RANGKUMAN DESAIN PENELITIAN EKSPERIMEN D
RANGKUMAN DESAIN PENELITIAN EKSPERIMEN
Disusun untuk memenuhi salah satu tugas mata kuliah
Psikologi Eksperimen
Dosen : Medianta Tarigan, M.Psi
Sitti Chotidjah, M.A., Psi
Oleh
Fauziani Dien Nazmi
1200802
DEPARTEMEN PSIKOLOGI
FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN
UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
November 2014
DESAIN PENELITIAN ESPERIMEN
A. Quasi Experimental Designs That Either Lack a Control Group or
Lack Pretest Observations on the Outcome
1. Designs Without Control Group
a. The One-Group Posttest-Only Design
Desain
Penjelasan
Dimana
X
X
adalah treatmen,
O1
O1 adalah postest, dan posisi
dari kiri ke kanan menunjukkan urutan temporal. Tidak adanya
pretes menyulitkan untuk mengetahui apakah perubahan telah
terjadi, dan tidak adanya kelompok kontrol tanpa perlakuan
membuat sulit untuk mengetahui apa yang akan terjadi tanpa
pengobatan. Hampir semua ancaman terhadap validitas internal
kecuali ambiguitas tentang didahulukan sementara biasanya
berlaku untuk desain ini.
Namun, desain memiliki manfaat dalam beberapa kasus yang
langka di mana banyak latar belakang pengetahuan tentang
bagaimana perilaku variabel dependen. Desain ini jarang
berguna dalam bentuk yang sederhana.
b. The One-Group Posttest-Only Design With Multiple Substantive
Posttest
Desain
Penjelasan
1 B … ..
¿
1N
X1 ( 1 A O
¿ )
¿ ¿
O¿
O¿
Desain satu kelompok tanpa pretes dapat lebih diinterpretasi
dalam kondisi theory-linked bervariasi yang disebut dengan
pencocokan pola (Campbell, 1966a; Trochim, 1985) atau
koherensi (Rosenbaum, 1995a).
1 B … ..
¿
Dimana ( 1 A O
¿ ¿
O¿
1N
¿ ) mengacu pada pengukuran
O¿
berbeda terhadap kontruk post treatment. A sampai N yang
disesuaikan dengan pola efek (modus operandi) yang
ditinggalkan oleh kemungkinan penyebab yang diketahui
(yaitu, tersangka). Hal ini sangat berbeda dengan desain di
mana hanya satu konstruk postes
1A
¿ dinilai sehingga logika
O¿
pencocokan pola tidak dapat digunakan.
Logika pencocokan pola kurang menarik karena penyebabnya
adalah inovasi dengan pola yang tidak diketahui efeknya. Jadi
menambahkan beberapa postest di bawah desain prospektif
dapat meningkatkan kesalahan Tipe I, dua kali lipat berisiko
karena manusia mahir dalam menemukan dan menafsirkan pola
bahkan dalam data acak (Fischhoff, 1975; Paulos, 1988; Wood,
1978). Spesifikasi pola yang hati-hati sangat penting untuk
mendukung hubungan kausal karena pola yang diprediksi
menjadi unik. Jika buku teks patologi menunjukkan perubahan
serupa terkait dengan tiga penyakit yang berbeda, kita tidak
bisa membedakan penyakit berdasarkan perubahan tersebut.
c. The One-Group Pretes-Posttest Design
Desain
Penjelasan
O1 X O2
Menambahkan ukuran pretest dari hasil konstruk dengan desain
sebelumnya menghasilkan desain one group posttest pretest.
Observasi pretest tunggal diambil pada sekelompok responden (
O1 ), perlakuan ( O2 ) kemudian muncul, dan observasi
posttest tunggal pada pengukuran yang sama (O2).
Menambahkan pretest memberikan informasi yang lemah
tentang kesimpulan kontrafaktual tentang apa yang mungkin
terjadi pada partisipan membuat treatment muncul. Namun,
karena
O1
terjadi sebelum
O2 , keduanya mungkin
berbeda untuk alasan yang tidak terkait dengan treatment
seperti maturasi atau sejarah.
Desain dapat diimplementasikan baik dengan unit yang sama
atau unit yang berbeda yang menerima baik pretest dan posttest.
Ketika unit yang sama yang digunakan, inilah yang sering
disebut desain within-participant. Meskipun demikian, duckart
(1998) mengidentifikasi beberapa ancaman terhadap validitas
untuk desain ini.
d. The One-Group Pretest-Posttest Design Using a Double Pretest
Desain
Penjelasan
O1
O2 X O3
Dengan masuk akal pematangan dan ancaman regresi
berkurang dengan menambahkan pretest kedua sebelum pretest
pertama.
Dua pretest berfungsi sebagai "dry run" untuk memperjelas bias
yang mungkin ada dalam mengestimasi efek treatmen dari O 2
Untuk O3.
e. The One-Group Pretest-Posttest Design Using a Nonequivalent
Dependent Variable
Desain
Penjelasan
Penambahan
(O1A, O1B)
X
(O2A, O2B)
variabel terikat nonequivalent
yang
yang
digambarkan pada diagram di bawah ini, di mana A dan B
merupakan ukuran yang berbeda dikumpulkan dari kelompok
tunggal pada waktu 1 dan 2.
Pengukuran A dan B mengukur konstruk yang sama. Ukuran A
(hasilnya) diharapkan dapat berubah karena treatmen. Ukuran B
(variabel dependen nonequivalent) tidak; Namun, ukuran B
diharapkan dapat menanggapi ancaman validitas internal yang
menonjol pada cara yang sama seperti ukuran A 3. Desain ini
mengurangi kemungkinan berbagai ancaman terhadap validitas
internal.
f. The Removed-Treatment Design
Desain
Penjelasan
O1
X
O2
O3
X
O4
Desain ini menambahkan posttest ketiga (O3) ke satu kelompok
desain posttest pretest (O1 dan O2) dan daripada menghilangkan
perlakuan (X melambangkan penghapusan perlakuan) sebelum
ukuran akhir dibuat (O4).
Tujuan ini adalah untuk menunjukkan bahwa hasil akhir naik
dan turun dengan ada atau tidak adanya pengobatan, hasil yang
bisa dinyatakan dijelaskan hanya dengan ancaman bagi
validitas yang sama naik dan turun selama waktu yang sama.
Link dari O1 ke O2 adalah salah satu urutan percobaan dan
perubahan dari O3 ke O4 adalah lainnya yang melibatkan
hipotesis berlawanan dengan O1 ke O2 hipotesis. Jika urutan
pertama memprediksikan, mengatakan, peningkatan dari O1 ke
O2 urutan kedua memprediksi penurunan (atau kenaikan yang
lebih kecil). Tentu saja, pola ini dapat terjadi hanya jika efek
pengobatan menghilang setelah pengobatan dihapus. Bahkan
efek sebagian persisten dari O2 ke O3 bias analisis terhadap
pemulihan efek pengobatan antara O3 dan O4.
Kesimpulan validitas statistik merupakan masalah, karena pola
hasil dapat dipengaruhi oleh bahkan satu outlier tunggal.
Ukuran sampel yang begitu besar dan langkah-langkah yang
dapat
diandalkan
sesuatu
yg
diinginkan.
Selanjutnya,
menghapus beberapa perawatan mungkin tidak etis atau
mungkin membangkitkan frustrasi yang akan berkorelasi
dengan langkah-langkah agresi, kepuasan, dan kinerja, yang
beroperasi mirip dengan demoralisasi benci dan persaingan
kompensasi.
Jika
demikian,
tidak
bijaksana
untuk
menggunakan desain ini.
Melakukan pengamatan pada interval dengan jarak yang sama
penting dengan desain ini (dan banyak lainnya) karena
memungkinkan penilaian perubahan linear spontan dari waktu
ke waktu. Perbandingan perbedaan antara O2 dan O3 dan antara
O3 dan O4 akan kurang bermakna jika O3 ke O4 memiliki
interval waktu yang lebih lama dari interval O 2 ke O3 karena
laju konstan perubahan akan mengungkapkan lebih besar
perbedaan O3 ke O4 daripada perbedaan O2 ke O3. Jika
seseorang memiliki perawatan estimasi bebas dari laju
perubahan per interval waktu, kebutuhan untuk jarak yang sama
kurang; tapi perkiraan tingkat ini jarang dapat terjadi dengan
desain ini.
g. The Repeated-Treatment Design
Desain
Penjelasan
02 X 02 X 03 X 04
Hasil yang paling diinginkan dari desain ini adalah di mana 0 1
berbeda dari o2, 02 berbeda dari 03 dalam arah yang
berlawanan, dan perbedaan 03-04 menyerupai 01-02, bukan 02-03.
Desain ini juga sering digunakan untuk penelitian perilaku
dalam psikologi (Barlow dan hersen, 1984). mereka menduga
bahwa desain ini telah digunakan begitu banyak karena
melibatkan setidaknya pada replikasi dari efek treatmen dan
karena replikasi ini memenuhi kriteria dasar untuk penelitian
kualitas: reproduktifitas.
