3.4. RP Statistika Non Parametrik DIII KKNI
[Type text]
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5363 STATISTIKA NON PARAMETRIK / (2/0/1)/ III
DOSEN PEMBINA
: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) :
Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai
Penguasaan Pengetahuan
Kemampuan kerja
Kemampuan Manajerial
Sikap dan Tata Nilai
5.1
Dapat menjelaskan konsep teoritis statistika non parametrik
5.2
Mampu memformulasikan hasil kejadian yang tidak berdistribusi dengan menggunakan metode statistika non parametrik
5.3
Mampu menyelesaikan masalah riil dengan menggunakan metode statistika non parametrik
5.4
Memilih metode statistika non parametrik yang sesuai untuk kejadian yang tidak berdistribusi baik satu, dua maupun k sampel
5.5
Mampu menganalisis dan menginterpretasikan hasilnya dengan tepat serta mampu mengkomunikasikan hasilnya dengan baik
5.6
Mampu mengelola kelompok kerja dan menyusun laporan tertulis secara komprehensif;
5.7
Bertanggung jawab pada pekerjaan sendiri
5.8
Dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok
5.9
Memiliki etika profesi (termasuk menghargai temuan orisinil orang lain); menghargai pendapat orang lain; Patuh pada aturan yang tertulis dan tidak tertulis serta
berpikir cerdas, amanah dan kreatif.
POKOK BAHASAN :
Konsep dasar Statistika non parametrik, Pengujian sampel tunggal, Pengujian dua sampel independen, pengujian dua sampel dependen, uji Khi Kuadrat untuk independensi dan homogenitas,
pengujian k-sampel independen, pengujian k-sampel dependen, uji keselarasan, dan korelasi peringkat. Menganalisa data non parametrik dengan paket program MINITAB dan SPSS.
PRASYARAT :
Telah mengikuti Pengantar Metode Statistika dan nilai minimum D
42
[Type text]
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5363 STATISTIKA NON PARAMETRIK / (2/0/1)/ III
DOSEN PEMBINA
Minggu
ke
1-2
Capaian Pembelajaran
Nomor
5.1
Deskripsi
1. Dapat menjelaskan
konsep metode
statistika non
parametrik secara
umum
3-6
5.1; 5.2 2. Dapat menguji
keacakan data dan
5.4; 5.5.
pengujian parameter
lokasi untuk data satu
5.6; 5.7;
sampel
5.8
5.9;
7-10
5.1; 5.2 3. Dapat menjelaskan
cara pengujian
5.3; 5.4;
parameter lokasi
5.5.
untuk dua sampel
5.6; 5.7;
independen dan
5.8
mampu
5.9;
menginterpretasikan
hasilnya dari
serangkaian data
dengan cara yang
INDIKATOR CAPAIAN
Dapat membedakan statistika parametric dan
statistika non parametric
2.1. Dapat melakukan pengujian keacakan suatu
sebaran data sampel secara manual maupun
menggunakan paket program
2.2. Dapat melakukan pengujian parameter lokasi
(Median) dengan menggunakan uji tanda,
wilcoxon dan binomial
2.3. Dapat melakukan pengujian secara manual
maupun dengan MTB/SPSS
2.4. Melakukan percobaan/ praktikum secara
berkelompok
2.1. Dapat melakukan pengujian dua sampel
independen untuk parameter lokasi (median)
dengan menggunakan uji Tuckey, Median dan
Mann Whitney.
