6ca3d sesi6 psi sumber daya sistem informasi
SUMBER DAYA-SUMBER DAYA
SISTEM INFORMASI (BAGIAN 1)
PSI – Materi III Sesi 6
Sumber Daya-sumber Daya
Sistem Informasi
Sumber Daya Manusia
Sumber Daya Data
Sumber Daya Hardware
Sumber Daya Software
Sumber Daya Jaringan
SUMBER DAYA MANUSIA
Sistem Informasi Sumber Daya Manusia biasa
disebut dengan HRIS (Human Resource Information
system).
Selain HRIS, sering juga dipakai istilah HRMS
(Human Resource Management System) dan HRMIS
(Human Resource Management Information System)
Yaitu Sistem Informasi yang menyediakan informasi
mengenai sumber daya manusia dalam
perusahaaan.
Definisi Sumber Daya Manusia
Adalah perangkat aplikasi komputer yang
mengorganisir tata kelola dan tata laksana
manajemen SDM diperusahaan guna mendukung
proses pengambilan keputusan dengan
menyediakan berbagai informasi yang diperlukan.
Model Sistem Informasi
Sumber Daya Manusia
Back
SUMBER DAYA DATA
Sumber Daya Data yang diperlukan oleh sistem
informasi adalah basis data.
Basis data yang dimaksud adalah yang biasa
disebut DBMS (Data Base Management System)
Sumber Daya Data
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
Manajemen Berkas
Basis Data dan DBMS
Komponen Lingkungan Basis Data
Arsitektur Basis Data
Bahasa Basis Data
Model Basis Data
Data Warehouse dan Data Mart
OLAP
Data Mining
SQL
Sistem Basis Data Terdistribusi
1. Manajemen Berkas
Sebelum muncul basis data, pemrosesan data
menggunakan pendekatan yang berbasis berkas.
Pada pendekatan ini, ada kemungkinan bahwa
perancangan sistem masih didasarkan pada
kebutuhan individual si pemakai, bukan
berdasarkan kebutuhan sejumlah pemakai.
Skema Manajemen Berkas
Berbasis Berkas Individual
Berbasis Berkas Terpadu
Back
2. Basis Data dan DBMS
Basis Data/Database adalah suatu pengorganisasian
sekumpulan data yang saling terkait sehingga
memudahkan aktivitas untuk memperoleh informasi.
Untuk mengelola basis data diperlukan perangkat
lunak yang disebut DBMS.
DBMS adalah suatu sistem atau perangkat lunak yang
dirancang untuk mengelola (membuat, memelihara,
mengontrol, dan mengakses) suatu basis data dan
menjalankan operasi terhadap data dengan cara
praktis dan efisien
Skema Basis Data dan DBMS
Back
3. Komponen Lingkungan Basis Data
Perangkat Keras
Perangkat Lunak
Data
Prosedur
Orang
Perangkat Keras & Perangkat Lunak
Perangkat Keras
Perangkat keras yang digunakan untuk
menjalankan DBMS beserta aplikasinya. Perangkat
keras berupa komputer dan periferal
pendukungnya.
Perangkat Lunak
Komponen perangkat lunak yang mencakup DBMS
itu sendiri, program aplikasi, serta perangkat lunak
pendukung untuk komputer dan jaringan.
Data & Prosedur
Data
Bagi sisi pemakai, komponen yang terpenting
dalam DBMS adalah Data
Prosedur
Prosedur adalah petunjuk tertulis yang berisi cara
merancang hingga menggunakan basis data.
Orang, dapat dibagi dalam tiga
kelompok yaitu :
Pemakai akhir (end-user).
Pemrogram aplikasi.
Administrator basis data, (DBA atau DataBase
Administrator) adalah orang yang bertanggung
jawab terhadap manajemen basis data.
Back
4. Arsitektur Basis Data
Arsitektur basis data dimaksudkan untuk membuat
abstraksi terhadap basis data.
