Kecerdasan Buatan dan id bab 4

Kecerdasan Buatan:

Lebih bersifat permanen. Kecerdasan alami bisa berubah karena sifat manusia
pelupa. Kecerdasan buatan tidak berubah selama sistem komputer & program tidak
mengubahnya.

Lebih mudah diduplikasi & disebarkan. Mentransfer pengetahuan manusia dari 1
orang ke orang lain membutuhkan proses yang sangat lama & keahlian tidak akan
pernah dapat diduplikasi dengan lengkap. Jadi jika pengetahuan terletak pada suatu
sistem komputer, maka pengetahuan tersebut dapat disalin dari komputer tersebut
& dapat dipindahkan dengan mudah ke komputer yang lain.

Lebih murah. Menyediakan layanan komputer akan lebih mudah & murah
dibandingkan mendatangkan seseorang untuk mengerjakan sejumlah pekerjaan
dalam jangka waktu yang sangat lama.

Bersifat konsisten karena kecerdasan buatan adalah bagian dari teknologi
komputer sedangkan kecerdasan alami senantiasa berubah-ubah.

Dapat didokumentasi.Keputusan yang dibuat komputer dapat didokumentasi
dengan mudah dengan cara melacak setiap aktivitas dari sistem tersebut.

Kecerdasan alami sangat sulit untuk direproduksi.

Lebih cepat.

lebih baik
Sedangkan kecerdasan Alami

Kreatif : manusia memiliki kemampuan untuk menambah pengetahuan,
sedangkan pada kecerdasan buatan untuk menambah pengetahuan harus
dilakukan melalui sistem yang dibangun.

Memungkinkan orang untuk menggunakan pengalaman secara langsung.
Sedangkan pada kecerdasan buatan harus bekerja dengan input-input simbolik.

Pemikiran manusia dapat digunakan secara luas, sedangkan kecerdasan buatan
sangat terbatas.
Teknologi tujuan umum (GPT) adalah teknologi yang dapat mempengaruhi
keseluruhan ekonomi (biasanya di tingkat nasional atau global) [1], [2], [3].
GPT memiliki potensi untuk mengubah masyarakat secara drastis melalui
dampaknya terhadap struktur ekonomi dan sosial yang sudah ada

sebelumnya. Contohnya meliputi mesin uap, rel kereta api, bagian yang
dapat dipertukarkan, listrik, elektronik, penanganan material, mekanisasi,
teori kontrol (otomasi), mobil, komputer, internet, dan blockchain.

Uji Turing adalah ujian yang menentukan apakah suatu mesin mampu menunjukkan
perilaku cerdas yang mirip dengan atau tak dapat dibedakan dari manusia. Dalam ujian
ini, seorang penentu melakukan perbincangan dengan manusia dan mesin yang tak
dapat dibedakan dari manusia biasa. Semua peserta dipisah satu sama lain. Jika sang
penentu tak mampu membedakan mesin dari manusia, mesin itu dikatakan telah lulus
1

ujian ini. Tes ini tidak memeriksa kemampuan menjawab dengan benar, tetapi seberapa
mirip jawaban mesin dengan manusia. Perbincangan dibatasi melalui teks seperti
papan ketik dan layar, sehingga hasilnya tidak diganggu oleh kemampuan mesin untuk
mengubah kata-kata menjadi suara.[1]
Ujian ini diperkenalkan oleh Alan Turing dalam tulisannya "Computing Machinery and
Intelligence" pada tahun 1950. Semenjak itu, tes ini sangat berpengaruh dan juga
banyak dikritik (seperti argumen ruangan Cina), dan merupakan konsep penting
dalam filsafat kecerdasan buatan.
Soft Computing adalah kumpulan teknik – teknik perhitungan dalam ilmu komputer,

