Pengaruh Tingkat Pendidikan Dan Spesialisasi Kerja Terhadap Produktivitas Kerja Pada PT. Langkat Nusantara Kepong (Lnk)
Lampiran 1:
Kuestoner Penelitian
Kuesioner Penelitian
PENGARUH TINGKAT PENDIDIKAN, DAN SPESIALISASI
KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS KERJA PADA
PT. LANGKAT NUSANTARA KEPONG (LNK)
Bapak/Ibu yang terhormat,
Pernyataan di bawah ini hanya semata-mata digunakan untuk data
penelitian saya dalam rangka penyusunan skripsi pada Fakultas Ekonomi
Jurusan Manajemen Universitas Sumatera Utara. Hasil penelitian tidak akan
dipublikasi ke media umum tanpa persetujuan dari perusahaan Bapak/Ibu. Saya
mengharapkan kesediaan Bapak/Ibu untuk mengisi kuesioner sesuai dengan
penilaian yang Bapak/Ibu miliki.
Saya mengucapkan terima kasih atas kerjasama dan bantuan dari
Bapak/Ibu yang telah bersedia meluangkan waktu untuk mengisi angket
kuesioner penelitian ini.
I.
IDENTITAS RESPONDEN
1.
Jenis Kelamin
: Laki – Laki Perempuan
2.
Usia
: 16 – 25 Tahun
26 – 35 Tahun
36 – 45 Tahun
3.
Lama Bekerja
: 1 – 5 Tahun
6 – 10 Tahun
>11 Tahun
4.
Pendidikan
: SMP
SMA
D-III
S-1
(2)
Berkeluarga
II. PETUJUK PENGISIAN KUESIONER
Saya selaku peneliti menginginkan pendapat Bapak/Ibu
mengenai Pengaruh Tingkat Pendidikan Dan Spesialisasi Kerja
Terhadap Produktivitas Kerja Bapak/Ibu Pada PT. Langkat Nusantara
Kepong (LNK). Pernyataan-pernyataan pada bagian ini hanya dijawab
dengan:
Jawaban
Skor
Sangat Setuju (SS)
5
Setuju (S)
4
Kurang setuju (KS)
3
Tidak Setuju (TS)
2
Sangat Tidak Setuju (STS)
1
Berikan tanda (
√
) pada jawaban yang paling sesuai menurut
pendapat Bapak/Ibu.
VARIABEL TINGKAT PENDIDIKAN
No
Pernyataan
Jawaban
SS
S
KS
TS
ST
S
1.
Saya merasa bahwa jenjang pendidikan yang dimiliki
karyawan berpengaruh terhadap kinerja karyawan.
2.
Dengan jenjang pendidikan yang tinggi akan
mempengaruhi kemampuan karyawan untuk menganalisis
pekerjaan dengan baik
3.
Pendidikan sesuai dengan jurusan dan dibekali dengan
pengetahuan yang sesuai dengan bidang yang dimiliki
akan memudahkan karyawan dalam berkerja.
4.
Tingkat pendidikan yang sesuai dengan jurusan akan lebih
melatih dan membekali karyawan dengan keahlian yang
lebih baik.
5.
Karyawan yang memiliki kopetensi dan kemampuan
menyelesaikan perkerjaan dengan lebih baik akan lebih
dipertahankan.
6.
Dengan kompetensi yang baik maka karyawan akan lebih
(3)
7.
Dengan keterampilan yang dimiliki karyawan akan lebih
mudah dalam menyelsaikan pekerjaan.
8.
Prilaku karyawan mempengaruhi kinerja karyawan.
Keterangan :
SS = Sangat Setuju ; S = Setuju ; KS = Kurang Setuju ; TS = Tidak Setuju ; STS = Sangat Tidak Setuju
VARIABEL SPESIALISASI KERJA
Keterangan :
SS = Sangat Setuju ; S = Setuju ; KS = Kurang Setuju ; TS = Tidak Setuju ; STS = Sangat Tidak Setuju
No
Pernyataan
Jawaban
SS
S
KS
TS
STS
1.
Saya merasakan adanya kesesuaian penempatan kerja
terhadap kemampuan karyawan.
2.
Saya merasa bahwa penempatan karyawan harus sesuai
dengan keahlian yang dimiliki karyawan.
3.
Saya merasa dengan penempatan karyawan sesuai dengan
tingkat pendidikan yang dimiliki akan mempengaruhi
kinerja.
4.
Dengan spesialisasi pekerjaan beban kerja dan tanggung
jawab karyawan dipercaya akan lebih mudah untuk
diselesaikan.
5.
Karyawan memiliki beban kerja dan tanggung jawab
dalam pekerjaan yang harus diselesaikan dengan baik.
6.
Saya merasa pembagian pekerjaan yang diberikan
berdasarkan kemampuan akan lebih memaksimalkan
pekerjaan.
7.
Saya merasa bahwa pembagian pekerjaan dengan melihat
karyawan yang memiliki keahlian khusus akan lebih
afektif.
