ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGEMBANGAN BISNIS PADA PT. ROY WESTON - INDONESIA - Binus e-Thesis

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

  Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer

  Semester Ganjil Tahun 2006 / 2007

  

ANALISIS DAN PERANCANGAN DATAWAREHOUSE PADA PT ROY

WESTON INDONESIA

Jefferi Antony 0700700194

Wandi 0700702760

Albert Kasim 0700717283

Kelas/Kelompok : 07 PKT / 10

  Abstrak

  Analisis informasi dan pengambilan keputusan merupakan prosedur kegiatan yang penting karena menentukan target dan langkah strategis keberlangsungan dan pengembangan perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah model aplikasi data warehouse dalam pembuatan laporan dengan kebutuhan informasi yang sesuai kehendak, dimana data dapat diakses secara cepat, akurat dan dapat melakukan kustomisasi terhadap laporan yang diinginkan secara langsung. Adapun metodologi yang digunakan adalah metode analisis dan metode perancangan. Metode analisis dilakukan dengan cara melakukan studi kepustakaan, survei lapangan, serta menganalisis terhadap hasil temuan survei lapangan PT Roy Weston Indonesia. Metode perancangan data warehouse dengan Nine Step Methodology, perancangan skema bintang dan perancangan layar untuk aplikasi data warehouse. Dari hasil penelitian, penulis menemukan permasalahan di PT. Roy Weston Indonesia adalah data operasional masih berupa data yang detail dan tersebar di berbagai cabang franchise. Oleh karena itu, pihak eksekutif mengalami kesulitan dalam melakukan pengambilan keputusan yang penting, karena itu kebutuhan data yang cepat, tepat, akurat dan terintegrasi yang menghasilkan informasi berupa ringkasan merupakan hal yang penting bagi pihak eksekutif. Untuk mengatasi masalah yang ada, maka data warehouse dapat membantu pihak eksekutif melakukan analisis, menghasilkan informasi yang cepat, tepat, akurat, ringkas serta menyajikan laporan multidimensi sesuai dengan keinginan eksekutif untuk menunjang pembuatan keputusan dalam menentukan arah kebijakan perusahaan. Penulis menyimpulkan bahwa Data - data yang diperlukan untuk analisis yang bersifat historis dapat diintegrasikan ke dalam data warehouse, memberikan kemudahan bagi pihak eksekutif dalam menghasilkan laporan sesuai kebutuhan informasi yang dibutuhkan dan Data yang tersimpan dapat dianalisis dari berbagai dimensi (multidimensional).

  Kata Kunci: Data, Informasi, Data Warehouse, Pengambilan Keputusan

  

PRAKATA

  Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas segala berkat dan kasih karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.

  Penyusunan skripsi ini guna memenuhi salah satu syarat untuk memperoleh gelar kesarjanaan pada jenjang pendidikan strata-1 Jurusan Teknik Informatika Universitas Bina Nusantara, maka penulis menyusun skripsi dengan judul:

  

Analisis dan Perancangan Data Warehouse pada

PT Roy Weston Indonesia

  . Selain itu, penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada pihak-pihak yang bersangkutan karena tanpa bantuan, bimbingan, nasehat serta dukungan yang telah diberikan, skripsi ini tidaklah dapat terselesaikan.

  Pada kesempatan ini penulis hendak mengucapkan terima kasih kepada: 1. Alm Ibu Ir. Theresia Widia Soerjaningsih, MM., selaku Rektor Universitas Bina Nusantara terdahulu.

  2. Bapak Prof. Dr. Gerardus Polla, M.App.Sc., selaku Rektor Universitas Bina Nusantara.

  3. Bapak Sablin Yusuf, Ir., M.Sc., M.CompSc., selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer.

  4. Bapak Mohammad Subekti, BE., M.Sc., selaku Ketua Jurusan Fakultas Ilmu Komputer.

  5. Bapak Fredy Purnomo, S.kom., M.kom., selaku Sekretaris Jurusan Teknik Informatika.

  6. Bapak Abdul Aziz, Dr., Ir., selaku dosen pembimbing yang telah banyak membantu dan mengarahkan kami dalam penyusunan hingga selesainya skripsi ini.