2.2. Dapat melakukan pengujian kesamaaan dua
parameter penyebaran dengan menggunakan
uji Mood, Moses dan Wald-Wolfowitz
2.3. Dapat melakukan pengujian dua sampel kecil
dengan menggunakan uji eksak Fisher
Materi
Pustaka
Metode
Pembelajaran
: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
BOBOT
Bentuk Asesmen
Materi
tes/tugas
Pendahuluan :
1. Review Testing
Hipotesis
2. Konsep dasar
Statistika non
parametric
3. Penjelasan umum
penggunaan paket
program untuk
praktikum
Pengujian sampel
tunggal
1. Uji keacakan ( run
test)
2. Uji tanda (sign test)
3. Uji Wilcoxon
4. Uji Binomial
[2] : BAB1
Ceramah
Diskusi,
5% / 5%
[2] : BAB 2
Modul 1
Modul 2
1. Latihan menyelesaikan
Ceramah
soal secara individu
Diskusi,
(mengerjakan ke
latihan soal
depan);
dan praktikum 2. Mempresentasikan
hasil laporan praktikum
13% / 18%
Pengujian dua sampel
independen
1. Uji Tuckey
2. Uji Median
3. Uji Mann Whitney
4. Uji Mood
5. Uji Moses
6. Uji Wald-Wolfowitz
7. Uji eksak Fisher
[2] : BAB3
Modul 4
1. Latihan menyelesaikan
Ceramah
soal secara individu
Diskusi,
(mengerjakan ke
latihan soal
depan);
dan praktikum 2. Mempresentasikan
hasil laporan praktikum
12% / 30%
43
[Type text]
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5363 STATISTIKA NON PARAMETRIK / (2/0/1)/ III
DOSEN PEMBINA
Minggu
ke
11-14
15-16
17-20
Capaian Pembelajaran
Nomor
Deskripsi
tepat
5.1; 5.2 4. Dapat menjelaskan
5.3; 5.4;
cara pengujian
5.5.
parameter lokasi
5.6; 5.7;
untuk dua sampel
5.8
dependen dan
5.9;
mampu
menginterpretasikan
hasilnya dari
serangkaian data
dengan cara yang
tepat
5.1; 5.2 5. Dapat menjelaskan
5.4; 5.5
konsep matematis
distribusi Khi kuadrat
dan mampu
melakukan pengujian
dua sampel
independen dengan
tepat
5.1; 5.2 6. Dapat melakukan
5.3; 5.4;
pengujian k sampel
5.5.
independen dan
5.6; 5.7;
Mampu menguji
5.8
serta
5.9;
menginterpretasikan
hasilnya dari
serangkaian data
dengan cara yang
tepat
INDIKATOR CAPAIAN
2.4. Dapat melakukan pengujian secara manual
maupun dengan MTB/SPSS
4.1. Dapat melakukan pengujian dua sampel
dependen untuk parameter lokasi (median)
dengan menggunakan uji tanda dan peringkat
Wilxocon
4.2. Dapat melakukan uji dependensi/ proporsi
dengan menggunakan tabel kontingensi 2x2
4.3. Dapat melakukan pengujian secara manual
maupun dengan MTB/SPSS
Materi
Pustaka
Metode
Pembelajaran
: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
BOBOT
Bentuk Asesmen
Materi
tes/tugas
Pengujian dua sampel
dependen
1. Uji tanda
2. Uji peringkat
Wilcoxon
3. Uji dependensi/
proporsi (2x2)
[2] : BAB 4
Modul 5
Ceramah
Diskusi,
latihan soal,
tes dan
praktikum
(Modul 5)
1. Latihan menyelesaikan
soal secara individu
(mengerjakan ke
depan);
2. Tes
3. Mempresentasikan
hasil laporan praktikum
7% / 37%
5.1. Mengetahui sifat-sifat matematis distribusi
Khi-kuadrat
5.2. Dapat melakukan pengujian independensi
(ketidak tergantungan) dan homogenitas dua
sampel dengan menggunakan uji Khi-Kuadrat
Uji Khi – Kuadrat
1. Uji independensi
2. Uji homogenitas
[2] : BAB 5
Ceramah
Diskusi,
latihan soal
Latihan menyelesaikan
soal secara individu
(mengerjakan ke depan);
8% / 45%
6.2. Dapat melakukan pengujian kesamaan median
k sampel
6.3. Dapat melakukan pengujian k sampel
independen untuk parameter lokasi (median,
uji identik) dengan menggunakan uji Kruskal
Wallis
6.4. Dapat melakukan pengujian terhadap urutan
parameter lokasi k sampel dengan
menggunakan uji Jonckerheere-Terpstra
6.5. Dapat melakukan uji perbandingan ganda dari
Pengujian k sampel
independen
1. Uji Median
2. Uji peringkat Kruskal
Wallis
3. Uji JonckerheereTerpstra
4. Perbandingan ganda
[2] : BAB 6
Modul 6
1. Latihan menyelesaikan
Ceramah
soal secara individu
Diskusi, tes,
(mengerjakan ke
latihan soal
depan);
dan praktikum 2. Tes
3. Mempresentasikan
hasil laporan praktikum
15% / 60%
44
[Type text]
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5363 STATISTIKA NON PARAMETRIK / (2/0/1)/ III
DOSEN PEMBINA
Minggu
ke
Capaian Pembelajaran
Nomor
INDIKATOR CAPAIAN
Deskripsi
6.6.
