Pemodelan Penentuan Keasaman dan Kebasaan suatu Molekul Menggunakan Sistem Fuzzy Berdasarkan Data Muatan H dan N yang Diperoleh
JPMS,Edisi TahunX. Nri.2,Nopember2005
o
o
o
a
o
o
o
o
H i mp u n a nm a k s imalfaktor-1dengandaun tak terhubungberdefi si ensi
ti ga. on
maximal sefs of 1-factorshaving disconnectedleaves of deficiencyfhree. sugeng
Mardiyono,(60-65).
P e m o d e l apne n e ntuan
keasaman
dankebasaan
suatumol ekulmenggunakan
si stem
Fuzzyberdasarkandata muatanH dan N yang diperolehdari metodeSemiempirik.
The modelingof determinationof acidityand basicityof molecules usingFuzzy system
based on the data of charges on H and N that obtained from Semiempiricalmethad.
Ag u s m a m a n Ab adi& S uw ardi ,(66-74).
Pendekatankonstruktif
untukoptimalisasi
aktivitashands-onIPAmelaluistrategidotalk-do. constructive approach to optimat hands-on science activity by dolatk-do
strategy.Zuhdan K. Prasetyo,Suparwoto, Slamet MT, Joko Sudomo, & Insih
Wifujeng, (75-82).
Simulasinumerik konfigurasivorteks pada superkonduktorberlandaskanmodel
Ginzburg-Landau.Numericalsimulationof voftex configurationof superconductor
matterbasedon Ginzburg-Landau
modei.supardi, Fuad Anwar, pekik Nurwantoro
& Ag u n g BS U ,(8 3-91).
Sintesissilikafl menggunakankristalNa[N(cH.)"],[si.o,o].s4H,o
sebagaisumber
silicon. Synfhesls of silicalite-l using Na[N(cH,)]?[si,o,J.s4H,o crystat as silicon
source.HariSutrisno,(92-103).
Eksplorasisenyawakimiayang berkhasiatsebagaiantihepatotoksik
dari beberapa
spesies Hopea (Dipterocarpaceae)Indonesia. Ihe explorationof antihepatotoxic
compounds from some Hopea species (Dipterocarpaceae)Indonesra.sri Atun,
NurfinaAznam & RetnoArianingrum,(1r04-j14).
Efek jarak tanam dan varietas terhadap distribusicahaya dalam kanopi dan
pertumbuhan(biomasa)kedelai.The effect of the ptanting distanceand varietieson
the sunray distributionin canopyandthe grovvth(biomass)soybean.
Djukri, (115-122)
Upayapeningkatan
kualitaspenilaianmengarahke modelauthenticassessment.
The
effort for improving of assessrnent quality referring to authentic assessmenf.
Ba mb a n gSu b a l i & P ai di ,(123-133).
Terakreditasisebagailurnal Ilmiah berdasarkanKeputusanDitjen DIKTI
DepdiknasNo. 39/DIKTt/Kep/ 2004
ratrtr
FD
Ell
rqr
6 p i r m : 1 7 5 /Kt- Fl
Z r . L C A S : S S UC o : Wl G P C 0 2 - t g ' 1 7 - 0 2 - - 0 L
iSlf
frir'"r!!o,)Ij99k!!3a9,,!:1ahalseteahrakceiakbukantanssunglavabaCXE-
t!
#ffiffiWMrmgii.aroMffiffi
(JPMsl'
IS S N:1 4 1 0 -1 8 6 6
TerakreditasisebagaiJurnal llmiah
Berd as arka n Kep u tu s an D itjen DIKT I Dep d i kn as No. 39/DIKT I/Kep/2004
Visi: Menjadi media komunikasi yang mampu secaranyata memberikansumbanganterhadap
bidangPendidikanMIPAdi Indonesia
perkembangan
PendidikanMIPA.
hasilkajiandalambidang
penelitiandan
Misi: Menyebarluaskanhasil
rg
;mu
:.5
:r]!l
rF[i
Diterbitkan oleh
Universitas Negeri Yogyakarta
PengetahuanAlam,
Ilmu
dan
Matematika
Fakultas
Ketua PenYunting:
Prof. Suryanto,Ed.D
Penyunting Pelaksana:
Prof. Suryanto,Ed.D
K.H Sugiyarto,Ph'D
Paidi,M.Si.
Dr. Hari Sutrisno
Dr. ZrthdanKun PrasetYo,M.Ed'
Sukiya,M.Si.
Fanzan,M.Sc.
DadanRosana.M.Si
PenYuntingAhli:
Prof. Drs. SugengMardiyono, MApp.Sc', Ph.D. (LINY)
Prof. Dr. SoeparnoDarmawidjaja(UGM).
Prof. Dr. Ir. Djoko Marsono(UGM)
Prof. Dr. Wuryadi, M.S' Gn'lY)
Dr. YatemanArivanto (UGM)
PembantuPelaksana:
Drs. Yudi Sutomo
Paekan
Lay out
Paidi
Hari Sutrisno
Alamat Dewan PenYunting:
DOl
Kampus FMlPAUniversitas Negeri Yogyakarta,Karangmalang,Yogyakarta,Gedung
Telp. (0274) 548203,Fax.(0274) 540713
sepenuhnya
Semua arlikel yang dimuat dalam Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains
anggotaDewanPenyunttng'
jau'ab
penulis,
bukanpendapat
merupakanp.ndupuidantanggung
v">-E@
E
Jurncil Pendidikan Matematika dcn Sqins Edisi 2 Iohun X 2005
55
Pectrum
.factors.
Mount
PE}IODELAN PENEI\TUAN KEASAMAI\{ DAN KEBASAAFI STJATUMOLE,KUL
IIE\GGTNAKAN SISTETYIFUZZTBERDASARKAN DATA MT]ATAN H DAN
I\{
}.{\G DIPEROLEH DARI METODE SEMIEMPIRIK
I setsof
Jurnal
THE }IODELLING OF DETERMINATION OF ACIDITY AND BASICITY
SOME
\TOLECULES USING FAZZY SYSTEM BASED ON THE
DATA OF CIIARGES ON H AND N
TnHICH OBTAINEI} FROM SEMMMPIRICAL }IETHOD
Tonnya.
I setsof
caveon
ling of
h Mada
:
--:sMamanAbadir)danSuwardi:)
PendidikanMatematikaFMIPA UNY dan2).JurusanPendidikanKimia FMIPA UNy
-rurusan
TBSTRAK
regular
, Ars.
