Metode Baru Prakiraan Siklus Aktivitas M

METODE BARU PRAKIRAAN SIKLUS
AKTIVITAS MATAHARI DARI
ANAL1SIS PERIODISITAS
Thomas Djamaluddin
Bidang Matahari dan Antariksa, LAPAN Bandung
t_djamal@bdg.lapan.go.id, t_djamal@hotmaiI.com
ABSTRACT
Periodicity analysis indicates t h a t sunspot n u m b e r is better to be u s e d
as the base of solar activities prediction. The main periodicity (of about 11
years) is relatively c o n s t a n t so t h a t it can be u s e d in long-term prediction
several cycles a h e a d . F o r prediction, wavelet analysis of all d o m i n a n t periods
h a s to be done on any cycle to be u s e d in reconstructing the cycle pattern a n d
for predicting t h e next ones. The relationship between length of cycle a n d
m a x i m u m amplitude is u s e d to predict the peak of a cycle. Prediction tests of
several cycles indicate t h a t this new method is accurate enough in predicting
cycle pattern a n d m a x i m u m amplitude several cycles ahead. The ability in
predicting several cycles ahead may be the superiority of this method over t h e
precursor method considered to be relatively the most accurate nowadays.
ABSTRAK
Analisis periodisitas menunjukkan b a h w a bilangan sunspot lebih baik
digunakan sebagai d a s a r prakiraan aktivitas matahari. Periodisitas u t a m a n y a

(sekitar 11 t a h u n ) relatif k o n s t a n sehingga dapat digunakan u n t u k prakiraan
j a n g k a panjang beberapa siklus ke depan. Untuk keperluan prakiraan,
dilakukan analisis wavelet s e m u a periode dominan p a d a s u a t u siklus u n t u k
digunakan m e r e k o n s t r u k s i k a n pola siklus tersebut d a n
u n t u k prakiraan
s i k l u s berikutnya. H u b u n g a n panjang siklus d a n amplitude m a k s i m u m
d i g u n a k a n u n t u k m e n d a p a t k a n prakiraan p u n c a k siklus. Uji coba p a d a
b e b e r a p a siklus m e n u n j u k k a n metode baru ini c u k u p a k u r a t m e m p r a k i r a k a n
pola d a n amplitude m a k s i m u m beberapa siklus ke depan. K e m a m p u a n
prakiraan beberapa siklus ke depan m e r u p a k a n keunggulan metode ini dari
metode p r e k u r s o r yang s a a t ini dianggap relatif paling akurat.
Kata kunci:

sunspot, metode prakiraan,

wavelet, siklus matahari

1 PBNDAHULUAR
Sebagai penggerak u t a m a c u a c a antariksa, m a t a h a r i selalu dipantau
d a n diprakirakan aktivitasnya. Banyak sektor kehidupan m a n u s i a yang s a a t

ini s a n g a t t e r p e n g a r u h d e n g a n aktivitas matahari. Teknologi satelit y a n g
digunakan u n t u k telekomunikasi, p e m a n t a u a n c u a c a bumi, p e n g a m a t a n
s u m b e r d a y a alam, d a n p e m e t a a n p e r m u k a a n bumi sangat terpengaruh
dengan aktivitas m a t a h a r i . Demikian j u g a teknologi telekomunikasi yang
66

memanfaatkan ionosfer sebagai pemantul gelombang radio atau teknologi GPS
yang terganggu oleh variabilitas ionosfer dalam p e n e n t u a n posisi berbasis
satelit. Ionosfer s a n g a t terpengaruh oleh aktivitas m a t a h a r i . Induksi
elektromagnetik akibat m a s u k n y a partikel berenergi tinggi dari m a t a h a r i ke
bumi sering b e r d a m p a k r u s a k n y a instalasi listrik d a n jaringan pipa j a r a k j a u h
di negara-negara lintang tinggi. Prakiraan aktivitas matahari, baik j a n g k a
panjang m a u p u n j a n g k a pendek sangat penting u n t u k mengantisipasi
kemungkinan d a m p a k yang ditimbulkannya.
Banyak metode telah digunakan u n t u k memprakirakan siklus aktivitas
matahari. Metode u n t u k memprakirakan amplitude m a k s i m u m siklus
berikutnya misalnya yang dikembangkan oleh Thompson (1993) d a n metode
lain yang diulas oleh Li et al. (2001) serta rujukan di dalamnya. M e n u r u t Li et.
al. (2001), dari sekian banyak metode yang dikembangkan selama ini u n t u k
memprakirakan amplitude maksimum, metode prekursor geomagnet adalah

