1. Home
  2. Lainnya

A N A L I S I S F A K T O R P E M B E L I A N V O U C H E R P U L S A J E N I S E L E T R I K P E R O R A N G A N P A D A M A H A S I S W A F A K U L T A S E K O N O M I D A N B I S N I S U N I K A S O E G I J A P R A N A T A - Unika Repository

  LAMPIRAN Perpustakaan Unika

  Perpustakaan Unika (Form Pra Survei) Nama:

  Jurusan/ angkatan : Sebutkan 5(lima) atau lebih alasan kamu memilih voucher pulsa elektrik di teman kamu (non konter) 1.

  2 3.

  4.

  5.

  Perpustakaan Unika Kuesioner

  Responden yang terhormat, saya Yogi Permadhi mahasiswa Manajemen Unika Soegijapranata tingkat akhir yang sedang melakukan penelitian tentang “A n a l s i s F a k t o r P e m b e l i a n V o u c h e r P u l s a E l e k t r i k I n d i v i d u P a d a M a h a s i s w a F E B U n i k a S o e g i j a p r a n a t a ” Segala data dan identitas yang diberikan dalam questionnaire ini bersifat rahasia dan dijamin kerahasiaannya, maka saya mohon kesediaan saudara untuk meluangkan waktu guna mengisi kuesioner berikut ini.

  :

I. Identitas Responden

  1. Nama Responden :

  2. Jenis kelamin :

  3. NIM :

  4. Umur

  5. No hp :

  6. Frekwensi Pembelian (perbulan) :

  a. 2-4 kali

  c. 8-10 kali

  b. 5-7 kali

  d. lebih dari 10 kali

No Pernyataan STS TS N S SS

  1 Konsumen bisa berhutang

  2 Pembelian pulsa bisa setiap waktu

  3 Harga bersaing dengan konter handphone

  4 Kenal dengan penjual

  5 Komplain ditanggapi dengan cepat

  Perpustakaan Unika

  6 Respon cepat

  7 Pemesanan pulsa bisa melalui sms atau BBM

  8 Pembayaran dapat melalui transfer per atm

  9 Stock pulsa banyak dan komplit

  10 Pembayaran boleh dicicil

  11 Waktu pembelian tidak terkendala cuaca (hujan atau panas)

II. Petunjuk Pengisian : Berikan tanda centang (√) pada salah satu jawaban di samping pernyataan pada kolom yang telah disediakan. Reliability

  Reliability Statistics .646

  11 Cronbach's Alpha N of Items Item-Total Statistics

  38.1900 21.186 .125 .667 37.6000 21.152 .359 .618 38.2400 22.487 .095 .659 37.7300 20.320 .350 .615 38.0700 19.864 .357 .612 37.9300 20.591 .389 .611 37.4500 20.553 .448 .604 38.7900 20.693 .221 .642 37.9300 19.924 .401 .605 38.8300 18.930 .312 .625 37.6400 20.334 .428 .604 P1

  P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 Scale Mean if Item Deleted

