Model Rule dengan Pendekatan Fuzzy Simple Additive Weighting dan Weighted Product pada Penentuan Jabatan di Institusi Pendidikan Tinggi

MODEL RULE DENGAN PENDEKATAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE
WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT PADA PENENTUAN
JABATAN DI INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI
TESIS

AJULIO PADLY SEMBIRING
147038059

PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATRA UTARA
MEDAN
2017

Universitas Sumatera Utara

MODEL RULE DENGAN PENDEKATAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE
WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT PADA PENENTUAN
JABATAN DI INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI
TESIS
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah

Magister Teknik Informatika

AJULIO PADLY SEMBIRING
147038059

PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATRA UTARA
MEDAN
2017

Universitas Sumatera Utara

i

PERSETUJUAN

Judul

: MODEL RULE DENGAN PENDEKATAN FUZZY

SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED
PRODUCT PADA PENENTUAN JABATAN DI
INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI

Kategori

: TESIS

Nama

: AJULIO PADLY SEMBIRING

NIM

: 147038059

Program Studi

: MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA


Fakultas

: ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAR SUMATERA UTARA

Komisi Pembimbing :

Pembimbing 2

Pembimbing 1

Rahmat Widia Sembiring, M.Sc. IT, Ph.D

Prof. Dr. Tulus, Vor.Dipl, Math, M.Si

Diketahui / disetujui oleh
Program Studi Magister (S2) TeknikInformatika
Ketua,

Prof. Dr. Muhammad Zarlis

NIP. 19570701 198601 1 003

Universitas Sumatera Utara

ii

PERNYATAAN

MODEL RULE DENGAN PENDEKATAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE
WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT PADA PENENTUAN
JABATAN DI INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI

TESIS

Saya mengakui bahwa tesis ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan
dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.

Medan, 6 Juni 2017

Ajulio Padly Sembiring

NIM. 147038059

Universitas Sumatera Utara

iii

PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI
KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN
AKADEMIS

Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, saya yang bertanda tangan di
bawah ini :
Nama

: Ajulio Padly Sembiring

NIM

: 147038059


Program Studi

: Magister (S2) Teknik Informatika

Jenis Karya Ilmiah

: Tesis

Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada
Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Exclusive Royalty
Free Right) atas tesis saya yang berjudul :
MODEL RULE DENGAN PENDEKATAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE
WEIGHTING
DAN
WEIGHTED PRODUCT
PADA PENENTUAN
JABATAN DI INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI
Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti NonEksklusif
ini, Universitas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media, memformat,
mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan tesis saya tanpa

meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan
sebagai pemegang dan/atau sebagai pemilik hak cipta.
Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.

Medan, 6 Juni 2017

Ajulio Padly Sembiring
147038059

Universitas Sumatera Utara

iv

Telah diuji pada
Tanggal : 6 Juni 2017

PANITIA PENGUJI TESIS
Ketua

: Prof. Dr. Muhammad Zarlis


Anggota

: 1. Prof. Dr. Tulus
2. Rahmat Widia Sembiring, M.Sc. IT, Ph.D
3. Dr. Elviawati Muisa Zamzami

`

Universitas Sumatera Utara

v

RIWAYAT HIDUP

DATA PRIBADI
Nama Lengkap

: Ajulio Padly Sembiring


Tempat dan Tanggal Lahur

: Pasar Baru, 16 Juli 1992

Alamat Rumah

: Jalan Sei Batu Gingging No.58 Kel. P. Bulan
Selayang I, Kec. P. Bulan Selayang Medan
Sumatera Utara

Telepon/Fax/HP

: -/ -/ 0821 6614 9426

Email

: afandijulio@gmail.com

DATA PENDIDIKAN
SD


: SDN 01 PERBULAN

TAHUN : 2004

SMP : SWASTA MUSYAWARAH PERBULAN

TAHUN : 2007

SLTA : SMK SWASTA MULIA

TAHUN : 2010

S1

: Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknik Harapan
Medan

S2


TAHUN : 2014

: Teknik Informatika Universitas Sumatera Utara

TAHUN : 2017

Universitas Sumatera Utara

vi

UCAPAN TERIMA KASIH
Puji dan syukur kehadirat Allah Swt karena atas rahmat dan karuniaNya penulis dapat
menyelesaikan tesis yang berjudul “Model Rule Dengan Pendekatan Fuzzy Simple
Additive Weighting dan Weighted Product Pada Penentuan Jabatan di Institusi
Pendidikan Tinggi” untuk memenuhi salah satu syarat dalam mencapai gelar Magister
pada Jurusan Teknik Informatika Universitas Sumatera Utara Medan.

