PENENTUAN TINGKAT KERAWANAN LONGSOR MENGGUNAKAN METODE

  117038076

  IKA FAKULTAS ILMU K LMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFO

  INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA UNIV MEDAN 2013 Diajukan untuk mele melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh eroleh ijazah Magister Teknik Informatika

  117038076 PROGRAM RAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA A FAKULTAS ILMU K LMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFO

  INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA UNIV MEDAN 2013 PERSETUJUAN Judul : PENENTUAN TINGKAT KERAWANAN LONGSOR

  MENGGUNAKAN METODE Nama : AKSHAR Nomor Induk Mahasiswa : 117038076 Program Studi : MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

  UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing : Pembimbing 2, Pembimbing 1, Dr. Marwan Ramli, M.Si Prof. Dr. Muhammad Zarlis Diketahui/disetujui oleh Program Studi S2 Teknik Informatika Ketua, Prof. Dr. Muhammad Zarlis NIP. 19570701 198601 1 003

PERNYATAAN TESIS

  Saya mengakui bahwa tesis ini adalah benar hasil karya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing – masing telah disebutkan sumbernya.

  Medan, 19 Desember 2013 Akshar 117038076 Sebagai sivitas akademik Universitas Sumatera Utara, saya yang bertanda tangan dibawah ini : Nama : Akshar Nim : 117038076 Program Studi : Teknik Informatika

  Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui memberikan kepada Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royaliti Non – Ekslusif (Non@Exclusive Royality Fre Right) atas tesis saya yang berjudul :

  PENENTUAN TINGKAT KERAWANAN LONGSOR MENGGUNAKAN METODE Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan hak bebas Royaliti Non@ Exclusive ini, Universitas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan tesis saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang dan/atau sebagai pemilik hak cipta Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.

  Medan, 19 Desember 2013 Akshar 117038076 Telah di uji pada Tanggal 19 Desember 2013 PANITIA PENGUJI TESIS Ketua : Prof. Dr. Muhammad Zarlis Anggota : 1. Dr. Marwan Ramli, M.Si

  2. Prof. Dr. Tulus

  3. Prof. Dr. Herman Mawengkang

  4. Dr. Zakarias Situmorang Nama Lengkap : Akshar, ST Tempat dan Tanggal Lahir : Takengon, 17 September 1977 Alamat Rumah : Jl. Laut Tawar Lr. Tangsi Kp. Kute Ralik Kec.

  Lut Tawar Kabupaten Aceh Tengah Telepon Rumah/Faks/Hp : @ / @ / 0852 6206 7044 E@mail : aksharbar@gmail.com Instansi Tempat Bekerja : @ BKPP Kabupaten Aceh Tengah

  @ Universitas Gajah Putih Takengon Alamat Kantor : @ Jln. Yos Sudarso Kabupaten Aceh Tengah

  @ Jln. Takengon@Isaq Kabupaten Aceh Tengah SD : SD Negeri 6 Takengon TAMAT : 1990 SMP : SMP Negeri 2 Takengon TAMAT : 1993 SMA : SMA Negeri 3 Takengon TAMAT : 1996 S1 : STT@BCI Banda Aceh TAMAT : 2001 S2 : Teknik Informatika USU TAMAT : 2013 Syukur Alhamdulillah saya panjtkan kepada Allah SWT, karena atas Kuasa, Izin, Berkat, Rahmat dan Karunia@Nya penulis bisa mendapatkan ilmu pengetahuan, kesehatan dan kesempatan sehingga dapat menyelesaikan TESIS dengan judul

  PENENTUAN TINGKAT KERAWANAN LONGSOR MENGGUNA@KAN METODE ”.

  Dalam menyusun dan menyelesaikan TESIS ini penulis mendapatkan banyak kesulitan dikarenakan keterbatasan ilmu yang penulis miliki, Alhamdulillah disaat@ saat sulit tersebut banyak yang memberikan motivasi kepada saya agar tetap semangat menyelesaikan TESIS ini, mulai dari Dosen Pembimbing, Bapak/Ibu Dosen S2 TI USU, teman@teman seangkatan, dan teman@teman se profesi di Universitas Gajah Putih Takengon sehingga tesis ini dapat diselesaikan. Terutama tidak lepas dari dorongan kedua orang tua, istri tercinta, anak@anak tersayang, kakak@kakak, dan adik@ adik yang telah mendo’akan dan juga telah banyak memberikan bantuan dan dorongan hingga penulis dapat menyelesaikan TESIS ini.

  Untuk itu penulis ingin menyampaikan ucapan terimakasih yang sebesar@ besarnya kepada :

  1. Kedua Orangtua saya Ayahanda Abdullah Ahmad dan Ibunda Rohayati, Am.Pd tercinta yang telah memberikan kasih sayangnya, do’a yang tak pernah putus serta dorongan moril maupun materil kepada saya.

