Implementasi Metode Smart (Simple Multi Attribute Rating Technique) dan Metode WP (Weighted Product) pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Paket Internet

IMPLEMENTASI METODE SMART (SIMPLE MULTI ATTRIBUTE
RATI NG TE C H NIQ U E ) DAN METODE WP ( WE I G H TE D
PRODUCT) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

DALAM MENENTUKAN PAKET INTERNET

SKRIPSI

FARID AG HASYIM
111401039

PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016

Universitas Sumatera Utara

IMPLEMENTASI METODE SMART (SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING
TECHNIQUE) DAN METODE WP (WEIGHTED PRODUCT)


PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM
MENENTUKAN PAKET INTERNET
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah
Sarjana Ilmu Komputer
FARID AG HASYIM
111401039

PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016

Universitas Sumatera Utara

ii

PERSETUJUAN


Judul

: IMPLEMENTASI METODE SMART (SIMPLE MULTI
ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE ) DAN METODE

WP

(WEIGHTED

PRODUCT)

PADA

SISTEM

PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKA
PAKET INTERNET
Kategori


: SKRIPSI

Nama

: FARID AG HASYIM

Nomor Induk Mahasiswa : 111401039
Program Studi

: SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER

Fakultas

: ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

Diluluskan di
Medan,

Maret 2016


Komisi Pembimbing

:

Pembimbing 2

Pembimbing 1

Amer Sharif, S.Si, M. Kom

M.Andri Budiman,S.T., M.Comp.Sc., M.E.M.

NIP. -

NIP. 197510082008011011

Diketahui/Disetujui oleh
Program Studi S1 Ilmu Komputer
Ketua,


Dr. Poltak Sihombing, M.Kom
NIP 196203171991031001

Universitas Sumatera Utara

iii

PERNYATAAN

IMPLEMENTASI METODE SMART (SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING
TECHNIQUE) DAN METODE WP (WEIGHTED PRODUCT)
PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM
MENENTUKAN PAKET INTERNET

SKRIPSI

Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil kerya saya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.

Medan,


Maret 2016

FARID AG HASYIM
111401039

Universitas Sumatera Utara

iv

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah Subhanallahu wa Ta’ala yang
telah memberikan rahmat-Nya kepada penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan
skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada Program
Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi,
Universitas Sumatera Utara.
Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada semua pihak yang mendukung
dan memotivasi penulis, baik secara langsung maupun tidak langsung. Pada
kesempatan ini, penulis mengucapkan terima kasih kepada:

1.

Bapak Prof. Dr. Runtung Sitepu, S.H, M.Hum. selaku Rektor Universitas
Sumatera Utara.

2.

Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan
Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.

3.

Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom. selaku Ketua Program Studi S-1 Ilmu
Komputer Universitas Sumatera Utara.

4.

Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc. selaku Sekretaris Program Studi S-1 Ilmu
Komputer Universitas Sumatera Utara.


5.

Bapak M. Andri Budiman, S.T, M. Comp, Sc, M.E.M selaku Dosen Pembimbing
I yang memberikan ilmu, kritik dan saran yang membangun dalam pembuatan
skripsi penulis.

6.

Bapak Amer Sharif, S.Si, M.Kom selaku Dosen Pembimbing II yang
memberikan ilmu, kritik dan saran yang membangun dalam pembuatan skripsi
penulis.

7.

Bapak Dr. Syahril Efendi, S.Si, M.IT selaku Pembanding I yang telah
memberikan kritik dan saran yang bermanfaat dalam pembuatan skripsi ini.

8.

Ibu Siti Dara Fadilla, S.Si, M.T. selaku pembanding II yang telah memberikan

kritik dan saran yang bermanfaat dalam pembuatan skripsi ini.

9.

Seluruh dosen dan pegawai Program studi S1 Ilmu Komputer Fasilkom-TI USU
yang telah membantu penulis dalam proses pembuatan skripsi.

Universitas Sumatera Utara

v

10. Orang tua dan adik saya yang selalu memberikan semangat dan tiada hentinya
mendo’akan dan memberikan dukungan kepada penulis.
11. Rezky Ariestia, S.Kom, Khirun Nisa, S.Kom, Gusra Algeri, S.Kom dan Ahmad
Humaidi, S.Kom yang mengorbankan banyak waktunya untuk penulis dalam
menyelesaikan skripsi ini.
12. Teman-teman perkuliahan angkatan 2011 Kom C, juga abangda dan kakanda
senior di S1 Ilmu Komputer yang telah memberikan motivasi dan semangat
kepada penulis.
13. Semua pihak yang telah membantu dalam menyelesaikan skripsi ini.


Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat kekurangan. Oleh karena itu,
penulis mengharapkan kritik dan saran yang bersifat membangun demi kesempurnaan
skripsi ini. Kiranya Allah Ta’ala selalu memberikan rahmat dan ridho-Nya kepada
semua pihak yang telah membantu dan mendukung penulis.

Medan,

Maret 2016

Penulis

Universitas Sumatera Utara

vi

ABSTRAK

Banyaknya provider GSM (Global System for Mobile Communication) di Indonesia
memberikan layanan dan kemudahan akses internet. Dengan adanya persaingan

operator ini konsumen dituntut untuk jeli dalam memilih paket internet yang sesuai
dengan kebutuhan dan daya belinya. Sehingga tidak merugikan konsumen itu sendiri.
Hal ini tentunya akan mempersulit para konsumen dalam menentukan pilihan yang
tepat, sesuai dengan kriteria yang diinginkannya. Untuk mengatasi masalah tersebut
maka diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang memudahkan konsumen
dalam memilih paket internet yang akan digunakan. Dalam sistem pendukung
keputusan ini metode yang digunakan adalah Metode SMART (Simple Multi Attribute
Rating Technuque) dan Metode WP (Weighted Product). Dari hasil pengujian sistem
ini diperoleh hasil yang sama untuk paket dengan kuota 1.8GB - 2GB dengan
peringkat teratas 3++ dan memperoleh hasil yang berbeda untuk paket dengan kuota
500MB – 600MB yaitu 3 Kendo menjadi peringkat teratas pada metode SMART
sedangkan Simpati dan XL Hotrod menjadi peringkat teratas pada metode Weighted
Product dan pada paket dengan kuota 3.5GB –4.5GB XL Hotrod menjadi peringkat
teratas pada kedua metode.

Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, SMART, Weighted Product, Paket
Internet

Universitas Sumatera Utara

vii

IMPLEMENTATION OF SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE
(SMART) METHOD AND WEIGHTED PRODUCT(WP) METHOD
FORDECISION SUPPORT SYSTEM TO DETERMINE
INTERNET PACKAGES

ABSTRACT

A number of GSM providers (Global System for Mobile Communication) in
Indonesia provides services and internet access facilities. Due to extremely high
competition among operators, consumers are then required to be careful in choosing
which internet package that suits their needs and purchasing power. So it won’t
inflict the consumers themselves. This circumstance will further confuse consumers
deciding the right choice thatis is in line with the criteria they are looking for. In
dealing with this kind of problem, there is a need to have such a decision support
system that enables consumers to easily choose the internet package that fits them the
most. In a decision support system, the used methods are SMART method (Simple
Multi-Attribute Rating Technique) and WP method (Weighted Product). From the test
results of this system obtained the same results for a package with a quota of 1.8GB 2GB top rank is 3 ++ and get different results for the package with 500MB - 600MB
quota is 3 Kendo be the top rank on the SMART method, while Simpati and XL
Hotrod be a top rank on the Weighted Product method and for package with 3.5GB 4.5GB quota, XL Hotrod be top rank in both methods .

