Distribusi dari Penaksir Tak Bias Besaran Pivot Distribusi dari Besaran Pivot

Infinity Jurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.1, Februari 2012

2. Distribusi dari Penaksir Tak Bias

Dalam hal ini, penentuan distribusi dari penaksir   digunakan teknik fungsi pembangkit momen. Dari uraian sebelumnya diperoleh : n n Y c Y c Y c      ... 2 2 1 1  Dengan :     n i X X X X c n i i i i ,..., 3 , 2 , 1 ; 1 2       Karena Y 1 ,Y 2 , ,Y n adalah sampel acak berukuran n yang berasal dari populasi berdistribusi N + X i ; 2 , maka fungsi pembangkit momen dari Y i adalah : M Yi t = exp[ + X i t + ½ 2 t 2 ] ;   t Fungsi pembangkit momen dari   adalah: ] [exp      t E t M = E[exp{tc 1 Y 1 + c 2 Y 2 + + c n Y n }] = E[exptc 1 Y 1 . exptc 2 Y 2 . . exptc n Y n ] = E[exptc 1 Y 1 ] . E[exptc 2 Y 2 ] . . E[exptc n Y n ] = M Y1 c 1 t. M Y2 c 2 t. . M Yn c n t. = {exp[ + X 1 t + ½ 2 c 1 t 2 ] }. {exp[ + X 2 t + ½ 2 c 2 t 2 ] } . . {exp[ + X n t + ½ 2 c n t 2 ] } =            n i n i i i i c t t c X 1 1 2 2 2 . 2 1 exp    Akan diuraikan bentuk yang ada pada pangkatnya.             n i n i n i i i i i i X c t t c t c X 1 1 1 . . .           n i n i i i i X c t c t 1 1 . . .   Karena dari uraian sebelumnya sudah diperoleh hasil bahwa    n i i c 1 0 dan    n i i i X c 1 1, maka:           n i i i t t t t t c X 1 . . 1 . .       Infinity Jurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.1, Februari 2012        n i n i c c c c 1 2 2 2 2 1 2 ... =     2 1 2 1 2          n i i n i i X X X X         n i n i i i X X c 1 1 2 2 1 Jadi :                   n i i X X t t t M 1 2 2 2 1 . . 2 1 . exp    =                 2 1 2 2 . 2 1 . exp t X X t n i i   Ternyata bentuk di atas merupakan fungsi pembangkit momen dari distribusi normal dengan mean = dan varians =      n i i X X 1 2 2  . Sehingga                 n i i X X N usi berdistrib 1 2 2 ;    .

3. Besaran Pivot

Misalkan besaran pivotnya adalah:         n i i e X X S T 1 2 2   Infinity Jurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.1, Februari 2012

