Dampak Keberadaan Kawasan Ekonomi Khusus Sei Mangkei Dalam Meningkatkan Kesejahteraan Masyarakat Kabupaten Simalungun (Studi Kasus: Kecamatan Bosar Maligas dan Kecamatan Bandar)
KUESIONER PENELITIAN
DAMPAK KEBERADAAN KAWASAN EKONOMI KHUSUS SEI MANGKEI DALAM
MENINGKATKAN KESEJATERAAN MASYARAKAT KABUPATEN SIMALUNGUN
(STUDI KASUS : KECAMATAN BOSAR MALIGAS DAN KECAMATAN BANDAR)
Kepada :
Yth. Bapak/Ibu/Saudara/saudari
Warga Kecamatan Bosar maligas dan Kecamatan Bandar
Di Tempat
Dengan hormat,
Sehubungan dengan penelitian saya yang berjudul “DAMPAK KEBERADAAN
KAWASAN EKONOMI KHUSUS SEI MANGKEI DALAM MENINGKATKAN
KESEJATERAAN MASYARAKAT KABUPATEN SIMALUNGUN”, maka saya peneliti
memohon ketersedian Bapak/Ibu/Saudara/saudari untuk membantu saya di dalam pengisian
daftar pertanyaan yang ada, guna memperoleh informasi yang akurat berkaitan dengan
penelitian ini. Adapun harapan saya Bapak/Ibu/Saudara/saudari menjawab dengan jujur dan
terbuka sesuai dengan keadaan yang Bapak/Ibu/Saudara/saudari ketahui.
Adapun tujuan saya meminta Bapak/Ibu/Saudara/saudari berpartisipasi pada
penelitian ini yakni guna membantu saya dalam menyelesaikan Tugas akhir sebagai syarat
saya di dalam memperoleh gelar sarjana,. Dan saya menjamin kerahasian jawaban
Bapak/Ibu/Saudara/saudari.
Akhir kata atas segala partisipasi dan kesediaan Bapak/Ibu/Saudara/saudari dalam
menjawab kuesioner dalam peneltian ini saya ucapkan terima kasih.
Medan,_______Mei 2014
Hormat saya,
RUTH ARITONANG
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR PERTANYAAN
“DAMPAK KEBERADAAN KAWASAN EKONOMI KHUSUS SEI MANGKEI
DALAM MENINGKATKAN KESEJATERAAN MASYARAKAT KABUPATEN
SIMALUNGUN (STUDI KASUS : KECAMATAN BOSAR MALIGAS DAN
KECAMATAN BANDAR)
I.
II.
IDENTITAS RESPONDEN
1. Nama
:
2. Umur
:
3. Jenis kelamin
:
4. Tingkat pendidikan
:
5. Pekerjaan
:
6. Alamat
:
7. Status kependudukan
:
PERTANYAAN
8. TENAGA KERJA
Bagaimana menurut Bapak/Ibu/Saudara/saudari peluang kerja yang ada di
daerah ini?
pilihan
A
B
C
D
E
Sebelum KEK
Sangat susah
Susah
Biasa
Mudah
Sangat mudah
skor
1
2
3
4
5
pilihan
A
B
C
D
E
Sesudah adanya KEK
Sangat susah
Susah
Biasa
Mudah
Sangat mudah
Skor
1
2
3
4
5
Berapa pendapatan Bapak/Ibu/Saudara/saudari perbulan?
pilihan
Sebelum KEK
skor pilihan Sesudah adanya KEK
Skor
9. PENDAPATAN MASYARAKAT
Universitas Sumatera Utara
10. KETERBUKAAN AKSES EKONOMI
Menurut Bapak/ibu bagaimana keterbukaan akses ekonomi daerah ini?
pilihan
A
B
C
D
E
Sebelum KEK
Sangat susah
Susah
Biasa
Mudah
Sangat mudah
skor
1
2
3
4
5
pilihan
A
B
C
D
E
Sesudah adanya KEK
Sangat susah
Susah
Biasa
Mudah
Sangat mudah
Skor
1
2
3
4
5
11. LAYANAN PUBLIK
Menurut Bapak/Ibu/Saudara/saudari bagaimana layanan publik yang ada
didaerah ini?
pilihan
A
B
C
D
E
Sebelum KEK
Sangat buruk
Buruk
Biasa/ sedang
Baik
Sangat baik
skor
1
2
3
4
5
pilihan
A
B
C
D
E
Sesudah adanya KEK
Sangat buruk
Buruk
Biasa/ sedang
Baik
Sangat baik
Skor
1
2
3
4
5
12. Perkembangan Dunia Usaha
Menurut Bapak/Ibu/Saudara/saudari bagaimana perkembangan dunia
usaha yang ada didaerah ini?
pilihan
A
B
C
D
E
Sebelum KEK
Sangat buruk
Buruk
Biasa/ sedang
Baik
Sangat baik
skor
1
2
3
4
5
pilihan
A
B
C
D
E
Sesudah adanya KEK
Sangat buruk
Buruk
Biasa/ sedang
Baik
Sangat baik
Universitas Sumatera Utara
Skor
1
2
3
4
5
13. Kesehatan
Menurut
Bapak/Ibu/Saudara/saudari
bagaimana
kondisi
pelayan
kesehatan di daerah ini?
pilihan
A
B
C
D
E
Sebelum KEK
Sangat buruk
Buruk
Biasa/ sedang
Baik
Sangat baik
skor
1
2
3
4
5
pilihan
A
B
C
D
E
Sesudah adanya KEK
Sangat buruk
Buruk
Biasa/ sedang
Baik
Sangat baik
Skor
1
2
3
4
5
14. Keberadaan Kawasan Ekonomi Khusus Sei Mangkei
Menurut Bapak/Ibu/Saudara/saudari bagaimana kegiatan ekonomi daerah
Bapak/Ibu/Saudara/saudari?
pilihan
A
B
C
D
E
Sebelum KEK
Sangat buruk
Buruk
Biasa/ sedang
Baik
Sangat baik
skor
1
2
3
4
5
pilihan
A
B
C
D
E
Sesudah adanya KEK
Sangat buruk
Buruk
Biasa/ sedang
Baik
Sangat baik
Skor
1
2
3
4
5
15. Keberadaan Kawasan Ekonomi Khusus Sei Mangkei
Menurut Bapak/Ibu/Saudara/saudari adakah perkembangan usaha besar
didaerah Bapak/Ibu/Saudara/saudari?
pilihan
A
B
C
D
E
Sebelum KEK
Sangat buruk
Buruk
Biasa/ sedang
Baik
Sangat baik
skor
1
2
3
4
5
pilihan
A
B
C
D
E
Sesudah adanya KEK
Sangat buruk
Buruk
Biasa/ sedang
Baik
Sangat baik
Universitas Sumatera Utara
Skor
1
2
3
4
5
16. Apakah anda setuju dengan pengembangan Kawasan Ekonomi Khusus Sei
Mangkei ini?
Pilihan
A
B
C
D
E
Sebelum KEK
Sangat tidak setuju
Tidak setuju
Biasa/ sedang
Setuju
Sangat setuju
skor
1
2
3
4
5
Demikianlah pertanyaan ini kami ajukan. Atas perhatian dan partisipasi
Bapak/Ibu/Saudara/saudari saya ucapkan banyak terima kasih.
Medan,____ Mei 2014
( Responden)
(………………………..)
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2.
NO
SAMP
EL
UM
UR
1
2
3
29
59
39
P
L
L
SMK
SARJANA
STM
WIRASWASTA
GURU
KONTRAKTOR
4
5
6
7
8
9
10
11
12
47
22
42
39
42
60
22
63
23
L
L
P
L
P
L
P
L
L
SMP
SMK
SMP
STM
SLTA
SMP
SMA
SD
SMA
13
14
23
23
P
L
SARJANA
SMK
15
16
17
18
19
25
45
48
28
33
P
L
L
L
L
SARJANA
SMA
SLTA
SMA
SMU
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
45
38
31
43
21
49
25
29
25
46
L
L
P
L
L
L
L
L
L
L
SMA
SMA
SMA
SMA
SMA
SMP
SARJANA
SARJANA
SARJANA
SMA
30
31
32
33
23
56
41
24
L
P
P
P
SMA
SMA
SMA
SMA
KARYAWAN
KARYAWAN
WIRASWASTA
WIRASWASTA
WIRASWASTA
KARYAWAN
SECURITY
WIRASWASTA
SECURITY
PEGAWAI
SWASTA
WIRASWASTA
PEGAWAI
SWASTA
KARYAWAN
KARYAWAN
SECURITY
BURUH
PEGAWAI
SWASTA
WIRASWASTA
WIRASWASTA
SUPIR
BURUH
PETANI
KARYAWAN
WIRASWASTA
BURUH
PNS
PEGAWAI
SWASTA
PNS
BERDAGANG
KARYAWAN
JENIS
KELAMIN
TAMATAN
PEKERJAAN
TENAGA KERJA
SEBELU
M
C
B
B
SESUDA
H
D
D
D
A
A
B
C
B
A
D
A
C
PENDAPATAN
KETERBUKAA
AKSES EKONOMI
SEBEL SESUDA
UM
H
SEBELUM
SESUDAH
1.500.000
900.000
1.800.000
D
B
C
D
D
D
D
D
D
D
D
D
E
D
D
1.000.000
700.000
1.600.000
2.000.