Tujuannya agar DBMS dapat diakses secara efisien
tanpa mengharuskan pemakai tahu detail tentang
cara data disimpan dan dipelihara.
ANSI-SPARC (American National Standards Institute
– Standards Planning and Requirements Committe)
mendefinisikan yang disebut arsitektur tiga level
pada tahun 1975.
Level
External
Level Konseptual
Level Internal
Skema Arsitektur Komputer
Level Arsitektur Basis Data
Level External
Yaitu level yang berhubungan secara langsung dengan pemakai. Pada elevel ini
pemakai cukup mengenal struktur data yang sederhana dalam basis data supaya
bisa mengakses basis data. Pemakai tidak perlu mengetahui detail tentang atribut
data (misalnya ukuran data).
Level Konseptual
Yaitu level yang menjabarkan data apa yang tersimpan dalam basis data dan
juga menjabarkan hubungan-hubungan antardata. (contoh administrator basis
data).
Level Internal
Adalah level yang berhubungan secara langsung dengan basis data dan
menjabarkan bagaimana data disimpan dalam basis data. Level ini berusan
dengan hal lain yaitu :
Alokasi ruang penyimpanan data dan indeks
Deskripsi rekaman dalam penyimpanan
Kompresi data dan teknik enkripsi data
Back
5. Bahasa Basis Data
Bahasa Definisi Data (DDL)
Adalah perintah-perintah yang biasa digunakan oleh
administrator basis data untuk mendefinisikan skema.
Bahasa Manipulasi Data(DML)
Adalah perintah-perintah yang digunakan untuk
melakukan hal-hal berikut :
Mengambil data pada basis data
Menambahkan data pada basis data
Mengubah data pada basis data
Menghapus data pada basis data
Back
6. Model Basis Data
Yang dimaksud dengan model data adalah
sekumpulan konsep terintegrasi yang dipakai untuk
menjabarkan data, hubungan antardata, dan
kekangan terhadap data yang digunakan untuk
menjaga konsistensi.
Model data umumnya dibagi 4 macam :
Model
data hierarkis
Model data jaringan
Model data relasional
Model data berbasis objek
Model data hierarkis
Disebut model data yang berbasis rekaman
(record-based data model).
Model ini sering kali dijabarkan dalam bentuk
pohon terbalik. Dalam model ini terkenal dengan
istilah orang tua dan anak.
Model data jaringan
Disebut model data yang berbasis rekaman (recordbased data model). Model ini menyerupai model
hierarkies. Namun ada perbedaan karena model data
jaringan :
Tidak mengenal akar
Setiap anak bisa memiliki lebih dari satu orang tua
Sehingga hubungannya M:M (Many to Many)
Model data relasional
Disebut model data yang berbasis rekaman
(record-based data model).
Model data relasional menggunakan sekumpulan
tabel berdimensi dua (yang biasa disebut relasi
atau tabel) dengan masing-masing tabel tersusun
atas sejumlah baris dan kolom.
Model data berbasis objek
Yaitu model data yang menerapkan teknik
pemrograman berorientasi objek.
Model data ini mengemas data dan fungsi untuk
mengakses data (metode) ke dalam objek.
Back
7. Data Warehouse dan Data Mart
Data warehouse adalah basis data yang menyimpan
data sekarang dan data masa lalu yang berasal dari
berbagai sistem operasional dan sumber lain (sumber
eksternal) yang menjadi perhatian penting bagi
manajemen.
Data yang terdapat dalam data warehouse dapat
dibagi perbagian sesuai dengan kebutuhan dalam
informasi. Inilah yang disebut dengan data mart.
Dalam data mart, data yang ada hanya berasal dari
satu bagian atau satu departemen saja, sedangkan
pada data warehouse, data yang ada berasal dari
seluruh bagian dalam perusahaan tersebut.
Back
8. OLAP
Online Analytical Processing (OLAP) adalah suatu
jenis pemrosesan yang memanipulasi dan
menganalisa data bervolume besar dari berbagai
prespektif (multidimensi).