Desain bisa menjadi rentan terhadap dasar dan kesimpulan
validitas statistik. desain ini dapat menggunakan sampel yang
lebih besar dan uji statistic. Yang menyebabkan konstruk
validitas terancam ketika responden melihat pengenalan,
pemindahan atau reintroduksi perlakuan. Responden dapat
menghasilkan hipotesis tentang variasi perlakuan ini dan
menanggapinya. Demoralisasi juga dapat menjadi masalah
ketika perlakuan akan dihapus antara 02 dan 03. poin 03
mungkin kemudian akan terpengaruh, sehingga lebih sulit
untuk menafsirkan peningkatan antara 03 dan 04 ketika
perlakuan tersebut pulih.
Sehingga desain ini lebih baik dengan efek sementara, dengan
perlakuan yang rendah dengan penundaan yang lama antara
perlakuan awal dan reintroduksi dan tidak mengacaukan siklus
sementara dengan perawatan pengenalan, penghapusan dan
reintroduksi. itu juga lebih efektif bila reintroduksi perlakuan
sering dan secara acak didistribusikan di seluruh waktu,
sehingga membuat percobaan acak, di mana waktu blok adalah
unit tugas. tidak semua proyek penelitian dapat memenuhi
kondisi tersebut.
2. Designs That Use A Control Group But No Pretest
a. Posttest-Only Design With Nonequivalent Groups
Desain
NR
X
O1
--------------------Penjelasan
NR
O2
Di sini kita menambahkan kelompok kontrol ke posttest-satu
desain satu kelompok. Desain ini dapat digunakan jika
treatment dimulai sebelum peneliti dikonsultasikan sehingga
pengamatan pretest tidak tersedia pada skala yang digunakan
pada posttest.
Sebuah pemikiran kadang ditawarkan untuk memilih desain
yang lemah ini adalah bahwa pengukuran pretest dapat
sentisize peserta dan mempengaruhi nilai posttest mereka
(Lana, 1969). Tapi ketika kelompok diperlakuan berbeda
dibandingkan, efek pengujian yang konstan di seluruh
kelompok tidak mengancam validitas internal. Hanya efek
pengujian diferensial dilakukan. Mereka dapat dikurangi
dengan pemberian bentuk-bentuk alternatif dari tes (satu di
pretest dan yang lainnya di posttest), dengan menggunakan
teori barang respone untuk mengkalibrasi tes yang berbeda
dengan skala yang sama (Hambleton, Swaminathan, & Rogers,
1991), dengan memperpanjang waktu interval antara pretest
dan posttest (Willson & Putnam, 1982), dengan menggunakan
Desain Solomon Four Group untuk menilai keberadaan dan
dampak dari efek tersebut, dengan menggunakan langkahlangkah sederhana yang kurang reaktif daripada laporan diri
(Webb, Campbell, Schwartz, Sechrest , & Grove, 1981), dengan
menggunakan teknik seperti pipa palsu (Jones & Signall, 1971),
dengan menggunakan pretest rospective, dan menggunakan
kelompok referensi eksplisit atau kriteria perilaku untuk
jangkar menanggapi (Aiken & Barat, 1990).
b. Posttest Only Design Using an Independent Pretest Sample
Desain
Penjelasan
NR O1 X O 2
NR O1 O 2
Desain ini digunakan di epidemologi, public health, pemasaran,
dan poling politik. Apabila sampel pretest dan posttest tidak
random dari populasi yang sama, desain ini dapat membuat bias
dari efek treatment.
c. Posttest Only Design Using Proxy Pretests
Desain
Penjelasan
NR O a1 X O b 2
NR O a 1Ob 2
Sebuah teknik alternatif untuk mengukur proxy untuk pretestvariabel yang secara konseptual berkaitan dan berkorelasi
dengan posttest dalam tretmen atau perlakuan. Desainnya
diagram, dengan A mewakili pretest dan proxy B posttest.
Sebaiknya, proxy harus konseptual terkait dengan hasil, bukan
hanya langkah-langkah yang mudah diakses seperti usia, jenis
kelamin, kelas sosial, atau ras. Misalnya, ketika mengevaluasi
kursus kalkulus bagi siswa yang belum pernah kalkulus, sebuah
pretest kalkulus akan menghasilkan variabilitas pretest kecil;
pretest proxy bakat matematika atau prestasi dalam aljabar akan
lebih baik. Sampai-sampai proxy yang berkorelasi dengan
posttest, indeks mereka berapa banyak kelompok mungkin
berbeda pada pretest dengan cara yang mungkin berkorelasi
dengan hasil (selection bias), dan indeks mereka berapa banyak
putus sekolah berbeda dari orang-orang yang tinggal dalam
sekolah dan di menjadi kelompok tween (attention bias). Meski
begitu, pengindeksan biasanya akan lebih miskin dari pretest
pada variabel hasil itu sendiri.
Meningkatkan
Posttest-Only
Desain
Menggunakan
Matching
atau
stratifikasi
Kurangnya pretest menyebabkan kurangnya pengetahuan tentang bias seleksi.
Dari sepuluh peneliti mencoba untuk mengurangi kemungkinan bias seperti
dengan membentuk perlakuan dan kelompok kontrol melalui pencocokan atau
matching atau stratifikasi pada kemungkinan berkorelasi dari posttest.
Definisi. Ketika pencocokan, peneliti mengelompokan unit dengan skor serupa
dengan variabel yang cocok, sehingga tretmen atau perlakuan dan kontrol
kelompok-kelompok masing-masing berisi unit dengan karakteristik yang sama
pada variabel yang cocok.
Metode untuk Pencocokan. Pencocokan Exact mengharuskan unit untuk
memiliki skor yang tepat yang sama dalam pencocokan. Namun, beberapa unit
tidak akan memiliki yang sama persis jika sampel kecil, jika distribusi peserta
antara kelompok pada variabel pencocokan tidak merata, atau jika variabel diukur
dengan menggunakan gradasi yang sangat halus. Dalam pencocokan, skor tidak
perlu identik tetapi harus berada dalam jarak yang ditentukan dari satu sama lain
(Cochran, 1965), meskipun ada cara yang berbeda untuk mengukur jarak itu,
seperti pencocokan tetangga terdekat atau Mahalanobis pencocokan jarak (Hill,
Rubin, & Thomas, 2000; Rosenbaum, 1995a).
Permasalahan Matching. Matching memiliki sejarah kurang baik di kuasieksperimen karena selalu ada kemungkinan bias seleksi. Resiko minimum
undermatching karena beberapa prediktor yang tidak berlebihan dari hasil yang
tidak termasuk dalam metodologi yang cocok. Jika variabel matching tambahan
telah digunakan, kesetaraan yang lebih besar mungkin telah dibuat antara
perlakuan dan kelompok kontrol.
Prinsip untuk Mengarahkan Matching yang Lebih Baik. Pelajaran utama dari
contoh-contoh ini adalah bahwa matching kuasi-eksperimen bekerja paling
efektif, dan mungkin lebih berbahaya daripada membantu, jika dilakukan pada
variabel yang tidak stabil atau tidak dapat diandalkan dan ketika kelompok
nonequivalent dari mana kecocokan ditarik semakin berbeda ketika dicocokkan.
Dua metode membantu mengatasi masalah ini. Yang pertama adalah untuk
memilih grup yang semirip mungkin sebelum matching, sebanyak konteks dan
pertanyaan penelitian memungkinkan. Jika distribusi dari kedua kelompok pada
variabel matching tumpang tindih substansial, maka banyak matching dapat
diperoleh tanpa memilih ekstensif dari ekor yang berlawanan dan ekstrim dari
distribusi.
Metode kedua adalah dengan menggunakan variabel matching yang stabil dan
dapat diandalkan. Beberapa variabel, seperti jenis kelamin dan usia, diukur
dengan sedikit kesalahan, dan sehingga mereka membuat variabel matching yang
baik jika mereka berkorelasi dengan hasil. Keandalan variabel matching lainnya
sering dapat ditingkatkan dengan agregasi
Meningkatkan Posttest-Only Desain Menggunakan Pengendalian Intern
Grup kontrol internal yang masuk akal diambil dari populasi yang sama dengan
dari mana unit treatment diambil (Heinsman & Shadish, 1996; Shadish &
Ragsdale, 1996). Pengendalian internal tidak menjamin kesamaan; misalnya, di
beberapa
psikoterapi
penelitian
penggunaan
akseptor
pengobatan
(atau
completers) sebagai kelompok perlakuan dan yang menolak pengobatan (atau
putus sekolah) sebagai kelompok kontrol menunjukkan masalah pilihan yang jelas
yang dapat mempengaruhi perkiraan efek pengobatan. sehingga tidak ada
pengganti untuk pertimbangan cermat potensi bias seleksi seperti ketika memilih
kelompok kontrol yang baik.
Meningkatkan Posttest-Only Desain Menggunakan Beberapa Grup Kontrol
Menggunakan beberapa kelompok kontrol dapat dibantu dalam beberapa cara.
