Metode Simple Additive Weighting dan Profile Matching dalam Pemilihan Lahan Tembakau (Studi Kasus: PTPN II – Kebun Bulu Cina)

vi

ABSTRAK

Perkembangan dari PT. Perkebunan Nusantara II (PTPN II) saat ini mengalami
penurunan akibat kurangnya lahan untuk bercocok tanam. Banyak lahan dari
perusahaan PTPN II yang diambil alih oleh pemerintah maupun masyarakat sekitar.
Tembakau merupakan salah satu komoditi yang diproduksi oleh PTPN II yang banyak
dikonsumsi oleh masyarakat. Dalam memproduksi tembakau berkualitas dibutuhkan
lahan yang baik. Sementara itu dengan keterbatasan lahan yang ada, perusahaan
mengalami kendala dalam pemilihan lahan terbaik untuk selanjutnya ditanami
tanaman tembakau. Maka dari itu, penulis tertarik membuat sistem pendukung
keputusan pemilihan lahan tembakau terbaik. Metode yang digunakan dalam sistem
pendukung keputusan ini adalah metode Simple Additive Weighting dan Profile
Matching dengan menggunakan bahasa pemrograman C# dan database MySQL
sebagai tempat penyimpanan data lahan. Hasil akhir dari proses ini berupa
perankingan terbaik dari kedua metode sebagai pertimbangan bagi pengambil
keputusan dalam menentukan lahan terbaik untuk proses tanam selanjutnya
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Tembakau, Lahan, Simple Additive
Weighting, Profile Matching.

Universitas Sumatera Utara

vii

IMPLEMENTATION OF SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING AND PROFILE
MATCHING METHODS FOR SELECTING TOBACCO
FIELDS (CASE STUDY: PTPN II –
BULU CINA FARM)
ABSTRACT

The development of PT. Perkebunan Nusantara II (PTPN II) was currently having a
deflation caused by the lack of fields for cultivation. There were many fields from the
company of PTPN II that has been taken over by the government and the local people.
Tobacco is one of the commodity that produced by PTPN II which are consumed by
the people. In producing the good quality of tobacco, the good fields are necessary.
Meanwhile, the existance of the limited fields that currently available, the company
had problems in selecting the best fields for the next planting of tobacco plants.
Therefore, the writer interested to make a decision support system in selecting the best
tobacco fields. The methods that used in this decision support system was Simple
Additive Weighting and Profile Matching methods by using C# programming

language and MySQL database as the fields data storage. The final result of this
process was the best rank of both methods as a consideration for the decision makers
to decide the best fields for the next planting process.
Keywords: Decision Support System, Tobacco, Fields, Simple Additive Weighting,
Profile Matching.

Universitas Sumatera Utara