Medium-Range Weather Forecasts ECMWF peride Januari 2003 hingga
Desember 2009 yang diunduh dari situs http:www.ecmwf.int.
3.3 Pengolahan dan Analisis Data Citra Satelit Aqua dan Terra MODIS
Pada penelitian ini digunakan data citra satelit Aqua MODIS dan Terra MODIS hasil rata-rata 8 harian dari bulan Januari 2003 hingga Desember 2009
yang diproses oleh NASA dan di download dari web milik NASA. Data citra satelit yang diambil adalah citra level 3 yang telah terkoreksi geometrik dan
radiometrik serta sudah memiliki nilai suhu permukaan laut. Proses croping dan eksport data citra menggunakan software seaDAS 5.2 untuk mendapatkan nilai
Ascii file , kemudian untuk merata-ratakan nilai suhu digunakan Microsoft Excel
2010. Setelah didapatkan nilai rata-rata, digunakan program MATLAB 7.1.0, dan Golden Software
Surfer 8.0 untuk membuat peta sebaran suhu permukaan laut secara temporal dan spasial. Secara umum prosedur pengolahan citra satelit Aqua
MODIS dapat dilihat pada Gambar 13.
3.4 Analisis Data SPL
3.4.1. Analisis Temporal Sebaran SPL
Sebaran SPL secara temporal dianalisis untuk mengetahui fluktuasi SPL yang terjadi pada lokasi penelitian. Sebaran SPL secara temporal di tampilkan
dengan grafik time series menggunakan perangkat lunak MATLAB versi 7.1.0. Nilai SPL di rata-ratakan kemudian di buat grafik berdasarkan waktu dan
dianalisis untuk mengetahui danya fluktuasi SPL pada setiap musim. Interpretasi fluktuasi SPL berdasarkan waktu di dasarkan pada nilai SPL tertinggi, terendah
dan rata-rata SPL.
Gambar 13. Diagram alir analisis citra satelit Aqua MODIS dan Terra MODIS
Visualisasi data suhu permukaan laut dengan program Surfer 8.0 dan
MATLAB 7.1.0 Data Citra Satelit Aqua
dan Terra MODIS
Download di situs NASA http:oceancolor.gsfc.nasa.gov
Cropping dan eksport Citra
menggunakan Program seaDAS
Hasil eksport citra berupa data Ascii file
Peta sebaran suhu permukaan laut
Filtering dan Perata-rataan data dengan menggunakan
Ms. Excel 2010 Mulai
Selesai
3.4.2. Analisis Spasial Sebaran SPL
Analisis spasial SPL dilakukan dengan membandingkan sebaran SPL pada masing-masing lokasi pengamatan pada setiap musim sepanjang tahun
pengamatan. Data yang ditampilkan merupakan hasil penggabungan tiap-tiap bulan berdasarkan musim, sehingga dapat dikatahui sebaran spasial SPL di
wilayah pengamatan tersebut pada setiap musim. Sebaran spasial ini digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh angin terhadap sebaran SPL di wilayah
penelitian, sehingga nilai SPL di wilayah tersebut dapat diketahui memiliki nilai yang tinggi atau rendah pada setiap musim.
3.4.3 Analisis Perubahan SPL
Analisis perubahan SPL dilakukan dengan menggunakan analisis statistik regresi linier sederhana. Perubahan SPL diamati pada masing-masing lokasi
pengamatan. Data yang ditampilkan merupakan data komposit 8 harian yang telah dirata-ratakan dari nilai SPL pada seluruh titik koordinat Lampiran 1. Analisis
perubahan SPL ini digunakan untuk mengetahui kecenderungan perubahan SPL di Laut Jawa,.Kecenderungan perubahan SPL nya mengalami peningkatan atau
mengalami penurunan selama 7 tahun waktu pengamatan.
32
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
