Pengaruh Curah Hujan dan Hari Hujan Terhadap Produksi Tebu (Saccharum officinarum Linn) di Kebun Kwala Bingai PT. Perkebunan Nusantara II
Lampiran 1. Uji Korelasi pada Komponen Produksi Tebu di PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu Selama 5 Tahun (2009-2013)
Hablur SHS Tetes
Hablur Pearson Correlation 1 .981** .413*
Sig. (2-tailed) .000 .021
N 31 31 31
SHS Pearson Correlation .981** 1 .439*
Sig. (2-tailed) .000 .013
N 31 31 31
Tetes Pearson Correlation .413* .439* 1
Sig. (2-tailed) .021 .013
N 31 31 31
**. Correlations is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlations is significant at the 0.05 level (2-tailed).
(2)
Lampiran 2. Data Bulan Basah (BB) dan Bulan Kering (BK) di PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu selama 5 Tahun (2009-2013)
Bulan
Tahun
2009 2010 2011 2012 2013
Januari 99 92.66 86.83 131.33 154.66
Februari 22.5 12.5 16.16 152 254.5
Maret 219.16 85.66 212.33 135.16 42.5
April 229.5 49 107.66 286.16 124.16
Mei 412.83 156.16 173.33 356.33 159.83
Juni 81.5 173.33 246.5 50 78
Juli 143.83 171.66 159.5 108.66 268
Agustus 303 150.66 165.33 180.66 159.83 September 213.66 152.83 130.5 336.66 153.16
Oktober 360 148 220 283.16 682.66
November 132.33 190.33 107.5 385.66 77.16 Desember 123.16 209.5 233.83 149.66 207.66
Jumlah BB 9 8 10 11 9
Jumlah BK 1 2 1 1 1
(3)
Lampiran 3. Klasifikasi Tipe Iklim Scmidth-Ferguson di PTPN II Unit Kwala Bingai
BB = Bulan Basah (CH > 100 mm)
BL = Bulan Lembab dengan CH antara 60-100 mm BK = Bulan Kering (CH < 60 mm)
CH = Curah Hujan HH = Hari Hujan Q = Tipe Iklim
• Kriteria curah hujan Schmidth-Ferguson
Cara perhitungan tipe iklim di PTPN II Unit Kwala Bingai :
Q = Rataan BK
Rataan BB × 100 % = 6 47
× 100 % = 12,76% (Tipe A yaitu Sangat basah)
• Klasifikasi Iklim Scmidth-Ferguson 0 > Q < 14.3 = Tipe A (sangat basah) 14.3 > Q < 33.3 = Tipe B (basah)
33.3 > Q < 60 = Tipe C (agak basah 60 > Q <100 = Tipe D (sedang) 100 > Q < 167 = Tipe E (agak kering) 167 > Q < 300 = Tipe F (kering) 300 > Q <700 = Tipe G (sangat kering) Q > 700 = Tipe H (ekstrim kering)
(4)
Lampiran 4. Uji - Parsial Analisis Linear Berganda di PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu Selama 5 Tahun (2009-2013)
Uji – t pada Tanaman Tebu
Coefficientsa
Model
Unstandardized Standardized
Coefficients Coefficients
B Std. Error Beta T Sig.