inteligensia semu, machine learning dan beberapa disiplin ilmu teknik lainnya, yang berusaha
untuk mempelajari, memodelkan, dan menganalisa fenomena yang sangat rumit : untuk metoda
yang lebih konvensional yang tidak memberikan biaya rendah, analitis dan solusi lengkap. Soft
computing berusaha untuk mengintegrasikan beberapa paradigma model perhitungan meliputi
artificial neural network, fuzzy logic dan genetic algorithms.
Soft Computing adalah segolongan metoda yang mampu mengolah data dengan baik
walaupun didalamnya terdapat ketidakpastian, ketidakakuratan maupun kebenaran parsial (Prof.
Lotfi A Zadeh, 1992).
Soft Computing dicetus pertama kali pada tahun 1990 sehubungan dengan ide untuk
mendirikan BISC (Berkeley Initiative in Soft Computer) oleh Prof. L.A.Zadeh dari
BerkeleyUniversity. Soft computing, berbeda dengan conventional (hard) computing,
memungkinkan toleransi terhadap input, proses dan output yang bersifat tidak
akurat(imprecision), tidak pasti (uncertainty) dan setengah benar (partial truth).
Bagian-bagian
1.
2.
3.

dari

Soft

Computing
Fuzzy
Neural
Probabilistic

sendiri

adalah

:
Logic
Networks
Reasoning

Fuzzy
Logic
Fuzzy Logic merupakan suatu representasi dari pengetahuan yang direkonstruksi dengan if-then
rules. Sederhananya, Fuzzy Logic adalah suatu metode untuk mengontrol sesuatu. Misalnya

rekonstruksi if-then, "Jika cuaca panas, Maka turunkan suhu AC". Disinilah Fuzzy Logic
berperan
dalam
Teknologi
Komputer
nantinya.
Neural
Networks
Kompleksnya pikiran manusia juga merupakan masa depan dari komputer yang menggunakan
Soft Computing. Neural Networks adalah tiruan dari jaringan saraf-saraf manusia yang
terhubung dan membentuk sistem. Jadi metode ini ditujukan untuk meniru saraf manusia yang
kompleks
dan
dapat
menyimpan
memori.
Probabilistic

Reasoning
2

Probabilistic Reasoning adalah metode Soft Computing juga untuk membuat komputer atau
suatu device mengambil keputusan layaknya makhluk hidup. Jadi, dari semua data-data yang
sudah dimiliki, metode ini memberikan pola-pola tertentu untuk mengambil keputusan.
Soft Computing menjadi satu diantara solusi daripada permasalahan di dunia. Kenapa? Dengan
adanya unsur-unsur pokok dalam metode ini diharapkan akan menciptakan suatu sistem yang
cerdas,
mudah
diproses
serta
membutuhkan
biaya
yang
tidak
banyak.
Banyak contoh-contoh riset yang sekarang mulai mengimplementasikan Soft Computing, seperti
AC yang hanya hidup ketika AC tersebut merasakan adanya panas dari sensornya, dan TV yang
menggunakan "Eye Recognition" dimana TV tersebut akan Shut Down otomatis ketika yang
menonton TV sudah memejamkan mata dan tertangkap sensor TV.
Pengertian

Soft Computing adalah segolongan metoda yang mampu mengolah data dengan baik
walaupun didalamnya terdapat ketidakpastian, ketidakakuratan maupun kebenaran
parsial (Prof. Lotfi A Zadeh, 1992).
Komponen-komponen ataupun metode dalam soft computing itu sendiri meliputi :


Fuzzy Logic



Neural Network



Evolutionary Computation, include ; Evolutionary algorithms danHarmony search



Swarm Intelligence



Chaos Theory



Genetic Algorithm



Rough Set

Soft Computing dalam aplikasi
Metoda - metoda tersebut diatas dapat diaplikasikan dalam berbagai bidang, bukan
hanya engineering, namun juga lainnya (penulis pernah membaca beberapa paper
bidang ekonomi yang diselesaikan dengan pendekatan fuzzy set dan fuzzy logic).
Sebagai contoh dalam bidang teknologi pemanfaatannya pada iklan mesin cuci dengan
menggunakan teknologi fuzzy atau AC yang canggih yang dapat memberikan suasana
nyaman dalam ruangan dan lain-lain.
3