Tujuan penulisan artikel ini adalah untuk mendapatkan model penentuan
keasaman dan kebasaan molekul
:qdasarkan muatan pada H untuk kelompok
gsam danmuatan pada N untuk kelompok basa menggunakan analisis
metode regresi linier dan sistem fuzzy.Berdasarkan data nilai pKa
dan pKb hasii hitungan *.Jiu regresi lnier
]5elpun sistem samar.-kerrydian dihitung besarnya selisih atau
deviasi nii* pralpKb hit'ngan dengan pKa/pKb
t''td eksperimen, Hasil-analisis menrrnjukkan bahwa pemodelan
dengan sistem.Tfuzzy
mempunyai tingkat kesalahan
regresi linier. Kelebihandari pemodelan dengan sistem
-'*'nglebih kecil dibandiogk* pemodelan dgqan
trcr adalah dapat diperoleh model sesuai dettg*
-itod"tingkal kesalahan yang diinginkan
dengan cara memilih
:lrrame1eryang sesuaipada model si*enfuzzy t€rsebut.
r;ra kunci: sistemfuzzy, regresi linier, keasaman kebasa.an
,
ItsSTRACT
The aim of this pc4er was to obtain a determination motlel of
molecules aciditlt antl basicity
*''i'ird on H charge
Jbr acid group,r and N charge.for base groups using linear regression analysis and
*E1' svsteln' Based
on charges of H and N atois for acid aid bLr" gyoipr, repectively, a determination
w' rJel of molecules acidity and basicity was constructed
using /rr"y' ,yrtum- The result of analysis
that the modelling usedfuzzy systemhave errors smallei ihoi tt ot
using linear regression. The
't"ittttted
i "'t/ness of fuzzy system over the regression nzotlel was that the
fist one able. to obtain motlel witlt
ttry:4!ntum
error level through the choice of certain parameter in.fuzzysystem.
i";.. v'ords: fw"y system,linear regression,acidity, basicity
PETDAHULUAN
Penentuan
keasamandankebasaansuatu
n'olekui dapat dilakukan melalui pendekatan
i"i'rnputasikimia denganmetode semiempirik.
l*irungannya dilakukandenganmenggunakan
$'ogramHyperchemPro 6. Untuk menentukan
{.:asamandan kebasaansuatu molekul asam
m,a.irpun
basa dapat dilakukan terlebih dulu
isngan menentukanmuatan parsial pada atom
:i selompokmolekulasam
danN molekulbasa.
lry.u _yang diperoleh dikumpulkan dan
selanjutnyadiolah melalui metode regresilinier
sehinggadiperolehgrafik linier muatanH lawan
pKa atau muatan N lawan pKb. Berdasarkan
grafik-grafik ini, kita dapat mengestimasipKa
atau pKb suatu molekul jika muatanH ata-uN
diketahui. Muatan-muatan suatu molekul
tersebut diperoleh melalui pendekatan
komputasi kimia menggunakan progmm
Hyperchem pro 6. Berdasarkan penelitian
sebelumnya, yaitu
pengolahan data
menggunakanmetode regresi linier masih
67
Pemodelan Penentaan Keasaman ... (Agus Maman Absdi dan Sm+ardi)
diperoleh data selisih nilai pKa hasil
perhitmgan berdasarpersamaanregresi linier
dengan pKa hasil eksperimen cukup besar.
Untuk itu, kami membahasmetode lain dalam
pengolahan data dimaksud. Metode yang
digunakandalam hal ini adalah metode sistem
sarnar(furzy).
Sistem rtury' daPat digunakan untuk
jika diketahui
memodelkansuatupermasalahan
sampel data dengan sembarang ketepatan (
Wang, 1997).Di dalarnpemodelan,yangharus
diperhatikanadalahbagaimananmodel tersebut
bisa mewakili data sampel dan data diluar
sampel dengantingkat kesalahanyang sesuai
denganyang diinginkan.Oleh karenaitu dalam
tulisan ini akan dikaji tentang perbandingan
tentang pemodelan keasaman dan kebasaan
suatumolekul dengansistemfurrry dan meode
semiempirik.
Sistemsamar
Sistemfu=y ffutry systent)adalahsistemyang
berbasis atwan atau pengetahuan(lorcwledgebasedor rule-basedsystems).Basisafixanfuzzy
terdiri dari sekumpulanaturanIF - TI{EN frt"y
yaitu "IF xl adalah A{ danx2 adalah At, dan
.,. . danx,,adalah,aj;,fmN y adalahBt
/'
I
t
l x -rl l
,r2\
I
|
lt',"w1-'
+
E
"f(xl---^
l o -) -;\/l ,lx - x : l
I
Z"'PI-L-,"' I
ht[")
(2)
ll
r ll2
dan alt@)="*1-J11-p*y
adalah fungsi
keanggotaanGaussiandari himpunanfuzzy A!
karena
sistem ini
Pemilihan jenis
yang
perhitungannya
sederhana dan
kekontinuannya(Karyati, 2003)Telah dibuktikan (Agus, 2004) bahwa
untuk setiap r > 0, terdapat o' > 0 sehingga
sistemfuzzy(2) dengano: 6'mempunyaisifat
I : 1,2,...,N.
lrr.',I - v"l.e,untuk
Hal ini berarti untuk sembarang tingkat
keakuratane, selalu dapat dicari o sehingga
l -.
,,
tl
e, untuk I : I,2, ...N- Sem ak i n
lf( .' , ) - y;|.
kecit o, semakinkecil kesalar,an
l/tr6)-y6l
tetapi gpfik /(x) menjadi tidak halus. Jika
grafik/x) tidak halus,makafx) mungkintidak
dapat digunakan untuk mengeneralisasidatadatadiluar sampel.Oleh karenaitu perlu dicari
o sehinggaflx) dapatmewakili data-datadilua"r
sampeldan juga meminimalkankesalahandari
data-datasampel.
(1)
dengan ,4, B' berturut-turut adalah himpunan
frtry di U, c R danVc R, ( xr, x2, ..., xo)dan
y berturut-turutadalahvariabel input dan output
l:1,2, ..., N yaitu
dari sistemfuzzytersebut,
banyaknyaaturandalambasisaturanfrrzy.
Suatu sistemfrnzy akan memetakansuatu
bilangan riil ke suatu bilangan riil melalui
dan
fuzzifikasi, mesin inferensi furty
defuzzifikasi.Jika ada N pasanginput-output
(*'r,y'r),| : 1,2,3,...,N,untukN kecil,maka
suatu sistem/uzzy yang dibentuk denganbasis
aturan f*ty (1), fuzzifikasi singleton, mesin
inferensi pergandaan,, defuzzifikasi rata-rata
pusat yang sesuaidengans€muapasanginpfioutputtersebutadalahsebagaiberikut:
rr'
dengan yt, adalahpusatdari himpunanfrrryB'
DISKUSI
Langkah-langkah pemodelan dengan sistem
fuzJ
>J
tJ
)
\42.{ .V2
Jr ' t't) J r &}:
339: 3,82;4,38;4,27; 4,48;4,A9;4,59;4,Ag),
nnte berdasarkansistemsamar(2), model
hfrlmgan antaramuatanpadaH denganpKa
blompok asambenzoatadalah
Selanjutnya tabel 4 memberikan penjelasan
tentang ketepatan dari g(x) dengan pKa
eksperimen yang sebenamya. Gambar z
memberikangrafik dari persamaan(4).
