PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN INVESTASI MELALUI MEDIA HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE BROWN (STUDI KASUS BURSA EFEK JAKARTA) - Binus e-Thesis
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA
Program Ganda Teknik Informatika - Matematika
Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2006/2007
PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN
INVESTASI MELALUI MEDIA HANDPHONE
MENGGUNAKAN METODE BROWN
(STUDI KASUS BURSA EFEK JAKARTA)
SKRIPSI PROGRAM GANDA
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA
Alexander Kurniawan 0600672933
ABSTRAK
Investasi dipercaya mempunyai daya tarik yang lebih besar. Disamping kehidupan yang semakin sulit, investasi juga menghasilkan keuntungan yang besar. Terlebih lagi menabung tidak menghasilkan bunga yang memuaskan..Hal ini yang menyebabkan para investor beralih pada investasi saham yang lebih menguntungkan. Penggunaan teknologi sebagai pendukung investasi sudah semakin banyak. Akan tetapi, tidak semua investor memiliki waktu untuk memantau terus keadaan pasar. Maka dari itu, aplikasi ini sangat membantu dalam pemantauan keadaan pasar secara online dan juga dapat membantu dalam pengambilan keputusan, karena aplikasi ini dilengkapi dengan peramalan yang dapat membantu investor dalam mengambil keputusan dengan cepat tanpa pengaruh dari manapun.
Penggunaan aplikasi ini, dapat langsung dilihat dari handphone yang memiliki fitur java dan General Packet Radio Service (GPRS). Aplikasi ini diletakan pada server
counter party yang dapat mengakses data langsung ke BEJ (Bursa Efek Jakarta).
Aplikasi ini diharapkan memudahkan para investor dalam mengetahui, menganalisis dan mengambil keputusan dengan cepat dan konsisten serta memberikan fasilitas penyediaan informasi yang lengkap kepada para investor dan untuk melihat perkembangan pasar kapan saja dan dimana saja.
Peramalan yang digunakan adalah peramalan yang menggunakan data-data sebelumnya. Kemudian diolah dengan menggunakan Metode Exponential Smoothing Kuadratik Satu Parameter dari Brown yang pada akhirnya menampilkan hasil ramalan berupa harga dalam bentuk desimal. Pengaksesan aplikasi ini juga dapat menggunakan komputer yang terhubung dengan internet. Program aplikasi ini dibuat dengan menggunakan JavaServer Pages (JSP) dengan menggunakan mysql sebagai nya.
database
Kata Kunci : Investasi, saham, analisis teknikal, polynomial, kuadratik, forecasting, Brown.
KATA PENGANTAR
6. Pimpinan dan segenap karyawan PT Asia Kapitalindo Komoditi Berjangka.
Jakarta, 8 Januari 2007 Penulis Alexander Kurniawan 0600672933
Akhir kata, penulis berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat dan berguna bagi pembaca dan pihak-pihak yang membutuhkan.
10. Kepada semua pihak yang telah membantu sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.
9. Teman-teman yang telah memberikan dorongan, saran dan membantu dalam penulisan skripsi ini.
8. Orangtua tercinta dan keluarga penulis yang telah memberikan dukungan dan doa selama penulisan skripsi ini.
7. Pimpinan dan segenap karyawan Bursa Efek Jakarta yang telah memberikan data-data yang akurat.
Sebelumnya penulis mengucapkan syukur dan terima kasih kepada Tuhan Yang Maha Esa Sehingga dapat menyelesaikan Skripsi ini sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar kesarjanaan pada jenjang pendidikan Strata 1, Jurusan Teknik Informatika dan Matematika di Universitas Bina Nusantara.
Walau pun tugas membuat Skripsi ini terasa berat oleh penulis, namun berkat bimbingan dari para dosen, akhirnya skripsi ini dapat diselesaikan walau pun masih jauh dari kesempurnaan.
4. Bapak Malem Sendah Sembiring, Drs., MA., selaku dosen pembimbing yang telah memberikan bimbingan selama proses penyusunan skripsi ini.