yang paling akurat, a n t a r a lain yang diusulkan Thompson (1993). Namun,
metode p r e k u r s o r geomagnet tidak m a m p u memprakirakan panjang s u a t u
siklus.
Makalah ini melaporkan hasil penelitian dalam pengembangan metode
baru
untuk
memprakirakan
siklus
matahari
berdasarkan
analisis
periodisitasnya berbasis wavelet. Ada tiga versi yang telah dianalisis. Pertama,
menggabungkan dengan metode prekursor geomagnet yang dikembangkan
Thompson (1993) u n t u k m e n e n t u k a n amplitude maksimumnya. Kedua,
analisis periodisitas dipisahkan u n t u k masing-masing hemisfer, kemudian
disuperposisikan d a n digabung dengan metode prekursor geomagnet. Ketiga,
sepenuhnya m e r u p a k a n metode baru berdasarkan analisis periodisitas dengan
menggunakan h u b u n g a n panjang siklus d a n amplitude maksimum. Sebelum
m e m b a h a s metode yang dikembangkan, pertama a k a n dianalisis parameter
aktivitas m a t a h a r i yang paling baik tingkat prediktibilitasnya.

2 DATA DAN PENGOLAHANNYA
Aktivitas m a t a h a r i dinyatakan dengan beberapa parameter. Untuk
memilih y a n g paling baik prediktibilitasnya, dianalisis beberapa parameter
aktivitas m a t a h a r i , yaitu bilangan sunspot (bulanan), grup sunspot (tahunan),
u m b r a - p e n u m b r a ratio (U/P, t a h u n a n ) , kejadian flare (bulanan), fluks 10.7
(harian), d a n solar faculae (tahunan). Untuk keseragaman analisis dari d a t a
yang tersedia, rentang d a t a dikelompokkan menjadi j a n g k a panjang (1875 1964) d a n j a n g k a menengah (1965 - 1981) (Tabel 2-1).
Untuk menganalisis periodisitas parameter aktivitas matahari digunakan
metode Weighted Wavelet Z-Transform (WWZ, Foster 1996) yang perangkat
lunaknya (WWZ) dikembangkan oleh the American Association of Variable Star
Observer (AAVSO, http://www.aavso.org). Evolusi periodisitas ditunjukkan
dengan k o n t u r y a n g m e n g g a m b a r k a n p e r u b a h a n periodisitasnya dari t a h u n ke
tahun. K e m u n c u l a n periode dominan d a n evolusi bagi masing-masing-masing
parameter aktivitas m a t a h a r i kemudian dianalisis dan dibandingkan.
67

Tabel 2 - 1 : PENGELOMPOKAN DATA, RENTANG DATA, DAN SUMBER DATA
Data j a n g k a panjang (1875-1964)
J e n i s Data
Sumber

Bilangan s u n s p o t SIDC (2005)

Bilangan sunspot

SIDC(2005)

Grup sunspot

Hoyt (1985)

Grup s u n s p o t

Hoyt (1985)

U / P ratio

Hoyt (1985)

U / P ratio

Hoyt (1985)

Faculae

Lamb (1972)

Kejadian Flare

NAO (1995)

F10.7

DRAO (2005)

Data jangka m e n e n g a h (1965-1981)
Sumber
J e n i s Data

Data sunspot bulanan diperoleh dari SIDC (2005). Data yang digunakan
adalah d a t a smoothed (yang dihaluskan) s a m a seperti yang digunakan p a r a

peneliti lain dalam prakiraan siklus aktivitas matahari. Untuk analisis lebih
lanjut d i g u n a k a n d a t a s u n s p o t berdasarkan hemisfernya, belahan u t a r a (Rn)
d a n selatan (Rs). Data bilangan sunspot hemisfer u n t u k t a h u n 1975 - 2000
(datasetl) diperoleh dari h t t p : / / c d s w e b . u - s t a r s b g . fr/cgi-bin/qcat?J/A+A/
3 9 0 / 7 0 7 (Temmer, et al. 2002). Sedangkan u n t u k t a h u n 1992 - 2005 (dataset2)
dari SIDC, http://sidc.oma.be. Data pada rentang waktu yang s a m a 1992 2000
menunjukkan
perbedaan
yang
kecil
dengan
perbandingan
d a t a s e t l / d a t a s e t 2 r a t a - r a t a 0.98 u n t u k Rn d a n 0.99 u n t u k Rs. Dengan
demikian k e d u a d a t a s e t tersebut dianggap homogen, dari d a t a s e t l diambil
rentang 1975 - 1991 d a n dari dataset2 diambil rentang 1992 - 2 0 0 4 .
U n t u k rekonstruksi d a n prakiraan siklus aktivitas matahari, analisis
periodisitas dilakukan p a d a titik-titik minimum, fase naik, m a k s i m u m , fase
t u r u n , d a n m i n i m u m berikutnya. Kemudian dilakukan rekonstruksi dengan
p e r s a m a a n empirik yang dikembangkan. Persamaan tersebut yang digunakan
u n t u k p r a k i r a a n siklus berikutnya. Amplitude m a k s i m u m dicobakan dari