21-24
5.1; 5.2 7. Dapat melakukan
5.3; 5.4;
pengujian k sampel
5.5.
independen dan
5.6; 5.7;
mampu menguji
5.8
serta
5.9;
menginterpretasikan
hasilnya dari
serangkaian data
dengan cara yang
tepat
7.1.
7.2.
7.3.
7.4.
7.5.
7.6.
25-27
5.1; 5.2 8. Dapat melakukan
8.1.
5.3; 5.4;
pengujian kesesuain
5.5.
distribusi dan Mampu
5.6; 5.7;
menguji dan mengin- 8.2.
5.8
terpretasikan hasilnya
5.9;
dari serangkaian
data dengan cara
8.3.
yang tepat
pasangan-pasangan sampel
Dapat melakukan pengujian secara manual
maupun dengan MTB/SPSS
Dapat melakukan pengujian analisis variansi
dua arah (uji identik k sampel) dengan uji
Friedman
Dapat melakukan uji perbandingan ganda dari
pasangan-pasangan sampel dari hasil uji
Friedman
Dapat melakukan pengujian terhadap urutan
parameter lokasi k sampel dependen dengan
menggunakan uji Page
Dapat melakukan pengujian k sampel
dependen rancangan/data tidak lengkap
dengan menggunakan uji Durbin
Dapat melakukan pengujian kesamaan efek k
sampel denagn uji Cochran
Dapat melakukan pengujian secara manual
maupun dengan MTB/SPSS
Dapat melakukan uji kesesuaian distribusi
(Uniform, Normal, binomial, poisson) dengan
menggunakan uji Khi Kuadrat
Dapat melakukan pengujian distribusi Normal
dengan menggunakan uji Kologorov-Smirnov
dan Liliefors
Dapat melakukan pengujian secara manual
maupun dengan MTB/SPSS
Materi
Pustaka
Metode
Pembelajaran
: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
BOBOT
Bentuk Asesmen
Materi
tes/tugas
Pengujian k sampel
dependen
1. Uji peringkat
Friedman
2. Perbandingan Ganda
3. Uji Page
4. Uji Durbin
5. Uji Cochran
[2] : BAB 7
Modul 7
1. Latihan menyelesaikan
Ceramah
soal secara individu
Diskusi,
(mengerjakan ke
latihan soal
depan);
dan praktikum 2. Mempresentasikan
hasil laporan praktikum
15% / 75%
Uji Keselarasan
distribusi (Goodness
of Fit)
1. Uji Khi Kuadrat untuk
distribusi
2. Uji KolmogorovSmirnov
3. Uji Liliefors
[2] : BAB 8
Modul 3
Ceramah
Diskusi,
latihan soal,
tes dan
praktikum
1. Latihan menyelesaikan
soal secara individu
(mengerjakan ke
depan);
2. Tes
3. Mempresentasikan
hasil laporan
15% / 90%
45
[Type text]
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5363 STATISTIKA NON PARAMETRIK / (2/0/1)/ III
DOSEN PEMBINA
Minggu
ke
28-30
Capaian Pembelajaran
Nomor
Deskripsi
5.1; 5.2 9. Dapat
5.3; 5.4;
mengaplikasikan
5.5.