Data multidimensi adalah data yang dapat
dimodelkan sebagai atribut dimensi dan atribut
ukuran. OLAP dapat digunakan untuk :
Konsolidasi.
Dril-down.
Slicing
and dicing.
Back
9. Data Mining
Data mining adalah perangkat lunak yang
digunakan untuk menemukan pola-pola tersembunyi
maupun hubungan-hubungan yang terdapat dalam
basis data yang besar dan menghasilkan aturanaturan yang digunakan untuk memperkirakan
perilaku dimasa datang.
Contoh aplikasi data mining
Bidang
Pemasaran
Contoh
Mengidentifikasi pembelian yang dilakukan konsumen
Menemukan hubungan di antara karakteristik demografi
pelanggan
Memperkirakan tanggapan penawaran melalui surat
Bank
Mendeteksi pola penyalahgunaan kartu kredit
Mengidentifikasi tingkat loyalitas pelanggan.
Asuransi
Analisis klaim
Memperkirakan pelanggan yang akan membeli produk baru
Back
10. SQL
SQL ( Structured Query Language) adalah bahasa
yang digunakan untuk mengakses basis data yang
tergolong relasional.
SQL tidak terbatas hanya untuk mengambil data
(query), tapi juga dapat dipakai untuk menciptakan
tabel, menghapus tabel, menambahkan data ke
tabel, menghapus data pada tabel, mengganti
data pada tabel, dan berbagai operasi yang lain.
Back
11. Sistem Basis Data Terdistribusi
Distributed Data Base ( DDB) adalah kumpulan
data yang dipakai secara bersama-sama yang
terintegrasi secara logis, tetapi secara fisik tersebar
pada beberapa komputer yang terhubung melalui
jaringan.
DDBMS (Distributed Data Base Management
System) adalah perangkat lunak yang dipakai
untuk mengelola basis data yang terdistribusi
sehingga aspek penyebarannya tidak terlihat bagi
pemakai.
SISTEM INFORMASI (BAGIAN 1)
PSI – Materi III Sesi 6
Sumber Daya-sumber Daya
Sistem Informasi
Sumber Daya Manusia
Sumber Daya Data
Sumber Daya Hardware
Sumber Daya Software
Sumber Daya Jaringan
SUMBER DAYA MANUSIA
Sistem Informasi Sumber Daya Manusia biasa
disebut dengan HRIS (Human Resource Information
system).
Selain HRIS, sering juga dipakai istilah HRMS
(Human Resource Management System) dan HRMIS
(Human Resource Management Information System)
Yaitu Sistem Informasi yang menyediakan informasi
mengenai sumber daya manusia dalam
perusahaaan.
Definisi Sumber Daya Manusia
Adalah perangkat aplikasi komputer yang
mengorganisir tata kelola dan tata laksana
manajemen SDM diperusahaan guna mendukung
proses pengambilan keputusan dengan
menyediakan berbagai informasi yang diperlukan.
Model Sistem Informasi
Sumber Daya Manusia
Back
SUMBER DAYA DATA
Sumber Daya Data yang diperlukan oleh sistem
informasi adalah basis data.
Basis data yang dimaksud adalah yang biasa
disebut DBMS (Data Base Management System)
Sumber Daya Data
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
Manajemen Berkas
Basis Data dan DBMS
Komponen Lingkungan Basis Data
Arsitektur Basis Data
Bahasa Basis Data
Model Basis Data
Data Warehouse dan Data Mart
OLAP
Data Mining
SQL
Sistem Basis Data Terdistribusi
1. Manajemen Berkas
Sebelum muncul basis data, pemrosesan data
menggunakan pendekatan yang berbasis berkas.
Pada pendekatan ini, ada kemungkinan bahwa
perancangan sistem masih didasarkan pada
kebutuhan individual si pemakai, bukan
berdasarkan kebutuhan sejumlah pemakai.