(4)
VARIABEL PRODUKTIVITAS KERJA
No
Pernyataan
Jawaban
SS
S
KS
TS
STS
1.
Saya merasa bahwa efektifitas dan kualitas pekerjaan
sangat mempengaruhi produktivitas.
2.
Saya merasa kuantitas pekerjaan berpengaruh kepada
produktivitas yang efektif.
3.
Saya merasa keefektivan dalam produktivitas akan terlihat
jika karyawan mampu menyelesaikan tugas dengan tepat
waktu.
4.
Dengan pemanfaatan karyawan yang efisien akan
mempengaruhi produktivitas dan input perusahaan.
5.
Saya merasakan adanya efisiensi produktivitas kerja jika
pekerjaan terlaksana dengan baik.
6.
Apakah pekerjaan telah terlaksana dengan efisien.
7.
Dengan manajemen yang baik produktivitas kerja akan
maksimal.
Keterangan :
SS = Sangat Setuju ; S = Setuju ; KS = Kurang Setuju ; TS = Tidak Setuju ; STS = Sangat Tidak Setuju
T E R I M
A K
A S I H A T A S W A K
T U &
(5)
Lampiran 2
. Output Uji Validitas & Reabilitas
Reliability
Scale : ALL VARIABLES
Inter-Item Correlation Matrix
Butir _1 Butir_ 2 Butir _3 Butir _4 Butir _5 Butir _6 Butir _7 Butir _8 Butir _9 Butir _10 Butir _11 Butir _12 Butir _13 Butir _14 Butir _15 Butir _16 Butir _17 Butir _18 Butir _19 Butir _20 Butir _21 But 2 Butir_1 1.00
0
.368 .848 .318 .368 .811 .378 .895 .319 .296 .892 .338 .318 .915 .299 .289 .319 .359 .298 .360 .875 .8
Butir_2 .368 1.000 .338 .898 .907 .519 .858 .404 .858 .849 .464 .901 .898 .291 .844 .858 .858 .844 .943 .807 .349 .3 Butir_3 .848 .338 1.00
0
.348 .397 .843 .348 .895 .348 .328 .892 .367 .348 .858 .329 .319 .348 .270 .298 .390 .969 .8
Butir_4 .318 .898 .348 1.00 0
.952 .530 .899 .418 .928 .893 .507 .943 .970 .300 .914 .899 .986 .914 .926 .845 .359 .3
Butir_5 .368 .907 .397 .952 1.00 0
.553 .914 .455 .914 .904 .518 .952 .952 .348 .905 .914 .914 .905 .942 .870 .410 .4
Butir_6 .811 .519 .843 .530 .553 1.00 0
.463 .863 .525 .452 .890 .545 .530 .765 .505 .494 .525 .442 .477 .596 .870 .8
Butir_7 .378 .858 .348 .899 .914 .463 1.00 0
.421 .857 .974 .476 .902 .899 .440 .841 .857 .857 .899 .883 .859 .360 .3
Butir_8 .895 .404 .895 .418 .455 .863 .421 1.00 0
.421 .397 .937 .437 .450 .904 .467 .452 .421 .374 .402 .409 .923 .8
Butir_9 .319 .858 .348 .928 .914 .525 .857 .421 1.00 0
.852 .506 .958 .899 .301 .899 .857 .886 .870 .883 .802 .360 .3
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 88.2
Excludeda 4 11.8
Total 34 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
(6)
Butir_10 .296 .849 .328 .893 .904 .452 .974 .397 .852 1.00 0
.461 .898 .893 .399 .836 .852 .852 .836 .877 .858 .338 .3
Butir_11 .892 .464 .892 .507 .518 .890 .476 .937 .506 .461 1.00 0
.493 .477 .901 .459 .446 .506 .429 .428 .520 .920 .8
Butir_12 .338 .901 .367 .943 .952 .545 .902 .437 .958 .898 .493 1.00 0
.943 .319 .916 .902 .902 .888 .929 .849 .379 .3
Butir_13 .318 .898 .348 .970 .952 .530 .899 .450 .899 .893 .477 .943 1.00 0
.300 .972 .957 .957 .914 .956 .845 .359 .3