prakiraan metode prekursor geomagnet d a n metode h u b u n g a n amplitude
m a k s i m u m d a n panjang siklus, kemudian dibandingkan. U n t u k d a t a yang
dipilah b e r d a s a r k a n hemisfernya, hasil rekonstruksi d a n prakiraan masingm a s i n g hemisfer k e m u d i a n disuperposisikan. Hasil analisis u n t u k s u n s p o t
total d a n s u n s p o t hemisferik dibandingkan u n t u k m e n d a p a t k a n metode yang
paling a k u r a t .
Analisis berikutnya menggunakan metode baru h u b u n g a n panjang
siklus d a n amplitude m a k s i m u m dalam m e n e n t u k a n prakiraan p u n c a k
aktivitas m a t a h a r i , menggantikan metode prekursor geomagnet. Data panjang
siklus d a n bilangan s u n s p o t m a k s i m u m yang digunakan diambil dari
ftp.ngdc.noaa.gov/STP/SOLAR_DATA/SUNSPOT_NUMBERS/maxmin.
Dari
analisis d a t a diperoleh h u b u n g a n a n t a r a panjang siklus d a n amplitude
m a k s i m u m . Untuk prakiraan, panjang siklus dapat diperoleh dari pola siklus
hasil prediksi (dari saat sunspot minimum ke minimum berikutnya). Dengan
68

demikian dapat diperoleh metode prakiraan aktivitas matahari
sepenuhnya baru dengan analisis periodisitas yang dikembangkan.

yang

3HASIL
3.1 Hasil Analisis Parameter Aktivitas Matahari
Periodisitias enam parameter aktivitas matahari yang dianalisis
ditunjukkan dengan kontur-kontur evolusinya. Ada beberapa sifat umum yang
tampak, antara lain munculnya periodisitas sekitar 11 tahun, tetapi dengan
sifat evolutif yang agak berbeda. Pada Gambar 3-1 ditunjukkan periodisitas
antara 1 - 8 0 tahun untuk bilangan sunspot, grup sunspot, faculae, dan U/P
ratio. Pada umumnya tampak adanya periodisitas sekitar 11 tahun, walaupun
pada U/P ratio dan solar index tampak kurang jelas. Periode jangka panjang,
sekitar 80 tahun, sekitar 25 tahun, dan sekitar 18 tahun juga muncul, tetapi
bukan merupakan sifat umum.
Evolusi periodisitas secara lebih jelas ditunjukkan pada Gambar 3-2.
Tampak bahwa periodisitas sekitar 11 tahun tidak konstan, tetapi berevolusi.
Hal yang menarik dari penelitian ini, adalah adanya kemiripan sifat evolusi
periodisitas bilangan sunspot, grup sunspot, dan faculae. Pada U/P ratio
periodisitas sekitar 11 tahun tidak tampak jelas.
Karena ketersediaan data kejadian flare dan F10.7, kedua para meter
aktivitas matahari itu dibandingkan dengan bilangan sunspot, grup sunspot,
dan U/P ratio untuk rentang waktu 1965-1988. Secara umum, periodisitas