  Scale Variance if Item Deleted Corrected

  Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item

  Deleted Scale Statistics

  41.8400 24.015 4.90046

  11 Mean Variance Std. Deviation N of Items Perpustakaan Unika

  Data Responden

  20 Laki-laki

  19 Perempuan

  15 Riko 10.31.0018

  20 Laki-laki

  16 Adi Widya 05.30.0156

  24 Laki-laki

  17 Pandu 08.60.0164

  22 Laki-laki

  18 Herdi 10.60.0215

  20 Laki-laki

  19 Oky 10.60.0240

  20 Guantara 10.60.0281

  23 Perempuan

  21 Laki-laki

  21 Iren 12.60.0194

  19 Perempuan

  22 Tyas Arum 12.60.0188

  18 Perempuan

  23 Dian fitri 12.60.0207

  18 Perempuan

  24 Annisa 10.60.0192

  20 Perempuan

  25 Benedicta 10.60.0052

  20 Perempuan

  14 Made Ayu 11.60.0188

  13 Annisa 07.60.0202

  no Nama NIM Umur kelamin

  6 David 08.30.0127

  1 Firdaus 10.60.0250

  19 Laki-laki

  2 Shandy 10.30.0180

  19 Perempuan

  3 Diena 10.60.0078

  19 Perempuan

  4 Levina 09.60.0011

  21 Perempuan

  5 Reni 10.31.0011

  20 Perempuan

  22 Laki-laki

  22 Laki-laki

  7 Pandu 11.60.0222

  18 Laki-laki

  8 Dadik 10.60.0273

  20 Laki-laki

  9 Ryandi 08.30.0199

  22 Laki-laki

  10 Tatia 11.60.0184

  19 Perempuan

  11 Rio 09.60.0137

  22 Laki-laki

  12 Daniel 07.60.0218

  Perpustakaan Unika

  26 Vika 11.60.0205

  49 Bram 07.30.0151

  43 Nelio 07.30.0188

  23 Laki-laki

  44 Joko 07.30.0169

  23 Laki-laki

  45 Abundius 07.30.0078

  22 Laki-laki

  46 Ajenk 07.30.0149

  22 Perempuan

  47 Ardiansyah 07.30.0157

  23 Laki-laki

  48 Wendi 07.30.0177

  23 Laki-laki

  23 Laki-laki 50 johan 07.30.0067

  42 Harry 07.30.0167

  23 Laki-laki

  51 Putri 10.31.0030

  20 Perempuan

  52 Dani 10.32.0005

  20 Perempuan

  53 Eka 11.60.0223

  18 Perempuan

  54 Inggrid 11.30.0035

  19 Perempuan

  55 Mario 11.30.0057

  19 Laki-laki 56 desma 11.30.0168

  18 Perempuan

  23 Laki-laki

  23 Laki-laki

  18 Perempuan

  34 Banani 09.60.0209

  27 Kurnantyo 11.60.0151

  19 Perempuan

  28 Maria 10.60.0022

  20 Perempuan

  29 Andreas 10.60.0098

  20 Perempuan

  31 Evi 11.30.0222

  21 Perempuan

  32 Andina 09.60.0219

  21 Perempuan

  33 Patricia 09.60.0187

  21 Perempuan

  21 Perempuan

  41 Angga 07.30.0150

  35 Riska 09.60.084

  21 Perempuan

  36 Lanny 09.60.0189

  21 Perempuan

  37 Icha 09.60.0212

  22 Perempuan

  38 Hendro 08.60.0183

  22 Perempuan

  39 Ade 07.30.0132

  22 Laki-laki

  40 Nanda 07.30.0168

  23 Laki-laki

  Perpustakaan Unika

  57 Mutiara 12.60.0104

  24 Laki-laki

  20 Perempuan

  75 Yovina 10.30.0053

  20 Perempuan 76 oktavia 10.30.0191

  20 Perempuan

  77 Shinta 10.30.0189

  19 Perempuan

  78 Mauren 10.30.0088

  20 Perempuan 79 robi 10.30.0126

  20 Perempuan

  80 Sukma 10.30.0130

  20 Perempuan 81 kiki 10.30.0149

  82 Nara 10.30.0183

  21 Perempuan

  20 Laki-laki

  83 Unggun 10.30.0141

  20 Perempuan

  84 Daras 10.30.0127

  20 Perempuan

  85 Sevie 10.30.0104

  19 Perempuan

  86 Eva 10.30.0136

  20 Perempuan

  87 Yunita 10.30.0083

  20 Perempuan

  74 Shela 10.30.0086

  73 Viega 09.30.0137

  18 Perempuan

  65 Yenita 10.30.0135

  58 Liviera 12.60.0134

  18 Perempuan

  59 Diesti 12.60.0108

  17 Perempuan

  60 Agustin 12.60.0092

  18 Perempuan

  62 Cendy 11.30.0229

  23 Laki-laki

  63 Sherly 11.30.0150

  21 Perempuan 64 ferri 10.30.0120