Jika kelompok kontrol berbeda dari yang lainnya sebanyak mereka lakukan untuk
kelompok treatment, perbedaan itu jelas tidak dapat terjadi oleh treatment, dan
mungkin mereka dapat indeks besar dari bias tersembunyi yang mungkin muncul
(Rosenbaum, 1995a). Jika arah bias pada setiap kelompok kontrol dapat
dibandingkan dengan kolompok treatment, kemungkinan untuk mengelompokkan
treatment efek tanpa jarak dari dari bias yang di ketahui.
Meningkatkan post test menggunakan desain interaksi yang diprediksi
Terkadang teori substantif cukup baik untuk menghasilkan kausal hipotesis yang
sangat berbeda, jika dikuatkan, akan keluar banyak ancaman validitas internal
karena mereka tidak mampu menghasilkan implikasi empiris yang kompleks.
Meningkatkan desain tanpa kelompok kontrol dengan membangun yang
kontras selain dengan kontrol independen
Jika tidak mungkin untuk mengumpulkan data calon pada jenis kelompok kontrol
independen yang baru saja dibahas, terkadang mungkin untuk membangun
kontrak yang mencoba untuk meniru fungsi dari kelompok kontrol yang
independen.
Desain ini membandingkan skor post test diperoleh dari kelompok perlakuan
dengan skor itu diperkirakan memperoleh berdasarkan informasi lainnya.
Perhitungan regresi kontras hanya layak dilakukan bila tidak ada bentuk lain dari
kelompok kontrol mungkin atau sebagai tambahan untuk desain yang lebih besar.
Bernorma Perbandingan Kontras
Dalam hal ini, diperoleh kinerja dari kelompok perlakuan pada pretest dan posttest
dibandingkan dengan apa pun yang diterbitkan oleh norma yang tersedia yang
mungkin menjelaskan kesimpulan kontrafaktual menarik.
Sekunder Sumber Kontras
Bahkan tanpa norma-norma yang dipublikasikan, para peneliti kadang-kadang
dapat membuat kontras oportunistik dari sumber sekunder.
Namun, penggunaan seperti data arsip atau historis menghadapi hambatan praktis
menakutkan, termasuk yang baru saja dijelaskan untuk sampel normatif. Data
mungkin telah dikumpulkan untuk alasan yang berbeda dari orang-orang yang
memotivasi penelitian ini, meskipun kesamaan dangkal dalam deskripsi yang
diterbitkan, yang dapat mengurangi daya banding. Data mungkin kualitas yang
tidak memadai. Data mungkin belum mencakup kovariat yang diperlukan untuk
menyesuaikan perbedaan kelompok dan untuk mendiagnosa kompatibilitas
kelompok. Kontras tersebut dapat menambah bias signifikan untuk mempengaruhi
perkiraan (Sacks, Chalmers, & Smith, 1982, 1983) karena perubahan dalam
populasi yang memiliki masalah atau yang berhak untuk memiliki atau akses
terhadap pengobatan.
Case-Control Design
Desain ini dianggap desain yang panjang karena partisipan dibagi menjadi
kelompok yang menerima perlakuan dan yang tidak, dan selanjutnya kelompok
akan diperiksa. Desain ini mencari pengaruh karakteristik hasil dari eksperimen.
Namun terkadang desain ini tidak layak atau tidak etis untuk eksperimen karena
terkadang pemberian eksperimen dapat menyebabkan pengaruh buruk terhadap
kelompok perlakuan. Dalam kasusnya desain ini (nama lain case-referent, case
comparatife, case history atau retrospective desaign) diciptakan dan digunakan
sangat luas pada epidemologi. Pada desain ini satu kelompok konsisten
mendatangkan hasil, dan kelompok lainnya konsisten tidak.
Desain konrol lebih layak dari pada kasus eksperimen yang mana hasilnya jarang
dan membutuhkan tahunan untuk mengembangkan. Desain ini juga lebih murah
dan lebih logis untuk menghubungkan, desain ini dara meningkatkan resiko
terhadap eksperimen yang berbahaya dan sia-sian ddan mereka mengizinkan
pemeriksaan yang mudah pada beberapa penyebab kondisi.
B. Quasi Experimental Designs That Use Both Control Groups and
Pretests
1. Designs That Use Both Control Groups And Pretests
a. Untreated Control Group Design with Dependent Pretest and
Posttest Samples
Desain
NR 0 1 X 02
Penjelasan
NR 0 1
02
Sering disebut desain kelompok pembanding nonequivalent, ini
mungkin yang paling umum dari semua kuasi-eksperimen.
Awal varian kita mempertimbangkan menggunakan kelompok
perlakuan dan kelompok pembanding yang untreated, dengan
kedua data pretest dan posttest dalam unit yang sama.
Penggunaan bersama dari pretest dan kelompok pembanding
membuatnya lebih mudah untuk memeriksa ancaman untuk
validitas. Karena kelompok yang nonequivalent menurut
definisi, bias seleksi dianggap hadir. Pretest memungkinkan
eksplorasi yang mungkin ukuran dan arah yang bias.
b. Untreated Control Group Design with Dependent Pretest and
Posttest Samples Using a Double Pretest
Desain
NR O1
O2
X
O3
……………………………
Penjelasan
NR O1
O2
O3
Di sini, pretest yang sama diberikan pada dua points waktu
yang berbeda, dengan kelambatan waktu yang sama antara
kedua pretest dan posttest.
Pretest ganda (double pretest) memungkinkan peneliti untuk
memahami kemungkinan bias dalam analisis utama—jika "efek
perlakuan" muncul dalam analisis O1 dengan O2, mungkin ada
bias yang sama dalam analisis O2-O3.
Double pretest mengizinkan penilaian dari treats selectionmaturation pada asumsi antara tingkat O1 dan O2 kemudian
antara O2 dan O3. Asumsi yang diuji hanya untuk kelompok
yang tidak diperlakukan. Selain itu, dalam kelompok tingkat
pertumbuhan diperkirakan akan fallibly, mengingat kesalahan
pengukuran dan pergeseran instrumentasi bisa membuat
pertumbuhan diukur antara O1 dan O2 kemudian antara O2 dan
O3. Jadi desain pretest ganda dengan kelompok nonequivalent
tidak sempurna. Namun pretest kedua dapat membantu dalam
menilai selection-maturation dengan menjelaskan perbedaan
growth pre-treatment.
Pretest ganda juga membantu mengungkapkan efek regresi jika
pengamatan O2 pada kedua kelompok adalah rendah atau tinggi
dibandingkan dengan O1. Tanpa tambahan point waktu,
korelasi antara O2 dan O3 pada kelompok perlakuan
memberikan perkiraan yang tidak jelas apakah korelasi pasti
tanpa adanya treatment.
c. Untreated Control Group Design with Dependent Pretest and
Posttest Samples Using Switching Replications
Desain
Penjelasan
NR 0, X 02
03
NR 01 02 X 03
Dengan switching replications, peneliti mengelola treatment di
kemudian hari untuk kelompok yang awalnya menjabat sebagai
notreatment sebuah kontrol.
Keterbatasan utama dari desain ini mengikuti dari fakta bahwa
kasus kelompok yang berfungsi sebagai kontrol memerlukan
baik (1) menjaga treatment yang sama di tempat tetapi
menganggap itu tidak memiliki efek jangka panjang terputus
dalam arah yang sama sebagai treatment kemudian diterapkan
pada kontrol awal atau (2) menghapus treatment dari kelompok
treatment yang asli.
d. Untreated Control Group Design with Dependent Pretest and
Posttest Samples Using Reversed-Treatment Control Group
Desain
Penjelasan
NR 01 X. 02
Dimana
X+
NR 0, X_ 02
merupakan treatment
diharapkan
untuk
menghasilkan efek dalam satu arah dan X- merupakan
treatment
konseptual
berlawanan
diharapkan
untuk
membalikkan efek.
Desain reversed-treatment dapat memiliki keunggulan validitas
konstruk khusus. Sebab membangun harus ditentukan dan
dimanipulasi
untuk
menciptakan
tes
sensitif
di
mana
penyebabnya satu versi (job enrichment) mempengaruhi satu.
Sedangkan sebaliknya konseptual (job impoverishment) yang
mempengaruhi kelompok lain dengan cara yang berlawanan.
Interpretasi desain ini tergantung pada menghasilkan dua efek
dengan tanda-tanda yang berlawanan. Oleh karena itu
mengasumsikan bahwa sedikit perubahan sejarah atau motivasi
lain akan berlangsung. Ketika perubahan diferensial seluruh
treatment tetapi dalam arah yang sama, hasilnya kurang
diketahui. Menambahkan kontrol tersebut adalah membantu
dan harus dilakukan bila layak. Juga di banyak konteks,
pertimbangan etis dan praktis mencegah menggunakan
reversed-treatment. Kebanyakan treatment memiliki tujuan
bersifat memperbaiki dan prososial, tetapi treatment konseptual
berlawanan mungkin berbahaya.
e. Cohort Control Group Design
Desain
NR 01
Penjelasan
NR
X 02
Kami mengenalkan desain cohort tanpa pretest sebelumnya
kemudian member pretest di seksi setelahnya. Angka-angka di
bawah garis menunjukkan waktu pengukuran, dan pengaruh
diukur dengan O1 dan O2. Desain ini menunjukkan dengan
jelas bahwa kelompok saudara yang lebih tua digunakan
sebagai kelompok control dengan usia yang sama, status
kedewasaan yang sama, dan kelompok seleksi.
f. Cohort Control Group Design with Pretest from Each Cohort
Desain
Penjelasan
NR
01
02
NR
03 04
Desain ini mirip dengan desain kelompok kontrol nonequivalen
dengan menggunakan pretest dan posttest. Perbedaannya yaitu
pengukuran terjadi di awal periode waktu pada kelompok
kontrol dan asumsi cohort dimana nonequivalent berkurang
dibanding banyaknya kelompok yang tidak cocok.