pengujian korelasi
5.6; 5.7;
rank dan Mampu
5.8
menguji dan mengin5.9;
terpretasikan hasilnya
dari serangkaian
data dengan cara
yang tepat
INDIKATOR CAPAIAN
9.1 Dapat menentukan besaran koefisien derajat
hubungan asosiasi antar dua variable dan
menguji bagaimana hubungan asosiasi antar
dua variable tersebut.
9.2 Dapat melakukan uji hubungan asosiasi antar
dua variable dengan menggunakan perangkat
lunak MTB/SPSS
Materi
Korelasi Peringkat
1. Rank Spearman
2. Tau Kendall
3. Konkordansi W
Kendall
Pustaka
[2] : BAB 9
Modul 8
Metode
Pembelajaran
: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
BOBOT
Bentuk Asesmen
1. Latihan menyelesaikan
Ceramah
soal secara individu
Diskusi,
(mengerjakan ke
latihan soal
depan);
dan praktikum 2. Mempresentasikan
hasil laporan
Materi
tes/tugas
10%/100%
PUSTAKA UTAMA
1.
2.
Daniel, W. W., “Statistika Non Parametrik”, Penerbit PT. Gramedia, Jakarta 1989
Susilaningrum. Destri dan Mutiah Salamah “Modul praktikum Statistika Non Parametrik”, 2011
PUSTAKA PENDUKUNG
1.
2.
3.
Siegel, S., “Statistik Non Parametrik Untuk Ilmu-ilmu Sosial”, Gramedia, Jakarta, 1992
Petunjuk Manual MINITAB dan Petunjuk Manual SPSS
Connover W. J., Practical Non Parametric Statistics, John Wiley & Sons Inc., New York, 1982.
46
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5363 STATISTIKA NON PARAMETRIK / (2/0/1)/ III
DOSEN PEMBINA
: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) :
Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai
Penguasaan Pengetahuan
Kemampuan kerja
Kemampuan Manajerial
Sikap dan Tata Nilai
5.1
Dapat menjelaskan konsep teoritis statistika non parametrik
5.2
Mampu memformulasikan hasil kejadian yang tidak berdistribusi dengan menggunakan metode statistika non parametrik
5.3
Mampu menyelesaikan masalah riil dengan menggunakan metode statistika non parametrik
5.4
Memilih metode statistika non parametrik yang sesuai untuk kejadian yang tidak berdistribusi baik satu, dua maupun k sampel
5.5
Mampu menganalisis dan menginterpretasikan hasilnya dengan tepat serta mampu mengkomunikasikan hasilnya dengan baik
5.6
Mampu mengelola kelompok kerja dan menyusun laporan tertulis secara komprehensif;
5.7
Bertanggung jawab pada pekerjaan sendiri
5.8
Dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok
5.9
Memiliki etika profesi (termasuk menghargai temuan orisinil orang lain); menghargai pendapat orang lain; Patuh pada aturan yang tertulis dan tidak tertulis serta
berpikir cerdas, amanah dan kreatif.
POKOK BAHASAN :
Konsep dasar Statistika non parametrik, Pengujian sampel tunggal, Pengujian dua sampel independen, pengujian dua sampel dependen, uji Khi Kuadrat untuk independensi dan homogenitas,
pengujian k-sampel independen, pengujian k-sampel dependen, uji keselarasan, dan korelasi peringkat. Menganalisa data non parametrik dengan paket program MINITAB dan SPSS.
