ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGEMBANGAN BISNIS PADA PT. ROY WESTON - INDONESIA - Binus e-Thesis
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA
Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer
Semester Ganjil Tahun 2006 / 2007
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATAWAREHOUSE PADA PT ROY
WESTON INDONESIA
Jefferi Antony 0700700194
Wandi 0700702760
Albert Kasim 0700717283
Kelas/Kelompok : 07 PKT / 10
Abstrak
Analisis informasi dan pengambilan keputusan merupakan prosedur kegiatan yang penting karena menentukan target dan langkah strategis keberlangsungan dan pengembangan perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah model aplikasi data warehouse dalam pembuatan laporan dengan kebutuhan informasi yang sesuai kehendak, dimana data dapat diakses secara cepat, akurat dan dapat melakukan kustomisasi terhadap laporan yang diinginkan secara langsung. Adapun metodologi yang digunakan adalah metode analisis dan metode perancangan. Metode analisis dilakukan dengan cara melakukan studi kepustakaan, survei lapangan, serta menganalisis terhadap hasil temuan survei lapangan PT Roy Weston Indonesia. Metode perancangan data warehouse dengan Nine Step Methodology, perancangan skema bintang dan perancangan layar untuk aplikasi data warehouse. Dari hasil penelitian, penulis menemukan permasalahan di PT. Roy Weston Indonesia adalah data operasional masih berupa data yang detail dan tersebar di berbagai cabang franchise. Oleh karena itu, pihak eksekutif mengalami kesulitan dalam melakukan pengambilan keputusan yang penting, karena itu kebutuhan data yang cepat, tepat, akurat dan terintegrasi yang menghasilkan informasi berupa ringkasan merupakan hal yang penting bagi pihak eksekutif. Untuk mengatasi masalah yang ada, maka data warehouse dapat membantu pihak eksekutif melakukan analisis, menghasilkan informasi yang cepat, tepat, akurat, ringkas serta menyajikan laporan multidimensi sesuai dengan keinginan eksekutif untuk menunjang pembuatan keputusan dalam menentukan arah kebijakan perusahaan. Penulis menyimpulkan bahwa Data - data yang diperlukan untuk analisis yang bersifat historis dapat diintegrasikan ke dalam data warehouse, memberikan kemudahan bagi pihak eksekutif dalam menghasilkan laporan sesuai kebutuhan informasi yang dibutuhkan dan Data yang tersimpan dapat dianalisis dari berbagai dimensi (multidimensional).
Kata Kunci: Data, Informasi, Data Warehouse, Pengambilan Keputusan
PRAKATA
Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas segala berkat dan kasih karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.
Penyusunan skripsi ini guna memenuhi salah satu syarat untuk memperoleh gelar kesarjanaan pada jenjang pendidikan strata-1 Jurusan Teknik Informatika Universitas Bina Nusantara, maka penulis menyusun skripsi dengan judul:
Analisis dan Perancangan Data Warehouse pada
PT Roy Weston Indonesia
. Selain itu, penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada pihak-pihak yang bersangkutan karena tanpa bantuan, bimbingan, nasehat serta dukungan yang telah diberikan, skripsi ini tidaklah dapat terselesaikan.
Pada kesempatan ini penulis hendak mengucapkan terima kasih kepada: 1. Alm Ibu Ir. Theresia Widia Soerjaningsih, MM., selaku Rektor Universitas Bina Nusantara terdahulu.
2. Bapak Prof. Dr. Gerardus Polla, M.App.Sc., selaku Rektor Universitas Bina Nusantara.
3. Bapak Sablin Yusuf, Ir., M.Sc., M.CompSc., selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer.
4. Bapak Mohammad Subekti, BE., M.Sc., selaku Ketua Jurusan Fakultas Ilmu Komputer.
5. Bapak Fredy Purnomo, S.kom., M.kom., selaku Sekretaris Jurusan Teknik Informatika.
6. Bapak Abdul Aziz, Dr., Ir., selaku dosen pembimbing yang telah banyak membantu dan mengarahkan kami dalam penyusunan hingga selesainya skripsi ini.
7. Bapak Nandar Gunawan, selaku Direktur PT. Roy Weston Indonesia yang bersedia memberikan izin untuk melakukan survei.
8. Bapak Setiawan Tjandra, selaku principal pada cabang pluit yang telah memberikan kesempatan dan waktunya kepada penulis untuk melakukan survei serta memberikan data-data yang diperlukan penulis dalam penyusunan skripsi ini.
9. Seluruh karyawan dan karyawati PT. Roy Weston Indonesia dan PT. Roy Weston Pluit yang telah memberikan kesempatan dan waktunya kepada penulis untuk melakukan survei serta memberikan data-data yang diperlukan penulis dalam penyusunan skripsi ini.