sekitar 11 tahun muncul pada ke lima parameter tersebut. Namun, evolusinya
menunjukkan kekhasan masing-masing. Bilangan sunspot, grup sunspot, dan
F10.7 menunjukkan periodisitas relatif konstan sekitar 11 tahun. Sedangkan
kejadian flare cenderung menurun dari 11.5 tahun ke 10,5 tahun dan U/P
ratio cenderung meningkat dari 12 tahun ke 13 tahun.
Terlihat bahwa ada kemiripan sifat periodisitas untuk fenomena di
fotosfer (bilangan sunspot, grup sunspot, dan faculae). F10.7 yang berasal dari
daerah sekitar sunspot dan korona bawah (Tapping dan DeTracey, 1990) juga
menunjukkan sifat yang mirip. Kejadian flare yang muncul dari daerah
kromsfer (di atas fotosfer) mempunyai sifat periodisistas yang berbeda.
Parameter lainnya yang berupa indeks, U/P ratio yang menggambarkan
perbadingan luas umbra dan penumbra sunspot, tampaknya tidak
menunjukkan periodisitas yang konstant. U/P ratio bahkan cenderung terus
meningkat periodisitasnya dari sekitar 9,5 tahun pada 1920 (Gambar 3-2d)
menjadi sekitar 13 tahun pada tahun 1980 (Gambar 3-3d).
Untuk kepentingan prakiraan cuaca antariksa, parameter aktivitas
matahari yang digunakan semestinya yang mempunyai periodisitas yang
relatif jelas evolusinya. Dari enam parameter aktivitas matahari yang
dianalisis, bilangan sunspot dan grup sunspot memenuhi kriteria tersebut.
Maka parameter aktivitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah

bilangan sunspot. Dengan analisis evolusi periodisitas, dapat diprakirakan
periode aktivitas matahari setidaknya 10 tahun mendatang atau satu siklus
berikutnya.
69

1680

HO

MO

1010

1030

192
0

1MO

1950

MO

IBM

1SM

1M0

1010

Tahun

1880

1M0

1M0

1010

1020

1930

Tahun

1820

1030

1040

1950

1M0

1950

10

Tahun

1040

1030

1M0

1SS0

DM

1000

1010

1020

1030

1040

Tahun

Gambar 3-l:Periodisitas 1 - 8 0 tahun pada kurun waktu 1875-1964 untuk (a)
bilangan sunspot, (b) grup sunspot, (c) faculae, dan (d) U/P ratio.
Pada umumnya tampak adanya periodisitas sekitar 11 tahun,
walau tak jelas pada U/P ratio

70

(a)

1880

1900

1920
TAHUN

1880

1900

1920
TAHUN

(b)

1940

1940

1960

1960

1880

1880

1900

1900

1920
TAHUN

1920

1940

1960

1940

1960

TAHUN

Gambar 3-2: Evolusi periodisitas sekitar 11 t a h u n p a d a k u r u n waktu 18751964 u n t u k (a) bilangan sunspot, (b) grup sunspot, (c) faculae,
d a n (d) U / P ratio. Evolusi periodisitas sekitar 11 t a h u n t a m p a k
sangat mirip p a d a bilangan sunspot, grup sunspot, d a n faculae.
Sedangkan p a d a U / P ratio tidak teratur polanya

71

TAHUN

TAHUN

G a m b a r 3-3: Evolusi periodisitas 1965-1981 u n t u k (a) bilangan sunspot, (b)
grup sunspot, (c) F10.7, (d) kejadian flare, d a n (e) U / P ratio.
Evolusi periodisitas sekitar 11 t a h u n t a m p a k sangat mirip p a d a
bilangan sunspot, grup sunspot, d a n F10.7 yang relatif k o n s t a n .
Pada f l a r e a d a kecenderungan m e n u r u n d a n p a d a U / P ratio a d a
kecenderungan meningkat
72

3.2 Metode Prakiraan dengan Prekursor Geomagnet
Metode ini memanfaatkan k e m u d a h a n analisis periodisitas bilangan
sunspot m e n g g u n a k a n perangkat lunak WWZ (Foster, 1996 d a n AAVSO,
http://www.aavso.org). Langkah p e r t a m a adalah menganalisis periodisitas
pada titik-titik minimum, fase naik, maksimum, fase t u r u n , d a n minimum ke
dua. Dari masing-masing titik diperoleh beberapa periodisitas (T) d a n
amplitudenya (A), seperti contoh p a d a Tabel 3-1 u n t u k analisis siklus 22 y a n g
akan digunakan m e m p r a k i r a k a n siklus 2 3 .
Table 3 - 1 : CONTOH PERIODE DAN AMPLITUDE PADA TAHUN-TAHUN YANG
TERTERA SELAMA SIKLUS 22

Rekonstruksi dilakukan dengan ramus empirik yang dibedakan
berdasarkan titik yang dianalisis: titik ekstrem (maksimum atau minimum)
dan titik p a d a fase naik atau t u r u n . R u m u s - r u m u s empirik tersebut
ditunjukkan p a d a p e r s a m a a n 3 - 1 , 3-4. Untuk titik minimum d a n m a k s i m u m
digunakan formulasi berikut:
Sj (t) = Sj A /2 + sign A /2 x Cos[(t - tOj)/Ti]