Dalam

kesempatan ini penulis menyadari bahwa banyak pihak yang ikut berperan dalam
menyelesaikan tesis ini baik moril maupun materil. Oleh karena itu penulis
mengucapkan rasa terima kasih kepada :

1. Bapak Prof. Dr. Runtung Sitepu, S.H., M.Hum. Selaku Rektor Universitas
Sumatera Utara atas kesempatan yang telah diberikan kepada penulis untuk
dapat mengikuti dan menyelesaikan pendidikan Program Magister Teknik
Informatika Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas
Sumatera Utara.
1. Bapak Prof. Opim Salim Sitompul , selaku Dekan yang telah banyak
meluangkan waktunya dan pikiran untuk mengarahkan penulis dalam
menyusun tesis ini.
2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, selaku Ketua Program Studi S2 Teknik
Informatika FASILKOM-TI sekaligus sebagai Dosen Pembanding yang telah
memberikan saran untuk perbaikan dan penyelesaian tesis ini.
3. Bapak Prof. Dr. Tulus, selaku Dosen Pembimbing I yang telah banyak
memberikan kritik dan saran dalam penyusunan tesis ini.
4. Bapak Rahmat Widia Sembiring, M.Sc. IT, Ph.D, selaku Dosen Pembimbing II
yang telah banyak memberikan kritik dan saran dalam penyusunan tesis ini.
5. Ibuk Dr. Elviawati Muisa Zamzami, selaku Dosen Pembanding yang telah
memberikan saran untuk perbaikan dan penyelesaian tesis ini.
6. Bapak/Ibu staf, dosen dan karyawan/ti Universitas Sumatera Utara.
7. Ibunda dan Ayahanda yang telah memberikan doa dan semangat kepada
penulis.
8. Teman-teman seperjuangan Angkatan Kom-C 2014 yang telah memberikan
dukungan dalam penyelesaian tesis ini.

Universitas Sumatera Utara

vii

Dalam menyusun tesis ini penulis menyadari masih banyak kekurangan. Untuk itu
penulis mengharapkan kritik dan saran untuk menyempurnakan tesis ini.

Akhirnya semoga Allah Swt melimpahkan rahmatnya kepada kita semua, dan
semoga tesis ini dapat bermanfaat bagi para pembaca.

Medan, 06 Juni 2017
Penulis

Ajulio Padly Sembiring
147038059

Universitas Sumatera Utara

viii

ABSTRAK

Proses pengambilan keputusan merupakan sebuah kegiatan yang memiliki
indikator dan proses yang cukup rumit, dimana setiap pengambilan keputusan
diharapkan mendapatkan hasil keputusan yang terbaik. Untuk memecahkan masalah ini
model dalam penentuan keputusan merupakan salah satu solusi yang dapat digunakan
untuk membetuk logika yang matematis, yang dapat mewakili dari setiap indikator
yang akan digunakan dalam mengambil sebuah keputusan, sistem fuzzy sangat tepat
untuk menyelesaikan masalah ini terutama didalam hal memutuskan hal yang tidak
pasti (samar). Multiple Attribute Decision Making (MADM) adalah suatu metode fuzzy
yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan
indikator tertentu, metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah salah satu metode
untuk pengambilan keputusan MADM yang dapat digunakan untuk menentukan
alternatif terbaik dari berbagai alternative dan metode Weighted Product (WP) adalah
salah satu analisis multi kriteria keputusan yang diberikan ke set terbatas dari alternatif
keputusan yang dijelaskan dalam hal sejumlah kriteria keputusan. Dengan
menggunakan kedua metode ini hasil yang didapat lebih akurat.