  7. Bapak Nandar Gunawan, selaku Direktur PT. Roy Weston Indonesia yang bersedia memberikan izin untuk melakukan survei.

  8. Bapak Setiawan Tjandra, selaku principal pada cabang pluit yang telah memberikan kesempatan dan waktunya kepada penulis untuk melakukan survei serta memberikan data-data yang diperlukan penulis dalam penyusunan skripsi ini.

  9. Seluruh karyawan dan karyawati PT. Roy Weston Indonesia dan PT. Roy Weston Pluit yang telah memberikan kesempatan dan waktunya kepada penulis untuk melakukan survei serta memberikan data-data yang diperlukan penulis dalam penyusunan skripsi ini.

  10. Seluruh teman-teman dan semua pihak lain yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu, yang telah banyak membantu, mendukung, memberikan semangat, saran dan kritik yang berharga dalam penyelesaian skripsi ini.

  Akhir kata, penulis menyadari bahwa skripsi ini tidak mungkin luput dari segala kekurangan, penulis akan berterima kasih jika ada kritik dan saran yang sifatnya guna memperbaiki kesalahan dan kekurangan yang ada pada skripsi ini. Namun demikian penulis tetap berharap skripsi ini dapat berguna bagi pihak perusahaan khususnya, pembaca dan semua pihak yang berkepentingan dalam mengembangkan atau melakukan penelitian lebih lanjut.