.000
1.800.000
1.500.000
1.500.000
2.000.000
1.500.000
900.000
1.800.000
800.000
2.000.000
2.000.000
3.000.000
2.000.000
5.000.000
2.500.000
3.000.000
2.400.000
1.600.000
B
C
C
C
B
C
C
B
C
C
D
D
D
D
D
E
D
D
C
A
B
D
1.000.000
1.000.000
1.600.000
1.600.000
B
C
B
C
B
B
B
B
C
D
D
D
D
C
1.100.000
2.000.000
3.000.000
2.000.000
2.100.000
1.800.000
3.000.000
3.500.000
2.100.000
2.700.000
B
D
C
B
C
C
E
D
D
C
A
A
B
C
A
A
C
B
A
B
C
D
C
C
B
B
C
C
D
B
1.500.000
1.500.000
700.000
1.000.000
1.000.000
1.500.000
500.000
600.000
800.000
2.500.000
2.000.000
2.000.000
700.000
1.500.000
1.875.000
1.500.000
3.500.000
1.800.000
1.800.000
2.500.000
C
A
C
B
B
B
C
C
C
B
C
D
C
D
D
C
C
C
D
B
C
B
B
C
C
C
C
C
1.000.000
2.500.000
1.600.000
700.000
1.000.000
2..500.000
1.600.000
1.300.000
C
C
C
C
C
C
C
C
Universitas Sumatera Utara
C
C
1.000.000
1.500.000
13.000.00
0
C
C
C
B
B
C
C
B
B
D
D
C
D
D
D
D
D
D
C
D
C
D
C
A
C
C
D
B
2.000.000
2.500.000
750.000
1.000.000
2.500.000
1.300.000
1.125.000
1.200.000
1.300.000
1.500.000
3.000.000
2.000.000
1.000.000
1.000.000
1.000.000
1.500.000
1.700.000
1.900.000
1.900.000
1.950.000
1.950.000
1.900.000
1.000.000
3.000.000
2.200.000
3.500.000
2.500.000
3.500.000
2.000.000
1.800.000
3.200.000
1.300.000
1.125.000
1.200.000
1.300.000
1.800.000
3.500.000
2.500.000
1.600.000
1.600.000
1.600.000
4.000.000
1.800.000
2.000.000
2.000.000
1.950.000
1.950.000
2.100.000
1.800.000
3.000.000
4.000.000
5.750.000
B
B
B
C
A
D
C
D
D
C
B
C
C
B
C
B
C
C
C
C
C
B
D
C
B
C
B
C
B
C
D
D
C
D
C
C
D
D
C
D
D
D
C
C
C
C
C
C
D
D
D
C
A
C
E
D
2.000.000
2.000.000
3000.00
2.200.000
A
C
E
D
C
B
C
B
C
C
C
D
A
D
D
D
C
D
D
D
C
C
1.600.000
3.500.000
2.500.000
2.000.000
2.300.000
2.000.000
2.000.000
1.500.000
2.000.000
1.600.000
3.500.000
3.000.000
2.000.000
2.500.000
2.300.000
2.300.000
1.800.000
2.500.000
C
C
C
B
C
C
C
B
A
D
D
D
D
D
D
D
B
C
34
37
P
SARJANA
GURU
C
D
1.300.000
35
20
P
SMK
D
D
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
25
34
22
31
26
24
26
23
37
25
55
38
19
22
21
43
27
23
26
32
25
51
37
48
33
46
L
L
L
L
L
L
L
P
P
L
L
L
L
L
L
L
P
P
P
P
P
P
P
P
L
P
SMA
SMA
SMA
SMK
SMA
SMA
SARJANA
SMA
SMK
SARJANA
SMA
SLTA
SMK
SMK
SMA
SMP
DIPLOMA
DIPLOMA
SMA
SMU
SMK
SMA
SMA
SMEA
SMU
SMA
B
A
A
B
A
B
B
C
C
B
C
C
B
B
B
B
C
C
C
B
B
B
C
C
B
B
62
63
43
55
L
L
SLTA
SMA
64
65
66
67
68
69
70
71
72
26
52
44
47
34
51
35
21
30
L
L
P
P
P
P
L
L
L
DIPLOMA
STM
SMEA
SPG
DIPLOMA
SMA
SMA
SMA
STM
KARYAWAN
PEGAWAI
SWASTA
KARYAWAN
BURUH
KARYAWAN
KARYAWAN
KARYAWAN
WIRASWASTA
KARYAWAN
KARYAWAN
KARYAWAN
WIRASWASTA
WIRASWASTA
KONTRAKTOR
KONTRAKTOR
KONTRAKTOR
KARYAWAN
KARYAWAN
KARYAWAN
KARYAWAN
KARYAWAN
WIRASWASTA
KARYAWAN
SUPIR
WIRASWASTA
KONTRAKTOR
WIRASWASTA
PEGAWAI
SWASTA
SUPIR
PEGAWAI
SWASTA
WIRASWASTA
WIRASWASTA
GURU
KARYAWAN
KARYAWAN
KARYAWAN
KONTRAKTOR
KARYAWAN
Universitas Sumatera Utara
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
17
29
47
24
55
65
49
37
21
46
60
42
18
L
L
L
L
L
L
L
L
L
P
P
P
L
SMA
SMK
SLTA
SMK
SMA
SMP
SMA
STM
SMA
SMA
SD
SMP
SMP
A
A
A
A
B
B
C
A
B
C
B
A
A
A
C
B
C
B
B
C
C
D
C
D
D
C
DIPLOMA
SMEA
SMA
SARJANA
SARJANA
SARJANA
SMA
KONTRAKTOR
KARYAWAN
SUPIR
KONTRAKTOR
WIRASWASTA
KARYAWAN
WIRASWASTA
WIRASWASTA
WIRASWASTA
WIRASWASTA
WIRASWASTA
WIRASWASTA
KARYAWAN
PEGAWAI
SWASTA
WIRASWASTA
WIRASWASTA
WIRASWASTA
KARYAWAN
WIRASWASTA
WIRASWASTA
86
87
88
89
90
91
92
45
30
21
53
43
50
53
L
L
P
L
L
P
P
B
C
B
A
A
A
C
D
C
D
D
C
E
E
93
94
95
96
97
98
99
100
47
46
39
40
23
24
25
48
L
L
L
L
L
L
L
P
SMA
SLTA
SLTA
SLTA
DIPLOMA
SARJANA
SMA
SMP
WIRASWASTA
WIRASWASTA
KONTRAKTOR
KARYAWAN
KARYAWAN
KARYAWAN
KARYAWAN
WIRASWASTA
B
C
B
C
C
C
B
B
D
C
D
C
C
D
D
C
1..000.00
0
3.700.000
1.000.000
1.500.000
1.000.000
1.000.000
3.500.000
2.000.000
1.000.000
2.500.000
2.500.000
1.000.000
500.000
2.000.000
4.000.000
2.000.000
2.000.000
1.500.000
2.500.000
4.500.000
3.000.000
1.750.000
3.000.000
6.000.000
4.500.000
1.750.000
B
A
A
B
C
C
C
B
C
C
C
C
C
A
B
B
B
C
C
C
D
D
C
C
D
D
2.500.000
4.000.000
1.000.000
2.100.000
2.500.000
6.500.000
2.000.000
10.000.00
0
1.500.000
2.800.000
2.700.000
2.700.000
2.700.000
1.000.000
1.500.000
3.500.000
4.500.000
2.000.000
5.100.000
3.000.000
7.000.000
3.000.000
11.000.00
0
1.500.000
4.000.000
3.600.000
3.600.000
3.600.000
1.500.000
1.800.000
A
E
A
B
B
A
C
E
E
D
D
C
E
E
C
C
B
B
C
C
B
C
E
C
D
C
C
C
D
D
Universitas Sumatera Utara
Lanjutan…..