Combining Switching Replication With a Nonequivalent Control Group
Design
Kadang-kadang peneliti dapat memasukkan perlakuan bagian dari kontrol asli
kelompok dengan kontrol lain yang tersisa yang tidak mendapat perlakuan selama
periode waktu itu. Kadang peneliti bahkan dapat memasukkan kembali perlakuan
untuk kedua kalinya, untuk beberapa kelompok perlakuan asli ini untuk
mengevaluasi manfaat dari perlakuan tambahan. Gunn, Iveison, dan Katz (1985)
melakukan ini dalam studi dari program pendidikan kesehatan diperkenalkan ke
1071 ruang kelas nasional. Desainnya dalam diagram berikut, dengan R
menunjukkan potensi penggunaan tugas acak yang berguna tetapi tidak perlu
ditambahkan untuk desain:
NR
NR
Kelompok
Tanpa
O1
X
O1
Perlakuan
O2
O2
Kontrol
R
O3
R
O3
R
O3
X
O4
R
O3
X
O4
dengan
X
O4
O4
Double
Pretest
dan
Independent serta Dependent Sample
Untuk mengevaluasi intervensi di tingkat masyarakat yang dirancang untuk
mengurangi risiko faktor kardiovaskular, Blackburn et al. (1984) dan Farquhar et
al. (1990) menggabungkan double pretest dengan sample di mana hasilnya diukur
pada keadaan independen dan dependen. Diagram logika desain di sini,
menggunakan garis tegak lurus antara O untuk menunjukkan sampel independen
dan memberikan keterangan pada kompleksitas dalam desain yang sebenarnya
digunakan dalam dua studi ini.
R
O1
|
O2
|
O3
|
O4
|
O5
R
O1
|
O2
R
O1
O2
R
O1
O2
|X
X
O3
|
O4
|
O5
O3
O4
O5
O3
O4
O5
Dua baris pertama O pada diagram ini menggambarkan experiment acak dengan
komunitas yang ditugaskan untuk intervensi atau kontrol dengan panel crosssectional survei yang diberikan kepada sampel independent pada komunitas
rumah tangga di setiap titik waktu tahunan (Namun, relatif sedikit masyarakat
yang menggunakan studi ini sehingga tidak ada praduga di sini bahwa banyak
kesetaraan awal yang telah dicapai). Dua baris bawah diagram menggambarkan
survei longitudinal responden yang diikuti dari waktu ke waktu.
C. Menambahkan Kontrol Kelompok Nonequivalent No-Treatment Time
Series
Mempertimbangkan penambahan kontrol kelompok time series pada desain
sederhana interrupted time series. Desain yang dihasilkan menjadi diagram seperti
di bawah:
__________________________________________________________________
O1
O2
O3
O4
O5 X O6
O7
O8
O9
O10
--------------------------------------------------------------------------------------------------O1
O2
O3
O4
O5
O6
O7
O8
O9
O10
__________________________________________________________________
Menambahkan variabel dependen nonequivalent
Dari banyak validitas internal secara time series dapat diperiksa dan validitas
konstruk efek ditingkatkan dengan mengumpulkan data time series untuk variabel
dependen bahwa pengobatan harus memiliki pengaruh dan untuk variabel
dependen nonequivalent bahwa pengobatan tidak akan mempengaruhi tapi yang
akan merespon dengan cara yang sama sebagai variabel dependen utama untuk
validitas bersangkutan. Dua variabel dependen harus konseptual. Desain
diagramnya sebagai berikut:
Removing the Treatment at a Known Time
Pengaruh dari perlakuan terkadang dapat dilihat tidak hanya ketika efek apa yang
terjadi saat diberikan perlakuan tetapi juga efek yang terhenti ketika perlakuan
tersebut dicabut. Perilaku yang dicabut tersebut dapat dibuat diagram seperti
berikut, dengan X menandakan perlakuan dan X menandakan perlakuan yang telah
dicabut.
O1
O2
O3
O4
X
O5 O6
O7
O8
O9
X
O10 O11
O12
O13
Desain ini saling berhubungan untuk mempunyai dua gangguan yang berurutan
dalam time series. Pertama, O1 sampai O9 menunjukan efek dari pemberian
perlakuan, dan yang kedua, dari O5 sampai O13, menguji efek dari pencabutan
perlakuan. Pola efek yang paling dapat diprediksi terjadi jika terjadi interupsi atau
kecondongan berubah dalam satu arah antara O4 dan O5 dan kemudian berubah di
arah yang berlawanan antara O9 dan O10.
Menambahkan Beberapa Ulangan
Ini merupakan perpanjangan dari desain sebelumnya di mana dimungkinkan
untuk memperkenalkan pengobatan, menghapusnya, memperkenalkan kembali
itu, keluarkan lagi, dan seterusnya, sesuai dengan jadwal yang direncanakan.
Desain ini diagrammed sebagai:
O1
O2 X O3
O4 X O5
O6 X O7
O8 X O9
O10 X O11
O12XO13
O14
Sebuah efek pengobatan disarankan jika variabel dependen merespon sama setiap
kali pengobatan diperkenalkan dan dihapus, dengan arah respon yang berbeda
untuk theintroductions dibandingkan dengan kepindahan. Desain telah sering
digunakan untuk menilai perawatan psikologis atau medis dengan pasien.
Masalah dengan desain ini adalah penjadwalan perawatan dan penghapusan.
Meskipun penjadwalan biasanya dilakukan secara sistematis atau dalam
menanggapi keadaan gejala pasien, banyak keuntungan terjadi dari penjadwalan
acak pengobatan, meskipun mungkin dengan cara yang melindungi pergantian X
dan penjadwalan acak X.
Keterbatasan utama dari desain ini adalah praktis. Pertama, seperti dengan desain
dihapus-pengobatan, dapat diimplementasikan hanya ketika efek dari pengobatan
diharapkan untuk mengusir cepat. Juga, desain biasanya membutuhkan tingkat
kontrol eksperimental yang jarang dapat dicapai di luar pengaturan laboratorium,
kasus tunggal tertentu konteks perawatan desain, atau tertutup pengaturan
kelembagaan seperti sekolah dan penjara.
Menambahkan Beralih Ulangan
Bayangkan dua (atau lebih) kelompok nonequivalent, setiap perawatan yang
menerima pada waktu yang berbeda dan dalam urutan bolak sehingga (1) ketika
salah satu kelompok menerima pengobatan, yang lain berfungsi sebagai kontrol,
dan (2) ketika kelompok kontrol kemudian menerima pengobatan, kelompok
perlakuan asli kemudian berfungsi sebagai kontrol lanjutan pengobatan. Desain
dapat diagrammed sebagai:
o, o2
o3 x o4
o5
o6
o7
o, o2
o3
Os
o6
Oy osxo9
o,
o„ o,
Ow
O,,
0,0 On
Desain kontrol yang paling ancaman terhadap validitas internal, dan
meningkatkan eksternal dan validitas konstruk. Validitas eksternal ditingkatkan
karena efek dapat ditunjukkan dengan dua. populasi pada dua momen yang
berbeda dalam sejarah, kadang-kadang dalam dua pengaturan. Mungkin ada yang
tidak relevan yang berbeda terkait dengan penerapan setiap perlakuan dan, jika
langkah-langkah tidak mengganggu, tidak perlu ada rasa takut perawatan
berinteraksi dengan pengujian.
Beberapa masalah yang sering depecahkan dengan desain time-series
Dari contoh sebelumnya yang mulai digambarkan, sejumlah masalah yang sering
timbul dalam melakukan pemecahan penelitian time-series:
Banyak treatment diimplementasikan perlahan dan menyebar melalui
suatu populasi, sehingga treatment yang lebih baik dimodelkan sebagai
proses bertahap menyebar bukan sebagai terjadi secara bersamaan.
Banyak efek terjadi dengan tak terduga, dengan waktu penundaan yang
mungkin berbeda antara populasi dan dari waktu ke waktu
Banyak seri data jauh lebih pendek bahwa 100 observasi yang
direkomendasikan untuk analisis statistik.
Banyak arsiparis sulit untuk menemukan atau enggan merilis data.
Data arsip mungkin melibatkan interval waktu antara setiap titik data yang
lebih panjang dari yang diperlukan; beberapa data mungkin hilang atau
tampak mencurigakan; dan mungkin ada berdokumen dengan pergeseran
definisi.