  20 Laki-laki

  19 Perempuan

  19 Laki-laki

  66 Septi 10.30.0106

  20 Perempuan 67 rosa 10.30.0095

  20 Perempuan

  68 Chella 10.30.0093

  19 Perempuan

  69 Dian 10.30.0091

  20 Perempuan

  70 Sanny 10.30.0068

  21 Perempuan

  71 Metta 10.30.0092

  20 Perempuan

  72 Stefan 10.30.0084

  Perpustakaan Unika

  88 Arlinda 10.30.0153 19 perempuan

  20 Laki-laki 96 elvira 10.30.0111

  20 Perempuan

  20 Perempuan 100 Verisa 10.30.0128

  99 Yunita 10.30.0114

  19 Perempuan

  98 Andiani 10.30.0112

  20 Perempuan

  97 Hanna 10.30.0152

  20 Perempuan

  95 Ilham 10.60.0283

  89 Dastin 10.30.0179

  20 Laki-laki

  94 Boing 10.60.0140

  21 Perempuan

  93 Sheila 10.30.0181

  20 Laki-laki

  20 Laki-laki 91 robin 10.30.0147

  90 Jeffry 10.30.0156

  20 Laki-laki

  Perpustakaan Unika

  Factor Analysis Anti-image Matrices KMO and Bartlett's Test .696 170.903

  36 .000 Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.

  Approx. Chi-Square df Sig. Bartlett's Test of Sphericity

  P2 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 Anti-image Covariance P2

  .712 .047 -.008 .001 -.246 -.004 -.080 .087 -.234 P4 .047 .797 .002 .034 -.224 .022 -.104 -.134 -.064 P5 -.008 .002 .571 -.271 -.015 .043 -.180 .084 -.026 P6 .001 .034 -.271 .555 -.044 -.147 -.098 -.036 -.070 P7 -.246 -.224 -.015 -.044 .659 -.110 .093 -.178 -.006 P8 -.004 .022 .043 -.147 -.110 .848 -.124 .056 .009 P9 -.080 -.104 -.180 -.098 .093 -.124 .661 -.089 -.059 P10 .087 -.134 .084 -.036 -.178 .056 -.089 .839 -.071 P11 -.234 -.064 -.026 -.070 -.006 .009 -.059 -.071 .774 Anti-image

  Correlation P2 .651(a) .063 -.012 .002 -.360 -.005 -.117 .112 -.314 P4 .063 .675(a) .002 .051 -.309 .027 -.143 -.164 -.081

  P5 -.012 .002 .683(a) -.481 -.025 .061 -.293 .121 -.039 P6 .002 .051 -.481 .719( a)

  • .072 -.214 -.162 -.053 -.107 P7
  • .360 -.309 -.025 -.072 .625>.147 .141 -.239 -.009 P8
  • .005 .027 .061 -.214 -.147 .738>.166 .066 .011 P9

  • -.117 -.143 -.293 -.162 .141 -.166

    .761
  • .120 -.082 P10 .112 -.164 .121 -.053 -.239 .066 -.120 .613(a) -.088 P11
  • .314 -.081 -.039 -.107 -.009 .011 -.082 -.088 .781(

  a) Perpustakaan Unika

  Perpustakaan Unika a Measures of Sampling Adequacy(MSA)

  Communalities Initial Extraction P2 1.000 .777

  P4 1.000 .583 P5 1.000 .675 P6 1.000 .694 P7 1.000 .621 P8 1.000 .256 P9 1.000 .590 P10 1.000 .628 P11 1.000 .524 Extraction Method: Principal Component Analysis.

  Total Variance Explained Rotation Sums of Squared Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Loadings

  % of Cumulative % of % of Total Variance % Total Variance Cumulative % Total Variance Cumulative %

1 2.785 30.948 30.948 2.785 30.948 30.948 2.218 24.642 24.642

2 1.529 16.985 47.933 1.529 16.985 47.933 1.584 17.603 42.244

3 1.033 11.482 59.415 1.033 11.482 59.415 1.545 17.171 59.415

  Perpustakaan Unika 4 .897 9.971 69.386 5 .729 8.104 77.489 6 .679 7.544 85.034 7 .582 6.471 91.504 8 .402 4.464 95.969 9 .363 4.031 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis.

  Component Matrix(a) Component

  1

  2

  3 P2 .555 .228 -.646 P4 .409 .544 .345 P5 .646 -.494 .117 P6 .711 -.412 .141 P7 .542 .564 -.093 P8 .462 -.194 .075 P9 .672 -.302 .219 P10 .304 .548 .485 P11 .580 .143 -.408 Extraction Method: Principal Component Analysis. a 3 components extracted.