Butir_14 .915 .291 .858 .300 .348 .765 .440 .904 .301 .399 .901 .319 .300 1.00 0
.283 .273 .301 .283 .253 .396 .885 .8
Butir_15 .299 .844 .329 .914 .905 .505 .841 .467 .899 .836 .459 .916 .972 .283 1.00 0
.957 .899 .882 .926 .783 .340 .3
Butir_16 .289 .858 .319 .899 .914 .494 .857 .452 .857 .852 .446 .902 .957 .273 .957 1.00 0
.857 .899 .942 .802 .329 .3
Butir_17 .319 .858 .348 .986 .914 .525 .857 .421 .886 .852 .506 .902 .957 .301 .899 .857 1.00 0
.870 .883 .802 .360 .3
Butir_18 .359 .844 .270 .914 .905 .442 .899 .374 .870 .836 .429 .888 .914 .283 .882 .899 .870 1.00 0
.896 .783 .278 .3
Butir_19 .298 .943 .298 .926 .942 .477 .883 .402 .883 .877 .428 .929 .956 .253 .926 .942 .883 .896 1.00 0
.826 .339 .3
Butir_20 .360 .807 .390 .845 .870 .596 .859 .409 .802 .858 .520 .849 .845 .396 .783 .802 .802 .783 .826 1.00 0
.402 .3
Butir_21 .875 .349 .969 .359 .410 .870 .360 .923 .360 .338 .920 .379 .359 .885 .340 .329 .360 .278 .339 .402 1.00 0
.9
(7)
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Squared Multiple Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted
Butir_1 86.1667 346.282 .617 . .976
Butir_2 86.2667 336.616 .847 . .974
Butir_3 86.1667 345.799 .629 . .976
Butir_4 86.3000 335.390 .891 . .974
Butir_5 86.1667 333.178 .909 . .974
Butir_6 86.2333 342.530 .758 . .975
Butir_7 86.3333 335.609 .870 . .974
Butir_8 86.0667 343.995 .706 . .976
Butir_9 86.3333 336.023 .859 . .974
Butir_10 86.2667 338.685 .847 . .974
Butir_11 86.1333 341.775 .753 . .975
Butir_12 86.3000 334.286 .893 . .974
Butir_13 86.3000 335.183 .897 . .974
Butir_14 86.1667 345.247 .605 . .976
Butir_15 86.3667 336.516 .859 . .974
Butir_16 86.3333 336.299 .852 . .974
Butir_17 86.3333 335.885 .863 . .974
Butir_18 86.3667 337.482 .834 . .974
Butir_19 86.3333 336.920 .863 . .974
Butir_20 86.4000 337.007 .834 . .974
Butir_21 86.1667 345.730 .653 . .976
(8)
Lampiran 3.
Daftar Distrubusi Jawaban Responden
Variabel Tingkat Pendidikan (X
1)
NO
Pernyataan
Jlh
1
2
3
4
5
6
7
8
1
5
5
5
5
5
5
5
5
40
2
5
5
5
5
5
4
5
5
39
3
5
4
5
4
5
5
4
5
37
4
4
4
4
4
4
4
4
4
32
5
4
3
5
5
5
5
5
5
37
6
5
4
5
4
4
5
4
5
36
7
4
4
4
4
4
4
4
4
32
8
5
5
3
5
5
5
5
5
38
9
5
4
5
4
4
5
4
5
36
10
2
4
2
4
4
2
4
2
24
11
4
5
4
5
5
4
5
4
36
12
2
1
2
1
1
2
1
2
12
13
5
4
5
3
3
5
3
5
33
14
5
1
5
1
1
4
1
5
23
15
3
5
5
5
5
5
4
5
37
16
3
5
3
5
5
3
5
4
33
17
1
2
1
2
2
1
2
1
12
18
4
5
4
4
5
4
5
4
35
19
4
5
4
5
5
4
5
4
36
20
4
4
4
4
4
4
4
4
32
21
5
4
5
4
5
4
4
5
36
22
5
4
4
4
4
4
4
5
34
23
5
5
5
5
5
5
5
4
39
24
5
4
5
4
4
4
4
5
35
25
4
5
4
5
5
5
3
4
35
26
4
4
4
4
4
4
4
4
32
27
4
4
4
4
4
4
4
4
32
28
5
5
5
4
5
5
5
5
39
29
5
5
5
5
5
5
5
5
40
30
5
4
5
4
4
4
4
5
35
31
4
4
5
5
4
4
4
4
34
32
4
4
5
4
4
4
4
4
33
33
4
4
5
4
4
4
4
5
34
34
4
4
5
4
4
4
5
5
35
35
4
4
4
4
4
4
5
4
33
(9)
37
4
4
4
4
4
5
4
4
33
38
4
4
5
5
4
5
4
5
36
39
3
4
5
5
5
5
4
5
36
40
3
5
5
5
5
5
4
5
37
41
4
5
5
5
5
4
4
5
37
42
4
4
5
4
5
4
4
5
35
43
4
3
4
3
5
4
5
5
33
44
4