(3-1)

Keterangan:
Sj
: komponen ke j yang digunakan p a d a rekonstruksi d a n prakiraan,
Sign: p l u s (+) u n t u k titik m a k s i m u m atau fase naik d a n m i n u s (-) u n t u k titik
m i n i m u m a t a u fase t u r u n ,
tOj : t a h u n titik-titik yang dianalisis, misalnya 1986.8, 1988.3, 1989.5,
1993.12, d a n 1996.12 p a d a Tabel 3 - 1 .
A
: amplitude ke i dari analisis WWZ p a d a toj,
73

Ti
: periode ke i dari analisis WWZ p a d a toj.
Untuk titik pada fase naik atau turun digunakan formulasi berikut:
Sj (t) = Sj Ai /2 + sign Ai /2 x Sin[(t - tOj)/Ti]
(3-2)
Kemudian rekonstruksi d a n prakiraan digunakan formulasi superposisi
berikut:
R*(t) = Sj Sj(t)
(3-3)
Formulasi tersebut baru m e n u n j u k k a n pola siklusnya, sedangkan
amplitudenya m e n g g u n a k a n amplitude m a k s i m u m dari hasil p e n g a m a t a n
Tabel 3-2: AMPLITUDE MAKSIMUM DARI PRAKIRAAN BERDASAR PREKUSOR
( u n t u k rekonstruksi)
t a u PENGAMATAN
dari
prakiraan dengan metode prekursor
GEOMAGNET aDAN
geomagnet ( u n t u k prakiraan). Kalibrasi amplitude m a k s i m u m m e n g g u n a k a n
Prosentase
formulasi
Prakiraan
Teramati
Abs (simpangan)
Siklus berikut:
Simpangan( 3 - 4 )
R(t) - ( R m a x - Rmin)/(R*max - R*min) X R*(t) + R m i n
27.9
Keterangan:
53.8
74.6
12
20.8
R* 13
: bilangan s u96.0
n s p o t yang belum
maksimumnya,
9.2
8.1
87.9 dikalibrasi amplitude
Rmax:14s u n s p o t m a81.0
k s i m u m dari d64.2
a t a siklus yang 16.8
dianalisis (untuk rekonstruksi)
26.2
a t a u p u n c a k71.9
siklus berikutnya
(lihat Tabel 31.8
3-2),
15
105.4 (untuk prakiraan)
33.5
Rmin :16bilangan s u91.7
n s p o t minimum
u
n
t
u
k
siklus
yang
dianalisis,
17.4
78.1
13.6
R
: bilangan s 140.2
u n s p o t hasil rekonstruksi
d
a
n
prakiraan.
17.6
17
119.2
21.0
U
n
t
u
k
menguji
metode
tersebut,
digunakan
d
a
t
a
5
siklus
4.2terakhir
18
145.5
151.8
6.3
1l ?Q 19 - 23). 91
(siklus
P u^n c^a k siklus201.3
a t a u amplitude m
a k s i m u m m e n g g u n7.1
akan data
14.2
Z 1 O.O
dari Thompson
(1993)
d
a
n
Li
et
al.
(2001),
t
e
r
m
a
s
u
k
prakiraan
dari
14.0 metode
20
125.7
15.4
110.3
6.3
prekurson
geomagnet
p a d a Tabel
21
154.1 yang ditunjukkan
164.5
10.4 3-2. Rata-rata prosentase
simpangan
d i g u 148.3
n a k a n u n t u k 158.5
m e n e n t u k a n b a10.2
t a s a t a s d a n b a t 6.4
a s bawah
22
34.1
23
162.0
120.8
41.2
prakiraan.
16.8
Rata-rata prosentasi simpangan
74

"

J a d i Rprakiraan = R ± 16.8% x R. Hasil rekonstruksi u n t u k siklus 1 8 - 2 2
dan p r a k i r a a n u n t u k satu siklus berikutnya (siklus 19 - 23) dibandingkan
dengan data pengamatan ditunjukkan pada Gambar 3-4. Secara u m u m , metode
ini c u k u p baik dalam merekonstruksikan siklus yang dianalisis d a n
memprakirakan siklus berikutnya.