10. Seluruh teman-teman dan semua pihak lain yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu, yang telah banyak membantu, mendukung, memberikan semangat, saran dan kritik yang berharga dalam penyelesaian skripsi ini.
Akhir kata, penulis menyadari bahwa skripsi ini tidak mungkin luput dari segala kekurangan, penulis akan berterima kasih jika ada kritik dan saran yang sifatnya guna memperbaiki kesalahan dan kekurangan yang ada pada skripsi ini. Namun demikian penulis tetap berharap skripsi ini dapat berguna bagi pihak perusahaan khususnya, pembaca dan semua pihak yang berkepentingan dalam mengembangkan atau melakukan penelitian lebih lanjut.
Jakarta, Januari 2007 Tim Penulis
DAFTAR ISI
Halaman Judul Luar i
Halaman Judisl Dalam ii
Halaman Persetujuan Hardcover iii
Halaman Pernyataan Dewan Penguji iv
Abstrak vii Prakata viii Daftar Isi x
Daftar Tabel xv
Daftar Gambar xvii
BAB 1 PENDAHULUAN
1
1.1 Latar Belakang
1
1.2 Ruang Lingkup
3
1.3 Tujuan dan Manfaat
3
1.4 Metedologi
4
1.5 Sistematika Penulisan
6 BAB 2 LANDASAN TEORI
9
2.1 Pengertian Data, Informasi, dan Database
9
2.1.1
9 Pengertian Data dan Informasi
2.1.2
9 Pengertian Database
2.2 Pengertian Data Warehouse
10
2.3.1 Subject Oriented (Berorientasi Objek)
19
18
2.5.5 Query manager
18
2.5.6 Detail data
18
2.5.7 Lighty and highly summarized data
19
2.5.8 Archive/backup data
2.5.9 Meta data
17
19
2.5.10 End-user access tools
20
2.6 Keuntungan dan Kerugian Data Warehouse
22
2.7 Data Mart
24
2.8 Metedologi Merancang Data Warehouse
2.5.4 Warehouse manager
2.5.3 Load manager
11
2.4.2 Old detail data
2.3.2 Integrated 11
2.3.3 Non-Volatile 12
2.3.4 Time Variant
13
2.4 Struktur Data Warehouse
14
2.4.1 Current detail data
14
15
17
2.4.3 Lightly detail data
15
2.4.4 Highly detail data
15
2.5 Arsitektur DataWarehouse
16
2.5.1 Operational data
17
2.5.2 Operational data store (ODS)
25
2.9.1 Keuntungan Skema Bintang
28
2.9.2 Perancangan Skema Bintang
28
2.9.2.1 Fact Table (Tabel Fakta)
28
2.9.2.2 Dimension Table (Tabel Dimensi)
29
2.10 Agregasi 29
2.11 Denormalisasi 29
2.12 Penjualan
30
2.13 Penyewaan
30
2.14 Pemasaran (Marketing) 31
BAB 3 ANALISIS SISTEM YANG SEDANG BERJALAN
3.1 Gambaran Umum Perusahaan
37
3.4.3 Analisis Fungsi Bisnis 48
47
3.4.2 Analisis Subyek Data
47
3.4.1 Metode Analisis dan Perancangan
47
3.4 Analisis Perancangan dan Perencanaan
44
3.3 Kantor Pusat dan Cabang Franchise PT. Roy Weston Indonesia
3.2.2 Tugas dan Tanggung Jawab
33
35
3.2.1 Struktur Organisasi
35
3.2 Tinjauan Umum Model Perusahaan
35
3.1.3 Visi dan Misi Perusahaan
34
33
33
3.1.1 Sejarah Perusahaan
3.1.2 Bidang Usaha Perusahaan
Analisis
3.4.4.1
50 Matrik Unit Organisasi VS Lokasi
3.4.4.2
52 Matrik Unit Organisasi VS Subyek Data
3.4.4.3
54 Matrik Fungsi Bisnis VS Unit Organisasi
3.4.4.4
57 Matrik Fungsi Bisnis VS Subyek Data
3.4.4.5
59 Matriks Fungsi Bisnis VS Aplikasi
3.4.4.6
60 Matriks Subyek Data VS Aplikasi
3.4.4.7 Database
62 Analisis
3.4.5
73 Analisis Kebutuhan Data dan Informasi
3.4.6
75 Teknologi Informasi PT. Roy Weston
3.4.6.1 Keras
75 Perangkat
3.4.6.2 Lunak
76 Perangkat
3.5 Identifikasi Masalah dan Pemecahan Masalah
78 3.5.1 yang Dihadapi
78 Masalah
3.5.2 Masalah
79 Pemecahan
BAB 4 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE 80
4.1 Perancangan Arsitektur Data Warehouse
80
