Metode Uji Instrumen 1.Uji Validitas Metode Analisis Data 1.Metode Regresi Linear Sederhana
Jumlah Skor Tingkat Kriteria
20.00 - 36.00 Sangat Tidak Baik
36.01 - 52.00 Tidak Baik
52.01 - 68.00 Cukup Baik
68.01 - 84.00 Baik
84.01 - 100 Sangat Baik
Tabel 3.2 Kriteria Persentase Tanggapan Responden 3.8.
Teknik Analisis Data
Analisis data bertujuan untuk menyederhanakan data yang didapat menjadi lebih mudah dibaca dan lebih mudah diintepretasikan. Dalam penelitian ini, teknik
analisis data yang akan digunakan adalah sebagai berikut:
3.8.1. Metode Uji Instrumen 3.8.1.1.Uji Validitas
Pengujian validitas dilakukan untuk mengetahui apakah alat ukur yang telah disusun sebelumnya dapat digunakan untuk mengukur apa yang hendak
diukur secara tepat. Apabila alat ukur tersebut mempunyai korelasi yang signifikan antara skor item dengan skor totalnya maka alat ukur tersebut
dinyatakan valid. Jika ditemukan data yang tidak valid, maka data tersebut akan dikeluarkan atau dibuang dari instrument.
Kriteria dalam menentukan validitas suatu kuesioner adalah sebagai berikut :
1. Jika probabilitas yang dihitung probabilitas yang ditetapkan sebesar
0,05 maka pertanyaan tersebut valid. 2.
Jika probabilitas yang dihitung ≤ probabilitas yang ditetapkan sebesar 0,05 maka pertanyaan tersebut tidak valid.
Universitas Sumatera Utara
Dengan demikian permasalahan validitas instrument kuesioner akan menunjukkan mampu tidaknya angket tersebut mengukur objek apa yang diukur,
maka disebut valid dan sebaliknya. Apabila tidak mampu untuk mengukur apa yang akan diukur maka dinyatakan tidak valid.
3.8.1.2.Uji Reliabilitas
Reliabilitas dilakukan untuk melihat apakah instrument penelitian merupakan instrument yang handal dan dapat dipercaya Juliandi, 2013:155.
Teknik statistik yang digunakan adalah dengan menggunakan salah satu teknik Split Half. Rumus Spearman Brown yaitu sebagai berikut :
Keterangan : r
= reliabilitas Menurut Ghozali dan Castellan dalam Juliandi, 2013:157, penarikan
kesimpulannya, jika nilai koefisien reliabilitas , maka instrument memiliki
reliabilitas yang baik atua terpercaya.
3.8.2. Metode Analisis Data 3.8.2.1.Metode Regresi Linear Sederhana
Regresi linear sederhana didasarkan pada hubungan fungsional ataupun kausal satu variabel independen dengan satu variabel dependen. Berikut
persamaan regresi linear sederhana :
Universitas Sumatera Utara
= subjek dalam variabel dependen yang diprediksikan
= Harga Y bila X = 0 harga konstanta
= variabel bebas
3.8.2.2.Pengujian Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Uji normalitas data bertujuan untuk melihat apakah dalam sebuah model regresi variabel dependen dan independen memiliki distribusi
normal atau tidak. Untuk menguji normalitas data adalah dengan menggunakan Kolmogorov-Smirnov dimana kriteria ini untuk
menentukan normal atau tidaknya data, dilihat dari probabilitasnya. Jika nilai Kolmogorov-Smirnov tidak signifikan Asymp, Sig. 2-
tailed α0,05 maka data adalah normal.
3.8.2.3.Pengujian Hipotesis
1. Uji t
Uji statistic t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh suatu variabel independen dengan variabel dependen. Hipotesis yang
digunakan : H
: bi = 0, artinya variabel bebas tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat.
H
1
: bi ≠ 0, artinya variabel bebas secara berpengaruh positif dan
signifikan terhadap variabel terikat. Ca
ra melakukan uji t dengan tingkat signifikan α = 0,05 adalah dengan membandingkan t hitungnya dengan t table. Apabila t table t
Universitas Sumatera Utara
hitungnya, maka H diterima dan H
1
ditolak, sedangkan apabila t tabelnya t hitungnya maka H
ditolak dan H
1
diterima.
2. Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi R
2
pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan variabel independen dalam menerangkan variabel
dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Jika nilai R
2
semakin kecil mendekati nol berarti kemampuan variabel- variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen amat
terbatas atau memiliki pengaruh yang kecil. Dan jika nilai R
2
semakin besar mendekati satu berarti variabel-variabel independen
memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi dependen atau memiliki pengaruh yang besar.
Universitas Sumatera Utara