3. Bapak Ngarap Imanuel Manik, Drs., M.Kom., selaku Kepala Jurusan MIPA Universitas Bina Nusantara dan dosen pembimbing yang telah memberikan bimbingan selama proses penyusunan skripsi ini.
2. Bapak Wikaria Gazali, S. Si., MT., selaku Dekan Fakultas MIPA Universitas Bina Nusantara.
Prof. Dr. Gerardus Polla, M. App. Sc., selaku Rektor Universitas Bina Nusantara.
Penulis mengucapkan terima kasih kepada para pembimbing yang telah meluangkan waktu untuk memberikan petunjuk dalam mewujudkan Skripsi ini, terutama kepada : 1.
Penulis menyadari masih banyak kekurangan-kekurangan di dalam Skripsi, sehingga penulis sangat mengharapkan bantuan berupa kritik dari para dosen serta cara- cara yang baik untuk menyusun karya ilmiah di masa yang akan datang.
5. Bapak H. Mohammad Subekti, BE., M.Sc.., selaku Kepala Jurusan Teknik Informatika Universitas Bina Nusantara.
DAFTAR ISI
18
20
2.1.3.7 Pengertian LPP, KSEI, Dan HIMDASUN
20
2.1.3.6 Pengertian LKP (Lembaga Kliring dan Penjaminan)
19
2.1.3.5 Tugas Bursa Efek
2.1.3.4 Pengertian Bursa Efek
22
18
2.1.3.3 Pengertian Self Regulatory Organization (RSO)
17
2.1.3.2 Tugas dan Fungsi BAPEPAM
17
2.1.3.1 Pengertian BAPEPAM
2.1.4 Mekanisme Perdagangan Efek Di Bursa Efek Jakarta
2.1.5 Sistem Perdagangan Bursa Efek Jakarta
2.1.3 Struktur Pasar Modal Indonesia
26
30
2.5.1 Metode Exponential Smoothing Kuadratik Satu Parameter dari Brown.
30
2.5 Metode Exponential Smoothing
28
2.4 Pemilihan Metode Peramalan
2.3 Macam-Macam Metode Peramalan
24
26
2.2.2 Risiko dalam Konteks Portofolio
25
2.2.1 Risiko dalam Konteks Management Investasi
25
2.2 Jenis-Jenis Risiko
16
Halaman ABSTRAK iii KATA PENGANTAR iv
DAFTAR ISI v
1.2 Ruang Lingkup
1.5 Sistematika Penulisan
5
1.4 Metodologi
4
1.3 Tujuan dan Manfaat
3
1
7
1.1 Latar Belakang
1
BAB 1 PENDAHULUAN
DAFTAR LAMPIRAN xii
DAFTAR GAMBAR x
DAFTAR TABEL ix
5 BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Kerangka Teori
2.1.2.6 Pasar Modal Ditinjau Dari Proses Transaksi
9
14
2.1.2.5 Jenis-jenis Pasar Modal
13
2.1.2.4 Transaksi Investasi di Pasar Modal
10
2.1.2.3 Manfaat Pasar Modal
2.1.2.2 Pengertian Pasar Modal
7
9
2.1.2.1 Pengertian Pasar Uang
8
2.1.2 Macam-Macam Pasar Keuangan
7
2.1.1 Pengertian Investasi dan Jenis-Jenisnya
15
2.6 Ketepatan Metode Peramalan
3.4.2 Diagram Alir Prosedur Login
70
3.4.5 Diagram Alir Metode Exponential Smoothing Kuadratik dari Brown
69
3.4.4 Diagram Alir Prosedur Peramalan Aksi
68
3.4.3 Diagram Alir Prosedur Database
67
66
72
3.4.1 Diagram Alir Prosedur Utama
66
3.4 Gambaran Sistem
62
3.3 Struktur Basis Data yang Digunakan
62
3.2.4 Teknik Analisis Data
3.5 Rancangan Layar Awal
3.5.1 Rancangan Layar Help (Layar Awal)
3.2.3 Data – data yang Digunakan