4. Distribusi dari Besaran Pivot

Besaran pivot di atas bisa dituliskan kembali sbb:         n i i e X X S T 1 2 2     2 . . 2 . 2 2 1 2 2         n S n X X T e n i i       2 1 . . 2 2 2 1 2 2         n S n X X T e n i i     2   n V W T Berikut ini akan diuraikan bentuk W dan V.          n i i X X W 1 2 2    Penentuan distribusi dari W akan digunakan teknik fungsi pembangkit momen. Karena                 n i i X X N usi berdistrib 1 2 2 ;    , maka fungsi pembangkit momennya berbentuk: Infinity Jurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.1, Februari 2012                   2 1 2 2 . 2 1 . exp t X X t t M n i i    Fungsi pembangkit momen dari W adalah: M W t = E[exptW] =                                                              n i i X X t E 1 2 2 exp    =                                                 n i i n i i X X t X X t E 1 2 2 1 2 2 . . exp     =                                                                   n i i n i i X X t E X X t 1 2 2 1 2 2 . exp . . exp     =                                                                   n i i n i i X X t M X X t 1 2 2 1 2 2 . . exp     Infinity Jurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.1, Februari 2012 =                                                           n i i n i i n i i n i i X X t X X X X t X X t 1 2 2 2 1 2 2 1 2 2 1 2 2 . . 2 1 . exp . . exp       M W t = exp ½ t 2 Ternyata bentuk di atas merupakan fungsi pembangkit momen dari distribusi normal baku. Sehingga W berdistribusi N0;1.  2 2 . 2  e S n V               n i i i e Y Y n S 1 2 2 2 1               n i i i X Y n 1 2 . 2 1   Dari uraian sebelumnya diperoleh X Y .       sehingga :                n i i i e X X Y Y n S 1 2 2 . . 2 1                 n i i i e X X Y Y S n 1 2 2 . 2  2 1 . . . .                        n i i i i i X X X X Y X X Y          =     2 1 . .                 n i i i i i X X X X X Y X Y       =     2 1 . .                n i i i i X X X Y X Y       Infinity Jurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.1, Februari 2012 =                    n i i n i i i X X X Y n X Y 1 2 2 1 2 2 . . . .                  n i i i X Y X Y 1 . . . 2                   n i i i i X X X Y 1 . . 2                   n i i X X X Y 1 . . 2     Dengan : i           n i i i X Y X Y 1 . .                    n i n i i i X Y X X Y Y 1 1 . . . .           . . . . . . 1 X Y X n X Y Y n n i i                                 n i n i i i X n X Y Y n Y X n Y n Y n 1 1 2 2 . . . . . . . . . . . . .            n i i X X X n 1 2 . . . . .    X n n X n Y Y n Y X n Y n Y n . . . . . . . . . . . . . . . 2 2               X n X X n . . . . . . 2      2 2 2 2 . . . . . . 2 . . . . . 2 . . . 2 . X n X n n Y X n Y n Y n             . . . . 2 . . . 2 . . 2 . 2 2 2 2 X X Y X Y Y n               2 2 . . . 2 . X X Y Y n            2 . . X Y n      ii              n i i i i X X X Y 1 .                 n i i i i X X X Y 1 . .                          n i n i n i n i n i i i i i i i X X X X X Y X Y X 1 1 1 1 1 2 . . . . . .      Infinity Jurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.1, Februari 2012               n i n i i i i X n X Y n X Y X 1 1 2 2 . . . . . .                         n i n i i i i X n X Y X n Y X 1 1 2 2 . . . . .    Karena         n i i n i i i X n X Y X n Y X 1 2 2 1 . . .  , maka diperoleh :                            n i i n i i X n X X n X 1 2 2 1 2 2 . . .                       n i i X n X 1 2 2 . .             n i i X X 1 2 2 .   iii              n i i X X X Y 1 .               n i i X X X Y 1 . .       . .          X Y = 0 Sehingga:                      n i i n i i i e X X X Y n X Y S n 1 2 2 1 2 2 2 . . . . . 2           . . 2 . . . 2 1 2 2 2           n i i X X X Y n                         n i i n i i i X X X Y n X Y 1 2 2 1 2 2 . . . .       Infinity Jurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.1, Februari 2012 Kedua ruas dibagi 2 , sehingga diperoleh:       2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 . . . . . 