Tabel 4: GambarantentangpKa eksperimendanpKa dari grafik
Asam
.*l
hl
ri
Fn l
"l
MuatanpadaH
(x)
pKa Eksperimen
(y)
pKa dari grafik
g(x)
Asam benzoat
0 ,2 297
4,2000
m-nitrobenzoat
0,2343
0,2344
pHorobenzoat
0,2299
3,4400
3,4900
3,9900
m*lorobenzoat
pmetilbenzoat
m-metilbenzoat
p.metoksibenzoat
rmetoksibenzoat
phidrosibenzoat
m'hidrosiberuoat
0,2300
0,2292
4,1396
3,4534
3,4766
3,9443
3,9657
4,4075
4,3772
4,4531
0,0269
4,2322
0,1422
4,3772
4,1396
a,2l2g
0,2291
4,2295
0,2294
0,2297
4,3900
4,2700
4,4900
4,0900
4,5900
4,0900
4. 8
4. 6
tl
4. 4
15
l
-
4. 2
-
4,2294
3,9200
rl
,l
,l
rl
-
=
-l
L
3. 4
o.226
Gambar2: GrafikhubunganmuatanpadaH denganpKa asambenzoat
Selisih
ls(x)- /
0,0604
0,a134
0,0134
4,0457
0,0457
0.4275
0.1072
0,0596
_E
Pemodelan Penentuan Keqsqman ... (Agus Maman Abodi dan Suwsdj)
7T
Kelompokfenol
Tabel 5: Data pKa hitungan-regresilinier dan eksperimensertadeviasinyauntuk kelompok fenol
NO
I
.)
L
3
4
5
6
7
I
9
Asam
Fenol
m-klorof,enol
p-klorofenol
m-metilfenol
pmetilfenol
m-metoksifenol
p-metoksifenol
m-nitrofenol
p-nitrofenol
Untuk
o2:
pKa hitunganregresilinier
pKa
eksperimen
Muatan pada
H
0.1963
0.1983
0 .1 9 80
0 .1 9 61
0 .1 9 58
0 .1 9 71
0.1945
0.2017
0.2060
10.00
9.8920s5
9.02
9,321755
9.4A73
9,949095
10.03463
9.663935
10,405325
8.352245
7,1261
9-38
10.08
t0.26
9-66
l0-21
8,39
7.15
Nilai mutlak
deviasipKa
eksp.danpKa
hitungan
0_10794
0.301755
0,0273
0.1309 1
0,23
0.00393s
0,195325
0.03775
0.0239
0.00000001"
(\, x2,xs,x4,x5,
x6,x7,fs,g) : (0, I 963 ; 0, I 983 ; 0, I 980 ;
p; 0,197I ; 0,1945
0,1961; 0,1'95
; 0,2017
; 0,2060)
:
(y1,
y',
dan
y4, ys,yu, f , y*, yo ) (lo,oq
f ,
9,02; 9,38; 10,08; t0,26 9,66; I0,2I; 8,39;
7,15),makaberdasarkan
sistemsamar(2), model
hubungan antara muatan pada H dengan pKa
kelompokfenol adalah
h(x) =
(5)
i"*[-k+l
l = l \d-)
Selanjutnyatabel 6 memberikan penjelasan
tentang ketepatan dari ft(x) dengan pKa
eksperimen yang sebenarnya. Gambar 3
memberikangrafik dari persamaan(5).
Tabel 6: GambarantentangpKa eksperimendan pKa dari grafik
Asam
MuatanpadaH
(x)
pKa Eksperimen
0)
pKa dari grafik
h(x)
Selisih
lnv>-vl
Fenol
0,1963
10,0000
10,0014
0,0014
m-klorofenol
p-klorofenol
0 ,1 9 8 3
9,020a
9,0200
0.0000
0,1980
9,3800
9,3900
0,0000
m-metilfenol
0,1961
10,0800
10,0786
0,0014
pmetilfenol
0 ,1 9 5 9
10,2600
70,2604
0,0000
m-metoksifenol
pmetoksifenol
0,1971
9,6600
9,6600
0,0000
4,1945
10,2100
10,2100
0,0000
0,2017
8,3900
8,3900
0,0000
0,2060
7,1500
7,1500
0,0000
m-nitrofenol
pnitrofenol
:,
71
Jurnal PendidikanMqtemotikodan SainsEdisi 2 TahunX 2005
1 0 .5
fenol
m-l
10
PK" I
9.5
K al
nl
_l
rl
=
:l
8.5
I
'l
'l
--l
7.5
--t
7
0 .1 9 0.192 0.1940.1960.198 0,2 0.2A2o_zu
padaH
Muatan
.
0.208 0.21
Gambar3: Grafik hubunganmuatanpadaHdenganpKa fenol
felonpok basaanilin
Tabel7:Data pKb hitungan-regresi
linier daneksperimensertadeviasinyauntuk kelompokbasaanilin
njelasan
rn pKa
nbar 3
lao j
Asam
I
Amlm
ilin
_r
r m-metol$tantlrn
{
)
: pmetilanilin
m-metrlamhn
oroamhn
m-Klororntltn
9
trL-
troanilrn
m-nitroanilin
i
o2:0.0000000l,
Muatanpada
N
pKb
eksperimen
pKb hitunganregresilinier
0,0709
9,38
8,70
9.74
8"92
9,30
10,00
14,52
13.00
11.54
9.683117
0.0705
0,0719
0,0709
0,0699
0,0754
0,4753
0,103
I
0,0691
_l
9.774t34
9.683117
9,s71874
70.138202
10.128089
12"e39503
9.501083
Il=l v'.*d( - (*o'";'r
a39Wr
0-0605
2"03892
g(r{)
(x1,12,)r3,x4,15,x6,x7,xs,xe):
riffi-S?O9:
0,0705; 0,0718; 0,0709; 0,069g;
@;Utl, 0,0753;0,1031;0,0691)dan(yt, f ,f ,
3 _!-, )_-.,
),,,y", y, ) : (9,39;g,7A;9,70;9,92;
9-1O. 10.00; 10,52; 13,00; ll,S4), maka
ffisarkan sistemsamar(2), model hubungan
muatan pada N denganpKb kelompok
h milin adalah
9-64266s
Nilai mutlak
Deviasi pKb
eksp.dan pKb
hifunsan
0 .303117
0-942665
0,074134
4,763117
0,271974
0.138202
4(x) =
k-+t
i*"J/=r(o-
(6)
Selanjutnya tabel 8 memberikan penjelasan
tentang ketepatan dari q(x) dengan pKb
eksperimen yang sebenarnya. Gambai 4
memberikangrafik dari persamaan(6).
