Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Kinerja Pemasaran di PT. Alfa Scorpii Medan
67
LAMPIRAN 1: KUESIONER PENELITIAN
Kepada Yth :
Bapak/Ibu Karyawan/ti
PT. Alfa Scorpii
Di
Medan
Dengan hormat,
Dengan tidak mengurangi rasa hormat saya, kepada Bapak/Ibu Konsumen PT.
Alfa Scorpii Medan, memohon kepada Bapak/Ibu untuk dapat membantu saya
dalam menyelesaikan Penelitian saya, sebagai syarat untuk menyelesaikan
Pendidikan Pascasarjana (MSi) saya di Universitas Sumatera Utara, dalam bentuk
Tesis.
Ditengah – tengah kesibukkan Bapak/Ibu Konsumen PT. Alfa Scorpii Medan,
diharapkan kepada Bapak/Ibu untuk dapat meluangkan waktu mengisi Kuesioner
Penelitian ini, dengan sebenarnya dan sejujurnya. Agar nantinya penelitian ini
tidak bias atau hasilnya Invalid. Penelitian ini hanya untuk mengetahui rasa dan
perasaan Bapak/Ibu sehubungan dengan kinerja pemasaran PT. Alfa Scorpii
Medan. Dan kerahasian data identitas Bapak/Ibu akan dijamin kerahasiannya.
Demikian permohonan ini disampaikan. Atas perhatian dan kerjasama yang
diberikan, Kami ucapkan terima kasih.
Medan, April 2013
Hormat Saya,
Aulia Arief Nasution
Universitas Sumatera Utara
68
KUESIONER
Petunjuk Pengisian :
Bapak/Ibu diminta untuk memberikan tanggapan atas pertanyaan yang ada
pada angket ini sesuai dengan keadaan, pendapat, perasaan Bapak/Ibu,
bukan berdasarkan pendapat umum atau pendapat orang lain.
Mohon diisi dan berikanlah tanda check list () atau tanda silang (x) salah satu
alternatif jawaban menurut Bapak/Ibu paling sesuai dan langsung diatas
pertanyaan dalam angket.
Kerjakan seteliti mungkin jangan ada yang terlewatkan.
Berilah tanda checklist (√) atau tanda (x) pada pilihan jawaban yang Anda
anggap sesuai
Jenis kelamin
:
Laki – laki
Perempuan
Usia
:
≤ – 30 tahun
41 – 50 tahun
31 – 40 tahun
≥ 50 tahun
Berilah tanda silang (X) atau tanda (√) pada kotak jawaban yang Anda
anggap sesuai !
Keterangan :
STS
TS
CS
S
SS
: Sangat Tidak Setuju
: Tidak Setuju
: Cukup Setuju
: Setuju
: Sangat Setuju
Bobot : 1
:2
:3
:4
:5
Universitas Sumatera Utara
69
PERTANYAAN/PERNYATAAN PENELITIAN
ORIENTASI PASAR (X1)
1.
Manajemen perusahaan meminta agar Anda melakukan pelayanan yang baik
kepada pelanggan, untuk meningkatkan kepuasan pelanggan menggunakan
produk PT. Alfa Scorpii Medan
a. Sangat Setuju
b. Setuju
c. Cukup Setuju
d. Tidak Setuju
e. Sangat Tidak Setuju
2.
Manajemen perusahaan meminta kepada Anda untuk mengumpulkan semua
keluhan dan segala informasi yang berasal dari pelanggan.
a. Sangat Setuju
b. Setuju
c. Cukup Setuju
d. Tidak Setuju
e. Sangat Tidak Setuju
3.
Untuk meningkatkan pelayanan agar tercipta kinerja pemasaran yang baik,
semua bagian dalam PT Alfa Scorpii Medan terintegrasi antara satu dengan
yang lainnya.
a. Sangat Setuju
b. Setuju
c. Cukup Setuju
d. Tidak Setuju
e. Sangat Tidak Setuju
Universitas Sumatera Utara
70
PERTANYAAN/PERNYATAAN PENELITIAN
KELENGKAPAN PRODUK (X2)
1.
Perusahaan Anda saat ini melayani semua jenis kendaraan roda dua kepada
setiap pelanggan yang memintanya.
a. Sangat Setuju
b. Setuju
c. Cukup Setuju
d. Tidak Setuju
e. Sangat Tidak Setuju
2.
Saat ini, seluruh PT Alfa Scorpii Medan melayani semua jenis kendaraan
roda dua dengan semua variasi setiap sepeda motor.
a. Sangat Setuju
b. Setuju
c. Cukup Setuju
d. Tidak Setuju
e. Sangat Tidak Setuju
3.
Setiap permintaan sepeda motor dari pelanggan, perusahaan dapat
menyediakan dengan cepat tanpa waktu tunggu yang lama.
a. Sangat Setuju
b. Setuju
c. Cukup Setuju
d. Tidak Setuju
e. Sangat Tidak Setuju
Universitas Sumatera Utara
71
PERTANYAAN/PERNYATAAN PENELITIAN
EFEKTIVITAS SALURAN DISTRIBUSI (X3)
1.
Perusahaan melakukan persediaan produk (Ready Stock) yang cukup sesuai
dengan permintaan pelanggan .
a. Sangat Setuju
b. Setuju
c. Cukup Setuju
d. Tidak Setuju
e. Sangat Tidak Setuju
2.
Dalam mengirimkan barang, perusahaan berusaha untuk tepat waktu agar
tidak mengecewakan pelanggan
a. Sangat Setuju
b. Setuju
c. Cukup Setuju
d. Tidak Setuju
e. Sangat Tidak Setuju
3.
