2
Berdasarkan latar belakang di atas, penulis dalam penelitian ini dengan judul PREDIKSI PENJUALAN PADA PERUSAHAAN INDUSTRI MENGGUNAKAN
BACKPROPAGATION”.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan pemaparan latar belakang di atas, rumusan masalah yang akan dibahas yaitu bagaimana memprediksi penjualan yang di masa yang akan datang berdasarkan
penjualan di masa lalu.
1.3 Batasan Masalah
Hendaknya pembahasan penelitian ini tidak menyalahi aturan dari apa yang telah dirumuskan, maka dibutuhkan batasan masalah dan ruang lingkup penelitian seperti
berikut: 1. Data yang digunakan merupakan data tahun sebelumynya dari tahun 2006 hingga
2013 yang diperoleh dari PT. Lafarge Semen Andalas Indonesia. 2. Parameter yang digunakan adalah waktu, wilayah pemasaran dan jenis produk.
3. Data yang digunakan adalah data penjualan setiap bulan.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi penjualan pada tahun yang akan datang menggunakan jaringan saraf tiruan serta metode backpropagation.
1.5 Manfaat Penelitian
Adapun manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah: 1 Penelitian ini dapat membantu perusahaan untuk mengetahui prediksi penjualan
dimasa yang akan datang. 2 Sebagai acuan alternative perusahan dalam membantu meningkatkan kinerja
perusahaan. 3 Menambah pengetahuan penulis dalam bidang Neural network dan menambah
pengetahuan dalam ilmu backpropagation untuk memprediksi penjualan.
Universitas Sumatera Utara
3
1.6 Metode Penelitian
Tahapan yang akan dilakukan pada penelitian ini adalah sebagai berikut: a. Studi Literatur
Pada tahap awal pada penelitian penulis melakukan studi kepustakaan yaitu proses mengumpulkan bahan sebagai metode pembelajaran terhadap jaringan saraf tiruan,
algoritma back propagation, prediksi penjualan pada perusahaan dari buku, jurnal, paper, makalah, dan sumber lainnya. Pada tahap ini melakukan studi tentang
prediksi penjualan pada suatu perusahan. b. Analisis Permasalahan
Pada tahap ini melakukan penganalisisan secara detail terhadap studi literatur untuk mendapatkan pemahaman mengenai metode backpropagation untuk
menyelesaikan masalah tentang prediksi penjualan. c. Perancangan Sistem
Pada tahap ini melakukan perancangan pada perangkat lunak yang dibangun secara kesuluruhan, seperti perancangan proses dan perancangan antarmuka.
d. Implementasi Pada tahap ini dilakukan pengkodean perangkat lunak menggunakan bahasa
pemrograman yang sesuai dengan spesifikasi yang ditentukan. e.
Pengujian Pada tahap ini dilakukan pengujian terhadap sistem perangkat lunak yang
dibangun, dan bagaimana keakuratan dari sistem yang telah dibuat. f.
Penyusunan Laporan Pada tahap ini dilakukan penyusunan laporan sebagai dokementasi dari
keseluruahan perangkat lunak dan laporan mengenai perangkat lunak yang dikembangkan.
1.7 Sistematika Penulisan
