struktur, MS-EGARCH.
commit to user
iii
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
ABSTRACT
Nanda Putri Monalisa, 2013. EURO EXCHANGE RATE MODEL OF
RUPIAH USING MARKOV SWITCHING EGARCH. Faculty of Mathematics and
Natural Science, Sebelas Maret University.
Rupiah exchange rate against the euro has three characteristics, namely
heteroskedasticity, leverage effects and conditions contained structural changes. In
this study, the model was developed with markov switching EGARCH (MSEGARCH ) for being able to capture the three characteristics of the rupiah exchange
rate against the euro, namely heteroscedasticity in residuals, leverage effect
conditions, and changes in the structure. This study aims to model and forecast the
exchange rate of the euro against rupiah using the period covering January 28, 2002
until October 24, 2012. The results of this study demonstrate the model with a
Markov switching model of ARMA (1,0) as the average model and the conditional
model of EGARCH (1,1) as the conditional volatility models are the best models to
forecast the rupiah exchange rate against the euro.
Keywords : euro, hateroscedasticity, structural changes, MS-EGARCH.
commit to user
iv
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
MOTO
Terus berusaha meskipun kemungkinan keberhasilan hanya 1 %, karena kita
tidak pernah tahu jika 1% itu adalah rencana Alloh.
(Ingatlah) ketika kamu memohon pertolongan kepada Tuhan kamu, lalu ia
perkenankan kamu (dengan firmannya): “Sesungguhnya Aku akan membantu kamu
dengan seribu (bala tentara) dari malaikat yang datang berturut-turut.”
(Al-Anfal:9)
commit to user
v
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
PERSEMBAHAN
Karya ini kupersembahkan untuk
Bapak Eko Agus Nurwanto
Ibu Sri Wahyuningsih dan
Adikku Muhammad Dhifas Kurniawan Septiano
commit to user
vi
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT, yang telah melimpahkan
rahmat dan karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Selain itu,
penulis juga mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang telah membantu
dalam penyusunan skripsi ini, khususnya kepada Bapak Drs. Sugiyanto, M.Si.
sebagai Dosen Pembimbing I dan Bapak Sutanto, DEA. sebagai Dosen Pembimbing
II atas kesabarannya membimbing dan memotivasi penulis dalam penyusunan skripsi
ini.
Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi pembaca.
Surakarta, Oktober 2013
Penulis
commit to user
vii
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL.......................................................................................
i
HALAMAN PENGESAHAN .........................................................................
ii
ABSTRAK ......................................................................................................
iii
ABSTRACT ......................................................................................................
iv
MOTO .............................................................................................................
v
PERSEMBAHAN ...........................................................................................
vi
KATA PENGANTAR ....................................................................................
vii
DAFTAR ISI ...................................................................................................
ix
DAFTAR GAMBAR ......................................................................................
xi
DAFTAR TABEL ...........................................................................................
xii
BAB I PENDAHULUAN ...............................................................................
1
1.1 Latar Belakang ................................................................................
1
1.2 Perumusan Masalah ........................................................................
3
1.3 Batasan Masalah .............................................................................
3
1.4 Tujuan Penelitian ............................................................................
3
1.5 Manfaat Penelitian ..........................................................................
3
BAB II LANDASAN TEORI .........................................................................
5
2.1 Tinjauan Pustaka.............................................................................
5
2.1.1 Model Runtun Waktu dan Stasioneritas ..............................
6
2.1.2 ACF dan PACF ....................................................................
7
2.1.3 Uji ADF ...............................................................................
8
2.1.4 Log Return ...........................................................................
8
2.1.5 Karakteristik Log Return .....................................................
8
2.1.6 Model ARMA .......................................................................
9
2.1.7 Uji Diagnostik Model .........................................................
11
2.1.7.1 Uji Autokorelasi Residu ...........................................
commit to user
11
viii
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
2.1.7.2 Uji Homoskedastisitas..............................................
12
2.1.8 Model GARCH ....................................................................
12
2.1.9 Kriteria Informasi ................................................................
17
2.1.10 Keasimetrisan Model .........................................................
17
2.1.11 Model EGARCH ..................................................................
17
2.1.12 Uji Perubahan Struktur ........................................................
22
2.1.13 Model Markov Switching.....................................................
23
2.1.14 Model Markov Switching EGARCH ....................................
25
2.2 Kerangka Pemikiran .......................................................................
27
BAB III METODE PENELITIAN..................................................................