Perusahaan tidak membutuhkan waktu yang lama untuk melakukan pencarian
produk yang dibutuhkan atau untuk dijual kepada pelanggan.
a. Sangat Setuju
b. Setuju
c. Cukup Setuju
d. Tidak Setuju
e. Sangat Tidak Setuju
Universitas Sumatera Utara
72
PERTANYAAN/PERNYATAAN PENELITIAN
KINERJA PEMASARAN (Y)
1.
PT. Alfa Scorpii Medan memiliki tingkat pertumbuhan penjualan yang terus
mengalami peningkatan yang sangat signifikan.
a. Sangat Setuju
b. Setuju
c. Cukup Setuju
d. Tidak Setuju
e. Sangat Tidak Setuju
2.
Tingkat pertumbuhan penjualan sangat signifikan diikuti dengan peningkatan
pertumbuhan jumlah pelanggan.
a. Sangat Setuju
b. Setuju
c. Cukup Setuju
d. Tidak Setuju
e. Sangat Tidak Setuju
3.
Dilihat dari sisi volume penjualan perusahaan terus mengalami peningkatan
yang sangat signifikan dibandingkan dengan tahun lalu..
a. Sangat Setuju
b. Setuju
c. Cukup Setuju
d. Tidak Setuju
e. Sangat Tidak Setuju
Universitas Sumatera Utara
73
LAMPIRAN 2: DATA PENELITIAN
Resp.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
Orientasi
Pasar
1
5
5
4
5
5
4
5
4
5
4
4
5
5
5
4
5
3
3
4
3
4
4
5
5
3
4
4
3
4
3
5
5
4
5
4
4
4
4
2
5
5
4
5
4
5
4
4
4
5
4
4
5
4
5
5
4
4
5
4
5
4
4
4
4
4
3
3
3
4
5
4
5
5
5
4
3
4
3
5
5
4
5
4
5
5
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
3
5
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
5
5
5
4
4
4
4
Jlh
Kelengkap
an Produk
15
15
12
15
13
14
14
12
13
13
12
13
14
13
14
14
11
11
13
10
14
12
13
13
11
12
11
10
11
12
14
14
14
15
13
12
11
12
1
4
4
5
4
5
4
5
5
5
4
4
4
4
4
4
5
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
3
3
5
5
3
4
4
4
4
4
2
4
4
4
4
4
5
5
5
4
5
4
4
5
2
4
5
3
4
5
4
4
4
4
3
3
4
4
4
3
2
5
4
3
4
4
5
4
3
3
4
4
5
4
5
5
3
5
5
4
4
4
4
4
5
5
4
3
4
4
5
5
4
4
4
5
4
3
4
4
5
5
3
4
4
4
4
4
Jlh
12
12
14
12
14
14
13
15
14
13
12
12
13
10
13
15
11
10
13
12
13
13
12
11
11
13
13
11
10
9
15
14
9
12
12
13
12
11
Efektivitas
Saluran
Distribusi
1
2 3
4 4 4
4 4 4
5 5 4
4 4 4
4 5 4
4 4 4
5 5 4
5 5 5
5 4 5
4 4 3
4 4 4
5 5 5
4 5 5
4 5 5
5 5 3
4 4 4
4 3 2
4 5 3
4 4 4
5 4 5
5 5 5
5 5 4
5 5 5
4 5 5
4 4 4
4 4 4
3 5 4
4 4 4
4 4 3
3 4 3
4 5 4
4 5 5
2 4 3
4 5 5
4 5 4
4 4 3
4 4 4
4 4 4
Jlh
Kinerja
Pemasaran
Jlh
12
12
14
12
13
12
14
15
14
11
12
15
14
14
13
12
9
12
12
14
15
14
15
14
12
12
12
12
11
10
13
14
9
14
13
11
12
12
1
5
4
5
5
5
5
3
5
5
4
4
4
5
5
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
3
4
4
5
5
4
4
5
4
4
3
13
12
14
13
13
14
10
13
14
12
12
13
14
13
14
13
10
12
12
12
14
12
14
13
12
12
11
11
11
11
15
13
12
13
15
12
12
10
2
4
4
5
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
3
4
4
4
5
4
5
4
4
4
3
4
4
4
5
4
4
4
5
4
4
3
3
4
4
4
4
4
4
3
4
5
4
4
5
5
4
4
4
3
4
4
4
5
4
5
5
4
4
3
4
3
3
5
4
4
5
5
4
4
4
Universitas Sumatera Utara
74
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
4
4
4
5
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
3
4
4
4
4
5
4
5
4
4
4
4
4
12
12
12
13
15
12
13
12
12
12
12
11
4
4
4
5
4
5
4
4
4
4
5
3
4
4
3
4
4
4
5
4
3
5
5
3
4
4
4
5
4
4
4
4
3
5
5
4
12
12
11
14
12
13
13
12
10
14
15
10
4
4
3
5
4
4
5
4
4
4
5
4
3
4
3
5
4
4
4
4
4
4
5
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
3
11
12
10
14
12
12
13
12
12
12
15
10
4
4
4
5
4
4
4
4
5
5
5
4
4
4
4
5
4
4
5
4
4
5
5
4
4
4
4
5
4
4
5
4
4
4
5
4
12
12
12
15
12
12
14
12
13
14
15
12
Universitas Sumatera Utara
75
LAMPIRAN 3 : HASIL UJI VALIDITAS
KINERJA PEMASARAN
DAN
RELIABILITAS
Reliability
Notes
Output Created
06-Oct-2013 09:46:38
Comments
Input
Active Dataset
DataSet0
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data
File
50
Matrix Input
Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated as
missing.
Cases Used
Statistics are based on all cases with valid data
for all variables in the procedure.
Syntax
RELIABILITY
/VARIABLES=KPs1 KPs2 KPs3
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE
/SUMMARY=TOTAL.