Abadi dan Sw'mdi)
Pemodelan Penentuan Keascandn " (Agas Maman
Tabel 8: GambarantentangpKb eksperimendan
MuatanpadaH
(x)
Basa
pKb EksPerimen pKb dari grafik
q(x)
0)
0.0709
0,0705
0.0718
0,0709
0.0698
0,0754
0.0753
0 1031
Anilin
p-metoksianilin
m-metoksianilin
p-metilanilin
m-metilanilin
p-kloroanilin
m-kloroanilin
p-nitroanilin
9,3800
8-7000
9,7000
9,1500
8_9200
y, r Jvu
0.2300
0,0000
ggqqq
9,7000
0.2300
____e_i00q_
10,1398
10,3802
13,000u
11,5400
I0 (XruU
10.5200
13,0000
11.5400
Selisih
*
lq(x) vl
6, /UUU
9,JUUU
0.0691
m-nitroanilin
pKb dan graJik
0,0000
0,1398
0,1398
0.0000
0.0000
13
r2.5
12
1 1 .5
11
.cT
:<
o
10.5
10
9.5
I
8.5
o.06
0.08
0.0s
MuatanPadaN
0'1
0.11
o,12
pKb basaanilin
Gambar4: Grafik hubunganmuatanpadaN dengan
Telah diketahui bahwa muatan parsial
pada atom H dan N berhubungan dengan
dan kebasaan suatu molekul'
[""*-ut
diperoleh
yang
grafik
Berdasarkan
menggunakanmetoderegresi linigr dan system
penentuan
ru*u'i makadapatditentukandeviasi
lrutut"u" dan kebasaan melalui komputasi
denganhasileksPerimen'
Pemodelanf*'Y untuk keasamandan
pKa dan
kebasaanmolekul didasarkanpadadata
pada dan N'
ofU .ttpurimen serta muatan
-H yang
ilerdatutkun data ini dibuat sistem fwzy
model untuk memperkirakan
*"-putao
keasaman dan kebasaan suatu molekul'
sesuaiharusdilakukan untuk
Pemilihan o yeng
-model
dengantingkat kesalahan
*.nJuputtutt
yu"g dl*grnkan. Pemilihan 6 ini dilakukan
ciba-coba- Selanjutnya perlu diteliti
a;#*
pemilihan 6 secaraanalisis'
tentang
-gerdasarkan hasil pengolahan data'
ternyata selisih lA(*) - rl yaitu Nilai deviasi
pKb /pKa eksperimen dan pKb/pKa hitungan
yang diperoleh melalui metode samar secara
yang
iun;* tiUil tcecitdaripadanilai deviasinya
diperolehmelalui metoderegresilinier'
*{
Jurnal Pendidikan Matemotika dan SoinsEdisi Z Tqhun X 2005
-l
ffi"UI.AI\T
DAN SARAN
.
Simpulan yang dapat ditarik dari
pUonasan adalahbahwapenentuankeasaman
b kebasaankelompok asam dan basa dapat
rflrrlilft?n melalui pendekatankimia komputasi
d'!Bl^ program Hyperchem pro 6. penentuan
hrrctu dilakukan melalui pengolahan data
roggtmakan metoderegresi linier dan sistem
l--l
*qftcat
mirnrrm
ilirc
ti
:l
--l
ternyatamemiliki trngkatkesalahan
dibanding dengan metode regresi
_l
DFTTR, PUSTAII{
frU'- lilman Abadi. QA}iD.Konstruksisi$em
wmsr
dengan
menggunakan
pngelompokan persekitaran terdekat.
SeminarNasionalPenelitian,pendidikan
dan
Penerapan
MIPA
yang
diselenggarakan
oleh FMIPA tINy pada
bnggal 2 Agustus 20C/ dr Hotel Sahid
RayaYogyakarta
nolekul.
n untuk
xalahan
[,akukan
diteliti
I
data,
deviasi
titungan
secara
vayarlg
Currie, J. (1993). Estimating pKa. Oregon:
CAChe Scientific.
Karyati, dkk. (2003). Konstruksi fuzzifier dan
defuzzrfiersuatu sistem samar. Laporan
Research Grant Due-Like Jurusan
Pendidikan Matematika FMIPA UNy
Yogyakarta
Tugawin,R.J., Bacalq A.M., Dahili, A.S., &
Vequizo, R.M. (2000). A semiemprical
Stu$t on T'he structure oJ'polyanitine
dimer. Illigan
Ciry: MSU-Iligan
Institute.
Wang., IX. (1997). A course in /uzzy ,rysterns
and control. Upper Saddle River-New
Jersey: Prentice-Hall,Inc.
Yoshida.,H. (2003)".Iournalof Computational
Chernistry,
2(4). 143-148.
PETUNJUK PENULISAN ARTIKEL
litas
ntic
liah
sJar
ta-l
i*an
itian
&nt
UL
u mg
rlia:
BJ .
l3eJ,
rtes
Five
[on.
2.
JPMS
I ArtikelyangdimuatberupahasilpenelitianatauhasilkajiandalambidangPendidikanMatematikadanSains.Artikeltersebutbelumatautidak
sedang diproses untuk dipublikasikan pada jumal atau berkala lain (diierkuat
dengan surat pemyataan). Bila telah disajikan dalam forum
seminar, harus disebutkan nama,_tempatdan tanggal penyerenggut*n ,"-irru,,,yu.
l' Artikel ditulisdalamBahasalndoneiiaatauna[isalngs1r,g-Ilgqta"rrgurrprogruMS-wordhurufrimesNewRomanfontl2,jarak2spasi.
Panjang naskah maksimum 15 halaman kuarto. Nasf-ah dikirim.u"itui
3]mehlui po,
oir"runtun langsung ke alamat Dewan
Penlunting' untuk naskah yang telah disetujui untuk dimuat, penulis dihiruskan
mengirimkan "^1r,,
disket berisi frle artikel terevisi/terbaru beserta
print-outnya.
3. Klasifikasi penerimaanartikel:
a. Diterima tanpaperbaikan.
b. Diterima denganperbaikan.
c. Diperbaiki dan untuk dipertimbangkankembali.
d. Ditolak.
- Naskahdankopidisketdariartikelyangtidakdapatdimuatdapatdiperolehkembaliolehpenulisjikadiminta.