PRASYARAT :
Telah mengikuti Pengantar Metode Statistika dan nilai minimum D
42
[Type text]
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5363 STATISTIKA NON PARAMETRIK / (2/0/1)/ III
DOSEN PEMBINA
Minggu
ke
1-2
Capaian Pembelajaran
Nomor
5.1
Deskripsi
1. Dapat menjelaskan
konsep metode
statistika non
parametrik secara
umum
3-6
5.1; 5.2 2. Dapat menguji
keacakan data dan
5.4; 5.5.
pengujian parameter
lokasi untuk data satu
5.6; 5.7;
sampel
5.8
5.9;
7-10
5.1; 5.2 3. Dapat menjelaskan
cara pengujian
5.3; 5.4;
parameter lokasi
5.5.
untuk dua sampel
5.6; 5.7;
independen dan
5.8
mampu
5.9;
menginterpretasikan
hasilnya dari
serangkaian data
dengan cara yang
INDIKATOR CAPAIAN
Dapat membedakan statistika parametric dan
statistika non parametric
2.1. Dapat melakukan pengujian keacakan suatu
sebaran data sampel secara manual maupun
menggunakan paket program
2.2. Dapat melakukan pengujian parameter lokasi
(Median) dengan menggunakan uji tanda,
wilcoxon dan binomial
2.3. Dapat melakukan pengujian secara manual
maupun dengan MTB/SPSS
2.4. Melakukan percobaan/ praktikum secara
berkelompok
2.1. Dapat melakukan pengujian dua sampel
independen untuk parameter lokasi (median)
dengan menggunakan uji Tuckey, Median dan
Mann Whitney.
2.2. Dapat melakukan pengujian kesamaaan dua
parameter penyebaran dengan menggunakan
uji Mood, Moses dan Wald-Wolfowitz
2.3. Dapat melakukan pengujian dua sampel kecil
dengan menggunakan uji eksak Fisher
Materi
Pustaka
Metode
Pembelajaran
: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
BOBOT
Bentuk Asesmen
Materi
tes/tugas
Pendahuluan :
1. Review Testing
Hipotesis
2. Konsep dasar
Statistika non
parametric
3. Penjelasan umum
penggunaan paket
program untuk
praktikum
Pengujian sampel
tunggal
1. Uji keacakan ( run
test)
2. Uji tanda (sign test)
3. Uji Wilcoxon
4. Uji Binomial
[2] : BAB1
Ceramah
Diskusi,
5% / 5%
[2] : BAB 2
Modul 1
Modul 2
1. Latihan menyelesaikan
Ceramah
soal secara individu
Diskusi,
(mengerjakan ke
latihan soal
depan);
dan praktikum 2. Mempresentasikan
hasil laporan praktikum
13% / 18%
Pengujian dua sampel
independen
1. Uji Tuckey
2. Uji Median
3. Uji Mann Whitney
4. Uji Mood
5. Uji Moses
6. Uji Wald-Wolfowitz
7. Uji eksak Fisher
[2] : BAB3
Modul 4
1. Latihan menyelesaikan
Ceramah
soal secara individu
Diskusi,
(mengerjakan ke
latihan soal
depan);
dan praktikum 2. Mempresentasikan
hasil laporan praktikum
12% / 30%
43
[Type text]
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5363 STATISTIKA NON PARAMETRIK / (2/0/1)/ III
DOSEN PEMBINA
Minggu
ke
11-14
15-16
17-20
Capaian Pembelajaran
Nomor
Deskripsi
tepat
5.1; 5.2 4. Dapat menjelaskan
5.3; 5.4;
cara pengujian
5.5.
parameter lokasi
5.6; 5.7;
untuk dua sampel
5.8
dependen dan
5.9;
mampu
menginterpretasikan
hasilnya dari
serangkaian data
dengan cara yang
tepat
5.1; 5.2 5. Dapat menjelaskan
5.4; 5.5
konsep matematis
distribusi Khi kuadrat
dan mampu
melakukan pengujian
dua sampel
independen dengan
tepat
5.1; 5.2 6. Dapat melakukan
5.3; 5.4;
pengujian k sampel
5.5.
