Unidimensional Variabel Laten Kepuasan Nasabah Unidimensional Variabel Laten Loyalitas Nasabah

Volume 14, Nomor 2, Desember 2010: 66-74 69 Pengaruh Penanganan Keluhan terhadap Loyalitas

2. Unidimensional Variabel Laten Kepuasan Nasabah

Dari hasil modifikasi model, didapatkan nilai-nilai kriteria Goodness of Fit sebagai berikut: Tabel 3. Kriteria Goodness of Fit Indices Variabel Kepuasan Nasabah Hasil Modifikasi Sumber : Data diolah peneliti Berdasarkan tabel 3 terlihat bahwa semua kriteria-kriteria Goodness of Fit memenuhi batas cutt of value . Untuk nilai estimasi parameter dan signifikansinya dapat dilihat sebagai berikut ini: Tabel 4. Loading Factor dan Nilai CR Indikator Kepuasan Nasabah Hasil Modifikasi Sumber : Data diolah peneliti p-value yang dihasilkan kurang dari 5, sehingga dapat disimpulkan bahwa semua indikator yang diindikasi membentuk variabel laten kepuasan nasabah signifikan. Berdasarkan nilai standarized loading factor dan error variances dari tabel rekap di atas, maka dapat diketahui nilai Construct Reliability adalah 0,778 sehingga dapat dinyatakan bahwa model sangat reliabel. Karena nilai Construct Reliability 0,70.

3. Unidimensional Variabel Laten Loyalitas Nasabah

Dari hasil modifikasi model, didapatkan nilai-nilai kriteria Goodness of Fit sebagai berikut: Tabel 5 Kriteria Goodness of Fit Indices Variabel Loyalitas Nasabah Hasil Modifikasi Sumber : Data diolah peneliti Berdasarkan tabel 5 terlihat bahwa semua kriteria-kriteria Goodness of Fit memenuhi batas cutt of value . Untuk nilai estimasi parameter dan signifikansinya dapat dilihat sebagai berikut ini: Tabel 2. Loading Factor dan Nilai CR Indikator Penanganan Keluhan Hasil Modifikasi Sumber : Data diolah peneliti Std Estimate C.R. P x1.1 0.633 5.078 0,000 x1.2 0.759 5.820 0,000 x1.3 0.663 4.655 0,000 x1.4 0.613 4.951 0,000 x2.1 0.562 4.824 0,000 x2.2 0.507 4.495 0,000 x3.1 0.604 4.505 0,000 x3.2 0.538 4.634 0,000 x4.1 0.607 5.069 0,000 x4.2 0.545 4.762 0,000 x4.3 0.556 Kriteria Hasil Nilai Kritis Evaluasi Model Chi-Square df=8 4,985 15,507 Baik Cmindf 0,623 ≤ 2,00 Baik Probability 0,759 ≥ 0,10 Fit RMSEA 0,000 ≤ 0,08 Baik GFI 0,987 ≥ 0,90 Baik AGFI 0,966 ≥ 0,90 Baik TLI 1,030 ≥ 0,95 Baik CFI 1,000 ≥ 0,95 Baik Std Estimate C.R. P z1.1 0.631 5.284 0,000 z1.2 0.526 4.507 0,000 z1.3 0.623 5.062 0,000 z2.1 0.754 5.439 0,000 z3.1 0.502 5.776 0,000 z3.2 0.598 Kriteria Hasil Nilai Kritis Evaluasi Model Chi-Square df = 6 6.347 12,591 Baik Cmindf 1,085 ≤ 2,00 Baik Probability 0,358 ≥ 0,10 Fit RMSEA 0,022 ≤ 0,08 Baik GFI 0.984 ≥ 0,90 Baik AGFI 0,944 ≥ 0,90 Baik TLI 0.996 ≥ 0,95 Baik CFI 0,999 ≥ 0,95 Baik Berdasarkan nilai standarized loading factor dan error variances dari tabel rekap di atas, maka dapat diketahui nilai Construct Reliability adalah 0,861 sehingga dapat dinyatakan bahwa model sangat reliabel. nilai Construct Reliability 0,70. 70 BENEFIT Jurnal Manajemen dan Bisnis Yessy Artanti, Lestari Ningsih Tabel 6. Loading Factor dan Nilai CR Indikator Loyalitas Nasabah Hasil Modifikasi Sumber : Data diolah peneliti p-value yang dihasilkan kurang dari 5, sehingga dapat disimpulkan bahwa semua indikator yang diindikasi membentuk variabel laten loyalitas nasabah signifikan. Berdasarkan nilai standarized loading factor dan error variances dari tabel rekap di atas, maka dapat diketahui nilai Construct Reliability adalah 0,735 sehingga dapat dinyatakan bahwa model sangat reliabel. Karena nilai Construct Reliability 0,70. Analisis Structural Equation Modelling SEM 1. Pengujian Full Model Structural Equation Modeling Hasil model awal dengan estimasi standar- dized disajikan di bawah ini: Gambar 1. Full Model Awal Structural Equation Modeling Pada Tabel 7 adalah nilai-nilai dari kriteria Goodness of Fits untuk menguji tingkat kelayakan model. Tabel 7. Kriteria Goodness of Fit Indices Model Awal Sumber : Data diolah peneliti Dari hasil uji kelayakan model menunjuk- kan terdapat perbedaan antara matriks varian kovarians populasi dengan matriks varian kovarians model yang diestimasi dari sampel. Hal ini didukung dengan semua kriteria yang tidak memenuhi batas cut-off value yang sudah ditentukan, sehingga diperlukan adanya mo- difikasi model. Hasil pengujian model kausalitas yang terbentuk antar variabel laten baik eksogen mau- pun endogen dapat dilihat pada Tabel 8 Tabel 8. Loading Factor Full Model Structural Equation Modeling Sumber : Data diolah peneliti Berdasarkan hasil estimasi semua hu- bungan kausal didapatkan bahwa ada hubungan yang tidak signifikan, yaitu pengaruh pena- nganan keluhan terhadap loyalitas nasabah. S.E. C.R. P y1.1 --- Loy_nasabah 0.371 y2.1 --- Loy_nasabah 0.828 4.032 0.000 y2.2 --- Loy_nasabah 0.915 3.838 0.000 y3.1 --- Loy_nasabah 0.550 3.586 0.000 y4.1 --- Loy_nasabah 0.351 2.856 0.004 y4.2 --- loy_nasabah 0.250 2.292 0.022 Std Estimate C.R. P kepuasan_ nasabah -- penanganan_ keluhan 0.820 4.642 0.000 loyalitas_ nasabah -- kepuasan_ nasabah 0.951 2.976 0.003 loyalitas_ nasabah -- penanganan_ keluhan -0.226 -0.976 0.329 Volume 14, Nomor 2, Desember 2010: 66-74 71 Pengaruh Penanganan Keluhan terhadap Loyalitas Tabel 10. Loading Factor Full Model Modifikasi Structural Equation Modeling