Resources
Processor Time
00:00:00.000
Elapsed Time
00:00:00.000
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N
Cases
%
Valid
50
a
Excluded
Total
100.0
0
.0
50
100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
.637
3
Item Statistics
Mean
Std. Deviation
N
KPs1
4.3000
.58029
50
KPs2
4.1800
.52255
50
KPs3
4.1400
.57179
50
Scale Mean if Item
Deleted
Scale Variance if
Item Deleted
Item-Total Statistics
Corrected Item-Total
Correlation
Cronbach's Alpha if
Item Deleted
Universitas Sumatera Utara
76
KPs1
8.3200
.916
.338
.690
KPs2
8.4400
.823
.561
.387
KPs3
8.4800
.826
.457
.524
Scale Statistics
Mean
12.6200
Variance
1.628
Std. Deviation
1.27600
N of Items
3
Universitas Sumatera Utara
77
LAMPIRAN 4 : HASIL UJI VALIDITAS
ORIENTASI PASAR
DAN
RELIABILITAS
Reliability
Notes
Output Created
06-Oct-2013 09:08:22
Comments
Input
Active Dataset
DataSet0
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data
File
50
Matrix Input
Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated as
missing.
Cases Used
Statistics are based on all cases with valid data
for all variables in the procedure.
Syntax
RELIABILITY
/VARIABLES=OP1 OP2 OP3
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE
/SUMMARY=TOTAL.
Resources
Processor Time
00:00:00.031
Elapsed Time
00:00:00.015
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N
Cases
Valid
%
50
a
Excluded
Total
100.0
0
.0
50
100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
.625
3
Item Statistics
Mean
Std. Deviation
N
OP1
4.2200
.64807
50
OP2
4.2000
.60609
50
OP3
4.2400
.47638
50
Universitas Sumatera Utara
78
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item
Deleted
Scale Variance if
Item Deleted
Corrected Item-Total
Correlation
Cronbach's Alpha if
Item Deleted
OP1
8.4400
.864
.378
.624
OP2
8.4600
.825
.497
.431
OP3
8.4200
1.065
.455
.521
Scale Statistics
Mean
12.6600
Variance
1.739
Std. Deviation
1.31878
N of Items
3
Universitas Sumatera Utara
79
LAMPIRAN 5 : HASIL UJI VALIDITAS
KELENGKAPAN PRODUK
DAN
RELIABILITAS
Reliability
Notes
Output Created
Comments
06-Oct-2013 09:11:34
Input
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working
Data File
Matrix Input
DataSet0
50
Missing Value Handling Definition of Missing
User-defined missing values are treated as
missing.
Statistics are based on all cases with valid
data for all variables in the procedure.
RELIABILITY
/VARIABLES=KP1 KP2 KP3
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE
/SUMMARY=TOTAL.
Cases Used
Syntax
Resources
Processor Time
00:00:00.000
Elapsed Time
00:00:00.000
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N
Cases
Valid
%
50
a
Excluded
Total
100.0
0
.0
50
100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
.677
N of Items
3
Universitas Sumatera Utara
80
Item Statistics
Mean
KP1
KP2
KP3
Std. Deviation
4.1400
3.9800
4.2000
N
.57179
.76904
.60609
50
50
50
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Scale Variance if
Deleted
Item Deleted
KP1
KP2
KP3
8.1800
8.3400
8.1200
Corrected ItemTotal Correlation
1.253
1.045
1.332
.598
.450
.461
Cronbach's Alpha
if Item Deleted
.469
.672
.621
Scale Statistics
Mean
12.3200
Variance
2.344
Std. Deviation
1.53117
N of Items
3
Universitas Sumatera Utara
81
LAMPIRAN 6 : HASIL UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS
EFEKTIVITAS SALURAN DISTRIBUSI
Reliability
Notes
Output Created
06-Oct-2013 09:14:35
Comments
Input
Active Dataset
DataSet0
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working
50
Data File
Matrix Input
Missing Value Handling Definition of Missing
User-defined missing values are treated as
missing.
Cases Used
Statistics are based on all cases with valid
data for all variables in the procedure.
Syntax
RELIABILITY
/VARIABLES=ESD1 ESD2 ESD3
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE
/SUMMARY=TOTAL.
Resources
Processor Time
00:00:00.015
Elapsed Time
00:00:00.016
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N
Cases
Valid
a
Excluded
Total
%
50
100.0
0
.0
50
100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Universitas Sumatera Utara
82
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
.694
3
Item Statistics
Mean
Std. Deviation
N
ESD1
4.1600
.61809
50
ESD2
4.3200
.62073
50
ESD3
4.0400
.69869
50
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Scale Variance if
Deleted
Item Deleted
Corrected Item-
Cronbach's Alpha
Total Correlation
if Item Deleted
ESD1
8.3600
1.296
.467
.652
ESD2
8.2000
1.224
.529
.579
ESD3
8.4800
1.071
.537
.567
Scale Statistics
Mean
12.5200
Variance
2.336
Std. Deviation
1.52850
N of Items
3
Universitas Sumatera Utara
83
LAMPIRAN 7 : REGRESI LINEAR BERGANDA
Regression
Notes
Output Created
Comments
Input
Missing Value
Handling
06-Oct-2013 08:34:02
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data
File
Definition of Missing
Cases Used
Syntax
Resources
User-defined missing values are treated as
missing.
Statistics are based on cases with no
missing values for any variable used.
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
COLLIN TOL
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT KPs
/METHOD=ENTER OP KP ESD
/SCATTERPLOT=(*ZRESID ,*ZPRED)
/RESIDUALS HIST(ZRESID)
NORM(ZRESID)
/SAVE RESID.