Permasalahan jaringan komputer, permasalahan bidang robotik, rumah cerdas dan lainlain dikemudian hari dapat diselesaikan dengan menggunakan ilmu ini.
Tujuan Soft Computing
Tujuan soft computing adalah terbentuknya High Machine Intelligence Quotient (HMIQ),
suatu system yang mampu mengolah informasi seperti cara berpikir manusia,
mempunyai kemampuan untuk menyelesaikan permasalahan non-linier dan tidak ada
model matematisnya (tractability), serta dapat diimplementasikan dengan biaya rendah.
Adapun tujuan metode soft computing adalah :
1.Non-linearitas dan kompleksitas problema. Kemampuan menyelesaikan problematika
yang sulit dan tidak bisa diselesaikan dengan metoda biasa
2.Kemampuan memanipulir parameter yang tidak pasti ( sesuatu yang tidak bisa diukur
secara pasti, misalnya mengukur kadar cinta )
3.Kemampuan men-generalisir solusi
4.Kemampuan klasifikasi dan kuantifikasi data, misalnya dengan lebih mudahnya
pengerjaan kasus regresi linier dengan teknologi ini daripada dengan fuzzy logic.
5.Kemampuan mengatasi keterbatasan data, misalnya pada dunia statistik.

Manfaat Kecerdasan Buatan
Di dalam ilmu komputer, banyak ahli yang berkonsentrasi pada pengembangan kecerdasan
buatan atau Artificial Intelligence (AI).

Banyak implementasi kecerdasan buatan dalam bidang komputer, antara lain adalah Decision
Support System (Sistem Pendukung Keputusan), Robotic, Natural Language (Bahasa Alami),
Neural Network (Jaringan Saraf) dan lain-lain.
Pengertian kecerdasan buatan yaitu suatu studi khusus di mana tujuannya adalah membuat
komputer berpikir dan bertindak seperti manusia.
Contoh bidang lain pengembangan kecerdasan buatan adalah sistem pakar yang
menggabungkan pengetahuan dan penelusuran data untuk memecahkan masalah yang secara
normal memerlukan keahlian manusia. Tujuan dari pengembangan sistem pakar sebenarnya
bukan untuk menggantikan peran manusia, tetapi untuk mensubstitusikan pengetahuan
manusia ke dalam bentuk sistem, sehingga dapat digunakan oleh orang banyak.
Manfaat kecerdasan buatan yang diimplementasikan dalam pengembangan sistem pakar
adalah :
Memberikan penyederhanaan solusi untuk kasus-kasus yang kompleks dan berulang-ulang.
Masyarakat awam non-pakar dapat memanfaatkan keahlian di dalam bidang tertentu tanpa
kehadiran langsung seorang pakar.

4

Meningkatkan produktivitas kerja, yaitu bertambah efisiensi pekerjaan tertentu serta hasil solusi
kerja.

Penghematan waktu dalam menyelesaikan masalah yang kompleks.
Memungkinkan penggabungan berbagai bidang pengetahuan dari berbagai pakar untuk
dikombinasikan.
Pengetahuan dari seorang pakar dapat didokumentasikan tanpa ada batas waktu.
Demikianlah ulasan tentang pengertian dan manfaat kecerdasan buatan. Mudah-mudahan
dapat bermanfaat.

Kecerdasan Buatan “Artificial Intelegence (AI)” merupakan suatu metode atau sistem pada suatu
kontroller (komputer atau sejenisnya) yang digunakan dalam mengambil suatu keputusan atau
melakukan suatu tindakan. Kecerdasan buatan atau sering disebut Artificial Intelegence (AI) dapat
diartikan dalam beberapa pengertian sebagai berikut :
1.
2.

