Koefisien Determinasi R Uji Hipotesis

52 4. Koefisien regresi ukuran perusahaansebesar-0.010, artinya apabila terjadi penambahan variabel ukuran perusahaansebesar 1 akan menaikkan pengungkapan manajemen risiko sebesar -0.010.

4.2.4. Uji Hipotesis

4.2.4.1. Koefisien Determinasi R

2 Koefisien determinasi R 2 digunakan untuk melihatsejauhmana keseluruhan variabel independen dapat menjelaskan variabel dependen.Apabila angka koefisien determinasi semakin mendekati 1, maka pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen adalah semakin kuat, yang berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. Sedangkan nilai koefisien determinasi yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen adalah terbatas Ghozali, 2005. Besarnya nilai koefisien determinasi dapat dijelaskan pada tabel 4.7 sebagai berikut : 53 Tabel 4.7 Hasil Koefisien Determinasi Mode l R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .330 a .109 -.002 .4606 b. Predictors: Constant, Ukuran Perusahaan, Leverage, Profitabilitas c. Dependent Variable: Pengungkapan Manajemen Risiko Tabel 4.7 diatas menunjukkan nilai koefisien korelasi Rdan koefisien determinasi R square.Nilai R menunjukkan tingkat hubungan antar variabel-variabel independen dengan variabel dependen. Dari hasil olahan data diperoleh nilai koefisien korelasi sebesar 0,330 atau sama dengan 33.0 artinya hubungan antara variabel leverage, profitabilitas dan ukuran perusahaanterhadap variabel pengungkapan manajemen risiko tidak kuat. Definisi korelasi ini tidak kuat didasarkan pada nilai R yang berada di bawah 0.5 atau 50. Koefisien determinasi R square R 2 menunjukkan seberapa besar variabel independen menjelaskan variabel dependennya.Dari hasil perhitungan diperoleh nilai R 2 sebesar 0.109 atau 10.9 yang berarti kemampuan variabel independen dalam menerangkan variasi variabel dependen tidak terbatas. Pada tabel diatas juga ditunjukkan nilai Adjusted R Square.Dari hasil perhitungan, nilai adjusted R square sebesar -0.002 atau -0.2. Artinya -0.2 variabel pengungkapan manajemen risiko dipengaruhi oleh ketiga variabel independen 54 yaitu leverage, profitabilitas, dan ukuran perusahaan.Sedangkan selebihnya dijelaskan oleh faktor-faktor lain yangtidak dibahas dalam penelitian ini. Dipakainya angka adjusted R Square, karenadalam penelitian ini menggunakan lebih dari dua variabel independen.

4.2.4.2. Uji Signifikansi Simultan Uji-F