NO
SAMPEL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
LAYANAN PUBLIK
SEBELUM
C
C
C
C
C
C
B
B
C
E
C
D
D
B
D
D
C
B
C
B
B
C
C
D
A
C
B
C
A
C
D
D
B
C
C
C
A
SESUDAH
D
C
D
D
C
D
D
D
D
E
C
E
D
C
C
E
D
D
C
B
B
C
D
D
B
C
C
C
B
C
D
D
C
C
C
C
B
DUNIAUSAHA
SEBELUM
C
B
B
D
C
B
B
C
C
E
B
E
D
C
D
D
C
C
C
C
C
C
C
D
B
C
C
C
C
C
D
C
C
D
D
C
C
SESUDAH
D
D
D
D
D
D
D
D
D
E
D
E
D
D
E
E
D
D
C
C
D
C
E
D
D
D
D
C
C
C
D
C
D
D
D
C
D
KESEHATAN
SEBELUM
C
C
C
C
C
C
C
C
C
D
C
E
D
C
B
D
D
D
C
A
A
C
C
D
D
C
C
C
C
C
D
D
D
D
D
C
C
SESUDAH
D
C
D
D
E
C
D
D
D
D
C
E
D
D
B
E
D
D
C
A
A
C
E
D
D
D
C
D
C
D
D
D
D
D
D
C
C
Universitas Sumatera Utara
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
D
C
C
C
C
D
B
B
B
C
D
C
C
C
C
C
C
C
C
D
D
C
C
D
D
C
C
B
C
C
C
C
C
C
B
B
D
A
C
C
D
C
D
C
C
C
C
E
B
B
D
D
D
C
D
D
D
D
D
C
C
C
D
D
D
D
E
D
D
D
D
D
D
D
D
D
C
B
B
A
D
C
D
C
B
C
B
C
C
D
C
C
C
C
C
C
C
C
C
C
C
C
C
D
D
C
C
D
C
C
C
C
C
B
C
C
C
C
C
C
B
A
D
C
D
D
C
C
C
D
D
D
C
D
D
D
C
D
D
D
D
D
D
C
C
C
E
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
C
B
E
C
D
D
C
C
C
C
B
D
C
B
C
C
C
C
C
C
C
D
C
C
C
D
D
C
C
D
B
C
C
C
C
C
C
C
C
B
B
B
B
A
D
D
D
D
C
C
D
C
B
D
C
D
D
D
C
D
D
D
C
E
D
C
C
B
D
D
D
D
C
D
D
D
D
D
D
D
D
D
C
C
C
C
E
D
D
D
Universitas Sumatera Utara
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
B
C
C
C
B
C
B
E
B
D
C
A
C
C
D
B
B
D
C
C
C
D
D
C
D
D
D
D
E
D
D
D
E
E
E
D
D
C
D
C
C
D
B
B
C
C
C
C
B
D
B
C
C
A
C
C
C
B
B
C
C
B
B
D
D
C
D
D
D
E
D
E
C
D
E
D
E
C
D
D
D
C
B
D
D
D
D
D
D
D
B
D
C
C
C
A
C
C
C
C
D
B
C
C
B
D
D
D
D
D
D
D
D
D
C
D
E
D
E
C
D
D
B
C
C
D
Universitas Sumatera Utara
NPAR TESTS /WILCOXON=TK_1 WITH TK_2 (PAIRED) /STATISTICS DESCRIPTIVES
QUARTILES /MISSING ANALYSIS.
NPar Test
Notes
Output Created
28-Jun-2014 09:07:00
Comments
Input
Data
C:\Users\COMPAQ\Music\New folder\rut
ep 10\wilcoqson.sav
Active Dataset
DataSet1
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data
100
File
Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated
as missing.
Cases Used
Statistics for each test are based on all
cases with valid data for the variable(s)
used in that test.
Universitas Sumatera Utara
Syntax
NPAR TESTS
/WILCOXON=TK_1 WITH TK_2
(PAIRED)
/STATISTICS DESCRIPTIVES
QUARTILES
/MISSING ANALYSIS.
Resources
Processor Time
0:00:00.000
Elapsed Time
0:00:00.244
Number of Cases Alloweda
112347
a. Based on availability of workspace memory.
[DataSet1] C:\Users\COMPAQ\Music\New folder\rut ep 10\wilcoqson.sav
Descriptive Statistics
N
Mean
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Tenaga Kerja Sebelum
100
2.1400
.82902
1.00
4.00
Tenaga Kerja Sesudah
100
3.4000
.82878
1.00
5.00
Universitas Sumatera Utara
Descriptive Statistics
Percentiles
25th
50th (Median)
75th
Tenaga Kerja Sebelum
1.2500
2.0000
3.0000
Tenaga Kerja Sesudah
3.0000
4.0000
4.0000
Wilcoxon Signed Ranks Test
Ranks
N
Tenaga Kerja Sesudah -
Mean Rank
Sum of Ranks
Negative Ranks
3a
18.00
54.00
Positive Ranks
74b
39.85
2949.00
Ties
23c
Total
100
Tenaga Kerja Sebelum
a. Tenaga Kerja Sesudah < Tenaga Kerja Sebelum
b. Tenaga Kerja Sesudah > Tenaga Kerja Sebelum
c. Tenaga Kerja Sesudah = Tenaga Kerja Sebelum
Universitas Sumatera Utara
Test Statisticsb
Tenaga Kerja Sesudah Tenaga Kerja Sebelum
-7.499a
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
.000
a. Based on negative ranks.
b. Wilcoxon Signed Ranks Test
NPAR TESTS /WILCOXON=PD_1 WITH PD_2 (PAIRED) /STATISTICS DESCRIPTIVES
QUARTILES /MISSING ANALYSIS.
NPar Tests
Notes
Output Created
28-Jun-2014 09:07:45
Comments
Input
Data
C:\Users\COMPAQ\Music\New folder\rut
ep 10\wilcoqson.sav
Active Dataset
DataSet1
Filter
Weight
Split File
Universitas Sumatera Utara
N of Rows in Working Data
100
File
Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated
as missing.
Cases Used
Statistics for each test are based on all
cases with valid data for the variable(s)
used in that test.
Syntax
NPAR TESTS
/WILCOXON=PD_1 WITH PD_2
(PAIRED)
/STATISTICS DESCRIPTIVES
QUARTILES
/MISSING ANALYSIS.
Resources
Processor Time
0:00:00.000
Elapsed Time
0:00:00.040
Number of Cases Alloweda
112347
a. Based on availability of workspace memory.
[DataSet1] C:\Users\COMPAQ\Music\New folder\rut ep 10\wilcoqson.sav
Universitas Sumatera Utara
Descriptive Statistics
N
Mean
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Pendapatan Sebelum
100
2.6100
.83961
1.00
5.00
Pendapatan Sesudah
100
4.4500
6.11733
1.00
44.00
Descriptive Statistics
Percentiles
25th
50th (Median)
75th
Pendapatan Sebelum
2.0000
3.0000
3.0000
Pendapatan Sesudah
3.0000
3.0000
4.0000
Wilcoxon Signed Ranks Test
Ranks
N
Pendapatan Sesudah -
Mean Rank
Sum of Ranks
Negative Ranks
0a
.00
.00
Positive Ranks
51b
26.00
1326.00
Ties
49c
Pendapatan Sebelum
Universitas Sumatera Utara
Total
100
a. Pendapatan Sesudah < Pendapatan Sebelum
b. Pendapatan Sesudah > Pendapatan Sebelum
c. Pendapatan Sesudah = Pendapatan Sebelum
Test Statisticsb
Pendapatan Sesudah - Pendapatan Sebelum
-6.480a
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
.000
a. Based on negative ranks.
b. Wilcoxon Signed Ranks Test
NPAR TESTS /WILCOXON=KTB_1 WITH KTB_2 (PAIRED) /STATISTICS DESCRIPTIVES
QUARTILES /MISSING ANALYSIS.
NPar Tests
Notes
Output Created
28-Jun-2014 09:08:05
Comments
Input
Data
C:\Users\COMPAQ\Music\New folder\rut
ep 10\wilcoqson.sav
Universitas Sumatera Utara
Active Dataset
DataSet1
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data
100
File
Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated
as missing.
Cases Used
Statistics for each test are based on all
cases with valid data for the variable(s)
used in that test.
Syntax
NPAR TESTS
/WILCOXON=KTB_1 WITH KTB_2
(PAIRED)
/STATISTICS DESCRIPTIVES
QUARTILES
/MISSING ANALYSIS.
Resources
Processor Time
0:00:00.016
Elapsed Time
0:00:00.004
Number of Cases Alloweda
112347
a. Based on availability of workspace memory.
Universitas Sumatera Utara
[DataSet1] C:\Users\COMPAQ\Music\New folder\rut ep 10\wilcoqson.sav
Descriptive Statistics
N
Mean
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Keterbukaan Akses Sebelum
100
2.6100
.83961
1.00
5.00
Keterbukaan Akses Sesudah
100
4.4500
6.11733
1.00
44.00
Descriptive Statistics
Percentiles
25th
50th (Median)
75th
Keterbukaan Akses Sebelum
2.0000
3.0000
3.0000
Keterbukaan Akses Sesudah
3.0000
3.0000
4.0000
Wilcoxon Signed Ranks Test
Ranks
N
Mean Rank
Sum of Ranks
0a
.00
.00
Positive Ranks
51b
26.00
1326.00
Ties
49c
Keterbukaan Akses Sesudah Negative Ranks
- Keterbukaan Akses
Sebelum
Universitas Sumatera Utara
Total
100
a. Keterbukaan Akses Sesudah < Keterbukaan Akses Sebelum
b. Keterbukaan Akses Sesudah > Keterbukaan Akses Sebelum
c. Keterbukaan Akses Sesudah = Keterbukaan Akses Sebelum
Test Statisticsb
Keterbukaan
Akses Sesudah
- Keterbukaan
Akses Sebelum
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
-6.480a
.000
a. Based on negative ranks.
b. Wilcoxon Signed Ranks Test
NPAR TESTS /WILCOXON=DU_1 WITH DU_2 (PAIRED) /STATISTICS DESCRIPTIVES
QUARTILES /MISSING ANALYSIS.
