BAB 4 PENGOLAHAN DATA
4.1 Data dan Pembahasan
Data merupakan alat untuk mengambil suatu keputusan atau untuk memecahkan suatu persoalan.Keputusan yang baik dapat dihasilkan jika pengambilan
keputusan tersebut didasarkan atas data yang baik.Salah satu kegunaan dari data adalah untuk memperoleh dan mengetahui gambaran tentang suatu keadaan atau
permasalahan. Untuk membahas dan memecahkan masalah tentang faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Kota Tebing Tinggi seperti yang diuraikan
sebelumnya, penulis
mengumpulkan data
yang berhubungan
dengan permasalahan tersebut. Data yang dikumpulkan adalah data mengenai penduduk
miskin, jumlah pendapatan, jumlah penduduk dan jumlah pengangguran di Kota Tebing Tinggi dari tahun 2007 sampai tahun 2012.
Table 4.1 Jumlah Penduduk Miskin,Pengangguran,Jumlah Penduduk dan Pendapatan di Kabupaten Toba Samosir tahun 2007-2012
Tahun Jumlah Penduduk
Miskin Jumlah
Pengangguran Jumlah
Penduduk
2007 20.5
15.59 171375
2008 19.78
14.08 172746
2009 17.34
14.5 175325
2010 17.6
13.49 173129
2011 15.5
9.5 174748
2012 16.4
8.45 174865
Sumber : Badan Pusat Statistik Propinsi Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
4.2 Persamaan Regresi Linier Berganda
Untuk mencari persamaan regresi linier berganda, terlebih dahulu dihitung koefisien-koefisien regresinya dengan mencari penggandaan suatu variable
dengan variabel lainnya.Dengan koefisien-koefisien yang didapat dari perhitungan-perhitungan yang ada, maka dapat ditentukan untuk mencari
persamaan regresi linier bergandanya. Adapun nilai-nilai koefisiennya adalah sebagai berikut:
Tabel 4.2 Nilai-Nilai Koefisien Persamaan Regresi Linier Berganda
Y
20.5 15.59
171375 319.595
3513187.5 19.78
14.08 172746
278.5024 3416915.88
17.34 14.5
175325 251.43
3040135.5 17.6
13.49 173129
237.424 3047070.4
15.5 9.5
174748 147.25
2708594 16.4
8.45 174865
138.58 2867786
= 107.12
= 75.61
1042188 =
1372.7814 =
18593689.28
Universitas Sumatera Utara
Sambungan table 4.2
² ²
243.0481 29369390625
2671736 420.25
198.2464 29841180516
2432264 391.2484
210.25 30738855625
2542213 300.6756
181.9801 29973650641
2335510 309.76
90.25 30536863504
1660106 240.25
71.4025 30577768225
1477609 268.96
²= 995.1771
²= 181037709136
= 13119438
∑ y²= 1931.144
n = 6 =
18593689.28
= 107.12 =
995.1771
181037709136 = 1042188
= 13119438 1372.7814
= 1931.144
Universitas Sumatera Utara
Untuk kasus dua variabel, persamaan umum tersebut dapat diestimasikan sebagai berikut. Dari persamaan :
= b + b
1
X
1
+b
2
X
2
+ e
i
4.1
Maka estimasinya adalah:
b =
4.2
b
1
=
4.3
b
2
=
4.4
Dengan Rumus:
= –
= –
= –
= –
= –
= –
Universitas Sumatera Utara
Maka diperoleh nilai sebagai berikut:
= 4.5
= 995,1771 –
= 995,1771 952,812 = 42,3651
∑ =
4.6
=181037709136
= 181037709136 –
= 181037709136 – 30172951522
= 150864757614
∑x
1
x
2
= –
4.7
= 181037709136 –
= 181037709136 –13133305
= 181024575831
Universitas Sumatera Utara
∑x
1
y =
– 4.8
= 1372,7814 –
= 1372,7814 – 1349,8905
= 22,8909
∑x
2
y =
– 4.9
=
18593689.28
–
= 18593689,28 – 18606530
= -12841
=
–
4.10
= 1931.144 –
=
1931,144 – 1912,448
= 18,69
Universitas Sumatera Utara
Sehingga dapat dicari:
b
1
=
4.11
=
=
=
= 626753893579479
b
2
=
4.12
=
=
=
=
2,869479564014531
Universitas Sumatera Utara
b =
4.13
=
=
=
= -498303,85
Dengan demikian diperoleh persamaan regresi linier berganda atas X
1
, X
2
dan Y sebagai berikut:
= b + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ e
i
4.14
=
-498303,85 – 1,41X
1
2,86X
2
+ e
i
Universitas Sumatera Utara
4.3 Kesalahan Standart Estimasi
Kategori