2. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heterokedastisitas.
3.5.3.3 Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Model regresi yang
baik adalah berdistribusi normal atau mendekati normal. Untuk mengetahui ada tidaknya normalitas dalam model regresi, yaitu
dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi komulatif dari distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal,
dan ploting data residual akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi data residual normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan
mengikuti garis diagonalnya Ghozali, 2006. Pada prinsipnya normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari grafik atau
dengan melihat histogram dari residualnya. Adapun dasar pengambilan keputusan sebagai berikut Ghozali, 2006:
a. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi normalitas.
b. Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi
normalitas. Uji normalitas dengan grafik dapat menyesatkan karena secara visual
dapat terlihat tidak normal padahal secara statistik bisa sebaliknya. Adapun uji
normalitas dengan statistik dapat digunakan melalui uji Shapiro-Wilk yaitu dengan menggunakan data dasar yang belum diolah dalam tabel distribusi frekuensi. Data
diurut, kemudian dibagi dalam dua kelompok untuk dikonversi dalam Shapiro Wilk. Dapat juga dilanjutkan transformasi nilai z untuk dapat dihitung luasan kurva normal.
Signifikansi dibandingkan dengan tabel Shapiro Wilk. Signifikansi uji T3 nilai dibandingkan dengan nilai tabel Shapiro wilk, untuk dilihat posisi nilai
probabilitasnya p. Jika nilai p lebih dari 5, maka Ho diterima; ditolak. Jika nilai p kurang dari 5, maka Ho ditolak; diterima. Persyaratan menggunakan uji Shapiro
Wilk yaitu: data berskala interval atau ratio kuantitatif, data tunggal atau belum dikelompokkan pada tabel distribusi frekuensi, data dari sampel random.
3.6 Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi digunakan untuk mengetahui pengaruh stres kerja, kepuasan kerja, dan lingkungan kerja terhadap kinerja perawat. Selain itu juga
analisis regresi digunakan untuk menguji kebenaran hipotesis yang disajikan dalam penelitian ini, yang modelnya sebagai berikut:
Y = a+β ıXı + β 2X2 + β 3X3 + e Dimana:
Y =
Kinerja Perawat X1
= Stres Kerja
Kategori