Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Penerimaan Aplikasi Blood Bank Information System
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Penerimaan Aplikasi Blood Bank Information System M. Rijaluddin R.H. – 5210100114
Dosen Pembimbing 1 : Tony Dwi Susanto, S.T., M.T., Ph.D.
Dosen Pembimbing 2 : Anisah Herdiyanti, S.Kom., M.Sc. Dosen Penguji 1 : Sholiq, S.T, M.Kom, M.SA Dosen Penguji 2 : Eko Wahyu Tyas D., S.Kom, MBA
Pendahuluan Tinjauan Pustaka Metodologi Model Konseptual
Analisis Data Outline Pendahuluan
Perumusan Tujuan dan Latar Belakang Batasan Masalah Masalah Manfaat Teknologi informasi merupakan peranan penting.
- UDD PMI memiliki peranan dalam hal manajemen pelayanan darah.
- Blood Bank Information System (BloobIS) adalah aplikasi berbasis web yang menyediakan layanan proses manajemen kantong darah.
- Kesuksesan sistem informasi dapat diukur dengan kepuasan pengguna, penggunaan sistem, kinerja keputusan dan kinerja organisasi (Goodhue & Thompson,1995).
- Niat pengguna menggunakan aplikasi dipengaruhi beberapa faktor.
Perumusan Tujuan dan Latar Belakang Batasan Masalah Masalah Manfaat
1. Bagaimana hasil analisis faktor-faktor yang mempengaruhi niatan pengguna dalam menggunakan aplikasi Blood Bank Information System?
2. Bagaimana rekomendasi yang dapat diberikan pada UDD setelah mengetahui faktor yang berpengaruh dalam penerimaan aplikasi Blood Bank Information System? Pendahuluan
Perumusan Tujuan dan Latar Belakang Batasan Masalah Masalah Manfaat
1. Penelitian yang dilakukan pada tugas akhir ini terbatas pada aplikasi Blood
Bank Information System )
2. Pada tugas akhir ini dilakukan pengambilan sampel terhadap pengguna dari aplikasi Blood Bank Information System yaitu pihak Unit Donor Darah Palang Merah Indonesia, pihak rumah sakit dan masyarakat terbatas di sekitar wilayah kota Surabaya
Tujuan:
1. Menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap tingkat penerimaan aplikasi Blood Bank Information System dilihat dari 3 sudut pandang pengguna yaitu pihak UDD PMI, pihak rumah sakit dan masyarakat dengan menggunakan teori adopsi TI
Blood Bank Information System Manfaat:
1. Sebagai analisis potensi dan prospek penggunaan aplikasi di bidang kesehatan di masa yang akan datang
2. Sebagai bahan referensi bagi manajemen UDD PMI untuk meningkatkan penerimaan aplikasi Blood Bank Information System yang akan diterapkan Pendahuluan
Latar Belakang Perumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan dan Manfaat
2. Memberikan rekomendasi kepada UDD PMI sebagai pengelola aplikasi
Pendahuluan Tinjauan Pustaka Metodologi Model Konseptual
Analisis Data Outline Tinjauan Pustaka UDD PMI BloobIS Model Adopsi TI
Proses bisnis UDD PMI meliputi aktivitas donor darah, manajemen stok darah dan pelayanan kebutuhan akan darah misalnya seperti aktivitas pemesanan darah serta pengiriman darah kepada pihak yang membutuhkannya seperti rumah sakit. Tinjauan Pustaka UDD PMI BloobIS Model Adopsi TI
Blood Bank Information System (BloobIS) merupakan sebuah aplikasi blood supply chain yang dapat mengintegrasikan pencari darah dan penyedia kantong darah. BloobIS dibangun dengan latar belakang sulitnya pencarian darah pada pusat-pusat penyedia kantong darah. Tinjauan Pustaka UDD PMI BloobIS Model Adopsi TI
Model adopsi teknologi banyak dikembangkan untuk menguji serta mengevaluasi proses adopsi teknologi informasi berupa website, e-banking,
Enterprise Resource Planning (ERP) dan sejenisnya terhadap pengguna akhir.
