Materi Kuliah | BRAINWARE EVOLUTION
Semester Pendek Statistik Bisnis : Materi Kelima
V. UKURAN PENYEBARAN DATA
5.1
Ukuran Penyebaran Untuk Data Tunggal
a. Simpangan Rata-rata
x x
(5.1)
SR
n
dengan :
x x = jumlah harga mutlak data dikurangi rata-rata hitung
n = banyak data
Contoh 5.1
Berapa simpangan rata-rata dari data berikut : 2, 5, 6, 8, 9 ?
Jawab :
x=
x
n
x x =
SR
n
☺ Simpangan rata-rata untuk data tersebut adalah
b. Varians Dan Simpangan Baku
Varians
→
Simpangan Baku
s2
→
x x
2
(5.2)
n 1
(5.3)
s s2
Contoh 5.2
Diberikan data 2, 5, 6, 8, 9. hitunglah varians dan simpangan bakunya !
Jawab :
Dari contoh 5.1 diperoleh x
x x2
2
=
s
n 1
s s2 =
☺ Varians untuk data tersebut adalah
adalah
. Sedangkan simpangan bakunya
c. Koefisien Variasi
Koefisien variasi digunakan untuk membandingkan variasi data, apabila satuan
pengukuran dari variabel-variabel yang diukur berbeda satu sama lain (misalnya
berat badan dalam kg, dan tinggi badan dalam cm).
s
KV 100%
x
(5.4)
dengan : s = simpangan baku
x = rata-rata hitung
Contoh 5.3
Data berikut menunjukan umur dan pendapatan 5 orang karyawan di sebuah
perusahaan X :
Tabel 5.1
Manakah yang lebih
pendapatan karyawan?
Jawab :
Data Mengenai Umur & Pendapatan 5 Orang Karyawan
Karyawan
Umur ( Tahun
)
Pendapatan (
$)
Dosen : Hani Hatimatunnisani, S. Si
1
2
3
4
5
34
27
37
32
25
75
90
123
187
135
seragam,
umur
atau
14
Semester Pendek Statistik Bisnis : Materi Kelima
Umur Karyawan
x 34 27 37 32 25 155
Rata-rata → x
31
n
5
5
Simpangan Baku → s
x x
2
n 1
34
31 27 31 .. 25 31
98
4,95
5 1
4
2
2
2
s
4,95
100% 15,97%
Koefisien variasi → KV x100%
x
31
☺ Koefisien variasi umur karyawan adalah 15,97%.
Pendapatan Karyawan
x 75 90 123 187 135 610
Rata-rata → x
122
n
5
5
Simpangan
Baku
x x
2
75 122
→
90 122 .. 135 122
7628
43,67
n 1
5 1
4
s
43,67
100% 35,8%
Koefisien variasi → KV x100%
x
122
☺ Koefisien variasi pendapatan karyawan adalah 35,8%.
☺ Ternyata KV umur lebih kecil daripada KV pendapatan (15,97%
V. UKURAN PENYEBARAN DATA
5.1
Ukuran Penyebaran Untuk Data Tunggal
a. Simpangan Rata-rata
x x
(5.1)
SR
n
dengan :
x x = jumlah harga mutlak data dikurangi rata-rata hitung
n = banyak data
Contoh 5.1
Berapa simpangan rata-rata dari data berikut : 2, 5, 6, 8, 9 ?
Jawab :
x=
x
n
x x =
SR
n
☺ Simpangan rata-rata untuk data tersebut adalah
b. Varians Dan Simpangan Baku
Varians
→
Simpangan Baku
s2
→
x x
2
(5.2)
n 1
(5.3)
s s2
Contoh 5.2
Diberikan data 2, 5, 6, 8, 9. hitunglah varians dan simpangan bakunya !
Jawab :
Dari contoh 5.1 diperoleh x
x x2
2
=
s
n 1
s s2 =
☺ Varians untuk data tersebut adalah
adalah
. Sedangkan simpangan bakunya
c. Koefisien Variasi
Koefisien variasi digunakan untuk membandingkan variasi data, apabila satuan
pengukuran dari variabel-variabel yang diukur berbeda satu sama lain (misalnya
berat badan dalam kg, dan tinggi badan dalam cm).
s
KV 100%
x
(5.4)
dengan : s = simpangan baku
x = rata-rata hitung
Contoh 5.3
Data berikut menunjukan umur dan pendapatan 5 orang karyawan di sebuah
perusahaan X :
Tabel 5.1
Manakah yang lebih
pendapatan karyawan?
Jawab :
Data Mengenai Umur & Pendapatan 5 Orang Karyawan
Karyawan
Umur ( Tahun
)
Pendapatan (
$)
Dosen : Hani Hatimatunnisani, S. Si
1
2
3
4
5
34
27
37
32
25
75
90
123
187
135
seragam,
umur
atau
14
Semester Pendek Statistik Bisnis : Materi Kelima
Umur Karyawan
x 34 27 37 32 25 155
Rata-rata → x
31
n
5
5
Simpangan Baku → s
x x
2
n 1
34
31 27 31 .. 25 31
98
4,95
5 1
4
2
2
2
s
4,95
100% 15,97%
Koefisien variasi → KV x100%
x
31
☺ Koefisien variasi umur karyawan adalah 15,97%.
Pendapatan Karyawan
x 75 90 123 187 135 610
Rata-rata → x
122
n
5
5
Simpangan
Baku
x x
2
75 122
→
90 122 .. 135 122
7628
43,67
n 1
5 1
4
s
43,67
100% 35,8%
Koefisien variasi → KV x100%
x
122
☺ Koefisien variasi pendapatan karyawan adalah 35,8%.
☺ Ternyata KV umur lebih kecil daripada KV pendapatan (15,97%