Skema Manajemen Berkas
Berbasis Berkas Individual
Berbasis Berkas Terpadu
Back
2. Basis Data dan DBMS
Basis Data/Database adalah suatu pengorganisasian
sekumpulan data yang saling terkait sehingga
memudahkan aktivitas untuk memperoleh informasi.
Untuk mengelola basis data diperlukan perangkat
lunak yang disebut DBMS.
DBMS adalah suatu sistem atau perangkat lunak yang
dirancang untuk mengelola (membuat, memelihara,
mengontrol, dan mengakses) suatu basis data dan
menjalankan operasi terhadap data dengan cara
praktis dan efisien
Skema Basis Data dan DBMS
Back
3. Komponen Lingkungan Basis Data
Perangkat Keras
Perangkat Lunak
Data
Prosedur
Orang
Perangkat Keras & Perangkat Lunak
Perangkat Keras
Perangkat keras yang digunakan untuk
menjalankan DBMS beserta aplikasinya. Perangkat
keras berupa komputer dan periferal
pendukungnya.
Perangkat Lunak
Komponen perangkat lunak yang mencakup DBMS
itu sendiri, program aplikasi, serta perangkat lunak
pendukung untuk komputer dan jaringan.
Data & Prosedur
Data
Bagi sisi pemakai, komponen yang terpenting
dalam DBMS adalah Data
Prosedur
Prosedur adalah petunjuk tertulis yang berisi cara
merancang hingga menggunakan basis data.
Orang, dapat dibagi dalam tiga
kelompok yaitu :
Pemakai akhir (end-user).
Pemrogram aplikasi.
Administrator basis data, (DBA atau DataBase
Administrator) adalah orang yang bertanggung
jawab terhadap manajemen basis data.
Back
4. Arsitektur Basis Data
Arsitektur basis data dimaksudkan untuk membuat
abstraksi terhadap basis data.
Tujuannya agar DBMS dapat diakses secara efisien
tanpa mengharuskan pemakai tahu detail tentang
cara data disimpan dan dipelihara.
ANSI-SPARC (American National Standards Institute
– Standards Planning and Requirements Committe)
mendefinisikan yang disebut arsitektur tiga level
pada tahun 1975.
Level
External
Level Konseptual
Level Internal
Skema Arsitektur Komputer
Level Arsitektur Basis Data
Level External
Yaitu level yang berhubungan secara langsung dengan pemakai. Pada elevel ini
pemakai cukup mengenal struktur data yang sederhana dalam basis data supaya
bisa mengakses basis data. Pemakai tidak perlu mengetahui detail tentang atribut
data (misalnya ukuran data).
Level Konseptual
Yaitu level yang menjabarkan data apa yang tersimpan dalam basis data dan
juga menjabarkan hubungan-hubungan antardata. (contoh administrator basis
data).
Level Internal
Adalah level yang berhubungan secara langsung dengan basis data dan
menjabarkan bagaimana data disimpan dalam basis data. Level ini berusan
dengan hal lain yaitu :
Alokasi ruang penyimpanan data dan indeks
Deskripsi rekaman dalam penyimpanan
Kompresi data dan teknik enkripsi data
Back
5. Bahasa Basis Data
Bahasa Definisi Data (DDL)
Adalah perintah-perintah yang biasa digunakan oleh
administrator basis data untuk mendefinisikan skema.
Bahasa Manipulasi Data(DML)
Adalah perintah-perintah yang digunakan untuk
melakukan hal-hal berikut :
Mengambil data pada basis data
Menambahkan data pada basis data
Mengubah data pada basis data
Menghapus data pada basis data
Back
6. Model Basis Data
Yang dimaksud dengan model data adalah
sekumpulan konsep terintegrasi yang dipakai untuk
menjabarkan data, hubungan antardata, dan
kekangan terhadap data yang digunakan untuk
menjaga konsistensi.