NPar Tests
[DataSet1] C:\Users\COMPAQ\Music\New folder\rut ep 10\wilcoqson.sav
Universitas Sumatera Utara
Descriptive Statistics
N
Mean
Std. Deviation
Minimum
Maximum
DUNIAUSAHA Sebelum
100
2.6100
.77714
1.00
5.00
DUNIAUSAHA Sesudah
100
3.5000
.79772
1.00
5.00
Descriptive Statistics
Percentiles
25th
50th (Median)
75th
DUNIAUSAHA Sebelum
2.0000
3.0000
3.0000
DUNIAUSAHA Sesudah
3.0000
4.0000
4.0000
Wilcoxon Signed Ranks Test
Ranks
N
DUNIAUSAHA Sesudah -
Mean Rank
Sum of Ranks
Negative Ranks
2a
17.50
35.00
Positive Ranks
57b
30.44
1735.00
Ties
41c
DUNIAUSAHA Sebelum
Universitas Sumatera Utara
Total
100
a. DUNIAUSAHA Sesudah < DUNIAUSAHA Sebelum
b. DUNIAUSAHA Sesudah > DUNIAUSAHA Sebelum
c. DUNIAUSAHA Sesudah = DUNIAUSAHA Sebelum
Test Statisticsb
DUNIAUSAHA Sesudah - DUNIAUSAHA
Sebelum
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
-6.599a
.000
a. Based on negative ranks.
b. Wilcoxon Signed Ranks Test
NPAR TESTS /WILCOXON=LP_1 WITH LP_2 (PAIRED) /STATISTICS DESCRIPTIVES
QUARTILES /MISSING ANALYSIS.
Universitas Sumatera Utara
NPar Tests
Notes
Output Created
28-Jun-2014 09:08:53
Comments
Input
Data
C:\Users\COMPAQ\Music\New folder\rut
ep 10\wilcoqson.sav
Active Dataset
DataSet1
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data
100
File
Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated
as missing.
Cases Used
Statistics for each test are based on all
cases with valid data for the variable(s)
used in that test.
Universitas Sumatera Utara
Syntax
NPAR TESTS
/WILCOXON=LP_1 WITH LP_2
(PAIRED)
/STATISTICS DESCRIPTIVES
QUARTILES
/MISSING ANALYSIS.
Resources
Processor Time
0:00:00.016
Elapsed Time
0:00:00.010
Number of Cases Alloweda
112347
a. Based on availability of workspace memory.
[DataSet1] C:\Users\COMPAQ\Music\New folder\rut ep 10\wilcoqson.sav
Descriptive Statistics
N
Mean
Std. Deviation
Minimum
Maximum
LAYANAN PUBLIK Sebelum
100
2.9700
.82211
1.00
5.00
LAYANAN PUBLIK Sesudah
100
3.5800
.81872
1.00
5.00
Descriptive Statistics
Universitas Sumatera Utara
Percentiles
25th
50th (Median)
75th
LAYANAN PUBLIK Sebelum
3.0000
3.0000
3.0000
LAYANAN PUBLIK Sesudah
3.0000
4.0000
4.0000
Wilcoxon Signed Ranks Test
Ranks
N
Mean Rank
Sum of Ranks
3a
31.33
94.00
Positive Ranks
53b
28.34
1502.00
Ties
44c
Total
100
LAYANAN PUBLIK Sesudah Negative Ranks
- LAYANAN PUBLIK
Sebelum
a. LAYANAN PUBLIK Sesudah < LAYANAN PUBLIK Sebelum
b. LAYANAN PUBLIK Sesudah > LAYANAN PUBLIK Sebelum
c. LAYANAN PUBLIK Sesudah = LAYANAN PUBLIK Sebelum
Test Statisticsb
Universitas Sumatera Utara
LAYANAN PUBLIK Sesudah LAYANAN PUBLIK Sebelum
-6.098a
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
.000
a. Based on negative ranks.
b. Wilcoxon Signed Ranks Test
NPAR TESTS /WILCOXON=KS_1 WITH KS_2 (PAIRED) /STATISTICS DESCRIPTIVES
QUARTILES /MISSING ANALYSIS.
NPar Tests
Notes
Output Created
28-Jun-2014 09:09:12
Comments
Input
Data
C:\Users\COMPAQ\Music\New folder\rut
ep 10\wilcoqson.sav
Active Dataset
DataSet1
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data
100
File
Universitas Sumatera Utara
Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated
as missing.
Cases Used
Statistics for each test are based on all
cases with valid data for the variable(s)
used in that test.
Syntax
NPAR TESTS
/WILCOXON=KS_1 WITH KS_2
(PAIRED)
/STATISTICS DESCRIPTIVES
QUARTILES
/MISSING ANALYSIS.
Resources
Processor Time
0:00:00.000
Elapsed Time
0:00:00.012
Number of Cases Alloweda
112347
a. Based on availability of workspace memory.
[DataSet1] C:\Users\COMPAQ\Music\New folder\rut ep 10\wilcoqson.sav
Universitas Sumatera Utara
Descriptive Statistics
N
Mean
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Kesehatan Sebelum
100
3.1200
.76910
1.00
5.00
Kesehatan Sesudah
100
3.6800
.76383
1.00
5.00
Descriptive Statistics
Percentiles
25th
75th
50th (Median)
Kesehatan Sebelum
3.0000
3.0000
4.0000
Kesehatan Sesudah
3.0000
4.0000
4.0000
Wilcoxon Signed Ranks Test
Ranks
N
Kesehatan Sesudah -
Mean Rank
Sum of Ranks
Negative Ranks
1a
43.00
43.00
Positive Ranks
47b
24.11
1133.00
Ties
52c
Kesehatan Sebelum
Universitas Sumatera Utara
Total
100
a. Kesehatan Sesudah < Kesehatan Sebelum
b. Kesehatan Sesudah > Kesehatan Sebelum
c. Kesehatan Sesudah = Kesehatan Sebelum
Test Statisticsb
Kesehatan Sesudah - Kesehatan
Sebelum
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
-5.965a
.000
a. Based on negative ranks.
b. Wilcoxon Signed Ranks Test
Universitas Sumatera Utara
Variabel
Pematang Siantar
2010
2011
2012
2013
2014
Inflasi januari
0.9
2.42
2.85
2.01
1.12
Inflasi februari
0.38
-0.02
-0.83
1.16
-0.76
Inflasi maret
-0.24
-1.18
-0.39
0.3
0.59
Inflasi april
0.43
-1.47
0.64
0.31
-0.66
Inflasi mei
0.16
0.31
-0.49
0.34
1.61
Inflasi juni
2.29
0.79
1.78
1.22
Inflasi juli
1.71
0.78
0.39
2.52
-0.75
0.68
0.1
0.37
Inflasi september
0.13
1.27
0.48
0.73
Inflasi oktober
0.02
0.36
-0.42
0.47
Inflasi november
1.7
-0.28
-0.55
1.39
Inflasi desember
2.6
0.57
1.12
0.61
9.68
4.25
4.73
12.02
Inflasi agustus
Inflasi tahunan
Indeks Harga Konsumen (IHK) Komulatif
= 1.246
Dalam Persentase
= 24%
1.9
Lampiran : Perhitungan Nilai Konstan
Universitas Sumatera Utara
Diketahui
: Pendapatan Masyarakat sebelum keberadaan KEK= 1.836.750,Pendapatan Masyarakat Sesudah keberadaan KEK = 2.661.500,-
Dimana
Harga Konstan (Sesudah: sebelum)
= 1,445 %
IHK Komulatif atas dasar 2010
= 24 %
: Harga berlaku pada tahun 2010 dinyatakan sebagai tahun dasar dan
diberi harga Indeks = 1, harga inflasi tahun 2004 yaitu 0,043 %,
indeks inflasi tahun 2010 Adalah 1,043
Maka
: Indeks inflasi dari tahun 2010-2014 adalah:
Indeks inflasi tahun 2011 atas dasar 2010
=1
X
1,043
= 1,043
Indeks inflasi tahun 2012 atas dasar 2010
=1,043 X
1,047
= 1,092
Indeks inflasi tahun 2013 atas dasar 2010
=1,092 X
1,12
= 1,223
Indeks inflasi tahun 2014 atas dasar 2010
=1,223 X
1,019
= 1,246
Universitas Sumatera Utara
Perhitungan Harga Konstan Tahun 2014 atas dasar tahun 2010
Rumus
: Harga Konstan
=
Pendapatan setelah keberadaan KEK (tahun 2014 )
indeks inflasi tahunan 2014 atas dasar (2010 )
Penyelesaian
Peningkatan pendapatan %
=
Peningkatan pendapatan %
=
=
2.661.500
1,246
= 2.136.035
Peningkatan harga konstan
pendapatan sebelum pengembangan
2.136.035
1.836.750
x 100%
x 100%
= 116,29%
Universitas Sumatera Utara
1. FOTO KAWASAN KEK SEI MANGKEI KABUPATEN SIMALUNGUN SESUAI
MASTERPLAN
Universitas Sumatera Utara
DAMPAK KEBERADAAN KAWASAN EKONOMI KHUSUS SEI MANGKEI DALAM
MENINGKATKAN KESEJATERAAN MASYARAKAT KABUPATEN SIMALUNGUN
(STUDI KASUS : KECAMATAN BOSAR MALIGAS DAN KECAMATAN BANDAR)
Kepada :
Yth. Bapak/Ibu/Saudara/saudari
Warga Kecamatan Bosar maligas dan Kecamatan Bandar
Di Tempat
Dengan hormat,
Sehubungan dengan penelitian saya yang berjudul “DAMPAK KEBERADAAN
KAWASAN EKONOMI KHUSUS SEI MANGKEI DALAM MENINGKATKAN
KESEJATERAAN MASYARAKAT KABUPATEN SIMALUNGUN”, maka saya peneliti
memohon ketersedian Bapak/Ibu/Saudara/saudari untuk membantu saya di dalam pengisian
daftar pertanyaan yang ada, guna memperoleh informasi yang akurat berkaitan dengan
penelitian ini. Adapun harapan saya Bapak/Ibu/Saudara/saudari menjawab dengan jujur dan
terbuka sesuai dengan keadaan yang Bapak/Ibu/Saudara/saudari ketahui.