independen dan
5.6; 5.7;
Mampu menguji
5.8
serta
5.9;
menginterpretasikan
hasilnya dari
serangkaian data
dengan cara yang
tepat
INDIKATOR CAPAIAN
2.4. Dapat melakukan pengujian secara manual
maupun dengan MTB/SPSS
4.1. Dapat melakukan pengujian dua sampel
dependen untuk parameter lokasi (median)
dengan menggunakan uji tanda dan peringkat
Wilxocon
4.2. Dapat melakukan uji dependensi/ proporsi
dengan menggunakan tabel kontingensi 2x2
4.3. Dapat melakukan pengujian secara manual
maupun dengan MTB/SPSS
Materi
Pustaka
Metode
Pembelajaran
: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
BOBOT
Bentuk Asesmen
Materi
tes/tugas
Pengujian dua sampel
dependen
1. Uji tanda
2. Uji peringkat
Wilcoxon
3. Uji dependensi/
proporsi (2x2)
[2] : BAB 4
Modul 5
Ceramah
Diskusi,
latihan soal,
tes dan
praktikum
(Modul 5)
1. Latihan menyelesaikan
soal secara individu
(mengerjakan ke
depan);
2. Tes
3. Mempresentasikan
hasil laporan praktikum
7% / 37%
5.1. Mengetahui sifat-sifat matematis distribusi
Khi-kuadrat
5.2. Dapat melakukan pengujian independensi
(ketidak tergantungan) dan homogenitas dua
sampel dengan menggunakan uji Khi-Kuadrat
Uji Khi – Kuadrat
1. Uji independensi
2. Uji homogenitas
[2] : BAB 5
Ceramah
Diskusi,
latihan soal
Latihan menyelesaikan
soal secara individu
(mengerjakan ke depan);
8% / 45%
6.2. Dapat melakukan pengujian kesamaan median
k sampel
6.3. Dapat melakukan pengujian k sampel
independen untuk parameter lokasi (median,
uji identik) dengan menggunakan uji Kruskal
Wallis
6.4. Dapat melakukan pengujian terhadap urutan
parameter lokasi k sampel dengan
menggunakan uji Jonckerheere-Terpstra
6.5. Dapat melakukan uji perbandingan ganda dari
Pengujian k sampel
independen
1. Uji Median
2. Uji peringkat Kruskal
Wallis
3. Uji JonckerheereTerpstra
4. Perbandingan ganda
[2] : BAB 6
Modul 6
1. Latihan menyelesaikan
Ceramah
soal secara individu
Diskusi, tes,
(mengerjakan ke
latihan soal
depan);
dan praktikum 2. Tes
3. Mempresentasikan
hasil laporan praktikum
15% / 60%
44
[Type text]
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5363 STATISTIKA NON PARAMETRIK / (2/0/1)/ III
DOSEN PEMBINA
Minggu
ke
Capaian Pembelajaran
Nomor
INDIKATOR CAPAIAN
Deskripsi
6.6.
21-24
5.1; 5.2 7. Dapat melakukan
5.3; 5.4;
pengujian k sampel
5.5.
independen dan
5.6; 5.7;
mampu menguji
5.8
serta
5.9;
menginterpretasikan
hasilnya dari
serangkaian data
dengan cara yang
tepat
7.1.
7.2.
7.3.
7.4.
7.5.
7.6.
25-27
5.1; 5.2 8. Dapat melakukan
8.1.
5.3; 5.4;
pengujian kesesuain
5.5.
distribusi dan Mampu
5.6; 5.7;
menguji dan mengin- 8.2.