  Jakarta, Januari 2007 Tim Penulis

DAFTAR ISI

  Halaman Judul Luar i

  Halaman Judisl Dalam ii

  Halaman Persetujuan Hardcover iii

  Halaman Pernyataan Dewan Penguji iv

  Abstrak vii Prakata viii Daftar Isi x

  Daftar Tabel xv

  Daftar Gambar xvii

BAB 1 PENDAHULUAN

  1

  1.1 Latar Belakang

  1

  1.2 Ruang Lingkup

  3

  1.3 Tujuan dan Manfaat

  3

  1.4 Metedologi

  4

  1.5 Sistematika Penulisan

  6 BAB 2 LANDASAN TEORI

   9

  2.1 Pengertian Data, Informasi, dan Database

  9

  2.1.1

  9 Pengertian Data dan Informasi

  2.1.2

  9 Pengertian Database

  2.2 Pengertian Data Warehouse

  10

  2.3.1 Subject Oriented (Berorientasi Objek)

  19

  18

  2.5.5 Query manager

  18

  2.5.6 Detail data

  18

  2.5.7 Lighty and highly summarized data

  19

  2.5.8 Archive/backup data

  2.5.9 Meta data

  17

  19

  2.5.10 End-user access tools

  20

  2.6 Keuntungan dan Kerugian Data Warehouse

  22

  2.7 Data Mart

  24

  2.8 Metedologi Merancang Data Warehouse

  2.5.4 Warehouse manager

  2.5.3 Load manager

  11

  2.4.2 Old detail data

  2.3.2 Integrated 11

  2.3.3 Non-Volatile 12

  2.3.4 Time Variant

  13

  2.4 Struktur Data Warehouse

  14

  2.4.1 Current detail data

  14

  15

  17

  2.4.3 Lightly detail data

  15

  2.4.4 Highly detail data

  15

  2.5 Arsitektur DataWarehouse

  16

  2.5.1 Operational data

  17

  2.5.2 Operational data store (ODS)

  25

  2.9.1 Keuntungan Skema Bintang

  28

  2.9.2 Perancangan Skema Bintang

  28

  2.9.2.1 Fact Table (Tabel Fakta)

  28

  2.9.2.2 Dimension Table (Tabel Dimensi)

  29

  2.10 Agregasi 29

  2.11 Denormalisasi 29

  2.12 Penjualan

  30

  2.13 Penyewaan

  30

  2.14 Pemasaran (Marketing) 31

BAB 3 ANALISIS SISTEM YANG SEDANG BERJALAN

  3.1 Gambaran Umum Perusahaan

  37

  3.4.3 Analisis Fungsi Bisnis 48

  47

  3.4.2 Analisis Subyek Data

  47

  3.4.1 Metode Analisis dan Perancangan

  47

  3.4 Analisis Perancangan dan Perencanaan

  44

  3.3 Kantor Pusat dan Cabang Franchise PT. Roy Weston Indonesia

  3.2.2 Tugas dan Tanggung Jawab

  33

  35

  3.2.1 Struktur Organisasi

  35

  3.2 Tinjauan Umum Model Perusahaan

  35

  3.1.3 Visi dan Misi Perusahaan

  34

  33

  33

  3.1.1 Sejarah Perusahaan

  3.1.2 Bidang Usaha Perusahaan

  Analisis

  3.4.4.1

  50 Matrik Unit Organisasi VS Lokasi

  3.4.4.2

  52 Matrik Unit Organisasi VS Subyek Data

  3.4.4.3

  54 Matrik Fungsi Bisnis VS Unit Organisasi

  3.4.4.4

  57 Matrik Fungsi Bisnis VS Subyek Data

  3.4.4.5

  59 Matriks Fungsi Bisnis VS Aplikasi

  3.4.4.6

  60 Matriks Subyek Data VS Aplikasi

  3.4.4.7 Database

  62 Analisis

  3.4.5

  73 Analisis Kebutuhan Data dan Informasi

  3.4.6

  75 Teknologi Informasi PT. Roy Weston

  3.4.6.1 Keras

  75 Perangkat

  3.4.6.2 Lunak

  76 Perangkat

  3.5 Identifikasi Masalah dan Pemecahan Masalah

  78 3.5.1 yang Dihadapi

  78 Masalah

  3.5.2 Masalah

  79 Pemecahan

BAB 4 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE 80

  4.1 Perancangan Arsitektur Data Warehouse

  80

  4.2 Perancangan Database Data Warehouse

  83

  4.3 Perancangan Skema Bintang

  97

  4.4 Proses Transformasi Data

  98

  4.5 Metadata Data Warehouse

  98

  4.6 Perancangan Implementansi 110

  4.6.1 111

  Komponen Perangkat Keras

  Komponen Priranti Lunak

  4.7 Analisis Kapasitas Media Penyimpanan 112

  4.8 Analisis Pertumbuhan Data 116

  4.9 Perancangan Layar 117

  4.10 160

  Perencanaan Implementasi

  4.11 160

  Analisis Manfaat

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

  162

  5.1 Simpulan 162

  5.2 Saran 162

DAFTAR PUSTAKA

   164 RIWAYAT HIDUP 166 LAMPIRAN - LAMPIRAN

FOTOCOPY SURAT SURVEY

  DAFTAR TABEL

  60 Tabel 3.8 Tabel Subyek Data VS Aplikasi

Tabel 4.9 Sumber Data Tabel Dimensi DimProperty. 104Tabel 4.8 Hasil Transdormasi Tabel Dimensi DimProperty. 103Tabel 4.7 Hasil Transformasi Tabel Dimensi DimWaktu. 102Tabel 4.6 Sumber Data Tabel Fakta FaktaBusinessDevelopment. 101