Technology Acceptance Model (TAM) Theory of Reasoned Action (TRA) Martin Fishbein dan Icek Ajzen (1975)
Fred D. Davis (1986) Decomposed Theory of Planned Behavior
(DTPB) Pendahuluan Tinjauan Pustaka Metodologi Model Konseptual
Analisis Data Outline Metodologi
TAHAP PERSIAPAN PENGUMPULAN DATA 1 PEMBUATAN MODEL PENGUMPULAN DATA 2 PENGUJIAN MODEL TAHAP PENUTUP Pendahuluan Tinjauan Pustaka Metodologi Model Konseptual
Analisis Data Outline Model Konseptual UDD PMI Rumah Sakit Masyarakat Perceived
No. Hubungan Variabel Hipotesis
Usefulness
1. Perceived Usefulness berpengaruh
H1
Hipotesis 1 signifikan terhadap Attitude
Wawancara
2. Ease of Use berpengaruh signifikan
Ease of Use Attitude
H2 Hipotesis 2 terhadap Attitude
3. Compatibility berpengaruh signifikan
Decomposed Theory H3
Hipotesis 3 terhadap Attitude
Compatibility H9 of Planned Behavior
4. Peer Influence berpengaruh signifikan Hipotesis 4
(DTPB)
terhadap Subjective Norm No. Nama Jabatan
5. Influence berpengaruh Superior’s
Hipotesis 5
1. Peer Influence Fajar Kepala bagian TI UDD PMI kota signifikan terhadap Subjective Norm
H4
6. Self Efficacy berpengaruh signifikan
Surabaya Subjective Behavioral
Hipotesis 6 H10
Norm Intention
terhadap Perceived Behavioral Control
2. M. Sholeh H. Kepala bagian TI UDD PMI kota
7. Resource Facilitating Conditions
Sidoarjo Influence
Superior’s H5
berpengaruh signifikan terhadap Hipotesis 7 Perceived Behavioral Control 8. Technology Facilitating Conditions berpengaruh signifikan terhadap Hipotesis 8
H11 Self Efficacy
Perceived Behavioral Control
9. Attitude berpengaruh signifikan
H6
Hipotesis 9 terhadap Behavioral Intention
Resource Perceived Model Konseptual UDD PMI Rumah Sakit Masyarakat No. Hubungan Variabel Hipotesis
Top Management Support berpengaruh positif 1.
Hipotesis 1 signifikan terhadap Self Efficacy Top Management Support berpengaruh negatif 2.
Hipotesis 2 signifikan terhadap Computer Anxiety Wawancara
3. Self Efficacy berpengaruh negatif signifikan Hipotesis 3
Technology Acceptance Model (TAM) terhadap Computer Anxiety Top Management Support berpengaruh positif
4. H4 Hipotesis 4 signifikan terhadap Perceived Usefulness
No. Nama Jabatan
Computer Perceived Self Efficacy berpengaruh positif signifikan 5.
Computer Perceived Hipotesis 5
Self-Efficacy Usefulness
1. H5
Rahmania A. Penanggung Jawab Bank Darah Self-Efficacy Usefulness terhadap Perceived Usefulness
H11 Rumah Sakit
Computer Anxiety berpengaruh negatif H1 6. Top H3 H9
Behavioral Top
H6
Hipotesis 6 Behavioral Management
2. Nunik H. Koordinator Bank Darah Rumah signifikan terhadap Perceived Usefulness Intention
Management Intention H7 Support Support
7. Perceived Ease of Use berpengaruh positif Sakit
H2 Computer Perceived Hipotesis 7 signifikan terhadap Perceived Usefulness
Computer Perceived H12
3. Ambar S. Pelaksana/Petugas Bank Darah
Anxiety Ease of Use
H8
Anxiety Ease of Use Rumah Sakit
Computer Anxiety berpengaruh negatif 8.
H10
Hipotesis 8
4. M. Fajar K. Pelaksana/Petugas Bank Darah
signifikan terhadap Perceived Ease of Use Rumah Sakit
Shih dan Huang (2009) Self Efficacy berpengaruh positif signifikan 9.
