1. Home
  2. Pendidikan

Interpretasi Cluster Analisis Cluster

4.5.2 Interpretasi Cluster

Algoritma K-Means dalam proses clustering pada data tahun 2013, tahun 2012, dan data tahun 2011 digunakan untuk pembentukan nilai clustering dan karakteristik dari setiap cluster yang akan menemukan nilai centroid means rata-rata sehingga akan terbentuk jarak pada setiap data yang akhirnya akan terbentuk nilai anggota pada setiap cluster. Setelah terbentuk nilai anggota pada masing-masing cluster, maka akan terlihat cluster nilai tahun 2013, tahun 2012, dan tahun 2011. Tabel 4.6 Data transaksi pelanggan sebelum di Cluster NO CLUSTER TAHUN 2013 2012 2011 1 TERBAIK CLUSTER 1 CLUSTER 2 453,019,022 1,997,017,450 1,561,402,620 2 POTENSIAL CLUSTER 3 CLUSTER 4 214,224,750 370,979,834 642,276,629 3 TIAP HARI CLUSTER 5 CLUSTER 6 91,551,460 180,325,000 109,310,117 4 KADANG-KADANG CLUSTER 7 43,153,028 47,122,000 48,013,725 5 KURANG AKTIF CLUSTER 8 CLUSTER 9 5,217,553 6,500,000 7,965,325 4.5.2.1 Nilai anggota pada cluster pertama C0 setelah dicluster. Tabel 4.7 Nilai anggota tahun 2013, tahun 2012, tahun 2011 pada C0 NO CLUSTER TAHUN 2013 2012 2011 1 TERBAIK CLUSTER 1 CLUSTER 2 453,019,022 1,997,017,450 1,561,402,620 2 POTENSIAL CLUSTER 3 CLUSTER 4 214,224,750 370,979,834 642,276,629 Anggota data pada cluster pertama C0 mempunyai karakteristik nilai monetary tahun 2013 sebesar Rp. 453.019.022,- dan Rp. 214,224,750. Nilai tahun 2012 sebesar Rp. 1,997,017,450 dan Rp. 370,979,834. Nilai tahun 2011 sebesar Rp. 1,561,402,620 dan Rp. 642,276,629. Universita Sumatera Utara 4.5.2.2 Nilai anggota pada cluster pertama C1 setelah dicluster. Tabel 4.8 Nilai anggota tahun 2013, tahun 2012, tahun 2011 pada C1 NO CLUSTER TAHUN 2013 2012 2011 3 TIAP HARI CLUSTER 5 CLUSTER 6 91,551,460 180,325,000 109,310,117 4 KADANG-KADANG CLUSTER 7 43,153,028 47,122,000 48,013,725 Anggota data pada cluster pertama C1 mempunyai karakteristik nilai monetary tahun 2013 sebesar Rp. 91,551,460,- dan Rp. 43,153,028. Nilai tahun 2012 sebesar Rp. 180,325,000 dan Rp. 47,122,000. Nilai tahun 2011 sebesar Rp. 109,310,117 dan Rp. 48,013,725. 4.5.2.3 Nilai anggota pada cluster pertama C2 setelah dicluster. Tabel 4.9 Nilai anggota tahun 2013, tahun 2012, tahun 2011 pada C2 NO CLUSTER TAHUN 2013 2012 2011 1 TERBAIK CLUSTER 1 CLUSTER 2 453,019,022 1,997,017,450 1,561,402,620 5 KURANG AKTIF CLUSTER 8 CLUSTER 9 5,217,553 6,500,000 7,965,325 Anggota data pada cluster pertama C2 mempunyai karakteristik nilai monetary tahun 2013 sebesar Rp. 453,019,022,- dan Rp. 5,217,553. Nilai tahun 2012 sebesar Rp. 1,997,017,450 dan Rp. 6,500,000. Nilai tahun 2011 sebesar Rp. 1,561,402,620 dan Rp. 7,965,325. Universita Sumatera Utara

4.5.3 Analisis Cluster

Dokumen yang terkait

Penerapan Customer Relationship Management (CRM) Untuk Membangun Loyalitas Pengguna Layanan Digital Perpustakaan USU

4 125 115

Preferensi layanan pelanggan berbasis CRM (Customer Relationship Management) dengan pendekatan apriori dan bond

0 2 36

CRM pada Marketing.

0 3 21

CRM pada Marketing.

0 3 21

SEGMENTASI PELANGGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM) PADA HIJAB MIULAN.

0 2 7

ANALISIS KINERJA CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM) TERHADAP LOYALITAS PELANGGAN.

0 8 74

Model Segmentasi Pelanggan Dengan Kernel K-Means Clustering Berbasis Customer Relationship Management

0 0 6

Customer Relationship Management (CRM)

0 0 29

CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM)

2 2 20

Model Segmentasi Pelanggan Dengan Kernel K-Means Clustering Berbasis Customer Relationship Management (CRM)

0 0 19