00:00:01.014
00:00:00.966
1948 bytes
896 bytes
Unstandardized Residual
Variables Entered/Removed
1
50
Processor Time
Elapsed Time
Memory Required
Additional Memory Required
for Residual Plots
RES_1
Variables
Created or
Modified
Model
DataSet0
Variables
Entered
b
Variables
Removed Method
ESD, OP, KP
a
. Enter
a. All requested variables
entered.
b. Dependent Variable: KPs
b
Model Summary
Model
1
Adjusted
R Square R Square
R
.659
a
.434
.398
Std. Error of
the Estimate
.99037
a. Predictors: (Constant), ESD, OP, KP
b. Dependent Variable: KPs
Universitas Sumatera Utara
84
b
ANOVA
Sum of
Squares
Model
1
Mean
Square
df
F
Regression
34.662
3
11.554
Residual
45.118
46
.981
Total
79.780
49
Sig.
11.780
.000
a
a. Predictors: (Constant), ESD, OP, KP
b. Dependent Variable: KPs
Coefficients
Unstandardized
Coefficients
Model
1
B
(Constant)
Standardized
Coefficients
Std. Error
3.161
1.676
OP
.231
.112
KP
.229
ESD
.297
a
Collinearity
Statistics
Beta
t
Sig.
Tolerance
VIF
1.886
.066
.239
2.066
.045
.917
1.091
.110
.274
2.079
.043
.706
1.416
.109
.355
2.719
.009
.720
1.389
a. Dependent Variable:
KPs
Collinearity Diagnostics
Dimensi
Model on
1
Eigenvalue
Condition
Index
a
Variance Proportions
(Constant)
OP
KP
ESD
1
3.977
1.000
.00
.00
.00
.00
2
.011
18.937
.06
.38
.21
.23
3
.007
23.741
.01
.00
.78
.68
4
.005
28.626
.93
.61
.00
.09
a. Dependent Variable: KPs
Residuals Statistics
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
a
Minimum Maximum
Mean
10.8902
-3.52448
-2.057
-3.559
12.6200
.00000
.000
.000
13.8211
2.23211
1.428
2.254
Std.
Deviation
.84106
.95957
1.000
.969
N
50
50
50
50
a. Dependent Variable: KPs
Universitas Sumatera Utara
85
Charts
Universitas Sumatera Utara
86
LAMPIRAN 8 : UJI NORMALITAS KOLMOGOROV-SMIRNOV TEST
NPar Tests
Notes
Output Created
06-Oct-2013 08:34:27
Comments
Input
Active Dataset
DataSet0
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data
File
Missing Value Handling Definition of Missing
Cases Used
50
User-defined missing values are treated as missing.
Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test.
Syntax
NPAR TESTS
/K-S(NORMAL)=RES_1
/MISSING ANALYSIS.
Resources
Processor Time
00:00:00.000
Elapsed Time
00:00:00.000
Number of Cases Alloweda
196608
a. Based on availability of workspace memory.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N
Normal Parameters
50
a
Mean
.0000000
Std. Deviation
Most Extreme Differences
.95957488
Absolute
.085
Positive
.053
Negative
-.085
Kolmogorov-Smirnov Z
.602
Asymp. Sig. (2-tailed)
.862
a. Test distribution is Normal.
LAMPIRAN 9 : UJI HETEROSKEDASTISITAS METODE GLEJSER
Regression
Notes
Output Created
06-Oct-2013 08:34:52
Comments
Input
Active Dataset
DataSet0
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data
File
Missing Value Handling
50
Definition of Missing
User-defined missing values are treated as
missing.
Cases Used
Statistics are based on cases with no missing
values for any variable used.
Universitas Sumatera Utara
87
Syntax
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN
TOL
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT AbsolutResidual
/METHOD=ENTER OP KP ESD
/SCATTERPLOT=(*ZRESID ,*ZPRED)
/RESIDUALS HIST(ZRESID) NORM(ZRESID).
Resources
Processor Time
00:00:00.718
Elapsed Time
00:00:00.733
Memory Required
1988 bytes
Additional Memory
Required for Residual
Plots
896 bytes
Variables Entered/Removedb
Model
Variables Entered
1
ESD, OP, KP
Variables Removed
a
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: AbsolutResidual
Model Summaryb
Model
R
Square
R
.190a
1
Adjusted R Std. Error of the
Square
Estimate
.036
-.027
.64475
a. Predictors: (Constant), ESD, OP, KP
b. Dependent Variable: AbsolutResidual
ANOVAb
Sum of
Squares
Model
1
Regression
Mean
Square
df
.714
3
.238
Residual
19.123
46
.416
Total
19.837
49
F
.573
Sig.
.636a
a. Predictors: (Constant), ESD, OP, KP
b. Dependent Variable: AbsolutResidual
Coefficientsa
Unstandardized
Coefficients
Model
B
1
-.624
1.091
OP
.030
.073
KP
.046
.072
ESD
.031
.071
(Constant)
Std. Error
Standardized
Coefficients
Beta
Collinearity
Statistics
t
Sig.
Tolerance
VIF
-.572
.570
.063
.415
.680
.917
1.091
.110
.640
.525
.706
1.416
.074
.435
.665
.720
1.389
a. Dependent Variable:
AbsolutResidual
Collinearity Diagnosticsa
Universitas Sumatera Utara
88
Model Dimension Eigenvalue
1
Condition
Index
Variance Proportions
(Constant)
OP
KP
ESD
1
3.977
1.000
.00
.00
.00
.00
2
.011
18.937
.06
.38
.21
.23
3
.007
23.741
.01
.00
.78
.68
4
.005
28.626
.93
.61
.00
.09
a. Dependent Variable: AbsolutResidual
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Maximum
Mean
Std.
Deviation
N
.4610
.8907
.7111
.12072
50
-.68529
2.69593
.00000
.62470
50
Std. Predicted Value
-2.072
1.488
.000
1.000
50
Std. Residual
-1.063
4.181
.000
.969
50
Residual
a. Dependent Variable: AbsolutResidual
Universitas Sumatera Utara
89
Charts
Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN 1: KUESIONER PENELITIAN
Kepada Yth :
Bapak/Ibu Karyawan/ti
PT. Alfa Scorpii
Di
Medan
Dengan hormat,
Dengan tidak mengurangi rasa hormat saya, kepada Bapak/Ibu Konsumen PT.