  Rotated Component Matrix(a) Component

  1

  2

  3 P2 .111 .874 .012 P4 .085 .126 .748 P5 .814 .093 -.060 P6 .821 .135 .038 P7 .055 .545 .566 P8 .486 .124 .070 P9 .748 .090 .148 P10 .042 -.039 .790 P11 .245 .675 .091

  C om ponent N um ber 9 8 7 6 5 4 3 2 1 E ig e n v a lu e 3.0 2.5 2.0 1.5

  1.0 0.5

  Perpustakaan Unika

0.0 S cree P lot

  Perpustakaan Unika Extraction Method: Principal Component Analysis.

  Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a Rotation converged in 5 iterations.

  Component Plot in Rotated Space

P2

  1.0 P11 P7

  2

  0.5 t

  P8 P6 en

  P4 n

  0.0 o P5

  P9 p

  P10 m o

  • 0.5

  C

  • 1.0
  • 0.5
    • 0.5

  0.0

  0.0

  0.5

  0.5

  

1.0

  1.0 t 3 ponen Component 1 Com

  

Perpustakaan Unika

Dokumen yang terkait

E F E K T I V I T A S A B U S E K A M D A N Z E O L I T S E R T A P E N G U R A N G A N P U P U K N P K T E R H A D A P P R O D U K S I G A N D U M I N D O N E S I A P A D A ME D I A P A S I R A N

0 3 14

E F E K T I V I T A S A B U S E K A M D A N Z E O L I T S E R T A P E N G U R A N G A N P U P U K N P K T E R H A D A P P R O D U K S I G A N D U M I N D O N E S I A P A D A ME D I A P A S I R A N

0 3 14

E N I N G K A T A N H A S I L B E L A J A R M E N U L I S K A L I M A T E F E K T I F D A L A M P A R A G R A F A R G U M E N T A S I M E L A L U I K E G I A T A N P E E R C O R R E C T I O N P A D A S I S W A K E L A S X 1 S M A N E G E R I R A M B I P U

0 2 17

E V A L U A S I T E R H A D A P P E L A K S A N A A N R U JU K A N B E R JE N JA N G K A S U S K E G A WA T D A R U T A N M A T E R N A L D A N N E O N A T A L P A D A P R O G R A M JA M P E R S A L D I P U S K E S M A S K E N C O N G T A H U N 2012

0 2 19

I D E N T I F I K A S I P E N G A R U H L O K A S I U S A H A T E R H A D A P T I N G K A T K E B E R H A S I L A N U S A H A M I N I M A R K E T W A R A L A B A D I K A B U P A T E N J E M B E R D E N G A N S I S T E M I N F O R M A S I G E O G R A F I S

0 3 19

D IN A M IK A P E N G U A S A A N M A T E R I P E L A J A R A N IB A D A H S H A L A T F A R D L U P A D A S IS W A K E L A S IV D E N G A N S T R A T E G I M E M B E N T U K K E L O M P O K B E L A J A R DI SD N E G E R I D E R S A N S A R I 02 T A H U N

0 1 103

P O L A R I W A Y A T K E S E H A T A N R E P R O D U K S I DAN S T A T U S G I Z I WANITA Y A N G M E N G A L A M I O S T E O P O R O S I S DI P O L I K L I N I K P E N Y A K I T D A L A M RSUP DR, M O H A M M A D H O E S I N P A L E M B A N G P E R I O

0 2 97

HALAMAN PENGESAHAN P E N G A R U H K O M P O S I S I L E M A K A B D O M E N SAPI {TALLOW)DAN M I N Y A K J E L A N T A H T E R H A D A P K U A L I T A S SABUN P A D A T D E N G A N P R O S E S S A P O N I F I K A S I NaOH DISl'SUN O L E H : Winda Dinniya

0 0 66

P E N E R A P A N S I S T E M AKUNTANSI UTAMA UNTUK M E N Y A J I K A N L A P O R A N K E U A N G A N B E R D A S A R K A N STANDAR AKUNTANSI K E U A N G A N E N T I T A S TANPA A K U N T A B I L I T A S P U B L I K PADA K O P E R A S I PIONIR D E S A M E

0 1 95

P E N G A R U H M O D E L P E M B E L A J A R A N WEBBED U N T U K M E N I N G K A T K A N P E N G U A S A A N K O N S E P SISWA K E L A S V I I I PADA M A T E R I F O T O S I N T E S I S DI SMP N E G E R I 16 P A L E M B A N G

0 0 128