Penurunan Kadar Logam Kromium, Tembaga, dan Nikel Pada Limbah Cair Laboratorium Elektroplating Politeknik Negeri Medan Dengan Metode Elektrokoagulasi
LAMPIRAN A. Perhitungan Hasil Elektrokoagulasi
A1. Tabel. Penurunan Persamaan Garis Regresi dengan Metode Least Square untuk logam
kromium
2
2 No x y x y xy
1. 0,2000 0,0223 0,0400 0,0005 0,00446 2. 0,4000 0,0412 0,1600 0,0017 0,01648 3. 0,6000 0,0624 0,3600 0,0039 0,03744 4. 0,8000 0,0763 0,6400 0,0058 0,06104 5. 1,0000 0,0916 1,0000 0,0084 0,09160
3,0000 0,2938 2,2000 0,0203 0,21102 ∑
Keterangan : x = konsentrasi y = absorbansi
x
3 ∑
= = 0,6000
x = n
5 y
, 2938 ∑ y = = = 0,05876 n
5 Persamaan garis regresi untuk kurva kalibrasi dapat diturunkan dari persamaan garis :
y = ax + b dengan (a) = slope (b) = intersep Selanjutnya harga slope dapat ditentukan dengan menggunakan metode Least Square sebagai berikut :
n xy x y
( ) − ( )( )
∑ ∑ ∑
a = 2 2
n ( x ) ( x )
−
∑ ∑ 5 ( , 21102 ) − ( 3 )( , 2938 )
a = 2
5 ( 2 , 2 ) ( 3 ) − , 0551 − , 8814
a =
11 −
9 , 1737
a = = , 08685
2 Harga intersep (b) diperoleh melalui substitusi harga (a) ke persamaan :
y = a x + b
b = y - a x = 0,05876 – (0,08685)(0,6) = 0,05876 – 0,05211 = 0,00665 harga intersep = 0,00665 Persamaan garis regresi yang diperoleh =
y = 0,0865 (x) + 0,00665 Perhitungan koefisien korelasi
( x )( y )
∑ ∑ xy
−
∑ n
r = 2 2 2 1 ( x ) ( y ) 2 2
∑ ∑
( x − )( y −
∑ ∑ n n
( 3 )( , 2938 ) , 21102 −
5 = 2 2 2 1
( 3 ) ( , 2938 ) ( 2 , 2 − )( , 0203 − )
5
5
, 21102 − , 17628 = 2 1
[ (
2 , 2 − 1 , 8 )( , 0203 − , 01726 ] , 03474
= 2 1
[ , 001216 ]
, 03474 =
, 03487 = 0,9962
A2. Tabel. Penurunan Persamaan Garis Regresi dengan Metode Least Square untuk logam
tembaga
2
2 No x y x y xy
1. 0,2000 0,0393 0,0400 0,0015 0,0079 2. 0,4000 0,0791 0,1600 0,0062 0,0316 3. 0,6000 0,1182 0,3600 0,0139 0,0709 4. 0,8000 0.1547 0,6400 0,0239 0,1238 5. 1,0000 0,1936 1,0000 0,0375 0,1936
3,0000 0,5849 2,2000 0,0830 0,4278 ∑
Keterangan : x = konsentrasi y = absorbansi
x
3 ∑ x = = = 0,6000 n
5 y
, 5849 ∑ y = = = 0,1169 n
5 Persamaan garis regresi untuk kurva kalibrasi dapat diturunkan dari persamaan garis :
y = ax + b dengan (a) = slope (b) = intersep Selanjutnya harga slope dapat ditentukan dengan menggunakan metode Least Square sebagai berikut :
n ( xy ) ( x )( y )
−
∑ ∑ ∑
a = 2 2
n ( x ) ( x )
−
∑ ∑ 5 ( , 4278 ) − ( 3 )( , 5849 )
a = 2
5 ( 2 , 2 ) − ( 3 ) 2 , 139 − 1 , 7547
a =
11 −
9 , 3843
a = = , 1921
2 Maka harga slope yang diperoleh = 0,1921
Harga intersep (b) diperoleh melalui substitusi harga (a) ke persamaan :
y = a x + b
b = y - a x = 0,1169 - 0,1921 (0,6000) = 0,1169 - 0,1153 = 0,0017 Maka persamaan garis regresi yang diperoleh adalah :
y = 0,1921 (x) + 0,0017 Perhitungan Koefisien Korelasi
( x )( y )
∑ ∑ xy
−
∑ n
r = 2 2 2 1 ( x ) ( y ) 2 2
∑ ∑
( x − )( y − )
∑ ∑ n n
