Wini Welani, 2016 ANALISIS TINGKAT EFISIENSI BANK PERKREDITAN RAKYATBPR MENGGUNAKAN METODE
DATA ENVELOPMENT ANALYSIS DEA Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
Variabel Konsep Variabel
Indikator Skala
Sumber
Total Kredit : Total jumlah pembiayaan pada
laporan keuangan Rasio
Neraca
Pendapatan Bunga: Semua pendapatan bank berupa
hasil bunga dalam rupiah dan valuta asing dalam
aktivitas operasionalnya Rasio
Laporan Laba
Rugi
Ekuitas Pemegang Saham: Jumlah ekuitas yang dapat
di distribusikan kepada massing-masing pemegang
saham Rasio
Neraca
Pendapatan Operasional: Total jumlah pendapatan
operasional Rasio
Laporan Laba
Rugi
3.2.3 Jenis dan Sumber Data
Penelitan memerlukan sumber data yang akurat dan diperlukan dalam kegiatan penelitian. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan data sekunder
yang merupakan data yang telah dipublikasikan oleh lembaga terkait untuk dipublikasikan kepada masyarakat pengguna data.
Berdasarkan definisi data yang telah di jelaskan, maka penulis mengumpulkan dan menyajikan dalam penelitian ini yaitu sebagai berikut:
TABEL 3. 2 JENIS DAN SUMBER DATA
No Data
Jenis Data Sumber Data
1. Perkembangan industri BPR
Indonesia Sekunder
Bank Indonesia 2.
Kelembagaan BPR Indonesia Sekunder
Bank Indonesia 3.
Laporan Laba rugi BPR di Kawasan Bandung
Sekunder Otoritas Jasa Keuangan
4. Laporan Neraca BPR di Kawasan
Bandung Sekunder
Otoritas Jasa Keuangan
Wini Welani, 2016 ANALISIS TINGKAT EFISIENSI BANK PERKREDITAN RAKYATBPR MENGGUNAKAN METODE
DATA ENVELOPMENT ANALYSIS DEA Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
3.2.4 Populasi, Sampel dan Teknik Penarikan Sampling 3.2.4.1 Populasi
Menurut William, G. Z, et al 2009:650 “populasi merupakan grup yang
terdiri dari kesatuan yang memiliki keadaan yang umum dari sebuah karakteristik”.
Populasi bukan hanya terletak pada jumlah yang ada pada obyek atau subyek yang dipelajari, tetapi meliputi seluruh karakteristik yang dimiliki oleh
subyek atau obyek yang diteliti. Berdasarkan definisi populasi yang dijelaskan, dapat di tarik kesimpulan mengenai populasi yang berada dalam penelitian ini
adalah 56 BPR di kawasan Bandung yang terdaftar di bank Indonesia periode 2013-2014.
3.2.4.2 Sampel
Menurut William G. Z, et al 2009:652 sampel adalah “a subset, or some
part, of a larger Population ” Sementara menurut Umar S 2014:77 “ sampel
yaitu bagian kecil dari suatu populasi”. Tujuan utama penarikan sampel adalah untuk memperoleh informasi tentang populasi. Dalam penelitian ini, yang menjadi
sampel yaitu BPR di kawasan Bandung yang terdaftar di BI dan memepunyai laporan Neraca, dan Laporan LabaRugi keuangan lengkap periode 2013-2014.
Berikut daftar BPR Bandung Raya yang memenuhi kriteria sampel.