Alfa Scorpii Medan, memohon kepada Bapak/Ibu untuk dapat membantu saya
dalam menyelesaikan Penelitian saya, sebagai syarat untuk menyelesaikan
Pendidikan Pascasarjana (MSi) saya di Universitas Sumatera Utara, dalam bentuk
Tesis.
Ditengah – tengah kesibukkan Bapak/Ibu Konsumen PT. Alfa Scorpii Medan,
diharapkan kepada Bapak/Ibu untuk dapat meluangkan waktu mengisi Kuesioner
Penelitian ini, dengan sebenarnya dan sejujurnya. Agar nantinya penelitian ini
tidak bias atau hasilnya Invalid. Penelitian ini hanya untuk mengetahui rasa dan
perasaan Bapak/Ibu sehubungan dengan kinerja pemasaran PT. Alfa Scorpii
Medan. Dan kerahasian data identitas Bapak/Ibu akan dijamin kerahasiannya.
Demikian permohonan ini disampaikan. Atas perhatian dan kerjasama yang
diberikan, Kami ucapkan terima kasih.
Medan, April 2013
Hormat Saya,
Aulia Arief Nasution
Universitas Sumatera Utara
68
KUESIONER
Petunjuk Pengisian :
Bapak/Ibu diminta untuk memberikan tanggapan atas pertanyaan yang ada
pada angket ini sesuai dengan keadaan, pendapat, perasaan Bapak/Ibu,
bukan berdasarkan pendapat umum atau pendapat orang lain.
Mohon diisi dan berikanlah tanda check list () atau tanda silang (x) salah satu
alternatif jawaban menurut Bapak/Ibu paling sesuai dan langsung diatas
pertanyaan dalam angket.
Kerjakan seteliti mungkin jangan ada yang terlewatkan.
Berilah tanda checklist (√) atau tanda (x) pada pilihan jawaban yang Anda
anggap sesuai
Jenis kelamin
:
Laki – laki
Perempuan
Usia
:
≤ – 30 tahun
41 – 50 tahun
31 – 40 tahun
≥ 50 tahun
Berilah tanda silang (X) atau tanda (√) pada kotak jawaban yang Anda
anggap sesuai !
Keterangan :
STS
TS
CS
S
SS
: Sangat Tidak Setuju
: Tidak Setuju
: Cukup Setuju
: Setuju
: Sangat Setuju
Bobot : 1
:2
:3
:4
:5
Universitas Sumatera Utara
69
PERTANYAAN/PERNYATAAN PENELITIAN
ORIENTASI PASAR (X1)
1.
Manajemen perusahaan meminta agar Anda melakukan pelayanan yang baik
kepada pelanggan, untuk meningkatkan kepuasan pelanggan menggunakan
produk PT. Alfa Scorpii Medan
a. Sangat Setuju
b. Setuju
c. Cukup Setuju
d. Tidak Setuju
e. Sangat Tidak Setuju
2.
Manajemen perusahaan meminta kepada Anda untuk mengumpulkan semua
keluhan dan segala informasi yang berasal dari pelanggan.
a. Sangat Setuju
b. Setuju
c. Cukup Setuju
d. Tidak Setuju
e. Sangat Tidak Setuju
3.
Untuk meningkatkan pelayanan agar tercipta kinerja pemasaran yang baik,
semua bagian dalam PT Alfa Scorpii Medan terintegrasi antara satu dengan
yang lainnya.
a. Sangat Setuju
b. Setuju
c. Cukup Setuju
d. Tidak Setuju
e. Sangat Tidak Setuju
Universitas Sumatera Utara
70
PERTANYAAN/PERNYATAAN PENELITIAN
KELENGKAPAN PRODUK (X2)
1.
Perusahaan Anda saat ini melayani semua jenis kendaraan roda dua kepada
setiap pelanggan yang memintanya.
a. Sangat Setuju
b. Setuju
c. Cukup Setuju
d. Tidak Setuju
e. Sangat Tidak Setuju
2.
Saat ini, seluruh PT Alfa Scorpii Medan melayani semua jenis kendaraan
roda dua dengan semua variasi setiap sepeda motor.
a. Sangat Setuju
b. Setuju
c. Cukup Setuju
d. Tidak Setuju
e. Sangat Tidak Setuju
3.
Setiap permintaan sepeda motor dari pelanggan, perusahaan dapat
menyediakan dengan cepat tanpa waktu tunggu yang lama.
a. Sangat Setuju
b. Setuju
c. Cukup Setuju
d. Tidak Setuju
e. Sangat Tidak Setuju
Universitas Sumatera Utara
71
PERTANYAAN/PERNYATAAN PENELITIAN
EFEKTIVITAS SALURAN DISTRIBUSI (X3)
1.
Perusahaan melakukan persediaan produk (Ready Stock) yang cukup sesuai
dengan permintaan pelanggan .
a. Sangat Setuju
b. Setuju
c. Cukup Setuju
d. Tidak Setuju
e. Sangat Tidak Setuju
2.
Dalam mengirimkan barang, perusahaan berusaha untuk tepat waktu agar
tidak mengecewakan pelanggan
a. Sangat Setuju
b. Setuju
c. Cukup Setuju
d. Tidak Setuju
e. Sangat Tidak Setuju
3.
Perusahaan tidak membutuhkan waktu yang lama untuk melakukan pencarian
produk yang dibutuhkan atau untuk dijual kepada pelanggan.
a. Sangat Setuju
b. Setuju
c. Cukup Setuju
d. Tidak Setuju
e. Sangat Tidak Setuju
Universitas Sumatera Utara
72
PERTANYAAN/PERNYATAAN PENELITIAN
KINERJA PEMASARAN (Y)
1.