: ' ^{rtikel hasil penelitian ditulis denganurutan: (a) halamanjuiut yang
m"Inrrut,lrout p.ireritiur4ouru- BahasaIndonesiadan BahasaInggris,
maksimum 10kata), nama dan alamatlengkap iembagaaviliasi penulis,
abstrat ioltutis o"h; ipr.A;f*enggunakan
BahasaIndonesiadan
BahasaInggris, memuat tujuan, metode serti hasil pinelitian),'dan
oisertai t
o
o
o
a
o
o
o
o
H i mp u n a nm a k s imalfaktor-1dengandaun tak terhubungberdefi si ensi
ti ga. on
maximal sefs of 1-factorshaving disconnectedleaves of deficiencyfhree. sugeng
Mardiyono,(60-65).
P e m o d e l apne n e ntuan
keasaman
dankebasaan
suatumol ekulmenggunakan
si stem
Fuzzyberdasarkandata muatanH dan N yang diperolehdari metodeSemiempirik.
The modelingof determinationof acidityand basicityof molecules usingFuzzy system
based on the data of charges on H and N that obtained from Semiempiricalmethad.
Ag u s m a m a n Ab adi& S uw ardi ,(66-74).
Pendekatankonstruktif
untukoptimalisasi
aktivitashands-onIPAmelaluistrategidotalk-do. constructive approach to optimat hands-on science activity by dolatk-do
strategy.Zuhdan K. Prasetyo,Suparwoto, Slamet MT, Joko Sudomo, & Insih
Wifujeng, (75-82).
Simulasinumerik konfigurasivorteks pada superkonduktorberlandaskanmodel
Ginzburg-Landau.Numericalsimulationof voftex configurationof superconductor
matterbasedon Ginzburg-Landau
modei.supardi, Fuad Anwar, pekik Nurwantoro
& Ag u n g BS U ,(8 3-91).
Sintesissilikafl menggunakankristalNa[N(cH.)"],[si.o,o].s4H,o
sebagaisumber
silicon. Synfhesls of silicalite-l using Na[N(cH,)]?[si,o,J.s4H,o crystat as silicon
source.HariSutrisno,(92-103).
Eksplorasisenyawakimiayang berkhasiatsebagaiantihepatotoksik
dari beberapa
spesies Hopea (Dipterocarpaceae)Indonesia. Ihe explorationof antihepatotoxic
compounds from some Hopea species (Dipterocarpaceae)Indonesra.sri Atun,
NurfinaAznam & RetnoArianingrum,(1r04-j14).
Efek jarak tanam dan varietas terhadap distribusicahaya dalam kanopi dan
pertumbuhan(biomasa)kedelai.The effect of the ptanting distanceand varietieson
the sunray distributionin canopyandthe grovvth(biomass)soybean.
Djukri, (115-122)
Upayapeningkatan
kualitaspenilaianmengarahke modelauthenticassessment.
The
effort for improving of assessrnent quality referring to authentic assessmenf.
Ba mb a n gSu b a l i & P ai di ,(123-133).
Terakreditasisebagailurnal Ilmiah berdasarkanKeputusanDitjen DIKTI
DepdiknasNo. 39/DIKTt/Kep/ 2004
ratrtr
FD
Ell
rqr
6 p i r m : 1 7 5 /Kt- Fl
Z r . L C A S : S S UC o : Wl G P C 0 2 - t g ' 1 7 - 0 2 - - 0 L
iSlf
frir'"r!!o,)Ij99k!!3a9,,!:1ahalseteahrakceiakbukantanssunglavabaCXE-
t!
#ffiffiWMrmgii.aroMffiffi
(JPMsl'
IS S N:1 4 1 0 -1 8 6 6
TerakreditasisebagaiJurnal llmiah
Berd as arka n Kep u tu s an D itjen DIKT I Dep d i kn as No. 39/DIKT I/Kep/2004
Visi: Menjadi media komunikasi yang mampu secaranyata memberikansumbanganterhadap
bidangPendidikanMIPAdi Indonesia
perkembangan
PendidikanMIPA.
hasilkajiandalambidang
penelitiandan
Misi: Menyebarluaskanhasil
rg
;mu
:.5
:r]!l
rF[i
Diterbitkan oleh
Universitas Negeri Yogyakarta
PengetahuanAlam,
Ilmu
dan
Matematika
Fakultas
Ketua PenYunting:
Prof. Suryanto,Ed.D
Penyunting Pelaksana:
Prof. Suryanto,Ed.D
K.H Sugiyarto,Ph'D
Paidi,M.Si.
Dr. Hari Sutrisno
Dr. ZrthdanKun PrasetYo,M.Ed'
Sukiya,M.Si.
Fanzan,M.Sc.
DadanRosana.M.Si
PenYuntingAhli:
Prof. Drs. SugengMardiyono, MApp.Sc', Ph.D. (LINY)
Prof. Dr. SoeparnoDarmawidjaja(UGM).
Prof. Dr. Ir. Djoko Marsono(UGM)
Prof. Dr. Wuryadi, M.S' Gn'lY)
Dr. YatemanArivanto (UGM)
PembantuPelaksana:
Drs. Yudi Sutomo
Paekan
Lay out
Paidi
Hari Sutrisno
Alamat Dewan PenYunting:
DOl
Kampus FMlPAUniversitas Negeri Yogyakarta,Karangmalang,Yogyakarta,Gedung
Telp. (0274) 548203,Fax.(0274) 540713
sepenuhnya
Semua arlikel yang dimuat dalam Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains
anggotaDewanPenyunttng'
jau'ab
penulis,
bukanpendapat
merupakanp.ndupuidantanggung
v">-E@
E
Jurncil Pendidikan Matematika dcn Sqins Edisi 2 Iohun X 2005
55
Pectrum
.factors.
Mount
PE}IODELAN PENEI\TUAN KEASAMAI\{ DAN KEBASAAFI STJATUMOLE,KUL
IIE\GGTNAKAN SISTETYIFUZZTBERDASARKAN DATA MT]ATAN H DAN
I\{
}.{\G DIPEROLEH DARI METODE SEMIEMPIRIK
I setsof
Jurnal
THE }IODELLING OF DETERMINATION OF ACIDITY AND BASICITY
SOME
\TOLECULES USING FAZZY SYSTEM BASED ON THE
DATA OF CIIARGES ON H AND N
TnHICH OBTAINEI} FROM SEMMMPIRICAL }IETHOD
Tonnya.
I setsof
caveon
ling of
h Mada
:
--:sMamanAbadir)danSuwardi:)
PendidikanMatematikaFMIPA UNY dan2).JurusanPendidikanKimia FMIPA UNy
-rurusan
TBSTRAK
regular
, Ars.