3.5.6 Rancangan Layar Help (Layar Menu)
3.5.11 Rancangan Layar Search Untuk Database
3.5.10 Rancangan Layar Hasil (Database) 82
3.5.9 Rancangan Layar Help (Database) 81
80
3.5.8 Rancangan Layar Gagal Melakukan Pencarian Data dari Database
3.5.7 Rancangan Layar Pencarian Data dari Database 79
78
77
73
3.5.5 Rancangan Layar Menu
(Layar Login) 76
Help
3.5.4 Rancangan Layar
75
3.5.3 Rancangan Layar Gagal Login
74
3.5.2 Rancangan Layar Login
62
61
32
39
2.8.3 Arsitektur WAP (Wireless Aplication Protocol) 47
45
2.8.2 Arsitektur Aplikasi Mobile
43
2.8.1 Internet Bergerak
40
2.8 Sejarah Jaringan Wireless/ Telepon Seluler
2.7.4 Arsitektur JSP
49
38
2.7.3 Pengertian JSP
37
2.7.2 Aplikasi Web
35
2.7.1 Sejarah Terbentuknya Internet
34
2.7 Pengertian Internet
2.8.4 Komponen Arsitektur WAP
2.8.5 Layer Protokol
3.2.2 Teknik Pengumpulan Data
3.1.4 Struktur Organisasi BEJ
61
3.2.1 Sistem Yang Diusulkan
61
3.2 Analisis Permasalahan
59
3.1.5 Tugas dan Wewenang Pimpinan BEJ
58
57
51 BAB 3 ANALISIS SISTEM/PROGRAM
3.1.3 Susunan Pimpinan BEJ
56
3.1.2 Visi dan Misi BEJ
55
3.1.1 Sejarah BEJ
55
3.1 Gambaran Umum Perusahaan
55
83
3.5.13 Rancangan Layar Gagal Melakukan Peramalan AkSi
4.2.8 Layar Tampilan Indeks Harga Saham 107
4.1.1 Spesifikasi Hardware
99
4.1.2 Spesifikasi Perangkat Lunak 100
4.2 Cara Pengoperasian Program Aplikasi Peramalan AkSi 100
4.2.1 Layar Tampilan Awal 101
4.2.2 Layar Tampilan Login 101
4.2.3 Layar Tampilan Menu 102
4.2.4 Layar Tampilan Database 103
4.2.5 Layar Tampilan Peramalan AkSi 104
4.2.6 Layar Tampilan Hasil Database 105
4.2.7 Layar Tampilan Hasil Peramalan AkSi 106
4.2.9 Layar Tampilan Indikator 108
4.1 Implementasi Program Aplikasi Pendukung Keputusan Investasi Melalui Media Handphone Menggunakan Metode Brown.
4.3 Evaluasi 108
4.4 Analisis Peramalan 109
4.4.1 Analisis Peramalan dengan Metode Intuisi 109
4.4.2 Analisis Peramalan dengan Metode Exponential
Smoothing Kuadratik Satu Parameter dari Brown
112
4.4.3 Perbandingan Metode Brown dengan Metode Intuisi 115
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 117
5.1 Kesimpulan 117
5.2 Saran 118
DAFTAR PUSTAKA 119
RIWAYAT HIDUP 120
99
99
85
92
3.5.14 Rancangan Layar Help (Peramalan AkSi)
86
3.5.15 Rancangan Layar Hasil (Peramalan AkSi)
87
3.5.16 Rancangan Layar Search Untuk Peramalan AkSi
88
3.5.17 Rancangan Layar Indikator
89 3..6 Rancangan Pseudocode
91
3.6.1 Rancangan Perhitungan Brown
91
3.6.2 Rancangan Halaman Home
3.6.3 Rancangan Halaman Login
97 BAB 4 PERANCANGAN SISTEM
93
3.6.4 Rancangan Halaman cekLogin
93
3.6.5 Rancangan Halaman Database
94
3.6.6 Rancangan Halaman Search
95
3.6.7 Rancangan Halaman Indikator
95
3.6.8 Rancangan Halaman Menu
96
3.6.9 Rancangan Halaman Result
LAMPIRAN L1