PT. Alfa Scorpii Medan memiliki tingkat pertumbuhan penjualan yang terus
mengalami peningkatan yang sangat signifikan.
a. Sangat Setuju
b. Setuju
c. Cukup Setuju
d. Tidak Setuju
e. Sangat Tidak Setuju
2.
Tingkat pertumbuhan penjualan sangat signifikan diikuti dengan peningkatan
pertumbuhan jumlah pelanggan.
a. Sangat Setuju
b. Setuju
c. Cukup Setuju
d. Tidak Setuju
e. Sangat Tidak Setuju
3.
Dilihat dari sisi volume penjualan perusahaan terus mengalami peningkatan
yang sangat signifikan dibandingkan dengan tahun lalu..
a. Sangat Setuju
b. Setuju
c. Cukup Setuju
d. Tidak Setuju
e. Sangat Tidak Setuju
Universitas Sumatera Utara
73
LAMPIRAN 2: DATA PENELITIAN
Resp.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
Orientasi
Pasar
1
5
5
4
5
5
4
5
4
5
4
4
5
5
5
4
5
3
3
4
3
4
4
5
5
3
4
4
3
4
3
5
5
4
5
4
4
4
4
2
5
5
4
5
4
5
4
4
4
5
4
4
5
4
5
5
4
4
5
4
5
4
4
4
4
4
3
3
3
4
5
4
5
5
5
4
3
4
3
5
5
4
5
4
5
5
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
3
5
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
5
5
5
4
4
4
4
Jlh
Kelengkap
an Produk
15
15
12
15
13
14
14
12
13
13
12
13
14
13
14
14
11
11
13
10
14
12
13
13
11
12
11
10
11
12
14
14
14
15
13
12
11
12
1
4
4
5
4
5
4
5
5
5
4
4
4
4
4
4
5
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
3
3
5
5
3
4
4
4
4
4
2
4
4
4
4
4
5
5
5
4
5
4
4
5
2
4
5
3
4
5
4
4
4
4
3
3
4
4
4
3
2
5
4
3
4
4
5
4
3
3
4
4
5
4
5
5
3
5
5
4
4
4
4
4
5
5
4
3
4
4
5
5
4
4
4
5
4
3
4
4
5
5
3
4
4
4
4
4
Jlh
12
12
14
12
14
14
13
15
14
13
12
12
13
10
13
15
11
10
13
12
13
13
12
11
11
13
13
11
10
9
15
14
9
12
12
13
12
11
Efektivitas
Saluran
Distribusi
1
2 3
4 4 4
4 4 4
5 5 4
4 4 4
4 5 4
4 4 4
5 5 4
5 5 5
5 4 5
4 4 3
4 4 4
5 5 5
4 5 5
4 5 5
5 5 3
4 4 4
4 3 2
4 5 3
4 4 4
5 4 5
5 5 5
5 5 4
5 5 5
4 5 5
4 4 4
4 4 4
3 5 4
4 4 4
4 4 3
3 4 3
4 5 4
4 5 5
2 4 3
4 5 5
4 5 4
4 4 3
4 4 4
4 4 4
Jlh
Kinerja
Pemasaran
Jlh
12
12
14
12
13
12
14
15
14
11
12
15
14
14
13
12
9
12
12
14
15
14
15
14
12
12
12
12
11
10
13
14
9
14
13
11
12
12
1
5
4
5
5
5
5
3
5
5
4
4
4
5
5
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
3
4
4
5
5
4
4
5
4
4
3
13
12
14
13
13
14
10
13
14
12
12
13
14
13
14
13
10
12
12
12
14
12
14
13
12
12
11
11
11
11
15
13
12
13
15
12
12
10
2
4
4
5
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
3
4
4
4
5
4
5
4
4
4
3
4
4
4
5
4
4
4
5
4
4
3
3
4
4
4
4
4
4
3
4
5
4
4
5
5
4
4
4
3
4
4
4
5
4
5
5
4
4
3
4
3
3
5
4
4
5
5
4
4
4
Universitas Sumatera Utara
74
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
4
4
4
5
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
3
4
4
4
4
5
4
5
4
4
4
4
4
12
12
12
13
15
12
13
12
12
12
12
11
4
4
4
5
4
5
4
4
4
4
5
3
4
4
3
4
4
4
5
4
3
5
5
3
4
4
4
5
4
4
4
4
3
5
5
4
12
12
11
14
12
13
13
12
10
14
15
10
4
4
3
5
4
4
5
4
4
4
5
4
3
4
3
5
4
4
4
4
4
4
5
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
3
11
12
10
14
12
12
13
12
12
12
15
10
4
4
4
5
4
4
4
4
5
5
5
4
4
4
4
5
4
4
5
4
4
5
5
4
4
4
4
5
4
4
5
4
4
4
5
4
12
12
12
15
12
12
14
12
13
14
15
12
Universitas Sumatera Utara
75
LAMPIRAN 3 : HASIL UJI VALIDITAS
KINERJA PEMASARAN
DAN
RELIABILITAS
Reliability
Notes
Output Created
06-Oct-2013 09:46:38
Comments
Input
Active Dataset
DataSet0
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data
File
50
Matrix Input
Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated as
missing.
Cases Used
Statistics are based on all cases with valid data
for all variables in the procedure.
Syntax
RELIABILITY
/VARIABLES=KPs1 KPs2 KPs3
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE
/SUMMARY=TOTAL.
