PENERAPAN ANALISIS JALUR DALAM MENENTUKAN FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2010 TUGAS AKHIR SUPRIANTO SIMANJUNTAK

PENERAPAN ANALISIS JALUR DALAM MENENTUKAN FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2010 TUGAS AKHIR SUPRIANTO SIMANJUNTAK 112407010

  

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014

  PENERAPAN ANALISIS JALUR DALAM MENENTUKAN FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2010 TUGAS AKHIR Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh Ahli Madya SUPRIANTO SIMANJUNTAK 112407010

PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA

  

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014

  

PERSETUJUAN

  Judul : Penerapan Analisis Jalur Dalam Menentukan Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2010

  Kategori : Tugas Akhir Nama : Suprianto Simanjuntak Nomor Induk Mahasiswa : 112407010 Program Studi : D3 Statistika Departemen : Matematika Fakultas : Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam

  Universitas Sumatera Utara Disetujui di

  Medan, Juli 2014 Disetujui Oleh: Program Studi D3 Statistika FMIPA USU Ketua, Pembimbing,

  Drs. Open Darnius, M.Sc Dr. Faigiziduhu Bu‟ulölö, M.Si NIP. 19531218 198003 1 003 NIP. 19641014 199103 1 004

  i

  

PERNYATAAN

PENERAPAN ANALISIS JALUR DALAM MENENTUKAN

FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT

KEMISKINAN DI PROVINSI

SUMATERA UTARA

TAHUN 2010

  TUGAS AKHIR Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil karya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan masing-masing disebutkan sumbernya.

  Medan, Juli 2014 SUPRIANTO SIMANJUNTAK 112407010

  ii

  

PENGHARGAAN

  Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Maha Penyayang, dengan limpah karunia-Nya Penulis dapat menyelesaikan penyusunan Tugas Akhir ini dengan judul Penerapan Analisis Jalur Dalam Menentukan Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2010.

  Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. Open Darnius, M.Sc, selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan tugas akhir ini. Terimakasih kepada Bapak

  Dr. Faigiziduhu Bu‟ulölö, M.Si dan Bapak Dr. Suwarno Ariswoyo, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, Bapak Prof. Dr. Tulus. M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan, Bapak Dr. Sutarman M.Sc selaku Dekan FMIPA USU, seluruh staff dan Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada Ayahanda tercinta Emerson Simanjuntak, Ibunda tercinta Rosdiana Simatupang, S.Pd.K dan keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya.