4.2 Perancangan Database Data Warehouse
83
4.3 Perancangan Skema Bintang
97
4.4 Proses Transformasi Data
98
4.5 Metadata Data Warehouse
98
4.6 Perancangan Implementansi 110
4.6.1 111
Komponen Perangkat Keras
Komponen Priranti Lunak
4.7 Analisis Kapasitas Media Penyimpanan 112
4.8 Analisis Pertumbuhan Data 116
4.9 Perancangan Layar 117
4.10 160
Perencanaan Implementasi
4.11 160
Analisis Manfaat
BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN
162
5.1 Simpulan 162
5.2 Saran 162
DAFTAR PUSTAKA
164 RIWAYAT HIDUP 166 LAMPIRAN - LAMPIRAN
FOTOCOPY SURAT SURVEY
DAFTAR TABEL
60 Tabel 3.8 Tabel Subyek Data VS Aplikasi
Tabel 4.9 Sumber Data Tabel Dimensi DimProperty. 104Tabel 4.8 Hasil Transdormasi Tabel Dimensi DimProperty. 103Tabel 4.7 Hasil Transformasi Tabel Dimensi DimWaktu. 102Tabel 4.6 Sumber Data Tabel Fakta FaktaBusinessDevelopment. 10196 Tabel 4.5 Hasil Transformasi Tabel Fakta FaktaBusinessdevelopment. 100
95 Tabel 4.4 Tabel Hak Akses Management Perusahaan Terhadap Laporan yang Dihasilkan
93 Tabel 4.3 Tabel Proses Backup
89 Tabel 4.2 Tabel Proses Extraction Transformation Loading
61 Tabel 4.1 Tabel Hirarki Attribut Pada Tabel Dimensi
58 Tabel 3.7 Tabel Fungsi Bisnis VS Aplikasi
Tabel 2.1 Perbandingan Subject Oriented antara Data Warehouse dengan55 Tabel 3.6 Tabel Fungsi Bisnis VS Subyek Data
53 Tabel 3.5 Tabel Matrik Fungsi Bisnis VS Unit Organisasi
51 Tabel 3.4 Tabel Matrik Unit Organisasi VS Subyek Data
49 Tabel 3.3 Tabel Matrik Unit Organisasi VS Lokasi
3.2 Tabel Fungsi Bisnis
48 Tabel
3.1 Tabel Subyek Data
14 Tabel
Operational
Tabel 4.10 Hasil Transformasi Tabel Dimensi DimCabang. 105Tabel 4.12 Sumber Data Tabel Dimensi DimVendor 106Tabel 4.13 Hasil Transformasi Tabel Dimensi DimVendor. 106Tabel 4.14 Hasil Transformasi Tabel Dimensi DimPelanggan. 107Tabel 4.15 Sumber Data Tabel Dimensi DimPelanggan. 108Tabel 4.16 Hasil Transformasi Tabel Dimensi DimMarketing 109Tabel 4.17 Sumber Data Tabel Dimensi DimMarketing. 109Tabel 4.18 Hasil Transformasi Tabel Dimensi DimMedia. 110Tabel 4.19 Sumber Data Tabel Dimensi DimMedia. 110Tabel 4.20 Tabel Analisis Kapasitas Media Penyimpanan untuk Tabel 116Tabel 4.21 Tabel Analisis Pertumbuhan Data per Kuartal. 116Tabel 4.22 Penjadwalan Rencana Implementasi. 160
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Aspek Data Warehouse subject oriented11 Gambar 2.2 Aspek Data Warehouse integration
12 Gambar 2.3 Aspek Data Warehouse non-volatile
13 Gambar 2.4 Aspek Data Warehouse time variant
13 Gambar 2.5 Struktur Data Warehouse
16 Gambar 2.6 Arsitektur Data Warehouse
22 Gambar 3.1 Struktur Organisasi pada PT. Roy Weston Indonesia
36 Gambar 4.1 Arsitektur Data Warehouse Pada PT. Roy Weston Indonesia
81 Gambar 4.2 Skema Bintang Data Warehouse PT. Roy Weston Indonesia
97 Gambar 4.3 Tampilan Loading Koneksi Database Data Warehouse 117
Gambar 4.4 Tampilan Login118 Gambar 4.5 Tampilan Login Gagal. 118
Gambar 4.6 Tampilan Menu Utama Aplikasi Data Warehouse. 119Gambar 4.7 Tampilan Menu Bar pada Menu Utama Aplikasi. 120Gambar 4.8 Tampilan Ringkasan laporan dari Grafik Penjualan dan Penyewaan.121
Gambar 4.9 Tampilan Laporan Grafik Batang Penjualan dan Penyewaan Property dalam histori waktu.122
Gambar 4.10 Tampilan Laporan Grafik Lingkaran Penjualan dan PenyewaanProperty dari Semua Cabang Franchise 123 dari Cabang Tertentu.