Resources
Processor Time
00:00:00.000
Elapsed Time
00:00:00.000
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N
Cases
%
Valid
50
a
Excluded
Total
100.0
0
.0
50
100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
.637
3
Item Statistics
Mean
Std. Deviation
N
KPs1
4.3000
.58029
50
KPs2
4.1800
.52255
50
KPs3
4.1400
.57179
50
Scale Mean if Item
Deleted
Scale Variance if
Item Deleted
Item-Total Statistics
Corrected Item-Total
Correlation
Cronbach's Alpha if
Item Deleted
Universitas Sumatera Utara
76
KPs1
8.3200
.916
.338
.690
KPs2
8.4400
.823
.561
.387
KPs3
8.4800
.826
.457
.524
Scale Statistics
Mean
12.6200
Variance
1.628
Std. Deviation
1.27600
N of Items
3
Universitas Sumatera Utara
77
LAMPIRAN 4 : HASIL UJI VALIDITAS
ORIENTASI PASAR
DAN
RELIABILITAS
Reliability
Notes
Output Created
06-Oct-2013 09:08:22
Comments
Input
Active Dataset
DataSet0
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data
File
50
Matrix Input
Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated as
missing.
Cases Used
Statistics are based on all cases with valid data
for all variables in the procedure.
Syntax
RELIABILITY
/VARIABLES=OP1 OP2 OP3
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE
/SUMMARY=TOTAL.
Resources
Processor Time
00:00:00.031
Elapsed Time
00:00:00.015
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N
Cases
Valid
%
50
a
Excluded
Total
100.0
0
.0
50
100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
.625
3
Item Statistics
Mean
Std. Deviation
N
OP1
4.2200
.64807
50
OP2
4.2000
.60609
50
OP3
4.2400
.47638
50
Universitas Sumatera Utara
78
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item
Deleted
Scale Variance if
Item Deleted
Corrected Item-Total
Correlation
Cronbach's Alpha if
Item Deleted
OP1
8.4400
.864
.378
.624
OP2
8.4600
.825
.497
.431
OP3
8.4200
1.065
.455
.521
Scale Statistics
Mean
12.6600
Variance
1.739
Std. Deviation
1.31878
N of Items
3
Universitas Sumatera Utara
79
LAMPIRAN 5 : HASIL UJI VALIDITAS
KELENGKAPAN PRODUK
DAN
RELIABILITAS
Reliability
Notes
Output Created
Comments
06-Oct-2013 09:11:34
Input
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working
Data File
Matrix Input
DataSet0
50
Missing Value Handling Definition of Missing
User-defined missing values are treated as
missing.
Statistics are based on all cases with valid
data for all variables in the procedure.
RELIABILITY
/VARIABLES=KP1 KP2 KP3
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE
/SUMMARY=TOTAL.
Cases Used
Syntax
Resources
Processor Time
00:00:00.000
Elapsed Time
00:00:00.000
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N
Cases
Valid
%
50
a
Excluded
Total
100.0
0
.0
50
100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
.677
N of Items
3
Universitas Sumatera Utara
80
Item Statistics
Mean
KP1
KP2
KP3
Std. Deviation
4.1400
3.9800
4.2000
N
.57179
.76904
.60609
50
50
50
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Scale Variance if
Deleted
Item Deleted
KP1
KP2
KP3
8.1800
8.3400
8.1200
Corrected ItemTotal Correlation
1.253
1.045
1.332
.598
.450
.461
Cronbach's Alpha
if Item Deleted
.469
.672
.621
Scale Statistics
Mean
12.3200
Variance
2.344
Std. Deviation
1.53117
N of Items
3
Universitas Sumatera Utara
81
LAMPIRAN 6 : HASIL UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS
EFEKTIVITAS SALURAN DISTRIBUSI
Reliability
Notes
Output Created
06-Oct-2013 09:14:35
Comments
Input
Active Dataset
DataSet0
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working
50
Data File
Matrix Input
Missing Value Handling Definition of Missing
User-defined missing values are treated as
missing.
Cases Used
Statistics are based on all cases with valid
data for all variables in the procedure.
Syntax
RELIABILITY
/VARIABLES=ESD1 ESD2 ESD3
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE
/SUMMARY=TOTAL.
Resources
Processor Time
00:00:00.015
Elapsed Time
00:00:00.016
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N
Cases
Valid
a
Excluded
Total
%
50
100.0
0
.0
50
100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Universitas Sumatera Utara
82
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
.694
3
Item Statistics
Mean
Std. Deviation
N
ESD1
4.1600
.61809
50
ESD2
4.3200
.62073
50
ESD3
4.0400
.69869
50
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Scale Variance if
Deleted
Item Deleted
Corrected Item-
Cronbach's Alpha
Total Correlation
if Item Deleted
ESD1
8.3600
1.296
.467
.652
ESD2
8.2000
1.224
.529
.579
ESD3
8.4800
1.071
.537
.567
Scale Statistics
Mean
12.5200
Variance
2.336
Std. Deviation
1.52850
N of Items
3
Universitas Sumatera Utara
83
LAMPIRAN 7 : REGRESI LINEAR BERGANDA
Regression
Notes
Output Created
Comments
Input
Missing Value
Handling
06-Oct-2013 08:34:02
Active Dataset
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data
File
Definition of Missing
Cases Used
Syntax
Resources
User-defined missing values are treated as
missing.
Statistics are based on cases with no
missing values for any variable used.
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
COLLIN TOL
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT KPs
/METHOD=ENTER OP KP ESD
/SCATTERPLOT=(*ZRESID ,*ZPRED)
/RESIDUALS HIST(ZRESID)
NORM(ZRESID)
/SAVE RESID.