  Penulis

  iii

DAFTAR ISI

  31

  2.2.4 Model Analisis Jalur

  14

  2.2.5 Diagram Jalur dan Persamaan Struktural

  18

  2.2.6 Koefisien Jalur

  20

  2.2.7 Besarnya Variabel Eksogen terhadap Variabel Endogen

  22

  2.2.8 Pengujian Koefisien Jalur

  23

  2.3 Kemiskinan

  25 Bab 3 Gambaran Umum Provinsi Sumatera Utara

  3.1 Geografi Sumatera Utara

  2.2.3 Beberapa Istilah dalam Analisis Jalur

  31

  3.1.1 Lokasi dan Keadaan Geografis

  31

  3.1.2 Iklim

  33

  3.2 Penduduk Sumatera Utara

  33

  3.2.1 Jumlah Penduduk

  33

  3.2.2 Suku dan Agama

  35

  iv

  12

  Halaman Persetujuan i

  Pernyataan ii

  5

  Penghargaan iii

  Daftar Isi iv

  Daftar Tabel vi

  Daftar Gambar viii

  Bab 1 Pendahuluan

  1.1 Latar Belakang

  1

  1.2 Rumusan Masalah

  4

  1.3 Batasan Masalah

  4

  1.4 Tujuan Penelitian

  1.5 Manfaat Penelitian

  2.2.2 Asumsi-asumsi Analisis Jalur

  5

  1.6 Tinjauan Pustaka

  5

  1.7 Metode Penelitian

  7

  1.8 Jadwal Penelitian

  8 Bab 2 Landasan Teori

  2.1 Sejarah Analisis Jalur

  9

  2.2 Pengertian Analisis Jalur

  9

  2.2.1 Manfaat Analisis Jalur

  11

  11 Bab 4 Hasil dan Pembahasan

  4.1 Penyajian Data

  37

  4.2 Pengolahan Data

  42

  4.2.1 Menentukan Variabel Eksogen dan Variabel

  42 Endogen

  4.2.2 Merumuskan Hipotesis

  42

  4.2.3 Model Diagram Jalur

  43

  4.2.4 Merumuskan Persamaan Struktural

  45

  4.2.5 Menentukan Matriks Korelasi

  47

  4.2.6 Menghitung Koefisien Jalur

  48

  4.2.7 Menghitung Pengaruh Variabel Eksogen terhadap

  73 Variabel Endogen

  Bab 5 Implementasi Sistem

  5.1 Pengertian Implementasi Sistem

  80

  5.2 Sekilas Tentang Program SPSS dan R

  80

  5.3 Pengolahan Data dengan SPSS

  81

  5.3.1 Mengaktifkan SPSS

  81

  5.3.2 Mengoperasikan SPSS

  82

  5.3.3 Pengisian dan Pengolahan Data

  83

  5.4 Pengolahan Data dengan R

  86

  5.4.1 Mengaktifkan R

  86

  5.4.2 Pengisian dan Pengolahan Data

  87 Bab 6 Penutup

  6.1 Kesimpulan

  90

  6.2 Saran

  91 Daftar Pustaka Lampiran

  v

  

DAFTAR TABEL

  Nomor Judul Halaman Tabel

  3.1 Wilayah Kabupaten dan Kota di Provinsi Sumatera Utara

  32

  4.1 Jumlah dan Persentase Penduduk Miskin Sumatera Utara Tahun 2010

  37

  4.2 Laju Pertumbuhan Ekonomi Menurut Kabupaten/Kota Atas Dasar Harga Konstan 2000 (Persen) Tahun 2010

  38

  4.3 Jumlah Penduduk Provinsi Sumatera Utara Tahun 2010

  38

  4.4 Produk Domestik Regional Bruto per Kapita Menurut Kabupaten/Kota Atas Dasar Harga Konstan 2000 (Rupiah) Tahun 2010

  39

  4.5 Penduduk Berumur

  15 Tahun ke Atas Menurut Kabupaten/Kota dan Jenis Kegiatan Seminggu Yang Lalu

  39

  4.6 Persentase Penduduk Berusia 10 Tahun ke Atas Menurut Kabupaten/Kota Menurut Kepandaian Membaca dan Menulis Tahun 2010

  40

  4.7 Tingkat Kemiskinan, Laju Pertumbuhan Ekonomi, Jumlah Penduduk, PDRB per Kapita, Jumlah Pengangguran, dan Jumlah Penduduk Buta Huruf di Provinsi Sumatera Utara

  41

  4.8 Matriks Korelasi Antara Variabel Tingkat Kemiskinan, Laju Pertumbuhan Ekonomi, Jumlah Penduduk, PDRB per Kapita, Jumlah Pengangguran, dan Jumlah Penduduk Buta Huruf

  47

  4.9 Nilai Probabilitas untuk Sub Struktur 1

  53

  4.10 Nilai Probabilitas dan t hitung untuk Sub Struktur 1 setelah

  Trimming

  59

  4.11 Nilai Probabilitas untuk Sub Struktur 2

  66

  4.12 Nilai Probabilitas dan t hitung untuk Sub Struktur 2 setelah

  Trimming

  71

  4.13 Pengaruh Variabel Jumlah Penduduk X terhadap Variabel

   

  1 Laju Pertumbuhan Ekonomi   Y

  2

  75

  4.14 X Pengaruh Variabel PDRB per Kapita   terhadap Variabel

  2 Laju Pertumbuhan Ekonomi Y  

  2

  75

  4.15 X Pengaruh Variabel Jumlah Pengangguran terhadap

   