1 (Constant) 5970216.787 2035122.486 2.934 .007 Curah_Hujan -38624.866 23315.7 -.801 -1.657 .109 Hari_Hujan 1413214.829 693481.619 .985 2.038 .051 a.Dependent Variable : Produksi_Tebu
Nilai t - tabel
Db 0.05 0.01
28 2.048 2.763
29 2.045 2.756
30 2.042 2.750
Keterangan: db = derajat bebas (db = n-k) n = jumlah elemen dalam sampel k = jumlah variabel
(5)
Lampiran 5. Sidik Ragam Analisis Linear Berganda pada PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regresi 9.45E+13 2 4.73E+13 2.301 1.19a
Residual 5.75E+14 28 2.06E+13 Total 6.70E+14 30
a.Predictors: (Constant), Hari_Hujan, Curah_Hujan
b.Dependent Variable: Produksi_Tebu Derajat Bebas Pembilang = k-1 (3 - 1 = 2) Derajat Bebas Penyebut = n – k (31 – 3 = 28) Ket : n = jumlah elemen dalam sampel k = jumlah variabel
Nilai F-Tabel pada α = 5%
Derajat Bebas Penyebut
Derajat Bebas Pembilang
1 2 3
27 4.21 3.35 2.96
28 4.2 3.34 2.95
29 4.18 3.33 2.93
Sumber: Junaidi (2013) Ket :
Derajat Bebas Pembilang = k – 1 (3 – 1 = 2) Derajat Bebas Penyebut = n – k (31 – 3 = 28)
(6)
Lampiran 6. Nilai Koefisien Analisis Linear Berganda pada PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu Selama 5 Tahun (2009-2013)
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .376a .141 .8 4.53284E6
a.Predictors: (Constant), Curah_Hujan, Hari_Hujan b.Dependent Variable: Produksi_Tebu
Lampiran 7. Model Pengujian Analisis Regresi Linear Berganda pada PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu Selama 5 Tahun (2009-2013)
Coefficientsa
Model Standardized
Unstandardized Coefficients Coefficients
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta T Sig. Tolerance VIF
1 (Constant) 5970216.787 2035122.486 2.934 0.007
Curah_Hujan -38624.866 23315.7 -0.801 -1.657 0.109 0.131 7.613
Hari_Hujan 1413214.829 693481.619 0.985 2.038 0.051 0.131 7.613
(7)
Lampiran 8. Uji Analisis Korelasi Antar Variable di PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu Selama 5 Tahun (2009-2013)
Correlations
Produksi_
Tebu Curah_Hujan Hari_Hujan
Pearson Correlation Produksi_Tebu 1.000 .117 .239
Curah_Hujan .117 1 .932
Hari_Hujan .239 .932** 1
Sig. (1-tailed) Produksi_Tebu .265 .098
Curah_Hujan .265 .000
Hari_Hujan .098 .000
N Produksi_Tebu 31 31 31
Curah_Hujan 31 31 31
Hari_Hujan 31 31 31
(8)
Lampiran 9. Uji Kolmogorov-Smirnov di Kebun PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu Selama 5 Tahun (2009-2013)
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandarized
Residual
N 31
Normal Parameters Mean .0000000
Std. Deviation 4.37913534E6
Most Extreme Differences Absolute .108
Positive .083
Negative -.108
Kolmogorov-Smirnov Z .600
Asymp. Sig. (2-tailed) .865
a. Test distribution is Normal b. Calculated from data.
(9)
Lampiran 10. Nilai Signifikansi Uji Heterokedastisitas pada Absolute Residual di PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat Selama 5 Tahun (2009-2013)
Coefficientsa Model Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
Collinearity Statistic B Std. Error Beta T Sig. Tolerance VIF
1 (Constant) 17.849 1.633 10.932
LnCH -0.881 0.604 -0.811 -1.458 0.156 0.106 9.403 LnHH 1.243 0.802 0.861 1.549 0.133 0.106 9.403 a. Dependent Variable: Ln_kuadrat_RES_1
Lampiran 11. Uji Autokorelasi di PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu Selama 5 Tahun (2009-2013)
Model Durbin Watson
1 1.242
Tabel Durbin Watson, α = 5%
N k=1 k=2
Dl Du Dl Du
29 1.34 1.48 1.27 1.56
30 1.35 1.49 1.28 1.57
31 1.36 1.5 1.3 1.57
Sumber : Junaidi (2013)
Keterangan n = jumlah observasi data k = jumlah variabel bebas
(10)
Lampiran 12. Tabel Residual Analisis Linear Berganda pada Tanaman Tebu Tahun 2009-2013
Bulan 2009 2010 2011 2012 2013