Adapun tujuan saya meminta Bapak/Ibu/Saudara/saudari berpartisipasi pada
penelitian ini yakni guna membantu saya dalam menyelesaikan Tugas akhir sebagai syarat
saya di dalam memperoleh gelar sarjana,. Dan saya menjamin kerahasian jawaban
Bapak/Ibu/Saudara/saudari.
Akhir kata atas segala partisipasi dan kesediaan Bapak/Ibu/Saudara/saudari dalam
menjawab kuesioner dalam peneltian ini saya ucapkan terima kasih.
Medan,_______Mei 2014
Hormat saya,
RUTH ARITONANG
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR PERTANYAAN
“DAMPAK KEBERADAAN KAWASAN EKONOMI KHUSUS SEI MANGKEI
DALAM MENINGKATKAN KESEJATERAAN MASYARAKAT KABUPATEN
SIMALUNGUN (STUDI KASUS : KECAMATAN BOSAR MALIGAS DAN
KECAMATAN BANDAR)
I.
II.
IDENTITAS RESPONDEN
1. Nama
:
2. Umur
:
3. Jenis kelamin
:
4. Tingkat pendidikan
:
5. Pekerjaan
:
6. Alamat
:
7. Status kependudukan
:
PERTANYAAN
8. TENAGA KERJA
Bagaimana menurut Bapak/Ibu/Saudara/saudari peluang kerja yang ada di
daerah ini?
pilihan
A
B
C
D
E
Sebelum KEK
Sangat susah
Susah
Biasa
Mudah
Sangat mudah
skor
1
2
3
4
5
pilihan
A
B
C
D
E
Sesudah adanya KEK
Sangat susah
Susah
Biasa
Mudah
Sangat mudah
Skor
1
2
3
4
5
Berapa pendapatan Bapak/Ibu/Saudara/saudari perbulan?
pilihan
Sebelum KEK
skor pilihan Sesudah adanya KEK
Skor
9. PENDAPATAN MASYARAKAT
Universitas Sumatera Utara
10. KETERBUKAAN AKSES EKONOMI
Menurut Bapak/ibu bagaimana keterbukaan akses ekonomi daerah ini?
pilihan
A
B
C
D
E
Sebelum KEK
Sangat susah
Susah
Biasa
Mudah
Sangat mudah
skor
1
2
3
4
5
pilihan
A
B
C
D
E
Sesudah adanya KEK
Sangat susah
Susah
Biasa
Mudah
Sangat mudah
Skor
1
2
3
4
5
11. LAYANAN PUBLIK
Menurut Bapak/Ibu/Saudara/saudari bagaimana layanan publik yang ada
didaerah ini?
pilihan
A
B
C
D
E
Sebelum KEK
Sangat buruk
Buruk
Biasa/ sedang
Baik
Sangat baik
skor
1
2
3
4
5
pilihan
A
B
C
D
E
Sesudah adanya KEK
Sangat buruk
Buruk
Biasa/ sedang
Baik
Sangat baik
Skor
1
2
3
4
5
12. Perkembangan Dunia Usaha
Menurut Bapak/Ibu/Saudara/saudari bagaimana perkembangan dunia
usaha yang ada didaerah ini?
pilihan
A
B
C
D
E
Sebelum KEK
Sangat buruk
Buruk
Biasa/ sedang
Baik
Sangat baik
skor
1
2
3
4
5
pilihan
A
B
C
D
E
Sesudah adanya KEK
Sangat buruk
Buruk
Biasa/ sedang
Baik
Sangat baik
Universitas Sumatera Utara
Skor
1
2
3
4
5
13. Kesehatan
Menurut
Bapak/Ibu/Saudara/saudari
bagaimana
kondisi
pelayan
kesehatan di daerah ini?
pilihan
A
B
C
D
E
Sebelum KEK
Sangat buruk
Buruk
Biasa/ sedang
Baik
Sangat baik
skor
1
2
3
4
5
pilihan
A
B
C
D
E
Sesudah adanya KEK
Sangat buruk
Buruk
Biasa/ sedang
Baik
Sangat baik
Skor
1
2
3
4
5
14. Keberadaan Kawasan Ekonomi Khusus Sei Mangkei
Menurut Bapak/Ibu/Saudara/saudari bagaimana kegiatan ekonomi daerah
Bapak/Ibu/Saudara/saudari?
pilihan
A
B
C
D
E
Sebelum KEK
Sangat buruk
Buruk
Biasa/ sedang
Baik
Sangat baik
skor
1
2
3
4
5
pilihan
A
B
C
D
E
Sesudah adanya KEK
Sangat buruk
Buruk
Biasa/ sedang
Baik
Sangat baik
Skor
1
2
3
4
5
15. Keberadaan Kawasan Ekonomi Khusus Sei Mangkei
Menurut Bapak/Ibu/Saudara/saudari adakah perkembangan usaha besar
didaerah Bapak/Ibu/Saudara/saudari?
pilihan
A
B
C
D
E
Sebelum KEK
Sangat buruk
Buruk
Biasa/ sedang
Baik
Sangat baik
skor
1
2
3
4
5
pilihan
A
B
C
D
E
Sesudah adanya KEK
Sangat buruk
Buruk
Biasa/ sedang
Baik
Sangat baik
Universitas Sumatera Utara
Skor
1
2
3
4
5
16. Apakah anda setuju dengan pengembangan Kawasan Ekonomi Khusus Sei
Mangkei ini?
Pilihan
A
B
C
D
E
Sebelum KEK
Sangat tidak setuju
Tidak setuju
Biasa/ sedang
Setuju
Sangat setuju
skor
1
2
3
4
5
Demikianlah pertanyaan ini kami ajukan. Atas perhatian dan partisipasi
Bapak/Ibu/Saudara/saudari saya ucapkan banyak terima kasih.
Medan,____ Mei 2014
( Responden)
(………………………..)
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2.
NO
SAMP
EL
UM
UR
1
2
3
29
59
39
P
L
L
SMK
SARJANA
STM
WIRASWASTA
GURU
KONTRAKTOR
4
5
6
7
8
9
10
11
12
47
22
42
39
42
60
22
63
23
L
L
P
L
P
L
P
L
L
SMP
SMK
SMP
STM
SLTA
SMP
SMA
SD
SMA
13
14
23
23
P
L
SARJANA
SMK
15
16
17
18
19
25
45
48
28
33
P
L
L
L
L
SARJANA
SMA
SLTA
SMA
SMU
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
45
38
31
43
21
49
25
29
25
46
L
L
P
L
L
L
L
L
L
L
SMA
SMA
SMA
SMA
SMA
SMP
SARJANA
SARJANA
SARJANA
SMA
30
31
32
33
23
56
41
24
L
P
P
P
SMA
SMA
SMA
SMA
KARYAWAN
KARYAWAN
WIRASWASTA
WIRASWASTA
WIRASWASTA
KARYAWAN
SECURITY
WIRASWASTA
SECURITY
PEGAWAI
SWASTA
WIRASWASTA
PEGAWAI
SWASTA
KARYAWAN
KARYAWAN
SECURITY
BURUH
PEGAWAI
SWASTA
WIRASWASTA
WIRASWASTA
SUPIR
BURUH
PETANI
KARYAWAN
WIRASWASTA
BURUH
PNS
PEGAWAI
SWASTA
PNS
BERDAGANG
KARYAWAN
JENIS
KELAMIN
TAMATAN
PEKERJAAN
TENAGA KERJA
SEBELU
M
C
B
B
SESUDA
H
D
D
D
A
A
B
C
B
A
D
A
C
PENDAPATAN
KETERBUKAA
AKSES EKONOMI
SEBEL SESUDA
UM
H
SEBELUM
SESUDAH
1.500.000
900.000
1.800.000
D
B
C
D
D
D
D
D
D
D
D
D
E
D
D
1.000.000
700.000
1.600.000
2.000.