  2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Sumatera Utara Medan dan Ketua Program Studi Pascasarjana Teknik Informatika, sekaligus sebagai Pembimbing I yang telah bersedia memberikan bimbingan serta pengarahan hingga selesainya penulisan tesis ini

  3. Bapak Dr. Marwan Ramli, M.Si selaku Dosen Pembimbing II yang telah bersedia memberikan bimbingan serta pengarahan hingga selesainya penulisan tesis ini.

  4. Bapak Dosen Penguji yang telah memberikan saran untuk perbaikan dan penyelesaian tesis ini.

  5. Bapak dan Ibu Dosen yang telah memberikan materi perkuliahan dan ilmu pengetahuan selama penulis menyelesaikan Program Studi Pascasarjana Teknik Informatika

  6. Istriku tercinta Lastini, S.Ag, yang tidak bosan@bosannya memberikan semangat untuk menyelesaikan kuliah walaupun sering ditinggal selama saya mengikuti perkuliahan

  7. Anak@anak ku tersayang Al Haura Millani, Najla Nur Azizah, dan Hasna Fitri Mahfudzah tingkah laku mereka membuat penulis semakin bersemangat untuk menyelesaikan tesis ini.

  8. Segenap sivitas akademika Program Studi Pascasarjana Teknik Informatika Sumatera Utara

  9. PEMDA Kabupaten Aceh Tengah yang telah membantu penulis baik moril maupun materil

  10. Teman@teman se profesi di Universitas Gajah Putih Takengon, terutama sekali kepada Bapak Zainal Abidin, M. Kom selaku Dekan Fakultas Teknik Universitas Gajah Putih yang sangat banyak membantu.

  11. Teman@teman seperjuangan Angkatan 2011 Kom@C yang telah memberikan dukungan dalam penyelesaian TESIS ini.

  Penulis menyadari bahwa semua buatan manusia pasti tiada yang sempurna, begitu pula dengan TESIS yang penulis selesaikan ini, oleh karena itu penulis mengharapkan kritik dan saran dari pembaca demi kesempurnaan TESIS ini selanjutnya.

  Akhir kata penulis berharap semoga laporan ini dapat bermanfaat bagi semua pihak, khususnya dalam bidang pendidikan.

  Medan, 19 Desember 2013 Penulis

  Akshar 117038076

  Penelitian ini bertujuan untuk penerapan dalam penentuan tingkat kerawanan longsor pada suatu daerah tertentu dengan mengambil variabel dari Peta Ketinggian Tanah, Peta Kemiringan Tanah, Peta Curah Hujan, Peta Jenis Tanah, dan Peta Tutupan Lahan, sehingga dapat ditentukan berapa besar kemungkinan terjadinya longsor pada daerah atau titik koordinat yang diteliti. Metode logika fuzzy mempunyai tiga tahapan proses yaitu fuzzifikasi, inferensi dan defuzzifikasi. Logika fuzzy merupakan sebuah nilai yang memiliki kesamaran ( ) antara benar dan salah. Dalam teori logika fuzzy sebuah nilai bisa bernilai benar dan salah secara bersamaan tapi berapa besar kebenaran dan kesalahan suatu nilai tergantung dari berapa besar bobot keanggotaan yang dimilikinya. Dalam teori logika fuzzy dikenal himpunan fuzzy ( ) yang merupakan pengelompokan sesuatu berdasarkan variabel bahasa ( ) yang dinyatakan dalam fungsi keanggotaan yang bernilai nol sampai dengan satu. Sistem cerdas berbasis logika fuzzy dapat digunakan sebagai pemeriksaan untuk penentuan daerah rawan longsor. Sistem penentuan tingkat kerawan longsor ini dibuat berbasis web yang dapat dijadikan rujukan sebagai alat bantu dalam penentuan daerah tertentu terhadap kemungkinan terjadinya longsor. Pemakai sistem ini harus memasukkan parameter yang terdiri dari curah hujan, kemiringan tanah, ketinggian tanah, jenis tanah, dan penggunaan lahan kedalam sistem yang selanjutnya diproses dengan menggunakan metode logika fuzzy dan hasilnya akan ditampilkan sesuai dengan input data yang telah dimasukkan oleh pengguna. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa sistem penentuan tingkat kerawanan longsor mempunyai akurasi yang tinggi dan dapat digunakan dengan mudah.

  Kata kunci: longsor, kerawanan longsor, logika fuzzy, sistem cerdas, web.

  This the research aims at the application of Fuzzy logic in determining level of vulnerability to landslides in a particular area by taking the variable of Land Elevation Map, Map of Land Slope, Rainfall Map, Map of Soil Types and Land Cover Map, so it can be determined how much the likelihood of landslides on area or of the coordinates. Fuzzy logic method has three stages of the process, namely fuzzification, inference and defuzzification. Fuzzy logic is a value that has vagueness (fuzziness) between right and wrong. In the theory of fuzzy logic could be worth a value of true and false at the same time but how much truth and error a value depending on how much weight they have membership. Fuzzy logic contained in the fuzzy set is groupings of things based on variable language (linguistic variables) are expressed in the membership function of zero to one. Fuzzy logic is based intelligent system can be used as an audit to determine areas prone to landslides. The system is determining vulnerability to landslides created for web based reference that can be used as a tool to be determination on certain areas the possibility of landslides. Users must input some parameters consisting of rainfall, soil slope, elevation of the land, soil type, and land use which is subsequently processed into the system by using fuzzy logic and the results will be displayed according to the input data that has been entered by the user. It can be concluded that the landslide@prone area prediction system has high accuracy and can be used easily.