Model data umumnya dibagi 4 macam :
Model
data hierarkis
Model data jaringan
Model data relasional
Model data berbasis objek
Model data hierarkis
Disebut model data yang berbasis rekaman
(record-based data model).
Model ini sering kali dijabarkan dalam bentuk
pohon terbalik. Dalam model ini terkenal dengan
istilah orang tua dan anak.
Model data jaringan
Disebut model data yang berbasis rekaman (recordbased data model). Model ini menyerupai model
hierarkies. Namun ada perbedaan karena model data
jaringan :
Tidak mengenal akar
Setiap anak bisa memiliki lebih dari satu orang tua
Sehingga hubungannya M:M (Many to Many)
Model data relasional
Disebut model data yang berbasis rekaman
(record-based data model).
Model data relasional menggunakan sekumpulan
tabel berdimensi dua (yang biasa disebut relasi
atau tabel) dengan masing-masing tabel tersusun
atas sejumlah baris dan kolom.
Model data berbasis objek
Yaitu model data yang menerapkan teknik
pemrograman berorientasi objek.
Model data ini mengemas data dan fungsi untuk
mengakses data (metode) ke dalam objek.
Back
7. Data Warehouse dan Data Mart
Data warehouse adalah basis data yang menyimpan
data sekarang dan data masa lalu yang berasal dari
berbagai sistem operasional dan sumber lain (sumber
eksternal) yang menjadi perhatian penting bagi
manajemen.
Data yang terdapat dalam data warehouse dapat
dibagi perbagian sesuai dengan kebutuhan dalam
informasi. Inilah yang disebut dengan data mart.
Dalam data mart, data yang ada hanya berasal dari
satu bagian atau satu departemen saja, sedangkan
pada data warehouse, data yang ada berasal dari
seluruh bagian dalam perusahaan tersebut.
Back
8. OLAP
Online Analytical Processing (OLAP) adalah suatu
jenis pemrosesan yang memanipulasi dan
menganalisa data bervolume besar dari berbagai
prespektif (multidimensi).
Data multidimensi adalah data yang dapat
dimodelkan sebagai atribut dimensi dan atribut
ukuran. OLAP dapat digunakan untuk :
Konsolidasi.
Dril-down.
Slicing
and dicing.
Back
9. Data Mining
Data mining adalah perangkat lunak yang
digunakan untuk menemukan pola-pola tersembunyi
maupun hubungan-hubungan yang terdapat dalam
basis data yang besar dan menghasilkan aturanaturan yang digunakan untuk memperkirakan
perilaku dimasa datang.
Contoh aplikasi data mining
Bidang
Pemasaran
Contoh
Mengidentifikasi pembelian yang dilakukan konsumen
Menemukan hubungan di antara karakteristik demografi
pelanggan
Memperkirakan tanggapan penawaran melalui surat
Bank
Mendeteksi pola penyalahgunaan kartu kredit
Mengidentifikasi tingkat loyalitas pelanggan.
Asuransi
Analisis klaim
Memperkirakan pelanggan yang akan membeli produk baru
Back
10. SQL
SQL ( Structured Query Language) adalah bahasa
yang digunakan untuk mengakses basis data yang
tergolong relasional.
SQL tidak terbatas hanya untuk mengambil data
(query), tapi juga dapat dipakai untuk menciptakan
tabel, menghapus tabel, menambahkan data ke
tabel, menghapus data pada tabel, mengganti
data pada tabel, dan berbagai operasi yang lain.
Back
11. Sistem Basis Data Terdistribusi
Distributed Data Base ( DDB) adalah kumpulan
data yang dipakai secara bersama-sama yang
terintegrasi secara logis, tetapi secara fisik tersebar
pada beberapa komputer yang terhubung melalui
jaringan.
DDBMS (Distributed Data Base Management
System) adalah perangkat lunak yang dipakai
untuk mengelola basis data yang terdistribusi
sehingga aspek penyebarannya tidak terlihat bagi
pemakai.