Tujuan penulisan artikel ini adalah untuk mendapatkan model penentuan
keasaman dan kebasaan molekul
:qdasarkan muatan pada H untuk kelompok
gsam danmuatan pada N untuk kelompok basa menggunakan analisis
metode regresi linier dan sistem fuzzy.Berdasarkan data nilai pKa
dan pKb hasii hitungan *.Jiu regresi lnier
]5elpun sistem samar.-kerrydian dihitung besarnya selisih atau
deviasi nii* pralpKb hit'ngan dengan pKa/pKb
t''td eksperimen, Hasil-analisis menrrnjukkan bahwa pemodelan
dengan sistem.Tfuzzy
mempunyai tingkat kesalahan
regresi linier. Kelebihandari pemodelan dengan sistem
-'*'nglebih kecil dibandiogk* pemodelan dgqan
trcr adalah dapat diperoleh model sesuai dettg*
-itod"tingkal kesalahan yang diinginkan
dengan cara memilih
:lrrame1eryang sesuaipada model si*enfuzzy t€rsebut.
r;ra kunci: sistemfuzzy, regresi linier, keasaman kebasa.an
,
ItsSTRACT
The aim of this pc4er was to obtain a determination motlel of
molecules aciditlt antl basicity
*''i'ird on H charge
Jbr acid group,r and N charge.for base groups using linear regression analysis and
*E1' svsteln' Based
on charges of H and N atois for acid aid bLr" gyoipr, repectively, a determination
w' rJel of molecules acidity and basicity was constructed
using /rr"y' ,yrtum- The result of analysis
that the modelling usedfuzzy systemhave errors smallei ihoi tt ot
using linear regression. The
't"ittttted
i "'t/ness of fuzzy system over the regression nzotlel was that the
fist one able. to obtain motlel witlt
ttry:4!ntum
error level through the choice of certain parameter in.fuzzysystem.
i";.. v'ords: fw"y system,linear regression,acidity, basicity
PETDAHULUAN
Penentuan
keasamandankebasaansuatu
n'olekui dapat dilakukan melalui pendekatan
i"i'rnputasikimia denganmetode semiempirik.
l*irungannya dilakukandenganmenggunakan
$'ogramHyperchemPro 6. Untuk menentukan
{.:asamandan kebasaansuatu molekul asam
m,a.irpun
basa dapat dilakukan terlebih dulu
isngan menentukanmuatan parsial pada atom
:i selompokmolekulasam
danN molekulbasa.
lry.u _yang diperoleh dikumpulkan dan
selanjutnyadiolah melalui metode regresilinier
sehinggadiperolehgrafik linier muatanH lawan
pKa atau muatan N lawan pKb. Berdasarkan
grafik-grafik ini, kita dapat mengestimasipKa
atau pKb suatu molekul jika muatanH ata-uN
diketahui. Muatan-muatan suatu molekul
tersebut diperoleh melalui pendekatan
komputasi kimia menggunakan progmm
Hyperchem pro 6. Berdasarkan penelitian
sebelumnya, yaitu
pengolahan data
menggunakanmetode regresi linier masih
67
Pemodelan Penentaan Keasaman ... (Agus Maman Absdi dan Sm+ardi)
diperoleh data selisih nilai pKa hasil
perhitmgan berdasarpersamaanregresi linier
dengan pKa hasil eksperimen cukup besar.
Untuk itu, kami membahasmetode lain dalam
pengolahan data dimaksud. Metode yang
digunakandalam hal ini adalah metode sistem
sarnar(furzy).
Sistem rtury' daPat digunakan untuk
jika diketahui
memodelkansuatupermasalahan
sampel data dengan sembarang ketepatan (
Wang, 1997).Di dalarnpemodelan,yangharus
diperhatikanadalahbagaimananmodel tersebut
bisa mewakili data sampel dan data diluar
sampel dengantingkat kesalahanyang sesuai
denganyang diinginkan.Oleh karenaitu dalam
tulisan ini akan dikaji tentang perbandingan
tentang pemodelan keasaman dan kebasaan
suatumolekul dengansistemfurrry dan meode
semiempirik.
Sistemsamar
Sistemfu=y ffutry systent)adalahsistemyang
berbasis atwan atau pengetahuan(lorcwledgebasedor rule-basedsystems).Basisafixanfuzzy
terdiri dari sekumpulanaturanIF - TI{EN frt"y
yaitu "IF xl adalah A{ danx2 adalah At, dan
.,. . danx,,adalah,aj;,fmN y adalahBt
/'
I
t
l x -rl l
,r2\
I
|
lt',"w1-'
+
E
"f(xl---^
l o -) -;\/l ,lx - x : l
I
Z"'PI-L-,"' I
ht[")
(2)
ll
r ll2
dan alt@)="*1-J11-p*y
adalah fungsi
keanggotaanGaussiandari himpunanfuzzy A!
karena
sistem ini
Pemilihan jenis
yang
perhitungannya
sederhana dan
kekontinuannya(Karyati, 2003)Telah dibuktikan (Agus, 2004) bahwa
untuk setiap r > 0, terdapat o' > 0 sehingga
sistemfuzzy(2) dengano: 6'mempunyaisifat
I : 1,2,...,N.
lrr.',I - v"l.e,untuk
Hal ini berarti untuk sembarang tingkat
keakuratane, selalu dapat dicari o sehingga
l -.
,,
tl
e, untuk I : I,2, ...N- Sem ak i n
lf( .' , ) - y;|.
kecit o, semakinkecil kesalar,an
l/tr6)-y6l
tetapi gpfik /(x) menjadi tidak halus. Jika
grafik/x) tidak halus,makafx) mungkintidak
dapat digunakan untuk mengeneralisasidatadatadiluar sampel.Oleh karenaitu perlu dicari
o sehinggaflx) dapatmewakili data-datadilua"r
sampeldan juga meminimalkankesalahandari
data-datasampel.
(1)
dengan ,4, B' berturut-turut adalah himpunan
frtry di U, c R danVc R, ( xr, x2, ..., xo)dan
y berturut-turutadalahvariabel input dan output
l:1,2, ..., N yaitu
dari sistemfuzzytersebut,
banyaknyaaturandalambasisaturanfrrzy.
Suatu sistemfrnzy akan memetakansuatu
bilangan riil ke suatu bilangan riil melalui
dan
fuzzifikasi, mesin inferensi furty
defuzzifikasi.Jika ada N pasanginput-output
(*'r,y'r),| : 1,2,3,...,N,untukN kecil,maka
suatu sistem/uzzy yang dibentuk denganbasis
aturan f*ty (1), fuzzifikasi singleton, mesin
inferensi pergandaan,, defuzzifikasi rata-rata
pusat yang sesuaidengans€muapasanginpfioutputtersebutadalahsebagaiberikut:
rr'
dengan yt, adalahpusatdari himpunanfrrryB'
DISKUSI
Langkah-langkah pemodelan dengan sistem
fuzJ
>J
tJ
)
\42.{ .V2
Jr ' t't) J r &}:
339: 3,82;4,38;4,27; 4,48;4,A9;4,59;4,Ag),
nnte berdasarkansistemsamar(2), model
hfrlmgan antaramuatanpadaH denganpKa
blompok asambenzoatadalah
Selanjutnya tabel 4 memberikan penjelasan
tentang ketepatan dari g(x) dengan pKa
eksperimen yang sebenamya. Gambar z
memberikangrafik dari persamaan(4).