5.8
terpretasikan hasilnya
5.9;
dari serangkaian
data dengan cara
8.3.
yang tepat
pasangan-pasangan sampel
Dapat melakukan pengujian secara manual
maupun dengan MTB/SPSS
Dapat melakukan pengujian analisis variansi
dua arah (uji identik k sampel) dengan uji
Friedman
Dapat melakukan uji perbandingan ganda dari
pasangan-pasangan sampel dari hasil uji
Friedman
Dapat melakukan pengujian terhadap urutan
parameter lokasi k sampel dependen dengan
menggunakan uji Page
Dapat melakukan pengujian k sampel
dependen rancangan/data tidak lengkap
dengan menggunakan uji Durbin
Dapat melakukan pengujian kesamaan efek k
sampel denagn uji Cochran
Dapat melakukan pengujian secara manual
maupun dengan MTB/SPSS
Dapat melakukan uji kesesuaian distribusi
(Uniform, Normal, binomial, poisson) dengan
menggunakan uji Khi Kuadrat
Dapat melakukan pengujian distribusi Normal
dengan menggunakan uji Kologorov-Smirnov
dan Liliefors
Dapat melakukan pengujian secara manual
maupun dengan MTB/SPSS
Materi
Pustaka
Metode
Pembelajaran
: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
BOBOT
Bentuk Asesmen
Materi
tes/tugas
Pengujian k sampel
dependen
1. Uji peringkat
Friedman
2. Perbandingan Ganda
3. Uji Page
4. Uji Durbin
5. Uji Cochran
[2] : BAB 7
Modul 7
1. Latihan menyelesaikan
Ceramah
soal secara individu
Diskusi,
(mengerjakan ke
latihan soal
depan);
dan praktikum 2. Mempresentasikan
hasil laporan praktikum
15% / 75%
Uji Keselarasan
distribusi (Goodness
of Fit)
1. Uji Khi Kuadrat untuk
distribusi
2. Uji KolmogorovSmirnov
3. Uji Liliefors
[2] : BAB 8
Modul 3
Ceramah
Diskusi,
latihan soal,
tes dan
praktikum
1. Latihan menyelesaikan
soal secara individu
(mengerjakan ke
depan);
2. Tes
3. Mempresentasikan
hasil laporan
15% / 90%
45
[Type text]
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5363 STATISTIKA NON PARAMETRIK / (2/0/1)/ III
DOSEN PEMBINA
Minggu
ke
28-30
Capaian Pembelajaran
Nomor
Deskripsi
5.1; 5.2 9. Dapat
5.3; 5.4;
mengaplikasikan
5.5.
pengujian korelasi
5.6; 5.7;
rank dan Mampu
5.8
menguji dan mengin5.9;
terpretasikan hasilnya
dari serangkaian
data dengan cara
yang tepat
INDIKATOR CAPAIAN
9.1 Dapat menentukan besaran koefisien derajat
hubungan asosiasi antar dua variable dan
menguji bagaimana hubungan asosiasi antar
dua variable tersebut.
9.2 Dapat melakukan uji hubungan asosiasi antar
dua variable dengan menggunakan perangkat
lunak MTB/SPSS
Materi
Korelasi Peringkat
1. Rank Spearman
2. Tau Kendall
3. Konkordansi W
Kendall
Pustaka
[2] : BAB 9
Modul 8
Metode
Pembelajaran
: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
BOBOT
Bentuk Asesmen
1. Latihan menyelesaikan
Ceramah
soal secara individu
Diskusi,
(mengerjakan ke
latihan soal
depan);
dan praktikum 2. Mempresentasikan
hasil laporan
Materi
tes/tugas
10%/100%
PUSTAKA UTAMA
1.
2.
Daniel, W. W., “Statistika Non Parametrik”, Penerbit PT. Gramedia, Jakarta 1989
Susilaningrum. Destri dan Mutiah Salamah “Modul praktikum Statistika Non Parametrik”, 2011
PUSTAKA PENDUKUNG
1.
2.
3.
Siegel, S., “Statistik Non Parametrik Untuk Ilmu-ilmu Sosial”, Gramedia, Jakarta, 1992
Petunjuk Manual MINITAB dan Petunjuk Manual SPSS
Connover W. J., Practical Non Parametric Statistics, John Wiley & Sons Inc., New York, 1982.
46