Februari 6180347,965 1726590,9561 7378,8742 2212498,7561 -1261193,08 Maret 3844020,5353 -797938,0447 7306858,3971 5970345,9453 7161706,1622 April 133930 -1612986,1189 7591858,2014 714055,9314 1508625,5142 Mei 223223,7243 -1119900,4336 -302646,3629 1509721,7082 575900,1371 Juni -57778,7378 -3828538,4907 2602613,2472 -6180848,6639 -5948828,0278
(1)
Lampiran 5. Sidik Ragam Analisis Linear Berganda pada PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regresi 9.45E+13 2 4.73E+13 2.301 1.19a
Residual 5.75E+14 28 2.06E+13
Total 6.70E+14 30
a.Predictors: (Constant), Hari_Hujan, Curah_Hujan
b.Dependent Variable: Produksi_Tebu
Derajat Bebas Pembilang = k-1 (3 - 1 = 2)
Derajat Bebas Penyebut = n – k (31 – 3 = 28)
Ket : n = jumlah elemen dalam sampel
k = jumlah variabel
Nilai F-Tabel pada α = 5%
Derajat Bebas Penyebut
Derajat Bebas Pembilang
1 2 3
27 4.21 3.35 2.96
28 4.2 3.34 2.95
29 4.18 3.33 2.93
Sumber: Junaidi (2013) Ket :
Derajat Bebas Pembilang = k – 1 (3 – 1 = 2)
(2)
Lampiran 6. Nilai Koefisien Analisis Linear Berganda pada PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu Selama 5 Tahun (2009-2013)
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .376a .141 .8 4.53284E6
a.Predictors: (Constant), Curah_Hujan, Hari_Hujan b.Dependent Variable: Produksi_Tebu
Lampiran 7. Model Pengujian Analisis Regresi Linear Berganda pada PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu Selama 5 Tahun (2009-2013)
Coefficientsa
Model Standardized
Unstandardized Coefficients Coefficients
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta T Sig. Tolerance VIF
1 (Constant) 5970216.787 2035122.486 2.934 0.007
Curah_Hujan -38624.866 23315.7 -0.801 -1.657 0.109 0.131 7.613
Hari_Hujan 1413214.829 693481.619 0.985 2.038 0.051 0.131 7.613
(3)
Lampiran 8. Uji Analisis Korelasi Antar Variable di PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu Selama 5 Tahun (2009-2013)
Correlations
Produksi_
Tebu Curah_Hujan Hari_Hujan
Pearson Correlation Produksi_Tebu 1.000 .117 .239
Curah_Hujan .117 1 .932
Hari_Hujan .239 .932** 1
Sig. (1-tailed) Produksi_Tebu .265 .098
Curah_Hujan .265 .000
Hari_Hujan .098 .000
N Produksi_Tebu 31 31 31
Curah_Hujan 31 31 31
Hari_Hujan 31 31 31
(4)
Lampiran 9. Uji Kolmogorov-Smirnov di Kebun PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu Selama 5 Tahun (2009-2013)
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandarized
Residual
N 31
Normal Parameters Mean .0000000
Std. Deviation 4.37913534E6
Most Extreme Differences Absolute .108
Positive .083
Negative -.108
Kolmogorov-Smirnov Z .600
Asymp. Sig. (2-tailed) .865
a. Test distribution is Normal b. Calculated from data.
(5)
Lampiran 10. Nilai Signifikansi Uji Heterokedastisitas pada Absolute
Residual di PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat
Kabupaten Langkat Selama 5 Tahun (2009-2013)
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
Collinearity Statistic
B Std. Error Beta T Sig. Tolerance VIF
1 (Constant) 17.849 1.633 10.932
LnCH -0.881 0.604 -0.811 -1.458 0.156 0.106 9.403
LnHH 1.243 0.802 0.861 1.549 0.133 0.106 9.403
a. Dependent Variable: Ln_kuadrat_RES_1
Lampiran 11. Uji Autokorelasi di PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu Selama 5 Tahun (2009-2013)
Model Durbin Watson
1 1.242
Tabel Durbin Watson, α = 5%
N k=1 k=2
Dl Du Dl Du
29 1.34 1.48 1.27 1.56
30 1.35 1.49 1.28 1.57
31 1.36 1.5 1.3 1.57
Sumber : Junaidi (2013)
Keterangan n = jumlah observasi data k = jumlah variabel bebas
(6)
Lampiran 12. Tabel Residual Analisis Linear Berganda pada Tanaman Tebu Tahun 2009-2013
Bulan 2009 2010 2011 2012 2013
Februari 6180347,965 1726590,9561 7378,8742 2212498,7561 -1261193,08 Maret 3844020,5353 -797938,0447 7306858,3971 5970345,9453 7161706,1622
April 133930 -1612986,1189 7591858,2014 714055,9314 1508625,5142
Mei 223223,7243 -1119900,4336 -302646,3629 1509721,7082 575900,1371 Juni -57778,7378 -3828538,4907 2602613,2472 -6180848,6639 -5948828,0278