Hipotesis 9 terhadap Perceived Ease of Use Top Management Support berpengaruh positif 10. Model Konseptual UDD PMI Rumah Sakit Masyarakat
Wawancara
No. Hubungan Variabel Hipotesis
1. Information System Quality berpengaruh Hipotesis 1 signifikan terhadap Perceived Usefulness
2. Information Quality berpengaruh No. Usia Jenis Kelamin Jumlah Pekerjaan
Hipotesis 2
Information Perceived
signifikan terhadap Perceived Usefulness
Technology Acceptance Model (TAM) System H1 Donor H6 Usefulness
3. Perceived Ease of Use berpengaruh
Quality
Hipotesis 3 1.
21 tahun Laki-laki 4 kali Mahasiswa Information
signifikan terhadap Perceived Usefulness
H4 Perceived System
2. 19 tahun Perempuan 10 kali Mahasiswa
Usefulness
4. Perceived Usefulness berpengaruh
Quality
3. 20 tahun Perempuan 2 kali Mahasiswa
Behavioral
signifikan terhadap Attitude Toward Hipotesis 4
Attitude Intention to H3 H7
4. 21 tahun Laki-laki 2 kali Mahasiswa Using
H2 Toward Using Behavioral Attitude Actual System Use
Intention to
5. 22 tahun Laki-laki 2 kali Karyawan
5. Perceived Ease of Use berpengaruh
Toward Using Use Use
signifikan terhadap Attitude Toward Hipotesis 5 6.
21 tahun Laki-laki 4 kali Mahasiswa H5
Using 7. 22 tahun Laki-laki 8 kali Mahasiswa
Information Perceived
6. Perceived Usefulness berpengaruh
Information Perceived
8. 22 tahun Laki-laki 5 kali Karyawan
Quality Ease of Use Quality Ease of Use
signifikan terhadap Behavioral Intention Hipotesis 6 9. 21 tahun Perempuan 2 kali Mahasiswa to Use
10. 22 tahun Perempuan 10 kali Mahasiswa
Lin, Fofanah dan Liang (2011)
7. Attitude Toward Using berpengaruh 11.
20 tahun Perempuan 5 kali Mahasiswa
signifikan terhadap Behavioral Intention Hipotesis 7 12. 21 tahun Laki-laki 4 kali Mahasiswa Pendahuluan Tinjauan Pustaka Metodologi Model Konseptual
Analisis Data Outline Analisis Data UDD PMI Rumah Sakit Masyarakat
Data Demografi
Total Responden = 20 Orang
2; 10% 6; 30% 21-30 tahun 3; 15% 8; 40% Laki-laki 31-40 tahun 12; 60% Perempuan 41-50 tahun 9; 45% 51-60 tahun Administrasi 1; 5% 2; 10% kepegawaian 2; 10% 2; 10%
3; 15% Rekrutmen donor 1; 5% 4; 20% Kepala sie Humas Staf 5; 25%
17; 85% 3; 15%
IT Distribusi dan Analisis Data UDD PMI Rumah Sakit Masyarakat
Data Demografi Total Responden = 14 Orang
1; 7% 2; 14% 6; 43% Laki 21-30 tahun 3; 22% 8; 57% Perempuan 31-40 tahun 41-50 tahun 8; 57% 51-60 tahun
3; 21% Rumah Sakit Negeri Rumah Sakit 11; 79% Swasta RS Haji Surabaya 3; 21% 4; 29% 1; 7% Petugas Bank 1; 7% Darah RS Paru Karang Tembok Surabaya 5; 36% Dokter Spesialis 7; 50% RS National Hospital Surabaya Analisis Data Data Demografi
UDD PMI Rumah Sakit Masyarakat 8; 16% 33; 66% 9; 18% 17-19 tahun 20-22 tahun 23-25 tahun
Total Responden = 50 Orang
33; 66% 17; 34% Laki-laki Perempuan 2; 4% 1; 2% 1; 2% Mahasiswa/Pelajar Karyawan BUMN Karyawan Swasta PNS 25; 50% 16; 32% 6; 12% 3; 6% 1-2 kali donor 3-5 kali donor 6-10 kali donor >10 kali donor Analisis Data UDD PMI Rumah Sakit Masyarakat
Asumsi Kualitas Pengukuran
Metode Nilai yang Pengujian Asumsi Pengujian Diharapkan
Korelasi
Validitas r-hitung > r-tabel
Spearman
Rumah UDD PMI Masyarakat
Cronbach’s
Sakit Reliabilitas p > 0,6
Alpha
Validitas
V V
V Test of
Reliabilitas
V V
V Linearitas p < 0,05 Linearity Linearitas
V V
V Normalitas
V Kolmogorov
Normalitas p > 0,05 Heteroskedastisitas
V Smirnov