28
BAB IV PEMBAHASAN ...............................................................................
31
4.1 Deskripsi Data ................................................................................
31
4.2 Log Return ......................................................................................
32
4.3 Pengujian Karakteristik Log Return ...............................................
33
4.4 Pembentukan Model Stasioner .......................................................
34
4.4.1 Identifikasi Model .................................................................
34
4.4.2 Estimasi Parameter Model ARMA .........................................
35
4.4.3 Pemeriksaan Diagnostik Model ARMA(1,0) .........................
36
4.4.3.1 Uji Autokorelasi ........................................................
36
4.4.3.2 Homoskedastisitas Variansi .......................................
37
4.4.4 Uji Efek Heteroskedastisitas..................................................
37
4.4.4.1 Uji Korelasi Kuadrat Residu.......................................
37
4.4.4.2 Uji Lagrange Multiplier .............................................
39
4.5 Pembentukan Model GARCH .........................................................
39
4.6 Keasimetrisan Model GARCH ........................................................
40
4.7 Pembentukan Model EGARCH ......................................................
41
4.7.1 Uji Perubahan Struktur ..........................................................
42
4.8 Model Markov Switching EGARCH ...............................................
43
4.9 Peramalan .......................................................................................
commit to user
44
ix
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
4.9.1 Peramalan Volatilitas .............................................................
44
4.9.2 Peramalan Rata-Rata Bersyarat .............................................
45
4.9.3 Kriteria Pemilihan Model ......................................................
46
4.9.4 Peramalan Nilai Tukar Euro Terhadap Rupiah ....................
47
BAB V PENUTUP..........................................................................................
50
5.1 Kesimpulan ....................................................................................
50
5.2 Saran ..............................................................................................
50
BAB VI DAFTAR PUSTAKA ......................................................................
51
LAMPIRAN
53
..............................................................................................
commit to user
x
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1 Ciri-ciri Teoritis ACF dan PACF untuk Model Stasioner..........
10
Tabel 4.1 Hasil Estimasi Model ARMA pada Data Log Return ................
36
Tabel 4.2 Uji Breusch-Godfrey Residu Model ARMA(1,0) ......................
37
Tabel 4.3 Hasil Estimasi Parameter Model GARCH dari Residu Model
ARMA(1,0) .................................................................................
41
Tabel 4.4 Hasil Estimasi Parameter Model EGARCH dari Residu Model
ARMA(1,0) .................................................................................
43
Tabel 4.5 Uji Chow Break Point berdasarkan Model ARMA(1,0) .............
44
Tabel 4.6 Hasil Ramalan Volatilitas Log Return 7 Periode Selanjutnya .
46
Tabel 4.7 Hasil Ramalan Log Return 7 Periode Selanjutnya dengan
Interval Konfidensi 95 % .........................................................
47
Tabel 4.8 MSE Peramalan Nilai Tukar Euro terhadap Rupiah ...............
48
Tabel 4.9 Peramalan Nilai Tukar Euro terhadap Rupiah menggunakan
model MS-EGARCH(1,1) .........................................................
commit to user
xi
49
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 3.1
Bagan Alir Pembentukan Model MS-EGARCH ..................
31
Gambar 4.1
Plot Data Nilai Tukar Euro terhadap Rupiah .......................
32
Gambar 4.2
Plot ACF dan PACF dari Data Nilai Tukar Euro terhadap
Rupiah ..................................................................................
33
Gambar 4.3
Plot Data Log Return Nilai Tukar Euro terhadap Rupiah ....
33
Gambar 4.4
Histogram dan Statistik Deskriptif Log Return Nilai Tukar
Euro terhadap Rupiah ...........................................................
Gambar 4.5
Plot Data Absolut Log Return dan Kuadrat Log Return Nilai
Tukar Euro Terhadap Rupiah ...............................................
