Hasil Estimasi dengan Menggunakan Model Odinary Least Square Hasil Estimasi dengan Menggunakan FEM Hasil Estimasi dengan Uji Chow

60

4.2.1 Hasil Estimasi dengan Menggunakan Model Odinary Least Square

OLS Tabel. 4.1 Hasil Estimasi Odinary Least Square OLS Sumber : Data olahan, Lampiran Dari hasil estimasi dengan menggunakan metode PLS didapat hasil yang tidak baik atau bias, hal ini diperoleh dari nilai koefisien Determinasi R 2 sebesar 0.75730 yang berarti secara keseluruhan variabel bebas yang ada dimodel persamaan tersebut hanya mampu menjelaskan variasi jumlah kredit perbankan pada 7 kelompok bank di Indonesia dengan nilai 17.57 dan sisanya 82.43 dapat dijelaskan oleh variabel lain diluar model persamaan.

4.2.2 Hasil Estimasi dengan Menggunakan FEM

Berdasarkan hasil estimasi dengan menggunakan metode Fixed Effect Model FEM, maka diperoleh nilai koefisien Determinasi R 2 sebesar 0.981090 yang berarti secara keseluruhan variabel bebas yang ada didalam model persamaan tersebut mampu menjelaskan variasi jumlah kredit perbankan pada 7 kelompok bank di Indonesia sebesar 98,109 dan sisanya 1,891 dijelaskan oleh variabel lain diluar model persamaan. Hasil lain yang didapat dengan Fixed Effect Model adalah bank dengan tingkat penawaran kredit tertinggi dan menjadi bank yang unggul di pasar persaingan kredit adalah Bank Persero sedangkan yang memiliki rata-rata penawaran kredit yang terkecil di pasar persaingan kredit adalah BPR. JK = + 101.1608X1 - 61139.14X2 + 88890.06X3 + 19164.5X4 t-statistik = 0.619514 -4.837801 2.614280 4.884736 Std. Error 163.2905 12637.79 34001.74 39232.73 R 2 = 0.175730 DW-Stat = 0.008177 61 Tabel. 4.2 Hasil Estimasi Fixed Effect Model FEM Keterangan Signifikan pada α = 1,Signifikan pada α = 5 Sumber : Data olahan Eviews, Lampiran

4.2.3 Hasil Estimasi dengan Uji Chow

Berikut adalah hasil pengujian Chow Test untuk memilih model regresi data panel yang bagus dan paling representative. Tabel. 4.3 Hasil Estimasi Uji Chow Redundant Fixed Effects Tests Pool: POOL1 Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 1155.488636 6,241 0.0000 Cross-section Chi-square 855.139879 6 0.0000 Sumber : Data olahan Eviews, Lampiran Dari hasil estimasi uji Chow pada Tabel 4.3 menunjukan nilai F-statistik dan Chi-square signifikan sebesar 0,0000. Maka sesuai dengan hipotesis H = PLS dan H a = FEM, jika H diterima nilai F-statistik 0.05 sedangkan jika H a diterima F-statistik 0.05. Dari tabel 4.3 diatas diketahui nilai F-statistik 0,05 JK = 241812.3 + 3985.401X1 + 10549.81X2 - 57301.30X3 - 142703.5X4 t-statistik = 7.607227 1.969010 -10.1733 -20.1850 Std. Error 523.8967 5357.926 5632.498 6685.965 R 2 = 0.981090 DW-Stat = 0,108465 Fixed Effects Cross _BP--C 1643012. _BUSNDEV--C 1631783. _BUSNNDEV--C 563280.7 _BPD--C 758279.0 _BA--C 679226.7 _BC--C 635167.2 _BPR--C -5910748. 62 sehingga H a diterima dengan model FEM. Maka kita akan melanjutkan pengujian dengan uji Hausman test.

4.2.4 Hasil Estimasi dengan Menggunakan REM