Multikolinieritas
V t-hitung < t-tabel
Heteroskedastisitas Glejser
p > 0,05 Tolerance dan Tolerance > 0,1
Multikolinieritas
VIF
VIF < 10 Analisis Data UDD PMI Rumah Sakit Masyarakat
Identifikasi Model PU, EoU dan C berdasarkan model empiris FIT: Model dapat menjelaskan 52,9% variasi dari penelitian mampu mempengaruhi variabel A keseluruhan data dalam menjelaskan fenomena
R square of Latent Variable
sebesar 89,8% yang diteliti
PU EoU C
PI dan SI berdasarkan model empiris penelitian
Model Fit Cut-off Nilai Keterangan
AFIT: Model dapat menjelaskan 46,6% variasi dari
PI
mampu mempengaruhi variabel SN sebesar 56,5%
FIT
0-1 0.529 Cukup baik keseluruhan data dalam menjelaskan fenomena
SI AFIT 0-1 0.466 Cukup baik
yang diteliti
SE GFI >0,90 0.962 Sesuai
SE, RFC dan TFC berdasarkan model empiris
RFC SRMR 0.372 Tidak sesuai (poor fit)
≤0,08 penelitian mampu mempengaruhi variabel PBC
TFC
Jumlah parameter
NPAR -
77 GFI: Nilai yang diperoleh 0,962. Model sudah
A 0.898
sebesar 58,4% bebas
SN 0.565 sangat sesuai karena mendekati nilai 1. PBC 0.584
A, SN dan PBC berdasarkan model empiris
BI 0.864
penelitian mampu mempengaruhi variabel BI SRMR: Nilai yang diperoleh 0,372. Model sebesar 86,4% Analisis Data UDD PMI Rumah Sakit Masyarakat
Pengujian Hipotesis Kesimpulan Hipotesis
Diterima Ditolak Perceived Hipotesis 1: Perceived Usefulness berpengaruh signifikan terhadap Attitude Usefulness
V 0,681* Hipotesis 2: Ease of Use berpengaruh signifikan terhadap Attitude
V Ease of Use 0,092 Attitude
Path Coefficients
Hipotesis 3: Compatibility berpengaruh signifikan terhadap Attitude
V 0,492*
Estimate SE CR
Compatibility 0,426 Hipotesis 4: Peer Influence berpengaruh signifikan terhadap Subjective Norm
- PU->A 0.681 0.126
5.38
- * V
EoU->A 0.092 0.161
0.57 Hipotesis 5: Superior’s Influence berpengaruh signifikan terhadap Subjective Norm
- C->A 0.492 0.187
2.64 V
Peer Influence
PI->SN 0.419 0.337 1.24 0,419
Subjective Behavioral Hipotesis 6: Self Efficacy berpengaruh signifikan terhadap Perceived Behavioral
SI->SN 0.377 0.356
1.06
0,067 Norm Intention Control
V 0,377
SE->PBC 0.492 0.437
1.13 Superior’s
Influence
RFC->PBC 0.516 0.303
1.7 Hipotesis 7: Resource Facilitating Conditions berpengaruh signifikan terhadap TFC->PBC Perceived Behavioral Control
V
- 0.231 0.344
0.67 A->BI 0.426 0.193
- Hipotesis 8: Technology Facilitating Conditions berpengaruh signifikan terhadap
2.2
0,493
SN->BI 0.067 0.264
0.25 Self Efficacy
Perceived Behavioral Control
V PBC->BI 0.493 0.270
1.83
0,492 Hipotesis 9: Attitude berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention Resource Perceived
V Faciliting 0,516 Behavioral Analisis Data UDD PMI Rumah Sakit Masyarakat
Identifikasi Model Computer
1 Self-Efficacy
Computer Perceived Perceived
5 Self-Efficacy Usefulness Usefulness Top Management
3 Top
Support Management Behavioral Support
Intention Computer Perceived Anxiety Ease of Use Perceived Ease of Use
2 Computer
Computer Self-Efficacy Self-Efficacy Top Top
Management Management
4 Support
Support Computer Perceived Computer
Anxiety Ease of Use Anxiety Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5 Analisis Data UDD PMI Rumah Sakit Masyarakat
Pengujian Hipotesis
Kesimpulan
4 Hipotesis Hasil Pengujian
1 Diterima Ditolak
Hipotesis 1: Top Management Support berpengaruh positif Std.