5
4
4
5
5
5
5
37
45
4
4
4
5
5
5
5
5
37
46
4
4
4
5
5
5
5
5
37
47
4
4
4
5
4
5
5
4
35
48
4
5
4
5
4
5
5
4
36
49
4
5
4
5
4
5
5
4
36
50
4
5
5
5
4
5
5
4
37
51
4
5
5
5
4
5
5
5
38
52
4
4
5
5
4
4
5
5
36
53
4
5
5
5
5
4
5
5
38
54
4
4
4
5
5
4
5
5
36
55
3
4
5
4
4
4
5
5
34
56
4
4
5
4
5
4
4
4
34
57
4
4
4
4
5
4
4
4
33
58
4
4
5
4
5
4
4
5
35
59
4
4
5
4
5
4
4
5
35
60
4
4
4
5
5
4
4
5
35
61
4
5
5
5
4
4
4
5
36
62
4
4
5
5
4
4
5
5
36
63
5
5
5
5
5
5
5
5
40
64
5
5
5
5
5
5
5
5
40
65
5
4
5
4
5
5
5
4
37
66
4
4
5
5
5
4
4
5
36
67
5
4
5
5
4
4
4
5
36
68
4
4
5
4
4
5
4
5
35
69
5
4
5
5
4
5
4
5
37
70
4
4
5
5
4
5
4
5
36
71
4
4
5
5
4
5
4
5
36
72
4
4
5
5
4
5
4
5
36
73
5
4
5
5
4
5
4
5
37
74
5
4
5
4
5
5
4
5
37
75
5
4
4
5
5
5
4
5
37
76
5
4
4
5
5
5
4
5
37
(10)
78
5
4
4
4
5
4
4
4
34
79
4
5
5
4
5
4
4
5
36
80
5
5
4
5
5
4
4
5
37
81
4
4
4
5
5
4
4
5
35
82
5
5
4
5
5
5
4
5
38
83
4
4
4
5
4
5
5
4
35
84
4
5
4
5
4
5
5
4
36
85
3
5
4
5
4
5
5
4
35
86
4
5
4
5
5
5
5
4
37
87
4
5
4
5
5
5
5
5
38
88
4
5
4
5
5
5
4
5
37
89
4
5
4
5
5
5
4
5
37
90
4
5
4
5
5
4
4
5
36
91
4
4
4
5
5
5
4
5
36
92
4
4
4
5
4
4
4
5
34
93
4
4
5
5
5
5
5
5
38
94
4
5
5
5
3
4
5
4
35
95
5
5
5
5
4
5
5
4
38
96
5
4
5
4
4
5
5
5
37
97
4
5
4
4
4
5
5
5
36
98
5
4
4
4
4
5
5
5
36
99
5
5
4
4
4
5
5
5
37
100
5
4
4
4
4
5
5
5
36
101
5
4
4
4
4
4
4
5
34
102
4
5
4
4
5
5
4
5
36
103
4
5
4
4
5
5
4
5
36
104
4
4
5
4
5
5
5
4
36
105
4
4
5
5
5
5
5
4
37
106
3
4
5
4
5
4
5
5
35
107
5
4
5
3
5
4
5
5
36
108
4
5
5
4
4
5
5
5
37
109
4
4
4
3
4
5
5
5
34
110
4
4
4
3
4
5
4
5
33
(11)
Variabel Spesialisasi Kerja (X
2)
NO
Pernyataan
Jlh
1
2
3
4
5
6
7
1
5
5
5
5
5
5
5
35
2
5
5
5
5
5
5
5
35
3
4
4
5
4
4
5
4
30
4
4
4
4
4
4
4
4
28
5
5
5
5
5
5
5
5
35
6
4
4
5
4
4
5
4
30
7
4
4
4
3
4
4
4
27
8
5
5
5
5
5
5
5
35
9
4
4
5
4
4
5
4
30
10
4
4
2
4
4
2
4
24
11
3
5
4
4
5
4
4
29
12
1
2
2
1
1
2
1
10
13
3
3
5
3
3
5
3
25
14
1
1
4
1
1
5
1
14
15
5
5
5
5
5
4
5
34
16
5
5
3
5
5
3
5
31
17
2
2
1
2
2
1
2
12
18
5
5
4
5
4
4
4
31
19
5
5
4
5
5
4
5
33
20
4
4
4
4
4
4
4
28
21
4
4
5
4
4
5
4
30
22
4
4
5
4
4
5
4
30
23
5
5
5
5
4
5
3
32
24
4
4
5
4
4
5
4
30
25
5
3
4
5
5
2
5
29
26
4
4
4
4
4
4
4
28
27
4
4
4
4
4
4
4
28
28
4
5
4
5
5
5
5
33
29
5
5
5
5
5
5
5
35
30
4
4
5
4
4
5
4
30
31
5
5
4
4
5
4
4
31
32
5
4
5
4
5
4
4
31
33
4
4
5
4
5
4
4
30
34
4
4
5
4
4
4
5
30
35
5
4
5
4
4
5
5
32
(12)
37
4
4
4
4
4
5
4
29
38
4
4
4
4
5
5
5
31
39
5
4
5
4
5
5
4
32
40
5
4
5
5
4
5
5
33
41
5
4
4
4
5
5
4
31
42
5
5
5
5
4
5
4
33
43
4
5
5
5
5
5
4
33
44
4
5
5
5
5
4
5
33
45
5
5
4
4
5
5
5
33
46
4
5
5
4
5
5
5
33
47
4
5
4
4
4
5
5
31
48
4
5
5
5
4
5
5
33
49
4
5
5
5
5
4
5
33
50
5
4
3
5
5
5
4
31
51
5
4
4
5
4
4
5
31
52
5
4
4
5
5
4
4
31
53
4
4
4
5
4
4
4
29
54
4
5
4
3
5
4
4
29
55
5
5
5
3
4
5
5
32
56
5
5
5
4
4
5
5
33
57
4
4
5
5
5
5
5
33
58
5
4
5
5
4
5
5
33
59
5
4
5
5
4
4
5
32
60
5
5
5
5
4
4
5
33
61
5
5
5
5
5
4
5
34
62
5
5
5
5
4
5
5
34
63
4
5
5
5
5
5
5
34
64
4
5
5
4
5
5
5
33
65
5
4
5
4
4
5
5
32
66
4
5
5
4
5
4
4
31
67
5
5
4
5
5
4
4
32
68
5
5
5
5
4