Gambar 4.6
34
34
Plot ACF dan PACF dari Data Log Return Nilai Tukar Euro
Terhadap Rupiah ..................................................................
35
Gambar 4.7
Plot Residu Model ARMA(1,0) ............................................
38
Gambar 4.8
Plot ACF dan PACF dari Kuadrat Residu Model ARMA(1,0)
Nilai Tukar Euro terhadap Rupiah .......................................
Gambar 4.9
39
Plot Cross Correlogram antara kuadrat residu terstandar
dengan lagged residu terstandar dari GARCH (1,1 ).............
42
Gambar 4.10 Grafik Ramalan Nilai Tukar Euro terhadap Rupiah 7 Periode
Selanjutnya ...........................................................................
commit to user
xii
48
digilib.uns.ac.id
MODEL MARKOV SWITCHING EGARCH PADA NILAI TUKAR EURO TERHADAP
RUPIAH
oleh
NANDA PUTRI MONALISA
M0108057
SKRIPSI
ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan
memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA
2013
commit to user
i
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
SKRIPSI
MODEL MARKOV SWITCHING EGARCH PADA NILAI TUKAR EURO
TERHADAP RUPIAH
yang disiapkan dan disusun oleh
NANDA PUTRI MONALISA
M0108057
dibimbing oleh
Pembimbing I
Pembimbing II
Drs. Sugiyanto, M.Si
Dr. Sutanto, DEA
NIP. 19611224 199203 1 003
NIP. 19710302 199603 1 001
telah dipertahankan di depan Dewan Penguji
pada hari Senin, tanggal 23 September 2013
dan dinyatakan telah memenuhi syarat.
Anggota Tim Penguji
Tanda Tangan
1. Winita Sulandari, M.Si
NIP. 19780814 200501 2 002
1. .....................
2. Drs. Tri Atmojo Kusmayadi, M.Sc, Ph.D
NIP. 19630826 198803 1 002
2. .....................
Surakarta, Oktober 2013
Disahkan oleh
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Dekan
Ketua Jurusan Matematika
Prof. Ir. Ari Handono R., M.Sc.(Hons)., Ph.D.
Irwan Susanto, DEA.
NIP. 19610223 198601 1 001
NIP. 19710511 199512 1 001
commit to user
ii
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
ABSTRAK
Nanda Putri Monalisa, 2013. MODEL NILAI TUKAR EURO TERHADAP
RUPIAH
MENGGUNAKAN
MARKOV
SWITCHING
EGARCH.
Fakultas
Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sebelas Maret.
Nilai tukar euro terhadap rupiah memiliki tiga karakteristik, yaitu
heteroskedastisitas, kondisi leverage effect dan terdapat perubahan struktur. Pada
penelitian ini dikembangkan model bersama markov switching EGARCH (MSEGARCH ) karena dianggap mampu menangkap tiga karakteristik nilai tukar euro
terhadap rupiah, yaitu heteroskedastisitas pada residu, kondisi leverage effect, dan
perubahan struktur. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan meramalkan nilai
tukar euro terhadap rupiah dengan menggunakan data periode 28 Januari 2002 sampai
24 Oktober 2012. Hasil dari penelitian ini menunjukkan model markov switching
dengan model ARMA(1,0)
sebagai model
rata-rata bersyaratnya dan model
EGARCH(1,1) sebagai model volatilitas bersyaratnya merupakan model terbaik
untuk meramalkan nilai tukar euro terhadap rupiah.
Kata Kunci : euro, heteroskedastisitas, perubahan struktur, MS-EGARCH.
commit to user
iii
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
ABSTRACT
Nanda Putri Monalisa, 2013. EURO EXCHANGE RATE MODEL OF
RUPIAH USING MARKOV SWITCHING EGARCH. Faculty of Mathematics and
Natural Science, Sebelas Maret University.
Rupiah exchange rate against the euro has three characteristics, namely
heteroskedasticity, leverage effects and conditions contained structural changes. In
this study, the model was developed with markov switching EGARCH (MSEGARCH ) for being able to capture the three characteristics of the rupiah exchange
rate against the euro, namely heteroscedasticity in residuals, leverage effect
conditions, and changes in the structure. This study aims to model and forecast the
exchange rate of the euro against rupiah using the period covering January 28, 2002
until October 24, 2012. The results of this study demonstrate the model with a
Markov switching model of ARMA (1,0) as the average model and the conditional
model of EGARCH (1,1) as the conditional volatility models are the best models to
forecast the rupiah exchange rate against the euro.