  Keywords : landslide, vulnerability to landslides, fuzzy logic, intelligent system, web

  Halaman HALAMAN JUDUL i

  4.1 Pembuatan Sistem

  15

  16

  3.1 Pendahuluan

  16

  3.2 Rancangan Penelitian

  16

  3.3 Analisis Data dan Penerapan Logika Fuzzy

  23

  3.4 Jadwal Penelitian

  40

  41

  41

  14

  4.1.1. Analisa dan Desain Sistem

  41

  4.1.2. Tampilan User Interface

  46

  4.1.3. Coding

  49

  4.1.4. Testing

  51

  4.2 Penerapan Sistem

  57

  4.3 Pengukuran

  2.5 Konstribusi Riset

  2.4 Perbedaan dengan Riset yang lain

  PERSETUJUAN ii

  1

  PERNYATAAN ORISINALITAS iii PERSETUJUAN PUBLIKASI iv

  PANITIA PENGUJI v

  RIWAYAT HIDUP vi

  KATA PENGANTAR vii

  ABSTRAK ix

  ABSTRACT x

  DAFTAR ISI xi

  DAFTAR GAMBAR xiii

  DAFTAR TABEL xiv

  1

  1.1 Latar Belakang

  1.2 Perumusan Masalah

  13

  4

  1.3 Batasan Masalah 4 1.4 Tujuan Penelitian .

  5

  1.5 Manfaat Penelitian

  6

  2.1 Longsor

  7

  2.2 Logika Fuzzy 8 2.2.1.

  10 2.2.2. 11 2.2.3.

  12

  2.3 Riset Terkait

  57

  63

  5.1 Kesimpulan

  63

  5.2 Saran

  63

  64

  66 Nomor Gambar

  Judul Halaman

  48

  45

  4.5 Sequence diagram bagi administrator

  45

  4.6 Activity diagram pengguna

  46

  4.7 Tampilan Menu Penentuan Tingkat Kerawanan Longsor

  47

  4.8 Tampilan Hasil Penentuan Tingkat Kerawanan Longsor

  47

  4.9 Prediksi longsor pada titik koordinat

  48

  4.10 Prediksi longsor pada titik koordinat

  4.11 Prediksi longsor pada titik koordinat

  44

  49

  4.12 Bagan Alir Penentuan Tingkat Kerawanan Longsor

  52

  4.13 Grafik alir Penentuan Tingkat Kerawanan longsor

  55

  4.14 Grafik perbandingan akurasi dan error pada system

  60

  4.15 Grafik kenyataan

  61

  4.16 Grafik Sistem

  61

  4.17 Grafik perbandingan

  4.4 Sequence diagram bagi pengguna

  4.3 Class Diagram

  2.1 Sistem Berbasis Aturan

  3.6 Grafik Kemiringan Tanah

  10 2.2 !

  13

  3.1 Peta Kemiringan Tanah

  16

  3.2 Peta Ketinggian Tanah

  17

  3.3 Peta Jenis Tanah

  18

  3.4 Peta Tutupan Lahan

  19

  3.5 Peta Curah Hujan

  20

  26

  43

  3.7 Grafik Ketinggian Tanah

  26

  3.8 Grafik Curah Hujan

  27

  3.9 Grafik Jenis Tanah

  28

  3.10 Grafik Tutupan Lahan

  29

  3.11 Grafik Kerentanan Bahaya Longsor

  30

  4.1 Use Case diagram pengguna

  43

  4.2 Use Case diagram Administrator

  62 Nomor Tabel

  Judul Halaman

  3.8 Nilai lingustik Jenis Tanah

  4.3 Perbandingan antara kenyataan dengan sistem

  57

  4.2 Hasil Penentuan Tingkat Kerawanan dalam sistem

  57

  4.1 Hasil Penentuan Tingkat Kerawanan dalam kenyataan

  37

  3.12 Derajat Keanggotaan masing@masing variable

  31

  3.11 Aturan Fuzzy untuk Penentuan Kerawanan longsor

  29

  3.10 Nilai lingustik tingkat kerentanan bahaya longsor

  28

  3.9 Nilai lingustik Penggunaan Lahan

  28

  27

  1.1 Titik Koordinat

  3.7 Nilai lingustik Curah Hujan

  26

  3.6 Nilai lingustik Ketinggian Tanah

  25

  3.5 Nilai lingustik Kemiringan Tanah

  25

  3.4 Tingkat Kerentanan Longsor

  24

  3.3 Daftar Variabel

  22

  3.2 Nilai Variabel Setiap titik

  21

  3.1 Data Titik Koordinat

  4

  59