.000
1.800.000
1.500.000
1.500.000
2.000.000
1.500.000
900.000
1.800.000
800.000
2.000.000
2.000.000
3.000.000
2.000.000
5.000.000
2.500.000
3.000.000
2.400.000
1.600.000
B
C
C
C
B
C
C
B
C
C
D
D
D
D
D
E
D
D
C
A
B
D
1.000.000
1.000.000
1.600.000
1.600.000
B
C
B
C
B
B
B
B
C
D
D
D
D
C
1.100.000
2.000.000
3.000.000
2.000.000
2.100.000
1.800.000
3.000.000
3.500.000
2.100.000
2.700.000
B
D
C
B
C
C
E
D
D
C
A
A
B
C
A
A
C
B
A
B
C
D
C
C
B
B
C
C
D
B
1.500.000
1.500.000
700.000
1.000.000
1.000.000
1.500.000
500.000
600.000
800.000
2.500.000
2.000.000
2.000.000
700.000
1.500.000
1.875.000
1.500.000
3.500.000
1.800.000
1.800.000
2.500.000
C
A
C
B
B
B
C
C
C
B
C
D
C
D
D
C
C
C
D
B
C
B
B
C
C
C
C
C
1.000.000
2.500.000
1.600.000
700.000
1.000.000
2..500.000
1.600.000
1.300.000
C
C
C
C
C
C
C
C
Universitas Sumatera Utara
C
C
1.000.000
1.500.000
13.000.00
0
C
C
C
B
B
C
C
B
B
D
D
C
D
D
D
D
D
D
C
D
C
D
C
A
C
C
D
B
2.000.000
2.500.000
750.000
1.000.000
2.500.000
1.300.000
1.125.000
1.200.000
1.300.000
1.500.000
3.000.000
2.000.000
1.000.000
1.000.000
1.000.000
1.500.000
1.700.000
1.900.000
1.900.000
1.950.000
1.950.000
1.900.000
1.000.000
3.000.000
2.200.000
3.500.000
2.500.000
3.500.000
2.000.000
1.800.000
3.200.000
1.300.000
1.125.000
1.200.000
1.300.000
1.800.000
3.500.000
2.500.000
1.600.000
1.600.000
1.600.000
4.000.000
1.800.000
2.000.000
2.000.000
1.950.000
1.950.000
2.100.000
1.800.000
3.000.000
4.000.000
5.750.000
B
B
B
C
A
D
C
D
D
C
B
C
C
B
C
B
C
C
C
C
C
B
D
C
B
C
B
C
B
C
D
D
C
D
C
C
D
D
C
D
D
D
C
C
C
C
C
C
D
D
D
C
A
C
E
D
2.000.000
2.000.000
3000.00
2.200.000
A
C
E
D
C
B
C
B
C
C
C
D
A
D
D
D
C
D
D
D
C
C
1.600.000
3.500.000
2.500.000
2.000.000
2.300.000
2.000.000
2.000.000
1.500.000
2.000.000
1.600.000
3.500.000
3.000.000
2.000.000
2.500.000
2.300.000
2.300.000
1.800.000
2.500.000
C
C
C
B
C
C
C
B
A
D
D
D
D
D
D
D
B
C
34
37
P
SARJANA
GURU
C
D
1.300.000
35
20
P
SMK
D
D
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
25
34
22
31
26
24
26
23
37
25
55
38
19
22
21
43
27
23
26
32
25
51
37
48
33
46
L
L
L
L
L
L
L
P
P
L
L
L
L
L
L
L
P
P
P
P
P
P
P
P
L
P
SMA
SMA
SMA
SMK
SMA
SMA
SARJANA
SMA
SMK
SARJANA
SMA
SLTA
SMK
SMK
SMA
SMP
DIPLOMA
DIPLOMA
SMA
SMU
SMK
SMA
SMA
SMEA
SMU
SMA
B
A
A
B
A
B
B
C
C
B
C
C
B
B
B
B
C
C
C
B
B
B
C
C
B
B
62
63
43
55
L
L
SLTA
SMA
64
65
66
67
68
69
70
71
72
26
52
44
47
34
51
35
21
30
L
L
P
P
P
P
L
L
L
DIPLOMA
STM
SMEA
SPG
DIPLOMA
SMA
SMA
SMA
STM
KARYAWAN
PEGAWAI
SWASTA
KARYAWAN
BURUH
KARYAWAN
KARYAWAN
KARYAWAN
WIRASWASTA
KARYAWAN
KARYAWAN
KARYAWAN
WIRASWASTA
WIRASWASTA
KONTRAKTOR
KONTRAKTOR
KONTRAKTOR
KARYAWAN
KARYAWAN
KARYAWAN
KARYAWAN
KARYAWAN
WIRASWASTA
KARYAWAN
SUPIR
WIRASWASTA
KONTRAKTOR
WIRASWASTA
PEGAWAI
SWASTA
SUPIR
PEGAWAI
SWASTA
WIRASWASTA
WIRASWASTA
GURU
KARYAWAN
KARYAWAN
KARYAWAN
KONTRAKTOR
KARYAWAN
Universitas Sumatera Utara
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
17
29
47
24
55
65
49
37
21
46
60
42
18
L
L
L
L
L
L
L
L
L
P
P
P
L
SMA
SMK
SLTA
SMK
SMA
SMP
SMA
STM
SMA
SMA
SD
SMP
SMP
A
A
A
A
B
B
C
A
B
C
B
A
A
A
C
B
C
B
B
C
C
D
C
D
D
C
DIPLOMA
SMEA
SMA
SARJANA
SARJANA
SARJANA
SMA
KONTRAKTOR
KARYAWAN
SUPIR
KONTRAKTOR
WIRASWASTA
KARYAWAN
WIRASWASTA
WIRASWASTA
WIRASWASTA
WIRASWASTA
WIRASWASTA
WIRASWASTA
KARYAWAN
PEGAWAI
SWASTA
WIRASWASTA
WIRASWASTA
WIRASWASTA
KARYAWAN
WIRASWASTA
WIRASWASTA
86
87
88
89
90
91
92
45
30
21
53
43
50
53
L
L
P
L
L
P
P
B
C
B
A
A
A
C
D
C
D
D
C
E
E
93
94
95
96
97
98
99
100
47
46
39
40
23
24
25
48
L
L
L
L
L
L
L
P
SMA
SLTA
SLTA
SLTA
DIPLOMA
SARJANA
SMA
SMP
WIRASWASTA
WIRASWASTA
KONTRAKTOR
KARYAWAN
KARYAWAN
KARYAWAN
KARYAWAN
WIRASWASTA
B
C
B
C
C
C
B
B
D
C
D
C
C
D
D
C
1..000.00
0
3.700.000
1.000.000
1.500.000
1.000.000
1.000.000
3.500.000
2.000.000
1.000.000
2.500.000
2.500.000
1.000.000
500.000
2.000.000
4.000.000
2.000.000
2.000.000
1.500.000
2.500.000
4.500.000
3.000.000
1.750.000
3.000.000
6.000.000
4.500.000
1.750.000
B
A
A
B
C
C
C
B
C
C
C
C
C
A
B
B
B
C
C
C
D
D
C
C
D
D
2.500.000
4.000.000
1.000.000
2.100.000
2.500.000
6.500.000
2.000.000
10.000.00
0
1.500.000
2.800.000
2.700.000
2.700.000
2.700.000
1.000.000
1.500.000
3.500.000
4.500.000
2.000.000
5.100.000
3.000.000
7.000.000
3.000.000
11.000.00
0
1.500.000
4.000.000
3.600.000
3.600.000
3.600.000
1.500.000
1.800.000
A
E
A
B
B
A
C
E
E
D
D
C
E
E
C
C
B
B
C
C
B
C
E
C
D
C
C
C
D
D
Universitas Sumatera Utara
Lanjutan…..