Suatu cara yang sederhana untuk membuat komputer dapat “berpikir” secara inteligent
Bagian dari ilmu komputer yang mempelajari perancangan sistem komputer yang inteligent, yaitu
suatu sistem yang meperlihatkan karakteristik yang ada pada tingkah laku manusia, seperti
mengerti suatu bahasa, mempelajari,mempertimbangkan dan memecahkan suatu masalah.
3.
Suatu studi bagaimana membuat komputer dapat mengerjakan sesuatu, yang pada saat ini,
orang dapat mengerjakan lebih baik
4.
Bidang ilmu komputer yang memungkinkannya untuk memahami, bernalar dan bertindak.

Tujuan Dari Kecerdasan Buatan “Artificial Intelegence (AI)”
Tujuan penggunaan sistem pengambil keputusan menggunakan kecerdasan buatan atau AI adalah :
1.

Untuk mengembangkan metode dan sistem untuk menyelesaikan masalah, masalah yang biasa
diselesaikan melalui aktifivitas intelektual manusia, misalnya pengolahan citra, perencanaan,
peramalan dan lain-lain, meningkatkan kinerja sistem informasi yang berbasis komputer.
2.
Untuk meningkatkan pengertian/pemahaman kita pada bagaimana otak manusia bekerja
Arah pengembangan dari kecerdasan buatan atau Artificial Intelegence (AI) pada suatu sistem pengambil
keputusan memiliki 2 metode sebaga berikut :
1.

Mengembangkan metode dan sistem untuk menyelesaikan masalah pada sistem kecerdasan
buatan (AI) tanpa mengikuti cara manusia menyelesaikannya. Arah pengembangan kecerdasan
buatan (AI) dengan metode ini adalah sistem pakar / expert systems.
2.
Mengembangkan metode dan sistem untuk menyelesaikan masalah pada sistem kecerdasan
buatan (AI) melalui pemodelan yang mengikuti cara berpikirnya manusia, atau cara bekerjanya
otak manusia. Arah pengembangan kecerdasan buatan menggunakan metode seperti ini adalah
sistem jaringan syaraf tiruan (neural networks).

Bidang-bidang Aplikasi Kecerdasan Buatan “Artificial Intelegence (AI)”
Menurut Elaine Rich : Masalah pada AI (Task Domain) :
Tugas Keduniaan (Mundane Task)

Perception: Vision, Speech Recognition

Natural Language: Understanding, Generation, Translation

Commonsense Reasoning

Robot Control

5

Tugas Formal (Formal Task)
Games (Chess, Backgamon, checkers,Go)
Mathematics (Geometry, Logic, Integral, Calculus, Proving properties of programs)




Tugas Ahli (Expert Tasks)
Engineering (Design,Fault Finding, Manufacturing Planning)
Scientific Analysis, Medical Diagnosis, Financial Analysis




Tujuan dari kecerdasan buatan menurut Winston dan Prendergast [1984]:
1. Membuat mesin menjadi lebih pintar (tujuan utama)
2. Memahami apa itu kecerdasan (tujuan ilmiah)
3. Membuat mesin lebih bermanfaat (tujuan entrepreneurial)

Tujuan Kecerdasan Buatan




Untuk mengembangkan metode dan
sistem untuk menyelesaikan masalah,
biasanya diselesaikan melalui aktifivitas
intelektual manusia, misal pengolahan citra,
perencanaan, peramalan dan lain-lain,
meningkatkan kinerja sistem informasi yang
berbasis komputer.
Untuk meningkatkan pengertian atau
pemahaman kita pada bagaimana otak
manusia bekerja

Implementasi kecerdasan buatan dapat diterapkan pada bidang:
Visualisasi komputer
Kecerdasan buatan pada bidang visualisasi komputer ini memungkinkan sebuah sistem 
komputer mengenali gambar sebagai input.
Contohnya mengenali sebuah pola pada suatu gambar.
Pengenalan Suara
Kecerdasan buatan pada pengenalan suara ini dapat mengenali suara manusia. Cara 
mengenali suara ini dengan mencocokannya pada acuan yang telah diprogramkan terlebih 
dahulu. Contohnya perintah komputer dengan menggunakan suara user.
6

Sistem Pakar
Kecerdasan buatan pada Sistem Pakar ini memungkinkan sebuah sistem komputer 
memiliki cara berpikir dan penalaran seorang ahli dalam mengambil keputusan, untuk 
memecahkan masalah yang ada pada saat itu. Contohnya program komputer yang dapat 
mendiagnosa penyakit dengan memasukan gejala­gejala yang dialami pasien.