TABEL 3.3 DAFTAR BPR YANG MEMENUHI KRITERIA SAMPEL
No Nama Bank
1 PT Bpr Mulya Artra
2 PT Bpr Nehemia
3 PT BPR Hayura Artalola
4 PT BPR Mitra Rukun Mandiri
5 PT BPR Nusantara Bona Pasogit 26
6 PT. BPR Baleendah Rahayu
7 PT. BPR Bandung Kidul
8 PT. BPR Bina Sono Artha
9 PT. BPR Brata Nusantara
10 PT. BPR Duta Pasundan 11 PT. BPR Jelita Artha
Wini Welani, 2016 ANALISIS TINGKAT EFISIENSI BANK PERKREDITAN RAKYATBPR MENGGUNAKAN METODE
DATA ENVELOPMENT ANALYSIS DEA Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
No Nama Bank
12 PT. BPR Jujur Arghadana 13 PT. BPR Kredit Mandiri Jabar
14 PT. BPR Mitra Kanaka Santosa 15 PT. BPR Sarikusuma Surya
16 PT. BPR Sembada 17 PT. BPR Kota Bandung
18 KOP Bpr Tanjung Raya 19 KOP. BPR Artos Parahyangan
20 KOP. BPR Bara Ujungberung 21 PT BPR Artha Karya Usaha
22 PT BPR Artha Mitra Kencana 23 PT BPR Karya Guna Mandiri
24 PT BPR Ukabima Lumbung Sejahtera 25 PT BPR Utama Kita Mandiri
26 PT. BPR Artha Niaga Finatama 27 PT. BPR Bahtera Masyarakat Jabar
28 PT. BPR Citradana Rahayu 29 PT. BPR Daya Lumbung Asia
30 PT. BPR Emasnusantara Sentosa 31 PT. BPR Karyajatnika Sadaya
32 PT. BPR Nata Citraperdana 33 PT. BPR Permata Dhanawira
34 PT. BPR Sentral Investasi Dh Gerbang Pr 35 PT. BPR Trisurya Marga Artha
Sumber: www.ojk.go.id data diolah
3.2.4.3 Teknik Sampling
Teknik sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah Purposive Sampling. Menurut Umar H 2014:92
“purposive sampling adalah pemilihan sampel berdasarkan pada karakteristik tertentu yang anggap mempunyai sangkut
paut dengan karakteristik populasi yang sudah diketahui sebelumnya. Kriteria yang ditetapkan oleh peneliti yaitu BPR yang ada di Kawasan Bandung dengan
laporan keuangan yaitu Neraca dan Laporan LabaRugi 2 tahun terakhir yang terdaftar di Bank Indonesia.
3.2.5 Teknik Pengumpulan Data
Menurut Sudjana 2005:8 bahwa “teknik pengumpulan data merupakan langkah yang paling utama dalam penelitian, karena tujuan utama dalam
Wini Welani, 2016 ANALISIS TINGKAT EFISIENSI BANK PERKREDITAN RAKYATBPR MENGGUNAKAN METODE
DATA ENVELOPMENT ANALYSIS DEA Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
penelitian ini adalah mendapatkan data’. Berdasarkan sumber datanya, pengumpulan data dapat menggunakan sumber primer maupun sumber sekunder.
Senada dengan pendapat di atas, Singarimbun, M dan Sofian, E 2010:149 menjelaskan mengenai “teknik pengumpulan data dapat dilakukan dengan
melaksanakan pengamatan observasi, pembuatan kuesioner, melakukan wawancara, serta studi p
ustaka dan dokumentasi”. Dalam penelitian ini, teknik pengumpulan data dipilih dengan
menggunakan dokumentasi. Dikarenakan dalam penelitian ini mengumpulkan data serta informasi yang terdapat pada artikel berita, jurnal, literatur dan hasil
penelitian terdahulu yang digunakan untuk mempelajari dan memahami literatur yang dimuat dalam pembahasan yang dikaji dalam penelitian ini.
Teknik dokumentasi di jelaskan dalam Suharsimi Arikunto, S 2009:137 yakni “berasal dari kata dokumen yang bermakna barang-barang tertulis”. Studi
dokumentasi dalam penelitian ini dimaksudkan untuk memperoleh data dengan cara dokumentasi, yakni berkaitan dengan mempelajari dokumen yang berkaitan
dengan seluruh data yang diperlukan dalam penelitian. Dalam melaksanakan metode dokumentasi ini, peneliti mengumpulkan data dokumen berupa publikasi
yang telah di keluarkan oleh Bank Indonesia BI, Otoritas Jasa Keuangan OJK.
3.2.6 Rancangan Analisis Data