Disusun untuk memenuhi salah satu tugas mata kuliah
Psikologi Eksperimen
Dosen : Medianta Tarigan, M.Psi
Sitti Chotidjah, M.A., Psi
Oleh
Fauziani Dien Nazmi
1200802
DEPARTEMEN PSIKOLOGI
FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN
UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
November 2014
DESAIN PENELITIAN ESPERIMEN
A. Quasi Experimental Designs That Either Lack a Control Group or
Lack Pretest Observations on the Outcome
1. Designs Without Control Group
a. The One-Group Posttest-Only Design
Desain
Penjelasan
Dimana
X
X
adalah treatmen,
O1
O1 adalah postest, dan posisi
dari kiri ke kanan menunjukkan urutan temporal. Tidak adanya
pretes menyulitkan untuk mengetahui apakah perubahan telah
terjadi, dan tidak adanya kelompok kontrol tanpa perlakuan
membuat sulit untuk mengetahui apa yang akan terjadi tanpa
pengobatan. Hampir semua ancaman terhadap validitas internal
kecuali ambiguitas tentang didahulukan sementara biasanya
berlaku untuk desain ini.
Namun, desain memiliki manfaat dalam beberapa kasus yang
langka di mana banyak latar belakang pengetahuan tentang
bagaimana perilaku variabel dependen. Desain ini jarang
berguna dalam bentuk yang sederhana.
b. The One-Group Posttest-Only Design With Multiple Substantive
Posttest
Desain
Penjelasan
1 B … ..
¿
1N
X1 ( 1 A O
¿ )
¿ ¿
O¿
O¿
Desain satu kelompok tanpa pretes dapat lebih diinterpretasi
dalam kondisi theory-linked bervariasi yang disebut dengan
pencocokan pola (Campbell, 1966a; Trochim, 1985) atau
koherensi (Rosenbaum, 1995a).
1 B … ..
¿
Dimana ( 1 A O
¿ ¿
O¿
1N
¿ ) mengacu pada pengukuran
O¿
berbeda terhadap kontruk post treatment. A sampai N yang
disesuaikan dengan pola efek (modus operandi) yang
ditinggalkan oleh kemungkinan penyebab yang diketahui
(yaitu, tersangka). Hal ini sangat berbeda dengan desain di
mana hanya satu konstruk postes
1A
¿ dinilai sehingga logika
O¿
pencocokan pola tidak dapat digunakan.
Logika pencocokan pola kurang menarik karena penyebabnya
adalah inovasi dengan pola yang tidak diketahui efeknya. Jadi
menambahkan beberapa postest di bawah desain prospektif
dapat meningkatkan kesalahan Tipe I, dua kali lipat berisiko
karena manusia mahir dalam menemukan dan menafsirkan pola
bahkan dalam data acak (Fischhoff, 1975; Paulos, 1988; Wood,
1978). Spesifikasi pola yang hati-hati sangat penting untuk
mendukung hubungan kausal karena pola yang diprediksi
menjadi unik. Jika buku teks patologi menunjukkan perubahan
serupa terkait dengan tiga penyakit yang berbeda, kita tidak
bisa membedakan penyakit berdasarkan perubahan tersebut.
c. The One-Group Pretes-Posttest Design
Desain
Penjelasan
O1 X O2
Menambahkan ukuran pretest dari hasil konstruk dengan desain
sebelumnya menghasilkan desain one group posttest pretest.
Observasi pretest tunggal diambil pada sekelompok responden (
O1 ), perlakuan ( O2 ) kemudian muncul, dan observasi
posttest tunggal pada pengukuran yang sama (O2).
Menambahkan pretest memberikan informasi yang lemah
tentang kesimpulan kontrafaktual tentang apa yang mungkin
terjadi pada partisipan membuat treatment muncul. Namun,
karena
O1
terjadi sebelum
O2 , keduanya mungkin
berbeda untuk alasan yang tidak terkait dengan treatment
seperti maturasi atau sejarah.
Desain dapat diimplementasikan baik dengan unit yang sama
atau unit yang berbeda yang menerima baik pretest dan posttest.
Ketika unit yang sama yang digunakan, inilah yang sering
disebut desain within-participant. Meskipun demikian, duckart
(1998) mengidentifikasi beberapa ancaman terhadap validitas
untuk desain ini.
d. The One-Group Pretest-Posttest Design Using a Double Pretest
Desain
Penjelasan
O1
O2 X O3
Dengan masuk akal pematangan dan ancaman regresi
berkurang dengan menambahkan pretest kedua sebelum pretest
pertama.
Dua pretest berfungsi sebagai "dry run" untuk memperjelas bias
yang mungkin ada dalam mengestimasi efek treatmen dari O 2
Untuk O3.
e. The One-Group Pretest-Posttest Design Using a Nonequivalent
Dependent Variable
Desain
Penjelasan
Penambahan
(O1A, O1B)
X
(O2A, O2B)
variabel terikat nonequivalent
yang
yang
digambarkan pada diagram di bawah ini, di mana A dan B
merupakan ukuran yang berbeda dikumpulkan dari kelompok
tunggal pada waktu 1 dan 2.
Pengukuran A dan B mengukur konstruk yang sama. Ukuran A
(hasilnya) diharapkan dapat berubah karena treatmen. Ukuran B
(variabel dependen nonequivalent) tidak; Namun, ukuran B
diharapkan dapat menanggapi ancaman validitas internal yang
menonjol pada cara yang sama seperti ukuran A 3. Desain ini
mengurangi kemungkinan berbagai ancaman terhadap validitas
internal.
f. The Removed-Treatment Design
Desain
Penjelasan
O1
X
O2
O3
X
O4
Desain ini menambahkan posttest ketiga (O3) ke satu kelompok
desain posttest pretest (O1 dan O2) dan daripada menghilangkan
perlakuan (X melambangkan penghapusan perlakuan) sebelum
ukuran akhir dibuat (O4).
Tujuan ini adalah untuk menunjukkan bahwa hasil akhir naik
dan turun dengan ada atau tidak adanya pengobatan, hasil yang
bisa dinyatakan dijelaskan hanya dengan ancaman bagi
validitas yang sama naik dan turun selama waktu yang sama.
Link dari O1 ke O2 adalah salah satu urutan percobaan dan
perubahan dari O3 ke O4 adalah lainnya yang melibatkan
hipotesis berlawanan dengan O1 ke O2 hipotesis. Jika urutan
pertama memprediksikan, mengatakan, peningkatan dari O1 ke
O2 urutan kedua memprediksi penurunan (atau kenaikan yang
lebih kecil). Tentu saja, pola ini dapat terjadi hanya jika efek
pengobatan menghilang setelah pengobatan dihapus. Bahkan
efek sebagian persisten dari O2 ke O3 bias analisis terhadap
pemulihan efek pengobatan antara O3 dan O4.
Kesimpulan validitas statistik merupakan masalah, karena pola
hasil dapat dipengaruhi oleh bahkan satu outlier tunggal.
Ukuran sampel yang begitu besar dan langkah-langkah yang
dapat
diandalkan
sesuatu
yg
diinginkan.
Selanjutnya,
menghapus beberapa perawatan mungkin tidak etis atau
mungkin membangkitkan frustrasi yang akan berkorelasi
dengan langkah-langkah agresi, kepuasan, dan kinerja, yang
beroperasi mirip dengan demoralisasi benci dan persaingan
kompensasi.
Jika
demikian,
tidak
bijaksana
untuk
menggunakan desain ini.
Melakukan pengamatan pada interval dengan jarak yang sama
penting dengan desain ini (dan banyak lainnya) karena
memungkinkan penilaian perubahan linear spontan dari waktu
ke waktu. Perbandingan perbedaan antara O2 dan O3 dan antara
O3 dan O4 akan kurang bermakna jika O3 ke O4 memiliki
interval waktu yang lebih lama dari interval O 2 ke O3 karena
laju konstan perubahan akan mengungkapkan lebih besar
perbedaan O3 ke O4 daripada perbedaan O2 ke O3. Jika
seseorang memiliki perawatan estimasi bebas dari laju
perubahan per interval waktu, kebutuhan untuk jarak yang sama
kurang; tapi perkiraan tingkat ini jarang dapat terjadi dengan
desain ini.
g. The Repeated-Treatment Design
Desain
Penjelasan
02 X 02 X 03 X 04
Hasil yang paling diinginkan dari desain ini adalah di mana 0 1
berbeda dari o2, 02 berbeda dari 03 dalam arah yang
berlawanan, dan perbedaan 03-04 menyerupai 01-02, bukan 02-03.
Desain ini juga sering digunakan untuk penelitian perilaku
dalam psikologi (Barlow dan hersen, 1984). mereka menduga
bahwa desain ini telah digunakan begitu banyak karena
melibatkan setidaknya pada replikasi dari efek treatmen dan
karena replikasi ini memenuhi kriteria dasar untuk penelitian
kualitas: reproduktifitas.