  96 Tabel 4.5 Hasil Transformasi Tabel Fakta FaktaBusinessdevelopment. 100

  95 Tabel 4.4 Tabel Hak Akses Management Perusahaan Terhadap Laporan yang Dihasilkan

  93 Tabel 4.3 Tabel Proses Backup

  89 Tabel 4.2 Tabel Proses Extraction Transformation Loading

  61 Tabel 4.1 Tabel Hirarki Attribut Pada Tabel Dimensi

  58 Tabel 3.7 Tabel Fungsi Bisnis VS Aplikasi

Tabel 2.1 Perbandingan Subject Oriented antara Data Warehouse dengan

  55 Tabel 3.6 Tabel Fungsi Bisnis VS Subyek Data

  53 Tabel 3.5 Tabel Matrik Fungsi Bisnis VS Unit Organisasi

  51 Tabel 3.4 Tabel Matrik Unit Organisasi VS Subyek Data

  49 Tabel 3.3 Tabel Matrik Unit Organisasi VS Lokasi

  3.2 Tabel Fungsi Bisnis

  48 Tabel

  3.1 Tabel Subyek Data

  14 Tabel

  Operational

Tabel 4.10 Hasil Transformasi Tabel Dimensi DimCabang. 105Tabel 4.12 Sumber Data Tabel Dimensi DimVendor 106Tabel 4.13 Hasil Transformasi Tabel Dimensi DimVendor. 106Tabel 4.14 Hasil Transformasi Tabel Dimensi DimPelanggan. 107Tabel 4.15 Sumber Data Tabel Dimensi DimPelanggan. 108Tabel 4.16 Hasil Transformasi Tabel Dimensi DimMarketing 109Tabel 4.17 Sumber Data Tabel Dimensi DimMarketing. 109Tabel 4.18 Hasil Transformasi Tabel Dimensi DimMedia. 110Tabel 4.19 Sumber Data Tabel Dimensi DimMedia. 110Tabel 4.20 Tabel Analisis Kapasitas Media Penyimpanan untuk Tabel 116Tabel 4.21 Tabel Analisis Pertumbuhan Data per Kuartal. 116Tabel 4.22 Penjadwalan Rencana Implementasi. 160

  

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Aspek Data Warehouse subject oriented

  11 Gambar 2.2 Aspek Data Warehouse integration

  12 Gambar 2.3 Aspek Data Warehouse non-volatile

  13 Gambar 2.4 Aspek Data Warehouse time variant

  13 Gambar 2.5 Struktur Data Warehouse

  16 Gambar 2.6 Arsitektur Data Warehouse

  22 Gambar 3.1 Struktur Organisasi pada PT. Roy Weston Indonesia

  36 Gambar 4.1 Arsitektur Data Warehouse Pada PT. Roy Weston Indonesia

  81 Gambar 4.2 Skema Bintang Data Warehouse PT. Roy Weston Indonesia

  97 Gambar 4.3 Tampilan Loading Koneksi Database Data Warehouse 117

Gambar 4.4 Tampilan Login

  118 Gambar 4.5 Tampilan Login Gagal. 118

Gambar 4.6 Tampilan Menu Utama Aplikasi Data Warehouse. 119Gambar 4.7 Tampilan Menu Bar pada Menu Utama Aplikasi. 120Gambar 4.8 Tampilan Ringkasan laporan dari Grafik Penjualan dan Penyewaan.

  121

Gambar 4.9 Tampilan Laporan Grafik Batang Penjualan dan Penyewaan Property dalam histori waktu.

  122

Gambar 4.10 Tampilan Laporan Grafik Lingkaran Penjualan dan Penyewaan

  Property dari Semua Cabang Franchise 123 dari Cabang Tertentu.

  124

Gambar 4.12 Tampilan Laporan Penjualan dan Penyewaan Property dari tahun ke tahun.

  125

Gambar 4.13 Tampilan Mengubah Laporan Penjualan dan Penyewaan Berdasarkan Pada Informasi yang Diinginkan.

  126

Gambar 4.14 Tampilan Mengubah Bantuk Laporan Penjualan dan Penyewaan sesuai yang Diinginkan.