4
4
32
69
5
5
5
5
4
5
4
33
70
5
5
5
5
5
5
5
35
71
5
5
4
5
4
5
5
33
72
5
5
5
4
5
5
5
34
73
4
5
4
4
4
5
5
31
74
4
4
4
4
4
5
5
30
75
4
5
5
4
5
4
5
32
76
4
5
5
5
4
4
3
30
(13)
78
4
5
5
4
4
4
4
30
79
5
5
4
4
5
5
5
33
80
5
5
4
4
4
5
5
32
81
5
5
5
4
5
5
5
34
82
5
4
5
5
4
5
5
33
83
5
4
5
5
4
4
5
32
84
5
5
4
5
5
4
5
33
85
4
5
4
5
4
4
5
31
86
4
5
5
5
5
5
4
33
87
4
5
5
4
5
5
4
32
88
4
5
5
5
4
5
4
32
89
4
5
5
5
5
5
5
34
90
4
5
5
5
5
5
4
33
91
4
5
4
4
5
5
5
32
92
5
4
4
4
5
5
4
31
93
5
5
5
5
4
5
5
34
94
5
5
5
5
4
5
4
33
95
5
5
5
5
4
5
4
33
96
5
5
4
5
5
4
4
32
97
5
5
4
5
5
4
4
32
98
5
5
4
5
5
5
4
33
99
5
5
4
5
5
5
4
33
100
5
5
4
5
4
5
4
32
101
5
4
5
5
4
5
4
32
102
5
4
5
4
5
5
3
31
103
5
5
4
4
5
5
5
33
104
5
5
4
5
5
5
5
34
105
4
5
4
5
4
5
5
32
106
5
4
5
5
5
5
4
33
107
5
5
5
5
5
4
5
34
108
5
5
4
4
4
4
5
31
109
5
5
4
4
4
5
4
31
110
5
5
5
5
4
5
5
34
(14)
Variabel Produktivitas Kerja (Y)
NO
Pernyataan
Jlh
1
2
3
4
5
6
7
1
5
5
5
4
5
4
4
32
2
5
5
5
5
3
5
5
33
3
4
4
4
4
4
5
5
30
4
4
4
4
4
4
4
4
28
5
5
5
5
4
5
5
5
34
6
4
4
4
4
4
5
5
30
7
4
4
4
4
4
4
4
28
8
5
5
5
5
5
4
5
34
9
4
4
4
4
4
5
5
30
10
4
4
4
4
4
2
2
24
11
5
5
5
5
5
4
4
33
12
1
1
1
1
1
2
2
9
13
3
3
3
3
3
5
5
25
14
1
1
1
1
1
5
5
15
15
5
5
3
5
5
5
4
32
16
5
5
5
5
3
3
3
29
17
2
2
2
2
2
1
1
12
18
5
3
5
5
5
4
4
31
19
4
5
5
5
5
4
4
32
20
4
4
4
4
4
4
4
28
21
4
4
4
4
4
5
5
30
22
4
4
4
4
4
4
3
27
23
3
5
4
4
5
5
5
31
24
4
4
4
4
4
5
5
30
25
5
5
5
5
4
4
4
32
26
4
4
4
4
4
4
4
28
27
4
4
4
4
4
4
4
28
28
5
4
4
5
5
5
5
33
29
5
5
5
5
5
5
5
35
30
4
4
4
4
4
5
5
30
31
4
4
4
4
4
5
5
30
32
4
4
5
4
4
5
4
30
33
4
5
5
4
4
4
4
30
(15)
35
4
5
4
4
4
4
4
29
36
4
5
5
5
4
4
4
31
37
4
5
4
5
4
4
5
31
38
4
4
4
5
4
4
5
30
39
4
4
3
5
4
4
5
29
40
4
5
4
3
4
4
5
29
41
4
5
5
3
5
4
4
30
42
4
4
5
4
5
4
4
30
43
4
4
4
4
4
4
5
29
44
4
5
4
4
4
4
5
30
45
4
4
4
4
4
5
4
29
46
5
5
4
4
4
4
4
30
47
5
4
4
4
4
5
4
30
48
5
4
4
4
4
3
5
29
49
4
4
4
4
5
4
5
30
50
4
4
4
4
4
5
5
30
51
5
4
5
5
4
4
4
31
52
4
4
5
5
4
4
4
30
53
5
5
5
3
5
4
4
31
54
5
4
4
4
5
5
4
31
55
5
5
4
4
4
5
4
31
56
5
5
4
4
4
5
4
31
57
5
4
4
4
4
4
4
29
58
5
4
5
4
5
4
4
31
59
5
4
4
4
4
4
4
29
60
5
4
5
3
4
4
4
29
61
5
4
4
5
5
4
4
31
62
5
5
5
5
4
4
4
32
63
4
4
4
5
4
4
4
29
64
5
5
4
4
4
5
5
32
65
4
4
4
4
4
3
5
28
66
5
5
5
4
5
3
4
31
67
4
4
4
4
4
5
4
29
68
5
4
4
5
5
3
4
30
69
4
4
5
5
4
4
3
29
70
4
5
5
4
4
4
4
30
71
4
5
4
4
5
4
4
30
72
4
4
4
4
4
4
4
28
73
5
4
4
4
5
4
4
30
74
4
4
4
4
4
5
4
29
(16)
76
4
5
4
5
4
5
5
32
77
5
5
5
5
5
5
5
35
78
4
4
5
4
4
5
4
30
79
4
4
5
4
4
5
4
30
80
4
4
4
4
4
5
4
29
81
4
4
4
4
5
5
4
30
82
5
4
4
5
4
5
5
32
83
4
5
4
5
5
5
4
32
84
5
5
5
5
4
4
5
33
85
4
5
5
4
5
4
4
31
86
5
5
5
4
4
4
4
31
87
4
4
5
4
4
5
5
31
88
4
4
4
5
4
4
4
29
89
5
4
4
5
4
4
5
31
90
5
4
4
5
4
5
4
31
91
5
5
4
4
4
4
4
30
92
5
4
4
4
4
5
5
31
93
4
4
4
4
4
4
5
29
94
4
5
4
5
4
4
4
30
95
4
5
4
4
4
5
5
31
96
4
5
4
5
4
3
5
30
97
4
5
5
4
4
5
5
32
98
4
4
5
4
5
4
5
31
99
4
4
5
5
5
4
5
32
100
4
4
5