  3 Y

  Variabel Laju Pertumbuhan Ekonomi

   

  2

  76

  4.16 Pengaruh Variabel Jumlah Penduduk X terhadap Variabel

   

  1 Tingkat Kemiskinan   Y

  1

  76

  4.17 Pengaruh Variabel PDRB per Kapita (

  X

  2

  )terhadap Variabel Tingkat Kemiskinan   Y

  1

  77

  vi

  4.18 X Pengaruh Variabel Jumlah Pengangguran terhadap

   

  3 Variabel Tingkat Kemiskinan Y  

  1

  77

  4.19 Pengaruh Variabel Laju Pertumbuhan Ekonomi Y

   

  2

  terhadap Variabel Tingkat Kemiskinan

    Y

  1

  77

  4.20 X Pengaruh Variabel Jumlah Penduduk Buta Huruf  

  4 Terhadap Variabel Tingkat Kemiskinan Y  

  1

  78

  vii

  

DAFTAR GAMBAR

  Nomor Gambar

  Judul Halaman

  2.1 Model Regresi Berganda

  14

  2.2 Model Mediasi

  15

  2.3 Model Kombinasi Regresi Berganda dan Mediasi

  15

  2.4 Model Kompleks

  16

  2.5 Model Rekursif

  16

  2.6 Diagram Jalur Yang Menyatakan Hubungan Kausal dari X

  1 Sebagai Penyebab ke X

2 Sebagai Akibat

  2.7 Diagram Jalur Yang Menyatakan Hubungan Kausal dari X 1, X 2, X 3, dan X

  ,Y

  82

  5.1 Tampilan Pengaktifan SPSS 17,0

  73

  4.8 Model Persamaan Struktural Setelah Perhitungan Koefisien Jalur Secara Simultan

  72

  1

  , terhadap Y

  2

  4

  82

  , X

  3

  , X

  2

  , X

  1

  4.7 Hubungan Kausal Empiris antar Variabel X

  69

  1

  5.2 Tampilan Worksheet SPSS 17.0 for Windows

  5.3 Tampilan Pengisian Data Variabel pada Variabel View

  4.6 Hubungan Struktural Y

  5.9 Tampilan Worksheet R-2.15.2 for Windows

  viii

  89

  5.12 Tampilan Perhitungan Invers Matriks Sub Struktur 2

  88

  5.11 Tampilan Perhitungan Invers Matriks Sub Struktur 1 Setelah Trimming

  88

  5.10 Tampilan Perhitungan Invers Matriks Sub Struktur 1 Sebelum Trimming

  87

  86

  84

  5.8 Tampilan Pengaktifan R-2.15.2

  86

  5.7 Tampilan Linear Regression untuk Sub Struktur 2

  85

  5.6 Tampilan Linear Regression untuk Sub Struktur 1

  85

  5.5 Tampilan pada Jendala Bivariate Correlations

  84

  5.4 Tampilan Pengisian Data Variabel pada Data View

  2 dan X 4 terhadap Y

  63

  4

  2.9 Hubungan Kausal dari X

  1 , X 2 , X 3 , X 4 , dan Y 2 terhadap Y

  4.1 Hubungan Struktural X

  20

  3

  ke X

  

2

  dan X

  1

  19

  44

  4

  ke X

  3

  danX

  2,

  X

  1,

  2.8 Hubungan Kausal dari X

  19

  1

  4.2 Hubungan Struktural X

  1

  terhadap Y

  1 , X 2 , X 3 , X 4 , dan Y 2 terhadap Y

  4.5 Hubungan Struktural X

  56

  2

  1 , X 2 , dan X 3 terhadap Y

  4.4 Hubungan Sub Struktur 1 yaitu X

  18

  2

  4

  1 , X 2 , X 3 , X 4 , dan Y 2 terhadap Y

  dan X

  3

  , X

  2

  , X

  1

  4.3 Hubungan Sub Struktur 1 yaitu X

  45

  1 Beserta Koefisien Jalurnya

  51