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1 Tabel Pemilihan Metode Peramalan29 Tabel 3.1 Rancangan Struktur Database Untuk Semua Perusahaan
63 Pada Tahun 2005
Tabel 3.2 Rancangan Struktur Database Untuk Semua Perusahaan63 Pada Tahun 2006
Tabel 3.3 Rancangan Struktur Database Untuk Semua Perusahaan64 Pada Tahun 2007
Tabel 3.4 Rancangan Struktur Database Untuk Singkatan64 Tabel 3.5 Rancangan Struktur Database Untuk Login 65
Tabel 4.1 Tabel Data Harga Penutupan Saham BNII Bulan Januari 109Tabel 4.2 Tabel Hasil Ramal dengan Metode Intuisi 110Tabel 4.3 Tabel Hasil Ramalan dengan Metode Exponential Smoothing 113Kuadratik Satu Parameter dari Brown
Tabel 4.4 Tabel Perbandingan Metode Exponential Smoothing 115Kuadratik Satu Parameter dari Brown dengan Metode Intuisi
DAFTAR GAMBAR
87 Gambar 3.23 Rancangan Layar Search Untuk Peramalan AkSi
Database
80 Gambar 3.16 Rancangan Layar Help (Database) 81
Gambar 3.17 Rancangan Layar Hasil (Database) 82Gambar 3.18 Rancangan Layar Search Untuk Database 83Gambar 3.19 Rancangan Layar Peramalan AkSi84 Gambar 3.20 Rancangan Layar Gagal Melakukan Peramalan AkSi
85 Gambar 3.21 Rancangan Layar Help (Peramalan AkSi)
86 Gambar 3.22 Rancangan Layar hasil (Peramalan AkSi)
88 Gambar 3.24 Rancangan Layar Indikator
78 Gambar 3.14 Rancangan Layar Pencarian Data dari Database 79
89 Gambar 4.1 Layar Tampilan Awal 101
Gambar 4.2 Layar Tampilan Login 101Gambar 4.3 Layar Tampilan Menu102
Gambar 4.4 Layar Tampilan Database 103Gambar 4.5 Layar Tampilan Database (lengkap) 103Gambar 4.6 Layar Tampilan Peramalan AkSi 104Gambar 4.7 Layar Tampilan Peramalan AkSi (lengkap) 104Gambar 4.8 Layar Tampilan Hasil Database 105Gambar 3.15 Rancangan Layar Gagal Melakukan Pencarian Data dari77 Gambar 3.13 Rancangan Layar Help (Layar Menu)
Halaman
51 Gambar 3.1 Struktur Organisasi Bursa Efek Jakarta (BEJ)
Gambar 2.1 Struktur Pasar Modal Indonesia16 Gambar 2.2 Proses Perdagangan Saham
23 Gambar 2.3 Arsitektur JSP
39 Gambar 2.4 Arsitektur yang bersifat horizontal dengan tiga layer
46 Gambar 2.5 Model arsitektur WAP dengan WAP gateway sebagai penerjemah content server sebelum informasi diteruskan ke
client .
49 Gambar 2.6 WAP Gateway / Proxy 50
Gambar 2.7 Layer Protokol WAP yang terdiri dari 5 layer dengan 1 layer bearer service58 Gambar 3.2 Diagram Alir Prosedur Utama Program Aplikasi
Gambar 3.12 Rancangan Layar Menu66 Gambar 3.3 Diagram Alir Prosedur Login 67
Gambar 3.4 Diagram Alir Prosedur Database 68Gambar 3.5 Diagram Alir Modul Peramalan AkSi Gambar 3.669 Gambar 3.6 Alir Metode Exponential Smoothing Kuadratik dari Brown
70 Gambar 3.7 Rancangan Layar Awal
72 Gambar 3.8 Rancangan Layar Help (Layar Awal)
73 Gambar 3.9 Rancangan Layar Login 74