Robotika dan Sistem Navigasi
Bidang ilmu inilah yang mempelajari bagaimana merancang robot
yang berguna bagi industry dan mampu membantu manusia,
bahkan yang nantinya bisa menggantikan fungsi manusia. Robot
mampu melakukan beberapa task dengan berinteraksi dengan
lingkungan sekitar. Untuk melakukan hal tersebut, robot
diperlengkapi dengan actuator seperti lengan, roda, kaki, dll.
Kemudian, robot juga diperlengkapi dengan sensor, yang
memampukan mereka untuk menerima dan bereaksi terhadap
environment mereka Al-Jajari (1136-1206) seorang ilmuwan Islam
pada dinasti Artuqid yang dianggap pertama kali menciptakan robot
humanoid dimana berfungsi sebagai 4 musisi, hebat kan? Bahkan
pada tahun 1796 sudah dihasilkan boneka mekanik bernama
Karakuri yang mampu menuangkan air teh atau menulis karakter
Kanji yang dibuat oleh Hisashige Tanaka.
Permainan
Kecerdasan buatan pada permainan ini memungkinkan sebuah sistem komputer untuk 
memiliki cara berpikir manusia dalam bermain. Contohnya permainan yang memiliki fasilitas
orang melawan komputer. Komputer sudah di program sedemikian rupa agar memiliki cara 
bermain seperti seorang manusia bahkan bisa melebihi seorang manusia.

Kelebihan & Kekurangan :

∙         Kelebihan Kecerdasan Buatan :

7

1. Kecerdasan buatan lebih bersifat permanen. Kecerdasan alami akan cepat 
mengalami perubahan. Hal ini dimungkinkan karena sifat manusia yang pelupa. 
Kecerdasan buatan tidak akan berubah sepanjang sistem komputer dan program 
tidak mengubahnya.
2. Kecerdasan buatan lebih mudah diduplikasi dan disebarkan. Mentransfer 
pengetahuan manusia dari satu orang ke orang lain butuh proses dan waktu lama. 
Disamping itu suatu keahlian tidak akan pernah bisa diduplikasi secara lengkap. 
Sedangkan jika pengetahuan terletak pada suatu sistem komputer, pengetahuan 
tersebuat dapat ditransfer atau disalin dengan mudah dan cepat dari satu komputer 
ke komputer lain
3. Kecerdasan buatan lebih murah dibanding dengan kecerdasan alami. Menyediakan 
layanan komputer akan lebih mudah dan lebih murah dibanding dengan harus 
mendatangkan seseorang untuk mengerjakan sejumlah pekerjaan dalam jangka 
waktu yang sangat lama.
4. Kecerdasan buatan bersifat konsisten. Hal ini disebabkan karena kecerdasan 
busatan adalah bagian dari teknologi komputer. Sedangkan kecerdasan alami 
senantiasa berubah­ubah.
5. Kecerdasan buatan dapat didokumentasikan. Keputusan yang dibuat komputer 
dapat didokumentasikan dengan mudah dengan melacak setiap aktivitas dari sistem
tersebut. Kecerdasan alami sangat sulit untuk direproduksi.
6. Kecerdasan buatan dapat mengerjakan pekerjaan lebih cepat dibanding dengan 
kecerdasan alami
7. Kecerdasan buatan dapat mengerjakan pekerjaan lebih baik dibanding dengan 
kecerdasan alami.
∙         Kekurangan Kecerdasan Buatan :

1.      Kurang memberikan kesempatan kepada orang lain untuk membuka peluang bisnis, 
usaha, layanan computer sejenis karena setiap orang di prediksi lebih memilih untuk 
melakukan sendiri jika dalam jumlah yang kecil atau dalam kapasitas yang terjangkau.
2.      Rawan rusak