Kata Kunci : Akurasi, SPK, MADM, Simple Additive Weighting, Weighted Product

Universitas Sumatera Utara

ix

Rule Model With Fuzzy Approach Simple Additive Weighting And
Weighting Product On Position Determination In
Higher Education Institution

ABSTRACT

The decision-making process is an activity that has a fairly complex indicator and
process, in which every decision-making is expected to get the best decision result. To
solve this problem the model in decision-making is one of the solutions that can be used
to construct mathematical logic, which can represent from every indicator to be used in
making a decision, a fuzzy system is perfect for solving this problem especially in terms
of deciding what is not Definitely (vague). Multiple Attribute Decision Making
(MADM) is a fuzzy method used to find the optimal alternative of a number of
alternatives with specific indicators. Simple Additive Weighting (SAW) method is one
of the methods for MADM decision making that can be used to determine the best
alternative from various alternatives and Weighted Product (WP) method is one of the
multi-criteria analysis of the decision given to a limited set of decision alternatives
described in terms of a number of decision criteria. Using these two methods the results
are more accurate.
Keywords: Accuracy, SPK, MADM, Simple Additive Weighting, Weighted Product

Universitas Sumatera Utara

DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL
KATA PENGANTAR

i

ABSTRAK

viii

ABSTRACT

ix

DAFTAR ISI

x

DAFTAR GAMBAR

xii

DAFTAR TABEL

xiii

BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah

1

1.2 Rumusan Masalah

2

1.3 Batasan Masalah

3

1.4 Tujuan Penelitian

3

1.5 Manfaat Penelitian

3

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Multi Atribut Dicision Making (MADM)

4

2.2 Simple Additive Weighting (SAW)

4

2.2.1 Langkah - Langkah Penyelesaian Metode Simple Additive
Weighting (SAW)

8

2.3 Weighted Product (WP)

7

2.3.1 Langkah-langkah algoritma Weighted Product (WP)

9

2.3.2 Penelitian yang Relevan

9

2.4 Logika Fuzzy

10

2.5 Manajemen Sumber Daya Manusia (SDM)

13

2.6 Manajemen Bakat

14

BAB 3 METODOLOGI PEMENITIAN
3.1 Rancangan Penelitian

19

3.2 Perancangan Sistem

20

Universitas Sumatera Utara

i

3.3 Klasifikasi Variabel

21

3.4 Prosedur Pengumpulan Data

24

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Pendahuluan

26

4.2 Proses Fuzzyfikasi

27

4.2.1 Kriteria Pendidikan

27

4.2.2 Kriteria Jabatan

28

4.2.3 Kriteria Masa Kerja

29

4.3 Pengujian Data

30

4.4 Proses Pengujian Menggunakan Metode SAW

30

4.4.1 Proses Pengujian SAW

31

4.5 Proses Pengujian Menggunakan Metode WP

38

4.6 Analisa Perbandingan Pengujian Manual dan Program

39

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan

48

5.2 Saran

48

DAFTAR PUSTAKA

49

LAMPIRAN

50

Universitas Sumatera Utara

ii

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1. Klasifikaasi Variabel

21

Tabel 4.1. Variabel A dan Bobot

26

Tabel 4.2. Variabel B dan Bobot

27

Tabel 4.3. Tingkat Kepentingan Kriteria

27

Tabel 4.4. Kriteria Pendidikan

27

Tabel 4.5. Kriteria Jabatan

28

Tabel 4.6. Kriteria Masa Kerja

29

Tabel 4.7. Nilai Variabel

31

Tabel 4.8. Nilai Vector

36

Tabel 4.9. Nilai Normalisasi

37

Tabel 4.10. Nilai Vektor

36

Tabel 4.11. Analisis Perbandingan Metode SAW

43

Tabel 4.12. Analisis Perbandingan Metode WP

44

Tabel 4.13. Analisis Perbandingan Metode WP Vektor

45

Universitas Sumatera Utara

iii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1. Skema dasar Fuzzy Logic

11

Gambar 3.1. Flowchart Penelitian Menggunakan SAW dan WP

19

Gambar 4.1. Fuzzy Keanggotaan Variabel Pendidikan

28

Gambar 4.2. Fuzzy Keanggotaan Variabel Jabatan

29

Gambar 4.3. Fuzzy Keanggotaan Masa Kerja

30

Gambar 4.4. Data Calon

40

Gambar 4.5. Persyaratan Umum

40

Gambar 4.6. Set Nilai Persyaratan Calon

41

Gambar 4.7. Proses Perhitungan Menggunakan SAW

42

Gambar 4.8. Perhitungan Menggunaka WP

42

Gambar 4.9. Grafik Perbandingan SAW

44

Gambar 4.10. Grafik Perbandingan WP Normalisasi

45

Gambar 4.11. Grafik Perbandingan WP Vektor

46

Universitas Sumatera Utara