2                          n i i n i i i e X X X Y n X Y S n   2 1 2 2 1 2 . .                                               n i i n i i i X X n X Y X Y          A = B C D B = A + C + D Fungsi pembangkit momen dari B adalah: M B t = E[exptB] = E[exp{tA + C + D}] = E[exptA + tC + tD] = E[exptA.exptC.exptD] = E[exptA].E[exptC].E[exptD] = M A t.M C t.M D t . t M t M t M t M D C B A  Karena : a. Y berdistribusi N + .X ; 2    . X Y   berdistribusi N0;1 2 .            X Y berdistribusi 2 1               n i n i i i i X Y B B 1 1 2 2 .    berdistribusi 2 n M B t = 1 2t -12n ; t 12 Infinity Jurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.1, Februari 2012 b.        n X N usi berdistrib Y 2 ; .    n X Y    .   berdistribusi N0;1 2 .                n X Y C    berdistribusi 2 1 M C t = 1 2t -12 ; t 12 c.                 n i i X X N usi berdistrib 1 2 2 ;           n i i X X 1 2    berdistribusi N0;1   2 1 2                         n i i X X D    berdistribusi 2 1 M D t = 1 2t -12 ; t 12 Sehingga: 2 2 1 2 1 2 1 . 2 1 2 1 2 1 . 2 1 2 1            n n A t t t t t M Ternyata bentuk di atas merupakan fungsi pembangkit momen dari distribusi Chi-Kuadrat dengan derajat kebebasan = n 2. Infinity Jurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.1, Februari 2012 Sehingga bisa ditulis : . 2 . 2 2 2 2    n usi berdistrib S n A e   Selanjutnya akan ditentukan distribusi dari T dengan menggunakan teknik transformasi peubah acak. Misalkan W adalah peubah acak berdistribusi normal baku dan V adalah peubah acak berdistribusi Chi-Kuadrat dengan derajat kebebasan dk = r = n - 2. Kedua peubah acak W dan V saling bebas. Jika peubah acak r V W T  , maka akan ditentukan fungsi kepadatan peluang dari T. Fungsi kepadatan peluang dari W adalah:        w e w f w ; 2 1 2 2  Fungsi kepadatan peluang dari V adalah: gv =       v e v r v r r ; . 2 . 2 1 2 1 2 2 = 0 ; v lainnya. Karena W dan V saling bebas, maka fungsi kepadatan peluang gabungannya adalah: hw,v = fw.gv = . 2 1 2 2 w e              v w e v r v r r , ; . 2 . 2 1 2 1 2 2 = 0 ; w,v lainnya. Karena transformasi peubah acak yang diketahui berbentuk r V W T  , maka akan dimisalkan transformasi peubah acak keduanya adalah U = V. Jadi transformasi peubah acaknya adalah r V W T  dan U = V. Infinity Jurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.1, Februari 2012 Hubungan antara nilai w dari W dan nilai v dari V dengan nilai t dari T dan nilai u dari U diberikan dengan: r v w t  dan u = v Invers: r u t w  dan v = u Jacobiannya: J = r u ru t r u u v t v u w t w           1 2 r u J  Fungsi kepadatan peluang gabungan dari T dan U adalah: kt,u = J u r u t h . ,        kt,u = r u r t u u r e r . 1 2 exp . 2 . 2 . 2 1 2 1 2 2                      ; - t , 0 u = 0 ; t,u lainnya. Fungsi kepadatan peluang marginal dari T adalah:      du u t k t k , 1 =   r u r t u u r r r . 1 2 exp . 2 . 2 . 2 1 2 1 2 2                      du Infinity Jurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.1, Februari 2012 = du r u r t u u r r r . 1 2 exp . 2 . 2 . 2 1 2 2 1 2 2                        Misalkan: y r t u           2 1 2 r t y u 2 1 2   dy r t du 2 1 2   Batas-Batas: Untuk u = 0, maka y = 0 Untuk u = , maka y = dy r t e r t y r t k y r r 2 2 1 2 2 2 1 1 2 . . 1 2 2 . 2 . 2 1                      dy e y r t r r y r r r r                  . 1 . 2 . 2 . 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 1 2  2 1 2 1 . 2 . 2 1                     r r t r r r  Infinity Jurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.1, Februari 2012 Maka:                          t r t r r r t k r ; 1 . 2 . 2 1 2 1 2 1  Ternyata bentuk di atas merupakan fungsi kepadatan peluang dari distribusi t dengan derajat kebebasan = r = n 2.

5. Besaran Pivot Disubstitusikan kedalam Bentuk Umum Taksiran