5
4
4
4
30
101
4
4
5
4
4
4
4
29
102
5
4
4
4
4
4
4
29
103
4
4
4
5
4
4
4
29
104
5
5
4
4
4
4
4
30
105
4
5
5
5
4
4
5
32
106
4
5
5
5
5
4
5
33
107
4
5
5
5
4
4
5
32
108
5
5
4
4
5
3
4
30
109
5
5
4
4
5
4
4
31
110
5
5
4
4
4
4
4
30
(17)
Lampiran 4.
Output Analisis Linier Berganda
Casewise Diagnosticsa(18)
Case
Number Std. Residual Produktivitas_Kerja Predicted Value Residual
1 -.877 32 33.35 -1.352
2 .039 33 32.94 .059
3 -.049 30 30.07 -.075
4 .522 28 27.19 .804
5 1.222 34 32.11 1.885
6 .219 30 29.66 .337
7 .786 28 26.78 1.212
8 .955 34 32.52 1.472
9 .219 30 29.66 .337
10 1.127 24 22.26 1.738
11 2.428 33 29.25 3.745
12 -1.684 9 11.59 -2.597
13 -.897 25 26.38 -1.384
14 -1.796 15 17.76 -2.769
15 .190 32 31.70 .293
16 .109 29 28.83 .168
17 -.268 12 12.41 -.413
18 .870 31 29.65 1.342
19 .722 32 30.88 1.114
20 .522 28 27.19 .804
21 .219 30 29.66 .337
22 -1.191 27 28.83 -1.836
23 -.464 31 31.71 -.716
24 .487 30 29.24 .750
25 2.048 32 28.84 3.158
26 .522 28 27.19 .804
27 .522 28 27.19 .804
28 .568 33 32.12 .875
29 1.068 35 33.35 1.647
30 .487 30 29.24 .750
(19)
32 .757 30 28.83 1.168
33 .754 30 28.83 1.163
34 .487 30 29.24 .750
35 -.155 29 29.23 -.239
36 1.406 31 28.83 2.168
37 1.934 31 28.01 2.983
38 -.045 30 30.07 -.070
39 -.958 29 30.47 -1.478
40 -1.490 29 31.29 -2.298
41 -.313 30 30.48 -.482
42 -.307 30 30.47 -.473
43 -.420 29 29.64 -.647
44 -.842 30 31.29 -1.298
45 -1.490 29 31.29 -2.298
46 -.842 30 31.29 -1.298
47 .222 30 29.65 .342
48 -1.223 29 30.88 -1.885
49 -.574 30 30.88 -.885
50 -.313 30 30.48 -.482
51 .068 31 30.89 .104
52 -.045 30 30.07 -.070
53 .596 31 30.07 .920
54 1.132 31 29.25 1.745
55 .874 31 29.65 1.347
56 .609 31 30.06 .939
57 -.420 29 29.64 -.647
58 .342 31 30.47 .526
59 -.691 29 30.06 -1.065
60 -.955 29 30.47 -1.473
61 -.191 31 31.29 -.293
62 .458 32 31.29 .706
63 -2.557 29 32.94 -3.944
(20)
65 -1.874 28 30.89 -2.890
66 .603 31 30.07 .929
67 -.958 29 30.47 -1.478
68 -.042 30 30.06 -.065
69 -1.490 29 31.29 -2.298
70 -1.103 30 31.70 -1.701
71 -.574 30 30.88 -.885
72 -2.135 28 31.29 -3.293
73 -.313 30 30.48 -.482
74 -.697 29 30.07 -1.075
75 .719 32 30.89 1.109
76 1.248 32 30.07 1.924
77 3.463 35 29.65 5.342
78 .754 30 28.83 1.163
79 -.574 30 30.88 -.885
80 -1.226 29 30.89 -1.890
81 -.571 30 30.88 -.881
82 .187 32 31.71 .288
83 1.254 32 30.06 1.934
84 1.370 33 30.88 2.114
85 .870 31 29.65 1.342
86 -.194 31 31.29 -.298
87 -.197 31 31.30 -.303
88 -1.226 29 30.89 -1.890
89 -.458 31 31.70 -.706
90 .074 31 30.88 .114
91 -.310 30 30.47 -.478
92 1.138 31 29.24 1.755
93 -2.022 29 32.11 -3.119
94 -.307 30 30.47 -.473
95 -.461 31 31.71 -.711
96 -.578 30 30.89 -.890
(21)
98 .074 31 30.88 .114
99 .455 32 31.29 .701
100 -.310 30 30.47 -.478
101 -.423 29 29.65 -.652
102 -.694 29 30.07 -1.070
103 -1.223 29 30.88 -1.885
104 -.839 30 31.29 -1.293
105 .719 32 30.89 1.109
106 1.638 33 30.47 2.526
107 .458 32 31.29 .706