Positif dan signifikan
V Std. signifikan terhadap Self Efficacy Variabel Koefisien T-Tabel T-Hitung Sig. Variabel Koefisien T-Tabel T-Hitung Sig. Error Error Hipotesis 2: Top Management Support berpengaruh negatif
Negatif dan Konstant 0,003
Konstanta -0,454 1,021 -0,445 0,664
V 0,004 1,124 0,997 signifikan terhadap Computer Anxiety
2,178 tidak signifikan a
TMS 1,011 0,270 3,750 0,003 Hipotesis 3: Self Efficacy berpengaruh negatif signifikan
CA 0,014 0,144 2,228 0,094 0,927 Negatif dan signifikan
V terhadap Computer Anxiety
SE 0,090 0,174 0,514 0,619 TMS 0,917 0,174 5,280 0,000
Hipotesis 4: Top Management Support berpengaruh positif Positif dan Std.
V signifikan terhadap Perceived Usefulness Variabel Koefisien T-Tabel T-Hitung Sig. tidak signifikan
2 Error
Hipotesis 5: Self Efficacy berpengaruh positif signifikan Konstanta 7,248 0,854 8,492 0,000
Positif dan signifikan
V terhadap Perceived Usefulness
TMS -0,504 0,329 2,200 -1,529 0,155 Hipotesis 6: Computer Anxiety berpengaruh negatif
SE -0,911 0,239 -3,805 0,003 Positif dan
V signifikan terhadap Perceived Usefulness tidak signifikan
5 Hipotesis 7: Perceived Ease of Use berpengaruh positif
Positif dan
V signifikan terhadap Perceived Usefulness tidak signifikan Std. Std. Variabel Koefisien T-Tabel T-Hitung Sig. Variabel Koefisien T-Tabel T-Hitung Sig. Error Hipotesis 8: Computer Anxiety berpengaruh negatif
Positif dan Error
V signifikan terhadap Perceived Ease of Use Konstant -0,512 tidak signifikan
Konstanta
- 0,317 0,943 -0,336 0,744
- 0,216 0,421 0,618
a Hipotesis 9: Self Efficacy berpengaruh positif signifikan TMS 0,637 0,284 2,246 0,051
2,200
3 Positif dan tidak signifikan
V PU 0,919 0,234 3,927 0,002 terhadap Perceived Ease of Use
SE 0,417 0,148 2,262 2,812 0,020 EoU 0,127 0,248 0,510 0,620
CA 0,101 0,121 0,837 0,424 Hipotesis 10: Top Management Support berpengaruh Analisis Data UDD PMI Rumah Sakit Masyarakat
Identifikasi Model FIT: Model dapat menjelaskan 55,9% variasi dari keseluruhan data dalam menjelaskan fenomena
ISQ, IQ dan EoU berdasarkan model empiris yang diteliti penelitian mampu mempengaruhi variabel PU
Model Fit Cut-off Nilai Keterangan R square of Latent Variable
sebesar 33,7%
FIT
0-1 0.559 Cukup baik AFIT: Model dapat menjelaskan 53,8% variasi dari
ISQ AFIT 0-1 0.538 Cukup baik
keseluruhan data dalam menjelaskan fenomena
IQ
PU dan EoU berdasarkan model empiris penelitian
GFI >0,90 0.992 Sesuai
yang diteliti
PU 0.337
mampu mempengaruhi variabel ATU sebesar
SRMR 0.259 Tidak sesuai (poor fit)
≤0,08
EoU
49,6% Jumlah parameter
NPAR
49 -
ATU 0.496
GFI: Nilai yang diperoleh 0,992. Model sudah bebas
BI 0.499 sangat sesuai karena mendekati nilai 1.