124
Gambar 4.12 Tampilan Laporan Penjualan dan Penyewaan Property dari tahun ke tahun.125
Gambar 4.13 Tampilan Mengubah Laporan Penjualan dan Penyewaan Berdasarkan Pada Informasi yang Diinginkan.126
Gambar 4.14 Tampilan Mengubah Bantuk Laporan Penjualan dan Penyewaan sesuai yang Diinginkan.127
Gambar 4.15 Tampilan Laporan Penjualan dan Penyewaan Property yang TelahDiubah Sesuai Dengan Setting yang diinginkan. 129
Gambar 4.16 Tampilan Gambar Star Schema Pada Sales Analytics 130Gambar 4.17 Tampilan Ringkasan Laporan Grafik Pendapatan Kantor Cabang danPusat 131
Gambar 4.18 Tampilan Laporan Grafik Batang Pendapatan Cabang dan Pusat berdasarkan pada Dimensi Tipe Rumah 132Gambar
4.19 Tampilan Laporan Grafik Lingkaran Pendapatan dari Cabang Tertentu Berdasarkan Dimensi Tipe Rumah. 133
Gambar 4.20 Tampilan Laporan Pendapatan Kantor Cabang dan Pusat dari tahun ke tahun.134
Gambar 4.21 Tampilan Laporan Pendapatan Kantor Cabang dan Pusat 135Gambar 4.22 Tampilan Mengubah Laporan Pendapatan Berdasarkan Pada Informasi yang Diinginkan.136 sesuai yang Diinginkan.
137
Gambar 4.24 Tampilan Laporan Pendapatan Kantor Cabang Franchise dan Pusat yang Telah Diubah Sesuai Dengan Setting yang diinginkan. 138Gambar 4.25 Tampilan Gambar Star Schema Pada Sales Analytics 139Gambar 4.26 Tampilan Ringkasan laporan Grafik Sepuluh Besar dari WilayahPelanggan yang Royal Terhadap Penjualan dan Penyewaan Property. 140
Gambar 4.27 Tampilan Laporan Grafik Batang Nilai Transaksi Pelanggan dalam histori waktu.141
Gambar 4.28 Tampilan Laporan Grafik Lingkaran Nilai Transaksi Pelanggan dariSetiap Cabang Franchise 142
Gambar 4.29 Tampilan Laporan Grafik Batang Nilai Transaksi Pelanggan dari histori waktu143
Gambar 4.30 Tampilan Laporan Pelanggan dalam HistoriTahun, Kuartal, Bulan 145
Gambar 4.31 Tampilan Mengubah Laporan Pelanggan sesuai bentuk yang diinginkan144
Gambar 4.32 Tampilan Laporan yang telah diubah sesuai dengan setting yang diinginkan146
Gambar 4.33 Tampilan Laporan Pelanggan yang telah diubah sesuai dengan setting yang diinginkan147
Gambar 4.34 Tampilan Gambar Star Schema pada Customer Analytics 148 dan Penyewaan Property 149Gambar 4.36 Tampilan Laporan Grafik Batang Biaya PromosiPenjualan dan Penyewaan Property berdasarkan pada dimensi Tipe Rumah dalam histori waktu
150
Gambar 4.37 Tampilan Laporan Grafik Lingkaran Biaya Promosi Penjualan danPenyewaan Property dari Cabang Tertentu dan Tahun Tertentu. 151
Gambar 4.38 Tampilan Laporan Grafik Batang Biaya Promosi, Harga Penjualan dan Penyewaan Property dari Cabang & Tahun Tertentu 152Gambar 4.39 Tampilan Laporan Biaya Promosi, Harga Jual, Harga Sewa dalamHistori Tahun, Kuartal, Bulan 153
Gambar 4.40 Tampilan Mengubah Laporan Promosi Berdasarkan Pada Informasi yang Diinginkan154
Gambar 4.41 Tampilan Mengubah Laporan Promosi sesuai yang Diinginkan155
Gambar 4.42 Tampilan Laporan Promosi yang Telah Diubah Sesuai DenganSetting yang diinginkan 157
Gambar 4.43 Tampilan Gambar Star Schema Pada Marketing Analytics 158Gambar 4.44 Tampilan Laporan Penjualan Property dilihat dari Tipe_Property,Area_Property, dan Luas_Tanah dalam Histori Tahun 159