00:00:01.014
00:00:00.966
1948 bytes
896 bytes
Unstandardized Residual
Variables Entered/Removed
1
50
Processor Time
Elapsed Time
Memory Required
Additional Memory Required
for Residual Plots
RES_1
Variables
Created or
Modified
Model
DataSet0
Variables
Entered
b
Variables
Removed Method
ESD, OP, KP
a
. Enter
a. All requested variables
entered.
b. Dependent Variable: KPs
b
Model Summary
Model
1
Adjusted
R Square R Square
R
.659
a
.434
.398
Std. Error of
the Estimate
.99037
a. Predictors: (Constant), ESD, OP, KP
b. Dependent Variable: KPs
Universitas Sumatera Utara
84
b
ANOVA
Sum of
Squares
Model
1
Mean
Square
df
F
Regression
34.662
3
11.554
Residual
45.118
46
.981
Total
79.780
49
Sig.
11.780
.000
a
a. Predictors: (Constant), ESD, OP, KP
b. Dependent Variable: KPs
Coefficients
Unstandardized
Coefficients
Model
1
B
(Constant)
Standardized
Coefficients
Std. Error
3.161
1.676
OP
.231
.112
KP
.229
ESD
.297
a
Collinearity
Statistics
Beta
t
Sig.
Tolerance
VIF
1.886
.066
.239
2.066
.045
.917
1.091
.110
.274
2.079
.043
.706
1.416
.109
.355
2.719
.009
.720
1.389
a. Dependent Variable:
KPs
Collinearity Diagnostics
Dimensi
Model on
1
Eigenvalue
Condition
Index
a
Variance Proportions
(Constant)
OP
KP
ESD
1
3.977
1.000
.00
.00
.00
.00
2
.011
18.937
.06
.38
.21
.23
3
.007
23.741
.01
.00
.78
.68
4
.005
28.626
.93
.61
.00
.09
a. Dependent Variable: KPs
Residuals Statistics
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
a
Minimum Maximum
Mean
10.8902
-3.52448
-2.057
-3.559
12.6200
.00000
.000
.000
13.8211
2.23211
1.428
2.254
Std.
Deviation
.84106
.95957
1.000
.969
N
50
50
50
50
a. Dependent Variable: KPs
Universitas Sumatera Utara
85
Charts
Universitas Sumatera Utara
86
LAMPIRAN 8 : UJI NORMALITAS KOLMOGOROV-SMIRNOV TEST
NPar Tests
Notes
Output Created
06-Oct-2013 08:34:27
Comments
Input
Active Dataset
DataSet0
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data
File
Missing Value Handling Definition of Missing
Cases Used
50
User-defined missing values are treated as missing.
Statistics for each test are based on all cases with valid
data for the variable(s) used in that test.
Syntax
NPAR TESTS
/K-S(NORMAL)=RES_1
/MISSING ANALYSIS.
Resources
Processor Time
00:00:00.000
Elapsed Time
00:00:00.000
Number of Cases Alloweda
196608
a. Based on availability of workspace memory.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N
Normal Parameters
50
a
Mean
.0000000
Std. Deviation
Most Extreme Differences
.95957488
Absolute
.085
Positive
.053
Negative
-.085
Kolmogorov-Smirnov Z
.602
Asymp. Sig. (2-tailed)
.862
a. Test distribution is Normal.
LAMPIRAN 9 : UJI HETEROSKEDASTISITAS METODE GLEJSER
Regression
Notes
Output Created
06-Oct-2013 08:34:52
Comments
Input
Active Dataset
DataSet0
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data
File
Missing Value Handling
50
Definition of Missing
User-defined missing values are treated as
missing.
Cases Used
Statistics are based on cases with no missing
values for any variable used.
Universitas Sumatera Utara
87
Syntax
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN
TOL
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT AbsolutResidual
/METHOD=ENTER OP KP ESD
/SCATTERPLOT=(*ZRESID ,*ZPRED)
/RESIDUALS HIST(ZRESID) NORM(ZRESID).
Resources
Processor Time
00:00:00.718
Elapsed Time
00:00:00.733
Memory Required
1988 bytes
Additional Memory
Required for Residual
Plots
896 bytes
Variables Entered/Removedb
Model
Variables Entered
1
ESD, OP, KP
Variables Removed
a
Method
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: AbsolutResidual
Model Summaryb
Model
R
Square
R
.190a
1
Adjusted R Std. Error of the
Square
Estimate
.036
-.027
.64475
a. Predictors: (Constant), ESD, OP, KP
b. Dependent Variable: AbsolutResidual
ANOVAb
Sum of
Squares
Model
1
Regression
Mean
Square
df
.714
3
.238
Residual
19.123
46
.416
Total
19.837
49
F
.573
Sig.
.636a
a. Predictors: (Constant), ESD, OP, KP
b. Dependent Variable: AbsolutResidual
Coefficientsa
Unstandardized
Coefficients
Model
B
1
-.624
1.091
OP
.030
.073
KP
.046
.072
ESD
.031
.071
(Constant)
Std. Error
Standardized
Coefficients
Beta
Collinearity
Statistics
t
Sig.
Tolerance
VIF
-.572
.570
.063
.415
.680
.917
1.091
.110
.640
.525
.706
1.416
.074
.435
.665
.720
1.389
a. Dependent Variable:
AbsolutResidual
Collinearity Diagnosticsa
Universitas Sumatera Utara
88
Model Dimension Eigenvalue
1
Condition
Index
Variance Proportions
(Constant)
OP
KP
ESD
1
3.977
1.000
.00
.00
.00
.00
2
.011
18.937
.06
.38
.21
.23
3
.007
23.741
.01
.00
.78
.68
4
.005
28.626
.93
.61
.00
.09
a. Dependent Variable: AbsolutResidual
Residuals Statisticsa
Minimum
Predicted Value
Maximum
Mean
Std.
Deviation
N
.4610
.8907
.7111
.12072
50
-.68529
2.69593
.00000
.62470
50
Std. Predicted Value
-2.072
1.488
.000
1.000
50
Std. Residual
-1.063
4.181
.000
.969
50
Residual
a. Dependent Variable: AbsolutResidual
Universitas Sumatera Utara
89
Charts
Universitas Sumatera Utara