8

3.      Mahal dalam proses pembuatannya
4.      Memerlukan daya listrik
5.      Struktur kontrolnya terpisah dari pengetahuan

∙         Kelebihan kecerdasan alami:
1. Kreatif. Kemampuan untuk menambah ataupun memenuhi pengetahuan itu sangat 
melekat pada jiwa manusia. Pada kecerdasan buatan, untuk menambah 
pengetahuan harus dilakukan melalui sistem yang dibangun
2. Kecerdasan alami memungkinkan orang untuk menggunakan pengalaman secara 
langsung. Sedangkan pada kecerdasan buatan harus bekerja dengan input­input 
simbolik
3. Pemikiran manusia dapat digunakan secara luas, sedangkan kecerdasan buatan 
sangat terbatas.
4.  Bersifat konsisten dan teliti. Hal ini berbeda dengan manusia yang sering tak 
menentu atau tidak konsisten.
5.  Lebih murah dan praktis dari pada kecerdasan Buatan

∙         Kekurangan kecerdasan alami :
1. Kecerdasaan alami sangat sulit diproduksi
2. Kecerdasaan alami senantiasi berubah­ubah
3. Kecerdasaan alami bisa berubah karena sifat manusia yang memiliki kemungkinan untuk
lupa.
4. Kecerdasaan alami lebih lambat jika di bandingkan dengan kecerdasan buatan.
5. Kecerdasan alami tidak di produksi oleh setiap orang andaikatapun ada tetapi tidak 
semua orang dapat mengelola kecerdasaan alami yang ia miliki.

9





1. Kelebihan Artificial Intelligence
Kemampuan menyimpan data yang tidak terbatas (dapat disesuaikan dengan kebutuhan).
Memiliki ketepatan dan kecepatan yang sangat akurat dalam system kerjanya
Dapat digunakan kapan saja karena tanpa ada rasa lelah atau bosan

2 2. Kekurangan Artificial Intelligence
 Teknologi artificial intelegensi tidak memiliki common sense. common sense adalah sesuatu
yang membuat kita tidak sekedar memproses informasi, namun kita mengerti informasi tersebut.
Kemengertian ini hanya dimiliki oleh manusia.
 Kecerdasan yang ada pada artificial intelligence terbatas pada apa yang diberikan kepadanya
(terbatas pada program yang diberikan). Alat teknologi artificial intelligence tidak dapat
mengolah informasi yang tidak ada dalam sistemnya.
 Kelebihan dan kekurangan artificial intelligence dibandingkan dengan otak manusia, dalam hal
waktu tunda propagasi Oleh karena itu manusia kalah dalam kecepatan perhitungan numerik.
Dalam aspek lainnya otak manusia jauh di atas angin, terutama dalam tata letak dan jumlah
elemennya. Sedangkan metoda pemrosesan secara paralel dalam komputer dikembangkan untuk
menggantikan kedudukan manusia.