108 -.313 30 30.48 -.482
109 1.138 31 29.24 1.755
110 -.036 30 30.05 -.055
111 -.571 30 30.88 -.881
a. Dependent Variable: Produktivitas_Kerja
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 11.59 33.35 29.81 3.091 111
Residual -3.944 5.342 .0000 1.528 111
Std. Predicted Value -5.894 1.143 .000 1.000 111
Std. Residual -2.557 3.463 .000 .991 111
(22)
Lampiran 5.
Output Uji Asumsi Klasik
Variables Entered/Removed
Model
Variables Entered
Variables
Removed Method
1 Sesialisasi_Keja, Tingkat_Pendidik ana
. Enter
a. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .896a .804 .800 1.54256 1.324
a. Predictors: (Constant), Spesialisasi_Kerja, Tingkat_Pendidikan b. Dependent Variable: Produktivitas_Kerja
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 1051.410 2 525.705 220.931 .000a
Residual 256.986 108 2.380
Total 1308.396 110
a. Predictors: (Constant), Spesialisasi_Kerja, Tingkat_Pendidikan b. Dependent Variable: Produktivitas_Kerja
(23)
Coefficient Correlationsa
Model
Spesialisasi_Kerj a
Tingkat_Pendidik an
1 Correlations Spesialisasi_Kerja 1.000 -.875
Tingkat_Pendidikan -.875 1.000
Covariances Spesialisasi_Kerja .006 -.005
Tingkat_Pendidikan -.005 .006
a. Dependent Variable: Produktivitas_Kerja
Collinearity Diagnosticsa
Model
Dimensi
on Eigenvalue Condition Index
Variance Proportions
(Constant)
Tingkat_Pendidik an
Spesialisasi_Kerj a
1 1 2.990 1.000 .00 .00 .00
2 .008 18.755 .97 .04 .09
3 .002 42.311 .03 .96 .91
(24)
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 11.5977 33.3529 29.8198 3.09165 111
Std. Predicted Value -5.894 1.143 .000 1.000 111
Standard Error of Predicted Value
.147 .881 .225 .118 111
Adjusted Predicted Value 12.6051 33.3843 29.8385 2.99443 111
Residual -3.94495 5.34262 .00000 1.52848 111
Std. Residual -2.557 3.463 .000 .991 111
Stud. Residual -2.593 3.479 -.005 1.010 111
Deleted Residual -4.05436 5.39145 -.01864 1.59514 111
Stud. Deleted Residual -2.665 3.675 -.005 1.024 111
Mahal. Distance .005 34.908 1.982 5.132 111
Cook's Distance .000 .680 .016 .075 111
Centered Leverage Value .000 .317 .018 .047 111
a. Dependent Variable: Produktivitas_Kerja
(1)
32 .757 30 28.83 1.168
33 .754 30 28.83 1.163
34 .487 30 29.24 .750
35 -.155 29 29.23 -.239
36 1.406 31 28.83 2.168
37 1.934 31 28.01 2.983
38 -.045 30 30.07 -.070
39 -.958 29 30.47 -1.478
40 -1.490 29 31.29 -2.298
41 -.313 30 30.48 -.482
42 -.307 30 30.47 -.473
43 -.420 29 29.64 -.647
44 -.842 30 31.29 -1.298
45 -1.490 29 31.29 -2.298
46 -.842 30 31.29 -1.298
47 .222 30 29.65 .342
48 -1.223 29 30.88 -1.885
49 -.574 30 30.88 -.885
50 -.313 30 30.48 -.482
51 .068 31 30.89 .104
52 -.045 30 30.07 -.070
53 .596 31 30.07 .920
54 1.132 31 29.25 1.745
55 .874 31 29.65 1.347
56 .609 31 30.06 .939
57 -.420 29 29.64 -.647
58 .342 31 30.47 .526
59 -.691 29 30.06 -1.065
60 -.955 29 30.47 -1.473
61 -.191 31 31.29 -.293
62 .458 32 31.29 .706