Desain bisa menjadi rentan terhadap dasar dan kesimpulan
validitas statistik. desain ini dapat menggunakan sampel yang
lebih besar dan uji statistic. Yang menyebabkan konstruk
validitas terancam ketika responden melihat pengenalan,
pemindahan atau reintroduksi perlakuan. Responden dapat
menghasilkan hipotesis tentang variasi perlakuan ini dan
menanggapinya. Demoralisasi juga dapat menjadi masalah
ketika perlakuan akan dihapus antara 02 dan 03. poin 03
mungkin kemudian akan terpengaruh, sehingga lebih sulit
untuk menafsirkan peningkatan antara 03 dan 04 ketika
perlakuan tersebut pulih.
Sehingga desain ini lebih baik dengan efek sementara, dengan
perlakuan yang rendah dengan penundaan yang lama antara
perlakuan awal dan reintroduksi dan tidak mengacaukan siklus
sementara dengan perawatan pengenalan, penghapusan dan
reintroduksi. itu juga lebih efektif bila reintroduksi perlakuan
sering dan secara acak didistribusikan di seluruh waktu,
sehingga membuat percobaan acak, di mana waktu blok adalah
unit tugas. tidak semua proyek penelitian dapat memenuhi
kondisi tersebut.
2. Designs That Use A Control Group But No Pretest
a. Posttest-Only Design With Nonequivalent Groups
Desain
NR
X
O1
--------------------Penjelasan
NR
O2
Di sini kita menambahkan kelompok kontrol ke posttest-satu
desain satu kelompok. Desain ini dapat digunakan jika
treatment dimulai sebelum peneliti dikonsultasikan sehingga
pengamatan pretest tidak tersedia pada skala yang digunakan
pada posttest.
Sebuah pemikiran kadang ditawarkan untuk memilih desain
yang lemah ini adalah bahwa pengukuran pretest dapat
sentisize peserta dan mempengaruhi nilai posttest mereka
(Lana, 1969). Tapi ketika kelompok diperlakuan berbeda
dibandingkan, efek pengujian yang konstan di seluruh
kelompok tidak mengancam validitas internal. Hanya efek
pengujian diferensial dilakukan. Mereka dapat dikurangi
dengan pemberian bentuk-bentuk alternatif dari tes (satu di
pretest dan yang lainnya di posttest), dengan menggunakan
teori barang respone untuk mengkalibrasi tes yang berbeda
dengan skala yang sama (Hambleton, Swaminathan, & Rogers,
1991), dengan memperpanjang waktu interval antara pretest
dan posttest (Willson & Putnam, 1982), dengan menggunakan
Desain Solomon Four Group untuk menilai keberadaan dan
dampak dari efek tersebut, dengan menggunakan langkahlangkah sederhana yang kurang reaktif daripada laporan diri
(Webb, Campbell, Schwartz, Sechrest , & Grove, 1981), dengan
menggunakan teknik seperti pipa palsu (Jones & Signall, 1971),
dengan menggunakan pretest rospective, dan menggunakan
kelompok referensi eksplisit atau kriteria perilaku untuk
jangkar menanggapi (Aiken & Barat, 1990).
b. Posttest Only Design Using an Independent Pretest Sample
Desain
Penjelasan
NR O1 X O 2
NR O1 O 2
Desain ini digunakan di epidemologi, public health, pemasaran,
dan poling politik. Apabila sampel pretest dan posttest tidak
random dari populasi yang sama, desain ini dapat membuat bias
dari efek treatment.
c. Posttest Only Design Using Proxy Pretests
Desain
Penjelasan
NR O a1 X O b 2
NR O a 1Ob 2
Sebuah teknik alternatif untuk mengukur proxy untuk pretestvariabel yang secara konseptual berkaitan dan berkorelasi
dengan posttest dalam tretmen atau perlakuan. Desainnya
diagram, dengan A mewakili pretest dan proxy B posttest.
Sebaiknya, proxy harus konseptual terkait dengan hasil, bukan
hanya langkah-langkah yang mudah diakses seperti usia, jenis
kelamin, kelas sosial, atau ras. Misalnya, ketika mengevaluasi
kursus kalkulus bagi siswa yang belum pernah kalkulus, sebuah
pretest kalkulus akan menghasilkan variabilitas pretest kecil;
pretest proxy bakat matematika atau prestasi dalam aljabar akan
lebih baik. Sampai-sampai proxy yang berkorelasi dengan
posttest, indeks mereka berapa banyak kelompok mungkin
berbeda pada pretest dengan cara yang mungkin berkorelasi
dengan hasil (selection bias), dan indeks mereka berapa banyak
putus sekolah berbeda dari orang-orang yang tinggal dalam
sekolah dan di menjadi kelompok tween (attention bias). Meski
begitu, pengindeksan biasanya akan lebih miskin dari pretest
pada variabel hasil itu sendiri.
Meningkatkan
Posttest-Only
Desain
Menggunakan
Matching
atau
stratifikasi
Kurangnya pretest menyebabkan kurangnya pengetahuan tentang bias seleksi.
Dari sepuluh peneliti mencoba untuk mengurangi kemungkinan bias seperti
dengan membentuk perlakuan dan kelompok kontrol melalui pencocokan atau
matching atau stratifikasi pada kemungkinan berkorelasi dari posttest.
Definisi. Ketika pencocokan, peneliti mengelompokan unit dengan skor serupa
dengan variabel yang cocok, sehingga tretmen atau perlakuan dan kontrol
kelompok-kelompok masing-masing berisi unit dengan karakteristik yang sama
pada variabel yang cocok.
Metode untuk Pencocokan. Pencocokan Exact mengharuskan unit untuk
memiliki skor yang tepat yang sama dalam pencocokan. Namun, beberapa unit
tidak akan memiliki yang sama persis jika sampel kecil, jika distribusi peserta
antara kelompok pada variabel pencocokan tidak merata, atau jika variabel diukur
dengan menggunakan gradasi yang sangat halus. Dalam pencocokan, skor tidak
perlu identik tetapi harus berada dalam jarak yang ditentukan dari satu sama lain
(Cochran, 1965), meskipun ada cara yang berbeda untuk mengukur jarak itu,
seperti pencocokan tetangga terdekat atau Mahalanobis pencocokan jarak (Hill,
Rubin, & Thomas, 2000; Rosenbaum, 1995a).
Permasalahan Matching. Matching memiliki sejarah kurang baik di kuasieksperimen karena selalu ada kemungkinan bias seleksi. Resiko minimum
undermatching karena beberapa prediktor yang tidak berlebihan dari hasil yang
tidak termasuk dalam metodologi yang cocok. Jika variabel matching tambahan
telah digunakan, kesetaraan yang lebih besar mungkin telah dibuat antara
perlakuan dan kelompok kontrol.
Prinsip untuk Mengarahkan Matching yang Lebih Baik. Pelajaran utama dari
contoh-contoh ini adalah bahwa matching kuasi-eksperimen bekerja paling
efektif, dan mungkin lebih berbahaya daripada membantu, jika dilakukan pada
variabel yang tidak stabil atau tidak dapat diandalkan dan ketika kelompok
nonequivalent dari mana kecocokan ditarik semakin berbeda ketika dicocokkan.
Dua metode membantu mengatasi masalah ini. Yang pertama adalah untuk
memilih grup yang semirip mungkin sebelum matching, sebanyak konteks dan
pertanyaan penelitian memungkinkan. Jika distribusi dari kedua kelompok pada
variabel matching tumpang tindih substansial, maka banyak matching dapat
diperoleh tanpa memilih ekstensif dari ekor yang berlawanan dan ekstrim dari
distribusi.
Metode kedua adalah dengan menggunakan variabel matching yang stabil dan
dapat diandalkan. Beberapa variabel, seperti jenis kelamin dan usia, diukur
dengan sedikit kesalahan, dan sehingga mereka membuat variabel matching yang
baik jika mereka berkorelasi dengan hasil. Keandalan variabel matching lainnya
sering dapat ditingkatkan dengan agregasi
Meningkatkan Posttest-Only Desain Menggunakan Pengendalian Intern
Grup kontrol internal yang masuk akal diambil dari populasi yang sama dengan
dari mana unit treatment diambil (Heinsman & Shadish, 1996; Shadish &
Ragsdale, 1996). Pengendalian internal tidak menjamin kesamaan; misalnya, di
beberapa
psikoterapi
penelitian
penggunaan
akseptor
pengobatan
(atau
completers) sebagai kelompok perlakuan dan yang menolak pengobatan (atau
putus sekolah) sebagai kelompok kontrol menunjukkan masalah pilihan yang jelas
yang dapat mempengaruhi perkiraan efek pengobatan. sehingga tidak ada
pengganti untuk pertimbangan cermat potensi bias seleksi seperti ketika memilih
kelompok kontrol yang baik.
Meningkatkan Posttest-Only Desain Menggunakan Beberapa Grup Kontrol
Menggunakan beberapa kelompok kontrol dapat dibantu dalam beberapa cara.