( 3 )( , 5849 ) , 4278
−
5 = 2 2 2 1
( 3 ) ( , 5849 ) ( 2 , 2 − )( , 0830 − )
5
5 1 , 7547
, 4278 −
5 = 2 2 1
9 ( , 5849 ) ( 2 , 2 − )( , 0830 −
5
5
, 07686 = 2 1
( , 4 )( , 01476 )
[ ]
, 07686 = 2 1
, 005904
[ ]
, 07686 = = 0,99
, 07688
A3. Tabel . Penurunan Persamaan Garis Regresi dengan Metode Least Square untuk logam
nikel
2
2 No x y x y xy
1. 0,2000 0,0199 0,0400 0,0004 0,0039 2. 0,4000 0,0443 0,1600 0,0019 0,0177 3. 0,6000 0,0653 0,3600 0,0043 0,0392 4. 0,8000 0,0874 0,6400 0,0076 0,0699 5. 1,0000 0,1064 1,0000 0,0113 0,1064
3,0000 0,3233 2,2000 0,0225 0,2371 ∑
Keterangan : x = konsentrasi y = absorbansi
x
3 ∑ x = = = 0,6000 n
5 y
, 3233 ∑ y = = = 0,0647 n
5 Persamaan garis regresi untuk kurva kalibrasi dapat diturunkan dari persamaan garis :
y = ax + b dengan (a) = slope (b) = intersep Selanjutnya harga slope dapat ditentukan dengan menggunakan metode Least Square sebagai berikut :
n ( xy ) − ( x )( y ) ∑ ∑ ∑
a = 2 2
n ( x ) − ( x ) ∑ ∑
5 ( , 2371 ) − ( 3 )( , 3233 )
a = 2
5 ( 2 , 2 ) − ( 3 ) 1 , 1855 − , 9699
a =
11
9 − , 2156
a = = , 1078
2 Maka harga slope yang diperoleh = 0,1078
Harga intersep (b) diperoleh melalui substitusi harga (a) ke persamaan :
y = a x + b
b = y - a x = 0,0647 - 0,1078 (0,6000) = 0,0647 – 0,06468 = 0,00002 Maka persamaan garis regresi yang diperoleh adalah :
y = 0,1078 (x) + 0,00002 Perhitungan Koefisien Korelasi r = 2 1 2 2 2 2 )
) ( )(
5 ) 3233 , )( 3 (
− = 04313 ,
, 2371 19398 , −
) 0209 , 0255 , )( ( 4 ,
[ ] 2 1
=
− − −
2371 ,
2 , 2 (
) ( (
5 ) 3 (
) 0255 , )(
5 ) 3233 , (
= 2 1 2 2 )
∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ n y y n x x n y x xy
− − −
) )( (
04312 , = 0,9998
LAMPIRAN B. Data Hasil Pengukuran Absorbansi Larutan Standar
B1. Kurva kalibrasi logam kromium No Kadar (ppm) Absorbansi (A)
1. 0,2000 0,0223 2. 0,4000 0,0412 3. 0,6000 0,0624 4. 0,8000 0,0763 5. 1,0000 0,0916
3,0000 0,2938 ∑
Kurva kalibrasi logam Cr 0,09 y = 0,091x + 0,004 0,08 R² = 0,993 0,07 0,06 i ns
0,05 rba o
0,04 Y-Values bs A
0,03 Linear (Y-Values) 0,02
0,01 0,2 0,4 0,6 0,8
1 Konsentrasi (ppm) B2. Kurva kalibrasi logam kromium No Kadar (ppm) Absorbansi (A)
1. 0,2000 0,0393 2. 0,4000 0,0791 3. 0,6000 0,1182 4. 0,8000 0.1547 5. 1,0000 0,1936 ∑
3,0000 0,5849
y = 0,192x + 0,001 R² = 0,999 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25
0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 A bs o rba ns i Konsentrasi (ppm) Kurva Kalibrasi Logam Cu
Y-Values Linear (Y-Values) B3. Kurva kalibrasi logam nikel No Kadar (ppm) Absorbansi (A)
1. 0,2000 0,0199 2. 0,4000 0,0443 3. 0,6000 0,0653 4. 0,8000 0,0874 5. 1,0000 0,1064
3,0000 0,3233 ∑
Kurva Kalibrasi Logam Nikel 0,1 y = 0,110x - 0,000
0,09 R² = 0,999 0,08 0,07 i 0,06 ns
0,05 rba
Y-Values o
0,04 bs
Linear (Y-Values) A
0,03 0,02 0,01
- 0,01 0,2 0,4 0,6 0,8
1 Konsentrasi (ppm)