Latar Belakang Prediksi Penjualan Pada Perusahaan Industri Menggunakan Back Propagation

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Penjualan merupakan sebuah kegiatan yang bertujuan untuk mencari, mempengaruhi dan memberi petunjuk kepada pembeli agar dapat menyesuaikan kebutuhannya dengan produk yang ditawarkan serta mengadakan perjanjian mengenai harga yang menguntungkan bagi kedua belah pihak Moekjiat, 2000. Dunia industri selalu ada persaingan antara satu perusahan dengan perusahan lainnya. Prediksi adalah perpaduan antara seni dan ilmu dalam memperkirakan keadaan di masa yang akan datang, dengan memproyeksikan data-data masa lampau ke masa yang akan datang dengan menggunakan model matematika maupun perkiraan yang subjektif Montgomery, 1990. Prediksi tingkat penjualan yang dapat dijadikan rujukan, guna meningkatkan keuntungan adalah data penjualan untuk aktivitas pemberitahuan data penjualan perbulan, pertahun, dan wilayah pemasaran produk. Salah satu metode yang dianjurkan dalam memprediksi penjualan adalah neural network. Salah satu algoritma neural network yang umum dipakai adalah metode backpropagation. Jaringan saraf tiruan atau neural network merupakan pradigma pengelolahan informasi yang terinspirasi oleh sistem saraf secara biologis, seperti informasi pada otak manusia. Elemen kunci dari paradigma ini adalah sebuah prosesor yang terdisibusi paralel dan mempunyai kecenderungan dan membuatnya tetap tersedia untuk digunakan, berkerja serentak untuk menyelesaikan masalah tertentu Haykin, 1994. Backpropagation merupakan satu metode penurunan gradien untuk meminalkan kuadrat error keluaran untuk mengubah nilai bobot arah mundur Muis, 2009. Backpropagation untuk mempermudah saat melakukan prediksi penjualan dengan memakai data penjualan pada tahun sebelumya untuk memprediksi penjualan tahun akan datang. Universitas Sumatera Utara 2 Berdasarkan latar belakang di atas, penulis dalam penelitian ini dengan judul PREDIKSI PENJUALAN PADA PERUSAHAAN INDUSTRI MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION”.

1.2 Rumusan Masalah