Gambar 3-4: Perbandingan a n t a r a hasil rekonstruksi (siklus pertama) d a n
hasil prakiraan (siklus berikutnya) aktivitas matahari (garis tipis)
dengan data pengamatan (garis tebal). Garis titik-titik menyatakan
rentang kesalahan hasil prakiraan. (a) Rekonstruksi siklus 18
d a n prakiraan siklus 19. (b) Rekonstruksi siklus 19 d a n
prakiraan siklus 20. (c) Rekonstruksi siklus 20 d a n prakiraan
siklus 2 1 . (d) Rekonstruksi siklus 21 d a n prakiraan siklus 22. (e)
Rekonstruksi siklus 22 d a n prakiraan siklus 2 3 .
75

3.3 Model Prakiraan dengan Pemisahan Hemisfer
Metode prakiraan dengan pemisahan hemisfer ini sama dengan metode
yang dijelaskan pada bagian 3.2, hanya dalam menganalisis periodisitasnya
dipisahkan berdasarkan hemisfernya. Kemudian hasil rekonstruksi dan
prakiraan belahan utara (Rn) dan belahan selatan (Rs) disuperposisikan untuk
mendapatkan bilangan sunspot total. Metode dengan pemisahan hemisfer ini
ternyata lebih baik daripada menggunakan analisis bilangan sunspot total.
Hal ini ditunjukkan pada Gambar 3-5 untuk rekonstruksi siklus 21 dan
prakiraan siklus 22 dan 23. Prakiraan untuk lebih dari satu siklus ke depan
(siklus 23) dengan pemisahan hemisfer juga lebih baik daripada dengan
bilangan sunspot total. Namun, puncak siklus 23 masih menggunakan hasil
prakiraan perkursor geomagnet untuk siklus 22. Hal ini karena prakiraan
prekursor geomagnet hanya dapat dilakukan untuk satu siklus ke depan.

Gambar 3-5:Perbandingan hasil rekonstruksi siklus 21 dan prakiraan siklus
22 dan 23. (Gambar atas) Dari analisis bilangan sunspot total.
(Gambar bawah) Dari hasil analisis bilangan sunspot dengan
pemisahan hemisfer. Dari analisis pemisahan hemisfer menunjukan
hasil yang lebih baik dalam prakiraan siklus 22 dan 23
3.4 Prakiraan Amplitude Maksimum
Pada bagian 3.3 telah dibahas metode yang lebih akurat dengan
pemisahan data hemisfer, namun masih menggunakan prekursor geomagnet.
Untuk prakiraan lebih dari satu siklus, metode prekursor geomagnet
sebenarnya tidak bisa digunakan untuk prakiraan amplitude maksimumnya.
Metode kemudian dikembangkan dengan sepenuhnya memanfaatican analisis
perioditas dan hubungan panjang siklus dan amplitude maksimum
Analisis visual grafik variasi periodisitas dan amplitude maksimum
masing-masing siklus (puncak siklus) pada Gambar 3-6 menunjukkan adanya
hubungan berbanding terbalik antara panjang siklus (periode siklus) dan
amplitude maksimum. Pada saat panjang siklus atau periode bertambah,
amplitude maksimum atau puncak siklus cenderung menurun. Hubungan
empirik antara panjang siklus dan amplitude maksimum diperoleh sebagai
berikut (lihat juga Gambar 3-7).
Log(SSNmax) * log(Length_of_Cycle) = 2 . 1 + 0 . 1
76

(3-5)

meiuue ouiu riumiuun J I M U S

(i numas

ujamaiuaamf

Maka
SSNmax = 1 0 A ( 2 . 1 / log(Length_of_Cycle)) ± 30%

(3-6)

Galat 3 0 % diperhitungkan dari r u m u s tersebut d a n d a t a sebenarnya
u n t u k siklus 1 - 2 2 (Tabel 3-3). Dari p e r s a m a a n (3-6), amplitude m a k s i m u m
(SSNMBX)
diprakirakan dari panjang siklus (Length_of_Cycle) yang dapat
d i t u r u n k a n dari pola siklus hasil analisis rekonstruksi periodisitas bilangan
sunspot.

1750

1800

1850

1900

1950

2000

1900

1950

2000

Year

1750

1800

1850

Year
Gambar 3-6: Variasi periodisitas bilangan sunspot (panel at as) t a m p a k
berbanding terbalik dengan variasi p u n c a k siklus aktivitas
matahari yang dinyatakan dalam bilangan sunspot (SSN)

77

- > u i r;wi _ii-i p ( (J u n ^ u n i u i u

IWI.

«.

nw. &

JUKI

*-\J\J^ . I_>L"