Keywords: Decision Support System, SMART, Weighted Product, Internet
Packages

Universitas Sumatera Utara

viii

DAFTAR ISI

Halaman
Persetujuan

ii

Pernyataan

iii

Penghargaan

iv

Abstrak

vi

Abstract

vii

Daftar Isi

viii

Daftar Tabel

xi

Daftar Gambar

xii

Daftar Lampiran

xiii

Bab I Pendahuluan
1.1. Latar Belakang

1

1.2. Rumusan Masalah

2

1.3. Batasan / Ruang Lingkup Penelitian

2

1.4. Tujuan Penelitian

3

1.5. Manfaat Penelitian

3

1.6. Metode Penelitian

3

1.7. Sistematika Penulisan

4

Bab II Tinjauan Pustaka
2.1. Internet

6

2.1.1. Fungsi Internet

6

2.1.2. Paket Internet

8

2.2. Internet Protocol (IP)

12

2.3. Sistem Pendukung Keputusan

12

2.3.1. Pengertian Sistem Pendukung Keputusan

12

2.3.2. Komponen Sistem Pendukung Keputusan

13

2.4. Metode SMART

14

Universitas Sumatera Utara

ix

2.4.1. Langkah-langkah perhitungan Metode SMART
2.5. Metode Weighted Product

14
15

2.5.1. Langkah-langkah perhitungan Metode Weighted Product
2.6. Database

16
16

Bab III Analisis dan Perancangan Sistem
3.1. Analisis Sistem

17

3.2. Analisis Masalah

17

3.3. Analisis Persyaratan Sistem

18

3.3.1. Analisis Persyaratan Fungsional

18

3.3.2. Analisis Persyaratan Non-Fungsional

19

3.4. Analisis Kriteria

19

3.4.1. Kriteria quota

19

3.4.2. Kriteria harga

21

3.4.3. Kriteria masa aktif

23

3.4.4. Kriteria jaringan

24

3.5. Analisis Proses

26

3.5.1. Analisis proses penyelesaian masalah metode SMART

26

3.5.2. Analisis proses penyelesaian masalah metode WP

30

3.6. Pemodelan

34

3.6.1. Use case diagram

35

3.6.2. Activity diagram

37

3.6.3. Sequence diagram

39

3.6.4. Flowchart SMART

43

3.6.5. Flowchart WP

44

3.7. Perancangan Sistem

45

3.7.1. Rancangan Menu Pilih Paket

45

3.7.2. Rancangan Menu Metode SMART

46

3.7.3. Rancangan Menu Metode WP

47

3.7.4. Rancangan Menu Kesimpulan

48

3.7. Kamus Data

49

Universitas Sumatera Utara

x

Bab IV Implementasi dan Pengujian Sistem
4.1. Implementasi Sistem

51

4.1.1. Halaman Utama

51

4.1.2. Menu Pilih Paket

53

4.1.3. Menu Metode SMART

53

4.1.4. Menu Metode WP

54

4.2. Pengujian Sistem

55

Bab V Kesimpulan dan Saran
5.1. Kesimpulan

58

5.2. Saran

59

Daftar Pustaka

60

Universitas Sumatera Utara

xi

DAFTAR TABEL

Halaman
Tabel 2.1.
Tabel 2.2.
Tabel 2.3.
Tabel 2.4.
Tabel 2.5.
Tabel 3.1.
Tabel 3.2.
Tabel 3.3.
Tabel 3.4.
Tabel 3.5.
Tabel 3.6.
Tabel 3.7.
Tabel 3.8.
Tabel 3.9.
Tabel 3.10.
Tabel 3.11.
Tabel 3.12.
Tabel 3.13.
Tabel 3.14.
Tabel 3.15.
Tabel 3.16.
Tabel 3.17.
Tabel 3.18.
Tabel 3.19.
Tabel 3.20.
Tabel 3.21.
Tabel 3.22.
Tabel 3.23.
Tabel 3.24.
Tabel 3.25.
Tabel 3.26.
Tabel 3.27.
Tabel 3.28.
Tabel 3.29.
Tabel 3.30.
Tabel 3.31.
Tabel 3.32.
Tabel 3.33.

Daftar Tarif akses internet yang diberlakukan oleh Simpati
Daftar Tarif akses internet yang diberlakukan oleh As
Daftar Tarif akses internet yang diberlakukan oleh Indosat
Daftar Tarif akses internet yang diberlakukan oleh 3
Daftar Tarif akses internet yang diberlakukan oleh XL
Kriteria quota
Kriteria harga
Kriteria masa aktif
Kriteria jaringan
Bobot Penilaian
Bobot Relatif
Evaluasi Faktor untuk kuota 1.8GB – 2GB
Evaluasi Faktor Paket Simpati 2GB
Evaluasi Faktor Paket As 1.8GB
Evaluasi Faktor Paket Indosat 2GB
Evaluasi Faktor Paket Xl Hotrod 2GB
Evaluasi Faktor Paket 3 Reguler 2GB
Evaluasi Faktor Paket 3++ 2GB
Hasil Kesimpulan Evaluasi Faktor dan Bobot untuk
kuota 1.8GB – 2GB
Evaluasi Faktor untuk kuota 500MB - 600MB
Hasil Kesimpulan Evaluasi Faktor dan Bobot untuk
kuota 500MB - 600MB
Evaluasi Faktor untuk kuota 3.5GB – 4.5GB
Hasil Kesimpulan Evaluasi Faktor dan Bobot untuk
kuota 3.5GB – 4.5GB
Nilai dan Bobot Kriteria
Alternatif
Deskripsi Use Case Pilih Paket
Deskripsi Use Case Metode SMART
Deskripsi Use Case Metode WP
Deskripsi Use Case Kesimpulan
Keterangan Rancangan Menu Pemilihan Paket
Keterangan Rancangan Menu Metode SMART
Keterangan Rancangan Menu Metode WP
Keterangan Rancangan Menu Kesimpulan
Tabel Picked
Tabel SPK
Tabel SMART
Tabel WP
Tabel Waktu