  127

Gambar 4.15 Tampilan Laporan Penjualan dan Penyewaan Property yang Telah

  Diubah Sesuai Dengan Setting yang diinginkan. 129

Gambar 4.16 Tampilan Gambar Star Schema Pada Sales Analytics 130Gambar 4.17 Tampilan Ringkasan Laporan Grafik Pendapatan Kantor Cabang dan

  Pusat 131

Gambar 4.18 Tampilan Laporan Grafik Batang Pendapatan Cabang dan Pusat berdasarkan pada Dimensi Tipe Rumah 132

  Gambar

  4.19 Tampilan Laporan Grafik Lingkaran Pendapatan dari Cabang Tertentu Berdasarkan Dimensi Tipe Rumah. 133

Gambar 4.20 Tampilan Laporan Pendapatan Kantor Cabang dan Pusat dari tahun ke tahun.

  134

Gambar 4.21 Tampilan Laporan Pendapatan Kantor Cabang dan Pusat 135Gambar 4.22 Tampilan Mengubah Laporan Pendapatan Berdasarkan Pada Informasi yang Diinginkan.

  136 sesuai yang Diinginkan.

  137

Gambar 4.24 Tampilan Laporan Pendapatan Kantor Cabang Franchise dan Pusat yang Telah Diubah Sesuai Dengan Setting yang diinginkan. 138Gambar 4.25 Tampilan Gambar Star Schema Pada Sales Analytics 139Gambar 4.26 Tampilan Ringkasan laporan Grafik Sepuluh Besar dari Wilayah

  Pelanggan yang Royal Terhadap Penjualan dan Penyewaan Property. 140

Gambar 4.27 Tampilan Laporan Grafik Batang Nilai Transaksi Pelanggan dalam histori waktu.

  141

Gambar 4.28 Tampilan Laporan Grafik Lingkaran Nilai Transaksi Pelanggan dari

  Setiap Cabang Franchise 142

Gambar 4.29 Tampilan Laporan Grafik Batang Nilai Transaksi Pelanggan dari histori waktu

  143

Gambar 4.30 Tampilan Laporan Pelanggan dalam Histori

  Tahun, Kuartal, Bulan 145

Gambar 4.31 Tampilan Mengubah Laporan Pelanggan sesuai bentuk yang diinginkan

  144

Gambar 4.32 Tampilan Laporan yang telah diubah sesuai dengan setting yang diinginkan

  146

Gambar 4.33 Tampilan Laporan Pelanggan yang telah diubah sesuai dengan setting yang diinginkan

  147

Gambar 4.34 Tampilan Gambar Star Schema pada Customer Analytics 148 dan Penyewaan Property 149

Gambar 4.36 Tampilan Laporan Grafik Batang Biaya Promosi

  Penjualan dan Penyewaan Property berdasarkan pada dimensi Tipe Rumah dalam histori waktu

  150

Gambar 4.37 Tampilan Laporan Grafik Lingkaran Biaya Promosi Penjualan dan

  Penyewaan Property dari Cabang Tertentu dan Tahun Tertentu. 151

Gambar 4.38 Tampilan Laporan Grafik Batang Biaya Promosi, Harga Penjualan dan Penyewaan Property dari Cabang & Tahun Tertentu 152Gambar 4.39 Tampilan Laporan Biaya Promosi, Harga Jual, Harga Sewa dalam

  Histori Tahun, Kuartal, Bulan 153

Gambar 4.40 Tampilan Mengubah Laporan Promosi Berdasarkan Pada Informasi yang Diinginkan

  154

Gambar 4.41 Tampilan Mengubah Laporan Promosi sesuai yang Diinginkan

  155

Gambar 4.42 Tampilan Laporan Promosi yang Telah Diubah Sesuai Dengan

  Setting yang diinginkan 157

Gambar 4.43 Tampilan Gambar Star Schema Pada Marketing Analytics 158Gambar 4.44 Tampilan Laporan Penjualan Property dilihat dari Tipe_Property,

  Area_Property, dan Luas_Tanah dalam Histori Tahun 159