NO
SAMPEL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
LAYANAN PUBLIK
SEBELUM
C
C
C
C
C
C
B
B
C
E
C
D
D
B
D
D
C
B
C
B
B
C
C
D
A
C
B
C
A
C
D
D
B
C
C
C
A
SESUDAH
D
C
D
D
C
D
D
D
D
E
C
E
D
C
C
E
D
D
C
B
B
C
D
D
B
C
C
C
B
C
D
D
C
C
C
C
B
DUNIAUSAHA
SEBELUM
C
B
B
D
C
B
B
C
C
E
B
E
D
C
D
D
C
C
C
C
C
C
C
D
B
C
C
C
C
C
D
C
C
D
D
C
C
SESUDAH
D
D
D
D
D
D
D
D
D
E
D
E
D
D
E
E
D
D
C
C
D
C
E
D
D
D
D
C
C
C
D
C
D
D
D
C
D
KESEHATAN
SEBELUM
C
C
C
C
C
C
C
C
C
D
C
E
D
C
B
D
D
D
C
A
A
C
C
D
D
C
C
C
C
C
D
D
D
D
D
C
C
SESUDAH
D
C
D
D
E
C
D
D
D
D
C
E
D
D
B
E
D
D
C
A
A
C
E
D
D
D
C
D
C
D
D
D
D
D
D
C
C
Universitas Sumatera Utara
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
D
C
C
C
C
D
B
B
B
C
D
C
C
C
C
C
C
C
C
D
D
C
C
D
D
C
C
B
C
C
C
C
C
C
B
B
D
A
C
C
D
C
D
C
C
C
C
E
B
B
D
D
D
C
D
D
D
D
D
C
C
C
D
D
D
D
E
D
D
D
D
D
D
D
D
D
C
B
B
A
D
C
D
C
B
C
B
C
C
D
C
C
C
C
C
C
C
C
C
C
C
C
C
D
D
C
C
D
C
C
C
C
C
B
C
C
C
C
C
C
B
A
D
C
D
D
C
C
C
D
D
D
C
D
D
D
C
D
D
D
D
D
D
C
C
C
E
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
D
C
B
E
C
D
D
C
C
C
C
B
D
C
B
C
C
C
C
C
C
C
D
C
C
C
D
D
C
C
D
B
C
C
C
C
C
C
C
C
B
B
B
B
A
D
D
D
D
C
C
D
C
B
D
C
D
D
D
C
D
D
D
C
E
D
C
C
B
D
D
D
D
C
D
D
D
D
D
D
D
D
D
C
C
C
C
E
D
D
D
Universitas Sumatera Utara
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
B
C
C
C
B
C
B
E
B
D
C
A
C
C
D
B
B
D
C
C
C
D
D
C
D
D
D
D
E
D
D
D
E
E
E
D
D
C
D
C
C
D
B
B
C
C
C
C
B
D
B
C
C
A
C
C
C
B
B
C
C
B
B
D
D
C
D
D
D
E
D
E
C
D
E
D
E
C
D
D
D
C
B
D
D
D
D
D
D
D
B
D
C
C
C
A
C
C
C
C
D
B
C
C
B
D
D
D
D
D
D
D
D
D
C
D
E
D
E
C
D
D
B
C
C
D
Universitas Sumatera Utara
NPAR TESTS /WILCOXON=TK_1 WITH TK_2 (PAIRED) /STATISTICS DESCRIPTIVES
QUARTILES /MISSING ANALYSIS.
NPar Test
Notes
Output Created
28-Jun-2014 09:07:00
Comments
Input
Data
C:\Users\COMPAQ\Music\New folder\rut
ep 10\wilcoqson.sav
Active Dataset
DataSet1
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data
100
File
Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated
as missing.
Cases Used
Statistics for each test are based on all
cases with valid data for the variable(s)
used in that test.
Universitas Sumatera Utara
Syntax
NPAR TESTS
/WILCOXON=TK_1 WITH TK_2
(PAIRED)
/STATISTICS DESCRIPTIVES
QUARTILES
/MISSING ANALYSIS.
Resources
Processor Time
0:00:00.000
Elapsed Time
0:00:00.244
Number of Cases Alloweda
112347
a. Based on availability of workspace memory.
[DataSet1] C:\Users\COMPAQ\Music\New folder\rut ep 10\wilcoqson.sav
Descriptive Statistics
N
Mean
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Tenaga Kerja Sebelum
100
2.1400
.82902
1.00
4.00
Tenaga Kerja Sesudah
100
3.4000
.82878
1.00
5.00
Universitas Sumatera Utara
Descriptive Statistics
Percentiles
25th
50th (Median)
75th
Tenaga Kerja Sebelum
1.2500
2.0000
3.0000
Tenaga Kerja Sesudah
3.0000
4.0000
4.0000
Wilcoxon Signed Ranks Test
Ranks
N
Tenaga Kerja Sesudah -
Mean Rank
Sum of Ranks
Negative Ranks
3a
18.00
54.00
Positive Ranks
74b
39.85
2949.00
Ties
23c
Total
100
Tenaga Kerja Sebelum
a. Tenaga Kerja Sesudah < Tenaga Kerja Sebelum
b. Tenaga Kerja Sesudah > Tenaga Kerja Sebelum
c. Tenaga Kerja Sesudah = Tenaga Kerja Sebelum
Universitas Sumatera Utara
Test Statisticsb
Tenaga Kerja Sesudah Tenaga Kerja Sebelum
-7.499a
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
.000
a. Based on negative ranks.
b. Wilcoxon Signed Ranks Test
NPAR TESTS /WILCOXON=PD_1 WITH PD_2 (PAIRED) /STATISTICS DESCRIPTIVES
QUARTILES /MISSING ANALYSIS.
NPar Tests
Notes
Output Created
28-Jun-2014 09:07:45
Comments
Input
Data
C:\Users\COMPAQ\Music\New folder\rut
ep 10\wilcoqson.sav
Active Dataset
DataSet1
Filter
Weight
Split File
Universitas Sumatera Utara
N of Rows in Working Data
100
File
Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated
as missing.
Cases Used
Statistics for each test are based on all
cases with valid data for the variable(s)
used in that test.
Syntax
NPAR TESTS
/WILCOXON=PD_1 WITH PD_2
(PAIRED)
/STATISTICS DESCRIPTIVES
QUARTILES
/MISSING ANALYSIS.
Resources
Processor Time
0:00:00.000
Elapsed Time
0:00:00.040
Number of Cases Alloweda
112347
a. Based on availability of workspace memory.
[DataSet1] C:\Users\COMPAQ\Music\New folder\rut ep 10\wilcoqson.sav
Universitas Sumatera Utara
Descriptive Statistics
N
Mean
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Pendapatan Sebelum
100
2.6100
.83961
1.00
5.00
Pendapatan Sesudah
100
4.4500
6.11733
1.00
44.00
Descriptive Statistics
Percentiles
25th
50th (Median)
75th
Pendapatan Sebelum
2.0000
3.0000
3.0000
Pendapatan Sesudah
3.0000
3.0000
4.0000
Wilcoxon Signed Ranks Test
Ranks
N
Pendapatan Sesudah -
Mean Rank
Sum of Ranks
Negative Ranks
0a
.00
.00
Positive Ranks
51b
26.00
1326.00
Ties
49c
Pendapatan Sebelum
Universitas Sumatera Utara
Total
100
a. Pendapatan Sesudah < Pendapatan Sebelum
b. Pendapatan Sesudah > Pendapatan Sebelum
c. Pendapatan Sesudah = Pendapatan Sebelum
Test Statisticsb
Pendapatan Sesudah - Pendapatan Sebelum
-6.480a
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
.000
a. Based on negative ranks.
b. Wilcoxon Signed Ranks Test
NPAR TESTS /WILCOXON=KTB_1 WITH KTB_2 (PAIRED) /STATISTICS DESCRIPTIVES
QUARTILES /MISSING ANALYSIS.
NPar Tests
Notes
Output Created
28-Jun-2014 09:08:05
Comments
Input
Data
C:\Users\COMPAQ\Music\New folder\rut
ep 10\wilcoqson.sav
Universitas Sumatera Utara
Active Dataset
DataSet1
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data
100
File
Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated
as missing.
Cases Used
Statistics for each test are based on all
cases with valid data for the variable(s)
used in that test.
Syntax
NPAR TESTS
/WILCOXON=KTB_1 WITH KTB_2
(PAIRED)
/STATISTICS DESCRIPTIVES
QUARTILES
/MISSING ANALYSIS.
Resources
Processor Time
0:00:00.016
Elapsed Time
0:00:00.004
Number of Cases Alloweda
112347
a. Based on availability of workspace memory.
Universitas Sumatera Utara
[DataSet1] C:\Users\COMPAQ\Music\New folder\rut ep 10\wilcoqson.sav
Descriptive Statistics
N
Mean
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Keterbukaan Akses Sebelum
100
2.6100
.83961
1.00
5.00
Keterbukaan Akses Sesudah
100
4.4500
6.11733
1.00
44.00
Descriptive Statistics
Percentiles
25th
50th (Median)
75th
Keterbukaan Akses Sebelum
2.0000
3.0000
3.0000
Keterbukaan Akses Sesudah
3.0000
3.0000
4.0000
Wilcoxon Signed Ranks Test
Ranks
N
Mean Rank
Sum of Ranks
0a
.00
.00
Positive Ranks
51b
26.00
1326.00
Ties
49c
Keterbukaan Akses Sesudah Negative Ranks
- Keterbukaan Akses
Sebelum
Universitas Sumatera Utara
Total
100
a. Keterbukaan Akses Sesudah < Keterbukaan Akses Sebelum
b. Keterbukaan Akses Sesudah > Keterbukaan Akses Sebelum
c. Keterbukaan Akses Sesudah = Keterbukaan Akses Sebelum
Test Statisticsb
Keterbukaan
Akses Sesudah
- Keterbukaan
Akses Sebelum
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
-6.480a
.000
a. Based on negative ranks.
b. Wilcoxon Signed Ranks Test
NPAR TESTS /WILCOXON=DU_1 WITH DU_2 (PAIRED) /STATISTICS DESCRIPTIVES
QUARTILES /MISSING ANALYSIS.