PU dan ATU berdasarkan model empiris penelitian mampu mempengaruhi variabel BI sebesar 49,9% SRMR: Nilai yang diperoleh 0,259. Model berdasarkan SRMR tidak sesuai (poor fit) Analisis Data UDD PMI Rumah Sakit Masyarakat
Pengujian Hipotesis
Kesimpulan Hipotesis Diterima Ditolak
Information 0,372* Perceived
Hipotesis 1 : Information System Quality berpengaruh signifikan Path Coefficients
0,385* System
V Usefulness terhadap Perceived Usefulness
Quality Estimate SE CR
0,392 * Hipotesis 2 : Information Quality berpengaruh signifikan terhadap
- ISQ->PU 0.372 0.161
2.31 V
Perceived Usefulness
0,403*
IQ->PU -0.181 0.310
0.58 Behavioral
Hipotesis 3 : Perceived Ease of Use berpengaruh signifikan terhadap
Attitude ,181
V
0,459 Intention to
- PU->ATU 0.392 0.096
4.07 Perceived Usefulness
- - 0 Toward Using Use
Hipotesis 4 : Perceived Usefulness berpengaruh signifikan terhadap
- PU->BI 0.385 0.161
2.39 V
Attitude Toward Using
- * EoU->PU 0.459 0.249
1.84 Hipotesis 5 : Perceived Ease of Use berpengaruh signifikan terhadap 0,417
- V
EoU->ATU 0.417 0.105
3.99 Information Perceived
Attitude Toward Using
Quality Ease of Use
- ATU->BI 0.403 0.193
2.1 Hipotesis 6 : Perceived Usefulness berpengaruh signifikan terhadap
V Behavioral Intention to Use Hipotesis 7 : Attitude Toward Using berpengaruh signifikan terhadap
V Behavioral Intention to Use Pendahuluan Tinjauan Pustaka Metodologi Model Konseptual
Analisis Data Outline
Faktor yang Berpengaruh Signifikan: Kesimpulan dan Saran
Kesimpulan Rekomendasi Saran
Objek Penelitian UDD PMI
Objek Penelitian Masyarakat
- Self Efficacy
- Perceived Usefulness
- Information System Quality
- Top Management Support
- Computer Anxiety
- Compatibility
- Perceived Usefulness
- Attitude
- Ease of Use
Perceived Usefulness
Objek Penelitian RumahSakit
- Attitude Toward Using
Kesimpulan dan Saran Kesimpulan Rekomendasi Saran
Perceived Usefulness
Objek Penelitian UDD PMI Perceived Usefulness
- Sosialisasi dan demo aplikasi BloobIS
- Pengembangan fitur update kantong darah otomatis
- Demo aplikasi BloobIS
- Berinovasi agar dapat diakses di berbagai platform
- Perawatan server berkala agar dapat diakses kapanpun dibutuhkan
- Menyediakan buku manual
- Menyediakan fitur bantuan secara online
Compatibility
Self Efficacy
- Penyesuaian fitur aplikasi dengan cara kerja saat ini
- Sosialisasi bersama dengan Perhimpunan Donor Darah Indonesia
Top Management Support
Objek Penelitian Rumah
Sakit
Information System QualityPerceived Usefulness
Objek Penelitian Masyarakat
- Penyesuaian hak akses aplikasi dengan peran masing-masing petugas UDD PMI
- Menyediakan tim support untuk membantu pengguna
Perceived Ease of Use
- Menyelenggarakan
- Menyediakan navigasi
- Teknik sampling jenuh dapat diadopsi untuk UDD PMI di kota lainnya karena jumlah populasinya sedikit.
- Teknik sampling untuk rumah sakit terbatas secara insidental. Pada penelitan berikutnya dapat menggunakan metode klaster berdasarkan lokasi daerah pada satu kota.
- Teknik sampling untuk masyarakat terbatas dengan snowball sampling. Pada penelitian berikutnya dapat digunakan metode acak bertingkat sehingga dapat mengetahui perbedaan pandangan dari setiap tingkatan kelompok responden.
Pendahuluan Tinjauan Pustaka Metodologi Model Konseptual
Analisis Data Outline