Tabel 4: GambarantentangpKa eksperimendanpKa dari grafik
Asam
.*l
hl
ri
Fn l
"l
MuatanpadaH
(x)
pKa Eksperimen
(y)
pKa dari grafik
g(x)
Asam benzoat
0 ,2 297
4,2000
m-nitrobenzoat
0,2343
0,2344
pHorobenzoat
0,2299
3,4400
3,4900
3,9900
m*lorobenzoat
pmetilbenzoat
m-metilbenzoat
p.metoksibenzoat
rmetoksibenzoat
phidrosibenzoat
m'hidrosiberuoat
0,2300
0,2292
4,1396
3,4534
3,4766
3,9443
3,9657
4,4075
4,3772
4,4531
0,0269
4,2322
0,1422
4,3772
4,1396
a,2l2g
0,2291
4,2295
0,2294
0,2297
4,3900
4,2700
4,4900
4,0900
4,5900
4,0900
4. 8
4. 6
tl
4. 4
15
l
-
4. 2
-
4,2294
3,9200
rl
,l
,l
rl
-
=
-l
L
3. 4
o.226
Gambar2: GrafikhubunganmuatanpadaH denganpKa asambenzoat
Selisih
ls(x)- /
0,0604
0,a134
0,0134
4,0457
0,0457
0.4275
0.1072
0,0596
_E
Pemodelan Penentuan Keqsqman ... (Agus Maman Abodi dan Suwsdj)
7T
Kelompokfenol
Tabel 5: Data pKa hitungan-regresilinier dan eksperimensertadeviasinyauntuk kelompok fenol
NO
I
.)
L
3
4
5
6
7
I
9
Asam
Fenol
m-klorof,enol
p-klorofenol
m-metilfenol
pmetilfenol
m-metoksifenol
p-metoksifenol
m-nitrofenol
p-nitrofenol
Untuk
o2:
pKa hitunganregresilinier
pKa
eksperimen
Muatan pada
H
0.1963
0.1983
0 .1 9 80
0 .1 9 61
0 .1 9 58
0 .1 9 71
0.1945
0.2017
0.2060
10.00
9.8920s5
9.02
9,321755
9.4A73
9,949095
10.03463
9.663935
10,405325
8.352245
7,1261
9-38
10.08
t0.26
9-66
l0-21
8,39
7.15
Nilai mutlak
deviasipKa
eksp.danpKa
hitungan
0_10794
0.301755
0,0273
0.1309 1
0,23
0.00393s
0,195325
0.03775
0.0239
0.00000001"
(\, x2,xs,x4,x5,
x6,x7,fs,g) : (0, I 963 ; 0, I 983 ; 0, I 980 ;
p; 0,197I ; 0,1945
0,1961; 0,1'95
; 0,2017
; 0,2060)
:
(y1,
y',
dan
y4, ys,yu, f , y*, yo ) (lo,oq
f ,
9,02; 9,38; 10,08; t0,26 9,66; I0,2I; 8,39;
7,15),makaberdasarkan
sistemsamar(2), model
hubungan antara muatan pada H dengan pKa
kelompokfenol adalah
h(x) =
(5)
i"*[-k+l
l = l \d-)
Selanjutnyatabel 6 memberikan penjelasan
tentang ketepatan dari ft(x) dengan pKa
eksperimen yang sebenarnya. Gambar 3
memberikangrafik dari persamaan(5).
Tabel 6: GambarantentangpKa eksperimendan pKa dari grafik
Asam
MuatanpadaH
(x)
pKa Eksperimen
0)
pKa dari grafik
h(x)
Selisih
lnv>-vl
Fenol
0,1963
10,0000
10,0014
0,0014
m-klorofenol
p-klorofenol
0 ,1 9 8 3
9,020a
9,0200
0.0000
0,1980
9,3800
9,3900
0,0000
m-metilfenol
0,1961
10,0800
10,0786
0,0014
pmetilfenol
0 ,1 9 5 9
10,2600
70,2604
0,0000
m-metoksifenol
pmetoksifenol
0,1971
9,6600
9,6600
0,0000
4,1945
10,2100
10,2100
0,0000
0,2017
8,3900
8,3900
0,0000
0,2060
7,1500
7,1500
0,0000
m-nitrofenol
pnitrofenol
:,
71
Jurnal PendidikanMqtemotikodan SainsEdisi 2 TahunX 2005
1 0 .5
fenol
m-l
10
PK" I
9.5
K al
nl
_l
rl
=
:l
8.5
I
'l
'l
--l
7.5
--t
7
0 .1 9 0.192 0.1940.1960.198 0,2 0.2A2o_zu
padaH
Muatan
.
0.208 0.21
Gambar3: Grafik hubunganmuatanpadaHdenganpKa fenol
felonpok basaanilin
Tabel7:Data pKb hitungan-regresi
linier daneksperimensertadeviasinyauntuk kelompokbasaanilin
njelasan
rn pKa
nbar 3
lao j
Asam
I
Amlm
ilin
_r
r m-metol$tantlrn
{
)
: pmetilanilin
m-metrlamhn
oroamhn
m-Klororntltn
9
trL-
troanilrn
m-nitroanilin
i
o2:0.0000000l,
Muatanpada
N
pKb
eksperimen
pKb hitunganregresilinier
0,0709
9,38
8,70
9.74
8"92
9,30
10,00
14,52
13.00
11.54
9.683117
0.0705
0,0719
0,0709
0,0699
0,0754
0,4753
0,103
I
0,0691
_l
9.774t34
9.683117
9,s71874
70.138202
10.128089
12"e39503
9.501083
Il=l v'.*d( - (*o'";'r
a39Wr
0-0605
2"03892
g(r{)
(x1,12,)r3,x4,15,x6,x7,xs,xe):
riffi-S?O9:
0,0705; 0,0718; 0,0709; 0,069g;
@;Utl, 0,0753;0,1031;0,0691)dan(yt, f ,f ,
3 _!-, )_-.,
),,,y", y, ) : (9,39;g,7A;9,70;9,92;
9-1O. 10.00; 10,52; 13,00; ll,S4), maka
ffisarkan sistemsamar(2), model hubungan
muatan pada N denganpKb kelompok
h milin adalah
9-64266s
Nilai mutlak
Deviasi pKb
eksp.dan pKb
hifunsan
0 .303117
0-942665
0,074134
4,763117
0,271974
0.138202
4(x) =
k-+t
i*"J/=r(o-
(6)
Selanjutnya tabel 8 memberikan penjelasan
tentang ketepatan dari q(x) dengan pKb
eksperimen yang sebenarnya. Gambai 4
memberikangrafik dari persamaan(6).