NPar Tests
[DataSet1] C:\Users\COMPAQ\Music\New folder\rut ep 10\wilcoqson.sav
Universitas Sumatera Utara
Descriptive Statistics
N
Mean
Std. Deviation
Minimum
Maximum
DUNIAUSAHA Sebelum
100
2.6100
.77714
1.00
5.00
DUNIAUSAHA Sesudah
100
3.5000
.79772
1.00
5.00
Descriptive Statistics
Percentiles
25th
50th (Median)
75th
DUNIAUSAHA Sebelum
2.0000
3.0000
3.0000
DUNIAUSAHA Sesudah
3.0000
4.0000
4.0000
Wilcoxon Signed Ranks Test
Ranks
N
DUNIAUSAHA Sesudah -
Mean Rank
Sum of Ranks
Negative Ranks
2a
17.50
35.00
Positive Ranks
57b
30.44
1735.00
Ties
41c
DUNIAUSAHA Sebelum
Universitas Sumatera Utara
Total
100
a. DUNIAUSAHA Sesudah < DUNIAUSAHA Sebelum
b. DUNIAUSAHA Sesudah > DUNIAUSAHA Sebelum
c. DUNIAUSAHA Sesudah = DUNIAUSAHA Sebelum
Test Statisticsb
DUNIAUSAHA Sesudah - DUNIAUSAHA
Sebelum
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
-6.599a
.000
a. Based on negative ranks.
b. Wilcoxon Signed Ranks Test
NPAR TESTS /WILCOXON=LP_1 WITH LP_2 (PAIRED) /STATISTICS DESCRIPTIVES
QUARTILES /MISSING ANALYSIS.
Universitas Sumatera Utara
NPar Tests
Notes
Output Created
28-Jun-2014 09:08:53
Comments
Input
Data
C:\Users\COMPAQ\Music\New folder\rut
ep 10\wilcoqson.sav
Active Dataset
DataSet1
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data
100
File
Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated
as missing.
Cases Used
Statistics for each test are based on all
cases with valid data for the variable(s)
used in that test.
Universitas Sumatera Utara
Syntax
NPAR TESTS
/WILCOXON=LP_1 WITH LP_2
(PAIRED)
/STATISTICS DESCRIPTIVES
QUARTILES
/MISSING ANALYSIS.
Resources
Processor Time
0:00:00.016
Elapsed Time
0:00:00.010
Number of Cases Alloweda
112347
a. Based on availability of workspace memory.
[DataSet1] C:\Users\COMPAQ\Music\New folder\rut ep 10\wilcoqson.sav
Descriptive Statistics
N
Mean
Std. Deviation
Minimum
Maximum
LAYANAN PUBLIK Sebelum
100
2.9700
.82211
1.00
5.00
LAYANAN PUBLIK Sesudah
100
3.5800
.81872
1.00
5.00
Descriptive Statistics
Universitas Sumatera Utara
Percentiles
25th
50th (Median)
75th
LAYANAN PUBLIK Sebelum
3.0000
3.0000
3.0000
LAYANAN PUBLIK Sesudah
3.0000
4.0000
4.0000
Wilcoxon Signed Ranks Test
Ranks
N
Mean Rank
Sum of Ranks
3a
31.33
94.00
Positive Ranks
53b
28.34
1502.00
Ties
44c
Total
100
LAYANAN PUBLIK Sesudah Negative Ranks
- LAYANAN PUBLIK
Sebelum
a. LAYANAN PUBLIK Sesudah < LAYANAN PUBLIK Sebelum
b. LAYANAN PUBLIK Sesudah > LAYANAN PUBLIK Sebelum
c. LAYANAN PUBLIK Sesudah = LAYANAN PUBLIK Sebelum
Test Statisticsb
Universitas Sumatera Utara
LAYANAN PUBLIK Sesudah LAYANAN PUBLIK Sebelum
-6.098a
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
.000
a. Based on negative ranks.
b. Wilcoxon Signed Ranks Test
NPAR TESTS /WILCOXON=KS_1 WITH KS_2 (PAIRED) /STATISTICS DESCRIPTIVES
QUARTILES /MISSING ANALYSIS.
NPar Tests
Notes
Output Created
28-Jun-2014 09:09:12
Comments
Input
Data
C:\Users\COMPAQ\Music\New folder\rut
ep 10\wilcoqson.sav
Active Dataset
DataSet1
Filter
Weight
Split File
N of Rows in Working Data
100
File
Universitas Sumatera Utara
Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated
as missing.
Cases Used
Statistics for each test are based on all
cases with valid data for the variable(s)
used in that test.
Syntax
NPAR TESTS
/WILCOXON=KS_1 WITH KS_2
(PAIRED)
/STATISTICS DESCRIPTIVES
QUARTILES
/MISSING ANALYSIS.
Resources
Processor Time
0:00:00.000
Elapsed Time
0:00:00.012
Number of Cases Alloweda
112347
a. Based on availability of workspace memory.
[DataSet1] C:\Users\COMPAQ\Music\New folder\rut ep 10\wilcoqson.sav
Universitas Sumatera Utara
Descriptive Statistics
N
Mean
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Kesehatan Sebelum
100
3.1200
.76910
1.00
5.00
Kesehatan Sesudah
100
3.6800
.76383
1.00
5.00
Descriptive Statistics
Percentiles
25th
75th
50th (Median)
Kesehatan Sebelum
3.0000
3.0000
4.0000
Kesehatan Sesudah
3.0000
4.0000
4.0000
Wilcoxon Signed Ranks Test
Ranks
N
Kesehatan Sesudah -
Mean Rank
Sum of Ranks
Negative Ranks
1a
43.00
43.00
Positive Ranks
47b
24.11
1133.00
Ties
52c
Kesehatan Sebelum
Universitas Sumatera Utara
Total
100
a. Kesehatan Sesudah < Kesehatan Sebelum
b. Kesehatan Sesudah > Kesehatan Sebelum
c. Kesehatan Sesudah = Kesehatan Sebelum
Test Statisticsb
Kesehatan Sesudah - Kesehatan
Sebelum
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
-5.965a
.000
a. Based on negative ranks.
b. Wilcoxon Signed Ranks Test
Universitas Sumatera Utara
Variabel
Pematang Siantar
2010
2011
2012
2013
2014
Inflasi januari
0.9
2.42
2.85
2.01
1.12
Inflasi februari
0.38
-0.02
-0.83
1.16
-0.76
Inflasi maret
-0.24
-1.18
-0.39
0.3
0.59
Inflasi april
0.43
-1.47
0.64
0.31
-0.66
Inflasi mei
0.16
0.31
-0.49
0.34
1.61
Inflasi juni
2.29
0.79
1.78
1.22
Inflasi juli
1.71
0.78
0.39
2.52
-0.75
0.68
0.1
0.37
Inflasi september
0.13
1.27
0.48
0.73
Inflasi oktober
0.02
0.36
-0.42
0.47
Inflasi november
1.7
-0.28
-0.55
1.39
Inflasi desember
2.6
0.57
1.12
0.61
9.68
4.25
4.73
12.02
Inflasi agustus
Inflasi tahunan
Indeks Harga Konsumen (IHK) Komulatif
= 1.246
Dalam Persentase
= 24%
1.9
Lampiran : Perhitungan Nilai Konstan
Universitas Sumatera Utara
Diketahui
: Pendapatan Masyarakat sebelum keberadaan KEK= 1.836.750,Pendapatan Masyarakat Sesudah keberadaan KEK = 2.661.500,-
Dimana
Harga Konstan (Sesudah: sebelum)
= 1,445 %
IHK Komulatif atas dasar 2010
= 24 %
: Harga berlaku pada tahun 2010 dinyatakan sebagai tahun dasar dan
diberi harga Indeks = 1, harga inflasi tahun 2004 yaitu 0,043 %,
indeks inflasi tahun 2010 Adalah 1,043
Maka
: Indeks inflasi dari tahun 2010-2014 adalah:
Indeks inflasi tahun 2011 atas dasar 2010
=1
X
1,043
= 1,043
Indeks inflasi tahun 2012 atas dasar 2010
=1,043 X
1,047
= 1,092
Indeks inflasi tahun 2013 atas dasar 2010
=1,092 X
1,12
= 1,223
Indeks inflasi tahun 2014 atas dasar 2010
=1,223 X
1,019
= 1,246
Universitas Sumatera Utara
Perhitungan Harga Konstan Tahun 2014 atas dasar tahun 2010
Rumus
: Harga Konstan
=
Pendapatan setelah keberadaan KEK (tahun 2014 )
indeks inflasi tahunan 2014 atas dasar (2010 )
Penyelesaian
Peningkatan pendapatan %
=
Peningkatan pendapatan %
=
=
2.661.500
1,246
= 2.136.035
Peningkatan harga konstan
pendapatan sebelum pengembangan
2.136.035
1.836.750
x 100%
x 100%
= 116,29%
Universitas Sumatera Utara
1. FOTO KAWASAN KEK SEI MANGKEI KABUPATEN SIMALUNGUN SESUAI
MASTERPLAN
Universitas Sumatera Utara