T1 Abstract Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Deteksi Gejala Anorexia Nervosa Menggunakan Finite State Automata

Deteksi Gejala Anorexia Nervosa
Menggunakan Finite State Automata
Priscia Verawati Saputra 1, Magdalena A. Ineke Pakereng 2
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50771, Indonesia
Email : 672013001@student.uksw.edu1, ineke.pakereng@staff.uksw.edu 2
Abstract

Anorexia nervosa is an eating disorder that may be suffered by a person because of
dietary changes is wrong. eating disorders prolonged can lead to hypertension, hypothermia,
dehydration, anemia, even if not immediately treated can cause death and some other
diseases. This research was conducted to detect symptoms of Anorexia Nervosa Using Finite
State Automata (FSA) with the concept of a Non Deterministic Finite State Automata (NDFA). The user must answer all questions given by the program without is exceeded, any
answers of questions have a different value to determine the result of the detection. Research
conducted the accuracy of diagnosis of Anorexia Nervosa Using Finite State Automata (FSA)
in accordance with the results of diagnosis expert system and be able to function properly.
Keywords : Anorexia nervosa, Finite State Automata (FSA), Non Deterministic Finite State
Automata (N-DFA).

Abstrak

Anorexia nervosa merupakan gangguan makan yang dapat diderita oleh seseorang
karena perubahan pola makan yang salah. Gangguan makan yang berkepanjangan dapat
menyebabkan hipertensi, hipotermia, anemia, dehidrasi bahkan jika tidak segera ditangani
dapat menyebabkan kematian dan beberapa penyakit lainnya. Penelitian ini dilakukan untuk
mendeteksi gejala Anorexia Nervosa Menggunakan Finite State Automata (FSA) dengan
konsep Non Deterministic Finite State Automata (N-DFA). User harus menjawab semua
pertanyaan yang diberikan oleh program tanpa terlewati, setiap jawaban dari pertanyaan
memiliki nilai yang berbeda-beda untuk menentukan hasil deteksi. Penelitian yang dilakukan
menghasilkan akurasi sistem diagnosa Anorexia Nervosa Menggunakan Finite State
Automata sesuai dengan hasil diagnosa sistem pakar dan dapat berfungsi dengan baik.

Kata Kunci : Anorexia nervosa , Finite State Automata (FSA), Non Deterministi Finite
State Automata (N-DFA).
`
1

Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen
Satya Wacana Salatiga.
2
Staff Pengajar Fakultas Teknologi Infomasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.


Dokumen yang terkait

KONSTRUKSI MEDIA TENTANG KETERLIBATAN POLITISI PARTAI DEMOKRAT ANAS URBANINGRUM PADA KASUS KORUPSI PROYEK PEMBANGUNAN KOMPLEK OLAHRAGA DI BUKIT HAMBALANG (Analisis Wacana Koran Harian Pagi Surya edisi 9-12, 16, 18 dan 23 Februari 2013 )

64 565 20

Diskriminasi Daun Gandarusa (Justicia gendarrusa Burm.f.) Asal Surabaya, Jember dan Mojokerto Menggunakan Metode Elektroforesis

0 61 6

Aplikasi Data Mining Menggunakan Metode Decision Tree Untuk Pemantauan Distribusi Penjualan Sepeda Motor Di PD. Wijaya Abadi Bandung

27 142 115

Analisis Prioritas Program Pengembangan Kawasan "Pulau Penawar Rindu" (Kecamatan Belakang Padang) Sebagai Kecamatan Terdepan di Kota Batam Dengan Menggunakan Metode AHP

10 65 6

Perancangan Sistem Informasi Akuntansi Laporan Keuangan Arus Kas Pada PT. Tiki Jalur Nugraha Ekakurir Cabang Bandung Dengan Menggunakan Software Microsoft Visual Basic 6.0 Dan SQL Server 2000 Berbasis Client Server

32 174 203

Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Fluktuasi Harga Saham Menggunakan Metode Classification Dengan Teknik Decision Tree

20 110 145

Pembangunan Sistem Informasi di PT Fijayatex Bersaudara Dengan Menggunakan Pendekatan Supply Chain Management

5 51 1

Prosedur Pelaporan Surat Pemberitahuan Pajak Pengahsilan (SPT PPn) Dengan Menggunakan Elektronik Surat Pemberitahuan (E-SPT PPn 1111) Pada PT. INTI (Persero) Bandung

7 57 61

Pembangunan Aplikasi Augmented reality Sistem Eksresi Pada Manusia Dengan Menggunakan Leap Motion

28 114 73

Studi Perbandingan Sikap Sosial Siswa dengan Menggunakan Model Pembelajaraan Kooperatif Tipe Two Stay Two Stray dan Think Pair Share Pada Mata Pelajaran IPS Terpadu

3 49 84