4.5. Tingkat Kepuasan Sistem
Nama Dokumen Nilai
281.txt 0.419841
agusartikel20071228.txt 0.659
bustafin01202008.txt 0.650833
bustafin01212008.txt 0.5278
bustafin02212008.txt 0.523971
bustafin01282008.txt 0.361111
bustafin02282009.txt 1
bustafin03242008.txt 0.545238
bustafin03312008.txt 0.407338
bustafin04282008.txt dokumen1.txt
0.55556 dokumen2.txt
0.348 dokumen3.txt
0.440882 dokumen4.txt
0.023 dokumen6.txt
0.456233 Rata-rata 0.461254
Tabel 3 Nilai Akurasi 15 Dokumen Pengujian Tingkat kepuasan sistem dihitung dan dilakukan perbandingan dengan
analisis secara manual yang dilakukan oleh peneliti sendiri. Cara menghitung tingkat kepuasan tersebut dilakukan dengan membandingkan jumlah analisis oleh
sistem yang benar dengan analisis manual untuk satu kalimat, kemudian dibagi total jumlah analisis yang dilakukan oleh sistem. Nilai akhir untuk satu dokumen
adalah nilai rata-rata dari nilai seluruh kalimat dalam satu dokumen tersebut. Tingkat kepuasan yang dihasilkan pada penelitian ini rendah dikarenakan hal-hal
seperti yang disebutkan pada pembahasan sebelumnya di sub bab analisis kausalitas. Tabel 3 di atas menjelaskan nilai tingkat kepuasan yang dimiliki setiap
dokumen dari analisis yang dilakukan oleh sistem untuk 15 dokumen pengujian beserta rata-ratanya.
4.6. Dynamic-Link Library dll
Penelitian ini merupakan tahap awal dari usaha untuk peringkasan teks menggunakan knowledge graph. Oleh karena itu, hasil dari penelitian ini harus
menghasilkan sesuatu yang bisa digunakan secara berkelanjutan, salah satunya adalah dynamic-link library DLL. Berkas library tersebut dapat digunakan
kembali sebagai reference untuk berbagai bahasa pemrograman. Berkas-berkas library
tersebut di
antaranya adalah
AFPhrase.dll, BFStemming.dll,
BFTagging.dll, Parser.dll, TextExtraction.dll, dan KGRelations.dll. Cara penggunaan serta definisi dari setiap berkas library tersebut dapat dilihat pada
Lampiran 5.
BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN
Kategori