9
9
10
10
11
19
21
23
24
26
26
26
27
27
27
28
28
28
29
29
29
30
30
30
31
36
36
36
37
46
47
48
48
49
49
49
50
50

Universitas Sumatera Utara

xii

DAFTAR GAMBAR

Halaman
Gambar 2.1.
Gambar 3.1.
Gambar 3.2.
Gambar 3.3.
Gambar 3.4.
Gambar 3.5.
Gambar 3.6.
Gambar 3.7.
Gambar 3.8.
Gambar 3.9.
Gambar 3.10.
Gambar 3.11.
Gambar 3.12.
Gambar 3.13.
Gambar 3.14.
Gambar 3.15.
Gambar 3.16.
Gambar 4.1.
Gambar 4.2.
Gambar 4.3.
Gambar 4.4.
Gambar 4.5.
Gambar 4.5.
Gambar 4.5.

Komponen Utama Sistem Pendukung Keputusan
Diagram Ishikawa
Use Case Diagram
Activity diagram Pilih Paket
Activity diagram Metode SMART
Activity diagram Metode WP
Activity diagram Kesimpulan
Sequence diagram Pilih Paket
Sequence diagram Metode SMART
Sequence Diagram Metode WP
Sequence Diagram Kesimpulan
Flowchart Metode SMART
Flowchart Metode WP
Rancangan Menu Pemilihan Paket
Rancangan Menu Metode SMART
Rancangan Menu Metode WP
Rancangan Menu Kesimpulan
Halaman Utama
Menu Pilih Paket
Menu Metode SMART
Menu Metode WP
Menu Kesimpulan untuk kuota 1.8GB – 2GB
Menu Kesimpulan untuk kuota 500MB - 600MB
Menu Kesimpulan untuk kuota 3.5GB – 4.5GB

14
18
35
37
38
38
39
40
41
41
42
43
44
45
46
47
48
52
53
54
55
56
56
56

Universitas Sumatera Utara

xiii

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman
A.
B.

Listing Program
Curriculum Vitae

A-1
B-1

Universitas Sumatera Utara

Dokumen yang terkait

Perbandingan Metode Weighted Product dan Simple Multi-Attribute Rating Tecnique Dalam Menentukan Lahan Terbaik untuk Tanaman Karet

17 139 129

Implementasi Metode Smart (Simple Multi Attribute Rating Technique) dan Metode WP (Weighted Product) pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Paket Internet

2 10 97

Sistem pendukung pengambilan keputusan paket wisata Manggarai Barat menggunakan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique).

4 26 234

Implementasi Metode Smart (Simple Multi Attribute Rating Technique) dan Metode WP (Weighted Product) pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Paket Internet

0 0 2

Implementasi Metode Smart (Simple Multi Attribute Rating Technique) dan Metode WP (Weighted Product) pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Paket Internet

1 1 5

Implementasi Metode Smart (Simple Multi Attribute Rating Technique) dan Metode WP (Weighted Product) pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Paket Internet

0 2 3

Implementasi Metode Smart (Simple Multi Attribute Rating Technique) dan Metode WP (Weighted Product) pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Paket Internet

0 0 19

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Internet - Implementasi Metode Smart (Simple Multi Attribute Rating Technique) dan Metode WP (Weighted Product) pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Paket Internet

0 0 11

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan dengan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique)

0 2 5

SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PAKET WISATA MANGGARAI BARAT MENGGUNAKAN METODE SMART (SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)

0 0 232