Abadi dan Sw'mdi)
Pemodelan Penentuan Keascandn " (Agas Maman
Tabel 8: GambarantentangpKb eksperimendan
MuatanpadaH
(x)
Basa
pKb EksPerimen pKb dari grafik
q(x)
0)
0.0709
0,0705
0.0718
0,0709
0.0698
0,0754
0.0753
0 1031
Anilin
p-metoksianilin
m-metoksianilin
p-metilanilin
m-metilanilin
p-kloroanilin
m-kloroanilin
p-nitroanilin
9,3800
8-7000
9,7000
9,1500
8_9200
y, r Jvu
0.2300
0,0000
ggqqq
9,7000
0.2300
____e_i00q_
10,1398
10,3802
13,000u
11,5400
I0 (XruU
10.5200
13,0000
11.5400
Selisih
*
lq(x) vl
6, /UUU
9,JUUU
0.0691
m-nitroanilin
pKb dan graJik
0,0000
0,1398
0,1398
0.0000
0.0000
13
r2.5
12
1 1 .5
11
.cT
:<
o
10.5
10
9.5
I
8.5
o.06
0.08
0.0s
MuatanPadaN
0'1
0.11
o,12
pKb basaanilin
Gambar4: Grafik hubunganmuatanpadaN dengan
Telah diketahui bahwa muatan parsial
pada atom H dan N berhubungan dengan
dan kebasaan suatu molekul'
[""*-ut
diperoleh
yang
grafik
Berdasarkan
menggunakanmetoderegresi linigr dan system
penentuan
ru*u'i makadapatditentukandeviasi
lrutut"u" dan kebasaan melalui komputasi
denganhasileksPerimen'
Pemodelanf*'Y untuk keasamandan
pKa dan
kebasaanmolekul didasarkanpadadata
pada dan N'
ofU .ttpurimen serta muatan
-H yang
ilerdatutkun data ini dibuat sistem fwzy
model untuk memperkirakan
*"-putao
keasaman dan kebasaan suatu molekul'
sesuaiharusdilakukan untuk
Pemilihan o yeng
-model
dengantingkat kesalahan
*.nJuputtutt
yu"g dl*grnkan. Pemilihan 6 ini dilakukan
ciba-coba- Selanjutnya perlu diteliti
a;#*
pemilihan 6 secaraanalisis'
tentang
-gerdasarkan hasil pengolahan data'
ternyata selisih lA(*) - rl yaitu Nilai deviasi
pKb /pKa eksperimen dan pKb/pKa hitungan
yang diperoleh melalui metode samar secara
yang
iun;* tiUil tcecitdaripadanilai deviasinya
diperolehmelalui metoderegresilinier'
*{
Jurnal Pendidikan Matemotika dan SoinsEdisi Z Tqhun X 2005
-l
ffi"UI.AI\T
DAN SARAN
.
Simpulan yang dapat ditarik dari
pUonasan adalahbahwapenentuankeasaman
b kebasaankelompok asam dan basa dapat
rflrrlilft?n melalui pendekatankimia komputasi
d'!Bl^ program Hyperchem pro 6. penentuan
hrrctu dilakukan melalui pengolahan data
roggtmakan metoderegresi linier dan sistem
l--l
*qftcat
mirnrrm
ilirc
ti
:l
--l
ternyatamemiliki trngkatkesalahan
dibanding dengan metode regresi
_l
DFTTR, PUSTAII{
frU'- lilman Abadi. QA}iD.Konstruksisi$em
wmsr
dengan
menggunakan
pngelompokan persekitaran terdekat.
SeminarNasionalPenelitian,pendidikan
dan
Penerapan
MIPA
yang
diselenggarakan
oleh FMIPA tINy pada
bnggal 2 Agustus 20C/ dr Hotel Sahid
RayaYogyakarta
nolekul.
n untuk
xalahan
[,akukan
diteliti
I
data,
deviasi
titungan
secara
vayarlg
Currie, J. (1993). Estimating pKa. Oregon:
CAChe Scientific.
Karyati, dkk. (2003). Konstruksi fuzzifier dan
defuzzrfiersuatu sistem samar. Laporan
Research Grant Due-Like Jurusan
Pendidikan Matematika FMIPA UNy
Yogyakarta
Tugawin,R.J., Bacalq A.M., Dahili, A.S., &
Vequizo, R.M. (2000). A semiemprical
Stu$t on T'he structure oJ'polyanitine
dimer. Illigan
Ciry: MSU-Iligan
Institute.
Wang., IX. (1997). A course in /uzzy ,rysterns
and control. Upper Saddle River-New
Jersey: Prentice-Hall,Inc.
Yoshida.,H. (2003)".Iournalof Computational
Chernistry,
2(4). 143-148.
PETUNJUK PENULISAN ARTIKEL
litas
ntic
liah
sJar
ta-l
i*an
itian
&nt
UL
u mg
rlia:
BJ .
l3eJ,
rtes
Five
[on.
2.
JPMS
I ArtikelyangdimuatberupahasilpenelitianatauhasilkajiandalambidangPendidikanMatematikadanSains.Artikeltersebutbelumatautidak
sedang diproses untuk dipublikasikan pada jumal atau berkala lain (diierkuat
dengan surat pemyataan). Bila telah disajikan dalam forum
seminar, harus disebutkan nama,_tempatdan tanggal penyerenggut*n ,"-irru,,,yu.
l' Artikel ditulisdalamBahasalndoneiiaatauna[isalngs1r,g-Ilgqta"rrgurrprogruMS-wordhurufrimesNewRomanfontl2,jarak2spasi.
Panjang naskah maksimum 15 halaman kuarto. Nasf-ah dikirim.u"itui
3]mehlui po,
oir"runtun langsung ke alamat Dewan
Penlunting' untuk naskah yang telah disetujui untuk dimuat, penulis dihiruskan
mengirimkan "^1r,,
disket berisi frle artikel terevisi/terbaru beserta
print-outnya.
3. Klasifikasi penerimaanartikel:
a. Diterima tanpaperbaikan.
b. Diterima denganperbaikan.
c. Diperbaiki dan untuk dipertimbangkankembali.
d. Ditolak.
- Naskahdankopidisketdariartikelyangtidakdapatdimuatdapatdiperolehkembaliolehpenulisjikadiminta.
: ' ^{rtikel hasil penelitian ditulis denganurutan: (a) halamanjuiut yang
m"Inrrut,lrout p.ireritiur4ouru- BahasaIndonesiadan BahasaInggris,
maksimum 10kata), nama dan alamatlengkap iembagaaviliasi penulis,
abstrat ioltutis o"h; ipr.A;f*enggunakan
BahasaIndonesiadan
BahasaInggris, memuat tujuan, metode serti hasil pinelitian),'dan
oisertai t