Keywords : euro, hateroscedasticity, structural changes, MS-EGARCH.
commit to user
iv
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
MOTO
Terus berusaha meskipun kemungkinan keberhasilan hanya 1 %, karena kita
tidak pernah tahu jika 1% itu adalah rencana Alloh.
(Ingatlah) ketika kamu memohon pertolongan kepada Tuhan kamu, lalu ia
perkenankan kamu (dengan firmannya): “Sesungguhnya Aku akan membantu kamu
dengan seribu (bala tentara) dari malaikat yang datang berturut-turut.”
(Al-Anfal:9)
commit to user
v
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
PERSEMBAHAN
Karya ini kupersembahkan untuk
Bapak Eko Agus Nurwanto
Ibu Sri Wahyuningsih dan
Adikku Muhammad Dhifas Kurniawan Septiano
commit to user
vi
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT, yang telah melimpahkan
rahmat dan karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Selain itu,
penulis juga mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang telah membantu
dalam penyusunan skripsi ini, khususnya kepada Bapak Drs. Sugiyanto, M.Si.
sebagai Dosen Pembimbing I dan Bapak Sutanto, DEA. sebagai Dosen Pembimbing
II atas kesabarannya membimbing dan memotivasi penulis dalam penyusunan skripsi
ini.
Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi pembaca.
Surakarta, Oktober 2013
Penulis
commit to user
vii
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL.......................................................................................
i
HALAMAN PENGESAHAN .........................................................................
ii
ABSTRAK ......................................................................................................
iii
ABSTRACT ......................................................................................................
iv
MOTO .............................................................................................................
v
PERSEMBAHAN ...........................................................................................
vi
KATA PENGANTAR ....................................................................................
vii
DAFTAR ISI ...................................................................................................
ix
DAFTAR GAMBAR ......................................................................................
xi
DAFTAR TABEL ...........................................................................................
xii
BAB I PENDAHULUAN ...............................................................................
1
1.1 Latar Belakang ................................................................................
1
1.2 Perumusan Masalah ........................................................................
3
1.3 Batasan Masalah .............................................................................
3
1.4 Tujuan Penelitian ............................................................................
3
1.5 Manfaat Penelitian ..........................................................................
3
BAB II LANDASAN TEORI .........................................................................
5
2.1 Tinjauan Pustaka.............................................................................
5
2.1.1 Model Runtun Waktu dan Stasioneritas ..............................
6
2.1.2 ACF dan PACF ....................................................................
7
2.1.3 Uji ADF ...............................................................................
8
2.1.4 Log Return ...........................................................................
8
2.1.5 Karakteristik Log Return .....................................................
8
2.1.6 Model ARMA .......................................................................
9
2.1.7 Uji Diagnostik Model .........................................................
11
2.1.7.1 Uji Autokorelasi Residu ...........................................
commit to user
11
viii
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
2.1.7.2 Uji Homoskedastisitas..............................................
12
2.1.8 Model GARCH ....................................................................
12
2.1.9 Kriteria Informasi ................................................................
17
2.1.10 Keasimetrisan Model .........................................................
17
2.1.11 Model EGARCH ..................................................................
17
2.1.12 Uji Perubahan Struktur ........................................................
22
2.1.13 Model Markov Switching.....................................................
23
2.1.14 Model Markov Switching EGARCH ....................................
25
2.2 Kerangka Pemikiran .......................................................................
27
BAB III METODE PENELITIAN..................................................................
28
BAB IV PEMBAHASAN ...............................................................................