63 -2.557 29 32.94 -3.944
(2)
65 -1.874 28 30.89 -2.890
66 .603 31 30.07 .929
67 -.958 29 30.47 -1.478
68 -.042 30 30.06 -.065
69 -1.490 29 31.29 -2.298
70 -1.103 30 31.70 -1.701
71 -.574 30 30.88 -.885
72 -2.135 28 31.29 -3.293
73 -.313 30 30.48 -.482
74 -.697 29 30.07 -1.075
75 .719 32 30.89 1.109
76 1.248 32 30.07 1.924
77 3.463 35 29.65 5.342
78 .754 30 28.83 1.163
79 -.574 30 30.88 -.885
80 -1.226 29 30.89 -1.890
81 -.571 30 30.88 -.881
82 .187 32 31.71 .288
83 1.254 32 30.06 1.934
84 1.370 33 30.88 2.114
85 .870 31 29.65 1.342
86 -.194 31 31.29 -.298
87 -.197 31 31.30 -.303
88 -1.226 29 30.89 -1.890
89 -.458 31 31.70 -.706
90 .074 31 30.88 .114
(3)
98 .074 31 30.88 .114
99 .455 32 31.29 .701
100 -.310 30 30.47 -.478
101 -.423 29 29.65 -.652
102 -.694 29 30.07 -1.070
103 -1.223 29 30.88 -1.885
104 -.839 30 31.29 -1.293
105 .719 32 30.89 1.109
106 1.638 33 30.47 2.526
107 .458 32 31.29 .706
108 -.313 30 30.48 -.482
109 1.138 31 29.24 1.755
110 -.036 30 30.05 -.055
111 -.571 30 30.88 -.881
a. Dependent Variable: Produktivitas_Kerja
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 11.59 33.35 29.81 3.091 111
Residual -3.944 5.342 .0000 1.528 111
Std. Predicted Value -5.894 1.143 .000 1.000 111
Std. Residual -2.557 3.463 .000 .991 111
(4)
Lampiran 5.
Output Uji Asumsi Klasik
Variables Entered/Removed
Model
Variables Entered
Variables
Removed Method
1 Sesialisasi_Keja, Tingkat_Pendidik ana
. Enter
a. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .896a .804 .800 1.54256 1.324
a. Predictors: (Constant), Spesialisasi_Kerja, Tingkat_Pendidikan b. Dependent Variable: Produktivitas_Kerja
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 1051.410 2 525.705 220.931 .000a
Residual 256.986 108 2.380
Total 1308.396 110
(5)
Coefficient Correlationsa
Model
Spesialisasi_Kerj a
Tingkat_Pendidik an
1 Correlations Spesialisasi_Kerja 1.000 -.875
Tingkat_Pendidikan -.875 1.000
Covariances Spesialisasi_Kerja .006 -.005
Tingkat_Pendidikan -.005 .006
a. Dependent Variable: Produktivitas_Kerja
Collinearity Diagnosticsa
Model
Dimensi
on Eigenvalue Condition Index
Variance Proportions
(Constant)
Tingkat_Pendidik an
Spesialisasi_Kerj a
1 1 2.990 1.000 .00 .00 .00
2 .008 18.755 .97 .04 .09
3 .002 42.311 .03 .96 .91
(6)
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 11.5977 33.3529 29.8198 3.09165 111
Std. Predicted Value -5.894 1.143 .000 1.000 111
Standard Error of Predicted Value
.147 .881 .225 .118 111
Adjusted Predicted Value 12.6051 33.3843 29.8385 2.99443 111
Residual -3.94495 5.34262 .00000 1.52848 111
Std. Residual -2.557 3.463 .000 .991 111
Stud. Residual -2.593 3.479 -.005 1.010 111
Deleted Residual -4.05436 5.39145 -.01864 1.59514 111
Stud. Deleted Residual -2.665 3.675 -.005 1.024 111
Mahal. Distance .005 34.908 1.982 5.132 111
Cook's Distance .000 .680 .016 .075 111
Centered Leverage Value .000 .317 .018 .047 111