Jika kelompok kontrol berbeda dari yang lainnya sebanyak mereka lakukan untuk
kelompok treatment, perbedaan itu jelas tidak dapat terjadi oleh treatment, dan
mungkin mereka dapat indeks besar dari bias tersembunyi yang mungkin muncul
(Rosenbaum, 1995a). Jika arah bias pada setiap kelompok kontrol dapat
dibandingkan dengan kolompok treatment, kemungkinan untuk mengelompokkan
treatment efek tanpa jarak dari dari bias yang di ketahui.
Meningkatkan post test menggunakan desain interaksi yang diprediksi
Terkadang teori substantif cukup baik untuk menghasilkan kausal hipotesis yang
sangat berbeda, jika dikuatkan, akan keluar banyak ancaman validitas internal
karena mereka tidak mampu menghasilkan implikasi empiris yang kompleks.
Meningkatkan desain tanpa kelompok kontrol dengan membangun yang
kontras selain dengan kontrol independen
Jika tidak mungkin untuk mengumpulkan data calon pada jenis kelompok kontrol
independen yang baru saja dibahas, terkadang mungkin untuk membangun
kontrak yang mencoba untuk meniru fungsi dari kelompok kontrol yang
independen.
Desain ini membandingkan skor post test diperoleh dari kelompok perlakuan
dengan skor itu diperkirakan memperoleh berdasarkan informasi lainnya.
Perhitungan regresi kontras hanya layak dilakukan bila tidak ada bentuk lain dari
kelompok kontrol mungkin atau sebagai tambahan untuk desain yang lebih besar.
Bernorma Perbandingan Kontras
Dalam hal ini, diperoleh kinerja dari kelompok perlakuan pada pretest dan posttest
dibandingkan dengan apa pun yang diterbitkan oleh norma yang tersedia yang
mungkin menjelaskan kesimpulan kontrafaktual menarik.
Sekunder Sumber Kontras
Bahkan tanpa norma-norma yang dipublikasikan, para peneliti kadang-kadang
dapat membuat kontras oportunistik dari sumber sekunder.
Namun, penggunaan seperti data arsip atau historis menghadapi hambatan praktis
menakutkan, termasuk yang baru saja dijelaskan untuk sampel normatif. Data
mungkin telah dikumpulkan untuk alasan yang berbeda dari orang-orang yang
memotivasi penelitian ini, meskipun kesamaan dangkal dalam deskripsi yang
diterbitkan, yang dapat mengurangi daya banding. Data mungkin kualitas yang
tidak memadai. Data mungkin belum mencakup kovariat yang diperlukan untuk
menyesuaikan perbedaan kelompok dan untuk mendiagnosa kompatibilitas
kelompok. Kontras tersebut dapat menambah bias signifikan untuk mempengaruhi
perkiraan (Sacks, Chalmers, & Smith, 1982, 1983) karena perubahan dalam
populasi yang memiliki masalah atau yang berhak untuk memiliki atau akses
terhadap pengobatan.
Case-Control Design
Desain ini dianggap desain yang panjang karena partisipan dibagi menjadi
kelompok yang menerima perlakuan dan yang tidak, dan selanjutnya kelompok
akan diperiksa. Desain ini mencari pengaruh karakteristik hasil dari eksperimen.
Namun terkadang desain ini tidak layak atau tidak etis untuk eksperimen karena
terkadang pemberian eksperimen dapat menyebabkan pengaruh buruk terhadap
kelompok perlakuan. Dalam kasusnya desain ini (nama lain case-referent, case
comparatife, case history atau retrospective desaign) diciptakan dan digunakan
sangat luas pada epidemologi. Pada desain ini satu kelompok konsisten
mendatangkan hasil, dan kelompok lainnya konsisten tidak.
Desain konrol lebih layak dari pada kasus eksperimen yang mana hasilnya jarang
dan membutuhkan tahunan untuk mengembangkan. Desain ini juga lebih murah
dan lebih logis untuk menghubungkan, desain ini dara meningkatkan resiko
terhadap eksperimen yang berbahaya dan sia-sian ddan mereka mengizinkan
pemeriksaan yang mudah pada beberapa penyebab kondisi.
B. Quasi Experimental Designs That Use Both Control Groups and
Pretests
1. Designs That Use Both Control Groups And Pretests
a. Untreated Control Group Design with Dependent Pretest and
Posttest Samples
Desain
NR 0 1 X 02
Penjelasan
NR 0 1
02
Sering disebut desain kelompok pembanding nonequivalent, ini
mungkin yang paling umum dari semua kuasi-eksperimen.
Awal varian kita mempertimbangkan menggunakan kelompok
perlakuan dan kelompok pembanding yang untreated, dengan
kedua data pretest dan posttest dalam unit yang sama.
Penggunaan bersama dari pretest dan kelompok pembanding
membuatnya lebih mudah untuk memeriksa ancaman untuk
validitas. Karena kelompok yang nonequivalent menurut
definisi, bias seleksi dianggap hadir. Pretest memungkinkan
eksplorasi yang mungkin ukuran dan arah yang bias.
b. Untreated Control Group Design with Dependent Pretest and
Posttest Samples Using a Double Pretest
Desain
NR O1
O2
X
O3
……………………………
Penjelasan
NR O1
O2
O3
Di sini, pretest yang sama diberikan pada dua points waktu
yang berbeda, dengan kelambatan waktu yang sama antara
kedua pretest dan posttest.
Pretest ganda (double pretest) memungkinkan peneliti untuk
memahami kemungkinan bias dalam analisis utama—jika "efek
perlakuan" muncul dalam analisis O1 dengan O2, mungkin ada
bias yang sama dalam analisis O2-O3.
Double pretest mengizinkan penilaian dari treats selectionmaturation pada asumsi antara tingkat O1 dan O2 kemudian
antara O2 dan O3. Asumsi yang diuji hanya untuk kelompok
yang tidak diperlakukan. Selain itu, dalam kelompok tingkat
pertumbuhan diperkirakan akan fallibly, mengingat kesalahan
pengukuran dan pergeseran instrumentasi bisa membuat
pertumbuhan diukur antara O1 dan O2 kemudian antara O2 dan
O3. Jadi desain pretest ganda dengan kelompok nonequivalent
tidak sempurna. Namun pretest kedua dapat membantu dalam
menilai selection-maturation dengan menjelaskan perbedaan
growth pre-treatment.
Pretest ganda juga membantu mengungkapkan efek regresi jika
pengamatan O2 pada kedua kelompok adalah rendah atau tinggi
dibandingkan dengan O1. Tanpa tambahan point waktu,
korelasi antara O2 dan O3 pada kelompok perlakuan
memberikan perkiraan yang tidak jelas apakah korelasi pasti
tanpa adanya treatment.
c. Untreated Control Group Design with Dependent Pretest and
Posttest Samples Using Switching Replications
Desain
Penjelasan
NR 0, X 02
03
NR 01 02 X 03
Dengan switching replications, peneliti mengelola treatment di
kemudian hari untuk kelompok yang awalnya menjabat sebagai
notreatment sebuah kontrol.
Keterbatasan utama dari desain ini mengikuti dari fakta bahwa
kasus kelompok yang berfungsi sebagai kontrol memerlukan
baik (1) menjaga treatment yang sama di tempat tetapi
menganggap itu tidak memiliki efek jangka panjang terputus
dalam arah yang sama sebagai treatment kemudian diterapkan
pada kontrol awal atau (2) menghapus treatment dari kelompok
treatment yang asli.
d. Untreated Control Group Design with Dependent Pretest and
Posttest Samples Using Reversed-Treatment Control Group
Desain
Penjelasan
NR 01 X. 02
Dimana
X+
NR 0, X_ 02
merupakan treatment
diharapkan
untuk
menghasilkan efek dalam satu arah dan X- merupakan
treatment
konseptual
berlawanan
diharapkan
untuk
membalikkan efek.
Desain reversed-treatment dapat memiliki keunggulan validitas
konstruk khusus. Sebab membangun harus ditentukan dan
dimanipulasi
untuk
menciptakan
tes
sensitif
di
mana
penyebabnya satu versi (job enrichment) mempengaruhi satu.
Sedangkan sebaliknya konseptual (job impoverishment) yang
mempengaruhi kelompok lain dengan cara yang berlawanan.
Interpretasi desain ini tergantung pada menghasilkan dua efek
dengan tanda-tanda yang berlawanan. Oleh karena itu
mengasumsikan bahwa sedikit perubahan sejarah atau motivasi
lain akan berlangsung. Ketika perubahan diferensial seluruh
treatment tetapi dalam arah yang sama, hasilnya kurang
diketahui. Menambahkan kontrol tersebut adalah membantu
dan harus dilakukan bila layak. Juga di banyak konteks,
pertimbangan etis dan praktis mencegah menggunakan
reversed-treatment. Kebanyakan treatment memiliki tujuan
bersifat memperbaiki dan prososial, tetapi treatment konseptual
berlawanan mungkin berbahaya.
e. Cohort Control Group Design
Desain
NR 01
Penjelasan
NR
X 02
Kami mengenalkan desain cohort tanpa pretest sebelumnya
kemudian member pretest di seksi setelahnya. Angka-angka di
bawah garis menunjukkan waktu pengukuran, dan pengaruh
diukur dengan O1 dan O2. Desain ini menunjukkan dengan
jelas bahwa kelompok saudara yang lebih tua digunakan
sebagai kelompok control dengan usia yang sama, status
kedewasaan yang sama, dan kelompok seleksi.
f. Cohort Control Group Design with Pretest from Each Cohort
Desain
Penjelasan
NR
01
02
NR
03 04
Desain ini mirip dengan desain kelompok kontrol nonequivalen
dengan menggunakan pretest dan posttest. Perbedaannya yaitu
pengukuran terjadi di awal periode waktu pada kelompok
kontrol dan asumsi cohort dimana nonequivalent berkurang
dibanding banyaknya kelompok yang tidak cocok.