Dampak Artificial Intelligence Terhadap Kehidupan
Manusia
Kecerdasan buatan itu sesuatu yang diciptakan oleh manusia, untuk menggantikan manusia. Jadi
bisa jadi kecerdasan buatan itu merupakan suatu ancaman.
Walau pun menyadari bahwa kecerdasan buatan bisa jadi adalah suatu ancaman untuk manusia,
tapi manusia masih saja mengembangkan apa yang disebut dengan kecerdasan buatan. Manusia
masih saja mencoba mengembangkan/ mendapatkan sesuatu (teknologi) yang baru, yang dapat
berpikir seperti manusia. Hal ini terjadi karena adanya ketidakpuasan dalam diri manusia,
manusia ingin mendapatkan sesuatu dengan cara yang lebih mudah. Lagipula memang ada
keterbatasan-keterbatasan dalam diri manusia, seperti otak manusia yang hanya mampu berpikir
dengan frekuensi kira-kira 100 Hz dan karena manusia mempunyai rasa lelah. Bandingkan
dengan komputer sekarang yang mampu mengolah data dengan frekuensi 4 GHz. Komputer juga
tidak mempunyai rasa capai walau pun harus mengolah data yang sama berulang-ulang.
Saat ini sudah banyak teknologi kecerdasan buatan yang dihasilkan dan dipakai oleh manusia.
Misalnya saja pada robot Asimo yang bisa menari dan berjalan, atau pada permainan komputer
yang dirancang untuk membuat manusia berpikir keras untuk mengalahkannya. Contoh lain ada
di industri otomotif. Adanya teknologi komputer yang mampu mengolah data dengan cepat atau
alat yang dipakai untuk memberikan peringatan pada pengemudi mobil untuk menghindari
terjadinya tabrakan.
Berbagai macam teknologi yang menggunakan artificial intelligence juga telah ditingkatkan
untuk mengembangkan kendaraan otomatis yang dalam penggunaannya dapat berfungsi tanpa
bantuan manusia. Contoh fungsi dari kendaraan otomatis ini adalah untuk menjelajahangkasa
luar, seperti menjelajahi planet-planet. Kendaraan ini mungkin dibuat dari rangkaian komponen
hardware dan sebuah program kecerdasan buatan yang dapat memproses informasi. Gabungan

10

dari software computer dan hardware ini juga dapat membuat kendaraan yang bisa digunakan di
bumi.
Kemajuan dari sistem kecerdasan buatan ini dapat menimbulkan dampak psikologis pada
manusia. Bagi kelompok yang menentang adanya kecerdasan buatan percaya bahwa dengan
adanya kecerdasan buatan, akan terdapat beberapa dampak dalam kehidupan manusia. Mesinmesin yang memiliki kecerdasan buatan dapat mengurangi jutaan kesempatan kerja manusia.
Selain itu juga terdapat ketakutan bahwa sistem kecerdasan buatan ini, termasuk robot,
mengurangi kita sebagai manusia. Sistem dasar dari kecerdasan buatan ini juga telah
meningkatkan ketakutan bahwa mesin-mesin dapat menambah jumlah kerusakan.

Pandangan kedepan untuk sistem cerdas di Indonesia
Menurut saya sistem cerdas di indonesia harus lebih baik lagi, agar indonesia dapat berkembang
lagi seperti negara negara lainnya, tetapi tidak harus mengikuti yang sudah ada, karena dengan
menggunakan sistem cerdas yang berlebihan semakin membuat manusia menjadi malas, karena
sudah dibantu oleh sistem buatan atau robot yang serba bisa. Jadi sebaiknya sistem cerdas harus
digunakan dengan sebaik mungkin dan seminimal mungkin.
Referensi
:

1. Kecerdasan Buatan


Kelebihan :

– bersifat permanen, tidak bakal berubah ubah jika sistem kpmputer dan programnya          
   tidak mengubahnya
– Mudah di duplikasi dan disebarkan
– Murah, dibanding menyhewa proggrammer mengerjakan sejumlah pekerjaan
– Konsisten
– Dapat Didokumentasikan
– Lebih cepat mengerjakan pekerjaan
– Lebih baik mengerjakan pekerjaan


Kekurangan :

– Kurangnya memberikan kesempatan kepada orang lain untuk peluang bisnis
– Rawan Rusak
– Mahal dalam proses pembuatannya
– Memerlukan daya listrik
– Struktur Kontrolnya terpisah dari pengetahuan
2. Kecerdasan Alami

11



Kelebihan

– Kreatif
– Dapat menggunakan pengalaman diri sendiri
– pemikiran luas
– konsisten dan teliti
– lebih murah dan praktis


Kekurangan

– Sangat sulit diproduksi
– Senantiasa berubah ubah
– Mudah Lupa
– Lebih lambat jika dibandingkan dengan kecerdasan buatan
– tidak diproduksi oleh setiap orang andai katapun ada tetapi tidak semua orang dapat 
mengelolanya

12