31
4.1 Deskripsi Data ................................................................................
31
4.2 Log Return ......................................................................................
32
4.3 Pengujian Karakteristik Log Return ...............................................
33
4.4 Pembentukan Model Stasioner .......................................................
34
4.4.1 Identifikasi Model .................................................................
34
4.4.2 Estimasi Parameter Model ARMA .........................................
35
4.4.3 Pemeriksaan Diagnostik Model ARMA(1,0) .........................
36
4.4.3.1 Uji Autokorelasi ........................................................
36
4.4.3.2 Homoskedastisitas Variansi .......................................
37
4.4.4 Uji Efek Heteroskedastisitas..................................................
37
4.4.4.1 Uji Korelasi Kuadrat Residu.......................................
37
4.4.4.2 Uji Lagrange Multiplier .............................................
39
4.5 Pembentukan Model GARCH .........................................................
39
4.6 Keasimetrisan Model GARCH ........................................................
40
4.7 Pembentukan Model EGARCH ......................................................
41
4.7.1 Uji Perubahan Struktur ..........................................................
42
4.8 Model Markov Switching EGARCH ...............................................
43
4.9 Peramalan .......................................................................................
commit to user
44
ix
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
4.9.1 Peramalan Volatilitas .............................................................
44
4.9.2 Peramalan Rata-Rata Bersyarat .............................................
45
4.9.3 Kriteria Pemilihan Model ......................................................
46
4.9.4 Peramalan Nilai Tukar Euro Terhadap Rupiah ....................
47
BAB V PENUTUP..........................................................................................
50
5.1 Kesimpulan ....................................................................................
50
5.2 Saran ..............................................................................................
50
BAB VI DAFTAR PUSTAKA ......................................................................
51
LAMPIRAN
53
..............................................................................................
commit to user
x
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1 Ciri-ciri Teoritis ACF dan PACF untuk Model Stasioner..........
10
Tabel 4.1 Hasil Estimasi Model ARMA pada Data Log Return ................
36
Tabel 4.2 Uji Breusch-Godfrey Residu Model ARMA(1,0) ......................
37
Tabel 4.3 Hasil Estimasi Parameter Model GARCH dari Residu Model
ARMA(1,0) .................................................................................
41
Tabel 4.4 Hasil Estimasi Parameter Model EGARCH dari Residu Model
ARMA(1,0) .................................................................................
43
Tabel 4.5 Uji Chow Break Point berdasarkan Model ARMA(1,0) .............
44
Tabel 4.6 Hasil Ramalan Volatilitas Log Return 7 Periode Selanjutnya .
46
Tabel 4.7 Hasil Ramalan Log Return 7 Periode Selanjutnya dengan
Interval Konfidensi 95 % .........................................................
47
Tabel 4.8 MSE Peramalan Nilai Tukar Euro terhadap Rupiah ...............
48
Tabel 4.9 Peramalan Nilai Tukar Euro terhadap Rupiah menggunakan
model MS-EGARCH(1,1) .........................................................
commit to user
xi
49
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 3.1
Bagan Alir Pembentukan Model MS-EGARCH ..................
31
Gambar 4.1
Plot Data Nilai Tukar Euro terhadap Rupiah .......................
32
Gambar 4.2
Plot ACF dan PACF dari Data Nilai Tukar Euro terhadap
Rupiah ..................................................................................
33
Gambar 4.3
Plot Data Log Return Nilai Tukar Euro terhadap Rupiah ....
33
Gambar 4.4
Histogram dan Statistik Deskriptif Log Return Nilai Tukar
Euro terhadap Rupiah ...........................................................
Gambar 4.5
Plot Data Absolut Log Return dan Kuadrat Log Return Nilai
Tukar Euro Terhadap Rupiah ...............................................
Gambar 4.6
34
34
Plot ACF dan PACF dari Data Log Return Nilai Tukar Euro
Terhadap Rupiah ..................................................................
35
Gambar 4.7
Plot Residu Model ARMA(1,0) ............................................
38
Gambar 4.8
Plot ACF dan PACF dari Kuadrat Residu Model ARMA(1,0)
Nilai Tukar Euro terhadap Rupiah .......................................
Gambar 4.9
39
Plot Cross Correlogram antara kuadrat residu terstandar
dengan lagged residu terstandar dari GARCH (1,1 ).............
42
Gambar 4.10 Grafik Ramalan Nilai Tukar Euro terhadap Rupiah 7 Periode
Selanjutnya ...........................................................................
commit to user
xii
48