Combining Switching Replication With a Nonequivalent Control Group
Design
Kadang-kadang peneliti dapat memasukkan perlakuan bagian dari kontrol asli
kelompok dengan kontrol lain yang tersisa yang tidak mendapat perlakuan selama
periode waktu itu. Kadang peneliti bahkan dapat memasukkan kembali perlakuan
untuk kedua kalinya, untuk beberapa kelompok perlakuan asli ini untuk
mengevaluasi manfaat dari perlakuan tambahan. Gunn, Iveison, dan Katz (1985)
melakukan ini dalam studi dari program pendidikan kesehatan diperkenalkan ke
1071 ruang kelas nasional. Desainnya dalam diagram berikut, dengan R
menunjukkan potensi penggunaan tugas acak yang berguna tetapi tidak perlu
ditambahkan untuk desain:
NR
NR
Kelompok
Tanpa
O1
X
O1
Perlakuan
O2
O2
Kontrol
R
O3
R
O3
R
O3
X
O4
R
O3
X
O4
dengan
X
O4
O4
Double
Pretest
dan
Independent serta Dependent Sample
Untuk mengevaluasi intervensi di tingkat masyarakat yang dirancang untuk
mengurangi risiko faktor kardiovaskular, Blackburn et al. (1984) dan Farquhar et
al. (1990) menggabungkan double pretest dengan sample di mana hasilnya diukur
pada keadaan independen dan dependen. Diagram logika desain di sini,
menggunakan garis tegak lurus antara O untuk menunjukkan sampel independen
dan memberikan keterangan pada kompleksitas dalam desain yang sebenarnya
digunakan dalam dua studi ini.
R
O1
|
O2
|
O3
|
O4
|
O5
R
O1
|
O2
R
O1
O2
R
O1
O2
|X
X
O3
|
O4
|
O5
O3
O4
O5
O3
O4
O5
Dua baris pertama O pada diagram ini menggambarkan experiment acak dengan
komunitas yang ditugaskan untuk intervensi atau kontrol dengan panel crosssectional survei yang diberikan kepada sampel independent pada komunitas
rumah tangga di setiap titik waktu tahunan (Namun, relatif sedikit masyarakat
yang menggunakan studi ini sehingga tidak ada praduga di sini bahwa banyak
kesetaraan awal yang telah dicapai). Dua baris bawah diagram menggambarkan
survei longitudinal responden yang diikuti dari waktu ke waktu.
C. Menambahkan Kontrol Kelompok Nonequivalent No-Treatment Time
Series
Mempertimbangkan penambahan kontrol kelompok time series pada desain
sederhana interrupted time series. Desain yang dihasilkan menjadi diagram seperti
di bawah:
__________________________________________________________________
O1
O2
O3
O4
O5 X O6
O7
O8
O9
O10
--------------------------------------------------------------------------------------------------O1
O2
O3
O4
O5
O6
O7
O8
O9
O10
__________________________________________________________________
Menambahkan variabel dependen nonequivalent
Dari banyak validitas internal secara time series dapat diperiksa dan validitas
konstruk efek ditingkatkan dengan mengumpulkan data time series untuk variabel
dependen bahwa pengobatan harus memiliki pengaruh dan untuk variabel
dependen nonequivalent bahwa pengobatan tidak akan mempengaruhi tapi yang
akan merespon dengan cara yang sama sebagai variabel dependen utama untuk
validitas bersangkutan. Dua variabel dependen harus konseptual. Desain
diagramnya sebagai berikut:
Removing the Treatment at a Known Time
Pengaruh dari perlakuan terkadang dapat dilihat tidak hanya ketika efek apa yang
terjadi saat diberikan perlakuan tetapi juga efek yang terhenti ketika perlakuan
tersebut dicabut. Perilaku yang dicabut tersebut dapat dibuat diagram seperti
berikut, dengan X menandakan perlakuan dan X menandakan perlakuan yang telah
dicabut.
O1
O2
O3
O4
X
O5 O6
O7
O8
O9
X
O10 O11
O12
O13
Desain ini saling berhubungan untuk mempunyai dua gangguan yang berurutan
dalam time series. Pertama, O1 sampai O9 menunjukan efek dari pemberian
perlakuan, dan yang kedua, dari O5 sampai O13, menguji efek dari pencabutan
perlakuan. Pola efek yang paling dapat diprediksi terjadi jika terjadi interupsi atau
kecondongan berubah dalam satu arah antara O4 dan O5 dan kemudian berubah di
arah yang berlawanan antara O9 dan O10.
Menambahkan Beberapa Ulangan
Ini merupakan perpanjangan dari desain sebelumnya di mana dimungkinkan
untuk memperkenalkan pengobatan, menghapusnya, memperkenalkan kembali
itu, keluarkan lagi, dan seterusnya, sesuai dengan jadwal yang direncanakan.
Desain ini diagrammed sebagai:
O1
O2 X O3
O4 X O5
O6 X O7
O8 X O9
O10 X O11
O12XO13
O14
Sebuah efek pengobatan disarankan jika variabel dependen merespon sama setiap
kali pengobatan diperkenalkan dan dihapus, dengan arah respon yang berbeda
untuk theintroductions dibandingkan dengan kepindahan. Desain telah sering
digunakan untuk menilai perawatan psikologis atau medis dengan pasien.
Masalah dengan desain ini adalah penjadwalan perawatan dan penghapusan.
Meskipun penjadwalan biasanya dilakukan secara sistematis atau dalam
menanggapi keadaan gejala pasien, banyak keuntungan terjadi dari penjadwalan
acak pengobatan, meskipun mungkin dengan cara yang melindungi pergantian X
dan penjadwalan acak X.
Keterbatasan utama dari desain ini adalah praktis. Pertama, seperti dengan desain
dihapus-pengobatan, dapat diimplementasikan hanya ketika efek dari pengobatan
diharapkan untuk mengusir cepat. Juga, desain biasanya membutuhkan tingkat
kontrol eksperimental yang jarang dapat dicapai di luar pengaturan laboratorium,
kasus tunggal tertentu konteks perawatan desain, atau tertutup pengaturan
kelembagaan seperti sekolah dan penjara.
Menambahkan Beralih Ulangan
Bayangkan dua (atau lebih) kelompok nonequivalent, setiap perawatan yang
menerima pada waktu yang berbeda dan dalam urutan bolak sehingga (1) ketika
salah satu kelompok menerima pengobatan, yang lain berfungsi sebagai kontrol,
dan (2) ketika kelompok kontrol kemudian menerima pengobatan, kelompok
perlakuan asli kemudian berfungsi sebagai kontrol lanjutan pengobatan. Desain
dapat diagrammed sebagai:
o, o2
o3 x o4
o5
o6
o7
o, o2
o3
Os
o6
Oy osxo9
o,
o„ o,
Ow
O,,
0,0 On
Desain kontrol yang paling ancaman terhadap validitas internal, dan
meningkatkan eksternal dan validitas konstruk. Validitas eksternal ditingkatkan
karena efek dapat ditunjukkan dengan dua. populasi pada dua momen yang
berbeda dalam sejarah, kadang-kadang dalam dua pengaturan. Mungkin ada yang
tidak relevan yang berbeda terkait dengan penerapan setiap perlakuan dan, jika
langkah-langkah tidak mengganggu, tidak perlu ada rasa takut perawatan
berinteraksi dengan pengujian.
Beberapa masalah yang sering depecahkan dengan desain time-series
Dari contoh sebelumnya yang mulai digambarkan, sejumlah masalah yang sering
timbul dalam melakukan pemecahan penelitian time-series:
Banyak treatment diimplementasikan perlahan dan menyebar melalui
suatu populasi, sehingga treatment yang lebih baik dimodelkan sebagai
proses bertahap menyebar bukan sebagai terjadi secara bersamaan.
Banyak efek terjadi dengan tak terduga, dengan waktu penundaan yang
mungkin berbeda antara populasi dan dari waktu ke waktu
Banyak seri data jauh lebih pendek bahwa 100 observasi yang
direkomendasikan untuk analisis statistik.
Banyak arsiparis sulit untuk menemukan atau enggan merilis data.
Data arsip mungkin melibatkan interval waktu antara setiap titik data yang
lebih panjang dari yang diperlukan; beberapa data mungkin hilang atau
tampak mencurigakan; dan mungkin ada berdokumen dengan pergeseran
definisi.